CN117760532B - 一种基于物联网的地磅称重信息管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的地磅称重信息管理系统，涉及地磅称重信息管理技术领域，解决了现有技术中，地磅称重过程中无法对车辆进行实时车辆信息检测，以至于不能够根据车辆实时车身高度进行称重分析的技术问题，具体为对进行地磅称重的车辆进行风险分析评估，根据历史时段内车辆地磅称重异常情况进行风险评估，对车辆是否正常通过地磅称重进行合理分析，提高了车辆地磅称重效率，同时能够在多次异常时进行管控，降低地磅称重需求压力；对分析对象的实时地磅称重进行车辆检测，判断当前分析对象地磅称重时车辆信息是否正常，从而通过车辆信息分析判断分析对象地磅称重的准确性，提高了分析对象的称重监测力度和监测效率。

Description

一种基于物联网的地磅称重信息管理系统

技术领域

本发明涉及地磅称重信息管理技术领域，具体为一种基于物联网的地磅称重信息管理系统。

背景技术

地磅也被称为汽车衡，设置在地面上的大磅秤，通常用来称卡车的载货吨数。是厂矿、商家等用于大宗货物计量的主要称重设备；地磅按秤体结构可分为：工字钢地磅、T型梁地磅 、L梁钢地磅、U型钢地磅、槽钢地磅、钢筋混凝土地磅；按传感器类型可分为数字式地磅、模拟式地磅。

但是在现有技术中，地磅称重过程中无法对车辆进行实时车辆信息检测，以至于不能够根据车辆实时车身高度进行称重分析，同时不能够根据称重过程中，车辆移动整体性分析对地磅称重偏差进行分析，降低了地磅称重的合格性。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于物联网的地磅称重信息管理系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于物联网的地磅称重信息管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有风险分析评估单元、车辆信息影响分析单元、移动整体性分析单元以及数值浮动检测单元；

风险分析评估单元对进行地磅称重的车辆进行风险分析评估，将进行地磅称重的车辆标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数，通过风险分析评估将分析对象划分为标记对象和非标记对象，并将标记对象和非标记对象的编号一同发送至服务器；

车辆信息影响分析单元对分析对象的实时地磅称重进行车辆检测，完成车辆检测后，通过移动整体性分析单元对分析对象的移动整体进行分析，并在移动整体分析正常时，通过数值浮动检测单元对实时称重过程中分析对象的称重数值进行分析。

作为本发明的一种优选实施方式，风险分析评估单元的运行过程如下：

获取到历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长以及历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的更新跨度，并将历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长以及历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度分别与最短间隔时长阈值和峰值最大更新跨度阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长未超过最短间隔时长阈值，或者历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度超过峰值最大更新跨度阈值，则判定历史时段内分析对象的地磅称重异常，将对应分析对象标记为标记对象；

若历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长超过最短间隔时长阈值，且历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度未超过峰值最大更新跨度阈值，则判定历史时段内分析对象的地磅称重正常，将对应分析对象标记为非标记对象。

作为本发明的一种优选实施方式，车辆信息影响分析单元的运行过程如下：

设置载重量浮动阈值，获取到分析对象历史时段内额定载重量通行时车辆车身高度浮动范围，并根据历史时段内异常称重进行采集，获取到额定载重量超过载重量浮动阈值时车辆车身高度浮动范围，并根据两个车身高度浮动范围的交集标记为正常浮动范围，且将两个车身高度浮动范围的非交集标记为风险浮动范围；

获取到分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量以及分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值，并将分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量以及分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值分别与差值多出量阈值和临界值最大差值阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量超过差值多出量阈值，或者分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值未超过临界值最大差值阈值，则生成车辆信息影响分析异常信号并将车辆信息影响分析异常信号发送至服务器；

若分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量未超过差值多出量阈值，且分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值超过临界值最大差值阈值，则判定分析对象的实时车辆信息影响分析正常，生成车辆信息影响分析正常信号并将车辆信息影响分析正常信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，移动整体性分析单元的运行过程如下：

