CN117714619A - 图像处理装置、图像处理方法和介质 - Google Patents

Abstract

公开了图像处理装置、图像处理方法和介质。图像处理装置取得被定义为第一色域的图像数据；使用颜色变换信息来将图像数据变换成被定义为第二色域的图像数据；以及当作为变换的结果、图像数据中包括的第一对颜色值被变换成具有不被感知为不同颜色的颜色差异的第二对颜色值时，生成如下的第二颜色变换信息，该第二颜色变换信息使得作为使用第二颜色变换信息的变换的结果，第一对颜色值被变换成具有被感知为不同颜色的颜色差异的第三对颜色值。第三对颜色值的饱和度差异大于第二对颜色值的饱和度差异。

Description

图像处理装置、图像处理方法和介质

技术领域

本发明涉及能够执行颜色映射的图像处理装置、图像处理方法和介质。

背景技术

已知的图像处理装置接收以预定颜色空间写入的数字原稿，执行将颜色空间中的颜色映射到打印机可再现的色域的映射，并且执行输出。日本专利特许公开No.H07-203234描述了关于是否对输入的颜色图像信号执行颜色空间压缩的确定以及压缩方向的确定。顺便提及，作为在其中定量处置颜色的坐标空间的CIE-L*a*b*空间是已知的。CIE-L*a*b*空间作为均匀颜色空间被处置。均匀颜色空间是指颜色空间中两点(换言之，两个颜色)之间的距离与这两个颜色之间的感知颜色差异对应的颜色空间。

另一方面，日本专利特许公开No.2008-48314指示CIE-L*a*b*空间实际上不是感知均匀颜色空间。具体而言，颜色空间至少在视觉感知平面上的色调方面是不均匀的。这种现象被广泛地称为“MacAdam椭圆”。这表明，即使是色调角相同而不论饱和度如何的颜色，也会取决于色域而被感知为具有不同的色调。实际上，已知当将Munsell色图中的蓝色(B)至紫蓝色(PB)区域绘制到CIE-L*a*b*空间中时，该区域中的颜色在相同的色调角处非线性地分布。

在日本专利特许公开No.H07-203234中，在饱和方向上对输入的颜色图像信号执行唯一的颜色空间压缩。此时，颜色空间压缩之前的大空间中的任何两点之间的距离与颜色空间压缩之后的小空间中的两点之间的距离相关联。通常，颜色空间压缩之后任意两点之间的距离小于颜色空间压缩之前相应两点之间的距离。在下文中，将这个现象称为“颜色退化”。颜色空间压缩前后的空间尺寸差异越大，换句话说，压缩率越高，“颜色退化”现象就越显著地显现。注意的是，例如，当通过记录装置记录图像数据时，执行颜色空间压缩以便将原始图像的颜色保持在使用记录剂可再现的颜色的范围内。换句话说，可以在要输出的图像数据的颜色的范围与输出物品的颜色再现范围之间执行颜色空间压缩。

接下来，让我们考虑在饱和方向上唯一地执行颜色空间压缩的情况。此时，虽然CIE-L*a*b*空间是均匀颜色空间，但是存在这样的情况：即使在同一色调平面上执行颜色空间压缩，颜色在颜色空间压缩前后看起来也不具有相同的色调。

基于上面提到的情况，将给出当执行颜色空间压缩并且出现颜色退化时出现的问题的描述。也就是说，问题在于，在颜色空间压缩之前被感知为不同的两个颜色可能会在色调平面上被表示为太接近以至于无法被彼此区分地识别的颜色，在该色调平面上，由于颜色空间压缩，颜色可能被感知为与颜色空间压缩之前的颜色不同。

发明内容

本发明抑制由于颜色空间压缩或涉及颜色空间压缩的颜色变换而引起的感知颜色的改变。更具体而言，通过减小由颜色空间压缩造成的颜色退化程度并校正色调的改变，抑制由于颜色空间压缩或涉及颜色空间压缩的颜色变换而引起的感知颜色的改变。

本发明在其第一方面提供一种图像处理装置，包括：取得部件，用于取得被定义为第一色域的图像数据；变换部件，用于执行变换处理，该变换处理用于通过使用颜色变换信息来将图像数据变换成被定义为与第一色域不同的第二色域的图像数据；以及生成部件，用于当作为使用第一颜色变换信息的变换处理的结果、图像数据中包括的第一对颜色值被变换成具有不被感知为不同颜色的颜色差异的第二对颜色值时，生成如下的第二颜色变换信息，该第二颜色变换信息使得作为执行使用第二颜色变换信息的变换处理的结果，第一对颜色值被变换成具有被感知为不同颜色的颜色差异的第三对颜色值，其中，第三对颜色值的饱和度差异大于第二对颜色值的饱和度差异。

本发明在其第二方面中提供了一种计算机可读介质，其存储有至少一个程序，该程序在由计算机执行时使计算机用作图像处理装置。

本发明在其第三方面中提供了一种由图像处理装置执行的图像处理方法，该方法包括:取得被定义为第一色域的图像数据；执行变换处理，该变换处理用于使用颜色变换信息来将图像数据变换成被定义为与第一色域不同的第二色域的图像数据；以及当作为使用第一颜色变换信息的变换处理的结果、图像数据中包括的第一对颜色值被变换成具有不被感知为不同颜色的颜色差异的第二对颜色值时，生成如下的第二颜色变换信息，该第二颜色变换信息使得作为执行使用第二颜色变换信息的变换处理的结果，第一对颜色值被变换成具有被感知为不同颜色的颜色差异的第三对颜色值，其中，第三对颜色值的饱和度差异大于第二对颜色值的饱和度差异。

根据本发明，能够抑制由颜色空间压缩或涉及颜色空间压缩的颜色变换造成的感知颜色的改变。

通过以下参考附图对示例性实施例的描述，本发明的进一步特征将变得清楚。

附图说明

图1是示出图像处理装置和记录装置的构造的框图。

图2是示意性地示出记录装置的构造的图。

图3是示出由根据第一实施例的图像处理装置执行的整体处理的流程图。

图4是示出根据第一实施例的颜色差异校正表的创建的流程图。

图5是示出根据第一实施例的颜色差异校正表的创建的流程图。

图6是示意性地示出根据第一实施例的颜色差异校正处理的图。

图7是示出用户输入UI的图。

图8是示出sRGB和记录装置的颜色再现区域在CIEL*a*b*空间中的b*L*平面上的截面图的示意图。

图9是亮度(brightness)差异确定之后的自适应色域映射的流程图。

图10是示出将感兴趣的颜色和打印机的颜色再现区域投影到JCh空间中的饱和度平面上的示意图。

图11是JCh颜色空间的示意图。

具体实施方式

在下文中，将参考附图详细描述实施例。注意的是，以下实施例并非旨在限制要求保护的发明的范围。在实施例中描述了多个特征，但是并不受限于要求所有这些特征的发明，并且可以适当地组合多个这样的特征。此外，在附图中，对相同或相似的构造赋予相同的附图标记，并省略其冗余的描述。

