CN117793407A - 直播流的标签确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种直播流的标签确定方法、装置、设备及存储介质，涉及直播技术领域。所述方法包括：获取多种待审核的直播流，多种待审核的直播流是指通过多种方式初步自动筛选出来的、待审核画面清晰度的直播流，待审核直播流包括由人工智能AI评分的高分直播流和通过自动筛选匹配得到的设备直播流，设备直播流是指对应的直播画面采集设备符合第一条件的直播流；对多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核；将二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，打上目标标签，目标标签用于指示对应直播流的清晰度符合第二条件。采用本申请实施例提供的技术方案，能够提高直播画面清晰度的审核效率。

Description

直播流的标签确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及直播技术领域，特别涉及一种直播流的标签确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

直播是一种在现场随着事件的发展进程同步制作和发布信息、具有双向流通过程的内容发布方式，直播可以分为文字直播、图文直播、视频直播等类型。

在相关技术中，对于视频类直播流，会通过人工对直播画面的画质进行审核，并将画面清晰度达标的直播流打上相应的标签。但是，这会导致直播画面清晰度的审核效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种直播流的标签确定方法、装置、设备及存储介质，能够提高直播画面清晰度的审核效率。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种直播流的标签确定方法，所述方法包括：

获取多种待审核的直播流，所述多种待审核的直播流是指通过多种方式初步自动筛选出来的、待审核画面清晰度的直播流，所述待审核直播流包括由AI评分(ArtificialIntelligence，人工智能)的高分直播流和通过自动筛选匹配得到的设备直播流，所述设备直播流是指对应的直播画面采集设备符合第一条件的直播流；

对所述多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核；

将所述二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，打上目标标签，所述目标标签用于指示对应直播流的清晰度符合第二条件。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种直播流的标签确定装置，所述装置包括：

直播流获取模块，用于获取多种待审核的直播流，所述多种待审核的直播流是指通过多种方式初步自动筛选出来的、待审核画面清晰度的直播流，所述待审核直播流包括由AI评分的高分直播流和通过自动筛选匹配得到的设备直播流，所述设备直播流是指对应的直播画面采集设备符合第一条件的直播流；

直播流审核模块，用于对所述多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核；

标签确定模块，用于将所述二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，打上目标标签，所述目标标签用于指示对应直播流的清晰度符合第二条件。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述直播流的标签确定方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述直播流的标签确定方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品由处理器加载并执行以实现上述直播流的标签确定方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：

通过先自动筛选出多种待审核的直播流，再对多种待审核的直播流进行二次审核，无需人工审核所有直播流的画面清晰度，从而提高了直播画面清晰度的审核效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的直播流的标签确定系统的示意图；

图2是本申请一个实施例提供的直播流的标签确定方法的流程图；

图3是本申请一个实施例提供的直播流的标签确定装置的框图；

图4是本申请另一个实施例提供的直播流的标签确定装置的框图；

图5是本申请一个实施例提供的计算机设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法的例子。

本申请实施例提供的方法，各步骤的执行主体可以是计算机设备，该计算机设备是指具备数据计算、处理和存储能力的电子设备。该计算机设备可以是诸如PC(PersonalComputer，个人计算机)、平板电脑、智能手机、可穿戴设备、智能机器人等终端；也可以是服务器。其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。

请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境可以实现为直播流的标签确定系统，如图1所示，该系统100可以包括：流服务器110、审核后台服务器120和人工审核终端130。

在一些实施例中，流服务器110用于获取和收集多种待审核的直播流，并将待审核的直播流发送至审核后台服务器120以便于进行二次审核；审核后台服务器120会将接收到的待审核的直播流分配给人工审核终端130进行审核，人工审核终端130在审核完成后会将审核结果发送至审核后台服务器120。

在一些实施例中，流服务器110获取的待审核的直播流，可以包括高分直播流111、设备直播流112和高流量直播流113。其中，高分直播流111是AI画质评分模块114对直播流进行AI评分筛选得到的直播流，设备直播流112和高流量直播流113是从推流客户端115输出的直播流中筛选出来的。在一些实施例中，AI画质评分模块114是AI画质评分服务器。

在一些实施例中，人工审核终端130可以包括多种不同的审核终端，如安卓审核终端131、ios审核终端132和web(网页)审核终端133。其中，安卓审核终端131是指安装并运行安卓系统的终端设备，ios审核终端132是指安装并运行ios系统的终端设备，web审核终端133是指通过web网页进行审核的终端设备(如PC等)。

本申请实施例提供的方法，各步骤的执行主体计算机设备可以是审核后台服务器120。在一些实施例中，该计算机设备海可以包括上述流服务器110和审核后台服务器120。在一些实施例中，该计算机设备海可以包括上述流服务器110、审核后台服务器120和AI画质评分模块114。

下面，通过几个实施例对本申请技术方案进行介绍说明。

请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的直播流的标签确定方法的流程图。在本实施例中，主要以该方法应用于上文介绍的计算机设备中来举例说明。该方法可以包括如下几个步骤(210～230)：

步骤210，获取多种待审核的直播流，多种待审核的直播流是指通过多种方式初步自动筛选出来的、待审核画面清晰度的直播流，待审核直播流包括由AI评分的高分直播流和通过自动筛选匹配得到的设备直播流，设备直播流是指对应的直播画面采集设备符合第一条件的直播流。

在一些实施例中，本申请实施例中涉及的直播为视频直播，因而本申请实施例中的直播流也可以称为是视频流，待审核的直播流是已经经过初步的自动筛选得到的直播流。其中，初步的自动筛选可以是通过AI评分得到的高分直播流，也即，高分直播流可以是AI评分达标的直播流。第一次自动筛选还可以是对正在推流(即输出直播流)的推流客户端对应的直播画面采集设备进行筛选，帅选出直播画面采集设备符合第一条件的直播流。在一些实施例中，待审核的直播流可以放置在待审池中以待二次审核。

步骤220，对多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核。

在一些实施例中，由于AI评分的结果不一定准确，直播画面采集设备符合第一条件的直播流也不一定清晰度就达标，因而AI待审核的直播流还需要进行二次审核。

在一些实施例中，二次审核可以指采用更惊精细、计算量更大的模型对待审核的直播流进行清晰度审核，也可以指人工审核。

步骤230，将二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，打上目标标签，目标标签用于指示对应直播流的清晰度符合第二条件。

在一些实施例中，二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，可以认为画质达标，因而可以添加上相应的目标标签，以表示该直播流的清晰度符合第二条件。在一些实施例中，第二条件是指直播画面的分辨率达到或优于某个清晰度格式，如480i格式、480p格式、1080i格式、720p格式、1080p格式等等，具体可以由相关技术人员根据实际情况进行设定，本申请实施例对此不作具体限定。在一些实施例中，对于清晰度符合第二条件的直播流，也可以称为是高清直播流，目标标签也可以称为是高清标签。

在一些实施例中，对于二次审核中没有通过、不符合第二条件的直播流，需要加上不通过原因标签并发送给对应的直播帐号，以便于用户按照不通过原因标签该改进直播画质。

综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过先自动筛选出多种待审核的直播流，再对多种待审核的直播流进行二次审核，无需人工审核所有直播流的画面清晰度，从而提高了直播画面清晰度的审核效率。

在一些可能的实现方式中，该方法还包括如下步骤：

1、采集多种直播画面采集设备分别对应的直播流；

2、对多种直播画面采集设备分别对应的直播流进行跑分，得到多种直播画面采集设备分别对应的清晰度评分；

3、将清晰度评分满足第一条件的直播画面采集设备生成的直播流，确定为设备直播流。

在一些实施例中，直播画面采集设对直播流中直播画面的画质影响较大，对于性能较好的直播画面采集设备，对应的直播流的直播画面的画质一般行业会比较好。因而可以预先收集各种直播画面采集设备的直播流，并对其进行跑分，得到直播画面采集设备的清晰度评分。在一些实施例中，跑分是指基于直播画面采集设备生成的直播画面，对直播画面采集设备进行评分，得到直播画面采集设备的清晰度评分。对于正在直播的推流客户端生成的直播流，若对应直播画面采集设备的清晰度评分满足一定条件(即第一条件)，那么就可以认为该直播流的画面清晰度较大可能性比较好，可以将其确定为设备直播流，并作为待审核的直播流进行二次审核。

