CN117698506A - 一种锂电池充放电管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种锂电池充放电管理系统，涉及锂电池技术领域，包括：电动汽车识别模块、授权确认模块、初始充电速度分析模块、充电检测分析模块、放电速度分析模块和放电检测分析模块，本发明提高了分析的电动汽车的初始充电速度的精准性，保障分析的电动汽车的初始充电速度与电池性能的适配性，从而有利于保障电池的使用寿命，降低用户的维修成本和使用成本，本发明提高了电动汽车的充电数据的利用率，进而为后续电动汽车当前充电的初始充电速度的分析提供强有力的数据支持，从而避免给电动汽车的电池造成一定的危害，有利于电动汽车的续航里程和动力输出等方面的表现，提高电动汽车用户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及锂电池技术领域，具体涉及一种锂电池充放电管理系统。
背景技术
锂电池因其高能量密度、长循环寿命和环保等优点，在电动汽车、移动通信设备、储能系统等领域得到了广泛应用，电动汽车已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而作为电动汽车的核心部件之一，锂电池的充放电管理显得尤为重要，若对电动汽车所属锂电池的充放电管理不合理，一方面影响电动汽车的充电效率，进而影响电动汽车所属锂电池的性能和寿命，另一方面影响电动汽车的正常行驶，进而降低电动汽车的实用性，因此，对电动汽车的充放电进行管理极其重要。
现有技术中对电动汽车的充放电管理在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：(1)现有技术中对电动汽车所属电池的接收相关数据与充电基站的发送相关数据的关联性的关注度不高，电动汽车在进行充电时，电池的接收相关数据与充电基站的发送相关数据息息相关，现有技术对这一层面的忽视导致电动汽车的充电数据的利用率不高，进而难以为后续电动汽车当前充电的初始充电速度的分析提供强有力的数据支持，从而给电动汽车的电池造成一定的危害，不利于电动汽车的续航里程和动力输出等方面的表现，降低电动汽车用户的体验感。
(2)现有技术中对电动汽车的电池性能的关注度不高，电动汽车的行驶数据在一定程度上体现着电动汽车所属电池的性能，现有技术对这一层面的忽视降低分析的电动汽车的初始充电速度的精准性，难以保障分析的电动汽车的初始充电速度与电池性能的适配性，从而不利于保障电池的使用寿命，提高用户的维修成本和使用成本。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种锂电池充放电管理系统，解决了背景技术中存在的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种锂电池充放电管理系统，包括：电动汽车识别模块，用于当电动汽车驶入充电基站时，识别电动汽车的车牌号，从充电基站运行后台获取电动汽车的历史充电信息。
授权确认模块，用于将电动汽车所属电池性能参数的获取确认短信发送到电动汽车的车主，并由电动汽车的车主进行确认，若电动汽车的车主确认成功，则获取电动汽车的电池性能参数，其中电池性能参数包括各次历史行驶在各时间段的消耗电量和平均温度。
初始充电速度分析模块，用于分析电动汽车的电池性能评估指数，并结合电动汽车的历史充电信息分析电动汽车的历史充电质量评估系数，据此分析电动汽车对应的初始充电速度。
充电检测分析模块，用于获取电动汽车在当前检测时间段的充电速度，分析电动汽车的预估调节充电速度，并对电动汽车进行充电调控。
放电速度分析模块，用于基于电动汽车的电池性能评估指数，分析电动汽车对应的初始放电速度。
放电检测分析模块，用于获取电动汽车在放电时间段的放电速度，并据此对电动汽车驾驶人员进行预警。
优选地，所述历史充电信息包括电池接收电力信息和充电基站发送电力信息，电池接收电力信息包括各次历史充电在各检测时段的平均接收电流、平均接收电压和平均接收温度，充电基站发送电力信息包括各次历史充电在各检测时段的平均发送电流、平均发送电压。
优选地，所述分析电动汽车的电池性能评估指数，其具体分析方法为：从电动汽车的电池性能参数提取各次历史行驶在各时间段的消耗电量Qim和平均温度，其中i为各次历史行驶的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的任意整数，m为各时间段的编号，m＝1,2,...,l，l为大于2的任意整数。
分析电动汽车的电量消耗质量评估指数ε＝(1+α)-1*λ1+(1+α′)-1*λ2，其中
n为历史行驶的次数，l为时间段的数量，Qi(m-1)为电动汽车所属第i次历史行驶在第m-1个时间段的消耗电量，λ1、λ2分别表示为预定义的消耗电量的权重影响因子、消耗电量变化的权重影响因子。
从云数据库中提取电动汽车所属电池的安全温度区间，并将电动汽车所属各次行驶的平均温度处于电动汽车所属电池的安全温度区间内的各时间段标记为各温度正常时间段，据此统计电动汽车所属各次历史行驶的各温度正常时间段。
统计电动汽车所属各次历史行驶的温度正常时间段的数量Ai，并统计电动汽车所属各次历史行驶对应时间段的数量Ai′，进而分析电动汽车的电池性能评估指数
优选地，所述分析电动汽车的历史充电质量评估系数，其具体分析方法为：从电动汽车的历史充电信息所属电池接收电力信息中获取各次历史充电在各检测时段的平均接收电流Ipj、平均接收电压Upj和平均接收温度Tpj，并据此获取电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量，其中p为各次历史充电的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数，j为各检测时段的编号，j＝1,2,...,k，k为大于2的任意整数。
从电动汽车的历史充电信息所属充电基站发送电力信息中获取各次历史充电在各检测时段的平均发送电流I′pj和平均发送电压U′pj，并据此获取电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的发送电量。
分析电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数μ和历史温度安全评估系数，并分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数σ。
综合分析电动汽车的历史充电质量评估系数其中e为自然常数。
优选地，所述分析电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数μ，其具体分析方法为：从云数据库中提取单位输电线路长度对应的允许电流衰减值IJ和允许电压衰减值，并从充电基站获取电动汽车对应输电线路的长度C。
基于电动汽车在各次历史充电在各检测时段的平均接收电流Ipj，结合电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的平均发送电流I′pj，进而据此分析电动汽车对应的历史充电电流平稳评估指数其中q为历史充电的次数，k为检测时段的数量。
分析电动汽车对应的接收电流波动指数其中Ip(j-1)为电动汽车在第p次历史充电在第k-1个检测时段的平均接收电流，同理分析电动汽车对应的发送电流波动指数B′。
分析电动汽车对应的综合历史充电电流平稳评估指数并同理分析电动汽车对应的综合历史充电电压平稳评估指数μ″。
电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数其中γ1、γ2分别为预定义的电流平稳的占比因子、电压平稳的占比因子。
优选地，所述分析电动汽车对应的历史温度安全评估系数其具体分析方法为：将电动汽车在各次历史充电在各检测时段的平均接收温度Tpj与安全温度区间进行对比，若电动汽车在某次历史充电在某检测时段的平均接收温度处于安全温度区间内，则将电动汽车在该次历史充电在该检测时段的温度安全系数标记为β，反之，则获取安全温度区间的上限值Tmax和下限值Tmin，基于电动汽车在该次历史充电在该检测时段的平均接收温度TI，进而分析电动汽车在该次历史充电在该检测时段的温度安全系数
统计电动汽车在各次历史充电在各检测时段的温度安全系数θpj，其中θpj＝β或β′，并据此分析电动汽车对应的历史温度安全评估系数
优选地，所述分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数σ，其具体分析方法为：将电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的发送电量减去电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量，进而得到电动汽车在各次历史充电在各检测时段的衰减电量。
从云数据库中提取单位输电线路对应的允许衰减电量，并将其电动汽车对应输电线路的长度相乘，得到电动汽车对应的允许衰减电量。
将电动汽车在各次历史充电在各检测时段的衰减电量与允许衰减限量对比，并将衰减电量小于或等于允许衰减电量对应的各检测时段标记为正常衰减时间段，进而得到电动汽车在各次历史充电对应的各正常衰减时间段。
基于电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量QIpj，分析电动汽车对应的接收电量波动评估系数其中QIp(j-1)为电动汽车所属充电基站在第p次历史充电在第j-1个检测时段的发送电量，并同理分析电动汽车所属充电基站对应的发送电量波动评估系数τ′。
统计电动汽车在各次历史充电对应正常衰减时间段的数量Np和检测时段的数量N′p，并综合分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数
优选地，所述分析电动汽车对应的初始充电速度，其具体分析方法为：将电动汽车的电池性能评估指数与云数据库中存储的各补偿充电速度对应的电池性能评估指数区间进行对比，筛选电动汽车对应的补偿充电速度。
将电动汽车的历史充电质量评估系数与云数据库中存储的各适宜充电速度对应的历史充电质量评估系数区间进行对比，筛选电动汽车对应的适宜充电速度，并将其与补偿充电速度相加，得到电动汽车对应的初始充电速度。
优选地，所述分析电动汽车的预估调节充电速度，并对电动汽车进行充电调控，其具体分析方法为：将电动汽车的初始充电速度记为电动汽车的执行充电速度，并将电动汽车在当前检测时间段的充电速度与执行充电速度进行对比，若电动汽车在当前检测时间段的充电速度大于执行充电速度，则将电动汽车的调节模式标记为降低模式，进而获取电动汽车在当前检测时间段的充电速度与执行充电速度之差，并将其作为电动汽车在当前检测时间段的预估调节充电速度，从而将电动汽车的调节模式和预估调节充电速度发送到管理人员，并由管理人员进行相关操作。
若电动汽车在当前检测时间段的充电速度小于执行充电速度，则将电动汽车的调节模式标记为提升模式，进而获取电动汽车在当前检测时间段的执行充电速度与充电速度之差，并将其作为电动汽车在当前检测时间段的预估调节充电速度，从而将电动汽车的调节模式和预估调节充电速度，并由管理人员进行相关操作。
优选地，所述分析电动汽车对应的初始放电速度，其具体分析方法为：将电动汽车的电池性能评估指数与云数据库中存储的各初始放电速度对应的电池性能评估指数区间进行对比，筛选电动汽车对应的初始放电速度。
本发明的有益效果在于：(1)本发明在电动汽车识别模块中通过识别电动汽车的车牌号，进而获取电动汽车的历史充电信息，并在授权确认模块中获取电动汽车的电池性能参数，进而为后续电动汽车的电池性能的分析和历史充电质量的分析提供了数据支持。
(2)本发明在初始充电速度分析模块中通过电动汽车的行驶数据分析电动汽车的电池性能，弥补了现有技术对这一层面的忽视，进而提高了分析的电动汽车的初始充电速度的精准性，保障分析的电动汽车的初始充电速度与电池性能的适配性，从而有利于保障电池的使用寿命，降低用户的维修成本和使用成本。
(3)本发明在初始充电速度分析模块中电动汽车所属电池的接收相关数据与充电基站的发送相关数据分析电动汽车的历史充电质量，进而克服了现有技术中对这一层面忽视的困难，提高了电动汽车的充电数据的利用率，进而为后续电动汽车当前充电的初始充电速度的分析提供强有力的数据支持，从而避免给电动汽车的电池造成一定的危害，有利于电动汽车的续航里程和动力输出等方面的表现，提高电动汽车用户的体验感。
(4)本发明在充电检测分析模块中对电动汽车的充电速度进行检测，并据此进行调节，进而避免电动汽车的充电速度与初始充电速度相差过大，从而提高电动汽车的充电效率，保障分析的电动汽车初始充电速度的价值性。
(5)本发明在放电检测分析模块中对电动汽车的放电速度进行检查，并据此对电动汽车驾驶人员进行预警，避免电动汽车所属电池的放电异常，确保电动汽车的正常行驶，进而有利于保障电动汽车所属电池的寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种锂电池充放电管理系统，包括：电动汽车识别模块、授权确认模块、初始充电速度分析模块、充电检测分析模块、放电速度分析模块和放电检测分析模块。
需要说明的是，本发明还包括云数据库，用于存储电动汽车所属电池的安全温度区间，存储单位输电线路长度对应的允许电流衰减值、允许电压衰减值和允许衰减电量，存储各补偿充电速度对应的电池性能评估指数区间，存储各适宜充电速度对应的历史充电质量评估系数区间，存储各初始放电速度对应的电池性能评估指数区间，并存储允许放电速度差的范围。
还需要说明的是，所述电动汽车识别模块与授权确认模块连接，电动汽车识别模块和授权确认模块均与初始充电速度分析模块连接，初始充电速度分析模块分别与充电检测分析模块连接和放电速度分析模块连接，放电速度分析模块与放电检测分析模块连接，云数据库分别与初始充电速度分析模块、放电速度分析模块和放电检测分析模块连接。
所述电动汽车识别模块，用于当电动汽车驶入充电基站时，识别电动汽车的车牌号，从充电基站运行后台获取电动汽车的历史充电信息。
在本发明的具体实施例中，所述历史充电信息包括电池接收电力信息和充电基站发送电力信息，电池接收电力信息包括各次历史充电在各检测时段的平均接收电流、平均接收电压和平均接收温度，充电基站发送电力信息包括各次历史充电在各检测时段的平均发送电流、平均发送电压。
需要说明的是，所述接收温度为电动汽车充电接口的温度。
所述授权确认模块，用于将电动汽车所属电池性能参数的获取确认短信发送到电动汽车的车主，并由电动汽车的车主进行确认，若电动汽车的车主确认成功，则获取电动汽车的电池性能参数，其中电池性能参数包括各次历史行驶在各时间段的消耗电量和平均温度。
本发明在电动汽车识别模块中通过识别电动汽车的车牌号，进而获取电动汽车的历史充电信息，并在授权确认模块中获取电动汽车的电池性能参数，进而为后续电动汽车的电池性能的分析和历史充电质量的分析提供了数据支持。
所述初始充电速度分析模块，用于分析电动汽车的电池性能评估指数，并结合电动汽车的历史充电信息分析电动汽车的历史充电质量评估系数，据此分析电动汽车对应的初始充电速度。
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车的电池性能评估指数，其具体分析方法为：从电动汽车的电池性能参数提取各次历史行驶在各时间段的消耗电量Qim和平均温度，其中i为各次历史行驶的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的任意整数，m为各时间段的编号，m＝1,2,...,l，l为大于2的任意整数。
分析电动汽车的电量消耗质量评估指数ε＝(1+α)-1*λ1+(1+α′)-1*λ2，其中
n为历史行驶的次数，l为时间段的数量，Qi(m-1)为电动汽车所属第i次历史行驶在第m-1个时间段的消耗电量，λ1、λ2分别表示为预定义的消耗电量的权重影响因子、消耗电量变化的权重影响因子。
需要说明的是，所述λ1、λ2的取值范围均为(0,1)。
从云数据库中提取电动汽车所属电池的安全温度区间，并将电动汽车所属各次行驶的平均温度处于电动汽车所属电池的安全温度区间内的各时间段标记为各温度正常时间段，据此统计电动汽车所属各次历史行驶的各温度正常时间段。
统计电动汽车所属各次历史行驶的温度正常时间段的数量Ai，并统计电动汽车所属各次历史行驶对应时间段的数量Ai′，进而分析电动汽车的电池性能评估指数
本发明在初始充电速度分析模块中通过电动汽车的行驶数据分析电动汽车的电池性能，弥补了现有技术对这一层面的忽视，进而提高了分析的电动汽车的初始充电速度的精准性，保障分析的电动汽车的初始充电速度与电池性能的适配性，从而有利于保障电池的使用寿命，降低用户的维修成本和使用成本。
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车的历史充电质量评估系数，其具体分析方法为：从电动汽车的历史充电信息所属电池接收电力信息中获取各次历史充电在各检测时段的平均接收电流Ipj、平均接收电压Upj和平均接收温度Tpj，并据此获取电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量，其中p为各次历史充电的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数，j为各检测时段的编号，j＝1,2,...,k，k为大于2的任意整数。
从电动汽车的历史充电信息所属充电基站发送电力信息中获取各次历史充电在各检测时段的平均发送电流I′pj和平均发送电压U′pj，并据此获取电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的发送电量。
分析电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数μ和历史温度安全评估系数，并分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数σ。
综合分析电动汽车的历史充电质量评估系数其中e为自然常数。
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数μ，其具体分析方法为：从云数据库中提取单位输电线路长度对应的允许电流衰减值IJ和允许电压衰减值，并从充电基站获取电动汽车对应输电线路的长度C。
基于电动汽车在各次历史充电在各检测时段的平均接收电流Ipj，结合电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的平均发送电流I′pj，进而据此分析电动汽车对应的历史充电电流平稳评估指数其中q为历史充电的次数，k为检测时段的数量。
分析电动汽车对应的接收电流波动指数其中Ip(j-1)为电动汽车在第p次历史充电在第k-1个检测时段的平均接收电流，同理分析电动汽车对应的发送电流波动指数B′。
分析电动汽车对应的综合历史充电电流平稳评估指数并同理分析电动汽车对应的综合历史充电电压平稳评估指数μ″。
电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数其中γ1、γ2分别为预定义的电流平稳的占比因子、电压平稳的占比因子。
需要说明的是，所述γ1、γ2的取值范围均为(0,1)。
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车对应的历史温度安全评估系数，其具体分析方法为：将电动汽车在各次历史充电在各检测时段的平均接收温度Tpj与安全温度区间进行对比，若电动汽车在某次历史充电在某检测时段的平均接收温度处于安全温度区间内，则将电动汽车在该次历史充电在该检测时段的温度安全系数标记为β，反之，则获取安全温度区间的上限值Tmax和下限值Tmin，基于电动汽车在该次历史充电在该检测时段的平均接收温度TI，进而分析电动汽车在该次历史充电在该检测时段的温度安全系数
统计电动汽车在各次历史充电在各检测时段的温度安全系数θpj，其中θpj＝β或β′，并据此分析电动汽车对应的历史温度安全评估系数
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数σ，其具体分析方法为：将电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的发送电量减去电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量，进而得到电动汽车在各次历史充电在各检测时段的衰减电量。
从云数据库中提取单位输电线路对应的允许衰减电量，并将其电动汽车对应输电线路的长度相乘，得到电动汽车对应的允许衰减电量。
将电动汽车在各次历史充电在各检测时段的衰减电量与允许衰减限量对比，并将衰减电量小于或等于允许衰减电量对应的各检测时段标记为正常衰减时间段，进而得到电动汽车在各次历史充电对应的各正常衰减时间段。
基于电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量QIpj，分析电动汽车对应的接收电量波动评估系数其中QIp(j-1)为电动汽车所属充电基站在第p次历史充电在第j-1个检测时段的发送电量，并同理分析电动汽车所属充电基站对应的发送电量波动评估系数τ′。
统计电动汽车在各次历史充电对应正常衰减时间段的数量Np和检测时段的数量N′p，并综合分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数
本发明在初始充电速度分析模块中电动汽车所属电池的接收相关数据与充电基站的发送相关数据分析电动汽车的历史充电质量，进而克服了现有技术中对这一层面忽视的困难，提高了电动汽车的充电数据的利用率，进而为后续电动汽车当前充电的初始充电速度的分析提供强有力的数据支持，从而避免给电动汽车的电池造成一定的危害，有利于电动汽车的续航里程和动力输出等方面的表现，提高电动汽车用户的体验感。
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车对应的初始充电速度，其具体分析方法为：将电动汽车的电池性能评估指数与云数据库中存储的各补偿充电速度对应的电池性能评估指数区间进行对比，筛选电动汽车对应的补偿充电速度。
将电动汽车的历史充电质量评估系数与云数据库中存储的各适宜充电速度对应的历史充电质量评估系数区间进行对比，筛选电动汽车对应的适宜充电速度，并将其与补偿充电速度相加，得到电动汽车对应的初始充电速度。
所述充电检测分析模块，用于获取电动汽车在当前检测时间段的充电速度，分析电动汽车的预估调节充电速度，并对电动汽车进行充电调控。
需要说明的是，通过充电基站获取电动汽车在当前检测时间段的充电速度。
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车的预估调节充电速度，并对电动汽车进行充电调控，其具体分析方法为：将电动汽车的初始充电速度记为电动汽车的执行充电速度，并将电动汽车在当前检测时间段的充电速度与执行充电速度进行对比，若电动汽车在当前检测时间段的充电速度大于执行充电速度，则将电动汽车的调节模式标记为降低模式，进而获取电动汽车在当前检测时间段的充电速度与执行充电速度之差，并将其作为电动汽车在当前检测时间段的预估调节充电速度，从而将电动汽车的调节模式和预估调节充电速度发送到管理人员，并由管理人员进行相关操作。
若电动汽车在当前检测时间段的充电速度小于执行充电速度，则将电动汽车的调节模式标记为提升模式，进而获取电动汽车在当前检测时间段的执行充电速度与充电速度之差，并将其作为电动汽车在当前检测时间段的预估调节充电速度，从而将电动汽车的调节模式和预估调节充电速度，并由管理人员进行相关操作。
本发明在充电检测分析模块中对电动汽车的充电速度进行检测，并据此进行调节，进而避免电动汽车的充电速度与初始充电速度相差过大，从而提高电动汽车的充电效率，保障分析的电动汽车初始充电速度的价值性。
所述放电速度分析模块，用于基于电动汽车的电池性能评估指数，分析电动汽车对应的初始放电速度。
在本发明的具体实施例中，所述分析电动汽车对应的初始放电速度，其具体分析方法为：将电动汽车的电池性能评估指数与云数据库中存储的各初始放电速度对应的电池性能评估指数区间进行对比，筛选电动汽车对应的初始放电速度。
所述放电检测分析模块，用于获取电动汽车在放电时间段的放电速度，并据此对电动汽车驾驶人员进行预警。
需要说明的是，通过电动汽车充电设备综合测试仪获取电动汽车在放电时间段所属各放电时间点的电流，并将其进行均值处理，进而得到电动汽车在放电时间段的平均电流，并将电动汽车在放电时间段的平均电流除电动汽车所属电池的额定容量，进而得到电动汽车在放电时间段的放电速度。
还需要说明的是，所述对电动汽车驾驶人员进行预警，其具体方法为：基于电动汽车在放电时间段的放电速度减去初始放电速度，得到电动汽车在放电时间段的放电速度与初始放电速度之差，将其与云数据库中存储的允许放电速度差的范围进行对比，若电动汽车在放电时间段的放电速度与初始放电速度之差不处于允许放电速度差的范围内，则判断电动汽车在放电时间段的放电速度是否大于初始放电速度，若动汽车在放电时间段的放电速度大于初始放电速度，则对电动汽车驾驶人员进行放电速度过快预警，反之，则对电动汽车驾驶人员进行放电速度过慢预警。
本发明在放电检测分析模块中对电动汽车的放电速度进行检查，并据此对电动汽车驾驶人员进行预警，避免电动汽车所属电池的放电异常，确保电动汽车的正常行驶，进而有利于保障电动汽车所属电池的寿命。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，包括：
电动汽车识别模块，用于当电动汽车驶入充电基站时，识别电动汽车的车牌号，从充电基站运行后台获取电动汽车的历史充电信息；
授权确认模块，用于将电动汽车所属电池性能参数的获取确认短信发送到电动汽车的车主，并由电动汽车的车主进行确认，若电动汽车的车主确认成功，则获取电动汽车的电池性能参数，其中电池性能参数包括各次历史行驶在各时间段的消耗电量和平均温度；
初始充电速度分析模块，用于分析电动汽车的电池性能评估指数，并结合电动汽车的历史充电信息分析电动汽车的历史充电质量评估系数，据此分析电动汽车对应的初始充电速度；
充电检测分析模块，用于获取电动汽车在当前检测时间段的充电速度，分析电动汽车的预估调节充电速度，并对电动汽车进行充电调控；
放电速度分析模块，用于基于电动汽车的电池性能评估指数，分析电动汽车对应的初始放电速度；
放电检测分析模块，用于获取电动汽车在放电时间段的放电速度，并据此对电动汽车驾驶人员进行预警。
2.根据权利要求1所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述历史充电信息包括电池接收电力信息和充电基站发送电力信息，电池接收电力信息包括各次历史充电在各检测时段的平均接收电流、平均接收电压和平均接收温度，充电基站发送电力信息包括各次历史充电在各检测时段的平均发送电流、平均发送电压。
3.根据权利要求1所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车的电池性能评估指数，其具体分析方法为：
从电动汽车的电池性能参数提取各次历史行驶在各时间段的消耗电量Qim和平均温度，其中i为各次历史行驶的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的任意整数，m为各时间段的编号，m＝1,2,...,l，l为大于2的任意整数；
分析电动汽车的电量消耗质量评估指数ε＝(1+α)-1*λ1+(1+α′)-1*λ2，其中n为历史行驶的次数，l为时间段的数量，Qi(m-1)为电动汽车所属第i次历史行驶在第m-1个时间段的消耗电量，λ1、λ2分别表示为预定义的消耗电量的权重影响因子、消耗电量变化的权重影响因子；
从云数据库中提取电动汽车所属电池的安全温度区间，并将电动汽车所属各次行驶的平均温度处于电动汽车所属电池的安全温度区间内的各时间段标记为各温度正常时间段，据此统计电动汽车所属各次历史行驶的各温度正常时间段；
统计电动汽车所属各次历史行驶的温度正常时间段的数量Ai，并统计电动汽车所属各次历史行驶对应时间段的数量A′i，进而分析电动汽车的电池性能评估指数
4.根据权利要求2所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车的历史充电质量评估系数，其具体分析方法为：
从电动汽车的历史充电信息所属电池接收电力信息中获取各次历史充电在各检测时段的平均接收电流Ipj、平均接收电压Upj和平均接收温度Tpj，并据此获取电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量，其中p为各次历史充电的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数，j为各检测时段的编号，j＝1,2,...,k，k为大于2的任意整数；
从电动汽车的历史充电信息所属充电基站发送电力信息中获取各次历史充电在各检测时段的平均发送电流I′pj和平均发送电压U′pj，并据此获取电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的发送电量；
分析电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数μ和历史温度安全评估系数并分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数σ；
综合分析电动汽车的历史充电质量评估系数其中e为自然常数。
5.根据权利要求4所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数μ，其具体分析方法为：
从云数据库中提取单位输电线路长度对应的允许电流衰减值IJ和允许电压衰减值，并从充电基站获取电动汽车对应输电线路的长度C；
基于电动汽车在各次历史充电在各检测时段的平均接收电流Ipj，结合电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的平均发送电流I′pj，进而据此分析电动汽车对应的历史充电电流平稳评估指数其中q为历史充电的次数，k为检测时段的数量；
分析电动汽车对应的接收电流波动指数其中Ip(j-1)为电动汽车在第p次历史充电在第k-1个检测时段的平均接收电流，同理分析电动汽车对应的发送电流波动指数B′；
分析电动汽车对应的综合历史充电电流平稳评估指数并同理分析电动汽车对应的综合历史充电电压平稳评估指数μ″；
电动汽车对应的历史充电电流电压平稳评估指数其中γ1、γ2分别为预定义的电流平稳的占比因子、电压平稳的占比因子。
6.根据权利要求4所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车对应的历史温度安全评估系数其具体分析方法为：
将电动汽车在各次历史充电在各检测时段的平均接收温度Tpj与安全温度区间进行对比，若电动汽车在某次历史充电在某检测时段的平均接收温度处于安全温度区间内，则将电动汽车在该次历史充电在该检测时段的温度安全系数标记为β，反之，则获取安全温度区间的上限值Tmax和下限值Tmin，基于电动汽车在该次历史充电在该检测时段的平均接收温度TI，进而分析电动汽车在该次历史充电在该检测时段的温度安全系数
统计电动汽车在各次历史充电在各检测时段的温度安全系数θpj，其中θpj＝β或β′，并据此分析电动汽车对应的历史温度安全评估系数
7.根据权利要求4所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数σ，其具体分析方法为：
将电动汽车所属充电基站在各次历史充电在各检测时段的发送电量减去电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量，进而得到电动汽车在各次历史充电在各检测时段的衰减电量；
从云数据库中提取单位输电线路对应的允许衰减电量，并将其电动汽车对应输电线路的长度相乘，得到电动汽车对应的允许衰减电量；
将电动汽车在各次历史充电在各检测时段的衰减电量与允许衰减限量对比，并将衰减电量小于或等于允许衰减电量对应的各检测时段标记为正常衰减时间段，进而得到电动汽车在各次历史充电对应的各正常衰减时间段；
基于电动汽车在各次历史充电在各检测时段的接收电量QIpj，分析电动汽车对应的接收电量波动评估系数其中QIp(j-1)为电动汽车所属充电基站在第p次历史充电在第j-1个检测时段的发送电量，并同理分析电动汽车所属充电基站对应的发送电量波动评估系数τ′；
统计电动汽车在各次历史充电对应正常衰减时间段的数量Np和检测时段的数量N′p，并综合分析电动汽车对应的历史充电电量平稳评估指数
8.根据权利要求1所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车对应的初始充电速度，其具体分析方法为：
将电动汽车的电池性能评估指数与云数据库中存储的各补偿充电速度对应的电池性能评估指数区间进行对比，筛选电动汽车对应的补偿充电速度；
将电动汽车的历史充电质量评估系数与云数据库中存储的各适宜充电速度对应的历史充电质量评估系数区间进行对比，筛选电动汽车对应的适宜充电速度，并将其与补偿充电速度相加，得到电动汽车对应的初始充电速度。
9.根据权利要求1所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车的预估调节充电速度，并对电动汽车进行充电调控，其具体分析方法为：
将电动汽车的初始充电速度记为电动汽车的执行充电速度，并将电动汽车在当前检测时间段的充电速度与执行充电速度进行对比，若电动汽车在当前检测时间段的充电速度大于执行充电速度，则将电动汽车的调节模式标记为降低模式，进而获取电动汽车在当前检测时间段的充电速度与执行充电速度之差，并将其作为电动汽车在当前检测时间段的预估调节充电速度，从而将电动汽车的调节模式和预估调节充电速度发送到管理人员，并由管理人员进行相关操作；
若电动汽车在当前检测时间段的充电速度小于执行充电速度，则将电动汽车的调节模式标记为提升模式，进而获取电动汽车在当前检测时间段的执行充电速度与充电速度之差，并将其作为电动汽车在当前检测时间段的预估调节充电速度，从而将电动汽车的调节模式和预估调节充电速度，并由管理人员进行相关操作。
10.根据权利要求1所述的一种锂电池充放电管理系统，其特征在于，所述分析电动汽车对应的初始放电速度，其具体分析方法为：将电动汽车的电池性能评估指数与云数据库中存储的各初始放电速度对应的电池性能评估指数区间进行对比，筛选电动汽车对应的初始放电速度。
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