CN117726146B - 针对物料需求计划的流程自动化实现方法、设备及介质 - Google Patents

针对物料需求计划的流程自动化实现方法、设备及介质 Download PDF

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CN117726146B CN202410175651.8A CN202410175651A CN117726146B CN 117726146 B CN117726146 B CN 117726146B CN 202410175651 A CN202410175651 A CN 202410175651A CN 117726146 B CN117726146 B CN 117726146B
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Abstract

本申请公开了一种针对物料需求计划的流程自动化实现方法、设备及介质,涉及制造业流程管理领域,包括:确定物料需求计划中双源供应对应的指定物料,获取所述双源供应对应的影响因子;基于所述影响因子,构建双源供应策略库,每个所述供应策略采用至少一个策略维度;针对每个所述供应策略,定义得到所述供应策略对应的运算规则;基于定义得到的所述运算规则,自动获取所述指定物料在所述双源供应中分别对应的供应数量。针对每个指定物料,制定相应的供应策略,并为该供应策略配置相应的运算规则,使得该物料在流程实现过程中无需人工参与,不仅降低了人工成本,而且杜绝了人工出错的情况发生。

Description

针对物料需求计划的流程自动化实现方法、设备及介质
技术领域
本申请涉及制造业流程管理领域,具体涉及一种针对物料需求计划的流程自动化实现方法、设备及介质。
背景技术
对于制造企业来说,物料需求计划(Material Requirement Planning,MRP)是企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)的核心功能之一,其上承主生产计划,下接生产计划与采购计划,遵循一定的逻辑与算法规则。
传统的方案中,制造企业进行复杂工业产品制造时,往往从产能、经济性、供应商培育等因素综合考虑,对部分零部件采取双源供应策略,也就是一部分零部件通过内部供应,另一部分零部件通过外部供应。
对于双源供应的零部件,一般采用MRP预运算+人工制定双源供应方案+系统导入方案+MRP正式运算的四轮方法,然而其仍存在相应的问题:一方面,物料清单(Bill ofMaterials,BOM)涉及物料繁多且复杂,人工参与其中,劳动强度大且难以避免出错,另一方面,多轮计算难以实现流程自动化,影响工作效率。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提出了一种针对物料需求计划的流程自动化实现方法,包括:
确定物料需求计划中双源供应对应的指定物料,获取所述双源供应对应的影响因子,所述双源供应包括内部供应和外部供应,所述影响因子包括:内部产能信息、内部供应价格、外部供应价格、外部供应策略;
基于所述影响因子,构建双源供应策略库,所述双源供应策略库中包括多个供应策略,每个所述供应策略对应于至少一个指定物料,每个所述供应策略采用至少一个策略维度,所述策略维度包括多个基础维度以及自定义维度,每个基础维度与至少一个所述影响因子相关联;
针对每个所述供应策略,通过扣减所述双源供应中的单一来源供应,得到另一个来源供应的方式,定义得到所述供应策略对应的运算规则;
基于定义得到的所述运算规则,通过逐级展开式的方式,对所述指定物料进行运算,以自动获取所述指定物料在所述双源供应中分别对应的供应数量。
另一方面,本申请还提出了一种针对物料需求计划的流程自动化实现设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如:上述示例所述的针对物料需求计划的流程自动化实现方法。
另一方面,本申请还提出了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:上述示例所述的针对物料需求计划的流程自动化实现方法。
通过本申请提出针对物料需求计划的流程自动化实现方法能够带来如下有益效果:
针对每个指定物料,制定相应的供应策略,并为该供应策略配置相应的运算规则,使得该物料在流程实现过程中无需人工参与,不仅降低了人工成本,而且杜绝了人工出错的情况发生。
