CN117813426A - 用于确定纺纱厂的至少一个或多个部分的当前生产输出的分类的装置和方法 - Google Patents

Abstract

本公开涉及用于确定纺纱厂(M)的至少一个或多个部分的当前生产输出(cP)的分类(L、La、Lb)的电子装置(V)和方法。该电子装置(V)被配置成：确定所述纺纱厂(M)的当前配置(F)；基于所述当前配置(F)，在数据库(DB)中查找所述纺纱厂(M)的所述至少一个或多个部分的预期生产输出(eP)，所述数据库(DB)存储有分配给相应的预期生产输出(eP1、eP2、...、ePN)的纺纱厂(M)的多个配置(F1、F2、...、FN)；通过相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)，来确定所述当前生产输出(cP)的分类(L、La、Lb)。

Description

用于确定纺纱厂的至少一个或多个部分的当前生产输出的分 类的装置和方法

技术领域

本公开涉及用于确定纺纱厂的至少一个或多个部分的当前生产输出的分类的装置和方法。

背景技术

纺纱厂包括大量的纺织机和其他部件，例如运输系统、动力单元、空调装置等，并且被设计成用于将天然和人造纤维及其混合物转化成具有期望特性的期望数量的期望纱线类型，所述属性例如质量、结构、质地等。

纺纱厂或纺纱厂的子集可被不同地配置，以便生产不同的纱线。纺纱厂或纺纱厂的子集的某些配置可使得能够大量生产单一纱线类型，并且纺纱厂或纺纱厂的子集的其他配置可使得能够同时生产多种不同的纱线类型，例如每种以较低的量生产。纺纱厂通常以例如8小时的工作班次来操作，并且在每个工作班次之后，或者在其他预定时间段之后，纺纱厂的配置从一种配置改变为另一种配置，以便相应地使得能够在工作班次结束时，或者在另一预定时间段结束时，完成期望数量的期望纱线类型的期望总体结果。

在纺纱厂的操作期间，控制装置和/或轮班操作者连续地对纺纱厂和/或纺纱厂的子集、即诸如纺织机、运输系统等的各个部分以及中间或最终纺织材料的质量、数量等进行监测、控制、维护等。然而，控制装置和/或轮班操作者很难据此对纺纱厂的当前生产输出分类，例如分类纺纱厂运行正常还是异常。然而，根据纺纱厂或其至少一个或多个部分的生产输出的分类，控制装置和/或轮班操作者应当发起行动，特别是用于改善纺纱厂或其至少一部分的生产输出。行动可包括确定可能对纺纱厂的当前生产输出具有影响的纺纱厂的劣化部分、维护工作、配置改变(例如，调整输送机或旋转速度)、生产重新定位等。

WO2018055508A1涉及纺织机的预测性维护。所述纺织机包括若干个传感器。每个传感器的参考值被限定并存储在数据库中。在纺织机的操作期间，每个传感器的信号被读取并与存储的参考值相关联。如果单个传感器数据或相关传感器数据显示非常规，则会发出警报。

EP3654114A1涉及参数管理器，其用于关于以下方面管理纺纱厂中的机器和过程的参数：生产质量、原材料的使用、减少浪费、转换成本、劳动力成本、维护成本和/或消耗品成本以及产量的增加和不同机器的理想批量分配。该参数管理器使用单独包括神经网络或者与基于案例的推理和传统数学模型相结合的人工智能算法。

US5799476A涉及提高纺纱机的操作效率以及在纺纱机的纱线中或另一电气或机械装置中出现错误的情况下生成适合于错误消息的层次或质量的响应。由测量装置获得的纱线的参数信号被传送到发出错误消息信号的评估阶段。这些在属性部段中归因于预定义的错误组。归因部段的输出信号中的每一个代表一组错误并且(自动地)生成分级响应以用于消除错误。

US5560194A涉及纺织机械的最优控制，以实现目标操作点。确定模拟纤维加工机的机械模型。与机器和输入纤维相关的不同参数被引入到该模型，以创建参数的优化设置。这些最优设置被引入到机器和输入的纤维，以加工纤维从而实现期望的输出。