在一些实施例中，将清晰度评分满足第一条件的直播画面采集设备生成的直播流，确定为设备直播流，包括如下步骤：

1、在第一推流客户端开始推流之后，获取第一推流客户端对应的直播画面采集设备的设备信息；

2、从多种直播画面采集设备中，查询出与设备信息匹配的直播画面采集设备，以及与设备信息匹配的直播画面采集设备的清晰度评分；

3、在与设备信息匹配的直播画面采集设备的清晰度评分大于第一阈值的情况下，从第一推流客户端输出的直播流中选取第一直播流作为设备直播流。

在一些实施例中，第一条件可以是指直播画面采集设备的清晰度评分大于或等于第一阈值。在推流客户端开始推流之后，可以通过直播流的标签获取对应的直播画面采集设备的设备信息，并将该设备信息与已经过跑分的直播画面采集设备的设备信息进行匹配，若该设备信息与其中一个已经过跑分的直播画面采集设备相同(即匹配成功)，则可以直接查询该种直播画面采集设备预先通过跑分得到的清晰度评分，若该清晰度评分大于或等于第一阈值，则可以认为第一推流客户端输出的直播流的画面清晰度较大可能性比较好，可以将其输出的直播流确定为设备直播流，并作为待审核的直播流进行二次审核。在一些实施例中，设备信息可以包括直播画面采集设备的品牌、型号、生产地、生产厂家、摄像参数(如三个轴的旋转参数、畸变参数等)。

在该实施例中，通过预先跑分记录各种直播画面采集设备的清晰度评分，后续仅需要通过匹配和查询，就可以大概了解各种直播画面采集设备输出的直播流的直播画面的清晰度是否大概率满足设定的条件(如第二条件)，提升了设备直播流的确定效率。

在上述实现方式中，由于直播画面采集设备输出的直播流的画质(如清晰度)一般相差不大，因而可以通过直播流对应的直播画面采集设备大致确定直播画面的清晰度，从而提升了设备直播流的确定效率。

在一些可能的实现方式中，该方法还包括如下步骤：

1、每隔第一时间间隔获取各个推流客户端的直播流；

2、采用AI模型对各个推流客户端的直播流进行清晰度评分，得到各个推流客户端的直播流分别对应的AI评分；

3、将AI评分大于或等于第二阈值的直播流，确定为高分直播流。

在一些实施例中，每隔一定时间间隔(如上述第一时间间隔)获取各个推流客户端的直播流，并采用训练好的AI模型对各个推流客户端的直播流进行清晰度评分，并将AI评分大于或等于第二阈值的直播流，确定为高分直播流，即由该AI模型评出的高分直播流。在一些实施例中，AI模型是训练好的、用来分析画面清晰度的学习模型。

在上述实现方式中，周期性地采用AI模型对各个推流客户端的直播流分别进行AI评分，加上通过设备信息匹配得到的设备直播流，共同作为待审核的直播流以待进一步的二次审核，从而在提高二次审核的审核精确率的同时，还尽可能全地找出清晰度符合条件的直播流，兼顾了召回率和精确率。

在一些可能的实现方式中，该方法还包括如下步骤：

1、获取第二推流客户端的至少一种直播热度信息；

2、在至少一种直播热度信息分别满足各自对应的条件的情况下，将第二推流客户端输出的直播流确定为高流量直播流，并将高流量直播流确定为待审核的直播流。

在一些实施例中，直播热度信息可以指推流客户端的直播间的弹幕数量、在线观众人数等等，弹幕数量越多、在线观众人数越多，表示直播间越受欢迎、热度越高；相反地，弹幕数量越少、在线观众人数越少，表示直播间越不受欢迎、热度越地。在各个维度的直播热度信息都满足各自对应的条件的情况下，可以认为该推流客户端(即第二推流客户端)输出的直播流确定为高流量直播流(也可以称为是热度达标直播流)，并将高流量直播流确定为待审核的直播流，以待二次审核。

在一些实施例中，至少一种直播热度信息分别满足各自对应的条件，包括以下至少之一：

1、第二推流客户端的直播间的弹幕数量大于或等于第二阈值。

在一些实施例中，第二推流客户端对应的直播间的弹幕数量越多，表示第二推流客户短的直播流的热度越高、越受欢迎，因而在弹幕数量大于或等于第二阈值的情况下，可以认为弹幕数量达标了。

在一些实施例中，弹幕数量可以指本次开播以来的所有弹幕的数量，也可以指单位时间内的弹幕数量(该数量也可以称为是弹幕密度)。在一些实施例中，由于开播后主播需要一定时间来展现直播内容的吸引力，因而单位时间内的弹幕数量，可以从开播后的第一时间段后开始计算、开播后的第一时间段内的弹幕数量不作为评价依据，以尽量使得该数据更为公平、更能体现出该直播间的热度和直播内容的受欢迎程度。在一些实施例中，第一时间段可以是5分钟、10分钟、15分钟、30分钟等等，第一时间段的具体取值可以由相关技术人员根据实际情况进行设定，本申请实施例对此不作具体限定。

