CN117746828B - 开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质 - Google Patents
开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117746828B CN117746828B CN202410188893.0A CN202410188893A CN117746828B CN 117746828 B CN117746828 B CN 117746828B CN 202410188893 A CN202410188893 A CN 202410188893A CN 117746828 B CN117746828 B CN 117746828B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- noise
- masking
- sound
- office
- personnel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 title claims abstract description 168
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 38
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 14
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 10
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000001915 proofreading effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 abstract description 6
- 238000013486 operation strategy Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 3
- 230000009123 feedback regulation Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 206010013952 Dysphonia Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 208000011293 voice disease Diseases 0.000 description 1
- 208000023180 voice disturbance Diseases 0.000 description 1
Landscapes
- Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)
Abstract
本发明提供了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质，通过每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据图像信息生成人员位置信息；获取由分布在办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，根据人员位置信息和噪声信息生成在预设位置处的语言声干扰度，获取办公室内的人员工作模式，并根据人员位置信息、语言声干扰度、人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；根据掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。解决了因分区和工作模式不同导致与实际需求的匹配度较差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及噪声掩蔽领域，特别涉及一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质。
背景技术
尽管开放式办公室具有空间灵活、造价低廉、便于管理等优势，但语言噪声干扰问题严重，是导致办公人员分心、工作效率降低的主要环境问题。在办公室环境中引入掩蔽声能够快速降低语言噪声干扰，降低语言清晰度，从而达到提高工作效率的目的。然而，掩蔽声对工作效率的提升效果不仅受到语言声和掩蔽声的信噪比的影响，还受到工作模式和掩蔽声源的影响。目前，对于语言声干扰问题的控制手段主要局限于在一个办公区内以单一固定的声功率播放特定类别或仅依据接收到的噪声信号通过智能算法生成的掩蔽声源。这种方法难以解决因分区和工作模式不同而产生的实际问题，与实际需求的匹配度较差。不仅缺乏对衡量语言声干扰问题的量化评价指标和实时预测，而且缺乏基于其影响机理的智能掩蔽控制方案。
有鉴于此，提出本申请。
发明内容
本发明公开了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质，旨在解决因分区和工作模式不同导致与实际需求的匹配度较差的问题。
本发明第一实施例提供了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，包括：
每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；
获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，通过基于预训练的ANN算法模型调用所述人员位置信息和噪声信息对预设高度处的语言声干扰度进行预测，其中，所述噪声信息包括噪声源的位置和声功率；
获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；
根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。
优选地，在所述获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息之前还包括：
利用Odeon声学仿真对所有工况进行仿真，其中，以每个工况距离地面1.2m高平面的语音传输指数数据位点为输出参量，以及将所有仿真模拟变量作为输入变量，共同构建了开放式办公室语音传输指数分布数据库。
优选地，所述语音传输指数的计算模型为：
其中，为语音传输指数，/>为倍频带加权常数，i为第i个调制频率，j为第j个倍频带，在7个倍频带频率/>= 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, 8000 Hz下分别取0.13,0.14, 0.11, 0.12, 0.19, 0.17和0.14；
为表观信噪比，其计算公式为/>；
其中，
为调制频率，分别为0.63, 0.80, 1.00, 1.25, 1.60, 2.00, 2.50, 3.15,4.00, 5.00, 6.30, 8.00, 10.00和12.5 Hz，/>为倍频带信号声压级与背景声声压级差值;
为早期衰变时间，由长宽比、空间布局、天花板材料、地板材料、挡板高度共同决定。
优选地，所述工作效率因数的表达式为：
其中，工作效率因数，/>为掩蔽声种类为/>语音传输指数值为/>工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量；
为无掩蔽声的语言声环境下，工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量。
优选地，所述每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息，具体为：
通过YOLOv4算法对所述图像采集装置对办公室进行采集的图像信息进行图像处理，对人员占用工位位置和人员位置进行周期性输出，并删除所述图像信息，保留人员占用工位位置记录。
优选地，所述掩蔽声源类型包括粉噪、空调声、流水声、有鸟鸣的流水声；
所述工作模式包括文本阅读、文案创作、数理运算、内容校对以及重复性。
优选地，在根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器并进行噪声掩蔽之后，还包括：
调用人工神经网络（ANN）来预测开放式办公室1.2m高度处的声干扰度，其中，输入变量包括语音传输指数、掩蔽声类型以及工作模式，输出变量为语言声干扰度；
将所述语言声干扰度作为下一轮的决策的参照条件，以使得工作效率因数最大的前提下，各工位声干扰度小于运行前的数值。
本发明第二实施例提供了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制装置，包括：
图像处理装置，用于每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；
语言声干扰度生成装置，用于获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，通过基于预训练的ANN算法模型调用所述人员位置信息和噪声信息对预设高度处的语言声干扰度进行预测；
掩蔽声源类型确定单元，用于获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；
噪声掩蔽单元，用于根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。
本发明第三实施例提供了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制设备，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如上任意一项所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法。
本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上任意一项所述一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法。
基于本发明提供的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质，通过每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；接着，获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，根据所述人员位置信息和噪声信息生成在预设位置处的语言声干扰度，其中，所述噪声信息包括噪声源的位置和声功率；再接着，获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；最后，根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。解决了因分区和工作模式不同导致与实际需求的匹配度较差的问题。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法的流程示意图；
图2是本发明提供的开放式办公室的噪声掩蔽控制的具体流程示意图；
图3是本发明提供的点式噪声传感器布置图；
图4是本发明提供的人员占用工位位置示意图；
图5是本发明提供的1.2m处语音传输指数云图；
图6是本发明提供的终端工作模式选择示意图；
图7是本发明提供的掩蔽声系统执行播放的发声器位置和声功率示意图；
图8是本发明第二实施例提供的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制装置的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测（陈述的条件或事件）”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测（陈述的条件或事件）时”或“响应于检测（陈述的条件或事件）”。
实施例中提及的“第一\第二”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
以下结合附图对本发明的具体实施例做详细说明。
本发明公开了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质，旨在解决因分区和工作模式不同导致与实际需求的匹配度较差的问题。
请参阅图1，本发明第一实施例提供了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，其可由开放式办公室的噪声掩蔽控制设备（以下简称控制设备）来执行，特别的，由所述控制设备内的一个或者多个处理器来执行，以至少实现如下步骤：
S101，每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；
在本实施例中，所述控制设备可为笔记本电脑、台式电脑、服务器或工作站等具有数据处理能力的终端，其能够与图像采集装置、多个点式噪声传感器、掩蔽声发声器建立有线或者无线通讯，所述控制设备内可安装有相应的操作系统以及应用软件，并通过操作系统以及应用软件的结合来实现本实施例所需的功能。
具体地，在本实施例中，可以利用视频监控系统采集的画面，采用YOLOv4算法建立人员位置识别模型，用于获取开放式办公室中人员占用工位位置和整体人员位置。并且能够在每5分钟的时间间隔内进行图片识别，以获取对开放式办公室掩蔽声系统运行策略的调控目标位置。实现对人员占用工位位置和人员分布位置的识别和数量统计。为了保障个人隐私，视频监控摄像头被放置于办公室的上方，并且控制设备不对涉及人员的图像信息进行存储。其输出仅包括人员占用工位位置的记录，以确保对办公室内人员的隐私得到充分尊重。
S102，获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，通过基于预训练的ANN算法模型调用所述人员位置信息和噪声信息对预设高度处的语言声干扰度进行预测；
请结合图2，语音采集系统采用了具备无线数据传输功能的点式噪声传感器，用以捕获开放式办公室1.2m高度处的噪声源位置和声功率。在本实施例中，语言声干扰度预测模型倚赖开放式办公室语音传输指数分布数据库模块内的数据库。其中，数据库可以利用Odeon声学仿真对所有工况进行仿真，其中，以每个工况距离地面1.2m高平面的语音传输指数数据位点为输出参量，以及将所有仿真模拟变量作为输入变量，共同构建了开放式办公室语音传输指数分布数据库。语言声干扰度预测模型可以采用人工神经网络（ANN）算法，将仿真模拟变量作为输入变量，各工况距地面1.2m高水平面的语音传输指数全部数据位点作为输出参量，构建了一种机器学习映射模型。在实际应用中，语音采集系统可以以5分钟为时间间隔，将获取的噪声源位置和声功率作为语音传输指数预测模型的输入。同时，人员位置识别模块以相同的时间间隔获取人员位置，作为语音传输指数预测模型的输入。实现了对噪声源的匹配，使得模块能够快速而准确地代理计算1.2m高度处的语音传输指数数据位点，为声干扰度的预测提供了可靠支持。
进一步地，在本实施例中，所述语音传输指数的计算模型为：
其中，为语音传输指数，/>为倍频带加权常数，i为第i个调制频率，j为第j个倍频带，在7个倍频带频率/>= 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, 8000 Hz下分别取0.13,0.14, 0.11, 0.12, 0.19, 0.17和0.14；
为表观信噪比，其计算公式为/>；
其中，
为调制频率，分别为0.63, 0.80, 1.00, 1.25, 1.60, 2.00, 2.50, 3.15,4.00, 5.00, 6.30, 8.00, 10.00和12.5 Hz，/>为倍频带信号声压级与背景声声压级差值;
为早期衰变时间，由长宽比、空间布局、天花板材料、地板材料、挡板高度共同决定，其中，声源和开放式办公室的空间特征参量（长宽比、空间布局、天花板材料、地板材料以及挡板高度）共同决定了开放式办公室内声场分布情况，同时也决定了早期衰变时间。早期衰变时间通常采用两种方法获得：（1）参照GB/T 36075.1-2018，采用脉冲响应积分法在目标空间进行测量获得；（2）基于Odeon仿真计算平台，建立目标空间三维模型，设置声源及室内各界面声学属性，进而运行仿真计算获得。
S103，获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；
在本实施例中，多掩蔽声条件下语言声干扰度对工作效率因数的量化影响数据库模块基于主客观实验研究，通过实验收集了在开放式办公室典型工作模式下，掩蔽声源类型与语音传输指数对工作效率的量化影响关系的数据。其包含了掩蔽声源类型、工作模式、语音传输指数、声干扰度以及工作效率因数等信息。掩蔽声源类型的选取遵循了主观接受度高和掩蔽效果好两项原则，选择了四种典型声音信号，分别为粉噪、空调声、流水声、以及有鸟鸣的流水声。工作模式的分类涵盖了文本阅读、文案创作、数理运算、内容校对以及重复性任务等多种典型工作任务。
所述工作效率因数的表达式为：
其中，工作效率因数，/>为掩蔽声种类为/>语音传输指数值为/>工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量；
为无掩蔽声的语言声环境下，工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量。
需要说明的是，工作效率因数是指在单位时间内，在任务正确完成的前提下，与无掩蔽声条件对比，掩蔽声系统运行的掩蔽声条件提升的工作效率百分比。其主要考虑了掩蔽声系统对工作效率的实际影响，为量化掩蔽声系统运行效果提供了具体的度量标准。工作效率因数和声干扰度共同作为输出参量，为掩蔽声系统智能运行模块提供了执行过程中的量化依据。
进一步地，在本实施例中，根据终端用户的工作模式选择对最优掩蔽声运行策略进行决策，并执行掩蔽声系统运行工作。具体地，终端用户工作模式选择界面用于用于在该界面上对当前主要工作模型进行单一选择。在用户进行工作模式选择后，控制设备运算在1.2m高度处的语音传输指数数据位点和人员位置识别模块的人员占用工位位置，以实现对最优掩蔽声运行策略的准确决策。使得掩蔽声系统能够在实际应用中灵活而高效地适应不同的工作模式，提升整体声学环境的质量。
S104，根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。
需要说明的是，在本实施例中，以工作模式、语音传输指数以及人员占用工位位置作为输入参数，并通过所述掩蔽声运行策略决策程序调用多掩蔽声条件下语言声干扰度对工作效率因数的量化影响数据库模块，以各工位的工作效率因数最大为目标，以避免对各工作效率因数产生负面影响作为限制条件。在协同掩蔽声系统的布置位置的基础上，制定最优掩蔽声运行策略的决策，明确掩蔽声系统的掩蔽声源类型、掩蔽声发声器开启数量和位置、掩蔽声功率。
进一步地，在本实施例中，还可以包括声干扰度反馈调节功能，其在掩蔽声系统执行运行策略的运行前和运行后，分别调用语言声干扰度预测模块和多掩蔽声条件下语言声干扰度对工作效率因数的量化影响数据库模块，收集并基于人工神经网络（ANN）预测开放式办公室1.2m高度处的声干扰度。其中，输入变量包括语音传输指数、掩蔽声类型以及工作模式，而输出变量为声干扰度。这一过程的结果被反馈至掩蔽声运行策略决策程序，作为下一轮时间间隔决策运行策略的参照条件。具体而言，掩蔽声系统执行运行策略时，需确保工作效率因数最大，且各工位声干扰度不能大于掩蔽声系统运行前的数值。若出现这种情况，则在下一轮时间间隔的决策中忽略该运行策略。通过上述步骤，能够智能实时调控和反馈调节，从而实现开放式办公室智能声干扰预测与掩蔽控制系统的高效运行。提供了最佳的声学环境，确保在不同工作模式下工作效率的最大化，并通过实时调整以适应变化的工作条件，使得开放式办公室的声学体验得到优化。
以一个例子进行说明，选取一个典型开放式办公室对本实施例进行阐述。所选开放式办公室，空间长（开间）8.80 m，宽（进深）8.75 m，长宽比为1.01。有16个座位。语音采集设备为点式噪声传感器，共16个，布置在距地面1.2m高处的挡板上，具体布置形式见图3。
本实施例以5分钟为间隔，进行语言声干扰度预测和掩蔽声系统运行策略调节，从而实现基于人员位置分布的开放式办公室掩蔽声系统的动态控制。
在每5分钟的单元调控时间段的结束时刻，首先对人员位置识别模块进行调用，基于视频监控采集画面，采用人员位置识别模型进行图像识别，得到开放式办公室内人员位置及人员占用工位位置，识别结果显示人员位置与人员占用工位位置情况见图4。
然后，基于点式噪声传感器，得到噪声源位置及声功率，并将噪声源位置及声功率、办公室空间信息、人员位置作为输入变量，调用基于开放式办公室语音传输指数分布数据库建立模块建立的语言声干扰度预测模块，进行1.2m处语音传输指数数据位点的实时更新，从而获得人员占用工位位置处的语言声干扰度，该实施工况下绘制的1.2m处语音传输指数云图见图5。
在此基础上，实施方案中人员占用工位位置的使用者在终端界面对工作模式完成了选择，选择结果标记为图6。
将工作模式选择结果与人员占用工位位置、1.2m处语音传输指数数据位点共同作为输入变量，调用多掩蔽声条件下语言声干扰度对工作效率因数和量化影响数据库模块，并执行掩蔽声运行策略决策程序，确定了该工况下全部人员占用工位位置的最优掩蔽声源类型均为粉噪，开启的掩蔽声发声器位置和掩蔽声功率级标记在图7上，使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响，并执行掩蔽声系统的运行。经声干扰度反馈调节程序运行检测，执行掩蔽声系统运后的各工位声干扰度未呈现升高的情况。经实际场景测试的系统运行结果表明，在掩蔽声系统运行后，该工况的任务正确完成前提下，人员的工作效率平均提升百分比，即工作效率因数为21%，语言声干扰度下降32%。
以上：本实施例通过对不同人员分布情况下的开放式办公室进行语言声干扰度预测，实现掩蔽声系统的合理运行，有效提高被语言声干扰人群的工作效率的同时，降低无关人员被引入的掩蔽声干扰的风险。其次，随着语音传输指数的降低，工作效率的提升效果呈现先增加后趋近于稳定，如继续增加掩蔽声声功率，降低语音传输指数对工作效率的实际效果影响不大。本实施例利用声干扰度预测模型，可以寻求最优的掩蔽声源及其声功率与工作模式的高契合度匹配方案，达到降低办公室语言声干扰和提供人员单位时间工效的最终目的。
请参阅图8，本发明第二实施例提供了一种开放式办公室的噪声掩蔽控制装置，包括：
图像处理装201，用于每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；
语言声干扰度生成装置202，用于获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，通过基于预训练的ANN算法模型调用所述人员位置信息和噪声信息对预设高度处的语言声干扰度进行预测，其中，所述噪声信息包括噪声源的位置和声功率；
掩蔽声源类型确定单元203，用于获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；
噪声掩蔽单元204，用于根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。
本发明第三实施例提供了一种纯电动车的下坡辅助设备，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如上任意一项所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法。
本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上任意一项所述一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法。
基于本发明提供的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质，通过每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；接着，获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，根据所述人员位置信息和噪声信息生成在预设位置处的语言声干扰度，其中，所述噪声信息包括噪声源的位置和声功率；再接着，获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；最后，根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。解决了因分区和工作模式不同导致与实际需求的匹配度较差的问题。
示例性地，本发明第三实施例和第四实施例中所述的计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述实现一种开放式办公室的噪声掩蔽控制设备中的执行过程。例如，本发明第二实施例中所述的装置。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述实现对一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、文字转换功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、文字消息数据等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘、智能存储卡（Smart Media Card, SMC）、安全数字（Secure Digital, SD）卡、闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述实现的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，其特征在于，包括：
每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；
获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，通过基于预训练的ANN算法模型调用所述人员位置信息和噪声信息对预设高度处的语言声干扰度进行预测，其中，所述噪声信息包括噪声源的位置和声功率；
获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型；
根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响；
所述工作效率因数的表达式为：
其中，工作效率因数，/>为掩蔽声种类为/>语音传输指数值为/>工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量；
为无掩蔽声的语言声环境下，工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量；
所述语音传输指数的计算模型为：
其中，为语音传输指数，/>为倍频带加权常数，i为第i个调制频率，j为第j个倍频带；
为表观信噪比，其计算公式为/>；
其中，
为调制频率，/>为倍频带信号声压级与背景声声压级差值;
为早期衰变时间，由长宽比、空间布局、天花板材料、地板材料、挡板高度共同决定。
2.根据权利要求1所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，其特征在于，在所述获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息之前还包括：
利用Odeon声学仿真对所有工况进行仿真，其中，以每个工况距离地面1.2m高平面的语音传输指数数据位点为输出参量，以及将所有仿真模拟变量作为输入变量，共同构建开放式办公室语音传输指数分布数据库。
3.根据权利要求1所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，其特征在于，所述倍频带加权常数在7个倍频带频率= 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, 8000 Hz下分别取0.13, 0.14, 0.11, 0.12, 0.19, 0.17和0.14；
所述调制频率分别为0.63, 0.80, 1.00, 1.25, 1.60, 2.00, 2.50, 3.15, 4.00,5.00, 6.30, 8.00, 10.00和12.5 Hz。
4.根据权利要求1所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，其特征在于，所述每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息，具体为：
通过YOLOv4算法对所述图像采集装置对办公室进行采集的图像信息进行图像处理，对人员占用工位位置和人员位置进行周期性输出，并删除所述图像信息，保留人员占用工位位置记录。
5.根据权利要求1所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，其特征在于，所述掩蔽声源类型包括粉噪、空调声、流水声、有鸟鸣的流水声；
所述工作模式包括文本阅读、文案创作、数理运算、内容校对以及重复性。
6.根据权利要求1所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法，其特征在于，在根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器并进行噪声掩蔽之后，还包括：
调用人工神经网络（ANN）来预测开放式办公室1.2m高度处的声干扰度，其中，输入变量包括语音传输指数、掩蔽声类型以及工作模式，输出变量为语言声干扰度；
将所述语言声干扰度作为下一轮的决策的参照条件，以使得工作效率因数最大的前提下，各工位声干扰度小于运行前的数值。
7.一种开放式办公室的噪声掩蔽控制装置，其特征在于，包括：
图像处理装置，用于每隔预设时长获取由图像采集装置对办公室进行采集的图像信息，并根据所述图像信息生成人员位置信息；
语言声干扰度生成装置，用于获取由分布在所述办公室内的多个点式噪声传感器采集到的噪声信息，通过基于预训练的ANN算法模型调用所述人员位置信息和噪声信息对预设高度处的语言声干扰度进行预测，其中，所述噪声信息包括噪声源的位置和声功率；
掩蔽声源类型确定单元，用于获取办公室内的人员工作模式，并根据所述人员位置信息、所述语言声干扰度、所述人员工作模式确定各工位最大工作效率因数的掩蔽声源类型，其中，所述工作效率因数的表达式为：
其中，工作效率因数，/>为掩蔽声种类为/>语音传输指数值为/>工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量；
为无掩蔽声的语言声环境下，工作模式为/>时单位时间内任务正确完成的绝对工作量；
所述语音传输指数的计算模型为：
其中，为语音传输指数，/>为倍频带加权常数，i为第i个调制频率，j为第j个倍频带；
为表观信噪比，其计算公式为/>；
其中，
为调制频率，/>为倍频带信号声压级与背景声声压级差值;
为早期衰变时间，由长宽比、空间布局、天花板材料、地板材料、挡板高度共同决定；
噪声掩蔽单元，用于根据所述掩蔽声源类型开启目标位置掩蔽声发声器，并以对应的掩蔽声功率进行噪声掩蔽，以使得各工位的工作效率因数最大的同时避免掩蔽声对其他工位产生额外影响。
8.一种开放式办公室的噪声掩蔽控制设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如权利要求1至6任意一项所述的一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如权利要求1至6任意一项所述一种开放式办公室的噪声掩蔽控制方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410188893.0A CN117746828B (zh) | 2024-02-20 | 2024-02-20 | 开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410188893.0A CN117746828B (zh) | 2024-02-20 | 2024-02-20 | 开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117746828A CN117746828A (zh) | 2024-03-22 |
| CN117746828B true CN117746828B (zh) | 2024-04-30 |
Family
ID=90277786
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410188893.0A Active CN117746828B (zh) | 2024-02-20 | 2024-02-20 | 开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117746828B (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102099851A (zh) * | 2008-07-18 | 2011-06-15 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于防止公共场所中的私人谈话被无意中听到的方法和系统 |
| CN103650533A (zh) * | 2011-06-07 | 2014-03-19 | 高通股份有限公司 | 在电子装置上产生掩蔽信号 |
| CN105895114A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-24 | 南京大学 | 一种基于脉冲响应的房间声传播路径分离方法 |
| CN108766454A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-06 | 浙江飞歌电子科技有限公司 | 一种语音噪声抑制方法及装置 |
| CN110800052A (zh) * | 2017-03-15 | 2020-02-14 | 佳殿玻璃有限公司 | 语音隐私系统和/或相关联的方法 |
| CN211719256U (zh) * | 2020-01-15 | 2020-10-20 | 北京翼扬环境工程有限公司 | 开放式办公室顶部串声掩蔽系统 |
| CN112616105A (zh) * | 2019-10-04 | 2021-04-06 | Gn 奥迪欧有限公司 | 用于发射掩蔽信号的可穿戴电子装置 |
| CN113486648A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-10-08 | 苏州大学附属第一医院 | 一种基于闭集中文短句测试的去信息掩蔽评估方法及系统 |
| CN113631030A (zh) * | 2019-02-04 | 2021-11-09 | 无线电系统公司 | 用于提供声音掩蔽环境的系统和方法 |
| CN113643714A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-11-12 | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 | 音频处理方法、装置、存储介质及计算机程序 |
| CN114846539A (zh) * | 2019-12-19 | 2022-08-02 | 依琳娜·伯明翰 | 用于环境噪声检测、识别及管理的系统和方法 |
| CN115910018A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-04-04 | 广州声博士声学技术有限公司 | 一种提高静音舱语音私密性的方法和装置 |
| CN116524891A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-01 | 拓达世纪信息产业有限公司 | 一种ai声掩蔽系统及其保密会议室 |
| KR20230135844A (ko) * | 2022-03-17 | 2023-09-26 | 전남대학교산학협력단 | 생체 및 감성 반응형 마스킹 사운드 자동 제어 장치, 방법 및 시스템 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB0023207D0 (en) * | 2000-09-21 | 2000-11-01 | Royal College Of Art | Apparatus for acoustically improving an environment |
| US20230097522A1 (en) * | 2021-09-30 | 2023-03-30 | Sonos, Inc. | Mapping and characterizing acoustic events within an environment via audio playback devices |
| KR20230086096A (ko) * | 2021-12-08 | 2023-06-15 | 현대자동차주식회사 | 차량 내 개인화된 사운드 마스킹 방법 및 장치 |
-
2024
- 2024-02-20 CN CN202410188893.0A patent/CN117746828B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102099851A (zh) * | 2008-07-18 | 2011-06-15 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于防止公共场所中的私人谈话被无意中听到的方法和系统 |
| CN103650533A (zh) * | 2011-06-07 | 2014-03-19 | 高通股份有限公司 | 在电子装置上产生掩蔽信号 |
| CN105895114A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-24 | 南京大学 | 一种基于脉冲响应的房间声传播路径分离方法 |
| CN110800052A (zh) * | 2017-03-15 | 2020-02-14 | 佳殿玻璃有限公司 | 语音隐私系统和/或相关联的方法 |
| CN108766454A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-06 | 浙江飞歌电子科技有限公司 | 一种语音噪声抑制方法及装置 |
| CN113631030A (zh) * | 2019-02-04 | 2021-11-09 | 无线电系统公司 | 用于提供声音掩蔽环境的系统和方法 |
| CN112616105A (zh) * | 2019-10-04 | 2021-04-06 | Gn 奥迪欧有限公司 | 用于发射掩蔽信号的可穿戴电子装置 |
| CN114846539A (zh) * | 2019-12-19 | 2022-08-02 | 依琳娜·伯明翰 | 用于环境噪声检测、识别及管理的系统和方法 |
| CN211719256U (zh) * | 2020-01-15 | 2020-10-20 | 北京翼扬环境工程有限公司 | 开放式办公室顶部串声掩蔽系统 |
| CN113486648A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-10-08 | 苏州大学附属第一医院 | 一种基于闭集中文短句测试的去信息掩蔽评估方法及系统 |
| CN113643714A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-11-12 | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 | 音频处理方法、装置、存储介质及计算机程序 |
| KR20230135844A (ko) * | 2022-03-17 | 2023-09-26 | 전남대학교산학협력단 | 생체 및 감성 반응형 마스킹 사운드 자동 제어 장치, 방법 및 시스템 |
| CN115910018A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-04-04 | 广州声博士声学技术有限公司 | 一种提高静音舱语音私密性的方法和装置 |
| CN116524891A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-01 | 拓达世纪信息产业有限公司 | 一种ai声掩蔽系统及其保密会议室 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 开放式办公室声环境模拟与影响因素研究;陈楚希 等;《建筑科学》;20231031;第35卷(第10期);第168-175页 * |
| 张媛媛 等.掩蔽声环境对高校开放式研究室专业文献阅读的影响研究.《建筑科学》.第37卷(第2期),第50-57页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117746828A (zh) | 2024-03-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20110125540A1 (en) | Schedule management system using interactive robot and method and computer-readable medium thereof | |
| CN110930987B (zh) | 音频处理方法、装置和存储介质 | |
| CN108052505A (zh) | 文本情感分析方法及装置、存储介质、终端 | |
| CN108962231A (zh) | 一种语音分类方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN111368911B (zh) | 一种图像分类方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN115422788B (zh) | 一种配电网线损分析管理方法、装置、存储介质及系统 | |
| CN108549654B (zh) | 一种基于图像处理的大数据分析方法 | |
| CN116485475A (zh) | 基于边缘计算的物联网广告系统、方法及装置 | |
| CN112200238A (zh) | 基于声响特征的硬岩拉剪破裂识别方法与装置 | |
| CN113064576A (zh) | 一种音量调节方法、装置、可移动设备及存储介质 | |
| KR102254522B1 (ko) | 인공지능을 이용한 파라메트릭 이퀄라이징 음향 조율 시스템의 제어 방법, 장치 및 프로그램 | |
| KR102171658B1 (ko) | 크라우드전사장치 및 그 동작 방법 | |
| CN116095569A (zh) | 一种音响参数调整方法 | |
| CN111901134B (zh) | 一种基于循环神经网络模型rnn的预测网络质量的方法和装置 | |
| CN108370457A (zh) | 烦扰噪声抑制 | |
| Ooi et al. | Probably pleasant? A neural-probabilistic approach to automatic masker selection for urban soundscape augmentation | |
| CN117746828B (zh) | 开放式办公室的噪声掩蔽控制方法、装置、设备及介质 | |
| CN110533094A (zh) | 一种用于驾驶员的评价方法和系统 | |
| CN114442697A (zh) | 一种温度控制方法、设备、介质及产品 | |
| CN113936667A (zh) | 一种鸟鸣声识别模型训练方法、识别方法及存储介质 | |
| CN110059921A (zh) | 一种基于边缘计算的游客信息分析方法和系统 | |
| CN113869599A (zh) | 鱼类疫病发展预测方法、系统、设备及介质 | |
| CN110866609B (zh) | 解释信息获取方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN116681613A (zh) | 人脸关键点检测的仿光照增强方法、装置、介质及设备 | |
| CN107066337A (zh) | 资源平衡性的确定方法、装置、设备以及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |