CN115275985A - 供电网负荷均衡调度方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

供电网负荷均衡调度方法、装置、电子设备和介质 Download PDF

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CN115275985A CN202210850348.4A CN202210850348A CN115275985A CN 115275985 A CN115275985 A CN 115275985A CN 202210850348 A CN202210850348 A CN 202210850348A CN 115275985 A CN115275985 A CN 115275985A
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邓永敏
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Abstract

本发明公开了一种供电网负荷均衡调度方法、装置、电子设备和介质。该方法包括：基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度；根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，所述第二预设时间周期大于所述第一预设时间周期；根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度。本技术方案解决了在电网中并入一定规模的风电等可再生能源后，使部分输电线路出现负载率过高的问题，实现了对供电网负荷的均衡调度。

Description

供电网负荷均衡调度方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本发明涉及电网负荷均衡技术领域，尤其涉及一种供电网负荷均衡调度方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
随着供电网中接入的光伏和风等可再生能源的增加，供电网的负荷也随之增加了。对于电力工业来说，电源规划与电网规划是非常重要的，其是电力系统前期规划工作中的必要步骤。
然而，对于我国供电网来说，在电网中并入一定规模的风电等可再生能源后，会使部分输电线路出现负载率过高的现象，进而会影响电力安全可靠供电，因此对于电网负荷的预测以及对电源和电网的合理规划十分重要。
发明内容
本发明提供了一种电网负荷均衡调度方法、装置、电子设备和介质，以解决在电网中并入一定规模的风电等可再生能源后，使部分输电线路出现负载率过高的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种供电网负荷均衡调度方法，包括：
基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度；
根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，所述第二预设时间周期大于所述第一预设时间周期；
根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度。
根据本发明的另一方面，提供了一种供电网负荷均衡调度装置，包括：
第一均衡度确定模块，用于基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度；
第二均衡度确定模块，用于根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，所述第二预设时间周期大于所述第一预设时间周期；
调度模块，用于根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的供电网负荷均衡调度方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的供电网负荷均衡调度方法。
本发明实施例的技术方案，基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度；根据每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，第二预设时间周期大于第一预设时间周期；根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度，解决了在电网中并入一定规模的风电等可再生能源后，使部分输电线路出现负载率过高的问题，实现了对供电网负荷的均衡调度。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种供电网负荷均衡调度方法的流程图；
图2是根据本发明实施例提供的远程调度主站模块的结构示意图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种供电网负荷均衡调度装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的供电网负荷均衡调度方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为根据本发明实施例一提供的一种供电网负荷均衡调度方法的流程图，本实施例可适用于根据对供电网的均衡度预测，并在确保安全可靠供电的基础上，对电源和电网进行统一规划，实现供电网负荷的均衡调度的情况，该方法可以由供电网负荷均衡调度装置来执行，该供电网负荷均衡调度装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该供电网负荷均衡调度装置可配置于供电网负荷均衡调度设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度。
其中，供电网中负载信息用于对供电网中各发电机组的供电消耗情况进行描述，第一预设时间周期可以是记录供电网中负载信息的一个最小时间周期，即按照第一预设时间周期对供电网中负载信息进行周期性记录。第一预设时间周期可以是根据实际所需记录时间进行设定，这里不做具体的限定，例如可以是1小时。发电机节点可以是指电网中可给负载进行供电的负载系统，一个负载系统可以确定为一个发电机节点，所以需要记录每个负载系统的负载信息，以确保可以获取每个发电机节点的节点负载均衡度，避免因为遗漏信息而导致降低供电网负荷均衡调度的稳定性。其中，负载系统可以是固定负载系统和可调负载系统，固定负载系统可以是系统中的负载量已经固定，所以固定负载系统正常运行下的节点负载均衡度也是不变；可调负载系统可以是系统中的负载量可以进行调节，所以可调负载系统的节点负载均衡度会不断发生变化，所以需要精确获取负载系统的节点负载均衡度，以保证可以有效的对供电网负荷进行均衡调度。
在一个可行的实施例中，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度，可包括：
根据如下公式确定每个发电机节点的节点负载均衡度：
Figure BDA0003753218650000051
其中，wi是指第i个发电机节点的节点负载均衡度，ΔEi指的是供电网总负载均衡度；ΔIi是指第i个发电机节点对应的注入电流增量；E(i)指的是增加注入电流后第i个发电机节点的对应负载均衡度；E1是指初始情况下供电网的对应负载均衡度。
具体的，获取到供电网中负载信息后，从负载信息中确定供电网总负载均衡度和每个发电机节点对应的注入电流增量，通过计算准确得到每个发电机节点的节点负载均衡度，且负载均衡度的精确度通过ΔP进行确定，ΔP根据实际情况进行设置，这里不做具体限定，例如ΔP为0.001，即负载均衡度精确到小数点后第三位。可选的，在对负载均衡度进行求取的过程中，只对容量不超过预设限度的发电机组进行负荷调整。
本技术方案，通过公式精确计算获得第一预设时间周期内的每个发电机节点的节点负载均衡度，每个发电机节点的节点负载均衡度都进行记录，确保了节点负载均衡度的数据量没有被遗漏，有利于后期对于供电网中第一预设时间周期的负载均衡度的确认。
S120、根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，所述第二预设时间周期大于所述第一预设时间周期。
其中，第二预设时间周期指进行负载均衡度预测的时间，可以根据实际情况进行设定，这里不做具体限定，例如24小时。
在一个可行的实施例中，根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度，可包括：
依次确定第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的供电网中的发电机节点负载均衡度集合；
根据所述发电机节点负载均衡度集合确定每个第一预设时间周期的目标负载均衡度。
具体的，当确定了在第二预设时间周期内每一个第一预设时间周期的每个发电机节点负载均衡度后，将第一预设时间周期的每个发电机节点负载均衡度集合在一起，再根据发电机节点负载均衡度集合确定每个第一预设时间周期的目标负载均衡度。只有在确认了每一个第一预设时间周期的目标负载均衡度才能保证不遗漏供电网中发电机节点负载均衡度，以确保对供电网的负荷预测的准确性。
本技术方案，通过第二预设时间周期内的每个第一预设时间周期的供电网中的发电机节点负载均衡度集合，确定了每个第一预设时间周期的目标负载均衡度，保障了目标负载均衡度的准确性,有利于后续对供电网的负荷预测，以便于对供电网进行负荷均衡调度。
在一个可行的实施例中，根据所述发电机节点负载均衡度集合确定每个第一预设时间周期的目标负载均衡度，可包括：
将所述发电机节点负载均衡度集合中的节点负载均衡度按照降序进行排序；
若所述发电机节点负载均衡度集合中包括至少一个小于零的节点负载均衡度，则将排序结果中第一个小于零的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度；
否则，则将排序在末位的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度。
具体的，需要利用发电机节点负载均衡度集合确定对应的第一预设时间周期的目标负载均衡度，那么发电机节点负载均衡度集合的确定方法便十分重要，该方法可以是将发电机节点负载均衡度集合中的节点负载均衡度按照降序进行排序，再根据每一个降序排列的发电机节点负载均衡度集合确认对应的第一预设时间周期的目标负载均衡度。若发电机节点负载均衡度集合中包括至少一个小于零的节点负载均衡度，则将排序结果中第一个小于零的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度；否则，则将排序在末位的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度。
本技术方案，通过对发电机节点负载均衡度集合中的节点负载均衡度按照降序进行排序，以方便根据降序排列的发电机节点负载均衡度集合，利用发电机节点负载均衡度集合中包括至少一个小于零的节点负载均衡度的判断方法进行确定每一个第一预设时间周期的目标负载均衡度，实现了对每一个第一预设时间周期的目标负载均衡度的准确确定。
S130、根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度。
具体的，只有确保了对供电网的负荷预测的准确性，才能更大的减小供电网进行负荷均衡调度的误差，进而保证供电网进行负荷均衡调度的稳定性。
在一个可行的实施例中，根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，包括：
对所述目标负载均衡度进行小波分解，得到分解结果；
根据所述分解结果和供电网历史负荷数据，通过SVR模型对供电网的负荷进行预测。
其中，历史负荷数据可以是当前第二预设周期之前的所有和供电网负荷相关的数据。加入历史负荷数据进行分析，更容易对供电网的负荷进行预测，避免当前数据出现偶然性，导致对预测的误判，实现了供电网负荷预测的准确性。
本技术方案，通过对目标负载均衡度进行小波分解，得到分解结果，再根据分解结果和供电网历史负荷数据，通过SVR模型对供电网的负荷进行预测，确保了供电网负荷预测的准确性，进而保障供电网负荷均衡调度的稳定性。
在一个可行的实施例中，对所述目标负载均衡度进行小波分解，得到分解结果，可包括：
对所述目标负载均衡度进行小波分解的分解结果T表示为：
T＝{(tn,rn),(tn-1,rn-1),...,(t1,r1)}；
其中，tn指的是第n次分解的供电网负荷值；rn是指第n次分解的负荷阈值，且tn和rn满足下列公式：
Figure BDA0003753218650000081
具体的，对目标负载均衡度进行小波分解，获得多次分解的各个供电网负荷值tn和负荷阈值rn，且分别要满足
Figure BDA0003753218650000082
以保证分解的准确性。
本技术方案，通过对目标负载均衡度进行小波分解，并获取准确的分解结果，更有利于后续通过模型对的供电网的负荷预测。
在一个可行的实施例中，根据所述分解结果和供电网历史负荷数据，通过SVR模型对供电网的负荷进行预测，可包括：
基于如下公式构建供电网负荷预测模型：
Figure BDA0003753218650000091
其中，f(·)是指供电网负荷的外侧模型函数；
基于供电网历史负荷数据，通过SVR模型的自学习对外侧模型函数进行拟合，得到供电网负荷预测结果。
具体的，依据分解结果确定供电网负荷预测模型，再基于供电网历史负荷数据，通过SVR模型的自学习对外侧模型函数进行拟合，以获得供电网负荷预测结果，并进行供电网的负荷均衡调度。
本技术方案，准确获得了电网负荷预测模型，并通过SVR模型的自学习对电网负荷的外侧模型函数进行拟合，实现了对供电网负荷的准确预测。
本发明实施例的技术方案，基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度；根据每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，第二预设时间周期大于第一预设时间周期；根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度，解决了在电网中并入一定规模的风电等可再生能源后，使部分输电线路出现负载率过高的问题，实现了对供电网的负荷均衡调度。
实施例二
本发明实施例的供电网负荷均衡调度方法可以由远程调度主站模块、通信模块和处理器模块来实现。
图2为根据本发明实施例提供的远程调度主站模块的结构示意图。
在本实施例中，供电网负荷均衡调度过程中，由远程调度主站模块进行控制，在远程调度主站模块中配置本发明实施例的供电网负荷均衡调度方法，为满足稳定、安全、实用和先进的基本要求，为远程调度主站配置双网双服务器。同时考虑未来的扩展需求与当前系统容量，共设置2台历史服务器与SCADA数据服务器以及2台前置机。对前置子网进行单独设置，并为其配置2台FIS服务器、4台双屏工作站以和1台WEB服务器，实施调度监视及其他操作。在远程调度主站模块设计中，还要配置1台维护工作站用于实施系统维护，配置1台报表工作站与1台工程师站，用于对报表进行打印与制作。配置2台FIS工作站用于对供电网故障信息进行分析和浏览。通过机架式模式安装主要设备，对设备实施集中管理，便于对设备进行维护。远程调度主站模块的后台中心网络与前置采集网采取的热备方式均为双网冗余热备方式。两种网络在正常情况下双网能够达到负荷平衡，而当其中一个网络发生故障时，由另一个网络对所有通信负荷进行完全接替。此外，隔离后台中心网络与前置采集网是为了确保数据的可靠性与实时性。
在通信模块中，设计一种环网的通信网络结构，具有较高的安全性与可靠性，网络扩展也很方便。环网网络结构采用的是通信骨架为光纤的以太交换网，主要用于远程调度主站的通信。在远程调度主站模块中安装交换机柜、光纤屏以及通信转接站，并对光缆进行敷设。这种结构既可以节省投资，也便于通信维护。