2、第二推流客户端的直播间的观众数量大于或等于第三阈值。

在一些实施例中，直播间的观众数量可以比较直观地体现直播的热度，因而在第二推流客户端的直播间的观众数量大于或等于第三阈值的情况下，可以认为该直播较大概率上受欢迎。

3、第二推流客户端的直播间收到的礼物价值或礼物数量大于或等于第四阈值。

在一些实施例中，观众可以通过向主播送礼表示对直播内容的喜爱程度，也可以在一定程度上体现直播间的热度，因而在收到的礼物价值或礼物数量大于或等于第四阈值的情况下，可以认为该直播间较大概率受欢迎。

4、第二推流客户端的直播间收到的点赞数量大于或等于第五阈值。

在一些实施例中，点赞也是一种观众表达对直播内容的喜爱的方式，因而点赞数数量越多，可以表示直播越受欢迎、直播热度越高。

5、第二推流客户端的直播间的评论数量大于或等于第六阈值。

在一些实施例中，评论是一种观众和主播或其他观众进行交流的方式，若评论数量越多，可以表示观众对直播内容的关注程度较高，也可以表示直播热度较高。

6、第二推流客户端的直播间新增的关注用户的数量大于或等于第七阈值。

在一些实施例中，观众通过关注主播或直播间，以方便以后还会来观看该主播或直播间的直播，因而新增用户数量可以较大程度上表示用户持续观看该主播或直播间的热情，也可以表示直播热度较高。

在上述实现方式中，通过直播热度信息筛选出高流量直播流，由于受欢迎的、热度较高的直播流，一般画质和画面清晰度都比较好，因而可以将热度较高的高流量直播流也确定为待审核的直播流，以待二次审核，进一步提升了直播流清晰度审核的全面性，即提升了打上目标标签的直播流的召回率。

在一些可能的实现方式中，该方法还包括如下步骤：

1、记录第二直播流的通过配置信息，第二直播流是已打上目标标签的直播流，第二直播流的通过配置信息是指第二直播流在打上目标标签时直播过程的配置信息；

2、获取第二直播流的最新配置信息，第二直播流的最新配置信息是指第二直播流在直播过程中最新的配置信息；

3、在第二直播流的最新配置信息与第二直播流的通过配置信息相同的情况下，保留第二直播流的目标标签且无需再审核第二直播流的清晰度；

4、在第二直播流的最新配置信息与第二直播流的通过配置信息不相同的情况下，重新从对多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核的步骤开始执行。

在一些实施例中，通过配置信息是指第二直播流在打上目标标签时直播过程的设备信息、分辨率、码率、灯光配置信息(如灯光的亮度)、美颜设置信息(如磨皮程度、大眼程度等)等配置信息。

在上述实现方式中，目标标签是对应于直播流的直播间或直播帐号的，对于已拥有目标标签的直播间或直播帐号的直播流，若其直播的配置信息(即最新配置信息)不变，可以直接认为其清晰度达标(即符合第二条件)，无需再次审核；若最新配置信息发生变化，如设备信息发生变化(如更换了直播画面采集设备)、灯光配置信息发生变化(如灯光的亮度降低)、美颜设置信息发生变化(如磨皮程度增大)，可以认为有较大可能画面清晰度不符合要求了，因而这样的直播流需要暂时取消目标标签并返回待审池进行二次审核，从而提升了直播流清晰度的确认效率和目标标签的通过准确率。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参考图3，其示出了本申请一个实施例提供的直播流的标签确定装置的框图。该装置具有实现上述直播流的标签确定方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是上文介绍的计算机设备，也可以设置在计算机设备上。该装置300可以包括：直播流获取模块310、直播流审核模块320和标签确定模块330。

所述直播流获取模块310，用于获取多种待审核的直播流，所述多种待审核的直播流是指通过多种方式初步自动筛选出来的、待审核画面清晰度的直播流，所述待审核直播流包括由AI评分的高分直播流和通过自动筛选匹配得到的设备直播流，所述设备直播流是指对应的直播画面采集设备符合第一条件的直播流。

所述直播流审核模块320，用于对所述多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核。

所述标签确定模块330，用于将所述二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，打上目标标签，所述目标标签用于指示对应直播流的清晰度符合第二条件。

