CN117786568A - 一种基本电费异常检测方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基本电费异常检测方法、装置、设备以及存储介质，从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；若是，则进行异常提示。本发明有效降低了基本电费复核差错率，提高了基本电费核查效率和准确率。

Description

一种基本电费异常检测方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及数据同步技术领域，尤其涉及一种基本电费异常检测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

电费计收准确对于保障消费者权益、提高电力企业效益、保障电力市场的稳定性和可靠性等方面具有非常重要的意义。因此，电力部门需要高度重视电费计收工作，确保电费计收的准确性和公正性。我国目前用户电费主要组成为电度电费、调整电费、基本电费、基金及附加电费，其中，基本电费通常采用按最大需量计费的方式。目前，最大需量计收基本电费的核查工作是通过人工逐项逐户核查实现的，存在效率低、错误多的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种基本电费异常检测方法、装置、设备以及存储介质，以有效降低基本电费复核差错率，提高基本电费核查效率和准确率。

根据本发明的第一方面，提供了一种基本电费异常检测方法，该方法包括：

从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；

依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；

若是，则进行异常提示。

根据本发明的第二方面，提供了一种基本电费异常检测装置，该装置包括：

用电数据调取模块，用于从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；

异常检测模块，用于依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；

异常提示模块，用于若是，则进行异常提示。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基本电费异常检测方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基本电费异常检测方法。

本发明实施例的技术方案，从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；若是，则进行异常提示。本发明，有效降低基本电费复核差错率，提高基本电费核查效率和准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种基本电费异常检测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种基本电费异常检测方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种基本电费异常检测装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的基本电费异常检测方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种基本电费异常检测方法的流程图，本实施例可适用于对基本电费的异常数据进行智能化检测的情况，该方法可以由基本电费异常检测装置来执行，该基本电费异常检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基本电费异常检测装置可配置于终端和/或服务器中。如图1所示，该方法包括：

S110、从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据。

其中，营销系统数据库包括管辖区域范围内各个用户的用电数据。

其中，用电数据包括多个维度的数据内容。例如，用电数据包括：计量点需量、计量点容量、变压器运行情况、核定需量值、变压器状态、用电类别、基本电费计算方式、计量点用途、抄表周期、用户状态中至少一个维度的数据内容。

其中，预设条件为预先设定的用于触发调取用户数据的条件。可选的，预设条件可以是：变压器状态为运行状态、用电类别为大工业类别、基本电费计算方式为按最大需量计算方式、计量点用途为一般计费表以及用户状态为运行状态中的至少一种。

可选的，从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据，具体可以包括以下步骤：

(1)从所述营销系统数据库中确定满足所述预设条件的至少一个目标用户。

在本实施例中，营销系统数据库中的每个用户都存在一条与之对应的用户数据，每条数据都包括计量点需量、计量点容量、变压器运行情况、核定需量值、变压器状态、用电类别、基本电费计算方式、计量点用途、抄表周期、用户状态中至少一个维度的数据内容。可以对每个用户对应的用户数据以及预设条件进行比对，将满足预设条件的用户数据确定为目标用户数据，进一步的，将目标用户数据对应的用户确定为目标用户。

示例性的，营销系统数据库中包括1000个用户对应的1000条用户数据，通过将1000条用户数据与预设条件进行比对，最终确定这1000条用户数据中有50条满足预设条件的目标用户数据，则这50条目标用户数据对应的用户即为目标用户。

(2)调取所述至少一个目标用户在至少一个异常检测维度下的用电数据。

其中，异常检测维度为用于检测是否存在异常数据的维度。在本实施例中，异常检测维度为计量点需量、计量点容量、变压器运行情况、核定需量值维度中的至少一个维度。

在本实施例中，调取每个目标用户对应的计量点需量、计量点容量、变压器运行情况、核定需量值这四个维度下至少一个维度的用户数据。

S120、依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常。

其中，异常检测条件为预先设定的用于判定用户数据存在异常的条件。异常检测条件的数量可以是一个或者多个。若用户数据满足任一异常检测条件，则判定为异常。

可选的，判定用户数据存在异常至少可以包括以下情形：

第一种情形具体为：

(1)对于各目标用户，获取当前目标用户的用电数据中变压器为运行状态的各计量点需量值，并对计量点需量值进行累加，得到总计量点值。

其中，计量点是指电网在供电、受电过程中需要在电网的某些关键点装设电能计量装置测量电能量，这些关键点为计量点。

在本实施例中，每个目标用户采用相同的方式检测是否存在异常，以其中一个目标用户为例进行说明。当前目标用户可以是任意一个目标用户。对当前目标用户而言，对获取到的各个计量点需量值进行累加运算得到总计量点值S。

