CN117689271A - 产品的质量管理方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于质量检测技术领域，提供了一种产品的质量管理方法、装置、终端设备和存储介质。上述产品的质量管理方法包括：对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像；对图纸图像进行识别，识别出图纸图像对应加工产品的测量要求等级；基于测量要求等级确定对应的测量设备；当加工产品加工完成后，向测量设备发送测量指令；接收测量设备基于测量指令进行测量得到的测量数据；对测量数据进行检测，得到检测结果；基于测量数据以及检测结果生成检测报告。本申请实施例通过自动下发测量指令，自动收集测量数据以及自动生成检测报告，可以实现产品检测流程自动化，极大地减少了人工的参与，提高了检测效率，且生成的检测报告不容易出错。
Description
技术领域
本申请属于质量检测技术领域，尤其涉及一种产品的质量管理方法、装置、终端设备和存储介质。
背景技术
在机械加工制造过程中，很多中间产品都需要对其尺寸进行检测，以确保产品的尺寸在误差允许范围内。在相关技术中，产品的检测流程通常较为依赖人工来执行，一般需要人工去利用检测设备来对产品进行检测，检测完之后还需要填写数据表，以及根据检测的数据来判断产品是否合格。因此相关技术对产品进行检测时，检测效率较低且容易出错。
发明内容
本申请实施例提供一种产品的质量管理方法、装置、终端设备和存储介质，可以解决相关技术中对产品进行检测时，检测效率较低且容易出错的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种产品的质量管理方法，包括：
对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像；
对所述图纸图像进行识别，识别出所述图纸图像对应加工产品的测量要求等级；
基于所述测量要求等级确定对应的测量设备；
当所述加工产品加工完成后，向所述测量设备发送测量指令；
接收所述测量设备基于所述测量指令进行测量得到的测量数据；
对所述测量数据进行检测，得到检测结果；
基于所述测量数据以及所述检测结果生成检测报告。
第二方面，本申请实施例提供了一种产品的质量管理装置，包括：
采集模块，用于对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像；
识别模块，用于对所述图纸图像进行识别，识别出所述图纸图像对应加工产品的测量要求等级；
确定模块，用于基于所述测量要求等级确定对应的测量设备；
发送模块，用于当所述加工产品加工完成后，向所述测量设备发送测量指令；
接收模块，用于接收所述测量设备基于所述测量指令进行测量得到的测量数据；
检测模块，用于对所述测量数据进行检测，得到检测结果；
生成模块，用于基于所述测量数据以及所述检测结果生成检测报告。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述产品的质量管理方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述产品的质量管理方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述产品的质量管理方法。
本申请实施例与现有技术相比的有益效果是：本申请实施例通过对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像，再对图纸图像进行识别，识别出图纸图像对应加工产品的测量要求等级，并基于测量要求等级确定对应的测量设备，当加工产品加工完成后，向测量设备发送测量指令，并接收测量设备基于测量指令进行测量得到的测量数据，再对测量数据进行检测，得到检测结果，然后基于测量数据以及检测结果生成检测报告。本申请实施例通过自动下发测量指令，自动收集测量数据以及自动生成检测报告，可以实现产品检测流程自动化，极大地减少了人工的参与，提高了检测效率，且生成的检测报告不容易出错。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种产品的质量管理系统的系统示意图；
图2是本申请实施例提供的一种产品的质量管理方法的实现流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种产品的质量管理装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、终端、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实时的关系或者顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
在机械加工制造过程中，很多中间产品都需要对其尺寸进行检测，以确保产品的尺寸在误差允许范围内。在相关技术中，产品的检测流程通常较为依赖人工来执行，一般需要人工去利用检测设备来对产品进行检测，检测完之后还需要填写数据表，以及根据检测的数据来判断产品是否合格。因此相关技术对产品进行检测时，检测效率较低且容易出错。
有鉴于此，本申请实施例通过自动下发测量指令，自动收集测量数据以及自动生成检测报告，可以实现产品检测流程自动化，极大地减少了人工的参与，提高了检测效率，且生成的检测报告不容易出错。
为了说明本申请的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
请参考图1，图1示出了本申请实施例提供的一种产品的质量管理系统的结构示意图。
其中，上述产品的质量管理系统可以包括终端设备、智能卡尺以及测量机器人。终端设备可用于执行产品的质量管理方法，具体可以是手机、服务器、计算机、平板电脑等智能设备。智能卡尺可以用于采集产品的质量管理数据，例如长、宽、圆孔的直径等。测量机器人也可用于采集产品的质量管理数据。
具体的，在本申请的实施方式中，终端设备可用于对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像；对图纸图像进行识别，识别出图纸图像对应加工产品的测量要求等级；基于测量要求等级确定对应的测量设备；当加工产品加工完成后，向测量设备发送测量指令；接收测量设备基于测量指令进行测量得到的测量数据；对测量数据进行检测，得到检测结果；基于测量数据以及检测结果生成检测报告。
智能卡尺可用于基于测量指令进行测量，得到测量数据。
测量机器人可用于基于测量指令进行测量，得到测量数据。
下面对产品的质量管理系统的具体管理过程进行说明。
图2示出了本申请实施例提供的一种产品的质量管理方法的实现流程示意图。具体的，上述产品的质量管理方法可以包括以下步骤S201至步骤S207。
步骤S201，对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像。
其中，加工图纸是对待加工产品进行加工的依据，加工图纸上会记录有对应的测量要求等级。
在本申请的一些实施方式中，终端设备可以控制预置摄像头拍摄加工图纸，从而得到图纸图像。
步骤S202，对图纸图像进行识别，识别出图纸图像对应加工产品的测量要求等级。
其中，测量要求等级对应于加工产品的公差要求，也即不同的测量要求等级对应的公差要求不同，例如可以是测量要求等级高的加工产品，对公差要求很高。
在本申请的实施方式中，得到图纸图像后，终端设备可以对图纸图像进行识别，从而识别出图纸图像上记录的对应加工产品的测量要求等级。
在本申请的一些具体实施方式中，上述对所述图纸图像进行识别，识别出所述图纸图像对应加工产品的测量要求等级，具体可以包括以下步骤：
根据预置YOLO识别模型，对所述图纸图像进行数据对象识别处理，得到多个特征框图；根据预置DeepLabv3+语义模型，对所述多个特征框图进行语义识别处理，得到所述测量要求等级。
在本申请的实施方式中，终端设备可以先将图纸图像输入YOLO识别模型，由YOLO识别模型对图纸图像进行尺寸标记对象进行区域分析，对识别出的对象进行标记框定处理，从而输出多个特征框图。再将上述多个特征框图输入DeepLabv3+语义模型，由DeepLabv3+语义模型对指定的特征框图里的数据进行数据读取，从而输出测量要求等级。
步骤S203，基于测量要求等级确定对应的测量设备。
其中，测量设备可以用于测量加工产品的尺寸数据，例如长度、宽度等数据。需要注意的是，在本申请实施方式中，对于不同测量要求等级的加工产品，可以使用不同的测量设备来进行测量。
在本申请的实施方式中，得到测量要求等级后，终端设备可以根据预设的测量要求等级与测量设备的对应关系，以及识别出的测量要求等级，确定对应的测量设备。
步骤S204，当加工产品加工完成后，向测量设备发送测量指令。
其中，测量指令用于指示测量设备对加工产品进行测量。
在本申请的实施方式中，当加工产品加工完成后，加工人员可以向终端设备发送加工完成的通知。终端设备接收到该通知后，可以确定加工产品加工完成，此时终端设备可以向测量设备发送测量指令。
步骤S205，接收测量设备基于测量指令进行测量得到的测量数据。
在本申请的实施方式中，当测量设备对加工产品测量完成后，测量设备可以得到对应的测量数据，并将其发送给终端设备。终端设备可以接收测量设备基于测量指令进行测量得到的测量数据。
步骤S206，对测量数据进行检测，得到检测结果。
其中，检测结果可以用于表征加工产品是否合格。
在本申请的实施方式中，得到加工产品的测量数据后，终端设备可以对测量数据进行检测，具体可以是将测量数据与标准数据（标准数据是加工产品的理想尺寸数据）进行比较，得到加工产品的检测结果。
步骤S207，基于测量数据以及检测结果生成检测报告。
在本申请的实施方式中，得到测量数据以及检测结果后，终端设备可以根据检测报告模版生成空白的检测报告，再将测量数据以及对应的检测结果填充至对应的位置，得到完整的检测报告。
本申请实施例与现有技术相比的有益效果是：本申请实施例通过对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像，再对图纸图像进行识别，识别出图纸图像对应加工产品的测量要求等级，并基于测量要求等级确定对应的测量设备，当加工产品加工完成后，向测量设备发送测量指令，并接收测量设备基于测量指令进行测量得到的测量数据，再对测量数据进行检测，得到检测结果，然后基于测量数据以及检测结果生成检测报告。本申请实施例通过自动下发测量指令，自动收集测量数据以及自动生成检测报告，可以实现产品检测流程自动化，极大地减少了人工的参与，提高了检测效率，且生成的检测报告不容易出错。
在本申请的一些具体实施方式中，上述测量设备可以包括智能卡尺以及测量机器人，上述测量要求等级可以包括第一测量要求等级以及第二测量要求等级，上述第一测量要求等级低于所述第二测量要求等级，上述基于测量要求等级确定对应的测量设备，具体可以包括步骤S501或步骤S502。
需要了解的是，对于不同的加工产品，可能会有不同的质量要求。例如对于精密产品，对产品的公差要求非常高，因此这些产品不能从机台上取下来进行测量。原因在于若是精密产品被取下来进行测量，且测量结果不合格，此时就需要对该产品再次加工，但当精密产品从机台上取下来又放回去，再次加工的时候精密产品的公差就会增大，无法达到质量要求。而对于对公差要求不高的产品，则可以将这些产品从机台上取下来进行测量，即使需要放回去重新加工，公差也在允许范围内。因此，对于不同的测量要求等级的加工产品，可以使用不同的测量设备进行测量。
具体的，智能卡尺适用于测量要求等级低的加工产品，这种类型的加工产品可以从机台上取下来，利用智能卡尺进行快速测量。而测量机器人则适用于测量要求等级高的加工产品，对于这种类型的加工产品，测量机器人不需要将加工产品从机台上取下来就可以直接对加工产品进行测量。
步骤S501，当测量要求等级为第一测量要求等级时，确定对应的测量设备为智能卡尺。
其中，第一测量要求等级低于第二测量要求等级，也即第一测量要求等级对应的加工产品对公差的要求比第二测量要求等级对应的加工产品对公差的要求低，因此当测量要求等级为第一测量要求等级时，可以使用智能卡尺作为测量设备，对加工产品进行测量。
在本申请的实施方式中，当基于图纸图像识别出来的测量要求等级为第一测量要求等级时，终端设备可以根据预设的第一测量要求等级与智能卡尺的对应关系，确定对应的测量设备为智能卡尺。
步骤S502，当测量要求等级为第二测量要求等级时，确定对应的测量设备为测量机器人。
其中，同理，当测量要求等级为第二测量要求等级时，可以使用测量机器人作为测量设备，对加工产品进行测量。
在本申请的实施方式中，当基于图纸图像识别出来的测量要求等级为第二测量要求等级时，终端设备可以根据预设的第二测量要求等级与测量机器人的对应关系，确定对应的测量设备为测量机器人。
本申请实施方式通过具体的测量要求等级，来确定合适的测量设备，可以确保测量设备适合对对应的加工产品进行测量。
在本申请的一些实施方式中，当加工产品对应的测量设备为测量机器人时，终端设备可以控制测量机器人移动至机台处，然后控制测量机器人的3D激光扫描仪或深度相机采集加工产品的3D扫描数据。
本申请的一些具体实施方式中，上述测量数据可以包括第一测量数据，上述第一测量数据对应于智能卡尺进行测量得到的测量数据，且第一测量数据为尺寸数据，上述对测量数据进行检测，得到检测结果，具体可以包括步骤S601至步骤S603。
步骤S601，获取加工产品的标准尺寸以及对应的第一允许误差。
步骤S602，基于第一测量数据以及标准尺寸计算对应的第一加工误差。
步骤S603，比较第一加工误差以及第一允许误差得到检测结果。
其中，标准尺寸代表了理想状态下加工产品应该达到的尺寸，而第一允许误差则定义了实际加工过程中可以接受的尺寸偏差范围。
在本申请的实施方式中，终端设备可以根据加工产品的类型或编号获取对应的标准尺寸以及对应的第一允许误差，加工产品的类型或编号可以通过上述步骤S202获得，然后计算第一测量数据与标准尺寸之间的差值，得到第一加工误差。若第一加工误差处于第一允许误差范围内，则可以得到加工产品合格的检测结果。若第一加工误差超出第一允许误差范围，则可以得到加工产品不合格的检测结果。
在本申请的一些具体实施方式中，上述测量数据可以包括第二测量数据，上述第二测量数据对应于测量机器人进行测量得到的测量数据，且第二测量数据为3D扫描数据，上述对测量数据进行检测，得到检测结果，具体可以包括步骤S701至步骤S703。
步骤S701，获取加工产品的标准3D数据以及对应的第二允许误差。
步骤S702，基于第二测量数据以及标准3D数据计算对应的第二加工误差。
步骤S703，基于第二加工误差以及第二允许误差计算得到检测结果。
其中，标准3D数据代表了理想状态下加工产品对应的3D数据，而第二允许误差则定义了实际加工过程中可以接受的尺寸偏差范围。
在本申请的实施方式中，终端设备可以根据加工产品的类型或编号获取对应的标准尺寸以及对应的第二允许误差，加工产品的类型或编号可以通过上述步骤S202获得，然后计算第二测量数据与标准3D数据之间的差异，计算得到第二加工误差。若第二加工误差处于第二允许误差范围内，则可以得到加工产品合格的检测结果。若第二加工误差超出第二允许误差范围，则可以得到加工产品不合格的检测结果。
在本申请的一些具体实施方式中，上述基于第二测量数据以及标准3D数据计算对应的第二加工误差，具体可以包括步骤S801至步骤S803。
步骤S801，将第二测量数据与标准3D数据进行配准对齐。
在本申请的实施方式中，得到第二测量数据与标准3D数据后，终端设备可以使用点云对齐算法，如ICP（Iterative Closest Point）算法，通过迭代的方式寻找两个点云之间的最佳对应关系，使得对齐后的两个点云之间的距离最小，从而将第二测量数据与标准3D数据进行配准对齐。
步骤S802，计算对齐后的第二测量数据与对齐后的标准3D数据之间的差异矩阵。
在本申请的实施方式中，终端设备可以对于第二测量数据与标准3D数据中的每一个对应点，计算其在x、y、z三个方向上的坐标差值。具体的差值计算公式可以是：差异=|(x2-x1)|+|(y2-y1)|+|(z2-z1)|，其中，(x1，y1，z1)是标准3D数据中的坐标，(x2，y2，z2)是第二测量数据中的坐标。得到所有点的差异后，可以通过差异矩阵来存储所有点的差异值。
步骤S803，计算差异矩阵的平均误差，得到第二加工误差。
在本申请的实施方式中，终端设备可以对差异矩阵中每个点的差异值进行统计分析，计算出平均误差，并将该平均误差作为第二加工误差。
在本申请的一些具体实施方式中，在上述对测量数据进行检测，得到检测结果之后，上述方法还可以包括步骤S901及步骤S902。
步骤S901，若第二测量数据对应的检测结果为不合格，则根据差异计算加工产品的修正参数。
在本申请的实施方式中，若第二测量数据对应的检测结果为不合格，则说明加工产品的部分区域没有加工到，需要对加工产品的这些区域进行再次加工。此时终端设备可以根据差异来计算加工产品的切削深度，以及对应的刀具角度、进给速率等修正参数。
步骤S902，基于修正参数生成修正指令，并将修正指令发送至加工机台，以控制加工机台根据修正指令对加工产品进行修正。
其中，修正指令中包含了上述修正参数，用于指示加工机台对加工产品进行修正。
在本申请的实施方式中，计算出修正参数后，终端设备可以根据修正参数生成修正指令，并将修正指令发送给加工机台。加工机台接收到修正指令后，可以从自身的加工程序中提取出修正指令对应的加工程序，并根据修正指令重新编辑这段加工程序中的切削深度、刀具角度、进给速率等修正参数，得到编辑好的修正程序，加工机台再根据修正程序对加工产品进行修正。
测量设备需要定期进行保养，但在相关技术中，需要用户手动记录测量设备的保养时间，操作不便且存在忘记保养的风险。有鉴于此，在本申请的一些具体实施方式中，上述方法还可以包括步骤S1001至步骤S1003。
步骤S1001，获取测量设备的上次保养时间以及规定保养时间间隔；
步骤S1002，基于规定保养时间以及上次保养时间确定测量设备的下次保养时间；
步骤S1003，获取测量设备的保养方法以及测量设备绑定的保养人员的联系方式，并在下次保养时间时通过联系方式向测量设备绑定的保养人员发送保养通知。
其中，保养通知中包含保养方法。
在本申请的实施方式中，终端设备内可以记录每个测量设备的规定保养时间间隔，例如可以是6个月。在每次保养后，用户可以将此次保养的时间记录到终端设备内。因此终端设备可以获取每个测量设备的上次保养时间以及规定保养时间间隔。并将上次保养时间加上对应的规定保养时间间隔，即可得到测量设备的下次保养时间。终端设备可以在下次保养时间的时候，通过测量设备绑定的保养人员的联系方式，例如手机号，向保养人员发送保养通知，例如可以以短信的形式实现，保养通知中包含了该测量设备的保养方法。因此保养人员可以根据保养通知来对测量设备进行保养，不需要保养人员通过表格的形式来记录保养时间。且到达保养时间后终端设备可以自动向保养人员发送保养通知，防止因为保养人员忘记保养时间导致没有及时保养测量设备。
在本申请的一些具体实施方式中，在上述对测量数据进行检测，得到检测结果之后，上述方法还可以包括步骤S1101至步骤S1104。
步骤S1101，当检测结果为不合格时，生成初始问题分析表格，并将初始问题分析表格发送至测量人员。
其中，初始问题分析表格包含空白不合格原因、空白处理方案以及空白追踪结果。
步骤S1102，接收测量人员基于初始问题分析表格反馈的中间问题分析表格。
其中，中间问题分析表格包含已填写不合格原因、已填写处理方案以及空白追踪结果
步骤S1103，当下次检测结果为合格时，对中间问题分析表格中的空白追踪结果进行补充，且补充内容为追踪结果合格，得到第一最终问题分析表格。
步骤S1104，当下次检测结果为不合格时，对中间问题分析表格中的空白追踪结果进行补充，且补充内容为追踪结果不合格，得到第二最终问题分析表格。
在本申请的实施方式中，当检测结果为不合格时，可以说明测量过程中存在问题，可能是由用户操作问题导致的，也有可能是由测量设备问题导致的。此时终端设备可以生成一个初始问题分析表格，该表格中包含了不合格原因、处理方案以及追踪结果。其中，不合格原因以及处理方案是由本次测量过程中的测量人员填写，追踪结果则是由下次测量时的测量人员填写。测量人员填写了不合格原因以及处理方案之后，将中间问题分析表格中反馈给终端设备，由终端设备进行存储。在下次相同的测量项目中，当下次检测结果为合格时，可以说明第二次测量合格了，也即对于上次出现不合格情况的测量过程的处理方案有效，因此终端设备可以将中间问题分析表格中的空白追踪结果补充为合格，得到第一最终问题分析表格。当下次检测结果为不合格时，可以说明第二次测量也不合格，也即对于上次出现不合格情况的测量过程的处理方案无效，因此终端设备可以将中间问题分析表格中的空白追踪结果补充为不合格，得到第二最终问题分析表格。通过对不合格的测量项目进行追踪，可以使用户了解对于不合格的测量项目的处理方案是否有效，从而便于将有效的处理方案形成处理规范，对无效的处理方案及时进行改进，进而提高生产质量。
图3示出了本申请实施例提供的一种产品的质量管理装置的结构示意图，上述产品的质量管理装置3可以应用于终端设备上，具体的，上述产品的质量管理装置3，可以包括：
采集模块301，用于对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像；
识别模块302，用于对所述图纸图像进行识别，识别出所述图纸图像对应加工产品的测量要求等级；
确定模块303，用于基于所述测量要求等级确定对应的测量设备；
发送模块304，用于当所述加工产品加工完成后，向所述测量设备发送测量指令；
接收模块305，用于接收所述测量设备基于所述测量指令进行测量得到的测量数据；
检测模块306，用于对所述测量数据进行检测，得到检测结果；
生成模块307，用于基于所述测量数据以及所述检测结果生成检测报告。
本申请实施例与现有技术相比的有益效果是：本申请实施例通过对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像，再对图纸图像进行识别，识别出图纸图像对应加工产品的测量要求等级，并基于测量要求等级确定对应的测量设备，当加工产品加工完成后，向测量设备发送测量指令，并接收测量设备基于测量指令进行测量得到的测量数据，再对测量数据进行检测，得到检测结果，然后基于测量数据以及检测结果生成检测报告。本申请实施例通过自动下发测量指令，自动收集测量数据以及自动生成检测报告，可以实现产品检测流程自动化，极大地减少了人工的参与，提高了检测效率，且生成的检测报告不容易出错。
在本申请的一些实施方式中，所述测量设备包括智能卡尺以及测量机器人，所述测量要求等级包括第一测量要求等级以及第二测量要求等级，上述确定模块303还可以用于：当所述测量要求等级为第一测量要求等级时，确定对应的测量设备为所述智能卡尺；或，当所述测量要求等级为第二测量要求等级时，确定对应的测量设备为所述测量机器人。
在本申请的一些实施方式中，所述测量数据包括第一测量数据，所述第一测量数据对应于所述智能卡尺进行测量得到的测量数据，且所述第一测量数据为尺寸数据，上述检测模块306还可以用于：获取所述加工产品的标准尺寸以及对应的第一允许误差；基于所述第一测量数据以及所述标准尺寸计算对应的第一加工误差；比较所述第一加工误差以及所述第一允许误差得到所述检测结果。
在本申请的一些实施方式中，所述测量数据包括第二测量数据，所述第二测量数据对应于所述测量机器人进行测量得到的测量数据，且所述第二测量数据为3D扫描数据，上述检测模块306还可以用于：获取所述加工产品的标准3D数据以及对应的第二允许误差；基于所述第二测量数据以及所述标准3D数据计算对应的第二加工误差；比较所述第二加工误差以及所述第二允许误差得到所述检测结果。
在本申请的一些实施方式中，上述检测模块306还可以用于：将所述第二测量数据与所述标准3D数据进行配准对齐；计算对齐后的第二测量数据与对齐后的标准3D数据之间的差异矩阵；计算所述差异矩阵的平均误差，得到所述第二加工误差。
在本申请的一些实施方式中，上述产品的质量管理装置3还可以包括修正模块，用于：若所述第二测量数据对应的检测结果为不合格，则根据所述差异计算所述加工产品的修正参数；基于所述修正参数生成修正指令，并将所述修正指令发送至加工机台，以控制所述加工机台根据所述修正指令对所述加工产品进行修正。
在本申请的一些实施方式中，上述识别模块302还可以用于：根据预置YOLO识别模型，对所述图纸图像进行数据对象识别处理，得到多个特征框图；根据预置DeepLabv3+语义模型，对所述多个特征框图进行语义识别处理，得到所述测量要求等级。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种终端设备的示意图。该终端设备4可以包括：处理器401、存储器402以及存储在所述存储器402中并可在所述处理器401上运行的计算机程序403，例如产品的质量管理程序。所述处理器401执行所述计算机程序403时实现上述各个产品的质量管理方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S201至步骤S207。或者，所述处理器401执行所述计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示的采集模块301、识别模块302、确定模块303、发送模块304、接收模块305、检测模块306、生成模块307。
所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器402中，并由所述处理器401执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器401、存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器402可以是所述终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器402也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器402还可以既包括所述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器402用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述终端设备的结构还可以参考方法实施例中对结构的具体描述，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述产品的质量管理方法中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时可实现上述产品的质量管理方法中的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对各个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/智能卡尺和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/智能卡尺实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品的质量管理方法，其特征在于，包括：
对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像；
对所述图纸图像进行识别，识别出所述图纸图像对应加工产品的测量要求等级；
基于所述测量要求等级确定对应的测量设备；
当所述加工产品加工完成后，向所述测量设备发送测量指令；
接收所述测量设备基于所述测量指令进行测量得到的测量数据；
对所述测量数据进行检测，得到检测结果；
基于所述测量数据以及所述检测结果生成检测报告。
2.如权利要求1所述的产品的质量管理方法，其特征在于，所述测量设备包括智能卡尺以及测量机器人，所述测量要求等级包括第一测量要求等级以及第二测量要求等级，所述第一测量要求等级低于所述第二测量要求等级，所述基于所述测量要求等级确定对应的测量设备，包括：
当所述测量要求等级为第一测量要求等级时，确定对应的测量设备为所述智能卡尺；
或，当所述测量要求等级为第二测量要求等级时，确定对应的测量设备为所述测量机器人。
3.如权利要求2所述的产品的质量管理方法，其特征在于，所述测量数据包括第一测量数据，所述第一测量数据对应于所述智能卡尺进行测量得到的测量数据，且所述第一测量数据为尺寸数据，所述对所述测量数据进行检测，得到检测结果，包括：
获取所述加工产品的标准尺寸以及对应的第一允许误差；
基于所述第一测量数据以及所述标准尺寸计算对应的第一加工误差；
比较所述第一加工误差以及所述第一允许误差得到所述检测结果。
4.如权利要求2所述的产品的质量管理方法，其特征在于，所述测量数据包括第二测量数据，所述第二测量数据对应于所述测量机器人进行测量得到的测量数据，且所述第二测量数据为3D扫描数据，所述对所述测量数据进行检测，得到检测结果，包括：
获取所述加工产品的标准3D数据以及对应的第二允许误差；
基于所述第二测量数据以及所述标准3D数据计算对应的第二加工误差；
比较所述第二加工误差以及所述第二允许误差得到所述检测结果。
5.如权利要求4所述的产品的质量管理方法，其特征在于，所述基于所述第二测量数据以及所述标准3D数据计算对应的第二加工误差，包括：
将所述第二测量数据与所述标准3D数据进行配准对齐；
计算对齐后的第二测量数据与对齐后的标准3D数据之间的差异矩阵；
计算所述差异矩阵的平均误差，得到所述第二加工误差。
6.如权利要求5所述的产品的质量管理方法，其特征在于，在所述对所述测量数据进行检测，得到检测结果之后，所述方法还包括：
若所述第二测量数据对应的检测结果为不合格，则根据所述差异计算所述加工产品的修正参数；
基于所述修正参数生成修正指令，并将所述修正指令发送至加工机台，以控制所述加工机台根据所述修正指令对所述加工产品进行修正。
7.如权利要求1所述的产品的质量管理方法，其特征在于，所述对所述图纸图像进行识别，识别出所述图纸图像对应加工产品的测量要求等级，包括：
根据预置YOLO识别模型，对所述图纸图像进行数据对象识别处理，得到多个特征框图；
根据预置DeepLabv3+语义模型，对所述多个特征框图进行语义识别处理，得到所述测量要求等级。
8.一种产品的质量管理装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于对加工图纸进行图像采集，得到图纸图像；
识别模块，用于对所述图纸图像进行识别，识别出所述图纸图像对应加工产品的测量要求等级；
确定模块，用于基于所述测量要求等级确定对应的测量设备；
发送模块，用于当所述加工产品加工完成后，向所述测量设备发送测量指令；
接收模块，用于接收所述测量设备基于所述测量指令进行测量得到的测量数据；
检测模块，用于对所述测量数据进行检测，得到检测结果；
生成模块，用于基于所述测量数据以及所述检测结果生成检测报告。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述产品的质量管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述产品的质量管理方法的步骤。
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