在一些实施例中，如图4所示，所述装置300还包括：画面采集模块340、跑分模块350和直播流确定模块360。

所述画面采集模块340，用于采集多种直播画面采集设备分别对应的直播流。

所述跑分模块350，用于对所述多种直播画面采集设备分别对应的直播流进行跑分，得到所述多种直播画面采集设备分别对应的清晰度评分。

所述直播流确定模块360，用于将所述清晰度评分满足所述第一条件的直播画面采集设备生成的直播流，确定为所述设备直播流。

在一些实施例中，如图4所示，所述直播流确定模块360，用于：

在第一推流客户端开始推流之后，获取所述第一推流客户端对应的直播画面采集设备的设备信息；

从所述多种直播画面采集设备中，查询出与所述设备信息匹配的直播画面采集设备，以及与所述设备信息匹配的直播画面采集设备的清晰度评分；

在与所述设备信息匹配的直播画面采集设备的清晰度评分大于第一阈值的情况下，从所述第一推流客户端输出的直播流中选取第一直播流作为所述设备直播流。

在一些实施例中，如图4所示，所述装置300还包括：AI评分模块370。

所述直播流获取模块310，还用于每隔第一时间间隔获取各个推流客户端的直播流。

所述AI评分模块370，用于采用AI模型对所述各个推流客户端的直播流进行清晰度评分，得到所述各个推流客户端的直播流分别对应的所述AI评分。

所述直播流确定模块360，还用于将所述AI评分大于或等于第二阈值的直播流，确定为所述高分直播流。

在一些实施例中，如图4所示，所述装置300还包括：信息获取模块380。

所述信息获取模块380，用于获取第二推流客户端的至少一种直播热度信息。

所述直播流确定模块360，还用于在所述至少一种直播热度信息分别满足各自对应的条件的情况下，将所述第二推流客户端输出的直播流确定为高流量直播流，并将所述高流量直播流确定为所述待审核的直播流。

在一些实施例中，所述至少一种直播热度信息分别满足各自对应的条件，包括以下至少之一：

所述第二推流客户端的弹幕数量大于或等于第二阈值；

所述第二推流客户端的直播间的观众数量大于或等于第三阈值；

所述第二推流客户端的直播间收到的礼物价值或礼物数量大于或等于第四阈值；

所述第二推流客户端的直播间收到的点赞数量大于或等于第五阈值；

所述第二推流客户端的直播间的评论数量大于或等于第六阈值；

所述第二推流客户端的直播间新增的关注用户的数量大于或等于第七阈值。

在一些实施例中，如图4所示，所述装置300还包括：信息记录模块390和标签保留模块395。

所述信息记录模块390，记录第二直播流的通过配置信息，所述第二直播流是已打上所述目标标签的直播流，所述第二直播流的通过配置信息是指所述第二直播流在打上所述目标标签时直播过程的配置信息。

所述信息获取模块380，还用于获取所述第二直播流的最新配置信息，所述第二直播流的最新配置信息是指所述第二直播流在直播过程中最新的配置信息。

所述标签保留模块395，用于在所述第二直播流的最新配置信息与所述第二直播流的通过配置信息相同的情况下，保留所述第二直播流的所述目标标签且无需再审核所述第二直播流的清晰度。

所述直播流审核模块320，还用于在所述第二直播流的最新配置信息与所述第二直播流的通过配置信息不相同的情况下，重新从所述对所述多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核的步骤开始执行。

综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过先自动筛选出多种待审核的直播流，再对多种待审核的直播流进行二次审核，无需人工审核所有直播流的画面清晰度，从而提高了直播画面清晰度的审核效率。

需要说明的是，上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

请参考图5，其示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。该计算机设备用于实施上述实施例中提供的直播流的标签确定方法。具体来讲：

所述计算机设备500包括CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)501、包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)502和ROM(Read-Only Memory，只读存储器)503的系统存储器504，以及连接系统存储器504和中央处理单元501的系统总线505。所述计算机设备500还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本I/O(Input/Output，输入/输出)系统506，和用于存储操作系统513、应用程序514和其他程序模块515的大容量存储设备507。