(2)确定用电数据中需量计费计量点对应的变压器合同容量之和、冷备用变压器容量以及停用变压器容量，确定第一数值；

其中，与需量计费计量点对应的变压器可以根据预先定义的索引关系确定，变压器合同容量、冷备用变压器容量、停用变压器容量是可以从电力系统中直接获取的量。

在本实施例中，需量计费计量点对应的变压器合同容量之和为A，冷备用变压器容量为B，停用变压器容量为C，则第一数值D可以表示为：D＝A-B-C。

(3)在总计量点值和第一数值的比值小于预设比值阈值，确定用电数据存在异常。

其中，预设比值阈值为预先设定的百分数值，例如，预设比值阈值为40％。

在上述示例性的基础上，总计量点值和第一数值的比值为H＝S/D，若H大于40％，则确定用电数据无异常，若H小于40％，则确定用电数据存在异常。

第二种情形具体为：

(1)在计量点抄表的需量值超过所述计量点对应变压器的核定需量值，且未超过核定需量值的第一预设比例率；以及，若结算信息中该计量点的计费需量值不为核定需量值，则确定所述用电数据存在异常。

其中，计量点抄表的需量值、变压器的核定需量值、计费需量值是可以从电力系统中直接获取的量。第一预设比例率为预先设定的百分数值，例如，预设比值阈值为105％。

示例性的，计量点抄表的需量值超过计量点对应变压器的核定需量值，但是计量点抄表的需量值并未超过核定需量值的105％；并且，结算信息中该计量点的计费需量值不是核定需量值，则确定此目标用户的用电数据存在异常。

第三种情形具体为：

(1)在计量点抄表的需量值超过核定需量值的第一预设比例，变压器运行天数为第一时长的条件下，确定结算信息中所述计量点的计费需量值。

其中，第一时长为预先设定的时间阈值，例如，第一时长为30天。

在上述示例性的基础上，如果计量点抄表的需量值超过核定需量值的105％，变压器运行天数为30，则从结算信息中确定计量点的计费需量值。

(2)核定需量值与第一预设比例的乘积，得到第二数值，确定实抄需量值与所述第二数值的差值，得到第三数值，基于所述第三数值的预设倍数和核定需量值，确定比较数值。

其中，预设倍数为预先设定的数值，例如，预设倍数为2。

在上述示例性的基础上，核定需量值为x，实抄需量值为y，则第二数值为x×105％；第三数值为y-x×105％；比较数值为z＝2×(y-x×105％)+x。

(3)在所述计费需量值与所述比较数值不同时，确定所述用电数据存在异常。

在上述示例性的基础上，进一步判断计费需量值是否为z，若不是，则确定用电数据存在异常。

第四种情形具体为：在所述用电数据中变压器运行时长未达到预设时长阈值，则确定所述用电数据存在异常。

其中，预设时长阈值为预先设定的时间阈值，例如，预设时长阈值为30天。

示例性的，若用电数据中变压器运行时长小于30天，则确定用电数据存在异常。

S130、若是，则进行异常提示。

具体的，在确定用电数据存在异常后，可以生成异常提示信息，并将异常提示信息发送至操作用户的目标终端。将异常提示信息发送至相应的目标终端还可以包括下述至少一种方式：将异常提示信息上报至目标终端设备；上报包括邮件、语音通话以及信息推送中的至少一种；将异常提示信息反馈至目标监控系统。

可选的，在用电数据存在异常时，将异常数据所对应的用户作为异常排查对象，并将所述用电数据分类存储至至少一个数据存储表中，以备数据复核。

其中，异常排查对象可以理解为需要进行进一步排查的对象。例如，可以通过人工的方式进行二次排查，也可以是重新获取异常排查对象的用电户数，以根据新获取的用户数据进行再次核查。

在本实施例中，将存在异常数据的目标用户作为异常排查对象。将异常排查对象的用电数据根据数据维度的差异存储于预先准备的数据表中进行存储。当需要对异常排查对象进行再次核查时，直接从数据表中获取数据即可。

本发明实施例的技术方案，从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；若是，则进行异常提示。本发明有效降低电费复核差错率，提高了核查效率和准确率。

实施例二

在本发明实施例中，以一个具体的实施方式介绍基本电费异常检测方法。本发明通过从营销系统数据库中导出目标用户状态，使用基于大数据的hive编程技术筛选具体条件用户；从营销系统数据库中获取目标用户的计量点需量、计量点容量、变压器运行情况、核定需量值，计算四种数据的数值，判定存在异常的用户，再由工作人员现场排查核实。该方法能够批量完成海量用户的智能判定，有效提高对最大需量计收基本电费错误识别的效率和准确率。如图2所示，基本电费异常检测方法的具体步骤如下：

方法包括下列步骤：

(1)初始化数据库，用于存储异常记录、抄表信息、计量点信息等表。

(2)使用基于大数据的hive编程技术从营销系统中导出数据，进行相应同步。

(3)筛查【变压器状态】为【运行】、【用电类别】为【大工业】、【基本电费计算方式】为【按最大需量】、【计量点用途】为【一般计费表】、

【抄表周期】为【每月抄表】、【用户状态】为【运行】的计量点；并剔除未到暂停期限(暂停工单的业务受理环节中的到期日期)的用户。

(4)筛查本月按最大需量计收基本电费的用户电费结算信息，如复核单中“变压器为运行状态”的【各计量点需量值(核定需量值)之和÷(需量计费计量点对应的变压器合同容量之和-冷备用变压器容量-停用变压器容量)】＜40％，则该户为异常。

(5)筛查计量点抄表的需量值超过该计量点对应变压器的核定需量值，但未超过核定需量值的105％，【变压器运行天数】＝30天，若结算信息中该计量点的计费需量值不为核定需量值，视为异常。

(6)筛查需量值超过核定需量值的105％，【变压器运行天数】＝30天，若结算信息中该计量点的计费需量值不为【(实抄需量值-核定需量值*105％)*2+核定需量值】，视为异常。

(7)若【变压器运行天数】不满30天，计费需量值未按实际运行天数结算，视为异常。

(8)根据上述条件判定该用户为最大需量计收基本电费异常，否则为计收准确，筛出最大需量计收基本电费异常作为电费计收错误重点排查对象。

本发明实施例，使用基于大数据的hive编程技术对最大需量计收基本电费做筛选，利用该技术适合大规模数据批处理计算的特点，契合大批量多数据电费客户核查，核查速度快，且异常核查准确率高，大大提高最大需量计收基本电费复核效率，有效降低电费复核差错率。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种基本电费异常检测装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：用电数据调取模块310、异常检测模块320以及异常提示模块330。

其中，用电数据调取模块310，用于从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；

异常检测模块320，用于依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；

异常提示模块330，用于若是，则进行异常提示。

本发明实施例的技术方案，从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；若是，则进行异常提示。本发明有效降低电费复核差错率，提高了核查效率和准确率。

可选的，所述预设条件变压器状态为运行状态、用电类别为大工业类别、基本电费计算方式为按最大需量计算方式、计量点用途为一般计费表以及用户状态为运行状态中的至少一种；用电数据调取模块310，包括：

目标用户确定单元，用于从所述营销系统数据库中确定满足所述预设条件的至少一个目标用户；

用电数据获取单元，用于调取所述至少一个目标用户在至少一个异常检测维度下的用电数据。

可选的，异常检测模块320，包括第一检测子模块、第二检测子模块、第三检测子模块、第四检测子模块；

其中，第一检测子模块，包括：

总计量点值确定单元，用于对于各目标用户，获取当前目标用户的所述用电数据中变压器为运行状态的各计量点需量值，并对所述计量点需量值进行累加，得到总计量点值；

第一数值确定单元，用于确定所述用电数据中需量计费计量点对应的变压器合同容量之和、冷备用变压器容量以及停用变压器容量，确定第一数值；

异常判定单元，用于在所述总计量点值和所述第一数值的比值小于预设比值阈值，确定所述用电数据存在异常。

第二检测子模块，包括：

参数比较单元，用于在计量点抄表的需量值超过所述计量点对应变压器的核定需量值，且未超过核定需量值的第一预设比例率；以及，

异常判定单元，用于若结算信息中该计量点的计费需量值不为核定需量值，则确定所述用电数据存在异常。

第三检测子模块，包括：

计费需量值确定单元，用于在计量点抄表的需量值超过核定需量值的第一预设比例，变压器运行天数为第一时长的条件下，确定结算信息中所述计量点的计费需量值；

第二数值确定单元，用于核定需量值与第一预设比例的乘积，得到第二数值；

比较数值确定单元，用于确定实抄需量值与所述第二数值的差值，得到第三数值，基于所述第三数值的预设倍数和核定需量值，确定比较数值；

异常判定单元，用于计费需量值确定单元，用于在所述计费需量值与所述比较数值不同时，确定所述用电数据存在异常。

第三检测子模块，具体用于在所述用电数据中变压器运行时长未达到预设时长阈值，则确定所述用电数据存在异常。

可选的，基本电费异常检测装置还包括：数据存储模块，具体用于在所述用电数据存在异常时，将异常数据所对应的用户作为异常排查对象，并将所述用电数据分类存储至至少一个数据存储表中，以备数据复核。

本发明实施例所提供的基本电费异常检测装置可执行本发明任意实施例所提供的基本电费异常检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基本电费异常检测方法。

在一些实施例中，基本电费异常检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基本电费异常检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基本电费异常检测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程基本电费异常检测装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基本电费异常检测方法，其特征在于，包括：

从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；

依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；

若是，则进行异常提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件变压器状态为运行状态、用电类别为大工业类别、基本电费计算方式为按最大需量计算方式、计量点用途为一般计费表以及用户状态为运行状态中的至少一种，所述从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据，包括：

从所述营销系统数据库中确定满足所述预设条件的至少一个目标用户；

调取所述至少一个目标用户在至少一个异常检测维度下的用电数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常，包括：

对于各目标用户，获取当前目标用户的所述用电数据中变压器为运行状态的各计量点需量值，并对所述计量点需量值进行累加，得到总计量点值；

确定所述用电数据中需量计费计量点对应的变压器合同容量之和、冷备用变压器容量以及停用变压器容量，确定第一数值；

在所述总计量点值和所述第一数值的比值小于预设比值阈值，确定所述用电数据存在异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常，包括：

在计量点抄表的需量值超过所述计量点对应变压器的核定需量值，且未超过核定需量值的第一预设比例率；以及，

若结算信息中该计量点的计费需量值不为核定需量值，则确定所述用电数据存在异常。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常，包括：

在计量点抄表的需量值超过核定需量值的第一预设比例，变压器运行天数为第一时长的条件下，确定结算信息中所述计量点的计费需量值；

核定需量值与第一预设比例的乘积，得到第二数值；

确定实抄需量值与所述第二数值的差值，得到第三数值，基于所述第三数值的预设倍数和核定需量值，确定比较数值；

在所述计费需量值与所述比较数值不同时，确定所述用电数据存在异常。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常，包括：

在所述用电数据中变压器运行时长未达到预设时长阈值，则确定所述用电数据存在异常。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述用电数据存在异常时，将异常数据所对应的用户作为异常排查对象，并将所述用电数据分类存储至至少一个数据存储表中，以备数据复核。

8.一种基本电费异常检测装置，其特征在于，包括：

用电数据调取模块，用于从营销系统数据库中调取满足预设条件的至少一个目标用户的用电数据；

异常检测模块，用于依据预先设定的异常检测条件对所述用电数据进行处理，以确定所述用电数据是否存在异常；

异常提示模块，用于若是，则进行异常提示。

9.一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的基本电费异常检测方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的基本电费异常检测方法。