CN117764157A - 基于知识问答的应急桌面推演系统及方法 - Google Patents
基于知识问答的应急桌面推演系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117764157A CN117764157A CN202311755090.0A CN202311755090A CN117764157A CN 117764157 A CN117764157 A CN 117764157A CN 202311755090 A CN202311755090 A CN 202311755090A CN 117764157 A CN117764157 A CN 117764157A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- emergency
- deduction
- scene
- question
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 81
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 61
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 62
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 61
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 52
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 10
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 abstract description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 10
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 206010000369 Accident Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供基于知识问答的应急桌面推演系统及方法,其中,系统包括:推演项目获取子系统,用于获取目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目;项目参数确定子系统,用于确定目标用户设置的项目参数;推演进程生成子系统,用于基于知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程;推演子系统,用于根据推演进程和目标用户的演练行为集,进行推演。本发明的基于知识问答的应急桌面推演系统及方法,确定目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目的项目参数,引入知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程,根据推演进程和目标用户的演练行为集进行推演,用推演的形式代替现实演练,降低了人力、物力成本,引入知识问答技术,量化评估更智能。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理技术领域,特别涉及基于知识问答的应急桌面推演系统及方法。
背景技术
应急演练是应急过程检验应急预案、完善应急准备、锻炼专业应急队伍、磨合应急机制以及开展科普宣教的主要手段。应急桌面推演系统是应急管理领域中的重要组成部分,其主要业务包括模拟演练的设计、组织和实施,提供相应的技术支持和培训等。该行业的特点是高度专业化、技术密集型,要求从业者具备丰富的应急知识和实践能力。
申请号为CN201410712162.8的发明专利公开了一种基于国网GIS电力应急处置态势模拟推演系统及方法,其中,系统包括:数据标绘模块、物资调度运算模块、数据库、GIS平台和数据预处理模块,其中:数据标绘模块,用于录入物资请求、事件的性质、内容、突发事件地理位置、物资仓库的地理位置和物资状态;数据预处理模块,用于判断事件类型、等级和对突发事件影响的范围和电网的设备设施进行分析研判,推导出应急预案;数据库,用于存储地图标绘符号,应急资源数量、状态和时间;播放模块,用于设置播放的时间比例尺、播放预案数据和查看任意时刻态势;上述发明能够用图形化、符号化等丰富的标绘语言完整、全面、准确、及时的展示出应急资源态势。
但是,上述现有技术的应急推演是基于人员的现实行为对应急处理态势进行的推演,需要消耗大量的人力、物力成本,另外,没有合理的量化评估人员的表现,不够智能。
有鉴于此,亟需基于知识问答的应急桌面推演系统及方法,以至少解决上述不足。
发明内容
本发明目的之一在于提供了基于知识问答的应急桌面推演系统,确定目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目的项目参数,并引入知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程,根据推演进程和目标用户的演练行为集进行推演,通过推演的形式进行演练,降低了人力、物力成本,引入知识问答技术,量化评估更智能。
本发明实施例提供的基于知识问答的应急桌面推演系统,包括:
推演项目获取子系统,用于获取目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目;
项目参数确定子系统,用于确定目标用户设置的推演项目的项目参数;
推演进程生成子系统,用于基于知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程;
推演子系统,用于根据推演进程和目标用户的演练行为集,进行相应推演。
优选的,项目参数确定子系统,包括:
设置类型获取模块,用于获取项目参数的设置类型,设置类型包括:主动设置和被动设置;
项目参数确定模块,用于根据设置类型,确定项目参数。
优选的,项目参数确定模块,包括:
目标角色确定子模块,用于当设置类型为主动设置时,获取推演项目预设的角色集,确定目标用户在角色集中选择的目标角色;
事故情景确定子模块,用于根据目标角色和推演项目,生成事故情景集,确定目标用户在事故情景集中选择的事故情景;
第一演练参数生成子模块,用于基于预设的演练参数生成模版,根据目标角色和事故情景,生成第一演练参数;
演练任务获取子模块,用于当设置类型为被动设置时,获取任务发布方发布的演练任务;
第二演练参数获取子模块,用于解析演练任务,获取第二演练参数;
项目参数确定子模块,用于将第一演练参数或第二演练参数作为项目参数。
优选的,推演进程生成子系统,包括:
推演进程确定模块,用于基于知识问答技术,根据项目参数,进行演练场景模拟,确定推演进程。
优选的,推演子系统,包括:
目标情景确定模块,用于解析推演进程,确定当前正在推演的演练场景,并作为目标情景;
当前演练行为确定模块,用于确定演练行为集中对应于目标情景的当前演练行为;
标准行为获取模块,用于获取目标情景的标准行为;
持续时间长度获取模块,用于若当前演练行为和标准行为匹配符合,获取当前演练行为的持续时间长度;
第一比较模块,用于若持续时长小于等于预设的时长阈值,则进行推演进程中下一个演练场景的推演;
第一扣分模块,用于若持续时长大于预设的时长阈值,则对目标用户的总积分进行扣分;
情景类型获取模块,用于若当前演练行为和标准行为匹配不符合,获取目标情景的情景类型;
中止推演触发模块,用于若情景类型为关键情景,则中止推演;
第二扣分模块,用于若情景类型为非关键情景,则对目标用户的总积分进行扣分。
优选的,推演进程确定模块,包括:
目标应急预案确定子模块,用于根据项目参数,确定目标应急预案;
模拟应急场景序列获取模块,用于根据目标应急预案,获取模拟应急场景序列;
目标模拟应急场景确定子模块,用于依次遍历模拟应急场景序列中的模拟应急场景,获取当前正在遍历的模拟应急场景,并作为目标模拟应急场景;
问答判定子模块,用于基于知识问答技术,根据目标模拟应急场景,判断是否需要进行知识问答;
问答问题设置子模块,用于若需要进行知识问答,设置目标模拟应急场景的问答问题;
接续遍历子模块,用于若不需要进行知识问答,则继续遍历模拟应急场景;
演练场景序列确定子模块,用于当所有模拟应急场景遍历完成后,将对应设置问答问题的模拟应急场景序列作为推演进程。
优选的,问答判定子模块,包括:
历史应急预案集获取单元,用于获取历史应急预案集;
第二历史应急预案确定单元,用于获取历史应急预案集中和目标应急预案相似的第一历史应急预案,并作为第二历史应急预案;
第一历史应急场景获取单元,用于获取每一第二历史应急预案对应于目标模拟应急场景的第一历史应急场景;
第一应急失误事件确定单元,用于确定第一历史应急场景中的第一应急失误事件;
第二历史应急场景确定单元,用于根据第一应急失误事件的事件特征,确定第一历史应急场景中的第二历史应急场景,事件特征为:第一应急失误事件的事件类型和事件数目,第二历史应急场景为:第一应急失误事件次数大于平均应急失误事件次数的第一历史应急场景;
场景数目比值计算单元,用于计算第二历史应急场景和第一历史应急场景的场景数目比值;
第一问答判定单元,用于若场景数目比值大于等于预设的场景数目比值阈值,则对应目标模拟应急场景需要进行知识问答。
优选的,问答判定子模块,还包括:
历史演练记录获取单元,用于尝试获取目标用户的历史演练记录;
第二应急失误事件获取单元,用于解析历史演练记录,尝试获取历史演练记录中的第二应急失误事件;
第二应急失误事件判定单元,用于若尝试获取成功,获取第二应急失误事件所在的第三历史应急场景;
第二问答判定单元,用于依次匹配目标模拟场景和每一第三历史应急场景,若存在任一第三历史应急场景和目标模拟场景匹配符合,则对应目标模拟应急场景需要进行知识问答。
优选的,问答问题设置子模块,包括:
事故事件特征确定单元,用于当需要进行知识问答时,根据触发条件,确定事故事件特征;
待训练能力分析单元,用于基于预设的分析模型,根据事故事件特征,分析待训练能力;