所述基本输入/输出系统506包括有用于显示信息的显示器508和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备509。其中所述显示器508和输入设备509都通过连接到系统总线505的输入输出控制器510连接到中央处理单元501。所述基本输入/输出系统506还可以包括输入输出控制器510以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器510还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备507通过连接到系统总线505的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元501。所述大容量存储设备507及其相关联的计算机可读介质为计算机设备500提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备507可以包括诸如硬盘或者CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory，可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，可擦除可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储器，CD-ROM、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器504和大容量存储设备507可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，所述计算机设备500还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备500可以通过连接在所述系统总线505上的网络接口单元511连接到网络512，或者说，也可以使用网络接口单元511来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时以实现上述直播流的标签确定方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品由处理器加载并执行以实现上述直播流的标签确定方法。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种直播流的标签确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多种待审核的直播流，所述多种待审核的直播流是指通过多种方式初步自动筛选出来的、待审核画面清晰度的直播流，所述待审核直播流包括由人工智能AI评分的高分直播流和通过自动筛选匹配得到的设备直播流，所述设备直播流是指对应的直播画面采集设备符合第一条件的直播流；

对所述多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核；

将所述二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，打上目标标签，所述目标标签用于指示对应直播流的清晰度符合第二条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集多种直播画面采集设备分别对应的直播流；

对所述多种直播画面采集设备分别对应的直播流进行跑分，得到所述多种直播画面采集设备分别对应的清晰度评分；

将所述清晰度评分满足所述第一条件的直播画面采集设备生成的直播流，确定为所述设备直播流。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述清晰度评分满足所述第一条件的直播画面采集设备生成的直播流，确定为所述设备直播流，包括：

在第一推流客户端开始推流之后，获取所述第一推流客户端对应的直播画面采集设备的设备信息；

从所述多种直播画面采集设备中，查询出与所述设备信息匹配的直播画面采集设备，以及与所述设备信息匹配的直播画面采集设备的清晰度评分；

在与所述设备信息匹配的直播画面采集设备的清晰度评分大于第一阈值的情况下，从所述第一推流客户端输出的直播流中选取第一直播流作为所述设备直播流。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

每隔第一时间间隔获取各个推流客户端的直播流；

采用AI模型对所述各个推流客户端的直播流进行清晰度评分，得到所述各个推流客户端的直播流分别对应的所述AI评分；

将所述AI评分大于或等于第二阈值的直播流，确定为所述高分直播流。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二推流客户端的至少一种直播热度信息；

在所述至少一种直播热度信息分别满足各自对应的条件的情况下，将所述第二推流客户端输出的直播流确定为高流量直播流，并将所述高流量直播流确定为所述待审核的直播流。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一种直播热度信息分别满足各自对应的条件，包括以下至少之一：

所述第二推流客户端的直播间的弹幕数量大于或等于第二阈值；

所述第二推流客户端的直播间的观众数量大于或等于第三阈值；

所述第二推流客户端的直播间收到的礼物价值或礼物数量大于或等于第四阈值；

所述第二推流客户端的直播间收到的点赞数量大于或等于第五阈值；

所述第二推流客户端的直播间的评论数量大于或等于第六阈值；

所述第二推流客户端的直播间新增的关注用户的数量大于或等于第七阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

记录第二直播流的通过配置信息，所述第二直播流是已打上所述目标标签的直播流，所述第二直播流的通过配置信息是指所述第二直播流在打上所述目标标签时直播过程的配置信息；

获取所述第二直播流的最新配置信息，所述第二直播流的最新配置信息是指所述第二直播流在直播过程中最新的配置信息；

在所述第二直播流的最新配置信息与所述第二直播流的通过配置信息相同的情况下，保留所述第二直播流的所述目标标签且无需再审核所述第二直播流的清晰度；

在所述第二直播流的最新配置信息与所述第二直播流的通过配置信息不相同的情况下，重新从所述对所述多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核的步骤开始执行。

8.一种直播流的标签确定装置，其特征在于，所述装置包括：

直播流获取模块，用于获取多种待审核的直播流，所述多种待审核的直播流是指通过多种方式初步自动筛选出来的、待审核画面清晰度的直播流，所述待审核直播流包括由人工智能AI评分的高分直播流和通过自动筛选匹配得到的设备直播流，所述设备直播流是指对应的直播画面采集设备符合第一条件的直播流；

直播流审核模块，用于对所述多种待审核的直播流的清晰度进行二次审核；

标签确定模块，用于将所述二次审核过程中符合清晰度标准的待审核的直播流，打上目标标签，所述目标标签用于指示对应直播流的清晰度符合第二条件。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述权利要求1至7任一项所述的直播流的标签确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述权利要求1至7任一项所述的直播流的标签确定方法。