对实时进行称重的分析对象进行移动点位获取，移动点位表示为分析对象移动的部位；获取到实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长以及实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率，并将实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长以及实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率分别与时刻偏差时长阈值和移动连续出现频率阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长超过时刻偏差时长阈值，或者实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率超过移动连续出现频率阈值，则判定实时称重过程中分析对象的移动整体性分析异常，生成移动整体性异常信号并将移动整体性异常信号发送至服务器；

若实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长未超过时刻偏差时长阈值，且实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率未超过移动连续出现频率阈值，则判定实时称重过程中分析对象的移动整体性分析正常，生成移动整体性正常信号并将移动整体性正常信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，数值浮动检测单元的运行过程如下：

获取到实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值，同时获取到实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值，并将其分别与数值浮动量偏差值阈值和颠簸幅度平均数值差值阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值超过数值浮动量偏差值阈值，或者实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值超过颠簸幅度平均数值差值阈值，则生成浮动检测异常信号并将浮动检测异常信号发送至服务器；

若实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值未超过数值浮动量偏差值阈值，且实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值未超过颠簸幅度平均数值差值阈值，则生成浮动检测正常信号并将浮动检测正常信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对进行地磅称重的车辆进行风险分析评估，根据历史时段内车辆地磅称重异常情况进行风险评估，对车辆是否正常通过地磅称重进行合理分析，提高了车辆地磅称重效率，确保地磅称重的合理性，同时能够在多次异常时进行管控，降低地磅称重需求压力；对分析对象的实时地磅称重进行车辆检测，判断当前分析对象地磅称重时车辆信息是否正常，从而通过车辆信息分析判断分析对象地磅称重的准确性，提高了分析对象的称重监测力度和监测效率。

2、本发明中，对分析对象的移动整体进行分析，避免分析对象在实时称重过程中同步称重数量不唯一，造成实时车辆称重数据存在偏差，导致运输效率降低增加不必要的运输次数，影响整个运输工程的进度；对实时称重过程中分析对象的称重数值进行分析，判断实时称重过程中称重数值是否存在异常，从而提高了实时称重的监管力度，提高称重的准确性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，一种基于物联网的地磅称重信息管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有风险分析评估单元、车辆信息影响分析单元、移动整体性分析单元以及数值浮动检测单元；

服务器生成风险分析评估信号并将风险分析评估信号发送至风险分析评估单元，风险分析评估单元接收到风险分析评估信号后，对进行地磅称重的车辆进行风险分析评估，根据历史时段内车辆地磅称重异常情况进行风险评估，对车辆是否正常通过地磅称重进行合理分析，提高了车辆地磅称重效率，确保地磅称重的合理性，同时能够在多次异常时进行管控，降低地磅称重需求压力；

将进行地磅称重的车辆标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数，获取到历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长以及历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的更新跨度，并将历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长以及历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度分别与最短间隔时长阈值和峰值最大更新跨度阈值进行比较：

若历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长未超过最短间隔时长阈值，或者历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度超过峰值最大更新跨度阈值，则判定历史时段内分析对象的地磅称重异常，将对应分析对象标记为标记对象；

若历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长超过最短间隔时长阈值，且历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度未超过峰值最大更新跨度阈值，则判定历史时段内分析对象的地磅称重正常，将对应分析对象标记为非标记对象；

将标记对象和非标记对象的编号一同发送至服务器；

服务器接收到标记对象和非标记对象的编号后，生成车辆信息影响分析信号并将车辆信息影响分析信号发送至车辆信息影响分析单元，车辆信息影响分析单元接收到车辆信息影响分析信号后，对分析对象的实时地磅称重进行车辆检测，判断当前分析对象地磅称重时车辆信息是否正常，从而通过车辆信息分析判断分析对象地磅称重的准确性，提高了分析对象的称重监测力度和监测效率；

设置载重量浮动阈值，获取到分析对象历史时段内额定载重量通行时车辆车身高度浮动范围，并根据历史时段内异常称重进行采集，获取到额定载重量超过载重量浮动阈值时车辆车身高度浮动范围，并根据两个车身高度浮动范围的交集标记为正常浮动范围，且将两个车身高度浮动范围的非交集标记为风险浮动范围；

获取到分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量以及分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值，并将分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量以及分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值分别与差值多出量阈值和临界值最大差值阈值进行比较：

若分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量超过差值多出量阈值，或者分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值未超过临界值最大差值阈值，则判定分析对象的实时车辆信息影响分析异常，生成车辆信息影响分析异常信号并将车辆信息影响分析异常信号发送至服务器，服务器接收到车辆信息影响分析异常信号后，若称重数据异常则直接进行整顿，若称重数据正常则进行二次复称；

若分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量未超过差值多出量阈值，且分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值超过临界值最大差值阈值，则判定分析对象的实时车辆信息影响分析正常，生成车辆信息影响分析正常信号并将车辆信息影响分析正常信号发送至服务器；

服务器生成移动整体性分析信号并将移动整体性分析信号发送至移动整体性分析单元，移动整体性分析单元接收到移动整体性分析信号后，对分析对象的移动整体进行分析，避免分析对象在实时称重过程中同步称重数量不唯一，造成实时车辆称重数据存在偏差，导致运输效率降低增加不必要的运输次数，影响整个运输工程的进度；

对实时进行称重的分析对象进行移动点位获取，移动点位表示为分析对象移动的部位，如轮子；获取到实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长以及实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率，并将实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长以及实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率分别与时刻偏差时长阈值和移动连续出现频率阈值进行比较：

若实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长超过时刻偏差时长阈值，或者实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率超过移动连续出现频率阈值，则判定实时称重过程中分析对象的移动整体性分析异常，生成移动整体性异常信号并将移动整体性异常信号发送至服务器，服务器接收到移动整体性异常信号后，对分析对象进行重新称重同时对分析对象进行移动控制；

若实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长未超过时刻偏差时长阈值，且实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率未超过移动连续出现频率阈值，则判定实时称重过程中分析对象的移动整体性分析正常，生成移动整体性正常信号并将移动整体性正常信号发送至服务器；

服务器生成数值浮动检测信号并将数值浮动检测信号发送至数值浮动检测单元，数值浮动检测单元接收到数值浮动检测信号后，对实时称重过程中分析对象的称重数值进行分析，判断实时称重过程中称重数值是否存在异常，从而提高了实时称重的监管力度，提高称重的准确性；

获取到实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值，同时获取到实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值，并将实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值、以及实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值分别与数值浮动量偏差值阈值和颠簸幅度平均数值差值阈值进行比较：

若实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值超过数值浮动量偏差值阈值，或者实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值超过颠簸幅度平均数值差值阈值，则判定实时称重过程中分析对象的数值浮动检测异常，生成浮动检测异常信号并将浮动检测异常信号发送至服务器，服务器接收到浮动检测异常信号后，对当前分析对象进行重新称重并对分析对象的实际承载量进行检查；

若实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值未超过数值浮动量偏差值阈值，且实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值未超过颠簸幅度平均数值差值阈值，则判定实时称重过程中分析对象的数值浮动检测正常，生成浮动检测正常信号并将浮动检测正常信号发送至服务器；

本申请中车辆信息影响分析异常、移动整体分析异常以及数值浮动检测异常出现任一情况，标记对象的检查次数比非标记对象的检查次数多一次；

本发明在使用时，风险分析评估单元对进行地磅称重的车辆进行风险分析评估，将进行地磅称重的车辆标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数，通过风险分析评估将分析对象划分为标记对象和非标记对象，并将标记对象和非标记对象的编号一同发送至服务器；车辆信息影响分析单元对分析对象的实时地磅称重进行车辆检测，完成车辆检测后，通过移动整体性分析单元对分析对象的移动整体进行分析，并在移动整体分析正常时，通过数值浮动检测单元对实时称重过程中分析对象的称重数值进行分析。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (1)

1.一种基于物联网的地磅称重信息管理系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有风险分析评估单元、车辆信息影响分析单元、移动整体性分析单元以及数值浮动检测单元；

风险分析评估单元对进行地磅称重的车辆进行风险分析评估，将进行地磅称重的车辆标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数，获取到历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长以及历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的更新跨度，并将历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长以及历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度分别与最短间隔时长阈值和峰值最大更新跨度阈值进行比较，若历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长未超过最短间隔时长阈值，或者历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度超过峰值最大更新跨度阈值，则判定历史时段内分析对象的地磅称重异常，将对应分析对象标记为标记对象；

若历史时段内分析对象对应相邻未通过地磅称重时刻的最短间隔时长超过最短间隔时长阈值，且历史时段内分析对象对应地磅称重超量数值峰值的最大更新跨度未超过峰值最大更新跨度阈值，则判定历史时段内分析对象的地磅称重正常，将对应分析对象标记为非标记对象，并将标记对象和非标记对象的编号一同发送至服务器；

车辆信息影响分析单元对分析对象的实时地磅称重进行车辆检测，设置载重量浮动阈值，获取到分析对象历史时段内额定载重量通行时车辆车身高度浮动范围，并根据历史时段内异常称重进行采集，获取到额定载重量超过载重量浮动阈值时车辆车身高度浮动范围，并根据两个车身高度浮动范围的交集标记为正常浮动范围，且将两个车身高度浮动范围的非交集标记为风险浮动范围；

获取到分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量以及分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值，并将分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量以及分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值分别与差值多出量阈值和临界值最大差值阈值进行比较：

若分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量超过差值多出量阈值，或者分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值未超过临界值最大差值阈值，则生成车辆信息影响分析异常信号并将车辆信息影响分析异常信号发送至服务器；

若分析对象实时称重过程中车辆车身最大往复浮动跨度值与正常浮动范围临界最大数值差值的多出量未超过差值多出量阈值，且分析对象实时称重过程中车辆车身单次浮动跨度值与风险浮动范围临界值的最大差值超过临界值最大差值阈值，则判定分析对象的实时车辆信息影响分析正常，生成车辆信息影响分析正常信号并将车辆信息影响分析正常信号发送至服务器；

完成车辆检测后，通过移动整体性分析单元对分析对象的移动整体进行分析，对实时进行称重的分析对象进行移动点位获取，移动点位表示为分析对象移动的部位；获取到实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长以及实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率，并将实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长以及实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率分别与时刻偏差时长阈值和移动连续出现频率阈值进行比较：

若实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长超过时刻偏差时长阈值，或者实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率超过移动连续出现频率阈值，则判定实时称重过程中分析对象的移动整体性分析异常，生成移动整体性异常信号并将移动整体性异常信号发送至服务器；

若实时称重过程中分析对象对应移动点位的移动时刻偏差时长未超过时刻偏差时长阈值，且实时称重过程中分析对象移动点位非同一时刻移动连续出现频率未超过移动连续出现频率阈值，则判定实时称重过程中分析对象的移动整体性分析正常，生成移动整体性正常信号并将移动整体性正常信号发送至服务器；

并在移动整体分析正常时，通过数值浮动检测单元对实时称重过程中分析对象的称重数值进行分析，获取到实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值，同时获取到实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值，并将其分别与数值浮动量偏差值阈值和颠簸幅度平均数值差值阈值进行比较：

若实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值超过数值浮动量偏差值阈值，或者实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值超过颠簸幅度平均数值差值阈值，则生成浮动检测异常信号并将浮动检测异常信号发送至服务器；

若实时称重过程中分析对象通行坡路时称重数值浮动量与历史时段中同一承载量车辆通行同一坡路时称重数值浮动量的偏差值未超过数值浮动量偏差值阈值，且实时称重过程中分析对象通行坡路时通行最大车身颠簸幅度与相邻时刻同一承载量车辆通行坡路时通行最大车身颠簸幅度的平均数值差值未超过颠簸幅度平均数值差值阈值，则生成浮动检测正常信号并将浮动检测正常信号发送至服务器。