问答问题设置策略确定单元,用于根据待训练能力、预设的问答库和目标用户的实时回答,确定问答问题设置策略;
问答问题设置单元,用于根据问答问题设置策略,进行相应问答问题设置。
本发明实施例提供的基于知识问答的应急桌面推演方法,包括:
步骤1:获取目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目;
步骤2:确定目标用户设置的推演项目的项目参数;
步骤3:基于知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程;
步骤4:根据推演进程和目标用户的演练行为集,进行相应推演。
本发明的有益效果为:
本发明确定目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目的项目参数,并引入知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程,根据推演进程和目标用户的演练行为集进行推演,通过推演的形式进行演练,降低了人力、物力成本,引入知识问答技术,量化评估更智能。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过本申请文件中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中基于知识问答的应急桌面推演系统的示意图;
图2为本发明实施例中基于知识问答的应急桌面推演方法的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了基于知识问答的应急桌面推演系统,如图1所示,包括:
推演项目获取子系统1,用于获取目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目;其中,目标用户为:应急桌面推演平台的使用用户,包括:平台的管理人员和平台的演练人员;推演项目为:需要进行应急模拟演练的项目,比如:火灾事故应急模拟演练、燃气事故应急模拟演练、防拥挤踩踏应急模拟演练以及社会安全事件模拟演练等;
项目参数确定子系统2,用于确定目标用户设置的推演项目的项目参数;其中,项目参数为:目标用户选择的演练房间、演练角色(比如:现场指挥、灭火组、疏散组、警戒组、工程保障组以及救护组)以及演练时间等;
推演进程生成子系统3,用于基于知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程;其中,知识问答技术属于现有技术范畴,不作赘述;推演进程为:推演过程的过程流,包括:哪个时间需要推演什么内容、提出什么问题;
推演子系统4,用于根据推演进程和目标用户的演练行为集,进行相应推演。其中,演练行为集为:演练行为的集合,演练行为指的是:系统在执行推演进程时,目标用户在平台中反馈的演练动作,比如:知识问答的输入结果。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
本申请确定目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目的项目参数,并引入知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程,根据推演进程和目标用户的演练行为集进行推演,通过推演的形式进行演练,降低了人力、物力成本,引入知识问答技术,目标人员的量化评估更智能。
在一个实施例中,项目参数确定子系统,包括:
设置类型获取模块,用于获取项目参数的设置类型,设置类型包括:主动设置和被动设置;其中,主动设置为:目标用户自主进行演练时的演练参数设置;被动设置为:目标用户被动接受任务进行演练时的演练参数设置;
项目参数确定模块,用于根据设置类型,确定项目参数。其中,根据设置类型确定项目参数时,当设置类型为主动设置时,需要继续接收目标用户的输入信号并解析获取项目参数,当设置类型为被动设置时,直接解析目标用户分配的演练任务即可确定目标人员的项目参数,项目参数为:演练参数,包括:场景、角色以及演练预案等。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
本申请引入项目参数的设置类型,根据设置类型的不同,确定项目参数,提高了项目参数的获取效率。
在一个实施例中,项目参数确定模块,包括:
目标角色确定子模块,用于当设置类型为主动设置时,获取推演项目预设的角色集,确定目标用户在角色集中选择的目标角色;其中,角色集中包括推演项目预先设置的多个角色名,比如:现场指挥、灭火组、疏散组、警戒组、工程保障组以及救护组;
事故情景确定子模块,用于根据目标角色和推演项目,生成事故情景集,确定目标用户在事故情景集中选择的事故情景;其中,事故情景集为:推演项目可能发生的事故场景的集合;
第一演练参数生成子模块,用于基于预设的演练参数生成模版,根据目标角色和事故情景,生成第一演练参数;其中,预设的演练参数生成模版用于对照着生成演练参数,不生成其他内容;