发明内容

可能需要用于对纺纱厂或纺纱厂的子集的当前生产输出分类的装置和方法。

这种需要可通过独立权利要求的主题来满足。有利的实施例在从属权利要求中限定。

本发明的一个方面涉及一种用于确定纺纱厂的至少一个或多个部分的当前生产输出的分类的电子装置。该电子装置被配置成确定纺纱厂的该至少一个或多个部分的当前生产输出。该电子装置被配置成确定纺纱厂的当前配置。该电子装置被配置成基于当前配置在数据库中查找纺纱厂的该至少一个或多个部分的预期生产输出，该数据库存储有分配给相应的预期生产输出的纺纱厂的多个配置。该电子装置被配置成通过相对于预期生产输出评估当前生产输出来确定当前生产输出的分类。

该电子装置可涉及纺纱厂的控制装置或操作者装置，所述装置例如包括由处理器执行以提供该电子装置的操作和功能的程序。

纺纱厂的一部分可涉及以特定的生产输出生产纺织材料的纺织机、一组纺织机等。

纺纱厂的当前配置可涉及用于在预定时间段期间、例如在工作班次期间或者在更短或更长的时间段期间生产输出纺织材料、例如期望数量和/或质量的纱线的纺纱厂的配置。该当前配置可限定纺织机如何彼此互操作，例如哪个后续纺织机接收哪个先前纺织机的输出。该当前配置可限定纺织机的操作参数，例如旋转速度和其他参数。

纺纱厂的配置可涉及：纺织机的布局，其例如指示哪个纺织机从哪个纺织机接收纺织材料，以用于加工，和/或哪个纺织机将纺织材料输送到哪个纺织机，以用于进一步加工；纺织机的运行状态，其例如指示特定纺织机是否正在运行或停机；纺织机的机器类型；特定类型的运行纺织机的数量；纺织机的机器参数，其例如指示旋转速度等；工作班次信息；等待。根据该配置，纺纱厂或纺纱厂的各部分使得能够实现特定的生产输出。纺纱厂的第一配置可导致与纺纱厂的第二配置不同的生产输出。

存储有分配给相应的预期生产输出的纺纱厂的多个配置的数据库可涉及任何有序信息集，例如存储有配置和先前执行的配置的预期生产输出的基于知识的数据库。纺纱厂的当前配置可涉及纺纱厂的子集。查找预期生产输出可涉及最小化纺纱厂的当前配置与存储在数据库中的配置之间的距离，特别是在该当前配置在数据库中不具有精确匹配的情况下。

通过相对于预期生产输出评估当前生产输出来确定当前生产输出的分类可涉及任何有用的信息集，诸如基于与当前生产输出和预期生产输出之间的差异的阈值的比较的二进制信息，以用于区分例如绿色生产输出的正常的当前生产输出与例如红色生产输出的异常的当前生产输出，或者诸如包括当前生产输出和相关的预期生产输出的时间序列的更复杂的信息，该信息使得能够提供比二进制信息更详细的当前生产输出的分类，例如，通过在操作者终端上以图形方式显示信息，或者通过利用纺纱厂的控制装置来分析信息。

纺纱厂的生产输出可涉及所生产的纺织材料的数量和/或质量。例如，生产输出可涉及以千克每小时[kg/h]表示的所生产的纺织材料的数量。例如，生产输出可涉及由毛羽系数定义的所生产的纺织材料的质量。

当前生产输出的分类使得能够采取行动来改善纺纱厂的生产输出，例如：调整传送机和/或旋转速度；调整下一轮班的配置，诸如机器设置、配备员工等；向物流和/或客户传输早期信息，例如交付延迟等。

在一些实施例中，相对于预期生产输出评估当前生产输出包括确定当前生产输出与预期生产输出之间的差异，并且特别是还包括将该差异与阈值比较。确定当前生产输出与预期生产输出之间的差异可使得能够将当前生产输出分成不同级别，例如“正常”、“低于正常”、…、“异常”，其中，可指示操作人员仅在“异常”级别的情况下采取行动，和/或其中，纺纱厂的控制装置可被配置成在“正常”以外的级别的情况下控制纺纱厂。

在一些实施例中，相对于预期生产输出评估当前生产输出包括使得能够在操作者装置上可视化当前生产输出相对于预期生产输出的时间序列。

使得能够在操作者装置上可视化信息和/或数据，例如使得能够在操作者装置上可视化当前生产输出相对于预期生产输出的时间序列，可包括确定相应的命令和/或数据并将该相应的命令和/或数据从所述电子装置传送到操作者装置。操作者装置被配置成接收所述命令和/或数据，以用于在操作者装置上显示。

在一些实施例中，所述电子装置还被配置成确定预期生产输出的信任级别，并且根据该信任级别来确定当前生产输出的分类。在纺纱厂的配置之前没有被执行过的情况下，信任级别可为低，而在之前已执行过多次的配置的情况下，信任级别可为高。例如，在低信任级别的情况下，确定当前生产输出的分类可导致“正常”的生产输出，其中，相同的当前生产输出在高信任级别的情况下可导致“低于正常”的生产输出。

在一些实施例中，相对于预期生产输出评估当前生产输出包括使得能够在操作者装置上可视化各个纺织材料的当前和预期生产输出。各种纺织材料可涉及由各个纺织机生产的纺织材料，即生产中间纺织材料的纺织材料和/或生产期望的最终纺织材料的纺织机。

在一些实施例中，相对于预期生产输出评估当前生产输出包括使得能够在操作者装置上可视化纺纱厂的各个部分的当前和预期生产输出。

在一些实施例中，该当前和预期生产输出涉及多种纺织材料的生产数量和/或质量。

在一些实施例中，提供所述分类包括使得能够可视化当前生产输出与预期生产输出之间的差异。

在一些实施例中，所述电子装置还被配置成根据所确定的分类来启动报警功能。该报警功能可包括以SMS(短消息系统)、电子邮件等形式向诸如智能电话的操作者装置发送警报。所述电子装置可被配置成与操作者装置交互，使得操作者可在接收到警报时执行分析。

在一些实施例中，所述分类涉及或还涉及纺纱厂的各部分的子集，并且其中，预期生产输出的查找是基于数据库，该数据库存储有分配给相应的预期生产输出的纺纱厂的各部分的子集的配置。可对纺纱厂的子集的生产输出分类，例如以更高精度分类、更频繁地分类等。

在一些实施例中，所述电子装置还被配置成确定多个分类，并且在检测到操作人员对用户接口的操纵时，使得能够在该多个分类之间切换。生产问题可被更快和/或更精确地识别和/或分析。

在一些实施例中，所述电子装置还被配置成利用当前配置及其当前生产输出的信息来更新数据库。例如，数据库可在诸如工作班次的预定时间段之后更新。例如，数据库可利用在诸如工作班次的预定时间段之后实现的生产输出来更新。例如，分配给存储在数据库中的预期生产输出的信任级别可随着时间的推移而演变，并且可考虑经验的积累、变化等。所述电子装置可被配置成仅在由操作人员确认之后才对数据库进行更新，仅更新特定配置的预期生产输出，在数据库中存储新的数据记录等。

本发明还涉及一种用于对纺纱厂的至少一个或多个部分的当前生产输出分类的方法，其中，该方法包括由电子装置执行的以下步骤：确定纺纱厂的该至少一个或多个部分的当前生产输出，确定纺纱厂的当前配置；基于当前配置，在数据库中查找纺纱厂的该至少一个或多个部分的预期生产输出，该数据库存储有分配给相应的预期生产输出的纺纱厂的多个配置；通过相对于预期生产输出评估当前生产输出，来确定当前生产输出的分类。

在一些实施例中，相对于预期生产输出评估当前生产输出包括确定当前生产输出与预期生产输出之间的差异，并且特别是还包括将该差异与阈值比较。

在一些实施例中，相对于预期生产输出评估当前生产输出包括使得能够在操作者装置上可视化当前生产输出相对于预期生产输出的时间序列。

在一些实施例中，该方法还包括确定预期生产输出的信任级别，并且根据该信任级别来确定当前生产输出的分类。

附图说明

借助于作为示例给出并通过附图图示的实施例的描述，将更好地理解本发明，附图中：

图1示意性地图示了根据现有技术的纺纱厂；

图2示意性地图示了根据本发明的电子装置；

图3示意性地图示了纺纱厂的生产输出的分类，包括当前和预期总生产输出的时间序列；

图4示意性地图示了纺纱厂的生产输出的分类，包括各个生产的纺织材料的当前和预期生产输出；

图5示意性地图示了纺纱厂的生产输出的分类，包括纺纱厂的生产特定纺织材料的部分的当前和预期生产输出；以及

图6示意性地图示了用于确定纺纱厂的当前生产输出的分类的方法的可能的方法步骤。

具体实施方式

图1示意性地图示了根据现有技术的示例性纺纱厂M。纺纱厂M包括示例性纺织机12、23、34、45、56、67、67'、56'、67”，以用于将输入纺织材料1、2、3、4、5、6、6'加工成输出纺织材料2、3、4、5、6、7、7'、6'、7”。纺纱厂M被设计成用于将天然和人造纤维及其混合物，例如，诸如原棉的输入纺织材料1，转化成具有期望特性的期望数量的期望输出纺织材料7、7'、7”，例如不同的纱线，所述特性例如质量、结构、质地等。纺纱厂包括管道系统D、运输系统T、T'、轨道系统R、R'、R”，以用于将输出纺织材料2、3、4、5、6、6'运输至相应的纺织机23、34、45、56、67、67'、56'、67”'以便进一步加工。纺纱厂M可包括另外的部件(未图示)，例如动力单元、空调系统等。

纺纱厂M被配置成用于将诸如原棉的输入纺织材料1经由中间纺织材料2、3、4、5、6、6'加工成期望的输出纺织材料7、7'、7”，例如布置在筒上的不同纱线。纺纱厂M包括不同类型的纺织机12、23、34、45、56、56'、67、67'、67”，例如如下。一个或多个清花间纺织机可被布置成用于将原棉加工成喂棉管方平(chute matt)。一个或多个梳理纺织机可被布置成用于将喂棉管方平加工成梳理棉条。一个或多个头道并条机(breaker draw frame)纺织机可被布置成用于将梳理棉条加工成头道并条棉条。一个或多个末道并条机纺织机可被布置成用于将头道并条棉条加工成末道并条棉条。一个或多个粗纱机纺织机可被布置成用于将并条棉条加工成粗纱。一个或多个环锭细纱机纺织机可被布置成用于将粗纱加工成环锭细纱。一个或多个卷绕纺织机可被布置成用于将环锭细纱加工成纱筒。

如图1中所示，纺织机45、56、56'包括子单元45.1、45.2、56.1、56.2、56.3、56.4、56.1'、56.2'、56.3'、56.4'，例如用于提供所需的吞吐量，作为备用单元等。

纺纱厂M包括一个或多个控制器C、Ca、Cb、...，以用于监测、控制、维护等纺纱厂M，例如主控制器C、部段控制器Ca、Cb、...等。纺纱厂M包括一个或多个操作者装置O，以用于使得操作人员能够与纺纱厂M交互，例如用于对纺纱厂M的操作进行监测、控制、维护等。纺纱厂M包括通信网络(未图示)，以用于使得能够实现控制器C、Ca、Cb、...、操作者装置O、纺织机12、23、34、45、56、67、67'、56'、67”等之间的数据和信息通信。控制器C、Ca、Cb和/或操作者装置O还可内置于一个或多个纺织机12、23、34、45、56、67、67'、56'、67”中或者内置于本地中央控制台中，以用于控制和/或监测纺纱厂M的至少一部分。例如，可监测和控制至少两个平行并条机的操作控制台。或者可控制和监测清花间的若干连续机器的操作控制台。

在一些实施例中，一个或多个控制器C、Ca、Cb、...和/或一个或多个操作者装置O可以计算机的形式实施。此外，一个或多个控制器C、Ca、Cb、...和一个或多个操作者装置O可被包括于单个计算机中。这样的计算机可涉及通常在一个地方使用的计算机(例如，常规的台式计算机、工作站、服务器等)或者通常为便携式的计算机(例如，膝上型计算机、笔记本电脑、平板电脑、手持式计算机等)。这些计算机可包括其上存储有指令的机器可读介质，所述指令对计算机的处理器编程，以执行本公开中描述的操作和功能中的一些或全部。机器可读介质可包括用于存储、接收或发送呈机器(例如，计算机)可读的形式的信息的任何机构，例如硬盘驱动器(HD)、固态磁盘驱动器(SSD)、光盘只读存储器(CD-ROM)、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)等。机器可读介质包括存储在其上的指令，所述指令当由处理器执行时，使得处理器执行控制装置C、Ca、Cb、...和/或操作者装置O上的操作和功能，如本公开中所述。在其他实施例中，这些操作和功能中的一些可由包含硬连线逻辑的控制器C、Ca、Cb、...和/或操作者装置O的固定硬件电路部件来执行。这些操作和功能可替代地由可编程计算机部件和固定硬件电路部件的任何组合来执行。

控制装置C、Ca、Cb、…和/或操作者装置O可被配置成用于对纺纱厂M进行监测、控制、维护等。操作者装置O可被配置成用于在显示器上显示关于纺纱厂M的状态的信息，以便相应地通知操作人员。关于纺纱厂M的状态的信息可涉及纺纱厂M的各部分的当前状态，例如润滑剂的填充水平等；涉及纺纱厂M的当前配置；涉及生产的中间纺织材料或输出纺织材料7、7'、7”的数量、质量等；等等。

图1中所示的纺纱厂M的配置是纺纱厂M的多种可能配置中的示例性第一配置。例如，根据纺纱厂M(未图示)的示例性第二配置，纺织机56'未在操作或相应地未运行，并且纺织机67”从纺织机56而不是从纺织机56'接收输入纺织材料6，以用于生产不同种类的输出纺织材料7”。纺纱厂M的配置不仅涉及纺纱厂M的各部分的布局，例如利用前面的第一和第二示例所示，而且还涉及纺纱厂M的各部分的操作模式，例如纺织机的旋转速度、吞吐量等。例如，为了使得能够实现预定的质量水平，可能需要降低纺织机的吞吐量。

因此，纺纱厂M可根据不同的需要来配置，以用于按照期望的生产输出来生产期望的输出纺织材料7、7'、7”。某些配置可使得能够例如以中等数量、特别是以高质量同时生产多种输出纺织材料7、7'、7”。其他配置可使得能够例如以大数量、特别是以中等质量生产单一的输出纺织材料7。

然而，使得控制装置C、Ca、Cb、...和/或操作者装置O难以实现对纺纱厂M的当前配置的当前结果的分类，特别是因为纺纱厂M包括大量部分，特别是大量的纺织机，并且使得能够实现大量的不同配置。

例如，可能发生如下情况：在一些配置中，纺纱厂M的劣化部分仍然可很好地支持实现所生产的输出纺织材料7、7'、7”的期望的总体结果，而在纺纱厂的其他配置中，劣化部分可能会妨碍实现期望的总体结果。例如，劣化部分可能涉及具有降低的吞吐量的纺织机。对于某些配置，劣化的纺织机可能没有在操作或者仅很少地操作(例如，其中若干纺纱位置已停止工作的环锭纺纱机)，并且因此，降低的吞吐量可能对期望的总体结果没有影响或影响很小。对于其他配置，降低的吞吐量可能妨碍实现期望的总体结果，因为这些配置可能需要劣化的纺织机在很大程度上操作，其中，劣化的纺织机无法提供所需的吞吐量。

根据本发明，图2图示了电子装置V，其用于确定纺纱厂M的至少一部分的当前生产输出cP的分类L、La、Lb。如图2中所示，电子装置V可与如图1中所示的根据现有技术的纺纱厂M布置在一起。

电子装置V可涉及如上所述的计算机。因此，电子装置V可包括一个或多个处理器以及存储器，该存储器存储配置成由该一个或多个处理器执行的一个或多个程序，该一个或多个程序包括用于启用如本公开中描述的各种功能的指令。电子装置V可被包括在如上所述的控制器C、Ca、Cb或操作者终端O中，例如呈存储在存储器中并且被设计成用于由相应处理器执行的程序的形式。此外，电子装置V可包括如上所述的一个或多个控制器C、Ca、Cb、...和/或操作者终端O。

电子装置V，例如存储在电子装置V的存储器中的程序，被配置成确定纺纱厂M的至少一部分的当前生产输出cP。电子装置V被配置成确定纺纱厂M的当前配置F，该当前配置F被设计成用于在诸如工作班次的预定时间段内执行，以用于生产期望的纺织材料7、7'、7”。电子装置V被配置成基于当前配置F在数据库DB中查找纺纱厂M的预期生产输出eP，该数据库DB存储有分配给相应的预期生产输出eP1、eP2、...、ePN的纺纱厂M的多个配置F1、F2、...、FN。电子装置V被配置成通过相对于预期生产输出eP评估当前生产输出cP，来确定当前生产输出cP的分类L、La、Lb。如果数据库DB是可由多个纺纱厂访问的云数据库，则可实现良好的结果。

例如，当前配置F可被存储在纺纱厂M的控制器C、Ca、Cb中，并且可与预定时间段相关，例如在时间t0开始并在时间t1结束的工作班次。例如，诸如工作班次的预定时间段的总时间可为8小时。该预定时间段可涉及更短或更长的时间段，例如2小时、4小时、12小时、16小时等。当前配置F使得纺纱厂M能够在例如工作班次的预定时间段期间以期望的数量和/或质量生产期望的输出纺织材料7、7'、7”。

存储有分配给相应的预期生产输出eP1、eP2、...、ePN的纺纱厂M的多个配置F1、F2、...、FN的数据库DB可涉及任何有组织的数据集合。纺纱厂的配置F1、F2、...、FN可涉及纺纱厂的特定布局，其中，相应纺纱厂的每个部分以特定的操作模式操作。图1、2中图示了纺纱厂M的可能配置，其中，纺织材料根据预定布局从一个纺织机运输到另一个纺织机，并且其中，纺织机以预定的操作模式操作，例如关于旋转速度、吞吐量等。数据库DB已针对每个配置F1、F2、...、FN存储了相应的预期生产输出eP1、eP2、...、ePN。例如，预期生产输出eP1、eP2、...、ePN可与生产的输出纺织材料7、7'、7”的总量相关。预期生产输出eP1、eP2、...、ePN可与生产的输出纺织材料7、7'、7”中的每一种的预期数量相关。预期生产输出eP1、eP2、...、ePN可与在纺织机67”的子单元67.1”、67.2”、67.3”、67.4”、67.5”(图1、2中未示出)处生产的所生产输出纺织材料7”的预期数量相关。

纺织材料7、7'、7”的数量可与kg/h(千克每小时)或m/s(米每秒)相关。

预期生产输出eP和当前生产输出cP可与表示为百分比、标准化值等的相对值相关。

在数据库DB中查找预期生产输出eP可包括从所存储的配置F1、F2、...、FN确定与当前配置F尽可能接近地匹配的配置Fx，特别是在数据库DB不包括与当前配置F具有相同匹配的存储配置F1、F2、...、FN的情况下，例如，这是通过最小化当前配置F与存储配置F1、F2、...、FN之间的距离。

电子装置V还可被配置成确定预期生产输出eP的信任级别TL，并且根据该信任级别TL来确定当前生产输出的分类L、La、Lb。例如，一个或多个预期生产输出eP1、eP2、...、ePN可分配有相应的信任级别TL1、TL2、...、TLN，例如呈相应数字的形式。例如，表示较高信任级别的较高数字可被分配给经常执行且得到确认的配置F1、F2、...、FN的预期生产输出eP1、eP2、...、ePN，并且代表较低信任级别的较低数字可被分配给不那么频繁执行和没有那么被认可的配置F1、F2、...、FN的预期生产输出eP1、eP2、...、ePN。因此，当在数据库DB中查找当前配置F时，可确定预期生产输出eP的信任级别TL。当确定当前生产输出cP的分类L、La、Lb时，考虑预期生产输出eP的信任级别TL。例如，分类L、La、Lb可包括与信任级别相关的容差细节，特别是与较大信任级别TL的情况下相比，在较低信任级别TL的情况下指示对偏离标称值的更大容差。相对于预期生产输出eP评估当前生产输出cP以用于确定当前生产输出cP的分类可包括确定所生产的输出纺织材料7、7'、7”的预期数量与当前数量之间的差异。该差异可涉及当前时间的差异，或者涉及对在预定时间段结束时、例如在工作班次结束时需要预期的差异的估计。相对于预期生产输出eP评估当前生产输出可包括将当前生产输出cP和预期生产输出eP之间的差异与阈值比较。例如，如果该差异超过阈值，则电子装置V可被配置成发起一个或多个行动，例如修改纺纱厂M的操作模式，执行报警功能等。

图3示意性地图示了通过相对于预期生产输出eP评估当前生产输出cP来确定当前生产输出cP的分类L，这是通过使得能够在操作者装置O上可视化当前生产输出cP相对于预期生产输出eP的时间序列。如图1中所示，在初始时间t0，例如在工作班次开始时，确定纺纱厂M的当前配置F，并且通过在数据库DB中查找，确定预期生产输出eP。此外，可如上所述确定预期生产输出eP的信任级别TL。预期生产输出eP可与输出纺织材料7、7'、7”之和的总量相关。基于布置在纺织机67、67'、67”处的相应传感器来相应地测量纺纱厂的当前生产输出cP。在初始时间t0之后，当前生产输出cP，例如当前生产的输出纺织材料7、7'、7”的数量之和，以相对于预期生产输出eP显示的时间序列的形式可视化。因此，操作人员能够访问纺纱厂M的当前生产输出cP的分类，并且如果当前生产输出cP与预期生产输出之间的差异不可接受，则可发起行动。此外，如果适用的话，根据预期生产输出eP的信任级别TL，容差细节可呈与信任级别TL相关的容差细节的形式被包括在当前生产输出cP的分类L中，该容差细节包括关于当前生产输出cP可能偏离预期生产输出eP多少的指示。

图4示意性地图示了通过相对于预期生产输出eP评估当前生产输出cP来确定当前生产输出cP的分类La，这是通过使得能够在操作者装置O上可视化各个纺织材料1、2、3、4、5、6、6'、7、7'、7”、特别是各个输出纺织材料7、7'、7”的当前和预期生产输出cP、eP。与针对每一种生产的输出纺织材料7、7'、7”可视化生产的输出纺织材料7、7'、7”的生产输出之和的图3相反，所生产的纺织材料的当前生产输出cP和预期生产输出eP或相应的当前数量和预期数量被可视化。因此，如果根据图3的分类L指示当前生产输出的问题，则操作人员能够访问当前生产输出cP的分类Lb，这使得能够更精确地发起行动。如图4中所示，对于以预期生产输出eP生产纺织材料7、7'的纺织机67、67'，似乎可能不需要任何行动，其中，对于以低于预期生产输出eP生产输出纺织材料7”的纺织机67”，似乎更有可能采取行动。

图5示意性地图示了通过相对于预期生产输出eP评估当前生产输出cP来确定当前生产输出cP的分类Lb，这是通过使得能够在操作者装置上可视化纺纱厂M、特别是生产输出纺织材料7”的特定纺织机67”的子单元的各个部分67.1”、67.2”、67.3”、67.4”、67.5”的当前和预期生产输出cP、eP。与针对纺织机67”的每个部分67.1”、67.2”、67.3”、67.4”、67.5”可视化纺织机67”的当前生产输出La的图4相反，所生产的纺织材料的当前生产输出cP和预期生产输出eP或相应的当前数量和预期数量被可视化。因此，如果根据图4的分类La指示纺织机67”的当前生产输出的问题，则操作人员能够访问当前生产输出cP的分类Lb，这使得能够更精确地发起行动。如图5中所示，对于以预期生产输出eP生产纺织材料7”的纺织机67”的部分(或子单元)67.1”、67.2”、67.4”、67.5”，似乎可能不需要任何行动，其中，对于以低于预期生产输出eP生产输出纺织材料7”的部分(或子单元)67.3”，似乎更有可能采取行动。

例如与操作者终端O协作的电子装置V可被配置成使得操作人员能够在根据图3、4、5的分类L、La、Lb中的任何分类之间切换。例如，在根据图3的分类L指示低于正常的生产输出的情况下，可使得操作者能够通过操纵操作者终端O的用户接口，例如通过点击在图3中可视化的当前生产输出cP，来切换到根据图4的分类La。此外，如果根据图4的分类La指示低于正常的生产输出，则通过相应的操纵，例如通过点击纺织材料7”的当前和预期生产输出cP、eP的可视化显示，可使得操作人员能够切换到根据图5的分类Lb。因此，使得操作人员能够快速且精确地确定哪些行动对于改善纺纱厂M的生产输出看起来是必要的或可能的。

此外，电子装置V和/或控制装置C、Ca、Cb和/或操作者终端O可被配置成通过自动评估如图3、4、5中所示的分类L、La、Lb来确定要采取的行动，并且自动发起此类行动，或者在由操作人员确认后发起等。

图6示意性地图示了用于确定纺纱厂M的当前生产输出cP的分类L、La、Lb的方法的可能的方法步骤。在步骤S0中，确定纺纱厂M的至少一个或多个部分的当前生产输出cP，在步骤S1中，确定纺纱厂的当前配置F。在步骤S2中，在数据库DB中查找纺纱厂M的预期生产输出eP，该数据库DB存储有多个工厂配置F1、F2、...、FN和相应的预期生产输出eP1、eP2、...、ePN。在步骤S3中，通过相对于预期生产输出eP评估当前生产输出cP，来确定当前生产输出cP的分类L、La、Lb。

附图标记

M 纺纱厂

1、2、3、4、5、6、6'、7、7'、7” 纺织材料

12、23、34、45、56、56'、67、67'、67”纺织机D 管道系统

T、T' 运输车系统

R、R'、R” 轨道系统

C、Ca、Cb 控制装置

O 操作者装置

V 电子装置

F 纺纱厂的当前配置

DB 存储有分配给预期生产输出的配置的数据库

F1、F2、...、FN 纺纱厂的存储配置

eP1、eP2、...、ePN 存储的预期生产输出

TL1、TL2、...、TLN 存储的预期生产输出的信任级别

eP 纺纱厂的当前配置的预期生产输出

TL 预期生产输出的信任级别

cP 纺纱厂的当前配置的当前生产输出

L、La、Lb 当前生产输出的分类

Claims (15)

1.一种用于确定纺纱厂(M)的至少一个或多个部分的当前生产输出(cP)的分类(L、La、Lb)的电子装置(V)，所述电子装置(V)被配置成：

确定所述纺纱厂(M)的所述至少一个或多个部分的所述当前生产输出(cP)，

确定所述纺纱厂(M)的当前配置(F)，

基于所述当前配置(F)，在数据库(DB)中查找所述纺纱厂(M)的所述至少一个或多个部分的预期生产输出(eP)，所述数据库(DB)存储有分配给相应的预期生产输出(eP1、eP2、...、ePN)的纺纱厂(M)的多个配置(F1、F2、...、FN)，

通过相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)，来确定所述当前生产输出(cP)的分类(L、La、Lb)。

2.根据权利要求1所述的电子装置(V)，其中，相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)包括确定所述当前生产输出(cP)与所述预期生产输出(eP)之间的差异，并且特别是还包括将所述差异与阈值比较。

3.根据权利要求1或2所述的电子装置(V)，其中，相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)包括使得能够在操作者装置(O)上可视化所述当前生产输出(cP)相对于所述预期生产输出(eP)的时间序列。

4.根据权利要求1至3所述的电子装置(V)，还配置成确定所述预期生产输出(eP)的信任级别(TL)，并且根据所述信任级别(TL)来确定所述当前生产输出(cP)的分类(L、La、Lb)。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的电子装置(V)，其中，相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)包括使得能够在操作者装置(O)上可视化各个纺织材料(1、2、3、4、5、6、6'、7、7'、7”)的当前和预期生产输出(cP、eP)。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的电子装置(V)，其中，相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)包括使得能够在操作者装置(O)上可视化所述纺纱厂(M)的各个部分(67.1”、67.2”、67.3”、67.4”、67.5”)的当前和预期生产输出(cP、eP)。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的电子装置(V)，其中，所述当前和预期生产输出(cP、eP)与多种纺织材料(1、2、3、4、5、6、6'、7、7'、7”)的生产数量和/或质量相关。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的电子装置(V)，其中，提供所述分类(L、La、Lb)包括使得能够可视化所述当前和预期生产输出(cP、eP)之间的差异(Delta)。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的电子装置(V)，还配置成根据所确定的分类(L、La、Lb)来启动报警功能。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的电子装置(V)，其中，所述分类(L、La、Lb)涉及或还涉及所述纺纱厂(M)的各部分的子集，并且其中，所述预期生产输出(eP)的查找是基于数据库(DB)，所述数据库(DB)存储有分配给相应的预期生产输出(eP1、eP2、...、ePN)的纺纱厂(M)的各部分的子集的配置(F1、F2、...、FN)。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的电子装置(V)，还配置成确定多个分类(L、La、Lb)，并且在检测到操作人员对用户接口的操纵时，使得能够在所述多个分类(L、La、Lb)之间切换。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的电子装置(V)，还配置成利用当前配置(F)及其当前生产输出(cP)的信息来更新所述数据库(DB)。

13.一种用于对纺纱厂(M)的至少一个或多个部分的当前生产输出(cP)分类的方法，其中，所述方法包括由电子装置(V)执行的以下步骤：

确定(S0)所述纺纱厂(M)的所述至少一个或多个部分的所述当前生产输出，

确定(S1)所述纺纱厂(M)的当前配置(F)，

基于所述当前配置(F)，在数据库(DB)中查找(S2)所述纺纱厂(M)的所述至少一个或多个部分的预期生产输出(eP)，所述数据库(DB)存储有分配给相应的预期生产输出(eP1、eP2、...、ePN)的纺纱厂(M)的多个配置(F1、F2、...、FN)，

通过相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)，来确定(S3)所述当前生产输出(cP)的分类(L、La、Lb)。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)包括确定所述当前生产输出(cP)与所述预期生产输出(eP)之间的差异，并且特别是还包括将所述差异与阈值比较。

15.根据权利要求13或14所述的方法，其中，相对于所述预期生产输出(eP)评估所述当前生产输出(cP)包括使得能够在操作者装置(O)上可视化所述当前生产输出(cP)相对于所述预期生产输出(eP)的时间序列。