CN111192494B - 一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备 - Google Patents

一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111192494B
CN111192494B CN202010010813.4A CN202010010813A CN111192494B CN 111192494 B CN111192494 B CN 111192494B CN 202010010813 A CN202010010813 A CN 202010010813A CN 111192494 B CN111192494 B CN 111192494B
Authority
CN
China
Prior art keywords
training
risk
risk identification
user
practical training
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010010813.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111192494A (zh
Inventor
张慧
季学伟
侯占杰
吴爱枝
鲍飞
师力达
文明
李燕
杨琳
范丽娜
贾娜莉
曲封屹
张学亚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Safety Production Technology Service Center
Zhongan Huabang Beijing Safety Production Technology Research Institute Co ltd
Beijing Academy Of Safety Science And Technology
Original Assignee
Beijing Safety Production Technology Service Center
Zhongan Huabang Beijing Safety Production Technology Research Institute Co ltd
Beijing Academy Of Safety Science And Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Safety Production Technology Service Center, Zhongan Huabang Beijing Safety Production Technology Research Institute Co ltd, Beijing Academy Of Safety Science And Technology filed Critical Beijing Safety Production Technology Service Center
Priority to CN202010010813.4A priority Critical patent/CN111192494B/zh
Publication of CN111192494A publication Critical patent/CN111192494A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111192494B publication Critical patent/CN111192494B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B9/00Simulators for teaching or training purposes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备,所述系统包括:客户端,用于存储客户登录进行实训训练;服务器端,用于存储所述实训系统的数据管理平台;所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯;教学模块,用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力;练习模块,用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识;考核模块,用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力;竞赛模块,用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力;VR设备。

Description

一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备
技术领域
本发明涉及计算机虚拟现实应用技术领域,尤其是涉及一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备。
背景技术