演练任务获取子模块,用于当设置类型为被动设置时,获取任务发布方发布的演练任务;其中,任务发布方为:演练房间的房主;演练任务为:任务发布方发布给目标人员的演练作业,比如:张三作为火灾救援应急模拟演练的疏散组进行火灾救援演练;
第二演练参数获取子模块,用于解析演练任务,获取第二演练参数;
项目参数确定子模块,用于将第一演练参数或第二演练参数作为项目参数。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
本申请在设置类型为主动设置时,获取推演项目的角色集,并确定目标用户在角色集中选择的目标角色。根据目标角色和推演项目,生成推演项目可能发生的事故场景的集合并确定事故情景。引入演练参数生成模版生成第一演练参数。当设置类型为被动设置时,直接根据任务发布方发布的演练任务确定第二演练参数,将第一演练参数或第二演练参数作为项目参数,提升了项目参数的获取效率。
在一个实施例中,推演进程生成子系统,包括:
推演进程确定模块,用于基于知识问答技术,根据项目参数,进行演练场景模拟,确定推演进程。其中,推演进程为:按照一定顺序排列、且在相应场景触发知识问答的演练场景。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
本申请引入知识问答技术,根据项目参数进行演练场景模拟,确定推演进程,推演进程更加人性化,也无需人员进行实地的推演等,降低了人力和物力成本。
在一个实施例中,推演子系统,包括:
目标情景确定模块,用于解析推演进程,确定当前正在推演的演练场景,并作为目标情景;其中,目标情景为:正在推演的演练场景,比如:“试题学习,判断正误:消防水泵应能手动启停和自动启停,但不应设置自动停泵的控制功能”;
当前演练行为确定模块,用于确定演练行为集中对应于目标情景的当前演练行为;其中,当前演练行为是:对应于正在推演的演练场景的知识问答的回答,比如:“是”、“否”;
标准行为获取模块,用于获取目标情景的标准行为;其中,标准行为是:对应于目标情景的知识问答的标准回答;
持续时间长度获取模块,用于若当前演练行为和标准行为匹配符合,获取当前演练行为的持续时间长度;其中,当前演练行为和标准行为匹配符合为:回答正确;持续时间长度为:答题时长;
第一比较模块,用于若持续时长小于等于预设的时长阈值,则进行推演进程中下一个演练场景的推演;其中,预设的时长阈值由人工预先设置;
第一扣分模块,用于若持续时长大于预设的时长阈值,则对目标用户的总积分进行扣分;其中,持续时长大于预设的时长阈值的扣分规则有人工预先设置;
情景类型获取模块,用于若当前演练行为和标准行为匹配不符合,获取目标情景的情景类型;其中,当前演练行为和标准行为匹配不符合为:答题错误;
中止推演触发模块,用于若情景类型为关键情景,则中止推演;其中,关键情景为:演练流程中的关键流程;
第二扣分模块,用于若情景类型为非关键情景,则对目标用户的总积分进行扣分。其中,非关键情景为:演练流程中的非关键流程,演练流程的关键与否由人工设置,另外,情景类型为非关键情景时对目标用户的总积分进行扣分的扣分规则也由人工设置。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
本申请确定当前正在推演的目标情景,同时,确定演练行为集中对应于目标情景的当前演练行为,根据目标情景的标准行为和当前演练行为的匹配结果的不同,分别执行扣分、推演继续和推演中止等操作,量化评估演练行为,提高了演练的合理性。
在一个实施例中,推演进程确定模块,包括:
目标应急预案确定子模块,用于根据项目参数,确定目标应急预案;其中,目标应急预案为:根据项目参数确定的演练方案,演练方案为:先进行何种演练,再进行何种演练,比如:以图片、声音或视频展示各个环节的演练情景,关键环节采用试题考核;
模拟应急场景序列获取模块,用于根据目标应急预案,获取模拟应急场景序列;其中,模拟应急场景序列为:按照演练的先后顺序以图片、声音或视频展示各个环节的演练情景的演练顺序序列;
目标模拟应急场景确定子模块,用于依次遍历模拟应急场景序列中的模拟应急场景,获取当前正在遍历的模拟应急场景,并作为目标模拟应急场景;
问答判定子模块,用于基于知识问答技术,根据目标模拟应急场景,判断是否需要进行知识问答;其中,判断是否需要进行知识问答时,判断目标模拟应急场景是否关键,若是则进行提问;
问答问题设置子模块,用于若需要进行知识问答,设置目标模拟应急场景的问答问题;
接续遍历子模块,用于若不需要进行知识问答,则继续遍历模拟应急场景;
演练场景序列确定子模块,用于当所有模拟应急场景遍历完成后,将对应设置问答问题的模拟应急场景序列作为推演进程。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
本申请按照目标应急预案确定开展的模拟应急场景序列,演练过程中,以图片、声音或视频展示模拟应急场景序列中各个目标模拟应急场景,确定关键目标模拟应急场景并引入知识问答技术,采用试题考核的方法,将设置问答问题的模拟应急场景序列作为推演进程,提升了演练的有效性和演练质量。
在一个实施例中,问答判定子模块,包括:
历史应急预案集获取单元,用于获取历史应急预案集;其中,历史应急预案集为:历史上应对紧急情况或灾难事件的方案和措施的记录;
第二历史应急预案确定单元,用于获取历史应急预案集中和目标应急预案相似的第一历史应急预案,并作为第二历史应急预案;其中,历史应急预案集为多个第一历史应急预案构成的集合,第一历史应急预案为:历史上进行应急演练时所采用的预案;第二历史应急预案为:历史上与目标应急预案相似的应对紧急情况或灾难事件的方案和措施的记录;
第一历史应急场景获取单元,用于获取每一第二历史应急预案对应于目标模拟应急场景的第一历史应急场景;其中,第一历史应急场景为:第二历史应急预案中与目标模拟应急场景相似的应急场景;
第一应急失误事件确定单元,用于确定第一历史应急场景中的第一应急失误事件;其中,第一应急失误事件为:没有达成应急措施的事件记录;
第二历史应急场景确定单元,用于根据第一应急失误事件的事件特征,确定第一历史应急场景中的第二历史应急场景,事件特征为:第一应急失误事件的事件类型和事件数目,第二历史应急场景为:第一应急失误事件次数大于平均应急失误事件次数的第一历史应急场景;
场景数目比值计算单元,用于计算第二历史应急场景和第一历史应急场景的场景数目比值;其中,场景数目比值为:第二历史应急场景的场景数量和第一历史应急场景的场景数量相除;
第一问答判定单元,用于若场景数目比值大于等于预设的场景数目比值阈值,则对应目标模拟应急场景需要进行知识问答。其中,预设的场景数目比值阈值由人工预先设置。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
进行知识问答时,若对推演进程中每一演练环节都进行提问,效率很低,因此,本申请引入历史应急预案集,确定和目标应急预案相似的第二历史应急预案。确定第二历史应急预案对应于目标模拟应急场景的第一历史应急场景,同时,获取第一应急失误事件的事件特征并确定第一应急失误事件次数大于平均应急失误事件次数的第二历史应急场景,根据第二历史应急场景和第一历史应急场景的场景数目比值和场景数目比值阈值的比较结果,判断是否需要进行知识问答,在某一第一应急失误事件高频发生时,说明该目标模拟应急环节容易出错,为关键环节,有必要进行设问,提升了提问节点选择的合理性。
在一个实施例中,问答判定子模块,还包括:
历史演练记录获取单元,用于尝试获取目标用户的历史演练记录;其中,历史演练记录为:历史上目标用户进行应急推演的过程记录;
第二应急失误事件获取单元,用于解析历史演练记录,尝试获取历史演练记录中的第二应急失误事件;其中,第二应急失误事件为:目标用户历史上产生的没有达成应急措施的事件记录;
第二应急失误事件判定单元,用于若尝试获取成功,获取第二应急失误事件所在的第三历史应急场景;其中,第三历史应急场景为:第二应急失误事件历史上发生的应急场景;
第二问答判定单元,用于依次匹配目标模拟场景和每一第三历史应急场景,若存在任一第三历史应急场景和目标模拟场景匹配符合,则对应目标模拟应急场景需要进行知识问答。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
一般的,目标用户在过去产生过失误的环节再一次发生失误的可能性比其他环节发生失误的可能性更大,因此,本申请引入目标用户的历史演练记录,根据获取的历史演练记录中的第二应急失误事件,确定第三历史应急场景,当存在任一第三历史应急场景和目标模拟场景匹配符合时,判定相应的目标模拟应急场景需要进行知识问答,针对个人的应急知识薄弱点设置问答,更加适宜。
在一个实施例中,问答问题设置子模块,包括:
事故事件特征确定单元,用于当需要进行知识问答时,根据触发条件,确定事故事件特征;其中,触发条件为:目标模拟应急场景历史上出现的高频失误事件和目标用户历史上在与目标模拟应急场景相似的应急场景下的失误事件;事故事件特征为:事故事件类型;
待训练能力分析单元,用于基于预设的分析模型,根据事故事件特征,分析待训练能力;其中,预设的分析模型为:用于根据事故事件特征分析所需能力的智能模型,待训练能力为:目标用户需要改进和加强的能力;
问答问题设置策略确定单元,用于根据待训练能力、预设的问答库和目标用户的实时回答,确定问答问题设置策略;其中,预设的问答库为:预先设置的包含多个提问和答案的应急知识库;问答问题设置策略为:设置何种问题、问题难度、问题范围以及是否记入错题库;
问答问题设置单元,用于根据问答问题设置策略,进行相应问答问题设置。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
本申请在进行知识问答时,根据事故事件特征、分析模型和用户需求,确定问答问题设置的过程。通过综合考虑目标用户的待训练能力和实时回答,可以提供针对性的问答问题,以帮助用户获取所需的应急知识和信息,提升了问答的针对性。
本发明实施例提供了基于知识问答的应急桌面推演方法,如图2所示,包括:
步骤1:获取目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目;
步骤2:确定目标用户设置的推演项目的项目参数;
步骤3:基于知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程;
步骤4:根据推演进程和目标用户的演练行为集,进行相应推演。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,包括:
推演项目获取子系统,用于获取目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目;
项目参数确定子系统,用于确定目标用户设置的推演项目的项目参数;
推演进程生成子系统,用于基于知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程;
推演子系统,用于根据推演进程和目标用户的演练行为集,进行相应推演。
2.如权利要求1所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,项目参数确定子系统,包括:
设置类型获取模块,用于获取项目参数的设置类型,设置类型包括:主动设置和被动设置;
项目参数确定模块,用于根据设置类型,确定项目参数。
3.如权利要求2所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,项目参数确定模块,包括:
目标角色确定子模块,用于当设置类型为主动设置时,获取推演项目预设的角色集,确定目标用户在角色集中选择的目标角色;
事故情景确定子模块,用于根据目标角色和推演项目,生成事故情景集,确定目标用户在事故情景集中选择的事故情景;
第一演练参数生成子模块,用于基于预设的演练参数生成模版,根据目标角色和事故情景,生成第一演练参数;
演练任务获取子模块,用于当设置类型为被动设置时,获取任务发布方发布的演练任务;
第二演练参数获取子模块,用于解析演练任务,获取第二演练参数;
项目参数确定子模块,用于将第一演练参数或第二演练参数作为项目参数。
4.如权利要求1所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,推演进程生成子系统,包括:
推演进程确定模块,用于基于知识问答技术,根据项目参数,进行演练场景模拟,确定推演进程。
5.如权利要求1所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,推演子系统,包括:
目标情景确定模块,用于解析推演进程,确定当前正在推演的演练场景,并作为目标情景;
当前演练行为确定模块,用于确定演练行为集中对应于目标情景的当前演练行为;
标准行为获取模块,用于获取目标情景的标准行为;
持续时间长度获取模块,用于若当前演练行为和标准行为匹配符合,获取当前演练行为的持续时间长度;
第一比较模块,用于若持续时长小于等于预设的时长阈值,则进行推演进程中下一个演练场景的推演;
第一扣分模块,用于若持续时长大于预设的时长阈值,则对目标用户的总积分进行扣分;
情景类型获取模块,用于若当前演练行为和标准行为匹配不符合,获取目标情景的情景类型;
中止推演触发模块,用于若情景类型为关键情景,则中止推演;
第二扣分模块,用于若情景类型为非关键情景,则对目标用户的总积分进行扣分。
6.如权利要求4所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,推演进程确定模块,包括:
目标应急预案确定子模块,用于根据项目参数,确定目标应急预案;
模拟应急场景序列获取模块,用于根据目标应急预案,获取模拟应急场景序列;
目标模拟应急场景确定子模块,用于依次遍历模拟应急场景序列中的模拟应急场景,获取当前正在遍历的模拟应急场景,并作为目标模拟应急场景;
问答判定子模块,用于基于知识问答技术,根据目标模拟应急场景,判断是否需要进行知识问答;
问答问题设置子模块,用于若需要进行知识问答,设置目标模拟应急场景的问答问题;
接续遍历子模块,用于若不需要进行知识问答,则继续遍历模拟应急场景;
演练场景序列确定子模块,用于当所有模拟应急场景遍历完成后,将对应设置问答问题的模拟应急场景序列作为推演进程。
7.如权利要求6所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,问答判定子模块,包括:
历史应急预案集获取单元,用于获取历史应急预案集;
第二历史应急预案确定单元,用于获取历史应急预案集中和目标应急预案相似的第一历史应急预案,并作为第二历史应急预案;
第一历史应急场景获取单元,用于获取每一第二历史应急预案对应于目标模拟应急场景的第一历史应急场景;
第一应急失误事件确定单元,用于确定第一历史应急场景中的第一应急失误事件;
第二历史应急场景确定单元,用于根据第一应急失误事件的事件特征,确定第一历史应急场景中的第二历史应急场景,事件特征为:第一应急失误事件的事件类型和事件数目,第二历史应急场景为:第一应急失误事件次数大于平均应急失误事件次数的第一历史应急场景;
场景数目比值计算单元,用于计算第二历史应急场景和第一历史应急场景的场景数目比值;
第一问答判定单元,用于若场景数目比值大于等于预设的场景数目比值阈值,则对应目标模拟应急场景需要进行知识问答。
8.如权利要求6所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,问答判定子模块,还包括:
历史演练记录获取单元,用于尝试获取目标用户的历史演练记录;
第二应急失误事件获取单元,用于解析历史演练记录,尝试获取历史演练记录中的第二应急失误事件;
第二应急失误事件判定单元,用于若尝试获取成功,获取第二应急失误事件所在的第三历史应急场景;
第二问答判定单元,用于依次匹配目标模拟场景和每一第三历史应急场景,若存在任一第三历史应急场景和目标模拟场景匹配符合,则对应目标模拟应急场景需要进行知识问答。
9.如权利要求6所述的基于知识问答的应急桌面推演系统,其特征在于,问答问题设置子模块,包括:
事故事件特征确定单元,用于当需要进行知识问答时,根据触发条件,确定事故事件特征;
待训练能力分析单元,用于基于预设的分析模型,根据事故事件特征,分析待训练能力;
问答问题设置策略确定单元,用于根据待训练能力、预设的问答库和目标用户的实时回答,确定问答问题设置策略;
问答问题设置单元,用于根据问答问题设置策略,进行相应问答问题设置。
10.基于知识问答的应急桌面推演方法,其特征在于,包括:
步骤1:获取目标用户在应急桌面推演平台选择的推演项目;
步骤2:确定目标用户设置的推演项目的项目参数;
步骤3:基于知识问答技术,根据项目参数,生成推演进程;
步骤4:根据推演进程和目标用户的演练行为集,进行相应推演。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311755090.0A CN117764157A (zh) | 2023-12-19 | 2023-12-19 | 基于知识问答的应急桌面推演系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311755090.0A CN117764157A (zh) | 2023-12-19 | 2023-12-19 | 基于知识问答的应急桌面推演系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117764157A true CN117764157A (zh) | 2024-03-26 |
Family
ID=90321426
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311755090.0A Pending CN117764157A (zh) | 2023-12-19 | 2023-12-19 | 基于知识问答的应急桌面推演系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117764157A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103971311A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-08-06 | 北京化工大学 | 一种基于人机协同的推理演练方法和系统 |
CN112465951A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-09 | 安徽工业大学 | 一种液氧储槽泄漏应急处置模拟演练方法 |
CN113936516A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-14 | 国能神东煤炭集团有限责任公司 | 一种基于虚拟现实技术的协同演练系统 |
CN115239041A (zh) * | 2021-04-23 | 2022-10-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 应急演练方法、系统及可读存储介质 |
US20220387896A1 (en) * | 2021-06-03 | 2022-12-08 | Procircular, Inc. | Incident response simulation and learning system |
CN116312116A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-06-23 | 中国核电工程有限公司 | 实物保护突发事件处置的演练方法和系统 |
-
2023
- 2023-12-19 CN CN202311755090.0A patent/CN117764157A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103971311A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-08-06 | 北京化工大学 | 一种基于人机协同的推理演练方法和系统 |
CN112465951A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-09 | 安徽工业大学 | 一种液氧储槽泄漏应急处置模拟演练方法 |
CN115239041A (zh) * | 2021-04-23 | 2022-10-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 应急演练方法、系统及可读存储介质 |
US20220387896A1 (en) * | 2021-06-03 | 2022-12-08 | Procircular, Inc. | Incident response simulation and learning system |
CN113936516A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-14 | 国能神东煤炭集团有限责任公司 | 一种基于虚拟现实技术的协同演练系统 |
CN116312116A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-06-23 | 中国核电工程有限公司 | 实物保护突发事件处置的演练方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Sutcliffe | Scenario-based requirements analysis | |
Brawley et al. | Conducting team building research in the context of sport and exercise | |
Seila | Introduction to simulation | |
Ciolkowski et al. | Empirical investigation of perspective-based reading: A replicated experiment | |
US20110173045A1 (en) | System and methods for improving hazardous incident prevention, mitigation and response | |
CN107369123A (zh) | 应急模拟演练方案生成方法、装置、介质和计算机设备 | |
CN111192494B (zh) | 一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备 | |
Hutt et al. | Investigating SMART Models of Self-Regulation and Their Impact on Learning. | |
JP2003271048A (ja) | 訓練評価装置及び訓練評価方法 | |
Park et al. | Analysis of human performance differences between students and operators when using the Rancor Microworld simulator | |
KR102385813B1 (ko) | 시뮬레이션에 기반한 조치 평가 지원 시스템, 조치 평가 지원 방법 및 기록 매체에 저장된 프로그램 | |
CN110222675A (zh) | 一种警力调度方法、系统、终端及存储介质 | |
CN117764157A (zh) | 基于知识问答的应急桌面推演系统及方法 | |
CN112651857A (zh) | 突发公共卫生事件实训方法及装置 | |
CN116128696A (zh) | 应急流程的检测方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN116312116A (zh) | 实物保护突发事件处置的演练方法和系统 | |
CN114926152A (zh) | 一种电网施工安全考核培训方法、系统及电子设备 | |
Koong et al. | The learning effectiveness analysis of JAVA programming with automatic grading system | |
JP4007833B2 (ja) | 危機管理演習システム | |
JP2006018735A (ja) | コーディング規準遵守状況監視システム | |
JP3208680B2 (ja) | 情報システム監査装置 | |
JP2007128032A (ja) | 電子学習監督方法とシステム | |
CN118172213B (zh) | 一种基于多源数据融合的工伤预防培训管理系统 | |
CN117390514B (zh) | 一种碳排放数据管理方法及管理系统 | |
KR102385811B1 (ko) | 관찰 평가 지원 시스템, 관찰 평가 지원 방법 및 기록 매체에 저장된 프로그램 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |