CN117787852A - 一种仓储管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供的一种仓储管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息;其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。根据搬箱任务信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息。接收第二电子设备发送的关联规则,并根据关联规则确定目标位置,其中,关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息。将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。这样一来,可以提高第一电子设备的出库效率。
Description
技术领域
本申请涉及智能仓储领域,具体地涉及一种仓储管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近几年,随着机器人的不断发展,机器人被逐渐应用到仓储物流行业,以借助机器人提高人工操作效率。同时,人们对自动化仓储的需求越来越多样化、对出入库的效率也越来越高,但现有的智能仓储机器人仅仅节省了在仓储物行业的各个操作环节的人工行走时间,对于其他拣货、理货以及上架等操作环节,使用智能仓储机器人的操作效率仍然比较低。
以电商物流业务为例,在仓库中,商品的摆放通常以件、盒或料箱等为单位,件、盒或料箱即为库存量单位。通常情况下,对仓库中的商品每季度进行一次统一理库的操作,例如,在理库时,分类进行货品摆放,将订购量较多的商品所在的料箱放置在距离拣货操作台较近的位置,将具有关联性的商品放置在相近位置的料箱或者货架,以便机器人能够耗费更少的时间将商品所在的料箱搬运至拣货操作台。机器人在每次完成出库之后,会优先将商品所在的料箱归还至原位置,但是,若原位置已被占用,则会随机选取一个空余位置,将料箱摆放至该位置。这会导致仓库的商品摆放混乱程度持续升高,从而使得机器人出库效率降低。例如,假设A料箱中存放的商品是订购量较多的商品,在完成商品的出库后,机器人需要归还A料箱,如果A料箱的原存放位置已经被占用,那么机器人会随机选取一个货架空余位置用于存放A料箱,假设机器人将A料箱放置在距离拣货操作台较远的位置,由于A商品的订购量较多,那么机器人会频繁耗费较长时间搬运该料箱至拣货操作台,导致出库效率低。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种仓储管理方法、装置、设备及存储介质,以利于解决现有技术中在统一理库之后,机器人频繁的出库还箱操作使得仓库中的商品摆放混乱程度持续升高,导致出库效率逐渐降低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种仓储管理方法,包括:
第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
根据所述搬箱任务信息,确定所述目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将所述目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台;
向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息;
接收所述第二电子设备发送的关联规则,并根据所述关联规则确定目标位置;所述关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息;
将所述目标料箱从所述拣选操作台归还至所述目标位置。
优选地,所述根据所述关联规则确定目标位置包括:
根据所述目标商品的标识信息,确定所述关联规则中是否存在第一关联规则;所述第一关联规则是所述目标商品对应的关联规则;
若存在第一关联规则,则根据所述第一关联规则确定目标商品的关联商品;所述关联商品为所述第一关联规则中记录的与所述目标商品关联的其他商品;
获取所述关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息;
根据所述至少一个空闲位置信息及所述关联商品的位置信息,确定目标位置。
优选地,所述根据所述第一关联规则确定目标商品的关联商品包括:
若所述第一关联规则的数量为至少两个,则在至少两个所述第一关联规则中确定出第二关联规则;
根据所述第二关联规则,确定所述目标商品的关联商品。
优选地,所述在至少两个所述第一关联规则中确定出第二关联规则包括:
获取所述至少两个第一关联规则的优先级;
根据所述至少两个第一关联规则的优先级,将所述至少两个第一关联规则中优先级最高的第一关联规则确定为第二关联规则。
优选地,在将所述目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台之前,还包括:
将所述目标料箱的历史存放位置更新为所述目标料箱的当前存放位置。
优选地,还包括:
若确定不存在第一关联规则,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
优选地,所述若确定不存在第一关联规则,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为目标位置包括:
若确定不存在第一关联规则,则确定所述目标料箱的历史存放位置是否处于空闲状态;
若确定所述目标料箱的历史存放位置处于空闲状态,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为所述目标位置。
优选地,还包括:
若确定所述目标料箱的历史存放位置处于占用状态,则获取至少一个空闲位置信息;
根据所述至少一个空闲位置信息,确定目标位置。
第二方面,本申请实施例提供了一种仓储管理方法,包括:
第二电子设备确定待出货的用户订单信息;所述待出货的用户订单信息中包括目标商品的标识信息;
根据所述待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
向第一电子设备发送搬箱任务信息;
接收所述第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息;
获取已保存的关联规则,并向所述第一电子设备发送所述关联规则。
优选地,还包括:
接收第三电子设备发送的目标关联规则;
将所述已保存的关联规则更新为所述目标关联规则。
优选地,还包括:
周期性获取用户订单信息,并向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息;所述当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;所述至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息。
优选地,所述向所述第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息包括:
按照预设订单过滤规则,对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理,得到有效用户订单信息;
向所述第三电子设备发送所述有效用户订单信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种仓储管理方法,包括:
第三电子设备接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息;所述当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;所述至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息;
根据所述当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则;所述关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息;
向所述第二电子设备发送所述目标关联规则。
优选地,所述接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息包括:
接收第二电子设备发送的有效用户订单信息;
所述根据所述当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则包括:
根据所述有效用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则。
第四方面,本申请实施例提供了一种仓储管理装置,包括:
接收单元,用于接收第二电子设备发送的搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
处理单元,用于根据所述搬箱任务信息,确定所述目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将所述目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台;
所述处理单元,还用于向所述第二电子设备发送获取关联规则的请求消息;
所述接收单元,还用于接收所述第二电子设备发送的关联规则,并根据所述关联规则确定目标位置;所述关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息;
所述处理单元,还用于将所述目标料箱从所述拣选操作台归还至所述目标位置。