第一实施例

在本实施例中，如果由于自适应色域映射而引起的颜色移动的方向与饱和方向相同，那么颜色在其中执行正常色域映射的L*a*b*颜色空间中改变，并且因此色域映射在JCh颜色空间而不是L*a*b*颜色空间中执行。本文中使用的术语预先定义如下。

颜色再现区域

颜色再现区域是指在给定颜色空间中可再现的颜色的范围。颜色再现区域也被称为颜色再现范围或色域(color gamut或者gamut)。颜色的再现是指将由图像数据中的数值指示的颜色表示为例如通过执行显示和打印而可感知的颜色。

此外，色域体积是指示这个颜色再现区域的尺寸的指标。色域体积是给定颜色空间中的体积。当颜色空间是三维的时，色域体积是三维体积。构成颜色再现区域的色品(Chromaticity)点可以是离散的。例如，存在这样的情况：特定颜色再现区域由CIE-L*a*b*中的729个点表示，并且使用已知的插值计算(诸如四面体插值或立方体插值)来取得其间的点。在这种情况下，取决于插值计算方法，取得构成颜色再现区域的CIE-L*a*b*中的四面体、立方体等的体积，累积这些体积，并且结果所得的体积可以被用作对应的色域体积。可替代地，可以使用包括所有代表性点的最小多面体的体积。

本说明书中的颜色再现区域以及色域不限于特定的颜色空间，但是在本说明书中，CIE-L*a*b*空间中的颜色再现区域作为示例被描述。此外，类似地，本说明书中的颜色再现区域中的数值指示当基于四面体插值的假设在CIE-L*a*b*空间中执行累积计算时的体积。

色域映射

在本说明书中，色域映射也被称为映射、映射处理或颜色信息变换。色域映射是将与颜色相关(或表示颜色)的任意组彼此进行关联。例如，假设数字图像的颜色再现空间是sRGB。假设构成这个图像的信号值与CIE-L*a*b*颜色空间相关联。在这种情况下，关联处理被称为“将数据从sRGB颜色空间映射到CIE-L*a*b*颜色空间”。查找表是用于实现这个处理的手段。查找表是指使用输入值作为索引来定义输入值的图像映射目的地(也就是说，与输入值相关联的值)的表。如果输入颜色空间是三维颜色空间，那么一般而言，例如，准备与每个颜色分量可以取的值的个数(例如，256个值)对应的值或者小于这个值的数字的三次方作为输入值。

查找表定义相应输入值的图像映射目的地。这种输入值被称为“网格点”。通过上面提到的插值计算来确定除网格点以外的数据输入的图像映射目的地。这种查找表也被称为“简档”(profile)。具体而言，通常使用ICC简档的“感知”、“饱和度”和“比色”(Colorimetric)。映射手段不限于查找表。例如，还可以使用某种类型的变换公式，或者还可以使用矩阵来执行计算。此外，关联的颜色空间不受限制。例如，作为三维颜色空间的CIE-XYZ颜色空间和作为四维颜色空间的打印机的CMYK颜色空间可以彼此关联。还可以采用其中输入颜色空间是CMYK颜色空间并且输出颜色空间是sRGB颜色空间的配置。在本实施例中，用于色域映射的查找表被称为“色域映射表”或“颜色变换信息”。在本说明书中，“图像映射”和“变换”可互换使用。

原稿(document)数据

原稿数据是指要处理的整个输入数字数据。原稿数据由一页或多页组成。每页可以被保存为图像数据，或者可以被表示为渲染命令。当将每页表示为渲染命令时，可以在执行渲染之后执行处理，以将原稿数据变换成图像数据。渲染命令包括用于将对象的颜色指定为参数的颜色信息。图像数据具有二维地布置多个像素的配置。每个像素保存表示颜色空间内的颜色的信息。根据所采用的颜色空间的类型，表示颜色的信息可以是RGB值、CMYK值、K值、CIE-L*a*b*值、HSV值、HLS值等。

颜色校正

颜色校正是基于原稿数据的原始颜色来校正原稿数据的颜色信息(也就是说，输出原稿数据时感知到的颜色)的处理。输出主要是显示或打印，但在本实施例中，输出是通过记录装置将数据记录到介质上。颜色空间─换句话说颜色坐标系─在颜色校正前后不改变。当使用查找表执行颜色校正时，这个表被称为“颜色校正表”。

颜色分离

在用于将特定颜色空间中表示的颜色变换到另一个颜色空间的颜色信息变换的类型当中，其中变换之后的颜色空间是输出设备的输出颜色的颜色空间的颜色信息变换的类型被称为“颜色分离”。在本实施例中，执行用于将记录装置的输入数据的颜色空间变换成其中墨水颜色的浓度用作分量的颜色空间的颜色分离。当使用查找表执行颜色分离时，该表被称为“颜色分离表”。

图像处理装置的构造

图1是示出根据本实施例的图像处理装置的构造的框图。个人计算机(PC)、平板电脑、服务器或记录装置可以用作图像处理装置101。中央处理单元(CPU)102将存储在诸如硬盘驱动器(HDD)或只读存储器(ROM)之类的存储介质104中的程序加载到用作工作区域的随机存取存储器(RAM)103，并执行该程序。注意的是，CPU可以被称为“处理器”。CPU 102例如经由人机接口设备(HID)或接口(I/F)(未示出)从用户取得命令。然后CPU 102根据所取得的命令或存储在存储介质104中的程序来执行各种类型的图像处理。

此外，CPU 102根据存储在存储介质104中的程序对经由数据传送I/F 106取得的原稿数据执行预定处理。然后CPU 102在显示器120上显示结果和各种类型的信息，并且经由数据传送I/F 106将结果和信息传输到诸如记录装置108之类的外部装置。图像处理加速器105是能够以比CPU 102高的速度执行图像处理的硬件。通过CPU 102将图像处理所需的参数和数据写入RAM 103的预定地址来起动图像处理加速器105。图像处理加速器105读取上述参数和数据，然后对数据执行图像处理。应当注意的是，图像处理加速器105不是必要元件，并且类似的处理可以由CPU 102执行。图像处理加速器具体地是图像处理单元(GPU)或专门设计的电子电路。上述参数可以存储在存储介质104中，或者可以经由数据传送I/F106从外部取得。

记录装置的构造

记录装置108的CPU 111通过将存储在存储单元113中的程序加载到用作工作区域的RAM 112并执行该程序来整体控制记录装置108。图像处理加速器109是能够以比CPU 111高的速度执行图像处理的硬件。通过CPU 111将图像处理所需的参数和数据写入RAM 112的预定地址来起动图像处理加速器109。图像处理加速器109读取上述参数和数据，然后对数据执行图像处理。应当注意的是，图像处理加速器109不是必要元件，并且类似的处理可以由CPU 111执行。上述参数可以存储在存储单元113中，或者可以存储在诸如闪存或HDD(未示出)之类的存储装置中。

这里，将描述由CPU 111或图像处理加速器109执行的图像处理。图像处理是用于基于例如从图像处理装置101等取得的记录数据来生成指示出每次使用记录头115执行扫描时的墨水的点形成位置的数据的处理。可替代地，也可以说图像处理是用于生成指示出每次执行扫描时是否在每个记录位置形成点的数据的处理。由CPU 111或图像处理加速器109执行的图像处理包括对所取得的记录数据的颜色变换处理和量化处理。

颜色变换处理是用于将记录数据变换成由记录装置108处置的墨水数据的处理。所取得的记录数据例如包括指示出图像的图像数据。如果图像数据是指示出作为sRGB等的颜色空间坐标的图像的数据，即，由监视器表示的颜色，那么指示出作为sRGB的颜色坐标(R,G,B)的图像的数据被变换成由记录装置108处置的墨水数据(CMYK)。颜色变换方法通过矩阵计算处理、使用三维查找表(LUT)或四维LUT的处理等来实现。当使用查找表执行颜色变换时，查找表也被称为“颜色分离表”。

作为示例，根据本实施例的记录装置108使用黑色(K)墨水、青色(C)墨水、品红色(M)墨水和黄色(Y)墨水。因此，RGB信号的图像数据被变换成由K、C、M和Y颜色信号(也称为颜色分量)组成的图像数据。例如，每个颜色信号以8比特表示。每种颜色的颜色信号与要施加的该颜色的墨水的量对应。此外，虽然以其中墨水的颜色数量为C、M、Y和K这四种颜色的情况为例进行了描述，但为了提高图像质量，也可以使用其它颜色的墨水，诸如浓度低的浅青色(Lc)墨水、浅品红色(Lm)墨水和灰色(Gy)墨水。在这种情况下，生成与它们对应的颜色信号。

在颜色变换处理之后，对墨水数据执行量化处理。量化处理是用于减少墨水数据的灰度(gradation)级数的处理。在本实施例中，使用其中布置有用于与具有墨水数据的值的像素进行比较的阈值的抖动矩阵来执行量化。在简单的抖动方法中，根据通过与对应阈值进行比较所取得的大小关系，将每个像素值变换成两个值中的一个值。在量化处理之后，最终生成指示出是否在点形成位置处形成点的二进制数据。除了简单的抖动方法之外，还可以使用诸如误差扩散方法之类的其他方法来进行量化。

在执行图像处理之后，通过记录头控制器114将二进制数据传送到记录头115。同时，CPU 111经由记录头控制器114操作用于操作记录头115的滑架马达，并且还执行记录控制以操作用于输送记录介质的输送马达。记录头115扫描记录介质，同时，由记录头115将墨水滴排出到记录介质上，从而形成图像。

图像处理装置101和记录装置108经由通信线路107连接。在本实施例中，使用局域网作为通信线路107的示例，但是也可以使用USB集线器、使用无线接入点的无线通信网络、使用Wifi直接通信功能的连接等。

下面将假设记录头115包括用于四种墨水颜色(即，青色(C)、品红色(M)、黄色(Y)和黑色(K))的记录喷嘴列来给出描述。

记录头

图2是用于描述根据本实施例的记录头115的图。在本实施例中，在用于每个喷嘴列的单位区域中执行一次扫描以形成图像，并且执行多次这样的扫描(例如，N次)，从而形成1页的图像。记录头115包括滑架116、喷嘴列115k、115c、115m和115y以及光学传感器118。其中安装有五个喷嘴列115k、115c、115m和115y以及光学传感器118的滑架116由于经由带117传递的滑架马达的驱动力而沿着图2中的X方向(主扫描方向)可往复移动。滑架116在X方向上相对于记录介质移动，并且基于记录数据从喷嘴列的喷嘴在重力方向(图2中的-z方向)上排出墨水滴。因而，由于执行1/N次主扫描而形成的图像被记录到放置在台板119上的记录介质上。当主扫描完成一次时，记录介质沿着与主扫描方向交叉的输送方向(图2中的-y方向)被输送与执行1/N次主扫描的宽度对应的距离。由于这些操作，通过执行多次(即，N次)扫描，记录具有一个喷嘴列的宽度的图像。作为交替重复这种主扫描和输送操作的结果，在记录介质上逐渐形成图像。通过执行上述处理，可以执行控制以完成预定区域中的图像记录。

总体流程

图3是示出由根据本实施例的图像处理装置101执行的图像处理的整体流程的流程图。在本实施例中，对于退化(degenerate)的颜色的组合，能够通过执行图3中的处理来增大预定颜色空间中的颜色之间的距离。因此，能够减小颜色退化的程度。例如，图3中的处理是通过CPU 102将存储在存储介质104中的程序加载到RAM 103并执行该程序来实现的。此外，图3中的处理也可以是由图像处理加速器105来执行的。

在步骤S301中，CPU 102取得存储在存储介质104中的原稿数据。此外，经由数据传送I/F 106取得的原稿数据可以被输入(到CPU 102)。执行用于从输入的原稿数据取得颜色信息的颜色信息取得处理。无论原稿数据是图像数据还是渲染命令，原稿数据都包括指示出在预定颜色空间中表示的颜色的值。在颜色信息取得处理中，取得指示出颜色的值。指示出颜色的值的示例包括sRGB数据、Adobe RGB数据、CIE-L*a*b*数据、CIE-LUV数据、XYZ颜色坐标系数据、xyY颜色坐标系数据、HSV数据和HLS数据。

在步骤S302中，CPU 102使用预先存储在存储介质104中的颜色变换信息来对图像数据执行颜色信息变换，换句话说，执行色域映射。本实施例中的颜色变换信息是用于色域映射的查找表。这里，将描述在步骤S302中使用的颜色变换信息。已经给出了CIE-L*a*b*空间在色调(hue)方面不一定是感知均匀颜色空间的描述。在本实施例中，使用作为CIE颜色外观模型(CIECAM)空间的JCh颜色空间。将描述JCh颜色空间。JCh颜色空间是国际照明委员会(下文中称为“CIE”)技术委员会8-01，换句话说，颜色外观模型的技术委员会，在2002年推荐的2002年发布的颜色外观模型(下文中称为“CAM02”)中定义的颜色空间模型。定义公式符合国际照明委员会(CIE)技术委员会8-01在2002年规定的标准。

图11是JCh颜色空间的示意图。J轴1101是指示出颜色空间中的非彩色位置处的亮度的轴。饱和度1102是距作为非彩色轴的J轴的距离。这取决于距轴的距离，而不是亮度J。在图中，C表示饱和度。色调1103是距基准轴的方位角。用作计算色调1103的基准的a轴和b轴是在上述CAM02中重新定义的a轴和b轴。在步骤S302中的色域映射中，将包括在原稿数据中的颜色从RGB颜色空间变换到JCh颜色空间。

当原稿数据的颜色在RGB三维颜色空间中被表示时，色域映射表是三维查找表。在下文中，附加后缀“in”以便区分输入sRGB。此外，附加后缀“out”以区分输出JCh。通过使用这种三维查找表，可以针对输入像素值(Rin、Gin、Bin)的组合计算输出像素值(Jout、Cout、hout)的组合。当输入值Rin、Gin和Bin各自取256个灰度时，优选的是使用表1[256][256][256][3]，其包括256×256×256＝总共16,777,216对输出值。在步骤S302中，使用预先准备的色域映射表(即，表1)执行颜色信息变换。具体而言，可以通过对由在步骤S301中输入的图像数据的RGB像素值构成的图像的像素执行以下处理来实现这种颜色信息变换。

Jout＝表1[Rin][Gin][Bin][0]…(表达式1)

Cout＝表1[Rin][Gin][Bin][1]…(表达式2)

hout＝表1[Rin][Gin][Bin][2]…(表达式3)

此外，可以使用已知的用于减小表大小的巧妙方法，诸如将查找表的网格的数量从256个网格减少到16个网格，例如，对多个网格的表值进行插值，并确定输出值。在色域映射之后在JCh颜色空间中表示的图像数据被记录在RAM 103或存储介质104中。以这种方式，在步骤S302中，能够将原稿数据中包括的颜色的RGB值与对应于相应颜色的JCh值相关联。

接下来，在步骤S303中，CPU 102使用在步骤S301中输入的图像数据、经历过在步骤S302中执行的色域映射的图像数据以及色域映射表来创建其中颜色退化已经被校正的经校正的色域映射表。经校正的色域映射表的格式与步骤S302中使用的色域映射表的格式相似。换句话说，在这个示例中，经校正的色域映射表是用于将原稿数据中使用的颜色从RGB颜色空间映射到JCh颜色空间的表。后面将描述用于生成经校正的色域映射表的方法。

在步骤S304中，CPU 102使用在步骤S303中创建的颜色退化已被校正的颜色校正表对在步骤S301中接收到的原稿数据执行颜色校正。以这种方式生成经校正的图像数据，即经历过颜色退化校正的图像数据。所生成的经校正的图像数据被存储在RAM 103或存储介质104中。

在步骤S305中，CPU 102经由数据传送I/F 106从图像处理装置输出在步骤S304中记录的经校正的图像数据。

注意的是，在步骤S304中执行的色域映射是sRGB颜色空间中的颜色校正，但也可以是从sRGB颜色空间到记录装置的颜色表示色域的映射。例如，如果到记录装置的输入是L*a*b*数据，那么可以执行从sRGB到L*a*b*的映射。此外，步骤S304中的色域映射可以映射到KCMY等的墨水颜色空间。在这种情况下，无论哪种方式，都能够抑制由于色域映射到记录装置的颜色表示色域而引起的饱和度和颜色差异的减小。

用于生成颜色变换信息的方法

将参考图4描述本实施例中使用的用于生成颜色变换信息的方法。图4是图示出步骤S303中用于生成经校正的色域映射表的处理的概念图。

输入401是表示原稿数据的颜色的颜色空间中的网格点的信息。这与图3中的步骤S301中的输入对应。在本实施例中，图示出以sRGB写入的原稿数据。在处理402中，输入401被变换到JCh颜色空间中。这与图3中的步骤S302的处理对应。此时，输入401中包括的颜色信息和变换之后的JCh颜色信息彼此相关联，并且被记录在RAM 103或存储介质104中。

另一方面，输入403是颜色分离比色值。如定义中所描述的，颜色分离是用于将诸如原稿数据的颜色信号之类的颜色信号分离成由记录装置使用的墨水的颜色信号的处理。在本实施例中，例如使用用于从RGB变换成KYMC的颜色分离表来执行颜色分离。也就是说，使用其中针对输入颜色空间中的网格点定义墨水的颜色信号的组合的表来执行颜色分离处理。作为颜色分离的结果，构成原稿数据的信号可以被墨水信号替代。如果将原稿数据改变为覆盖整个输入区域的网格点数据，那么打印的物品可以表示打印机的整个颜色再现区域。颜色分离表可以被预先确定并由图像处理装置101保存。颜色分离比色值403是通过使用颜色分离表将RGB的输入图像数据变换成KYMC、打印结果所得的数据、并且在L*a*b*颜色空间中执行比色分析而取得的值。例如，如果打印输入RGB的相应网格点的色块(patch)并且预先准备经历过比色分析的色块的表，那么可以提取其与原稿数据中包括的RGB值对应的部分并将其用作颜色分离比色值403。也就是说，颜色分离比色值可以从例如其中输入RGB值与经历过比色分析的L*a*b*值相关联的表来提供。

处理404是用于将颜色分离比色值(即，输入403)变换成JCh值的处理。因而，例如，取得输入RGB值与经历过比色分析的JCh值相关联的表。

在处理405中，使用RGB作为媒介将在处理402中取得的输入网格点数据和在处理404中取得的颜色分离比色值彼此相关联，并且取得颜色变换信息406。也就是说，在这个示例中，取得如下的JCh颜色变换信息，其中输入原稿数据的JCh值与通过执行打印和比色分析而取得的JCh值相关联。使用这个JCh颜色变换信息生成颜色退化校正表，如后面将参考图6描述的。

处理405中对数据进行关联可以通过诸如最小颜色差异法和一点收敛法之类的任意关联方法来执行。在诸如JCh之类的由CIECAM02指示的颜色空间中对数据进行关联对色调的影响较小。当生成颜色退化校正表时，将该表反映在步骤S302中使用的色域映射表上，并取得经校正的色域映射表。

颜色退化校正表的创建

图5是用于描述步骤S303中用于创建颜色退化校正表的处理的图。图5中的处理例如是通过CPU 102将存储在存储介质104中的程序加载到RAM 103并执行该程序来实现的。此外，图5中的处理也可以是由图像处理加速器105执行的。例如，图5中的处理是对整个原稿数据执行的，但是也可以以诸如页之类的划分范围为单位来执行。

在步骤S501中，CPU 102检测在步骤S301中输入的原稿数据中包括的颜色(称为“唯一颜色”)。将检测结果作为唯一颜色列表存储到RAM 103或存储介质104。当步骤S501开始时，唯一颜色列表被初始化。针对原稿数据中包括的每种颜色重复检测处理，并且关于图像数据中包括的所有颜色中的每种颜色是否与到此时间点为止检测到的唯一颜色不同执行确定。如果颜色被确定为唯一颜色，那么将该颜色作为唯一颜色存储在唯一颜色列表中。

如果原稿数据是图像数据，那么在步骤S501中，首先将图像数据中包括的特定像素设定为目标像素，并且通过将其与列表中的颜色进行比较来关于目标像素的颜色值是否已被添加到唯一颜色列表执行确定。如果目标像素的颜色值尚未被包括，那么将其颜色信息新添加到唯一颜色列表中。然后例如以光栅次序移动目标像素。可以以这种方式生成被包括在图像数据中的唯一颜色的列表。

在上面的描述中，如果输入图像数据是sRGB数据，那么每种颜色具有256个灰度，因此从256×256×256＝总共16,777,216种颜色中检测唯一颜色。在这种情况下，颜色数量巨大，并且处理速度减小。出于这个原因，可以离散地检测唯一颜色。例如，可以采用这样的配置：其中执行从256个灰度到16个灰度的颜色减少，然后检测唯一颜色。可以基于最接近的网格的颜色来执行颜色减少。如上所述，能够从16×16×16＝总共4096种颜色中检测唯一颜色，并且处理速度提高。

注意的是，上述处理可以在图3中的步骤S301中执行，出于这个原因，可以通过使用在步骤S301中取得的颜色信息来省略步骤S501。此外，已经针对原稿数据中包括的RGB值创建了JCh颜色变换信息，因此不需要取得在原稿数据中使用的颜色。

接下来，在步骤S502中，CPU 102通过参考在图4的处理405中创建的JCh颜色变换信息来指定由于色域映射而退化并且需要颜色退化校正的颜色。图6是图示出用于从图像数据中所包括的唯一颜色的组合当中检测此类颜色的组合的方法的示意图。这个处理是由CPU 102基于在步骤S501(或步骤S301)中检测到的唯一颜色的列表在步骤S502中执行的。在图像数据中所包括的唯一颜色的组合当中，检测已退化并需要颜色退化校正的颜色的组合。存储检测到的颜色的值。

图6中的色域601是输入图像数据的色域。色域602是在步骤S302中的色域映射之后的色域。存在输入图像数据中包括的颜色603和颜色604。颜色605是通过对颜色603执行色域映射而取得的颜色。颜色606是通过对颜色604执行色域映射而取得的颜色。当颜色605与颜色606之间的颜色差异608小于颜色603与颜色604之间的颜色差异607时，确定发生了颜色退化。此外，当颜色差异608是不可感知的时，确定需要执行校正。颜色差异是不可感知的意味着饱和度差异也是不可感知的。当检测到已退化并且需要校正的一对颜色时，存储该对颜色。重复确定处理达唯一颜色列表中的两个颜色的组合的数量。注意的是，为了减小计算量，作为第一种方法，可以使输入颜色空间的网格点稀疏，或者作为第二种方法，可以限制颜色的组合的范围。后面将结合参考图6给出的描述来描述第二种方法。注意的是，在这个图中，虽然颜色信息是JCh颜色空间中的颜色信息，但是这里使用的颜色空间也可以是能够定义空间距离的其他颜色空间。

在本实施例中，例如，使用JCh颜色空间中的欧几里得距离作为颜色差异。颜色空间中坐标值之间的距离指示颜色的差异。这个距离短指示坐标值接近且颜色近似。因此，难以彼此区分地识别两个颜色。JCh颜色空间以柱坐标表示。出于这个原因，每条颜色信息由通过J表示的高度、通过C表示的距中心轴的距离以及通过h表示的方位角组成。颜色603被表示为J603、C603和h603。颜色604被表示为J604、C604和h604。颜色605用J605、C605和h605作为其分量来表示。颜色606被表示为J606、C606和h606。在JCh颜色空间中，用于颜色差异ΔE607和颜色差异ΔE608的计算公式被给出如下。

[公式1]

虽然表达式4和表达式5是示例性的，但是如果将表达式中每个分量的差用作感兴趣的两个颜色之间的每个分量的差，那么能够取得任意两个颜色之间的距离，也就是说，JCh颜色空间中的颜色差异。

如果颜色差异ΔE608小于颜色差异ΔE607，并且颜色差异ΔE608没有大到足以识别颜色差异，那么确定已经发生颜色退化并且需要校正。相反，如果颜色605与颜色606之间的颜色差异ΔE608大到足以基于人类视觉特征识别这些不同的颜色，那么可以确定不需要校正颜色差异。可以为颜色差异608与颜色差异607之间的差异设定阈值，该阈值用作根据期望的识别程度来确定颜色差异是否是可识别的基准。

注意的是，不需要对于图像数据中包括的所有颜色执行关于两个颜色之间是否发生退化并且需要校正的确定。例如，即使当发生退化时，其间颜色差异ΔE607太小以至于观察者无法感知的两个输入颜色也不需要被设定为校正目标。此外，即使发生颜色退化，也不需要将即使在色域映射之后其间的颜色差异也清楚地被估计为可感知的两个颜色设定为校正目标。例如，可以通过预先使用色域映射表执行变换并基于结果确定变换之后可感知的颜色差异来实现这种估计。例如，将原稿数据中包括的一个输入颜色设定为第一感兴趣颜色。此外，与第一感兴趣颜色的距离大于指示出颜色差异是否是可感知的第一基准值并且在执行色域映射时与第一感兴趣颜色的颜色差异小于或等于指示出颜色差异是否是可感知的第二基准值的颜色被选择为第二感兴趣颜色。然后，关于一对第一感兴趣颜色和第二感兴趣颜色，可以关于是否已经发生颜色退化以及是否需要执行校正执行确定。这里，在均匀颜色空间中，被感知为相同的颜色的区域被认为在颜色空间的任意区域(换句话说，任意颜色)中基本相同。出于这个原因，上述第一基准值和第二基准值各自在输入颜色空间的任意区域中可以是相同的值，或者可以被预先确定。注意的是，对于图像数据中包括的所有颜色，可以执行关于两个颜色之间的退化和需要校正的确定。

在步骤S503中，CPU 102确定在步骤S502中是否存在已经退化并且需要校正的颜色的组合。如果不存在退化且需要校正的颜色的组合，那么处理前进到步骤S504，并且确定图像不需要颜色退化校正，并且处理结束。在步骤S504中，具体而言，不需要执行任何处理。另一方面，如果存在至少一个已退化的颜色组合，那么处理前进到步骤S505，并且执行校正。

颜色退化校正造成颜色的改变。出于这个原因，未退化的颜色的组合也由于颜色退化校正而经历颜色改变，这是不必要的颜色改变。出于这个原因，可以基于唯一颜色的组合的总数和已经退化的组合的数量来关于是否需要颜色退化校正执行确定。具体而言，当被确定为已退化并需要校正的颜色的组合的数量大于唯一颜色的组合的总数的一半时，可以确定需要进行颜色退化校正。通过执行上述处理，能够抑制由颜色退化校正造成的颜色改变的有害影响。

接下来，将描述在步骤S505中执行的颜色退化校正。在步骤S505中，CPU 102基于输入图像数据、经历过色域映射的图像数据、以及色域映射表来执行颜色退化校正。将在步骤S502中确定为需要校正的一对颜色中的至少一个颜色设定为目标。

如上所述，图6指示出作为色域映射的结果，在颜色603和颜色604的组合中发生了颜色退化。鉴于此，可以通过在预定颜色空间中分离变换之后的颜色605和颜色606(也就是说，增大颜色之间的距离)来校正颜色退化。具体而言，执行用于将色域映射之后的两个颜色之间的距离增大到至少可以基于人类视觉特征将颜色识别为不同颜色的距离的校正处理。根据本实施例的用于校正颜色退化的处理是其中颜色分量当中改变量最大的颜色分量是饱和度的处理。将用于校正颜色退化的处理重复达到作为颜色退化校正的目标的颜色组合的数量。被执行达到颜色组合的数量的颜色退化校正的结果被保存在表中，校正之前的颜色信息和校正之后的颜色信息彼此相关联。

接下来，将描述用于校正颜色退化的具体处理。从颜色差异ΔE608取得用于增大颜色差异ΔE的颜色差异校正量609。就视觉特征而言，颜色差异ΔE607与颜色差异ΔE608之间的差异是颜色差异校正量609。这里，假设颜色606与颜色605之间的颜色差异ΔE608太小而无法感知。鉴于此，颜色605被校正达到颜色差异校正量609，颜色差异校正量609是作为饱和度差异的可感知的量。颜色610是校正的结果。在校正处理之后，颜色605的饱和度与颜色606的饱和度之间的差异是饱和度差异612，并且颜色606的饱和度与颜色610的饱和度之间的差异是饱和度差异611。颜色差异ΔE608太小而无法感知，因此饱和度差异611也太小而无法感知。此外，饱和度差异612大于饱和度差异611，并且颜色606与颜色610之间的差异大到足以被感知。

可以通过设定来改变颜色差异校正量609。基于此处定义的颜色差异校正量609，将颜色610定义为新的映射目的地，该目的地由JCh空间中的坐标值指示。此时，定义使得CIECAM颜色空间中的色调的改变小于饱和度的改变的颜色610是更有效的。出于这个原因，例如，可以在JCh颜色空间中从颜色606朝着J轴执行颜色校正。朝着J轴校正是在不改变h分量(色调)的值的情况下调整J分量(辉度(luminance))和/或C分量(饱和度)。可替代地，可以仅调整C分量(饱和度)。以这种方式，可以在不改变色调的情况下执行校正。在这种情况下，颜色差异ΔE607与颜色差异ΔE608之间的差异不一定是颜色差异校正量609。当作为校正目标的颜色是颜色606时，可以校正颜色605的饱和度分量C，使得通过校正颜色605取得的颜色610与颜色606之间的距离超过大到足以感知饱和度差异的距离的基准值。应当注意的是，此时，辉度分量J也会由于计算误差等而改变。在这种情况下，通过执行校正使得作为这个坐标系中的三个颜色分量的J、C和h当中的C改变最大，可以实现预期效果。这个距离可以以与表达式4或表达式5相同的方式取得。

注意的是，使用两个颜色之间的颜色差异作为基准来指定校正目标，因此两个颜色之一或两者可以是校正目标。例如，当仅朝着J轴校正饱和度分量时，改变饱和度较低的颜色减小了被调整的值的绝对值。鉴于此，可以将饱和度较低的颜色确定为校正目标，并且可以针对该颜色确定校正量。此外，通过减小饱和度较低的颜色的饱和度并增大饱和度较高的颜色的饱和度，能够减小针对各个颜色的校正值。应当注意的是，这仅限于如果增大饱和度则不超过颜色表示范围的情况。这里，将描述仅校正饱和分量的情况。校正饱和度是指仅校正饱和度，而亮度和色调被允许在计算误差的范围内。在圆柱坐标系中执行这个操作是仅校正作为径向分量的C，而不改变J和h。将描述其中在与颜色606的饱和度差异增大的方向上仅校正颜色605的饱和度的示例。在这种情况下，饱和度校正是：在尽可能不改变J分量和h分量的情况下，搜索与颜色605相比饱和度低到可感知到与颜色606的饱和度差异的程度的颜色。这是在不改变J和h的情况下根据颜色605具有的坐标值J、C和h来搜索C小于颜色605的C的颜色。

注意的是，图6示出了一个色调平面上的颜色的示例，但是关于包括在不同色调平面中的颜色，也能够以与上述方式类似的方式检测和校正颜色退化。在这种情况下，关于作为校正目标的颜色之一或两者，可以执行用于改变饱和度分量的校正，以便在尽可能不改变校正之前的两个颜色的色调的情况下增大饱和度差异。由于这种校正，在输入装置的颜色再现区域中具有可感知的颜色差异的两个颜色被变换成在输出装置的颜色再现区域中也具有可感知的颜色差异的两个颜色。

此外，当输入装置的颜色再现区域和输出装置的颜色再现区域彼此显著不同时，本发明是有效的。特别地，当输出颜色再现区域小于或等于输入颜色再现区域的大约50％时，本发明是有效的。

在步骤S506中，CPU 102使用步骤S505中的颜色退化校正的结果来改变JCh颜色变换信息。换句话说，使用作为校正目标的所确定的颜色和校正值来更新JCh颜色变换信息，并且创建经校正的JCh颜色变换信息。具体而言，可以用校正之后的值覆写使用被指定为校正目标的颜色作为索引而指定的颜色值。改变之前的JCh颜色变换信息是用于将作为输入颜色的颜色603变换成作为输出颜色的颜色605的表。基于步骤S505中的结果，JCh颜色变换信息被改变为经校正的JCh颜色变换信息，其中作为输入颜色的颜色603被变换成作为输出颜色的颜色610。如果在处理402中输入到这个经校正的JCh颜色变换信息的JCh值被设定为变换目标的RGB值替换，那么取得经校正的色域映射表。

以这种方式，可以创建经校正的色域映射表。重复对色域映射表的改变达到作为校正目标的颜色组合的数量。

在步骤S507中，CPU 102将作为步骤S506的结果取得的经校正的色域映射表的值变换成RGB颜色空间的颜色值。因而，取得用于从RGB变换成RGB的表(颜色校正表)。这里最终取得的颜色校正表是用于将输入颜色空间(即，sRGB)中的图像数据变换成打印机的设备颜色空间(诸如RGB颜色空间)的表。

如上所述，如果通过将颜色退化校正之后的色域映射表应用到输入图像来执行上述处理，那么关于输入图像中包括的唯一颜色的组合，能够对于退化颜色的组合增大颜色之间的距离。因此，关于退化的颜色的组合，可以减小颜色退化。这是因为，如果输入图像数据是sRGB数据，那么基于输入图像数据包括16,777,216种颜色的假设来创建色域映射表。基于这个假设创建的色域映射表是考虑到甚至未包括在输入图像数据中的颜色的颜色退化和饱和度而创建的。在本实施例中，通过检测输入图像数据中包括的颜色，能够针对输入图像数据自适应地校正色域映射表。而且，能够创建限于输入图像数据中包括的颜色的色域映射表。因此，能够对输入图像数据执行适当的自适应色域映射，因此可以减小颜色退化。

在本实施例中，已经描述了当输入图像数据具有单页时的处理。输入图像数据可以具有多页。如果输入图像数据具有多页，那么可以对所有页执行图3中的处理流程。此外，可以针对每页执行图3中的处理。如上所述，同样当输入图像数据具有多页时，能够减小由于色域映射而引起的颜色退化的程度。

在本实施例中，将颜色退化校正之后的色域映射表应用于输入图像，但是可以创建用于对色域映射之后的图像数据执行颜色退化校正的校正表。在这种情况下，可以基于步骤S505中的颜色退化校正结果来生成用于从校正之前的颜色信息变换成校正之后的颜色信息的校正表。色域映射之后生成的校正表是图4中用于从颜色605变换到颜色610的表。在步骤S305中，应用针对色域映射之后的图像数据生成的校正表。如上所述，通过校正在色域映射之后的图像数据，能够减小由于色域映射而引起的颜色退化的程度。

在本实施例中，指示出是否执行这个处理的数据可以由用户输入。在这种情况下，诸如图7中所示的用户界面(UI)画面被显示在安装在图像处理装置或记录装置中的显示器上，以使用户执行输入。图7中的UI包括颜色校正选择栏702和自适应色域映射选择栏703。在图7中，在选择栏701中，用户可以使用切换按钮来选择颜色校正的类型。此外，在选择栏702中，用户可以使用切换按钮选择是否执行自适应色域映射，即，这个处理的开或关。这些选择结果作为参数存储在存储介质中，并且在执行颜色校正之前被参考。例如，紧接在图5中的处理之前参考在颜色校正选择栏701中设定的颜色校正参数，并且根据该值来确定处理的分支。例如，如果选择“无”，那么处理分支到步骤S504。另一方面，如果选择“驱动器校正”，那么处理分支到步骤S501。

此外，例如，紧接在图5中的步骤S505之后参考自适应色域映射选择栏703中设定的自适应色域映射参数，并且根据该值来确定处理的分支。例如，如果选择“开”，那么处理分支到步骤S506。另一方面，如果选择“关”，那么处理分支到步骤S507。

通过执行上述处理，能够根据来自用户的指令切换是否执行自适应色域映射。因此，当用户期望减小颜色退化的程度时，可以执行自适应色域映射。

此外，在上述实施例中，为了校正颜色退化，创建用于JCh颜色变换信息的表。但是，如果原稿数据中包括的颜色的JCh值与从打印的图像测得的JCh值相关联，那么不需要特别创建用于JCh颜色变换信息的表。

根据上述第一实施例，当将数字原稿映射到小的颜色再现区域时，如果在其中色调可以被感知为不同色调的区域中存在退化的颜色，那么颜色退化发生的颜色之间的距离使用被感知为相同色调的色调而被增大。因而，即使执行用于减小颜色再现区域的颜色空间压缩，也可以提供在不给人不舒服的感觉的情况下识别颜色的图像，并且可以使用该图像提供高质量的打印的物品。

第二实施例

到目前为止描述的第一实施例针对与色调无关的通用手段。下面将描述更有效的应用方法。图8是示出sRGB和普通打印机的颜色再现范围在CIEL*a*b*空间中的b*L*平面上的截面图的示意图。b*轴的正方向指示黄色，并且负方向指示蓝色。在减色混合打印机中，黄色是墨水的原色。通常，黄色墨水常常是亮色墨水。出于这个原因，即使墨水被排出到允许的最大值，L*也不会发生太大改变。另一方面，蓝色是通过混合青色和品红色而取得的二次色。青色墨水和品红色墨水常常是深色。出于这个原因，存在在打印机的最大浓度点处难以表现出蓝色与黑色之间的亮度差异的情况。打印机的颜色再现范围具有取决于墨水特点难以表现出亮度差异的位置(或区域)。鉴于此，通过确定作为处理目标的颜色的色调是否具有足够的亮度差异，能够有效地将本实施例应用于处理。

图9是示出当在针对每种色调确定亮度差异之后执行自适应色域映射时的操作的流程图。注意的是，图9中的信号是第一实施例中使用的JCh空间中的值。在步骤S901中，首先，确定作为处理目标的颜色。在步骤S902中，可以检查颜色的色调的值。在步骤S903中，确定色调与上述色调相同的打印机的最大饱和点。下面将描述具体方法。

图10是示出将感兴趣的颜色和打印机的颜色再现区域投影到JCh空间中的饱和度平面上的示意图。基准点1001位于J轴上。J轴与图10的平面正交。基准线1002是方位角的基准线，即，色调h。颜色再现区域1003是打印机的颜色再现区域。相对于颜色再现区域1003位于J轴侧的区域指示打印机的颜色再现区域。感兴趣颜色1004是将作为处理目标的颜色，并且已经在步骤S901中确定。最大颜色1005是通过在维持感兴趣颜色1004的h(色调)的同时将感兴趣颜色1004延伸到颜色再现区域1003的最大点而取得的颜色。找到最大颜色1005的方式如下：可以从由以JCh表达的颜色再现区域1003中的最大饱和点形成的环中找到h的最接近值。接下来，以这种方式选择的最大颜色1005的J值(辉度)成为关注点。使用最大颜色1005的J值与白色(最大辉度值)和黑色(最小辉度值)之间的差异的绝对值。J值与白色之间的差异用ΔW表示。此外，J值与黑色之间的差异用ΔK表示。

在步骤S904中，关于ΔW或ΔK是否小于或等于预定阈值执行确定。如果ΔW或ΔK小于或等于预定阈值，那么处理前进到步骤S905。这里，预定阈值优选地小于或等于大约25，例如，当J值以8比特表示时。步骤S905是在第一实施例中参考图5描述的处理。

应当注意的是，这里，将图5中作为处理目标的颜色之一设定为步骤S901中确定的目标颜色，选择另一种颜色作为是处理目标的颜色中的另一种颜色，并执行图5中的处理。也就是说，在本实施例中，在第一实施例中作为处理目标的颜色当中，与黑色或白色的辉度差异小于或等于预定基准值的颜色被设定为目标，确定是否需要校正，必要时执行校正，并且重新配置经校正的色域映射表。另一方面，如果在步骤S904中确定ΔW和ΔK都大于预定阈值，那么处理前进到步骤S906。在这种情况下，可以应用使得两个颜色能够被识别为不同颜色而不产生饱和度差异的其他算法。

根据本实施例，色域映射表使用被更有效地校正的颜色作为目标进行校正。出于这个原因，与第一实施例相比，可以在不损失校正效果的情况下减小处理量。

其它实施例

注意的是，根据实施例的记录装置是串行喷墨记录装置，其使用安装在滑架中的记录头扫描记录介质，并且在输送记录介质的同时形成图像。在本实施例中，代替地，也可以使用包括与记录介质的宽度对应的固定行头(line head)并且在输送记录介质的同时形成图像的行记录装置。此外，可以使用采用电子照相方法的记录装置和采用其他方法的记录装置来代替喷墨记录装置。

此外，根据本实施例的记录装置使用每页的片材(裁切片材)作为记录介质，但是也可以被配置为在卷状片材上形成图像，然后裁切该片材。

此外，可以执行步骤S303中的颜色校正，使得原稿数据的颜色值与对应于该颜色值的比色值之间的饱和度差异在校正之后大于校正之前的差异。

此外，可以执行步骤S303中的颜色校正，使得校正之前与之后的颜色值的色调分量之间的差异小于饱和度分量之间的差异。

此外，步骤S303中的颜色校正可以是对如下变换信息的校正，该变换信息用于将比色值变换成校正之后的均匀颜色空间中的颜色值。

此外，步骤S303中的颜色校正可以反映在用于从原稿数据的颜色空间(诸如RGB颜色空间)变换成记录装置的颜色空间(诸如RGB颜色空间)的变换信息上。此外，使用这个变换信息进行变换的记录装置的颜色空间中的色域体积可以小于或等于原稿数据的颜色空间中的半个色域体积。

本发明的(一个或多个)实施例也可以由系统或装置的计算机实现，其中计算机读出并执行记录在存储介质(其也可以被更完整地称为“非暂态计算机可读存储介质”)上的计算机可执行指令(例如，一个或多个程序)以执行上述(一个或多个)实施例的功能，和/或计算机包括用于执行上述(一个或多个)实施例的功能的一个或多个电路(例如，专用集成电路(ASIC))，并且由系统或装置的计算机通过例如从存储介质中读出并执行计算机可执行指令以便执行上述(一个或多个)实施例之中的一个或多个实施例的功能和/或控制一个或多个电路执行上述(一个或多个)实施例之中的一个或多个实施例的功能所执行的方法来实现。计算机可以包括一个或多个处理器(例如，中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU))并且可以包括独立计算机或独立处理器的网络来读出和执行计算机可执行指令。计算机可执行指令可以从例如网络或存储介质中提供给计算机。存储介质可以包括例如硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、分布式计算系统的存储装置、光盘(诸如压缩盘(CD)、数字多样化盘(DVD)或蓝光盘(BD)^TM)、闪存设备、存储卡等等当中的一个或多个。

其它实施例

本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。

虽然已经参考示例性实施例描述了本发明，但是应该理解的是，本发明不限于所公开的示例性实施例。以下权利要求的范围应被赋予最广泛的解释，以涵盖所有这些修改以及等同的结构和功能。

Claims (15)

1.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

取得部件，用于取得被定义为第一色域的图像数据；

变换部件，用于执行变换处理，该变换处理用于通过使用颜色变换信息来将图像数据变换成被定义为与第一色域不同的第二色域的图像数据；以及

生成部件，用于当作为使用第一颜色变换信息的变换处理的结果、图像数据中包括的第一对颜色值被变换成具有不被感知为不同颜色的颜色差异的第二对颜色值时，生成如下的第二颜色变换信息，该第二颜色变换信息使得作为执行使用第二颜色变换信息的变换处理的结果，第一对颜色值被变换成具有被感知为不同颜色的颜色差异的第三对颜色值，

其中，第三对颜色值的饱和度差异大于第二对颜色值的饱和度差异。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，还包括：

关联部件，用于将如下的第一信息与如下的第二信息进行关联，第一信息是通过将包括图像数据中所包括的颜色值的第一颜色信息变换到均匀颜色空间中而取得的信息，第二信息是通过将包括如下比色值的第二颜色信息变换到均匀颜色空间中而取得的信息，所述比色值是通过对由图像形成装置基于图像数据形成了图像的记录介质执行比色分析而取得的比色值。

3.根据权利要求2所述的图像处理装置，

其中，生成部件基于由关联部件关联的信息来检测具有不被感知为不同颜色的颜色差异的颜色值对。

4.根据权利要求3所述的图像处理装置，

其中，生成部件通过将检测到的每对颜色值作为第二对颜色值并且针对第二对颜色值取得第三对颜色值来生成第三颜色变换信息。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置，

其中，生成部件将第二对颜色值中的至少一个颜色值设定为作为校正目标的颜色，并且通过对作为校正目标的颜色进行校正以增大等色调平面上的饱和度差异而取得的颜色被设定在第三对颜色值中。

6.根据权利要求1所述的图像处理装置，

其中，将第二对颜色值中的一个颜色值设定为作为校正目标的颜色，并且通过改变饱和度分量以增大与另一个颜色值的饱和度分量的差异来确定作为校正目标的颜色的饱和度分量。

7.根据权利要求3所述的图像处理装置，

其中，在检测到的多对颜色值当中，生成部件将在均匀颜色空间中与最小辉度值或最大辉度值的颜色值的距离短于或等于预定基准值的颜色值作为校正目标。

8.根据权利要求2所述的图像处理装置，

其中，生成部件将在均匀颜色空间中其间的距离短于或等于预定基准值的颜色值设定为不被感知为不同颜色的颜色值对，并且将其间的距离长于基准值的颜色值设定为被感知为不同颜色的颜色值对。

9.根据权利要求2所述的图像处理装置，

其中，生成部件将与第一颜色信息对应的在均匀颜色空间中的多对颜色值当中的其间的距离长于基准值的颜色作为校正目标。

10.根据权利要求2所述的图像处理装置，

其中，生成部件将与第二颜色信息对应的在均匀颜色空间中的多对颜色值当中的其间的距离短于或等于第二基准值的颜色作为校正目标。

11.根据权利要求2所述的图像处理装置，

其中，均匀颜色空间是CIE颜色外观模型(CIECAM)颜色空间。

12.根据权利要求11所述的图像处理装置，

其中，均匀颜色空间是CIE-JCh颜色空间。

13.根据权利要求1所述的图像处理装置，

其中，变换部件执行使用第一颜色变换信息对图像数据进行变换的变换处理，

生成部件基于使用第一颜色变换信息的变换处理的结果来生成第二颜色变换信息，以及

变换部件执行使用所生成的第二颜色变换信息对图像数据进行变换的变换处理。

14.一种计算机可读介质，其特征在于，存储有至少一个程序，该程序在由计算机执行时使计算机用作根据权利要求1-13中的任一项所述的图像处理装置。

15.一种由图像处理装置执行的图像处理方法，其特征在于，该方法包括：

取得被定义为第一色域的图像数据；

执行变换处理，该变换处理用于使用颜色变换信息来将图像数据变换成被定义为与第一色域不同的第二色域的图像数据；以及

当作为使用第一颜色变换信息的变换处理的结果、图像数据中包括的第一对颜色值被变换成具有不被感知为不同颜色的颜色差异的第二对颜色值时，生成如下的第二颜色变换信息，该第二颜色变换信息使得作为执行使用第二颜色变换信息的变换处理的结果，第一对颜色值被变换成具有被感知为不同颜色的颜色差异的第三对颜色值，

其中，第三对颜色值的饱和度差异大于第二对颜色值的饱和度差异。