风险辨识评估是预防生产安全事故的重要手段,是构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的重要组成部分。目前,在安全风险辨识评估能力培训方面缺少实训方式,基本上以理论宣讲为主,培训师讲,学生听,学员参与度低,互动性不足;在安全风险辨识评估知识内容方面存在场景单一情况,不能支持安全生产复杂环境的综合性培训;在培训对象方面存在针对性不强的情况,不能根据不同水平不同专业的学员设计不同的培训内容;在实训评估方面存在缺失情况,存在无评估无记录的情况或缺少多维度的评估。为贯彻落实《关于实施遏制重特大事故工作指南构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的意见》,规范指导各单位科学开展安全生产领域安全风险辨识评估工作,需要一种安全风险辨识、评估的实训系统和方法。
同时,采用现有技术的实训系统对于历史安全生产场景的风险辨识评估的错误数据并没有记录并以此作为新一次实训的参考,这样就存在多个学员可能就同一个风险辨识错误问题产生多次错误判断,最终导致同样的风险辨识错误多次发生,最终形成错误的风险辨识惯性。
发明内容
现有技术存在的问题:采用现有技术的安全风险辨识、分析、评估能力培训存在缺乏多样性,学员参与度低,互动性不足的问题。采用现有技术进行风险辨识实训的系统没有将历史错误数据和后续新的数据建立关联关系,导致同样的风险辨识错误可能多次发生,形成错误的风险辨识惯性。
针对现有技术存在的缺陷,第一方面,本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,包括:
客户端,用于存储客户登录进行实训训练;
服务器端,用于存储所述实训系统的数据管理平台;所述服务器端存储有多名学员用户的历次风险辨识错误数据,多种安全生产场景类型,每种生产类型包括多个场景,建立每个学员的错误数据与每个场景的关联关系;
所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯;
教学模块,用于教导用户掌握风险辨识能力、风险分析能力、风险评估能力;
练习模块,用于用户通过练习掌握学习到的风险知识;
考核模块,用于考核用户是否掌握了风险辨识能力、风险分析能力、风险评估能力;并根据所述学员用户实际进行风险辨识的情况,将其他学员用户的同一类型的场景的风险辨识错误数据作为该学员用户的后续练习数据和考核数据;
竞赛模块,用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力;
VR设备。
本发明的有益效果是:
由于本发明的基于VR的安全生产场景风险辨识实训系统能够存储多名学员用户的历史风险辨识错误数据并且建立所述错误数据和具体场景的关联关系,使得本发明的实训系统能够根据所述错误数据作为后续学员用户参与教学和考核的参考数据。解决了现有技术没有将历史错误数据和后续新的数据建立关联关系,导致同样的风险辨识错误可能多次发生,形成错误的风险辨识惯性的技术问题。
进一步,所述服务器端具体包括:
数据库、中间件和所述实训系统的数据管理平台;
所述数据库用于管理和储存风险知识数据、训练任务数据、用户行为数据和用户的基础信息数据;
所述中间件用于所述实训系统的硬件识别、用户进行实训训练时的虚拟角色任务流程控制、监听表现层的连接请求和响应连接、记录用户进行实训训练时的虚拟角色的行为数据、多人在线数据处理、用户身份验证和数据分析的功能;
所述数据管理平台用于为业务人员提供学员管理、实训管理、成绩管理以及数据统计分析的功能。
采用上述进一步方案的有益效果是:
进一步限定服务器端具体由数据库、中间件和数据管理平台组成,明确了各组成部件执行的具体功能。
通过服务器端、客户端、VR设备综合组成安全生产风险辨识实训系统,是一种新型的风险辨识实训方式,能够有效提升政府及企安全管理人员及一线从业人员的安全风险辨识技能水平。
进一步,所述风险知识数据具体包括:
风险编号、风险场所(位置)、风险源描述、辨识标准、风险说明、风险分析、风险等级评估、防范措施和主要风险类型。
采用上述进一步方案的有益效果是:
数据库中的风险知识数据包含由行业标准法律法规等标准,明确风险的分类、辨识难度分级、风险位置等信息,更利于参与实训的学员对于掌握风险的种类和辨识能力。
进一步,所述VR设备具体包括:
头戴式VR设备和便携式VR设备。
第二方面,本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法,基于上述基于VR的安全风险辨识评估实训系统进行实训,包括:
用户开启所述客户端,将所述VR设备连接至所述客户端上,并将所述客户端通过网络和所述服务器端建立联系;
所述安全风险辨识评估实训系统的管理员登录系统录入学员信息并选择一种当前需要进行的实训模式;
参与实训的学员用户登录系统,并依次判断当前所处的实训模式并进入相应的实训模式;
所述实训系统统计所述学员用户的实训结果并将所述实训结果反馈给所述学员用户。
进一步,所述实训模式具体包括教学模式、练习模式、考核模式和竞赛模式。
采用上述进一步方案的有益效果是:
本发明的实训系统包括教学、练习、考核以及竞赛四种模式,相对传统的实训系统模式单一,能够让学员用户多方面多角度参与风险辨识实训。
采用VR技术,构建虚拟现实的安全生产作业场景,实现学练考赛四位一体的即面向团队又面向个人的沉浸式交互式实训,能够支持跨行业跨专业的综合性培训;能够根据不同水平不同专业的学员设计不同的培训内容;能够记录实训成绩并进行量化评估,是一种新型的风险辨识实训方式。
进一步,所述参与实训的学员用户登录系统,并依次判断当前所处的实训模式并进入相应的实训模式具体包括:
判断是否处于竞赛实训模式,如果是则进行竞赛场景参与竞赛并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则继续判断是否处于考核模式,如果是则进入考试场景参加考试并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则继续判断是否处于培训模式,如果是则进一步选择是教学场景或练习场景参加培训并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则退出当前实训系统。