在远程调度主站模块中架设多台通信服务器。通信服务器的设计具体如下：该服务器采用对称的集群架构，由动态服务器集群、静态服务器集群和总线构成，能够实现日志维护、生成通知系统和话题控制等功能。其中动态服务器集群由聊天室设定服务器、联系人头像服务器、用户兴趣服务器、邮件服务器、BOS服务器和认证服务器构成；静态服务器集群由转换服务器、密码服务器、通知服务器和分发服务器构成。
在处理器模块的设计中，使用数据处理芯片处理系统的供电网负荷调度的相关数据。所使用的数据处理芯片是一种嵌入式数据加密处理芯片，能够实现供电网负荷调度的相关数据的加密处理，增强系统的安全性。
该芯片由以下几个模块构成：随机数管理模块、QKD协处理器模块、网络卸载引擎模块、外部存储器控制器模块、DMA控制器模块、SRAM模块、BootROM模块和CPU核模块。其中，随机数管理模块主要通过随机数管理器管理外部输入芯片的随机数，并按需将其分配给QKD协处理器模块。QKD协处理器模块主要通过QKD_SOC芯片实现数据处理算法，还能够通过该芯片产生安全密匙对处理的数据进行加密。网络卸载引擎模块使用TCP/IP卸载引擎为芯片各模块提供通讯服务，具体包括基于UDP协议和TCP协议的对应网络通讯服务。外部存储器控制器模块使用的外部存储器控制器的型号是MIMXRT1011DAE5A，能够实现SDRAM大容量外部存储器件的管理，具体功能包括刷新操作、读写控制和初始化等，能够提供互联总线与AHB接口，使其他模块能够对外部存储器件进行共同访问。DMA控制器模块能够通过DMA控制器实现内存与外设以及内存和内存之间的数据转移。SRAM模块将SDRAM大容量外部存储器件作为数据存储和程序运行的介质，其大小是32KB。
本技术方案，通过在远程调度主站模块中配置双网双服务器提高了稳定性的同时还比原来增设了多台设备提高设备的工作效率和保障，而且远程调度主站模块还提供了双网冗余热备方式，能够在一个网络发生故障时，另一个网络能够及时接替工作，保证了工作的高效和稳定性。在通信模块中，设计了环网的通信网络结构，该结构能够通过在远程调度主站增设多台通信服务器来提供日常维护，用以保证远程调度主站的通信，既保证了日常通信的维护，也节省了投资成本。在处理器模块中，使用数据处理芯片处理系统的供电网负荷调度的相关数据，用以实现供电网负荷数据的加密处理，增强系统的安全性。
实施例三
图3为根据本发明实施例三提供的一种供电网负荷均衡调度装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
第一均衡度确定模块210，用于基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度。
第二均衡度确定模块220，用于根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，所述第二预设时间周期大于所述第一预设时间周期。
调度模块230，用于根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度。
可选的，第一均衡度确定模块，具体用于：
根据如下公式确定每个发电机节点的节点负载均衡度：
Figure BDA0003753218650000121
其中，wi是指第i个发电机节点的节点负载均衡度，ΔEi指的是供电网总负载均衡度；ΔIi是指第i个发电机节点对应的注入电流增量；E(i)指的是增加注入电流后第i个发电机节点的对应负载均衡度；E1是指初始情况下供电网的对应负载均衡度。
可选的，第二均衡度确定模块，具体用于：
依次确定第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的供电网中的发电机节点负载均衡度集合；
根据所述发电机节点负载均衡度集合确定每个第一预设时间周期的目标负载均衡度。
可选的，第二均衡度确定模块包含目标负载均衡度确定单元，具体用于：
根据所述发电机节点负载均衡度集合确定每个第一预设时间周期的目标负载均衡度，包括：
将所述发电机节点负载均衡度集合中的节点负载均衡度按照降序进行排序；
若所述发电机节点负载均衡度集合中包括至少一个小于零的节点负载均衡度，则将排序结果中第一个小于零的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度；
否则，则将排序在末位的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度。
可选的，调度模块，具体用于：
对所述目标负载均衡度进行小波分解，得到分解结果；
根据所述分解结果和供电网历史负荷数据，通过SVR模型对供电网的负荷进行预测。
可选的，调度模块包含结果确定单元，具体用于：
对所述目标负载均衡度进行小波分解的分解结果T表示为：
T＝{(tn,rn),(tn-1,rn-1),...,(t1,r1)}；
其中，tn指的是第n次分解的供电网负荷值；rn是指第n次分解的负荷阈值，且tn和rn满足下列公式：
Figure BDA0003753218650000131
可选的，调度模块包含预测单元，具体用于：
基于如下公式构建供电网负荷预测模型：
Figure BDA0003753218650000132
其中，f(·)是指供电网负荷的外侧模型函数；
基于供电网历史负荷数据，通过SVR模型的自学习对外侧模型函数进行拟合，得到供电网负荷预测结果。
