CN117678132A - 一种变电站运行的优化方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种变电站运行的优化方法，所述优化方法包括：检测所述变电站的紧急事件，所述紧急事件中所述变电站中的至少部分变压器过载；响应于检测到所述紧急事件，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化获得第一优化结果，并根据所述第一优化结果运行所述变电站；若不存在可行的负荷转移方案，确定可行的负荷减载方案，将可行的负荷减载方案加入到第二方案库中，对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化获得第二优化结果，并根据所述第二优化结果运行所述变电站。
Description
本发明主要涉及能源管理领域，尤其涉及一种变电站运行的优化方法及装置。
变压器是能源系统最重要和常见的设备之一，变压器的能耗占整体能源损耗的比重较大，因此对变电站中变压器进行优化运行是节能减排的重要议题。
变电站中的变压器由于维护、故障等原因停止服务，或者负荷超载时，在这样的情况下，变压器可能会过载，变压器过载将会导致绝缘故障，变压器故障，甚至停电。为了避免变压器损耗和负载丢失，一种方法是计算历史负载峰值和变压器载荷的差值，并将这部分差值与负荷转移相匹配，另一种方法是减掉负荷直到变压器的负载低于额定负载，这些方法会导致超出必要的负荷量被转移或者切除，无法适应复杂的变压器工作环境，经济性、灵活性和智能性有待提高。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种变电站运行的优化方法及装置，以提高变电站运行的经济性、灵活性和智能性。
为实现上述目的，本发明提出了一种变电站运行的优化方法，所述优化方法包括：检测所述变电站的紧急事件，所述紧急事件中所述变电站中的至少部分变压器过载；响应于检测到所述紧急事件，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化获得第一优化结果，并根据所述第一优化结果运行所述变电站；若不存在可行的负荷转移方案，确定可行的负荷减载方案，将可行的负荷减载方案加入到第二方案库中，对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化获得第二优化结果，并根据所述第二优化结果运行所述变电站。为此，本发明提供了一种变电站的优化方法，检测变电站的紧急事件，优先进行负荷转移，在无法进行负荷转移时再进行负荷减载，充分利用变压器的负载能力，保持了变压器的寿命，将受到影响的负荷降到最低，降低了运行成本，提高了变电站的运行能力及运行的灵活性。
在本发明的一实施例中，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案包括：获取所述多个变压器中各个变压器的当前负载，根据所述当前负载预测各种可能的负荷转移方案下多个时间段内所述各个变压器的预测负载；根据预测负载计算所述多个变压器中 各个变压器在所述多个时间段内的寿命损失和最高温度；比较所述寿命损失与寿命损失阈值，比较所述最高温度与最高温度阈值，在所述寿命损失小于所述寿命损失阈值，且所述最高温度小于所述最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。为此，实现了通过最高和温度和寿命损失确定负荷转移方案和/或负荷减载方案是否可行。
在本发明的一实施例中，所述最高温度阈值包括第一最高温度阈值和第二最高温度阈值，所述第一最高温度阈值小于所述第二最高温度阈值，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案还包括：在第一时间段内所述最高温度小于所述第一最高温度阈值，或在第二时间段内所述最高温度小于所述第二最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。为此，进一步最高温度阈值细分为第一最高温度阈值和第二最高温度阈值，提高了变电站运行的灵活性。
在本发明的一实施例中，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化包括：根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。为此，考虑了各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级，提高了变电站运行的准确性。
在本发明的一实施例中，所述方法还包括：采用MILP算法根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。为此，提供了一种具体的优化算法。
本发明还提出一种变电站运行的优化装置，所述优化装置包括：检测模块，检测所述变电站的紧急事件，所述紧急事件中所述变电站中的至少部分变压器过载；第一优化模块，响应于检测到所述紧急事件，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化获得第一优化结果，并根据所述第一优化结果运行所述变电站；第二优化模块，若不存在可行的负荷转移方案，确定可行的负荷减载方案，将可行的负荷减载方案加入到第二方案库中，对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化获得第二优化结果，并根据所述第二优化结果运行所述变电站。
在本发明的一实施例中，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案包括：获取所述多个变压器中各个变压器的当前负载，根据所述当前负载预测各种可能的负荷转移方案下多个时间段内所述各个变压器的预测负载；根据预测负载计算所述多个变压器中各个变压器在所述多个时间段内的寿命损失和最高温度；比较所述寿命损失与寿命损失阈 值，比较所述最高温度与最高温度阈值，在所述寿命损失小于所述寿命损失阈值，且所述最高温度小于所述最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
在本发明的一实施例中，所述最高温度阈值包括第一最高温度阈值和第二最高温度阈值，所述第一最高温度阈值小于所述第二最高温度阈值，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案还包括：在第一时间段内所述最高温度小于所述第一最高温度阈值，或在第二时间段内所述最高温度小于所述第二最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
在本发明的一实施例中，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化包括：根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
在本发明的一实施例中，所述装置还包括：采用MILP算法根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
本发明还提出一种电子设备，包括处理器、存储器和存储在所述存储器中的指令，其中所述指令被所述处理器执行时实现如上所述的方法。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被运行时执行如上所述的方法。
以下附图仅旨在于对本发明做示意性说明和解释，并不限定本发明的范围。其中，
图1是根据本发明的一实施例的一种变电站运行的优化方法的流程图；
图2是根据本发明的一实施例的一种变电站运行的优化装置的示意图；
图3是根据本发明的一实施例的一种电子设备的示意图。
附图标记说明
100 变电站运行的优化方法
110-130 步骤
200 变电站运行的优化装置
210 检测模块
220 第一优化模块
230 第二优化模块
300 电子设备
310 处理器
320 存储器
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
本发明提出一种变电站运行的优化方法，图1是根据本发明的一实施例的一种变电站运行的优化方法100的流程图，如图1所示，优化方法100包括：
步骤110，检测变电站的紧急事件，紧急事件中变电站中的至少部分变压器过载。
变电站的紧急事件可以是变电站中某些变压器的例行维护，或者某些变压器的突发故障，或者所接负荷过大。这些变压器的负荷如果转移到正常运行中的变压器上，将会导致正常运行的变压器过载，若长期严重过载，将会对变压器造成不可逆转的损害，本发明将会以紧急事件为触发条件启动后续的动作，以在保持变压器健康的前提下，使在线的负荷最大化。
步骤120，响应于检测到紧急事件，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对第一方案库中的负荷转移方案进行优化获得第一优化结果，并根据第一优化结果运行变电站。
在检测到紧急事件后，先考虑对负荷进行转移，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中。例如，可以将变压器A的负荷转移出去，也可以将变压器B的负荷转移出去，也可以将变压器A和B的负荷同时转移出去，对这三种方案进行评估，并将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中。方案库中包括多个负荷转移方案，这些负荷转移方案是各个时间段内运行模式的函数，对多个负荷转移方案进行求解，可以 求得在线负荷最大化时对应的运行模式，得到运行模式对应的运行参数后，将运行参数发送至执行器中执行。
在一些实施例中，确定可行的负荷转移方案可以包括：获取多个变压器中各个变压器的当前负载，根据当前负载预测各种可能的负荷转移方案下多个时间段内各个变压器的预测负载；根据预测负载计算多个变压器中各个变压器在多个时间段内的寿命损失和最高温度；比较寿命损失与寿命损失阈值，比较最高温度与最高温度阈值，在寿命损失小于寿命损失阈值，且最高温度小于最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案。
具体地，先基于历史负荷数据训练神经网络模型，预测各种可能的负荷转移方案下多个时间段内各个变压器的预测负载。例如，某变电站包括4个变压器，获取4个变压器的当前负载，并根据当前负载预测各变压器在第1个15分钟内的负载，第2个15分钟内的负载，第3个15分钟内的负载，一直往后。
可以采用以下公式(1)-(2)预测多个时间段内各个变压器的预测负载：
Load
i，w＝f
w(i，t，d，h，s)#(1)
其中，i表示时间段，w表示负载的编号，C是被转移的负载，Load
i，w表示第i个时间段内第w个变压器的预测负载，，Load
i，c表示第i个时间段内的第c个负载转移方案的预测负载，f
w表示预测算法，i表示时间段，t表示温度，d表示日期，h表示湿度，s表示日照。在该公式中，第w个负载在第i时间段内的预测负载是时间段i，温度t，日期d，湿度h，日照s的函数，通过预测算法f
w可以计算第w个负载在第i时间段内的预测负载Load
i，w，若第w个负载为被转移的负载，那么保留的负载就是w！∈C，所有保留的负载的加和就是这种负荷转移方案的预测负载。
在得到各种负荷转移方案的预测负载之后，可以根据变压器的运行导则，例如参考国家标准GB/T 1094.7-2008，计算预测负载下变压器的最高温度和寿命损失。
在紧急情况下，变压器可以允许临时性过载，但是会受到最高温度和寿命损失的限制，能够承受的最高温度和寿命损失可以参考国家标准GB/T 1094.7-2008，因此最高温度阈值和寿命损失阈值可以从该国家标准中获取，比较寿命损失与寿命损失阈值，比较最高温度与最高温度阈值，在寿命损失小于寿命损失阈值，且最高温度小于最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案。寿命损失可以人为设定，例如变压器的设计使用寿命为5年，可以人为设定可接受的寿命损失为6个月。
在一些实施例中，最高温度阈值包括第一最高温度阈值和第二最高温度阈值，第一最 高温度阈值小于第二最高温度阈值，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案还包括：在第一时间段内最高温度小于第一最高温度阈值，或在第二时间段内最高温度小于第二最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。例如，第一最高温度阈值和第二最高温度阈值可以分别是130℃和160℃，第一时间段和第二时间段可以分别是1h和24h，若在1h内的最高温度低于130℃，或在24h内的最高温度低于160℃，则该方案为可行的负荷转移方案。
在一些实施例中，对第一方案库中的负荷转移方案进行优化的负荷减载方案进行优化包括：根据多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量、转移负荷功率和重要等级对第一方案库中的负荷转移方案进行优化。变压器的额定功率越高，优先保留，可以避免更多的负荷转移，连接的开关数量越多，优先保留，可以避免更多的开关损耗，负载的重要等级越高，优先保留，保证重要的负荷能够正常运转。
上表是变电站中变压器的拓扑结构的一个实例，如上表所示，变压器1的额定功率为10MW，通过两个开关连接到变电站A，通过一个开关连接到变电站B，负荷的重要等级都是1级。
在一些实施例中，方法还包括：采用MILP(混合整数线性规划)算法根据多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
步骤130，若不存在可行的负荷转移方案，确定可行的负荷减载方案，将可行的负荷 减载方案加入到第二方案库中，对第二方案库中的负荷减载方案进行优化获得第二优化结果，并根据第二优化结果运行变电站。
若不存在可行的负荷转移方案，则考虑进行负荷减载，确定可行的负荷减载方案可参考步骤120中对确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷减载方案加入到第二方案库中，对第二方案库中的负荷减载方案进行优化，对第二方案库中的负荷减载方案进行优化亦可参考步骤120中将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对第一方案库中的负荷减载方案进行优化，此处不再赘述。将优化的运行参数发送至执行器，执行器根据运行参数运行变电站。
本发明提供了一种变电站的优化方法，检测变电站的紧急事件，优先进行负荷转移，在无法进行负荷转移时再进行负荷减载，充分利用变压器的负载能力，保持了变压器的寿命，将受到影响的负荷降到最低，降低了运行成本，提高了变电站的运行能力及运行的灵活性。
本发明还提出一种变电站运行的优化装置200，图2是根据本发明的一实施例的一种变电站运行的优化装置200的示意图，如图2所示，优化装置200包括：
检测模块210，检测变电站的紧急事件，紧急事件中变电站中的至少部分变压器过载；
第一优化模块220，响应于检测到紧急事件，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对第一方案库中的负荷转移方案进行优化获得第一优化结果，并根据第一优化结果运行变电站；
第二优化模块230，若不存在可行的负荷转移方案，确定可行的负荷减载方案，将可行的负荷减载方案加入到第二方案库中，对第二方案库中的负荷减载方案进行优化获得第二优化结果，并根据第二优化结果运行变电站。
在一些实施例中，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案包括：
获取多个变压器中各个变压器的当前负载，根据当前负载预测各种可能的负荷转移方案和/或负荷减载方案下多个时间段内各个变压器的预测负载；
根据预测负载计算多个变压器中各个变压器在多个时间段内的寿命损失和最高温度；
比较寿命损失与寿命损失阈值，比较最高温度与最高温度阈值，在寿命损失小于寿命损失阈值，且最高温度小于最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
在一些实施例中，最高温度阈值包括第一最高温度阈值和第二最高温度阈值，第一最高温度阈值小于第二最高温度阈值，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案还包括：
在第一时间段内最高温度小于第一最高温度阈值，或在第二时间段内最高温度小于第二最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
在一些实施例中，对第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对第二方案库中的负荷减载方案进行优化包括：根据多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
在一些实施例中，装置还包括：采用MILP算法根据多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
本发明还提出一种电子设备300。图3是根据本发明的一实施例的一种电子设备300的示意图。如图3所示，电子设备300包括处理器310和存储器320，存储器320存储中存储有指令，其中指令被处理器310执行时实现如上文所述的方法100。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令在被运行时执行如上文所述的方法100。
本发明的方法和装置的一些方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。处理器可以是一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理器件(DAPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器或者其组合。此外，本发明的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。例如，计算机可读介质可包括，但不限于，磁性存储设备(例如，硬盘、软盘、磁带……)、光盘(例如，压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD)……)、智能卡以及闪存设备(例如，卡、棒、键驱动器……)。
在此使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的方法所执行的操作。应当理解的是，前面的操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，或将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
应当理解，虽然本说明书是按照各个实施例描述的，但并非每个实施例仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
以上所述仅为本发明示意性的具体实施方式，并非用以限定本发明的范围。任何本领 域的技术人员，在不脱离本发明的构思和原则的前提下所作的等同变化、修改与结合，均应属于本发明保护的范围。
Claims (12)
- 一种变电站运行的优化方法(100)，其特征在于，所述优化方法(100)包括：检测所述变电站的紧急事件，所述紧急事件中所述变电站中的至少部分变压器过载(110)；响应于检测到所述紧急事件，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化获得第一优化结果，并根据所述第一优化结果运行所述变电站(120)；若不存在可行的负荷转移方案，确定可行的负荷减载方案，将可行的负荷减载方案加入到第二方案库中，对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化获得第二优化结果，并根据所述第二优化结果运行所述变电站(130)。
- 根据权利要求1所述的优化方法(100)，其特征在于，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案包括：获取所述多个变压器中各个变压器的当前负载，根据所述当前负载预测各种可能的负荷转移方案和/或负荷减载方案下多个时间段内所述各个变压器的预测负载；根据预测负载计算所述多个变压器中各个变压器在所述多个时间段内的寿命损失和最高温度；比较所述寿命损失与寿命损失阈值，比较所述最高温度与最高温度阈值，在所述寿命损失小于所述寿命损失阈值，且所述最高温度小于所述最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
- 根据权利要求2所述的优化方法(100)，其特征在于，所述最高温度阈值包括第一最高温度阈值和第二最高温度阈值，所述第一最高温度阈值小于所述第二最高温度阈值，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案还包括：在第一时间段内所述最高温度小于所述第一最高温度阈值，或在第二时间段内所述最高温度小于所述第二最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
- 根据权利要求1所述的优化方法(100)，其特征在于，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化包括：根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
- 根据权利要求4所述的优化方法(100)，其特征在于，所述方法(100)还包括： 采用MILP算法根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
- 一种变电站运行的优化装置(200)，其特征在于，所述优化装置(200)包括：检测模块(210)，检测所述变电站的紧急事件，所述紧急事件中所述变电站中的至少部分变压器过载；第一优化模块(220)，响应于检测到所述紧急事件，确定可行的负荷转移方案，将可行的负荷转移方案加入到第一方案库中，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化获得第一优化结果，并根据所述第一优化结果运行所述变电站；第二优化模块(230)，若不存在可行的负荷转移方案，确定可行的负荷减载方案，将可行的负荷减载方案加入到第二方案库中，对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化获得第二优化结果，并根据所述第二优化结果运行所述变电站。
- 根据权利要求6所述的优化装置(200)，其特征在于，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案包括：获取所述多个变压器中各个变压器的当前负载，根据所述当前负载预测各种可能的负荷转移方案和/或负荷减载方案下多个时间段内所述各个变压器的预测负载；根据预测负载计算所述多个变压器中各个变压器在所述多个时间段内的寿命损失和最高温度；比较所述寿命损失与寿命损失阈值，比较所述最高温度与最高温度阈值，在所述寿命损失小于所述寿命损失阈值，且所述最高温度小于所述最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
- 根据权利要求7所述的优化装置(200)，其特征在于，所述最高温度阈值包括第一最高温度阈值和第二最高温度阈值，所述第一最高温度阈值小于所述第二最高温度阈值，确定可行的负荷转移方案和/或确定可行的负荷减载方案还包括：在第一时间段内所述最高温度小于所述第一最高温度阈值，或在第二时间段内所述最高温度小于所述第二最高温度阈值时，该方案为可行的负荷转移方案和/或可行的负荷减载方案。
- 根据权利要求7所述的优化装置(200)，其特征在于，对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化包括：根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
- 根据权利要求9所述的优化装置(200)，其特征在于，所述装置(200)还包括：采用MILP算法根据所述多个变压器中各个变压器的额定功率，连接的开关数量和重要等级对所述第一方案库中的负荷转移方案进行优化和/或对所述第二方案库中的负荷减载方案进行优化。
- 一种电子设备(300)，包括处理器(310)、存储器(320)和存储在所述存储器(320)中的指令，其中所述指令被所述处理器(310)执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
- 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被运行时执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
Applications Claiming Priority (1)
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| PCT/CN2021/109881 WO2023004808A1 (zh) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | 一种变电站运行的优化方法及装置 |
Publications (1)
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