优选地,所述接收单元,具体用于根据所述目标商品的标识信息,确定所述关联规则中是否存在第一关联规则;所述第一关联规则是所述目标商品对应的关联规则;
若存在第一关联规则,则根据所述第一关联规则确定目标商品的关联商品;所述关联商品为所述第一关联规则中记录的与所述目标商品关联的其他商品;
获取所述关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息;
根据所述至少一个空闲位置信息及所述关联商品的位置信息,确定目标位置。
优选地,所述接收单元,具体用于若所述第一关联规则的数量为至少两个,则在至少两个所述第一关联规则中确定出第二关联规则;
根据所述第二关联规则,确定所述目标商品的关联商品。
优选地,所述接收单元,具体用于获取所述至少两个第一关联规则的优先级;
根据所述至少两个第一关联规则的优先级,将所述至少两个第一关联规则中优先级最高的第一关联规则确定为第二关联规则。
优选地,所述处理单元,还用于将所述目标料箱的历史存放位置更新为所述目标料箱的当前存放位置。
优选地,所述接收单元,还用于若确定不存在第一关联规则,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
优选地,所述接收单元,具体用于若确定不存在第一关联规则,则确定所述目标料箱的历史存放位置是否处于空闲状态;
若确定所述目标料箱的历史存放位置处于空闲状态,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为所述目标位置。
优选地,所述接收单元,还用于若确定所述目标料箱的历史存放位置处于占用状态,则获取至少一个空闲位置信息;
根据所述至少一个空闲位置信息,确定目标位置。
第五方面,本申请实施例提供了一种仓储管理装置,包括:
处理单元,用于确定待出货的用户订单信息;所述待出货的用户订单信息中包括目标商品的标识信息;
所述处理单元,还用于根据所述待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
所述处理单元,还用于向第一电子设备发送搬箱任务信息;
接收单元,用于接收所述第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息;
所述处理单元,还用于获取已保存的关联规则,并向所述第一电子设备发送所述关联规则。
优选地,所述接收单元,还用于接收第三电子设备发送的目标关联规则;
所述处理单元,还用于将所述已保存的关联规则更新为所述目标关联规则。
优选地,所述仓储管理装置还包括:获取单元;
所述获取单元,用于周期性获取用户订单信息,并向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息;所述当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;所述至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息。
优选地,所述获取单元,具体用于按照预设订单过滤规则,对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理,得到有效用户订单信息;
向所述第三电子设备发送所述有效用户订单信息。
第六方面,本申请实施例提供了一种仓储管理装置,包括:
接收单元,用于接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息;所述当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;
处理单元,用于根据所述当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则;所述目标关联规则包括至少两种商品的标识信息;所述目标关联规则用于表征目标关联规则中包含的至少两种商品的关联度高于预设阈值;
所述处理单元,还用于向所述第二电子设备发送所述目标关联规则。
优选地,所述接收单元,具体用于接收第二电子设备发送的有效用户订单信息;
所述处理单元,具体用于根据所述有效用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则。
第七方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,当所述计算机程序被执行时,使得所述电子设备执行上述第一方面任一项或上述第二方面任一项或上述第三方面任一项所述的方法。
第八方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述第一方面任一项或上述第二方面任一项或上述第三方面任一项所述的方法。
采用本申请实施例所提供的方案,所述方法包括:第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息,其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。根据搬箱任务信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息。接收第二电子设备发送的关联规则,并根据关联规则确定目标位置,其中,关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息。将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。也就是说,在第一电子设备接收到第二电子设备发送的搬箱任务信息时,可以确定需要执行搬箱任务,根据接收到的搬箱任务信息,获取搬箱任务信息中包含的目标商品的标识信息。根据搬箱任务信息中包含的目标商品的标识信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,例如,第一电子设备可以记录多种商品所在的料箱及其在仓库货架的存放位置的对应关系,那么在获取到目标商品的标识信息之后,可以根据目标商品的标识信息,在已记录的多种商品所在的料箱及其存放位置的对应关系中,确定出目标商品所在的目标料箱,以及目标料箱的当前存放位置。在确定出目标料箱的当前存放位置之后,第一电子设备可以将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台,以使得出货员能够从目标料箱中拣选出目标商品以完成出货。然后,第一电子设备需要将目标料箱从拣选操作台归还至仓库的货架上,此时,第一电子设备可以向第二电子设备发送获取关联规则请求消息,以使得第二电子设备在接收到获取关联规则请求消息之后,向第一电子设备发送关联规则。第一电子设备接收第二电子设备发送的关联规则,根据接收的关联规则确定目标位置,并将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。也就是说,在对仓库中的商品进行统一理库之后,商品的摆放具一定的规则性,例如购买频次较高的商品摆放在距离拣选操作台较近的位置,用户会同时购买的商品摆放在相近的位置,在本申请实施例中,第一电子设备在需要归还目标料箱时,可以通过第二电子设备获取关联规则,根据关联规则确定归还目标料箱的目标位置,而不是直接将原存放位置确定为目标位置或者随机选取一个空闲位置作为目标位置,从而在出库的还箱过程中便能够实现理库,使得在统一理库之后,仓库中的商品不会由于频繁出库还箱操作而摆放的过于混乱,以提高第一电子设备的出库效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种仓储管理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种仓储管理方法的应用场景示意图;
图7为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图;
图8为本申请实施例提供的一种仓储管理装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的另一种仓储管理装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的另一种仓储管理装置的结构示意图;
图11为本申请实施例提供的另一种仓储管理装置的结构示意图;
图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,甲和/或乙,可以表示:单独存在甲,同时存在甲和乙,单独存在乙这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在对本申请实施例进行具体介绍之前,首先对本申请实施例应用或可能应用的术语进行解释。
仓库管理系统(Warehouse Management System,WMS):仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现或完善企业的仓储信息管理。该系统可以独立执行库存操作,也可与其他系统的单据和凭证等结合使用,可为企业提供更为完整企业物流管理流程和财务管理信息。
关联规则(Apriori)算法:是第一个关联规则挖掘算法,也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系,以形成规则,其过程由连接(类矩阵运算)与剪枝(去掉那些没必要的中间结果)组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含K个项的集合为k项集。项集出现的频率是包含项集的事务数,称为项集的频率。如果某项集满足最小支持度,则称它为频繁项集。
频繁模式增长(Frequent Pattern-Growth,FP-Growth)算法:是一种高效发现频繁集的方法。采取如下分治策略:将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树(FP-tree),但仍保留项集关联信息。在算法中使用了一种称为频繁模式树(Frequent PatternTree)的数据结构。FP-tree是一种特殊的前缀树,由频繁项头表和项前缀树构成。FP-Growth算法基于以上的结构加快整个挖掘过程。
云计算平台也称为云平台:指基于硬件资源和软件资源的服务,提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类:以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
SKU(Stock Keeping Unit,库存量单位):即库存进出计量的基本单元,可以是以件,盒,托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称,每种产品均对应有唯一的SKU号。单品:对一种商品而言,当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性中任一属性与其他商品存在不同时,可称为一个单品。
出货量(Entry Quantity,EQ)分析、品项数量(Item Quantity,IQ)分析:通过对订单进行EQ分析可以使得仓库管理者了解订单订货量分布,可决定订单处理原则,分拣系统规划,并影响出货方式及出货区规划,通过对订单进行IQ分析可以使得仓库管理者了解每个品项的收订数量,对订单处理原则及分拣系统的规划有很大影响,并将影响出货方式及出货区规划。
近几年,随着机器人的不断发展,机器人被逐渐应用到仓储物流行业,以借助机器人提高人工操作效率。同时,人们对自动化仓储的需求越来越多样化、对出入库的效率也越来越高,但现有的智能仓储机器人仅仅节省了在仓储物行业的各个操作环节的人工行走时间,对于其他拣货、理货以及上架等操作环节,使用智能仓储机器人的操作效率仍然比较低。
相关技术中,以电商物流业务为例,在仓库中,商品的摆放通常以件、盒或料箱等为单位,件、盒或料箱即为库存量单位。通常情况下,对仓库中的商品每季度进行一次理库操作,例如,在理库时,分类进行货品摆放,将订购量较多的商品所在的料箱放置在距离拣货台较近的位置,将具有关联性的商品放置在相近位置的料箱或者货架,以便机器人能够耗费更少的时间将商品所在的料箱搬运至拣货操作台。机器人在每次完成出库之后,会优先将商品所在的料箱归还至原位置,但是,若原位置已被占用,则会随机选取一个空余位置,将料箱摆放至该位置。这会导致仓库的商品摆放混乱程度持续升高,从而使得机器人出库效率降低。例如,假设A料箱中存放的商品是订购量较多的商品,在完成商品的出库后,机器人需要归还A料箱,如果A料箱的原存放位置已经被占用,那么机器人会随机选取一个货架空余位置用于存放A料箱,假设机器人将A料箱放置在距离拣货操作台较远的位置,由于A商品的订购量较多,那么机器人会频繁耗费较长时间搬运该料箱至拣货操作台,导致出库效率低。
为解决上述问题,本申请提供了一种仓储管理方法、装置、设备及存储介质。所述仓储管理方法包括:第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息,其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。根据搬箱任务信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息。接收第二电子设备发送的关联规则,并根据关联规则确定目标位置,其中,关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息。将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。也就是说,在第一电子设备接收到第二电子设备发送的搬箱任务信息时,可以确定需要执行搬箱任务,根据接收到的搬箱任务信息,获取搬箱任务信息中包含的目标商品的标识信息。根据搬箱任务信息中包含的目标商品的标识信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,例如,第一电子设备可以记录多种商品所在的料箱及其在仓库货架的存放位置的对应关系,那么在获取到目标商品的标识信息之后,可以根据目标商品的标识信息,在已记录的多种商品所在的料箱及其存放位置的对应关系中,确定出目标商品所在的目标料箱,以及目标料箱的当前存放位置。在确定出目标料箱的当前存放位置之后,第一电子设备可以将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台,以使得出货员能够从目标料箱中拣选出目标商品以完成出货。然后,第一电子设备需要将目标料箱从拣选操作台归还至仓库的货架上,此时,第一电子设备可以向第二电子设备发送获取关联规则请求消息,以使得第二电子设备在接收到获取关联规则请求消息之后,向第一电子设备发送关联规则。第一电子设备接收第二电子设备发送的关联规则,根据接收的关联规则确定目标位置,并将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。也就是说,在对仓库中的商品进行统一理库之后,商品的摆放具一定的规则性,例如购买频次较高的商品摆放在距离拣选操作台较近的位置,用户会同时购买的商品摆放在相近的位置,在本申请实施例中,第一电子设备在需要归还目标料箱时,可以通过第二电子设备获取关联规则,根据关联规则确定归还目标料箱的目标位置,而不是直接将原存放位置确定为目标位置或者随机选取一个空闲位置作为目标位置,从而在出库的还箱过程中便能够实现理库,使得在统一理库之后,仓库中的商品不会由于频繁出库还箱操作而摆放的过于混乱,以提高第一电子设备的出库效率。以下进行详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种仓储管理方法的流程示意图。如图1所示,所述方法包括如下步骤:
步骤S101、第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息。
其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。
具体的,第二电子设备中存储有待出库的用户订单信息,其中,用户订单信息中至少包括用户订购的商品的标识信息。第二电子设备可以根据待出库的用户订单信息生成搬箱任务信息,并向第一电子设备发送搬箱任务信息,第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息,可以获知需要根据搬箱任务信息执行商品出库的操作。
需要说明的是,第一电子设备可以是仓储搬运机器人,还可以是其他可以搬运商品的设备,本申请对此不作限制。
步骤S102、根据搬箱任务信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。
具体的,第一电子设备根据搬箱任务信息可以获取需要搬运的目标商品的标识信息,根据目标商品的标识信息,可以获取目标商品所在的目标料箱的当前存放位置。例如,假设仓库中所有商品的位置信息存储在第二电子设备中,第二电子设备在确定搬箱任务信息时,在搬箱任务信息中添加目标商品的标识信息的同时,可以将目标商品所在目标料箱的当前存放位置添加至搬箱任务信息中,那么第一电子设备可以根据搬箱任务信息,获取到目标商品所在目标料箱的当前存放位置。还可以是,第一电子设备在确定出目标商品的标识信息之后,可以向第二电子设备发送获取目标商品的位置信息的请求消息,其中,请求消息中携带有目标商品的标识信息。第二电子设备在接收到获取目标商品的位置信息的请求消息之后,可以根据请求消息中携带的目标商品的标识信息,确定目标商品所在的目标料箱及其当前存放位置信息,然后向第一电子设备发送目标商品所在的目标料箱的当前存放位置信息,第一电子设备接收目标商品所在的目标料箱的当前存放位置信息。在确定出目标商品所在的目标料箱的当前存放位置之后,第一电子设备可以将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。
步骤S103、向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息。
具体的,通常情况下,每隔预设时间段会对仓库中的商品进行统一理库,在理库时,为提高第一电子设备的出库效率,通常会将订购量较多的商品所在的料箱放置在距离拣选操作台较近的位置,将具有关联性的商品放置在相近位置。但是,若第一电子设备在每次完成出库之后,若直接将商品所在的料箱归还至任一空闲位置,会导致仓库的商品摆放越来越混乱,使得第一电子设备的出库效率越来越低。因此,为避免这种情况,在本申请实施例中,第一电子设备在完成出库之后,可以先向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息,以使得第二电子设备在接收到请求消息之后,向第一电子设备发送其保存的关联规则。
步骤S104、接收第二电子设备发送的关联规则,并根据关联规则确定目标位置。
其中,关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息。
具体的,第二电子设备接收到请求消息之后,向第一电子设备发送其保存的关联规则,第一电子设备接收第二电子设备发送的关联规则,若关联规则中记录的关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息中包含有目标商品与其他商品的关联信息,那么可以在接收的关联规则中确定出目标商品对应的关联规则,并根据目标商品对应的关联规则,确定出目标商品的关联商品,并根据关联商品的位置确定目标位置。例如,可以在仓库的空闲位置中选取一个与目标商品的关联商品间的距离最短的空闲位置作为目标位置,还可以综合考虑空闲位置与拣选操作台的距离、空闲位置与关联商品的距离,在所有空闲位置中选取空闲位置与拣选操作台、空闲位置与关联商品的综合距离最短的空闲位置作为目标位置,具体如下。
作为一种可能的实现方式,所述根据关联规则确定目标位置包括:
根据目标商品的标识信息,确定关联规则中是否存在第一关联规则;第一关联规则是目标商品对应的关联规则;
若存在第一关联规则,则根据第一关联规则确定目标商品的关联商品;关联商品为第一关联规则中记录的与目标商品关联的其他商品;
获取关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息;
根据至少一个空闲位置信息及关联商品的位置信息,确定目标位置。
具体的,第一电子设备在获取到关联规则之后,需要先确定关联规则中是否存在目标商品对应的关联规则。此时,第一电子设备根据目标商品的标识信息,确定关联规则中是否存在目标商品对应的关联规则,即第一关联规则。由于关联规则中记录有关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息,因此,若存在第一关联规则,说明目标商品属于订购量较高的商品,并且与其他商品具有较高的关联度,因此,第一电子设备可以根据第一关联规则中记录的与目标商品关联的其他商品,确定出目标商品的关联商品。然后获取目标商品的关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息,例如,第一电子设备可以记录所有商品的位置信息及仓库中的空闲位置信息,那么第一电子设备可以根据目标商品的关联商品,在已保存的所有商品的位置信息中,获取目标商品的关联商品的位置信息,并且获取记录的至少一个空闲位置信息。还可以是,在其他电子设备中记录有所有商品的位置信息及仓库中至少一个空闲位置信息,例如,其他电子设备可以是第二电子设备,或者其他存储设备,本申请对此不作限制。为方便叙述,以第二电子设备为例,在需要获取目标商品的关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息时,第一电子设备可以向第二电子设备发送获取第一位置信息的请求消息及获取空闲位置信息的请求消息,其中,获取第一位置信息的请求消息中携带有目标商品的关联商品的标识信息,从而使得第二电子设备在接收到获取第一位置信息的请求消息时,能够根据该请求消息向第一电子设备发送目标商品的关联商品的位置信息,在接收到获取空闲位置信息的请求消息时,确定出至少一个空闲位置信息,并向第一电子设备发送至少一个空闲位置信息。当然,第一电子设备还可以通过其他方式获取关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息,本申请对此不作限制。在获取到关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息之后,可以根据关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息,确定目标位置,此时,针对每个空闲位置,第一电子设备可以确定该空闲位置与拣选操作台间的距离、该空闲位置与关联商品的位置间的距离,计算该空闲位置与拣选操作台间的距离、该空闲位置与关联商品的位置间的距离之和。然后在至少一个空闲位置中,将对应的距离之和最小的空闲位置确定为目标位置。这样一来,当关联规则中存在第一关联规则时,说明目标商品为订购量较高的商品,并且存在目标商品的关联商品,此时,第一电子设备在归还目标商品所在的目标料箱时,可以在所有空闲位置中确定出与拣选操作台及目标商品的关联商品的距离之和最小的空闲位置作为目标位置,以能够将订购频次较高的目标商品存放至与拣选操作台及其关联商品相对更近的位置上,从而提高后续第一电子设备的出库效率。
作为一种可能的实现方式,所述根据第一关联规则确定目标商品的关联商品包括:
若第一关联规则的数量为至少两个,则在至少两个所述第一关联规则中确定出第二关联规则;
根据第二关联规则,确定目标商品的关联商品。
具体的,在第一关联规则的数量为至少两个时,在至少两个第一关联规则中确定出第二关联规则,例如,可以在至少两个第一关联规则中,随机选取一个第一关联规则作为第二关联规则;还可以是,由于每个关联规则都记录了关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息,因此可以根据至少两个第一关联规则中的每个第一关联规则对应的关联度,将对应的关联度最高的第一关联规则确定为第二关联规则,当然,还可以通过其他方式在至少两个第一关联规则中确定出第二关联规则。然后,第一电子设备可以根据确定出的第二关联规则,确定第二关联规则中记录的目标商品的关联商品。例如,假设目标商品为A商品,获取到的关联规则中包括关联规则1,关联规则2,关联规则3,关联规则1及关联规则2为A商品对应的关联规则,即第一关联规则。关联规则1中包括A商品、B商品、C商品,关联度为80%,关联规则2中包括A商品、D商品、E商品,关联度为85%,因此由于关联规则2对应的关联度更高,因此将关联规则2确定为第二关联规则,关联规则2中的D商品及E商品即为A商品的关联商品。
进一步地,所述在至少两个第一关联规则中确定出第二关联规则包括:
获取至少两个第一关联规则的优先级;
根据至少两个第一关联规则的优先级,将至少两个第一关联规则中优先级最高的第一关联规则确定为第二关联规则。
在本申请实施例中,第一电子设备在确定出至少两个第一关联规则之后,可以为至少两个关联规则确定优先级,例如,可以根据每个关联规则中记录的商品的数量确定优先级,或者,由于每个第一关联规则都记录有关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息,因此,可以根据至少两个第一关联规则中每个第一关联规则对应的关联度确定优先级,按照关联度由高到低的顺序,确定至少两个第一关联规则中每个第一关联规则的优先级,其中,第一关联规则的关联度越高,其对应的优先级越高。当然,还可以根据其他方式确定至少两个第一关联规则的优先级,本申请对此不作限制。然后,根据至少两个第一关联规则的优先级,将至少两个第一关联规则中优先级最高的第一关联规则确定为第二关联规则。
步骤S105、将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。
具体的,在确定出目标位置之后,第一电子设备可以将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。
示例性的,假设第一电子设备接收到第二电子设备发送的搬箱任务信息,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息:A商品。假设所有商品的位置信息存储在第二电子设备中,那么,第一电子设备根据搬箱任务信息中目标商品的标识信息,向第二电子设备发送获取目标商品位置的请求消息,第二电子设备向第一电子设备返回目标商品所在目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。然后,在相关人员对目标料箱中的商品拣选完成之后,第一电子设备可以向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息,第二电子设备在接收到获取关联规则的请求消息之后,向第一电子设备发送其保存的关联规则,假设关联度的预设阈值为75%,关联规则包括:关联规则1,关联规则2,关联规则3,其中,关联规则1中包括A商品、B商品、C商品,关联度为80%;关联规则2中包括A商品、D商品,关联度为85%;关联规则3中包括E商品、F商品,关联度为82%。然后根据目标商品的标识信息(A商品),在关联规则1、关联规则2及关联规则3中,确定出A商品对应的关联规则为关联规则1、关联规则2,即确定存在两个第一关联规则。然后由于关联规则1对应的关联度为80%,关联规则2对应的关联度为85%,因此确定关联规则2的优先级高于关联规则1的优先级,将优先级最高的关联规则2确定为第二关联规则,根据关联规则2确定出目标商品(A商品)的关联商品为D商品。然后,第一电子设备可以向第二电子设备发送获取第一位置信息的请求消息,该请求消息中携带有D商品,第二电子设备接收获取第一位置信息的请求消息,然后确定出D商品的位置信息,并将其发送至第一电子设备。同时,第一电子设备可以向第二电子设备发送获取空闲位置信息的请求消息,第二电子设备接收获取空闲位置信息的请求消息之后,确定仓库中的至少一个空闲位置信息,并向第一电子设备发送至少一个空闲位置信息。第一电子设备在接收到D商品的位置信息,以及至少一个空闲位置信息之后,针对每个空闲位置信息,确定该空闲位置与D商品所在位置间的距离及该空闲位置与拣选操作台间的距离,并根据该空闲位置与D商品所在位置间的距离及该空闲位置与拣选操作台间的距离,计算总距离L。在确定出至少一个空闲位置对应的中距离L之后,可以将对应的总距离L最小的空闲位置确定为目标位置,然后将目标料箱由拣选操作台归还至目标位置。
图2为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图。在本申请实施例中,考虑了关联规则中不存在目标商品对应的关联规则(第一关联规则)的情况,具体如下。
步骤S201、第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息。
其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。
具体可参考步骤S101,在此不再赘述。
步骤S202、根据搬箱任务信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,将目标料箱的历史存放位置更新为目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。
具体的,第一电子设备可以记录目标料箱在仓库中的原存放位置,即历史存放位置。因此,在将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台之前,第一电子设备可以将目标料箱的历史存放位置更新为目标料箱的当前存放位置。
具体可参考步骤S102,在此不再赘述。
步骤S203、向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息。
具体可参考步骤S103,在此不再赘述。
步骤S204、接收第二电子设备发送的关联规则,并根据关联规则确定目标位置。
具体可参考步骤S104,在此不再赘述。
作为一种可能的实现方式,还包括:
若确定不存在第一关联规则,则将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
具体的,若确定不存在关联规则,则说明没有与目标商品的关联度高于预设阈值的商品,此时可以将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
进一步地,所述若确定不存在第一关联规则,则将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置包括:
若确定不存在第一关联规则,则确定目标料箱的历史存放位置是否处于空闲状态。
若确定目标料箱的历史存放位置处于空闲状态,则将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
或者,若确定目标料箱的历史存放位置处于占用状态,则获取至少一个空闲位置信息。
根据至少一个空闲位置信息,确定目标位置。
具体的,由于在将目标料箱搬运至拣选操作台之后,目标料箱的原存放位置即为空闲状态,可能存在被其它料箱占用的情况,因此,在将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置之前,需要先确认历史存放位置是否处于空闲状态,假设第二电子设备中记录了仓库中的存放位置处于空闲状态或者处于占用状态,此时第一电子设备可以向第二电子设备发送获取历史存放位置的状态信息的请求消息,该请求消息中携带有历史存放位置的标识信息,以使得第二电子设备接收到该请求消息时向其返回历史存放位置的状态信息。第一电子设备接收第二电子设备返回的历史存放位置的状态信息,若确定目标料箱的历史存放位置处于空闲状态,则将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。或者,若确定目标料箱的历史存放位置处于占用状态,则获取至少一个空闲位置信息,此时,第一电子设备可以向第二电子设备发送获取空闲位置信息的请求消息,以使得第二电子设备在接收到获取空闲位置的请求消息时,确定出至少一个处于空闲状态的存放位置的位置信息,并向第一电子设备发送至少一个空闲位置信息。然后,第一电子设备可以根据至少一个空闲位置信息,确定目标位置。例如,可以在至少一个空闲位置信息中随机选取一个空闲位置作为目标位置,还可以在至少一个空闲位置信息中选取一个距离历史存放位置最近的空闲位置作为目标位置,还可以在至少一个空闲位置信息中选取一个距离拣选操作台最近的空闲位置作为目标位置,当然,还可以使用其他方式确定目标位置,本申请对此不作限制。
步骤S205、将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。
具体可参考步骤S105,在此不再赘述。
这样一来,在第一电子设备执行出库操作归还目标商品所在的目标料箱时,可以获取目标商品对应的关联规则,若存在目标商品对应的关联规则,则说明目标商品为高频订购的商品,并且存在与目标商品的关联度高于预设阈值的商品,即目标商品的关联商品。此时,第一电子设备可以获取至少一个空闲位置,并在至少一个空闲位置中确定出与目标商品的关联商品及拣选操作台的距离相对较近的空闲位置作为目标位置,这样一来,后续再对目标商品进行出货时,目标商品与拣选操作台距离较近,并且与其关联商品的距离也较近,可以提高第一电子设备的出库效率。并且,由于第一电子设备在出货还箱的过程中,基于关联规则进行了理货,使得商品的摆放不会过于混乱,在一定程度上减轻了系统理货的压力,提高了系统理货的效率。
图3为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图。应用于第二电子设备,所述方法包括:
步骤S301、第二电子设备确定待出货的用户订单信息。
其中,待出货的用户订单信息中包括目标商品的标识信息。
具体的,在用户通过所使用的移动终端选择了需要购买的商品并提交了订单信息时,移动终端会将用户的订单信息发送至第二电子设备。例如,第二电子设备可以是设置有仓库管理系统(Warehouse Management System,WMS)的电子设备。用户订单信息至少包括目标商品的标识信息、提交订单的时间、订单号信息等。第二电子设备接收用户订单信息,并确定需要根据用户订单信息进行出库。由于第二电子设备会接收到用户提交的多个用户订单信息,因此第二电子设备可以根据多个用户订单信息中的提交订单的时间,按照时间先后顺序,将多个用户订单中提交订单的时间最早的用户订单信息确定为待出货的用户订单信息。
步骤S302、根据待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息。
其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。
具体的,在确定出待出货的用户订单信息之后,根据待出货的用户订单信息中的目标商品的标识信息,生成搬箱任务信息,其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。
步骤S303、向第一电子设备发送搬箱任务信息。
具体的,第二电子设备在确定出搬箱任务信息之后,可以向第一电子设备发送搬箱任务信息,以使得第一电子设备在接收到搬箱任务信息之后,对目标商品执行出库操作。
步骤S304、接收第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息。
具体的,第一电子设备在执行完出库操作,需要将目标商品所在的目标料箱由拣选操作台归还到仓库中时,需要先确定目标位置,此时,第一电子设备会向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息,以获取关联规则。第二电子设备接收第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息。
步骤S305、获取已保存的关联规则,并向第一电子设备发送关联规则。
具体的,第二电子设备在接收到第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息之后,可以获取已保存的关联规则,并向第一电子设备发送关联规则。
图4为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图。所述方法具体如下。
步骤S401、第二电子设备确定待出货的用户订单信息。
其中,待出货的用户订单信息中包括目标商品的标识信息。
具体可参考步骤S301,在此不再赘述。
步骤S402、根据待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息。
其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。
具体可参考步骤S302,在此不再赘述。
步骤S403、向第一电子设备发送搬箱任务信息;
具体可参考步骤S303,在此不再赘述。
步骤S404、接收第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息。
具体可参考步骤S304,在此不再赘述。
步骤S405、获取已保存的关联规则,并向第一电子设备发送关联规则。
具体可参考步骤S305,在此不再赘述。
步骤S406、周期性获取用户订单信息,并向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息。
其中,当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息。
具体的,第二电子设备中记录有所有用户订单的订单信息,每个用户订单的订单信息包括用户购买的至少一种商品的标识信息。第二电子设备可以周期性获取其记录的用户订单信息,并向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息,以使得第三电子设备可以根据当前周期内的用户订单信息生成关联规则,这样一来可以保证关联规则根据当前用户的订单信息进行更新。其中,当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息,至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息。
进一步地,所述向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息包括:
按照预设订单过滤规则,对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理,得到有效用户订单信息;
向第三电子设备发送有效用户订单信息。
具体的,由于当前周期内的用户订单信息中可能存在购买的商品数量过少、过多或者订单信息缺失等情况,因此,第二电子设备可以先按照预设订单过滤规则,对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理,例如,预设订单过滤规则可以是过滤掉商品种类低于两种或商品种类高于二十种的订单信息,当然,还可以根据实际需求预先设置订单过滤规则,本申请对此不作限制。在对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理之后,得到有效用户订单信息,然后向第三电子设备发送有效用户订单信息。
作为一种可能的实现方式,在向第三电子设备发送当前周期的用户订单信息之前,第二电子设备可以对当前周期的用户订单信息进行基础的数据描述性统计分析和EIQ分析,得到订单基础数据信息,例如库存量单位(Stock Keeping Unit,SKU)品种数、总订单数,以及出货量(Entry Quantity,EQ)分析、品项数量(Item Quantity,IQ)分析等,然后将分析结果显示给仓库管理者,以便仓库管理者获知当前的仓库存储情况及出货情况。
步骤S407、接收第三电子设备发送的目标关联规则。
具体的,由于第二电子设备会向第三电子设备周期性发送的用户订单信息,因此针对每个周期内的用户订单信息,第三电子设备可以根据该周期内的用户订单信息生成目标关联规则,并向第二电子设备发送目标关联规则,第二电子设备接收第三电子设备发送的目标关联规则。
步骤S408、将已保存的关联规则更新为目标关联规则。
具体的,在接收到第三电子设备发送的目标关联规则之后,第二电子设备可以获知关联规则已经更新,此时第二电子设备可以将已保存的关联规则更新为目标关联规则。
这样一来,由于用户的购买偏好可能会随着时间发生改变,从而导致购买频次较高的商品,以及具有关联性的商品也会发生相应的改变,因此在本申请实施例中,第二电子设备可以周期性的向第三电子设备发送用户订单信息,以使得第三电子设备根据最新的用户订单信息生成目标关联规则,并向第二电子设备返回目标关联规则,那么第二电子设备中保存有最新的关联规则。在第一电子设备需要获取关联规则时,第二电子设备可以将已保存的最新的关联规则发送至第一电子设备,以供第一电子设备根据关联规则执行还箱操作。
需要说明的是,上述步骤S401至步骤S405为第二电子设备向第一电子设备发送搬箱任务信息及关联规则的具体操作流程,上述步骤S406至步骤S408为第二电子设备向第三电子设备周期性发送用户订单信息,并保存更新第三电子设备返回的关联规则的具体操作流程。第二电子设备可以先执行步骤S401至步骤S405,再执行步骤S406至步骤S408,也可以先执行步骤S406至步骤S408,再执行步骤S401至步骤S405,还可以同时执行步骤S401至步骤S405,步骤S406至步骤S408,本申请对此不作限制。
图5为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图。应用于第三电子设备,所述方法具体如下。
步骤S501、第三电子设备接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息。
其中,当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息。
具体的,第二电子设备在获取到当前周期内的用户订单信息之后,会向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息,第三电子设备接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息。
进一步地,所述接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息包括:
接收第二电子设备发送的有效用户订单信息。
具体的,当第二电子设备向第三电子设备发送的是对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理之后的有效订单信息时,第三电子设备接收第二电子设备发送的有效用户订单信息。
步骤S502、根据当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则。
其中,关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息。
具体的,第三电子设备可以根据当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则。其中,预设关联分析算法可以是频繁模式增长(FrequentPattern-Growth,FP-Growth)算法,还可以是其他关联分析算法,本申请对此不作限制。以下实施例将以FP-Growth算法为例进行说明。首先,需要对当前周期内的用户订单信息进行分析,确定用户订单信息中每个商品的支持度,并确定出每个用户订单信息中支持度不小于预设支持度阈值的至少一个频繁项。其中,每个频繁项对应一个商品的标识信息。然后根据每个用户订单信息中支持度高于预设支持度阈值的至少一个频繁项,确定出支持度不小于预设支持度阈值的至少一个频繁项集。其中,每个频繁项集中包含至少一个频繁项。针对每个频繁项集,确定其对应的置信度,将置信度高于预设置信度阈值的频繁项集确定为目标频繁项集,并为每个目标频繁项集生成其对应的目标关联规则,目标关联规则中包含目标频繁项集及其对应的置信度。
需要说明的是,预设支持度阈值及预设置信度阈值可以根据实际需求设置,本申请对此不作限制。
需要说明的是,由于可能存在当前周期内的用户订单信息数量巨大的情况,在采用预设关联分析算法对用户订单信息进行处理时,会存在大量的读取/写入的过程,耗费大量的时间,因此第三电子设备可以是云计算服务器,所有的数据处理过程在云端进行处理并输出目标关联规则,从而避免大量的写入/读取过程,提高对用户订单信息的处理效率。当然,第三电子设备也可以是其他电子设备,本申请对此不作限制。
示例性的,假设仓库中的商品包括:A商品、B商品、C商品、D商品、E商品、F商品、G商品、H商品、I商品、J商品、K商品、L商品、M商品、N商品,假设当前周期内的用户订单信息包括用户订单信息1、用户订单信息2、用户订单信息3、用户订单信息4、用户订单信息5,每个用户订单信息具体如表1所示。
表1
用户订单 | 用户订单信息 |
1 | A,F,G,C,M,N |
2 | C,A,D,N |
3 | B,C,E,F,K,M |
4 | L,E,M,N,B |
5 | G,A,C,D,F,H,L |
根据当前周期内的用户订单信息,确定每个商品的支持度,即每个商品在上述5个用户订单信息中的出现次数。针对每个用户订单信息,确定出该用户订单信息中支持度不小于预设支持度阈值的商品的标识信息,即为频繁项。假设预设支持度阈值为3,每个用户订单信息中的频繁项如表2所示。
表2
用户订单 | 用户订单信息 | 频繁项 |
1 | A,F,G,C,M,N | C,A,F,M,N |
2 | C,A,D,N | C,A,N |
3 | B,C,E,F,K,M | C,F,M |
4 | L,E,M,N,B | M,N |
5 | G,A,C,D,F,H,L | C,A,F |
接下来,针对当前周期内的用户订单信息中的每个用户订单信息,根据其对应的商品中的频繁项,为其每一个频繁项标记节点,然后形成根节点Null到商品节点的路径,即为该用户订单信息对应的路径。然后在所有用户订单信息都生成其对应的路径之后,生成FP-tree。例如,针对用户订单1,如图6(1)所示,生成路径1:{(C:1),(A:1),(F:1),(M:1),(N:1)};针对用户订单2,生成路径2:{(C:1),(A:1),(N:1)},路径2与路径1的前两项相同,因此,如图6(2)所示,C、A节点后的数字加1;针对用户订单3,生成路径3:{(C:1),(F:1),(M:1)},路径3与路径1的第一项与第三项相同,因此,如图6(3)所示,C节点后的数字加1,并在C节点后添加{(F:1),(M:1)}分支;针对用户订单4,生成路径4:{(M:1),(N:1)},具体如图6(4)所示;针对用户订单5,生成路径5:{(C:1),(A:1),(F:1)},路径5与路径1的前三项相同,因此,如图6(5)所示,C、A、F节点后的数字可以加1,即为FP-tree。
然后,从图6(5)中的FP-tree中每条路径的结尾节点开始依次向上确定出相应的频繁项集,从第一个结尾节点N开始确定频繁项集,节点N存在于路径1:{(C:1),(A:1),(F:1),(M:1),(N:1)}、路径2:{(C:1),(A:1),(N:1)}、路径4:{(M:1),(N:1)},但路径1、路径2与路径4均只出现了一次,由于最小支持度阈值为3,因此只能确定出一个频繁项集{(N:3)},该频繁项集{(N:3)}中包含N商品,对应的支持度为3。同理,对于节点M,确定出一个频繁项集{(M:3)}。同理,对于节点F,确定出一个频繁项集{(F:3)}。然后对于节点A,确定出两个频繁项集:{(CA:3)},{(A:3)},对于节点C,确定出一个频繁项集:{(C:4)}。具体如表3所示。
表3
频繁项集 | 支持度计数 |
N | 3 |
M | 3 |
A | 3 |
C | 4 |
C,A | 3 |
然后,确定每个频繁项集的非空子集,由表3可知,只有频繁项集{(C:4)}包含一个非空子集{(CA:3)},因此可以确定频繁项集{(CA:3)}的置信度为频繁项集{(CA:3)}的支持度与频繁项集{(C:4)}的支持度的比值,即为75%。假设预设置信度阈值为70%,那么可以确定频繁项集{(CA:3)}为目标关联规则,对应的置信度为75%。
需要说明的是,上述例子仅示例性的描述了关联规则的具体确定方法,只要确定出的频繁项集的置信度高于预设置信度阈值,即可根据该频繁项集生成对应的目标关联规则,也就是说,根据当前周期内的用户订单信息确定出的目标关联规则可能存在多个,本申请对此不作限制。
需要说明的是,关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息,在本申请实施例中,在预设关联分析算法为FP-Growth算法时,上述置信度即为关联度,上述预设置信度阈值即为预设阈值。
步骤S503、向第二电子设备发送目标关联规则。
具体的,在生成目标关联规则之后,第三电子设备可以向第二电子设备发送目标关联规则。
图7为本申请实施例提供的另一种仓储管理方法的流程示意图。所述方法具体如下。
步骤S701、第二电子设备确定待出货的用户订单信息。
具体可参考步骤S301,在此不再赘述。
步骤S702、根据待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息。
具体可参考步骤S302,在此不再赘述。
步骤S703、向第一电子设备发送搬箱任务信息,第一电子设备接收搬箱任务信息。
具体可参考步骤S303,在此不再赘述。
步骤S704、第一电子设备根据搬箱任务信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,将目标料箱的历史存放位置更新为目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。
具体可参考步骤S102及步骤S202,在此不再赘述。
步骤S705、第一电子设备向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息,第二电子设备接收第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息。
具体可参考步骤S103及步骤S304。
步骤S706、第二电子设备获取已保存的关联规则,并向第一电子设备发送关联规则。
具体可参考步骤S305,在此不再赘述。
步骤S707、第一电子设备接收第二电子设备发送的关联规则,并根据关联规则确定目标位置。
具体可参考步骤S104及步骤S204,在此不再赘述。
步骤S708、第一电子设备将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。
具体可参考周S105,在此不再赘述。
步骤S709、第二电子设备周期性获取用户订单信息,并向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息,第三电子设备接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息。
具体可参考步骤S406,在此不再赘述。
步骤S710、第三电子设备根据当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则。
具体可参考步骤S502,在此不再赘述。
步骤S711、第三电子设备向第二电子设备发送目标关联规则,第二电子设备接收第三电子设备发送的目标关联规则。
具体可参考步骤S407及步骤S503,在此不再赘述。
步骤S712、第二电子设备将已保存的关联规则更新为目标关联规则。
具体可参考步骤S408,在此不再赘述。
与上述实施例相对应,本申请实施例提供了一种仓储管理装置。如图8所示,该装置包括:
接收单元801,用于接收第二电子设备发送的搬箱任务信息。
其中,搬箱任务信息包括目标商品的标识信息。
处理单元802,用于根据搬箱任务信息,确定目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台。
处理单元802,还用于向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息。
接收单元801,还用于接收第二电子设备发送的关联规则,并根据关联规则确定目标位置;关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息。
处理单元802,还用于将目标料箱从拣选操作台归还至目标位置。
作为一种可能的实现方式,接收单元801,具体用于根据目标商品的标识信息,确定关联规则中是否存在第一关联规则,其中,第一关联规则是目标商品对应的关联规则;
若存在第一关联规则,则根据第一关联规则确定目标商品的关联商品;关联商品为第一关联规则中记录的与目标商品关联的其他商品;
获取关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息;
根据至少一个空闲位置信息及关联商品的位置信息,确定目标位置。
作为一种可能的实现方式,接收单元801,具体用于若第一关联规则的数量为至少两个,则在至少两个第一关联规则中确定出第二关联规则;根据第二关联规则,确定目标商品的关联商品。
作为一种可能的实现方式,接收单元801,具体用于获取至少两个第一关联规则的优先级;
根据至少两个第一关联规则的优先级,将至少两个第一关联规则中优先级最高的第一关联规则确定为第二关联规则。
作为一种可能的实现方式,处理单元802,还用于将目标料箱的历史存放位置更新为目标料箱的当前存放位置。
作为一种可能的实现方式,接收单元801,还用于若确定不存在第一关联规则,则将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
作为一种可能的实现方式,接收单元801,具体用于若确定不存在第一关联规则,则确定目标料箱的历史存放位置是否处于空闲状态;若确定目标料箱的历史存放位置处于空闲状态,则将目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
作为一种可能的实现方式,接收单元801,还用于若确定目标料箱的历史存放位置处于占用状态,则获取至少一个空闲位置信息;根据至少一个空闲位置信息,确定目标位置。
图9为本申请实施例提供的另一种仓储管理装置的结构示意图。所述装置包括:
处理单元901,用于确定待出货的用户订单信息;待出货的用户订单信息中包括目标商品的标识信息;
处理单元901,还用于根据待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息;搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
处理单元901,还用于向第一电子设备发送搬箱任务信息;
接收单元902,用于接收第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息;
处理单元901,还用于获取已保存的关联规则,并向第一电子设备发送关联规则。
作为一种可能的实现方式,接收单元902,还用于接收第三电子设备发送的目标关联规则;
处理单元901,还用于将已保存的关联规则更新为目标关联规则。
作为一种可能的实现方式,如图10所示,仓储管理装置还包括:获取单元903;
获取单元,用于周期性获取用户订单信息,并向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息;当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息。
作为一种可能的实现方式,获取单元,具体用于按照预设订单过滤规则,对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理,得到有效用户订单信息;
向第三电子设备发送有效用户订单信息。
图11为本申请实施例提供的另一种仓储管理装置的结构示意图,所述仓储管理装置包括:
接收单元1101,用于接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息;当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;
处理单元1102,用于根据当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则;目标关联规则包括至少两种商品的标识信息;目标关联规则用于表征目标关联规则中包含的至少两种商品的关联度高于预设阈值;
处理单元1102,还用于向第二电子设备发送目标关联规则。
作为一种可能的实现方式,接收单元1101,具体用于接收第二电子设备发送的有效用户订单信息;
处理单元1102,具体用于根据有效用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则。
与上述实施例相对应,本申请还提供了一种电子设备。图12为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图,所述电子设备1200可以包括:处理器1201、存储器1202及通信单元1203。这些组件通过一条或多条总线进行通信,本领域技术人员可以理解,图中示出的服务器的结构并不构成对本发明实施例的限定,它既可以是总线形结构,也可以是星型结构,还可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
其中,所述通信单元1203,用于建立通信信道,从而使所述电子设备可以与其它设备进行通信。接收其他设备发送的用户数据或者向其他设备发送用户数据。
所述处理器1201,为电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1202内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,以执行电子设备的各种功能和/或处理数据。所述处理器可以由集成电路(integrated circuit,IC)组成,例如可以由单颗封装的IC所组成,也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说,处理器1201可以仅包括中央处理器(central processing unit,CPU)。在本发明实施方式中,CPU可以是单运算核心,也可以包括多运算核心。
所述存储器1202,用于存储处理器1201的执行指令,存储器1202可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
当存储器1202中的执行指令由处理器1201执行时,使得电子设备1200能够执行图2或图4或图5所示实施例中的部分或全部步骤。
具体实现中,本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本发明提供的仓储管理方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory,ROM)或随机存储记忆体(random access memory,RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于装置实施例和终端实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
Claims (19)
1.一种仓储管理方法,其特征在于,包括:
第一电子设备接收第二电子设备发送的搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
根据所述搬箱任务信息,确定所述目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将所述目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台;
向第二电子设备发送获取关联规则的请求消息;
接收所述第二电子设备发送的关联规则,并根据所述关联规则确定目标位置;所述关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息;
将所述目标料箱从所述拣选操作台归还至所述目标位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联规则确定目标位置包括:
根据所述目标商品的标识信息,确定所述关联规则中是否存在第一关联规则;所述第一关联规则是所述目标商品对应的关联规则;
若存在第一关联规则,则根据所述第一关联规则确定目标商品的关联商品;所述关联商品为所述第一关联规则中记录的与所述目标商品关联的其他商品;
获取所述关联商品的位置信息及至少一个空闲位置信息;
根据所述至少一个空闲位置信息及所述关联商品的位置信息,确定目标位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一关联规则确定目标商品的关联商品包括:
若所述第一关联规则的数量为至少两个,则在至少两个所述第一关联规则中确定出第二关联规则;
根据所述第二关联规则,确定所述目标商品的关联商品。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在至少两个所述第一关联规则中确定出第二关联规则包括:
获取所述至少两个第一关联规则的优先级;
根据所述至少两个第一关联规则的优先级,将所述至少两个第一关联规则中优先级最高的第一关联规则确定为第二关联规则。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在将所述目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台之前,还包括:
将所述目标料箱的历史存放位置更新为所述目标料箱的当前存放位置。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
若确定不存在第一关联规则,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为目标位置。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述若确定不存在第一关联规则,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为目标位置包括:
若确定不存在第一关联规则,则确定所述目标料箱的历史存放位置是否处于空闲状态;
若确定所述目标料箱的历史存放位置处于空闲状态,则将所述目标料箱的历史存放位置确定为所述目标位置。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
若确定所述目标料箱的历史存放位置处于占用状态,则获取至少一个空闲位置信息;
根据所述至少一个空闲位置信息,确定目标位置。
9.一种仓储管理方法,其特征在于,
第二电子设备确定待出货的用户订单信息;所述待出货的用户订单信息中包括目标商品的标识信息;
根据所述待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
向第一电子设备发送搬箱任务信息;
接收所述第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息;
获取已保存的关联规则,并向所述第一电子设备发送所述关联规则。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括:
接收第三电子设备发送的目标关联规则;
将所述已保存的关联规则更新为所述目标关联规则。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括:
周期性获取用户订单信息,并向第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息;所述当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;所述至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述向所述第三电子设备发送当前周期内的用户订单信息包括:
按照预设订单过滤规则,对当前周期内的用户订单信息进行过滤处理,得到有效用户订单信息;
向所述第三电子设备发送所述有效用户订单信息。
13.一种仓储管理方法,其特征在于,
第三电子设备接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息;所述当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;所述至少一个用户订单中的每个用户订单的订单信息包括至少一种商品的标识信息;
根据所述当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则;所述关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息;
向所述第二电子设备发送所述目标关联规则。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息包括:
接收第二电子设备发送的有效用户订单信息;
所述根据所述当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则包括:
根据所述有效用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则。
15.一种仓储管理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收第二电子设备发送的搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
处理单元,用于根据所述搬箱任务信息,确定所述目标商品所在的目标料箱的当前存放位置,并将所述目标料箱从当前存放位置搬运至拣选操作台;
所述处理单元,还用于向所述第二电子设备发送获取关联规则的请求消息;
所述接收单元,还用于接收所述第二电子设备发送的关联规则,并根据所述关联规则确定目标位置;所述关联规则用于记录关联度高于预设阈值的至少两种商品的关联信息;
所述处理单元,还用于将所述目标料箱从所述拣选操作台归还至所述目标位置。
16.一种仓储管理装置,其特征在于,包括:
处理单元,用于确定待出货的用户订单信息;所述待出货的用户订单信息中包括目标商品的标识信息;
所述处理单元,还用于根据所述待出货的用户订单信息,生成搬箱任务信息;所述搬箱任务信息包括目标商品的标识信息;
所述处理单元,还用于向第一电子设备发送搬箱任务信息;
接收单元,用于接收所述第一电子设备发送的获取关联规则的请求消息;
所述处理单元,还用于获取已保存的关联规则,并向所述第一电子设备发送所述关联规则。
17.一种仓储管理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收第二电子设备发送的当前周期内的用户订单信息;所述当前周期内的用户订单信息包括至少一个用户订单的订单信息;
处理单元,用于根据所述当前周期内的用户订单信息,利用预设关联分析算法,确定目标关联规则;所述目标关联规则包括至少两种商品的标识信息;所述目标关联规则用于表征目标关联规则中包含的至少两种商品的关联度高于预设阈值;
所述处理单元,还用于向所述第二电子设备发送所述目标关联规则。
18.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,当所述计算机程序被执行时,使得所述电子设备执行权利要求1-8任一项或权利要求9-12任一项或权利要求13-14任一项所述的方法。
19.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-8任一项或权利要求9-12任一项或权利要求13-14任一项所述的方法。
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