本发明实施例所提供的供电网负荷均衡调度装置可执行本发明任意实施例所提供的供电网负荷均衡调度方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定，且不违背公序良俗。
实施例四
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图4示出了可以用来实现本发明实施例的供电网负荷均衡调度方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如供电网负荷均衡调度方法。
在一些实施例中，供电网负荷均衡调度方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法供电网负荷均衡调度的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行供电网负荷均衡调度方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种供电网负荷均衡调度方法，其特征在于，包括：
基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度；
根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，所述第二预设时间周期大于所述第一预设时间周期；
根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度，包括：
根据如下公式确定每个发电机节点的节点负载均衡度：
Figure FDA0003753218640000011
其中，wi是指第i个发电机节点的节点负载均衡度，ΔEi指的是供电网总负载均衡度；ΔIi是指第i个发电机节点对应的注入电流增量；E(i)指的是增加注入电流后第i个发电机节点的对应负载均衡度；E1是指初始情况下供电网的对应负载均衡度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度，包括：
依次确定第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的供电网中的发电机节点负载均衡度集合；
根据所述发电机节点负载均衡度集合确定每个第一预设时间周期的目标负载均衡度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述发电机节点负载均衡度集合确定每个第一预设时间周期的目标负载均衡度，包括：
将所述发电机节点负载均衡度集合中的节点负载均衡度按照降序进行排序；
若所述发电机节点负载均衡度集合中包括至少一个小于零的节点负载均衡度，则将排序结果中第一个小于零的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度；
否则，则将排序在末位的节点负载均衡度作为对应第一预设时间周期的目标负载均衡度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，包括：
对所述目标负载均衡度进行小波分解，得到分解结果；
根据所述分解结果和供电网历史负荷数据，通过SVR模型对供电网的负荷进行预测。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述目标负载均衡度进行小波分解，得到分解结果，包括：
对所述目标负载均衡度进行小波分解的分解结果T表示为：
T＝{(tn,rn),(tn-1,rn-1),...,(t1,r1)}；
其中，tn指的是第n次分解的供电网负荷值；rn是指第n次分解的负荷阈值，且tn和rn满足下列公式：
Figure FDA0003753218640000021
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述分解结果和供电网历史负荷数据，通过SVR模型对供电网的负荷进行预测，包括：
基于如下公式构建供电网负荷预测模型：
Figure FDA0003753218640000022
其中，f(·)是指供电网负荷的外侧模型函数；
基于供电网历史负荷数据，通过SVR模型的自学习对外侧模型函数进行拟合，得到供电网负荷预测结果。
8.一种供电网负荷均衡调度装置，其特征在于，包括：
第一均衡度确定模块，用于基于第一预设时间周期，根据供电网中负载信息确定供电网中每个发电机节点的节点负载均衡度；
第二均衡度确定模块，用于根据所述每个发电机节点的节点负载均衡度确定供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度；其中，所述第二预设时间周期大于所述第一预设时间周期；
调度模块，用于根据供电网在第二预设时间周期内每个第一预设时间周期的目标负载均衡度对供电网的负荷进行预测，根据预测结果对供电网进行负荷均衡调度。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的供电网负荷均衡调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的供电网负荷均衡调度方法。
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