进一步,所述进入考试场景参加考试并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
学员用户在当前考试场景中进行风险辨识、分析及评估;
当学员用户完成全部风险知识实训后,所述实训系统根据学员用户风险辨识的正确率及风险评估的正确率对本次考试结果进行评分。
进一步,所述选择是教学场景或练习场景参加培训并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
学员用户从场景窗口科目列表中选择需要参加的科目;
学员用户点击选择进入教学模式或者练习模式;
当学员用户完成全部风险知识教学任务后,所述实训系统根据学员用户的首次风险辨识的正确率及首次风险评估的正确率对本次教学结果进行评分。
进一步,所述进行竞赛场景参与竞赛并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
待同一小组的全部用户登录系统后开始竞赛模式的实训训练;
学员用户在当前竞赛场景中进行风险辨识;
当全部小组的学员用户完成全部风险辨识后,所述实训系统根据学员用户风险辨识的正确率以及完成竞赛所花费的时间对本次竞赛结果进行评分。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述存储器搭载上述的系统,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明的有益效果是:
采用VR技术,构建不同的虚拟现实的安全生产场景,通过VR设备使学员置身于场景中,从认知、感知、评估、巩固等角度出发,实现学练考赛四位一体的即面向团队又面向个人的,能够进行全面的安全风险知识的学习;通过实训数据管理平台,实现对参加VR实训的学员的培训、考核及竞赛的组织管理工作,可实现根据学员的风险辨识、分析、评估能力水平及专业范围有针对性的配置不同的风险,能够记录实训成绩并进行量化评估。通过服务器端、客户端、VR设备综合组成安全风险辨识评估系统,是一种新型的安全风险辨识评估实训方式,能够有效提升安全评估人员、企业安全管理人员及一线从业人员的安全风险辨识、分析及评估技能水平。
采用VR技术,构建不同的虚拟现实的安全生产场景,实现学练考赛四位一体的即面向团队又面向个人的沉浸式交互式安全风险辨识评估实训系统,是一种新型的安全风险辨识评估实训方式。能够支持跨行业跨专业的综合性培训;能够根据不同水平不同专业的学员设计不同的培训内容;能够记录实训成绩并进行量化评估。
本发明解决了上述问题,针对不同行业、不同性质、不同水平的安全生产评估人员、企业安全管理人员及从业人员安全生产风险辨识、评估能力培训的实际需要,研发了基于VR技术的安全风险辨识评估实训系统,实现沉浸式、交互式、协同式的可视化实训方式。
附图说明
图1是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法的流程示意图;
图2是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法的管理员业务流程示意图;
图3是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法的学员用户业务流程示意图;
图4是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法的教学模式流程示意图;
图5是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法的练习模式流程示意图;
图6是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法的考核模式流程示意图;
图7是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法的竞赛模式流程示意图;
图8是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景布局示意图;
图9是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景加油站鸟瞰示意图;
图10是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景加油站入口示意图;
图11是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景加油站加油区域示意图;
图12是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景加油站站房示意图;
图13是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景加油站卸油区域示意图;
图14是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景加油站充电区域示意图;
图15是本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站实训场景加油站出口示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定装备结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
第一方面,本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统,包括:
客户端,用于存储客户登录进行实训训练;
服务器端,用于存储所述实训系统的数据管理平台;所述服务器端存储有多名学员用户的历次风险辨识错误数据,多种安全生产场景类型,每种生产类型包括多个场景,建立每个学员的错误数据与每个场景的关联关系;
所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯;
教学模块,用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力;
练习模块,用于用户通过练习掌握学习到的风险知识;
考核模块,用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评级能力;并根据所述学员用户实际进行风险辨识的情况,将其他学员用户的同一类型的场景的风险辨识错误数据作为该学员用户的后续练习数据和考核数据;
竞赛模块,用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力;
VR设备。
本发明的有益效果是:
由于本发明的基于VR的安全生产场景风险辨识实训系统能够存储多名学员用户的历史风险辨识错误数据并且建立所述错误数据和具体场景的关联关系,使得本发明的实训系统能够根据所述错误数据作为后续学员用户参与教学和考核的参考数据。解决了现有技术没有将历史错误数据和后续新的数据建立关联关系,导致同样的风险辨识错误可能多次发生,形成错误的风险辨识惯性的技术问题。
具体地,在本发明的实训系统中建立每个学员的错误数据与每个场景的关联关系可以通过链表或数据库存储各学员的历史错误数据,之后寻找多个学员的历史错误数据链表/数据库之间的关联关系以建立每个学员的错误数据与每个场景的关联关系。
例如:对于安全生产实训场景A中存在风险1~10,学员用户甲在风险辨识实训中辨识出了风险1~6、8、10,风险7和9没有被辨识出来;学员用户乙在风险辨识实训中辨识出了风险1~5、7、10,风险6、8、9没有被辨识出来。那么将两位学员的历史数据分别存储到各自对应的数据库下,经过数据库之间的数据重复性比对分析处理后,可以建立关联关系:
风险9为该实训场景A下学员共同的历史风险辨识遗漏错误,风险6~8存在部分学员在风险辨识过程中存在辨识遗漏错误。
经过对历史错误数据及实训场景的关联关系,则应选择该风险辨识遗漏错误9作为重点教学和考核的对象。
本发明的基于VR的安全风险辨识评估的实训系统是应用于各安全生产场景中的,学员用户可以通过所述实训系统训练进行辨识系统中存在的各种安全生产隐患。当学员用户在某一安全生产场景中进行安全风险辨识出现错误时,记录该风险辨识错误数据于所述实训系统的服务器中,当后续学员用户继续使用所述实训系统时,将根据所述实训系统服务器中的历史错误数据优先将存在历史风险辨识错误的安全生产场景作为后续其他学员用户的风险辨识实训练习场景。
在一些说明性实施例中,所述服务器端具体包括:
数据库、中间件和所述实训系统的数据管理平台;
所述数据库用于管理和储存风险知识数据、训练任务数据、用户行为数据和用户的基础信息数据;
所述中间件用于所述实训系统的硬件识别、用户进行实训训练时的虚拟角色任务流程控制、监听表现层的连接请求和响应连接、记录用户进行实训训练时的虚拟角色的行为数据、多人在线数据处理、用户身份验证和数据分析的功能;
所述数据管理平台用于为业务人员提供学员管理、实训管理、成绩管理以及数据统计分析的功能。
在一些说明性实施例中,所述风险知识数据具体包括:
风险编号、风险场所(位置)、风险源描述、辨识标准、风险说明、风险分析、风险等级评估、防范措施和主要风险类型。
在一些说明性实施例中,所述VR设备具体包括:
头戴式VR设备和便携式VR设备。
如图1~3所示,第二方面,本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估实训方法,基于上述基于VR的安全风险辨识评估实训系统进行实训,包括:
S1:用户开启所述客户端,将所述VR设备连接至所述客户端上,并将所述客户端通过网络和所述服务器端建立联系;
S2:所述安全风险辨识评估实训系统的管理员登录系统录入学员信息并选择一种当前需要进行的实训模式;
S3:参与实训的学员用户登录系统,并依次判断当前所处的实训模式并进入相应的实训模式;
S4:所述实训系统统计所述学员用户的实训结果并将所述实训结果反馈给所述学员用户。
根据用户及应用场景分析结果,安全风险辨识评估VR实训系统的主要用户为管理员和学员。管理员的主要职责是进行培训管理工作,主要工作内容包括:管理参加VR培训考核的学员;组织安排VR实训或VR考试;查看学员学习情况、考试成绩等各类统计报表等。管理员主要业务流程如图2所示。
学员用户是参加培训和考试的人员。一是根据培训计划,学员用户可以选择培训科目进行学习,在培训场景内,学员用户可以根据系统引导辨识风险、掌握辨识依据、学习风险分析知识,掌握风险评估方法,学习风险防范措施,并通过练习、考试及竞赛巩固知识,形成技能;二是通过组织统一考试,通过配置考试场景及科目,考生在考试场景内自主辨识、分析及评估风险,在规定的时间内完成考核,考试完成后即时显示考试成绩以及风险评估情况说明,通过考试对考生的风险辨识、分析及评估能力进行评估。梳理出学员用户主要业务流程如图3所示。
在一些说明性实施例中,所述实训模式具体包括教学模式、练习模式、考核模式和竞赛模式。
在一些说明性实施例中,所述参与实训的学员用户登录系统,并依次判断当前所处的实训模式并进入相应的实训模式具体包括:
判断是否处于竞赛实训模式,如果是则进行竞赛场景参与竞赛并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则继续判断是否处于考核模式,如果是则进入考试场景参加考试并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则继续判断是否处于培训模式,如果是则进一步选择是教学场景或练习场景参加培训并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则退出当前实训系统。
在一些说明性实施例中,所述进入考试场景参加考试并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
学员用户在当前考试场景中进行风险辨识、分析及评估;
当学员用户完成全部风险知识的考核后,所述实训系统根据学员用户风险辨识及风险评估的正确率对本次考试结果进行评分。
考核模式为考查学员用户对于所学内容的掌握程度而设计,在限定的时间内,在设定考核科目中,在无提示及引导的环境下,由学员用户自主辨识、分析、评估安全风险,并实现自动考核评估。考核模式如图6所示。
在一些说明性实施例中,所述选择是教学场景或练习场景参加培训并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
学员用户从场景窗口科目列表中选择需要参加的科目;
学员用户点击选择进入教学模式或者练习模式;
当学员用户完成全部风险知识教学任务后,所述实训系统根据学员用户的首次风险辨识的正确率及首次风险评估的正确率对本次教学结果进行评分。
如图4和图5所示,教学模式为学员用户首次学习风险知识而设计,该模式下由系统引导学员全方位了解安全风险辨识、分析、评估等知识内容,针对安全风险进行详尽的介绍讲解。教学模式简介如图4所示。
练习模式为学员用户对所学习的内容进行反复练习而设计,该模式下学员用户可以在无引导的情形下,自行练习风险辨识、分析及评估操作,复习安全风险知识内容。练习模式如图5所示。
在一些说明性实施例中,所述进行竞赛场景参与竞赛并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
待同一小组的全部用户登录系统后开始竞赛模式的实训训练;
学员用户在当前竞赛场景中进行风险辨识;
当全部小组的学员用户完成全部风险辨识后,所述实训系统根据学员用户风险辨识的正确率以及完成竞赛所花费的时间对本次竞赛结果进行评分。
竞赛模式为考查团队的风险辨识能力而设计,该模式分小组竞赛,参赛小组需要在指定的时间内完成风险辨识,全部参赛小组完成竞赛后,自动给出竞赛排名。竞赛模式如图7所示。
系统中涉及的安全风险指安全生产经营活动中存在的风险,是指特定危害事件发生的可能性,及其引发的人员伤亡、财产损失的后果严重性的组合。是根据安全风险相关法律、行政法规、地方性法规、部门规章、地方性政府规章、规范性文件、国家技术标准、行业技术标准、地方技术标准等,结合事故案例,总结提炼特定安全生产经营活动中可能存在的安全风险。风险知识包括风险辨识、风险评估及风险评级等方面知识,具体为:风险编号、风险场所(位置)、风险源描述、辨识标准、风险说明、风险分析、风险等级评估、防范措施和主要风险类型。其中安全风险辨识是动态排查、筛选并记录各类风险点、危险源的全过程。安全风险辨识应基于“全面、系统”的原则,对各类风险点、危险源进行排查和识别,系统掌握各类安全风险的的种类、数量和分布状况,摸清安全风险底数;风险评估主要包括各类安全风险可能造成的事故类型、事故后果和影响范围等。安全风险评估可采用定性、定量或定性定量相结合等方式进行,评估结果应当按照相关度量标准进行描述;安全风险评级是将各类安全风险的评估结果按照不同等级和关注程度进行排序的过程,安全风险级别可采取风险矩阵法进行评定。
系统中涉及的风险场景指生产活动过程中所处的环境。例如加油站场景、高处悬吊作业场景、焊接作业场景、餐饮用气场所、配电室场所、普通品仓库、毒害性商品仓库、腐蚀性商品仓库、冷库、养老机构、商超卖场、液氨充装站、液氨运输场景等,根据风险场景的危险性和重要性,可进行扩展。以加油站场景为例,如图8~15所示,示出了本发明的一种基于VR的安全风险辨识评估实训系统的加油站场景示意图。
针对场景进行VR脚本设计、VR场景构建和UI设计、模型开发、关卡设计、VR交互逻辑设计。其中,加油站场景设计30项安全风险辨识评估实训方案。在设计安全风险辨识评估实训方案的同时,整理相关模型清单,设计动画及特效方案等,将加油站场景划分为6个区域:加油站入口、站房、加油区、卸油区、充电区、出口等。
针对场景进行实地调研,对模型素材进行了采集,明确了风险的表现形式和辨识分析评估方式,并对安全风险辨识评估实训方案和模型清单进行了优化。模型制作主要包括周边环境模型、加油站内部建构筑物模型、加油站设备设施模型及安全设备设施模型、人的不安全行为动画等。
最终确定加油站场景布局如图8所示。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述存储器搭载上述的系统,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明的有益效果是:
采用VR技术,构建不同的虚拟现实的安全生产场景,通过VR设备使学员置身于场景中,从认知、感知、评估、巩固等角度出发,实现学练考赛四位一体的即面向团队又面向个人的,能够进行安全风险辨识评估知识的学习;通过实训数据管理平台,实现对参加VR实训的学员的培训、考核及竞赛的组织管理工作,可实现根据学员的风险辨识、分析、评估能力水平及专业范围有针对性地配置不同的风险,能够记录实训成绩并进行量化评估。通过服务器端、客户端、VR设备综合组成安全风险辨识评估实训系统,是一种新型的安全风险辨识评估实训方式,能够有效提升安全生产评估人员、企业安全管理人员及从业人员的安全风险辨识评估技能水平。
