CN117657050A - 一种车辆座舱环境的调控方法、系统、车辆及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种车辆座舱环境的调控方法、系统、车辆及存储介质，涉及车辆技术领域。车辆座舱环境的调控方法包括：获取当前出行信息，包括驾车用户信息；基于当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件；根据目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象；获取用户操作信息，并基于用户操作信息对目标配置文件进行优化。本发明通过当前出行信息确定目标配置文件，有利于提高目标配置文件的针对性以及可靠性，可实现车辆座舱环境的自动调控，快速匹配驾车用户的个性化需求；基于用户操作信息对目标配置文件进行优化，保障目标配置文件能够最大程度上贴合驾车用户的驾驶习惯，使得车辆座舱环境能够快速满足用户的个性化需求。

Description

一种车辆座舱环境的调控方法、系统、车辆及存储介质

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，具体而言，涉及一种车辆座舱环境的调控方法、系统、车辆及存储介质。

背景技术

随着电子技术的不断发展，人们对于车辆的要求已经不满足于最基础的驾驶功能，车辆座舱也逐渐从传统的机械式座舱转变为如今的智能化座舱，座舱内的电子设备逐渐增多，对应的车机功能也越来越丰富。

然而，丰富的车机功能在满足不同用户对座舱环境个性化需求的同时，也给一车多人和一人多车等特殊用车情况带来挑战。以一车多人的情况为例，多个用户轮番使用车辆时，每当更换驾车用户时，初始的车辆座舱环境还依然由上一位驾车用户的个性化设置决定，当前的驾车用户只能耗费大量时间进行手动调整，导致的车辆座舱环境很难快速满足用户的个性化需求。

发明内容

本发明解决的问题是如何使得车辆座舱环境能够快速满足用户的个性化需求。

为解决上述问题，本发明提供一种车辆座舱环境的调控方法，包括：

获取当前出行信息，所述当前出行信息包括驾车用户信息；

基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件；

根据所述目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象；

获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化。

可选地，所述配置文件库包括与预先存储的注册用户信息关联的多个场景配置文件；所述当前出行信息还包括当前时间和当前位置；所述基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件，包括：

基于所述当前时间、所述当前位置和预设场景模板，确定当前出行场景；

从所述配置文件库中筛选出与所述驾车用户信息以及所述当前出行场景相匹配的所述场景配置文件，得到所述目标配置文件。

可选地，所述目标配置文件包括所述被控对象对应的显示内容，所述显示内容包括按照预设布局排列的多个显示主体；所述获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化，包括：

根据所述用户操作信息得到每个所述显示主体对应的被使用频率；

基于所述被使用频率确定多个所述显示主体对应的目标布局，并将所述目标布局作为所述预设布局。

可选地，所述目标配置文件包括所述被控对象对应的默认开关状态；所述获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化，包括：

基于所述用户操作信息得到所述默认开关状态对应的被切换次数；

根据所述被切换次数判断是否修改所述默认开关状态，包括当连续预设出行次数内所述被切换次数等于1时，修改所述默认开关状态。

可选地，所述根据所述目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象之后，还包括：

当所述操作信息中包含针对所述被控对象的配置参数调节信息时，获取环境信息；

利用所述配置参数调节信息和所述环境信息训练预设的偏好学习模型，得到目标偏好学习模型；

获取当前环境信息，并将所述当前环境信息输入到所述目标偏好学习模型中，得到目标配置参数；

基于所述目标配置参数控制所述被控对象。

可选地，所述目标配置文件包括所述被控对象对应的默认配置参数；所述基于所述目标配置参数控制所述被控对象之后，还包括：

当所述目标配置参数在预设时长内未发生变更时，将所述默认配置参数设为所述目标配置参数。

可选地，所述基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件之前，还包括：

获取所述注册用户信息和对应的初始配置文件；

基于所述初始配置文件，得到多个预设出行场景对应的多个场景配置文件；

将多个所述场景配置文件与所述注册用户信息关联，构建所述配置文件库。

本发明通过获取诸如驾车用户信息等当前出行信息，有利于掌握本次出行的基本情况，为后续确定调控座舱环境的目标配置文件提供基础依据。当前出行信息中包含驾车用户信息，基于当前出行信息和预设的配置文件库确定目标配置文件，能够提高目标配置文件的针对性以及可靠性，有利于保障目标配置文件与用户驾驶习惯的匹配性。根据目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象，无需驾车用户耗费大量时间手动操作，即可实现车辆座舱环境的自动调控，匹配驾车用户的个性化需求。在此基础上，基于用户操作信息对目标配置文件可进行在线优化，有利于持续了解驾车用户对于座舱环境需求的变化，使得目标配置文件能够最大程度上贴合驾车用户的驾驶习惯，有利于车辆座舱环境能够快速满足用户的个性化需求。

本发明还提供一种车辆座舱环境的调控系统，包括：

获取模块，用于获取当前出行信息，所述当前出行信息包括驾车用户信息；

配置模块，用于基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件；

控制模块，用于根据所述目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象；

优化模块，用于获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化。

本发明提供的车辆座舱环境的调控系统与所述车辆座舱环境的调控方法相较于现有技术的优势基本相同，在此不再赘述。

本发明还提供一种车辆，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，当所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如上所述的车辆座舱环境的调控方法。

本发明提供的车辆与所述车辆座舱环境的调控方法相较于现有技术的优势基本相同，在此不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如上所述的车辆座舱环境的调控方法。

本发明提供的计算机可读存储介质与所述车辆座舱环境的调控方法相较于现有技术的优势基本相同，在此不再赘述。

附图说明

图1为本发明实施例的车辆座舱环境的调控方法的流程图；

图2为本发明实施例的中控屏幕的显示内容示意图；

图3为本发明另一实施例的车辆座舱环境的调控方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。

应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”；术语“可选地”表示“可选的实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

可以理解的是，本申请中涉及到的任何关于数据获取或采集的部分，均已获得用户授权。

如图1所示，本发明一实施例提供一种车辆座舱环境的调控方法，包括：

S1：获取当前出行信息，当前出行信息包括驾车用户信息。

具体地，本实施例中所指车辆座舱环境主要由以电器设备为中心的硬件设备和以HMI(Human-Machine Interface，人机界面)为中心的软件设置决定的。其中，硬件设备通常包括座椅、方向盘、后视镜、车锁、车灯、扬声器及麦克风等电器设备；软件设置通常包括人机界面的显示内容及布局、网络连接、蓝牙连接等设置。本实施例中所指当前出行信息表示本次驾车出行对应的出行信息，可以包括驾车用户信息。本实施例中所指驾车用户信息可以通过图像识别装置、指纹识别装置、射频识别装置等获取，可以包括用户身份信息和用户账号信息等。对于多人共同拥有一辆车的情况(即一车多人的情况)，获取驾车用户信息有利于确定本次驾车出行的用户身份，便于后续针对不同用户的驾驶习惯调控不同的座舱环境。

在本实施例中，通过获取诸如驾车用户信息等当前出行信息，有利于掌握本次出行的基本情况，为后续确定调控座舱环境的目标配置文件提供基础依据。

S2：基于当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件。

具体地，本实施例中所指预设的配置文件库可以包括多个配置文件，用户在使用车辆前可以通过终端(如移动终端或车机终端)根据个人驾驶习惯对座舱环境涉及的硬件设备和/或软件设置进行个性化配置，形成配置文件。其中，配置文件可以根据用户授权情况，选择存储在车端本地和/或云端。对于多人共同拥有一辆车的情况，每个用户都可以在使用车辆前上传一份或多份配置文件，进而构成配置文件库。本实施例中所指目标配置文件可以根据驾车用户信息确定，例如，可以根据当前出行信息中的驾车用户信息确定驾车用户的注册账号，从预设的配置文件库中筛选出与注册账号预先关联的配置文件，得到目标配置文件。

可选地，配置文件库还可以由车辆生产商提前统一设置，例如，车辆生产商可以针对用户的基本属性信息(如性别、身高、体重以及年龄等)设置多个配置文件，并与对应的基本属性信息关联。例如，可以根据身高所处梯度范围设置驾驶座椅与踏板之间的距离，可以根据体重所处梯度范围设置驾驶座椅的倾斜角度等。在车辆行驶前，获取驾车用户信息，并基于驾车用户信息得到驾车用户属性信息。从配置文件中筛选出与驾车用户属性信息相匹配的基本属性信息，并将与基本属性信息预先关联的配置文件作为目标配置文件。通过用户的基本属性信息一定程度上可以推测出用户的个性化需求，进而选择合理的目标配置文件，为用户提供适合其驾驶习惯的座舱环境。

在本实施例中，当前出行信息中包含驾车用户信息，基于当前出行信息和预设的配置文件库确定目标配置文件，有利于提高目标配置文件的针对性以及可靠性，保障后续基于目标配置文件调控的座舱环境与用户驾驶习惯的匹配性。

S3：根据目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象。

具体地，本实施例中所指被控对象可以包括影响车辆座舱环境的软件设置以及硬件设备，如显示装置和电器设备。本实施例中所指目标配置文件可以包括显示装置的显示内容、电器设备的开关状态、配置参数等。在确定目标配置文件后，可以根据目标配置文件控制车辆中的多个被控对象，进而调控车辆座舱环境。例如，可以根据目标配置文件控制氛围灯的颜色、座椅的角度以及中控屏的显示壁纸等，为驾车用户自动调控出满足其个性化需求的车辆座舱环境。

在本实施例中，根据目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象，无需驾车用户耗费大量时间逐一手动调控被动对象，即可实现影响车辆座舱环境的软件设置与硬件设备的自动调控，全面匹配驾车用户的个性化需求。

S4：获取用户操作信息，并基于用户操作信息对目标配置文件进行优化。

具体地，本实施例中所指用户操作信息表示基于目标配置文件调控座舱环境后，驾车用户针对被控对象的操作。例如，在车辆行驶过程中，驾车用户对人机界面中的显示主体(如功能图标)的点击操作、对空调开关状态的切换操作以及对座椅角度的调节操作等。驾车用户对被控对象进行了操作，说明当前的座舱环境可能无法满足驾车用户的实际需求，可能是驾车用户的驾驶习惯有所改变，可以基于用户操作信息对目标配置文件进行在线优化，有利于持续了解驾车用户对于座舱环境需求的变化，使得目标配置文件能够最大程度上贴合驾车用户的驾驶习惯，持续地为驾车用户提供更加精准的个性化服务。

应当理解的是，本实施例的上述步骤可以由车端系统的控制器独立完成也可以由车端系统和配置文件管理平台(即云端)共同完成，当本实施例的执行主体为车端系统和配置文件管理平台时，配置文件管理平台接收到车端系统发送的当前出行信息后，从预设的配置文件库中筛选出适用驾车用户的目标配置文件。车端系统在接收到目标配置文件并控制车辆座舱内的多个被控对象后，可以将用户操作信息发送给配置文件管理平台，由此实现目标配置文件的优化。本实施例中配置文件库的管理以及目标配置文件的优化工作都由配置文件管理平台完成，有利于节约车端系统的存储以及计算压力，尤其适用于共享车辆等使用场景。可选地，不同的驾车用户还可以通过配置文件管理平台实现配置文件的交互，例如，A驾车用户可以将自己的上班场景配置文件上传到配置文件管理平台的共享模块中，B驾车用户可以将该配置文件设为自己的上班场景配置文件，提升用户的出行体验。

在本实施例中，通过获取诸如驾车用户信息等当前出行信息，有利于本次出行的基本情况，为后续确定调控座舱环境的目标配置文件提供基础依据；当前出行信息中包含驾车用户信息，基于当前出行信息和预设的配置文件库确定目标配置文件，能够提高目标配置文件的针对性以及可靠性，有利于保障目标配置文件与用户驾驶习惯的匹配性；根据目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象，无需驾车用户耗费大量时间手动操作，即可实现车辆座舱环境的自动调控，匹配驾车用户的个性化需求；在此基础上，基于用户操作信息对目标配置文件可进行在线优化，有利于持续了解驾车用户对于座舱环境需求的变化，使得目标配置文件能够最大程度上贴合驾车用户的驾驶习惯，有利于车辆座舱环境能够快速满足用户的个性化需求。

可选地，配置文件库包括与预先存储的注册用户信息关联的多个场景配置文件；当前出行信息还包括当前时间和当前位置；基于当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件，包括：

基于当前时间、当前位置和预设场景模板，确定当前出行场景；

从配置文件库中筛选出与驾车用户信息以及当前出行场景相匹配的场景配置文件，得到目标配置文件。

具体地，配置文件库可以包括与预先存储的注册用户信息关联的多个场景配置文件，例如，配置文件库中可以包含A用户的上班场景配置文件、A用户的旅行场景配置文件、B用户的上班场景配置文件等。本实施例中所指当前时间表示驾车用户开始使用车辆的时间，当前位置表示驾车用户开始使用车辆时车辆的初始位置，可以通过车辆的定位装置获取。本实施例所指预设场景模板可以包括多个预设出行场景对应的时间信息以及位置信息，在驾车用户使用车辆时，可以基于当前时间、当前位置和预设场景模板，确定当前出行场景。例如，预设出行场景中包含上班场景，对应的时间信息为工作日上午7点-9点，对应的位置信息为用户居住地。假设当前时间为工作日的上午8点，当前位置为用户居住地，则可以认为当前出行场景为上班场景。在确定驾车用户信息和当前出行场景后，即可从配置文件库中筛选出与之相匹配的场景配置文件，例如，当驾车用户信息与预先存储的注册用户信息一致时，获取注册用户信息预先关联的多个场景配置文件，可以包括上班场景配置文件、下班场景配置文件、购物场景配置文件等，若当前出行场景为上班场景，则将上班场景配置文件作为目标配置文件。

在本实施例中，驾车用户对于车辆座舱环境的需求可能根据当前出行场景的变化而变化，例如，上班场景时，驾车用户需要使用导航查看路况，收听新闻，下班场景时，需要寻找充电桩、停车场或寻找附近餐厅等。相较于为驾车用户存储单一的配置文件来调控座舱环境的方式来说，本实施例中基于当前时间、当前位置和预设场景模板，确定当前出行场景，在此基础上从配置文件库中筛选出与驾车用户信息以及当前出行场景相匹配的目标配置文件，在不同场景下都能快速为驾车用户提供精准的个性化服务，提高驾车用户的出行体验。

可选地，目标配置文件包括被控对象对应的显示内容，显示内容包括按照预设布局排列的多个显示主体；获取用户操作信息，并基于用户操作信息对目标配置文件进行优化，包括：

根据用户操作信息得到每个显示主体对应的被使用频率；

基于被使用频率确定多个显示主体对应的目标布局，并将目标布局作为预设布局。

具体地，本实施例中目标配置文件包括被控对象对应的显示内容，主要针对显示装置这一类的被控对象，可以包括中控屏幕、仪表盘屏幕、HUD(Head-Up Display，抬头显示器)、后视镜显示屏、车载电视屏幕等。本实施例中所指显示主体可以包括桌面壁纸、桌面卡片图标、停靠栏入口图标、状态栏图标、负一屏卡片以及车机系统设置项等，主要涉及到影响座舱环境的软件设置方面的内容。例如，图2展示了本实施例中控屏幕显示内容的示意图，包括桌面壁纸(对应图2中的c1)、桌面卡片图标(对应图2中的b1、b2……b5)、停靠栏入口图标(对应图2中的a1、a2……a10)、状态栏图标(对应图2中的d1、d2……d15)等。在根据目标配置文件控制显示装置的显示内容，向驾车用户展示按照预设布局排列的多个显示主体后，驾车用户可能会在驾驶过程中对不同的显示主体进行调控操作，根据用户操作信息得到每个显示主体对应的被使用频率，例如，累计每个显示主体在当前出行场景下的被点击次数，在当前出行场景结束时(如车辆熄火，驾车人员下车)，根据被点击次数和本次出行场景的持续时间，得到每个显示主体对应的被使用频率。在此基础上，基于被使用频率确定多个显示主体对应的目标布局，并将目标布局作为预设布局，有利于使得目标配置文件能够精准跟随驾车用户的习惯变化而调整车辆座舱环境。例如，可以按照被使用频率从高到低的顺序排列不同的显示主体，得到目标布局，针对同一类出行场景，连续获取三次目标布局，若三次目标布局一致，则将目标布局设为该出行场景下显示主体对应的预设布局。

在本实施例中，每个显示主体的被使用频率可以代表驾车用户在当前出行场景下对不同显示主体的需求程度，能够在一定程度上反映驾车用户的驾驶习惯，基于被使用频率确定多个显示主体对应的目标布局，并将目标布局作为预设布局能够持续地优化目标配置文件，有利于使得目标配置文件能够精准根据驾车用户的习惯变化而调整车辆座舱环境，实现影响车辆座舱环境的软件设置对驾车习惯变化的智能跟随。

可选地，目标配置文件包括被控对象对应的默认开关状态；获取用户操作信息，并基于用户操作信息对目标配置文件进行优化，包括：

基于用户操作信息得到默认开关状态对应的被切换次数；

根据被切换次数判断是否修改默认开关状态，包括当连续预设出行次数内被切换次数等于1时，修改默认开关状态。

具体地，本实施例中目标配置文件包括被控对象对应的默认开关状态，主要针对电器设备这一类的被控对象，可以包括车灯、空调设备、座椅加热设备等，主要涉及影响座舱环境的硬件设备方面的内容。本实施例中所指默认开关状态表示驾车用户开始使用车辆时(如上车时)，电器设备对应的开关状态。在根据目标配置文件控制电器设备后，驾车用户可能会在驾驶过程中对不同的电器设备进行调控操作(如将默认开关状态为开启状态的车灯关闭)，基于用户操作信息得到默认开关状态对应的被切换次数，根据被切换次数可以了解驾车用户对不同电器设备的实际需求。在此基础上，根据被切换次数判断是否修改默认开关状态。例如，下班场景对应目标配置文件中车灯的默认开关状态为开启，驾车用户在本次下班场景下对车灯的默认开关状态仅切换了一次，也就是将驾车用户将默认开启的车灯关闭，且在后续驾驶过程中也没有再将其开启，说明驾车用户在下班场景下的驾车习惯可能发生改变(如停车场所从地下转为地上，或季节更替下班时间也不需要车灯开启)。为避免驾车用户的偶发行为影响目标配置文件与驾车习惯的匹配性，可以设置触发修改默认开关状态的条件，即连续预设出行次数内被切换次数等于1时，才修改默认开关状态。本实施例中所指一次出行可以视为一个车辆的点火周期，连续预设出行次数内被切换次数等于1，表示连续N个点火周期内默认开关状态的被切换次数均为1次。优选地，触发修改默认开关状态的条件还可以为针对同一出行场景的连续预设出行次数内被切换次数等于1，例如，当连续三次下班场景中，车灯的默认开关状态被切换次数都为1时，才修改下班场景中车灯的默认开关状态。

可选地，还可以获取切换开关状态时对应的时间信息，并基于被切换次数和时间信息判断是否修改默认开关状态。例如，车灯的默认开关状态被切换次数大于1时，车灯经历了由开启状态到关闭状态，再到开启状态。当首次切换默认开关状态的时间小于预设时间(如在驾车用户上车后的2分钟以内)，说明驾车用户在当前出行场景的前期并不需求车灯开启，可以将车灯的默认状态设为关闭状态。若首次切换默认开关状态的时间大于预设时间，代表在当前出行场景的前期，驾车人员需要车灯保持默认的开启状态，此时不需要修改默认开关状态。

在本实施例中，每个被控对象对应默认开关状态的被切换次数可以代表驾车用户在当前出行场景下对不同被控对象的需求程度，能够在一定程度上反映驾车用户的驾驶习惯。根据被切换次数判断是否修改默认开关状态，有利于使得目标配置文件能够精准根据驾车用户的习惯变化而调整车辆座舱环境，实现影响车辆座舱环境的硬件设备对驾车习惯变化的智能跟随。

可选地，根据目标配置文件控制车辆中的多个被控对象之后，还包括：

当操作信息中包含针对被控对象的配置参数调节信息时，获取环境信息；

利用配置参数调节信息和环境信息训练预设的偏好学习模型，得到目标偏好学习模型；

获取当前环境信息，并将当前环境信息输入到目标偏好学习模型中，得到目标配置参数；

基于目标配置参数控制被控对象。

具体地，本实施例中所指配置参数调节信息表示驾车用户对被控对象的参数进行调节，可以包括被控对象以及对应的调节参数，如：调节媒体播放音量至80％，以及调节空调温度至25℃等。本实施例中所指环境信息表示当前车辆座舱内外的环境信息，可以包括当前环境温度、当前环境噪音值以及当前自然光线强度等。当车辆根据目标配置文件为驾车用户创建了初始的车辆座舱环境后，在驾驶过程中，驾车用户可能会根据外界环境变化以及个人偏好，调节被控对象的参数以调控座舱环境。当操作信息中包含针对被控对象的配置参数调节信息时，获取环境信息，配置参数调节信息和对应的环境信息能够准确反映驾车用户的对环境的偏好。例如，假设配置参数调节信息为针对空调的温度调节，配置参数调节信息中的调节参数分别为18℃、23℃、28℃时，获取的当前环境温度分别对应31℃、28℃以及18℃；假设配置参数调节信息为针对歌曲播放的音量调节，配置参数调节信息中的调节参数为音量60％、80％、100％时，获取当前环境噪音值分别对应40分贝、60分贝和80分贝。利用上述数据训练预设的偏好学习模型，即可了解驾车用户在不同环境下期望相应被控对象能够达到的参数，而这一信息反映了驾车用户在不同环境下对于座舱环境的偏好。这些数据能够帮助偏好学习模型越来越精准的掌握驾车用户偏好的车辆座舱环境，得到目标偏好学习模型。例如，可以将环境信息作为偏好学习模型的输入，利用对应的配置参数调节信息对偏好模型进行监督训练，得到目标偏好学习模型。其中，偏好学习模型可以采用线性回归模型、多项式回归模型、决策树模型、支持向量机模型以及神经网络模型等。如此，只需将获取的当前环境信息输入到目标偏好学习模型中，即可预测出当前环境下用户期望被控对象能够达到的目标配置参数。

在本实施例中，当操作信息中包含针对被控对象的配置参数调节信息时，获取环境信息，并利用上述信息训练预设的偏好学习模型，得到目标偏好学习模型，有利于帮助偏好学习模型掌握驾车用户在不同环境下期望被控对象能够达到的参数。将当前环境信息输入到目标偏好学习模型中，得到目标配置参数控制被控对象，实现基于用户偏好和当前环境信息对车辆座舱环境的主动调节。

可选地，目标配置文件包括被控对象对应的默认配置参数；基于目标配置参数控制被控对象之后，还包括：

当目标配置参数在预设时长内未发生变更时，将目标配置参数设为默认配置参数。

在本实施例中，目标配置文件还可以包括被控对象对应的默认配置参数，例如，默认空调设定温度为25℃，默认中控屏幕亮度为60％。虽然目标配置参数是由偏好学习模型根据当前环境得到的，与当前的环境信息具有较强的相关性，但是驾车人员的部分偏好随着时间的增长可能会发展成固定的驾驶习惯。当目标配置参数在预设时长内(如15天)未发生变更，或者预设时长内参数的波动幅度小于预设幅度时，说明驾车人员对于该被控对象的配置参数的需求已经几乎不受环境变化的影响，形成了较为固定的驾驶习惯，将目标配置参数设为默认配置参数，有利于确保座舱环境与驾车用户个性化需求的持续匹配，实现对驾驶习惯变化的自主感知。

可选地，基于当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件之前，还包括：

获取注册用户信息和对应的初始配置文件；

基于初始配置文件，生成多个预设出行场景对应的多个场景配置文件；

分别将多个场景配置文件与注册用户信息关联，构建配置文件库。

在本实施例中，预设出行场景可以包括上班场景、下班场景、购物场景、自驾游场景等。用户在驾驶车辆出行前可以提前通过移动端、固定端或车端系统，录入注册用户信息进行账号注册，同时还可以设置初始配置文件(如按照预设配置模板选择个性化配置内容)。车端系统或云端可以基于初始配置文件生成多个预设出行场景对应的多个场景配置文件。例如，可以将初始配置文件直接作为上班场景配置文件、下班场景配置文件、购物场景配置文件和自驾游场景配置文件。分别将多个场景配置文件与注册用户信息关联，即可构建配置文件库。在用户后续使用车辆的过程中，可以在当前出行场景中根据用户操作信息优化对应的场景配置文件，逐渐形成多个具有差异化的场景配置文件，自主适应驾车用户在不同出行场景中的个性化需求。

示例性地，如图3所示，现以一个具体实施例对车辆座舱环境的调控方法进行进一步介绍：

获取注册用户信息和对应的初始配置文件，基于初始配置文件，生成多个预设出行场景对应的多个场景配置文件并与注册用户信息关联，构建配置文件库；

获取驾车用户信息、当前时间和当前位置，并基于当前时间、当前位置和预设场景模确定当前出行场景；

从配置文件库中筛选出与驾车用户信息以及当前出行场景相匹配的场景配置文件，得到目标配置文件；

根据目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象；

获取用户操作信息；

基于用户操作信息对目标配置文件进行优化；

当操作信息中包含针对被控对象的配置参数调节信息时获取环境信息，并利用配置参数调节信息和环境信息训练预设的偏好学习模型，得到目标偏好学习模型；

获取当前环境信息并输入到目标偏好学习模型中，得到目标配置参数控制被控对象；

当目标配置参数在预设时长内未发生变更时，将目标配置参数设为默认配置参数。

在本实施例中，驾车用户正式驾驶车辆前，可以通过当前时间和当前位置确定当前出行场景，并从配置文件库中筛选出针对驾车用户当前出行场景的场景配置文件，得到目标配置文件控制车辆座舱内的被控对象，由此实现车辆座舱环境的高效调控。不仅能在一车多人的情况下为不同用户快速提供满足其各自驾驶习惯的车辆座舱环境，还可为同一用户的不同出行场景针对性地提供个性化服务。在此基础上，通过获取用户操作信息，一方面可以感知用户在不同出行场景下的驾驶习惯的改变，有利于实现目标配置文件的在线优化。另一方面可以感知用户在同一出行场景但不同外界环境下，对于被控对象配置参数的偏好，由此训练偏好学习模型，并借助偏好学习模型根据当前环境信息预测目标配置参数，实现对车辆座舱环境的自主调节。在此基础上，通过目标配置参数在预设时长内的变更情况，间接判断驾车用户的某一项偏好是否已经发展成为稳定的驾车习惯，有利于进一步实现对目标配置文件的在线优化。

本发明又一实施例提供一种车辆座舱环境的调控系统，包括：

获取模块，用于获取当前出行信息，当前出行信息包括驾车用户信息；

配置模块，用于基于当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件；

控制模块，用于根据目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象；

优化模块，用于获取用户操作信息，并基于用户操作信息对目标配置文件进行优化。

本实施例提供的车辆座舱环境的调控系统与车辆座舱环境的调控方法能够达到的技术效果基本相同，在此不再赘述。

本发明又一实施例提供一种车辆，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，当计算机程序被处理器读取并运行时，实现如上所述的车辆座舱环境的调控方法。

本实施例提供的车辆与车辆座舱环境的调控方法能够达到的技术效果基本相同，在此不再赘述。

本发明又一实施例提供一种计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，当计算机程序被处理器读取并运行时，实现如上所述的车辆座舱环境的调控方法。

本实施例提供的计算机可读存储介质与车辆座舱环境的调控方法能够达到的技术效果基本相同，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。在本申请中，所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

虽然本发明披露如上，但本发明的保护范围并非仅限于此。本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围的前提下，可进行各种变更与修改，这些变更与修改均将落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种车辆座舱环境的调控方法，其特征在于，包括：

获取当前出行信息，所述当前出行信息包括驾车用户信息；

基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件；

根据所述目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象；

获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化。

2.根据权利要求1所述的车辆座舱环境的调控方法，其特征在于，所述配置文件库包括与预先存储的注册用户信息关联的多个场景配置文件；所述当前出行信息还包括当前时间和当前位置；所述基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件，包括：

基于所述当前时间、所述当前位置和预设场景模板，确定当前出行场景；

从所述配置文件库中筛选出与所述驾车用户信息以及所述当前出行场景相匹配的所述场景配置文件，得到所述目标配置文件。

3.根据权利要求1所述的车辆座舱环境的调控方法，其特征在于，所述目标配置文件包括所述被控对象对应的显示内容，所述显示内容包括按照预设布局排列的多个显示主体；所述获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化，包括：

根据所述用户操作信息得到每个所述显示主体对应的被使用频率；

基于所述被使用频率确定多个所述显示主体对应的目标布局，并将所述目标布局作为所述预设布局。

4.根据权利要求1所述的车辆座舱环境的调控方法，其特征在于，所述目标配置文件包括所述被控对象对应的默认开关状态；所述获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化，包括：

基于所述用户操作信息得到所述默认开关状态对应的被切换次数；

根据所述被切换次数判断是否修改所述默认开关状态，包括当连续预设出行次数内所述被切换次数等于1时，修改所述默认开关状态。

5.根据权利要求1所述的车辆座舱环境的调控方法，其特征在于，所述根据所述目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象之后，还包括：

当所述操作信息中包含针对所述被控对象的配置参数调节信息时，获取环境信息；

利用所述配置参数调节信息和所述环境信息训练预设的偏好学习模型，得到目标偏好学习模型；

获取当前环境信息，并将所述当前环境信息输入到所述目标偏好学习模型中，得到目标配置参数；

基于所述目标配置参数控制所述被控对象。

6.根据权利要求5所述的车辆座舱环境的调控方法，其特征在于，所述目标配置文件包括所述被控对象对应的默认配置参数；所述基于所述目标配置参数控制所述被控对象之后，还包括：

当所述目标配置参数在预设时长内未发生变更时，将所述默认配置参数设为所述目标配置参数。

7.根据权利要求2-6任一项所述的车辆座舱环境的调控方法，其特征在于，所述基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件之前，还包括：

获取所述注册用户信息和对应的初始配置文件；

基于所述初始配置文件，得到多个预设出行场景对应的多个场景配置文件；

将多个所述场景配置文件与所述注册用户信息关联，构建所述配置文件库。

8.一种车辆座舱环境的调控系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前出行信息，所述当前出行信息包括驾车用户信息；

配置模块，用于基于所述当前出行信息和预设的配置文件库，确定目标配置文件；

控制模块，用于根据所述目标配置文件控制车辆座舱中的多个被控对象；

优化模块，用于获取用户操作信息，并基于所述用户操作信息对所述目标配置文件进行优化。

9.一种车辆，其特征在于，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，当所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如权利要求1至7任一项所述的车辆座舱环境的调控方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如权利要求1至7任一项所述的车辆座舱环境的调控方法。