通过已经构建的双源供应策略库,以及其中定义的运算规则对物料进行运算,整个过程完全通过自动化实现,增加了工作效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例中针对物料需求计划的流程自动化实现方法的流程示意图;
图2为本申请实施例中一种情形下的,针对物料需求计划的流程自动化实现方法的示意图;
图3为本申请实施例中针对物料需求计划的流程自动化实现设备的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图1所示,本申请实施例提供针对物料需求计划的流程自动化实现方法,包括:
S101:确定物料需求计划中双源供应对应的指定物料,获取所述双源供应对应的影响因子,所述双源供应包括内部供应和外部供应,所述影响因子包括:内部产能信息、内部供应价格、外部供应价格、外部供应策略。
图2为本申请实施例中一种情形下的,针对物料需求计划的流程自动化实现方法的示意图,以下如图1及图2所示,对本申请实施例进行解释说明。本申请实施例中的物料需求计划的流程自动化实现方法可以基于相应的系统实现,在下文中,如未特殊说明,则系统默认为是用于执行物料需求计划的流程自动化实现方法的系统。
影响因子也称作影响因素,针对不同的指定物料,影响因子的类型是固定的,具体的内容可能是不同的。内部产能信息指的是,企业内部对于指定物料的产能信息,其可以通过企业的生产部门获取。内部供应价格、外部供应价格也称作自制价格、采购价格,可以基于企业财务部和外部供应商提供,外部供应策略主要指的是,外部供应商能够提供的产能,其可以基于外部供应商提供。
S102:基于所述影响因子,构建双源供应策略库,所述双源供应策略库中包括多个供应策略,每个所述供应策略对应于至少一个指定物料,每个所述供应策略采用至少一个策略维度,所述策略维度包括多个基础维度以及自定义维度,每个基础维度与至少一个所述影响因子相关联。
通常来说,每个供应策略对应于一个指定物料,但是当多个物料需要相同的供应策略时,也可以令一个供应策略对应于多个指定物料。
每个供应策略通常会采用一个策略维度,用于该指定物料的供应数量的运算,也可以采用多个策略维度,应对不同的情形。比如,在不同时间段内,采用不同的策略维度,或者,在不同的数量需求下,采用不同的策略维度。
其中,基础维度包括:比例、内部最小产能、内部经济产能、内部最大产能、外部最大产能。
具体地,比例维度对应于,物料双源供应相对稳定时,采用比例方式进行分配,其可以基于内部产能信息、外部供应策略中的供应数量均超过第一预设数量来确定。
内部最小产能维度对应于,为了不丧失该生产能力,保留战略能力,采用内部最小产能,其可以基于内部产能信息中的内部供应数量(也称作自制数量)低于第二预设数量(该第二预设数量低于第一预设数量)来确定。
内部经济产能维度对应于,当需求量较大且总是超过产能时,综合考虑自制和采购成本,制定自制成本最低时的产能,是为内部经济产能,其可以基于内部产能信息中的内部供应数量低于物料净需求(其可以是该指定物料的历史平均物料净需求),且内部供应价格随着内部供应数量的变化而变化来确定。
内部最大产能维度对应于,自制成本低,能力不足时采购,旨在发挥最大能力,其可以基于内部产能信息中的内部供应数量低于物料净需求,且内部供应价格低于外部供应价格来确定。
供应商最大产能维度对应于,为了尽快培育战略供应商或协作厂,给予供应商发挥最大产能的机会,供应商能力不足时,进行自制,其可以基于外部供应策略中,外部供应商的合作优先级高于预设等级来确定。
而自定义维度支持MRP使用者根据使用场景的变更进行策略的动态扩展或变更,其可以包括:固定数量、外部最低风险,分别对应于,采用固定数量的内部供应数量,或者,基于对外部供应商的评价,只选择供应风险最低的供应商所提供的外部供应数量(也称作采购数量)。
S103:针对每个所述供应策略,通过扣减所述双源供应中的单一来源供应,得到另一个来源供应的方式,定义得到所述供应策略对应的运算规则。
扣减指的是,先在内部供应数量、外部供应数量中得到其中单一来源供应,再通过总量(也就是指定物料的物料净需求)进行扣减,得到另一个来源供应对应的数量。
具体地,针对每个供应策略,确定供应策略采用的策略维度。
若策略维度为比例维度,则定义运算规则,基于物料净需求,按比例得到内部供应数量,并基于物料净需求扣减内部供应数量,得到外部供应数量。
若策略维度为内部最小产能维度、内部经济产能维度、内部最大产能维度,则定义运算规则,确定其对应的内部供应数量,并基于物料净需求扣减内部供应数量,得到外部供应数量。
若策略维度为外部最大产能,则定义运算规则,确定其对应的外部供应数量,并基于物料净需求扣减外部供应数量,得到内部供应数量。
在对供应策略以及运算规则定义完后,将该供应策略放入系统后端的双源供应策略库中,后续再碰到该指定物料的供应数量的运算时,即可基于指定物料的ID,由用户输入物料净需求后,自动调取对应的供应策略,采用其中的运算规则,计算得到对应的供应数量。
当然,此时还可在系统后端对供应策略以及运算规则进行维护,维护内容可以包括对其的增、删、改、查。
S104:基于定义得到的所述运算规则,通过逐级展开式的方式,对所述指定物料进行运算,以自动获取所述指定物料在所述双源供应中分别对应的供应数量。
逐级展开式指的是,按照运算规则中的计算过程,逐步进行计算,该计算过程可以基于机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)自动化实现。
具体地,获取指定物料的物料净需求,基于运算规则对应的策略维度,进行至少一轮次运算,得到外部供应数量以及内部供应数量。
若运算规则对应的策略维度为比例维度,则基于运算规则进行两轮次运算,且在第一轮次运算中,基于运算结果取整得到内部供应数量,然后在第二轮次运算中,通过扣减得到外部供应数量。
而对于其他策略维度来说,由于已经制定了内部供应数量或者外部供应数量,故而只需要一轮次运算即可。
例如,针对比例维度,设置为20%,根据物料净需求量101,按照比例计算得到自制数量(20.2,可选择向上取整21或向下取整20),扣减得到外部供应数量为80或81。
针对内部最小产能维度,设置为10,根据物料净需求量101,扣减得到外部供应数量91。
针对内部经济产能维度,设置为40,根据物料净需求量101,则扣减得到外部供应数量61。
针对内部最大产能维度,设置为80或200,当最大产能80低于或等于净需求量101时,扣减得到外部供应数量21,当最大产能200高于净需求量101时,所有需求均内部供应,内部供应数量为101,外部供应数量为0。
针对外部最大产能维度,设置为200或70,当外部最大产能200大于或等于净需求量101时,所有需求均外部供应,外部供应数量为101,当外部最大产能70小于净需求量101时,外部供应数量为70,内部供应数量为31。
针对自定义维度,设置自定义采购量为固定数量55,根据物料净需求量101,扣减得到外部供应数量56。
针对每个指定物料,制定相应的供应策略,并为该供应策略配置相应的运算规则,使得该物料在流程实现过程中无需人工参与,不仅降低了人工成本,而且杜绝了人工出错的情况发生。
通过已经构建的双源供应策略库,以及其中定义的运算规则对物料进行运算,整个过程完全通过自动化实现,增加了工作效率。
进一步地,针对比例维度,在计算比例的期间,可能会出现小数的问题,此时,通常需要进行取整。通常来说,可以采用固定的取整模式,比如,四舍五入的方式,然而对于一些价值比较高的指定物料,单个物料的生产与否可能就会产生较大的经济影响。
基于此,若确定指定物料的内部供应价格或外部供应价格高于预设价格,则确定该指定物料的价值较大,此时,可以获取指定物料的历史运算记录,以及其他物料的当前运算记录,当然,其他物料的内部供应价格或外部供应价格同样需要高于预设价格。基于此,可以从当前企业状况,以及物料历史状态两个方向来考虑如何取整。
在历史运算记录、当前运算记录中,分别获取各策略维度的第一选取比例、第二选取比例,并基于历史运算记录、当前运算记录分别对应的预设权重(比如,将权重设置为5:5或者4:6等),对第一选取比例、第二选取比例进行加权求和,得到各策略维度对应的综合选取比例。
此时,基于综合选取比例,确定内部最小产能维度、外部最大产能维度对应的第一比例和,以及内部经济产能维度、内部最大产能维度对应的第二比例和。其中,第一比例和主要对应于内部产能较低的情况,而第二比例和主要对应于内部产能较高的情况。
若第一比例和高于第二比例和,则说明本次的指定物料对应的内部产能较低,此时,基于运算结果向下取整,得到内部供应数量,使得内部供应数量减一;否则,基于运算结果向上取整,得到内部供应数量,使得内部供应数量加一。
在一个实施例中,在双源供应策略库中生成供应策略以及策略维度后,还可以设置其对应的生效期间。此时,基于用户的设置,对运算规则所属的供应策略的生效期间进行设置。若用户未进行设置,则将生效期间设置为默认期间,默认期间为无限期。
进一步地,在已经设定完生效期间后,系统可以继续持续获取指定物料对应的影响因子。
若存在影响因子的变化幅度超过预设幅度,则说明指定物料当前的供应策略可能已经不再适用。此时,获取指定物料对应的供应策略,并确定其对应的剩余生效期间。
若剩余生效期间较低,则更改的成本可能大于继续执行的成本,此时,不再进行更盖。若是剩余生效期间高于预设时长,则基于变化幅度对用户进行询问,是否修改所述供应策略。比如,提示用户影响因子的变化幅度超过预设幅度,是否对该指定物料的供应策略进行修改。
在一个实施例中,有些时候,用户可能继续客观情况或主观需求,需要对供应策略进行临时修改,此时,用户通过前端进行修改界面,对供应需求进行修改。
当供应策略处于生效期间时,基于用户的设置,对供应策略进行修改,以在不覆盖所述供应策略的前提下,生成新的临时策略,此时,原有的供应策略并未删除。
设置临时策略对应的有效期间,其中,修改包括:策略维度的修改(比如,从比例维度更换为内部经济产能维度)、运算规则的修改(比如,更改比例中的具体比例值)。
此时,当处于临时策略对应的有效期间时,临时策略的执行优先级高于供应策略,指定物料按照临时策略中的运算规则进行计算。
当超过临时策略对应的有效期间后,删除临时策略,并继续执行供应策略,仍然照原有的供应策略进行计算。
进一步地,用户在前端发出设置指令后,基于设置指令,在前端对供应策略进行修改,生成对应的临时策略。比如,生成对应的前端配置文件或保存在前端本地。
将临时策略上传至后端,并在后端中建立临时策略与供应策略之间的对应关系,该对应关系用于描述前端的临时策略与后端的供应策略之间的关系,并为对应关系设置对应的有效期间,该有效期间与临时策略的有效期间相同。
当临时策略到达有效期间后,在前端中将临时策略删除,此时,在后端中继续保留临时策略以及对应关系。此时,基于对应关系,对供应策略对应的临时策略进行采集,并获取每个临时策略中的针对供应策略的修改位置以及修改内容。修改位置指的是,对策略维度的修改,还是对运算规则的修改,还是对其他内容的修改,而修改内容指的是,如何将修改位置进行修改,比如,将原有的比例维度,修改为哪些维度。
此时,基于所有修改位置、所有修改内容的出现频率,生成供应策略对应的修改模板,在修改模板中,选取出现频率最高的几个修改位置以及修改内容,并将修改模板发送至前端,用户再对供应策略进行修改时,展示修改模板,以便于对用户提醒,之前的修改位置和修改内容,也方便用户根据修改模板,快速进行新的修改。
如图3所示,本申请实施例还提出了一种针对物料需求计划的流程自动化实现设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如:上述任一实施例所述的针对物料需求计划的流程自动化实现方法。
本申请实施例还提出了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:上述任一实施例所述的针对物料需求计划的流程自动化实现方法。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的,因此,设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式,如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (5)

1.一种针对物料需求计划的流程自动化实现方法,其特征在于,包括:
确定物料需求计划中双源供应对应的指定物料,获取所述双源供应对应的影响因子,所述双源供应包括内部供应和外部供应,所述影响因子包括:内部产能信息、内部供应价格、外部供应价格、外部供应策略;
基于所述影响因子,构建双源供应策略库,所述双源供应策略库中包括多个供应策略,每个所述供应策略对应于至少一个指定物料,每个所述供应策略采用至少一个策略维度,所述策略维度包括多个基础维度以及自定义维度,每个基础维度与至少一个所述影响因子相关联;
针对每个所述供应策略,通过扣减所述双源供应中的单一来源供应,得到另一个来源供应的方式,定义得到所述供应策略对应的运算规则;
基于定义得到的所述运算规则,通过逐级展开式的方式,对所述指定物料进行运算,以自动获取所述指定物料在所述双源供应中分别对应的供应数量;
所述基础维度包括:比例、内部最小产能、内部经济产能、内部最大产能、外部最大产能;所述自定义维度包括:固定数量、外部最低风险;
每个所述供应策略采用至少一个策略维度,具体包括:
若所述内部产能信息、所述外部供应策略中的供应数量均超过第一预设数量,则采用比例维度;
若所述内部产能信息中的内部供应数量低于第二预设数量,则采用内部最小产能维度;
若所述内部产能信息中的内部供应数量低于物料净需求,且内部供应价格随着内部供应数量的变化而变化,则采用内部经济产能维度;
若所述内部产能信息中的内部供应数量低于物料净需求,且内部供应价格低于外部供应价格,则采用内部最大产能维度;
若所述外部供应策略中,外部供应商的合作优先级高于预设等级,则采用外部最大产能;
针对每个所述供应策略,通过扣减所述双源供应中的单一来源供应,得到另一个来源供应的方式,定义得到所述供应策略对应的运算规则,具体包括:
针对每个所述供应策略,确定所述供应策略采用的策略维度;
若所述策略维度为所述比例维度,则定义运算规则,基于物料净需求,按所述比例维度得到内部供应数量,并基于所述物料净需求扣减所述内部供应数量,得到外部供应数量;
若所述策略维度为所述内部最小产能维度、内部经济产能维度、内部最大产能维度,则定义运算规则,确定其对应的内部供应数量,并基于物料净需求扣减所述内部供应数量,得到外部供应数量;
若所述策略维度为所述外部最大产能维度,则定义运算规则,确定其对应的外部供应数量,并基于物料净需求扣减所述外部供应数量,得到内部供应数量;
定义得到所述供应策略对应的运算规则之后,所述方法还包括:
基于用户的设置,对所述运算规则所属的供应策略的生效期间进行设置;其中,若用户未进行设置,则将所述生效期间设置为默认期间,所述默认期间为无限期;
持续获取所述指定物料对应的影响因子;
若存在影响因子的变化幅度超过预设幅度,则获取所述指定物料对应的供应策略,并确定其对应的剩余生效期间;
若所述剩余生效期间高于预设时长,则基于所述变化幅度对所述用户进行询问,是否修改所述供应策略;
所述方法还包括:
当所述供应策略处于所述生效期间时,基于用户的设置,对所述供应策略进行修改,以在不覆盖所述供应策略的前提下,生成新的临时策略,并设置所述临时策略对应的有效期间,其中,所述修改包括:策略维度的修改、运算规则的修改;
当处于所述临时策略对应的有效期间时,所述临时策略的执行优先级高于所述供应策略;
当超过所述临时策略对应的有效期间后,删除所述临时策略,并继续执行所述供应策略;
基于用户的设置,对所述供应策略进行修改,以在不覆盖所述供应策略的前提下,生成新的临时策略,具体包括:
接收用户在前端发出的设置指令,并基于所述设置指令,在前端对所述供应策略进行修改,生成对应的临时策略;
将所述临时策略上传至后端,并在后端中建立所述临时策略与所述供应策略之间的对应关系,并为所述对应关系设置对应的有效期间;
当在前端中将所述临时策略删除后,在所述后端中继续保留所述临时策略以及对应关系;
基于所述对应关系,对所述供应策略对应的所有临时策略进行采集,并获取每个临时策略中的针对所述供应策略的修改位置以及修改内容;
基于所有修改位置、所有修改内容的出现频率,生成所述供应策略对应的修改模板,并将所述修改模板发送至前端,以使用户再对所述供应策略进行修改时,展示所述修改模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于定义得到的所述运算规则,通过逐级展开式的方式,对所述指定物料进行运算,具体包括:
获取所述指定物料的物料净需求;
基于所述运算规则对应的策略维度,进行至少一轮次运算,得到外部供应数量以及内部供应数量;
其中,若所述运算规则对应的策略维度为比例维度,则基于所述运算规则进行两轮次运算,且在第一轮次运算中,基于运算结果取整得到内部供应数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于运算结果取整得到内部供应数量,具体包括:
若确定所述指定物料的内部供应价格或外部供应价格高于预设价格,则获取所述指定物料的历史运算记录,以及其他物料的当前运算记录,所述其他物料的内部供应价格或外部供应价格高于预设价格;
在所述历史运算记录、所述当前运算记录中,分别获取各策略维度的第一选取比例、第二选取比例;
基于所述历史运算记录、所述当前运算记录分别对应的预设权重,对所述第一选取比例、所述第二选取比例进行加权求和,得到各策略维度对应的综合选取比例;
基于所述综合选取比例,确定所述内部最小产能维度、所述外部最大产能维度对应的第一比例和,以及所述内部经济产能维度、所述内部最大产能维度对应的第二比例和;
若所述第一比例和高于所述第二比例和,则基于运算结果向下取整,得到内部供应数量;否则,基于运算结果向上取整,得到内部供应数量。
4.一种针对物料需求计划的流程自动化实现设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如:权利要求1~3中任一项权利要求所述的针对物料需求计划的流程自动化实现方法。
5.一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:权利要求1~3中任一项权利要求所述的针对物料需求计划的流程自动化实现方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103258237A (zh) * 2013-04-26 2013-08-21 浪潮集团山东通用软件有限公司 一种高扩展性的物料需求计划计算模型的构建方法
KR20210060171A (ko) * 2019-11-18 2021-05-26 올시데이터 주식회사 신규 선박수주에 따른 소요인력 및 기자재의 수요예측방법
CN113595761A (zh) * 2021-06-25 2021-11-02 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 电力系统信息通信一体化调度平台的微服务组件优化方法
CN116911748A (zh) * 2022-11-16 2023-10-20 王喆 一种发货计划制定生成系统
CN117078205A (zh) * 2023-08-24 2023-11-17 国网陕西省电力有限公司物资公司 一种供应商产能预警系统及其方法
CN117519023A (zh) * 2023-11-15 2024-02-06 浪潮通用软件有限公司 一种长周期计划可行性评估方法、系统、设备及介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030033179A1 (en) * 2001-08-09 2003-02-13 Katz Steven Bruce Method for generating customized alerts related to the procurement, sourcing, strategic sourcing and/or sale of one or more items by an enterprise
US20040236591A1 (en) * 2002-07-17 2004-11-25 Blake Johnson System and method for optimizing sourcing opportunity utilization policies
US7801753B2 (en) * 2003-03-01 2010-09-21 Chandrasekar Vemula Purchase planning and optimization
US8695270B2 (en) * 2011-08-12 2014-04-15 Robert P Miller Method for recycling artificial fishing baits

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103258237A (zh) * 2013-04-26 2013-08-21 浪潮集团山东通用软件有限公司 一种高扩展性的物料需求计划计算模型的构建方法
KR20210060171A (ko) * 2019-11-18 2021-05-26 올시데이터 주식회사 신규 선박수주에 따른 소요인력 및 기자재의 수요예측방법
CN113595761A (zh) * 2021-06-25 2021-11-02 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 电力系统信息通信一体化调度平台的微服务组件优化方法
CN116911748A (zh) * 2022-11-16 2023-10-20 王喆 一种发货计划制定生成系统
CN117078205A (zh) * 2023-08-24 2023-11-17 国网陕西省电力有限公司物资公司 一种供应商产能预警系统及其方法
CN117519023A (zh) * 2023-11-15 2024-02-06 浪潮通用软件有限公司 一种长周期计划可行性评估方法、系统、设备及介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
C公司生产性物料采购管理改进方案研究;徐勤;《中国知网》;20230215;全文 *
缺货风险下复杂装备生产与配套采购联合决策;李占丞;刘晓冰;代坤;薄洪光;;工业工程与管理(第06期);全文 *

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