采用VR技术,构建多个虚拟现实的安全生产场景,实现学练考赛四位一体的即面向团队又面向个人的沉浸式交互式安全风险辨识评估实训系统,是一种新型的安全风险辨识评估实训方式。能够支持跨行业跨专业的综合性培训;能够根据不同水平不同专业的学员设计不同的培训内容;能够记录实训成绩并进行量化评估。
本发明解决了上述问题,针对不同行业、不同性质、不同水平的安全生产风险评估人员、企业安全管理人员及从业人员安全风险辨识评估能力实训的实际需要,研发了基于VR技术的安全风险辨识评估实训系统,实现沉浸式、交互式、协同式的可视化实训方式。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,物流管理服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,包括:
客户端,用于存储客户登录进行实训训练;
服务器端,用于存储所述实训系统的数据管理平台;所述服务器端存储有多名学员用户的历次风险辨识错误数据,多种安全生产场景类型,每种生产类型包括多个场景,建立每个学员的错误数据与每个场景的关联关系;
所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯;
教学模块,用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力;
练习模块,用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识;
考核模块,用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力;并根据所述学员用户实际进行风险辨识的情况,将其他学员用户的同一类型的场景的风险辨识错误数据作为该学员用户的后续练习数据和考核数据;
竞赛模块,用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力;
VR设备;
其中,所述服务器端具体包括:
数据库、中间件和所述实训系统的数据管理平台;
所述数据库用于管理和储存风险知识数据、训练任务数据、用户行为数据和用户的基础信息数据;
所述中间件用于所述实训系统的硬件识别、用户进行实训训练时的虚拟角色任务流程控制、监听表现层的连接请求和响应连接、记录用户进行实训训练时的虚拟角色的行为数据、多人在线数据处理、用户身份验证和数据分析的功能;
所述数据管理平台用于为业务人员提供学员管理、实训管理、成绩管理以及数据统计分析的功能。
2.根据权利要求1所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,所述风险知识数据具体包括:
风险编号、风险场所、风险源描述、辨识标准、风险说明、风险分析、风险等级评估、防范措施和主要风险类型。
3.根据权利要求1或2所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,所述VR设备具体包括:
头戴式VR设备和便携式VR设备。
4.一种基于VR的安全风险辨识评估的实训方法,基于所述权利要求1~3任一项中的所述基于VR的安全风险辨识、评估的实训系统进行实训,其特征在于,包括:
用户开启所述客户端,将所述VR设备连接至所述客户端上,并将所述客户端通过网络和所述服务器端建立联系;
所述安全风险辨识、评估的实训系统的管理员登录系统录入学员信息并选择一种当前需要进行的实训模式;
参与实训的学员用户登录系统,并依次判断当前所处的实训模式并进入相应的实训模式;
所述实训系统统计所述学员用户的实训结果并将所述实训结果反馈给所述学员用户。
5.根据权利要求4所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训方法,其特征在于,所述实训模式具体包括教学模式、练习模式、考核模式和竞赛模式。
6.根据权利要求4所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训方法,其特征在于,所述参与实训的学员用户登录系统,并依次判断当前所处的实训模式并进入相应的实训模式具体包括:
判断是否处于竞赛实训模式,如果是则进行竞赛场景参与竞赛并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则继续判断是否处于考核模式,如果是则进入考试场景参加考试并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则继续判断是否处于培训模式,如果是则进一步选择是教学场景或练习场景参加培训并得到所述实训系统的评分;
如果否,
则退出当前实训系统。
7.根据权利要求6所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训方法,其特征在于,所述进入考试场景参加考试并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
学员用户在当前考试场景中进行风险辨识、分析及风险评估;
当学员用户完成全部风险辨识及风险评估后,所述实训系统根据学员用户风险辨识的正确率及风险评估的正确率对本次考试结果进行评分。
8.根据权利要求6所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训方法,其特征在于,
所述选择是教学场景或练习场景参加培训并得到所述实训系统的评分具体包括:
学员用户输入个人信息登录系统;
学员用户从场景窗口科目列表中选择需要参加的科目;
学员用户点击选择进入教学模式或者练习模式;
当学员用户完成全部风险辨识、评估知识教学任务后,所述实训系统根据学员用户的首次风险辨识的正确率及首次风险评估的正确率对本次教学结果进行评分。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述存储器搭载所述权利要求1~3任一项中所述的系统,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求4~8任一项中所述方法的步骤。
CN202010010813.4A 2020-01-06 2020-01-06 一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备 Active CN111192494B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010010813.4A CN111192494B (zh) 2020-01-06 2020-01-06 一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010010813.4A CN111192494B (zh) 2020-01-06 2020-01-06 一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111192494A CN111192494A (zh) 2020-05-22
CN111192494B true CN111192494B (zh) 2020-11-06

Family

ID=70710616

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010010813.4A Active CN111192494B (zh) 2020-01-06 2020-01-06 一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111192494B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112528498A (zh) * 2020-12-11 2021-03-19 深圳供电局有限公司 一种用于教学的配电台风应急抢险风险模拟辨识方法
CN112466180A (zh) * 2020-12-23 2021-03-09 徐炜山 注册安全工程师职业资格考试科目整合沙盘模拟培训系统
CN117111792A (zh) * 2023-09-04 2023-11-24 深圳风向标教育资源股份有限公司 汽车拆装实训评估模式确定方法、装置及可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102054377A (zh) * 2010-11-24 2011-05-11 江苏省电力试验研究院有限公司 变压器电气试验远程仿真培训系统
CN103426056A (zh) * 2013-07-18 2013-12-04 清华大学 基于风险评估的电力系统薄弱环节辨识方法
CN109410718A (zh) * 2018-11-27 2019-03-01 国网湖南省电力有限公司 调相机仿真培训系统及其方法
CN110619777A (zh) * 2019-09-26 2019-12-27 重庆三原色数码科技有限公司 基于vr技术的刑侦勘验实战智能训练考核系统及创建方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090030750A1 (en) * 2007-07-27 2009-01-29 Groupe Conseil Jma Inc. Business interaction simulation system for training

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102054377A (zh) * 2010-11-24 2011-05-11 江苏省电力试验研究院有限公司 变压器电气试验远程仿真培训系统
CN103426056A (zh) * 2013-07-18 2013-12-04 清华大学 基于风险评估的电力系统薄弱环节辨识方法
CN109410718A (zh) * 2018-11-27 2019-03-01 国网湖南省电力有限公司 调相机仿真培训系统及其方法
CN110619777A (zh) * 2019-09-26 2019-12-27 重庆三原色数码科技有限公司 基于vr技术的刑侦勘验实战智能训练考核系统及创建方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111192494A (zh) 2020-05-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jeelani et al. Development and testing of a personalized hazard-recognition training intervention
Li et al. Visualizing safety assessment by integrating the use of game technology
Nayak et al. The Assessment of Food Safety Culture: An investigation of current challenges, barriers and future opportunities within the food industry
CN111192494B (zh) 一种基于vr的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备
Comu et al. Evaluating the attitudes of different trainee groups towards eye tracking enhanced safety training methods
CN111179680A (zh) 一种基于vr的安全生产场景隐患排查实训系统、方法及设备
Keddington et al. Simulation as a method of competency assessment among health care providers: a systematic review
CN111105662A (zh) 一种基于vr的突发事件应急响应实训系统、方法及设备
Albert et al. Developing hazard recognition skill among the next-generation of construction professionals
Gramopadhye et al. The use of advanced technology for visual inspection training
İlgan et al. Developing teacher professionalism scale: Validation and reliability study/Öğretmenlik mesleği profesyonellik ölçeği geçerlik ve güvenirlik çalışması
Nicoletti et al. Human factors in occupational health and safety 4.0: a cross-sectional correlation study of workload, stress and outcomes of an industrial emergency response
Jelonek et al. Evaluating Virtual Reality Simulations for Construction Safety Training: A User Study Exploring Learning Effects, Usability and User Experience
Lenk et al. Monitoring online collaboration with social learning analytics
Koong et al. The learning effectiveness analysis of JAVA programming with automatic grading system
Kelly Higher and further education colleges: Approaches to institutional self-review
Spain et al. Towards data-driven tutorial planning for counterinsurgency training in GIFT: Preliminary findings and lessons learned
Levin Ability testing for job selection: Are the economic claims justified?
Gramopadhye et al. Using high fidelity simulator for aircraft inspection training: development and evaluation
RU2579725C1 (ru) Автоматизированная система оценки и тренинга профессионально важных качеств инженерно-технических работников
Campbell et al. Probability of Detection Study for Visual Inspection of Steel Bridges: Volume 2—Full Project Report
RU119155U1 (ru) Автоматизированная система оценки и тренинга профессионально важных качеств рабочих
KR102385811B1 (ko) 관찰 평가 지원 시스템, 관찰 평가 지원 방법 및 기록 매체에 저장된 프로그램
Lilley et al. The application of the flexilevel approach for the assessment of computer science undergraduates
Saiyad Hazard Recognition and Construction Safety Training Efficacy Study Using Virtual Reality (VR)

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant