CN117647968A - 一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于故障诊断分析技术领域，具体公开提供的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，包括：数据采集传输模块、行车环境检测模块、数据解析评定模块、故障诊断分析模块、故障修复确认模块和修复反馈终端。本发明通过对行车环境进行检测，并进行环境导因评定，同时通过结合车载显示屏的关联数据进行车载显示屏故障诊断以及后续修复方案确认，实现了车载显示屏主体和外部环境的双重判定，有效解决了当前故障定位精度有限的问题，弥补了当前故障定位存在的局限性，同时还确保了车载显示屏故障诊断的覆盖面，并且在另一层面还大幅度提升了故障诊断效率，规避了当前整体式诊断存在的繁琐性，缩减了不必要的诊断流程。
Description
技术领域
本发明属于故障诊断分析技术领域，涉及一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统。
背景技术
车载显示屏是现代汽车中常见的设备之一，通常用于显示车辆信息、导航、娱乐等功能。由于其复杂性和智能化程度的提高，故障诊断和分析变得更加重要。
现有的车载显示屏故障诊断分析多为远程诊断，以便于快速恢复车载显示屏功能，但是目前车载显示屏远程诊断分析还存在以下几个方面的不足，其具体体现在：1、故障定位精度有限，当前往往只能提供大致的故障区域，而无法精确到具体的部件或组件，存在一定的局限性，需要结合外部人工进一步检测来进行定位辅助，智能化程度还存在一定的欠缺，诊断覆盖面不足。
2、诊断深度有限，当前车载显示屏故障主要诊断一般的软件问题或者配置错误等常规性的故障，未结合其实际行驶环境深入诊断更复杂的故障诊断，如温度、湿度等问题造成的显示问题。
3、诊断效率有限，当前采用的诊断方式为整体式诊断，即未对诊断项的诊断初步判断，存在不必要的诊断流程，进而使得诊断周期较长，同时也增加了诊断流程的繁琐性和复杂度。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，包括：数据采集传输模块，用于采集目标车辆对应车载显示屏的各关联数据、干扰指标数据和当前内部环境设置数据，并进行上传。
行车环境检测模块，用于检测目标车辆的行车环境信息，行车环境信息由车载显示屏的累计运行时长、温度环境信息、湿度环境信息和振动环境信息组成。
数据解析评定模块，用于根据行车环境信息进行环境导因评定，输出环境导因评定结果。
故障诊断分析模块，用于当环境导因评定结果为非环境时，进行车载显示屏故障诊断，输出故障诊断结果。
故障修复确认模块，用于根据环境导因评定结果和故障诊断结果，确认车载显示屏的修复方案。
修复反馈终端，用于反馈车载显示屏修复方案。
优选地，所述进行环境导因评定，包括：从温度环境信息中定位出各监测时间点对应监测的温度值，进而以监测时间点为横坐标，以温度值为纵坐标，构建温度变化曲线，从中截选出位于设定显示屏适宜温度区间之外的各温度变化曲线段，作为各干扰温度曲线段。
提取各干扰温度曲线段的长度，并与温度变化曲线长度进行作比，得到各干扰温度曲线段的长度比。
若某干扰温度曲线段的长度比大于或者等于设定参照有效评定曲线长度比，则将该干扰曲线段作为有效干扰曲线段。
提取各有效干扰曲线段中起点和终点之间的间隔时长，并进行求和，将求和结果作为综合温度有效干扰时长。
按照的统计方式同理统计得到综合湿度有效干扰时长/>和综合振动有效干扰时长/>，据此统计环境导因趋向度/>。
若，将环境作为环境导因评定结果，反之将非环境作为环境导因评定结果。
优选地，所述环境导因趋向度的具体统计公式如下：，表示车载显示屏的累计运行时长，/>分别为设定参照的温度干扰时长比、湿度干扰时长比、振动干扰时长比。
优选地，所述进行车载显示屏故障诊断，包括：从车载显示屏的各关联数据中定位出显示屏状态数据、通信检测数据和电源检测数据，据此统计车载显示屏的显示状态吻合度、通信状态吻合度/>和电源状态吻合度/>。
当仅存在成立，将显示屏硬件作为故障诊断结果，/>为设定参照的显示状态吻合度。
当且/>和/>中存在小于其设定参照值通过故障组件评定模型中评估得到故障诊断结果。
当仅存在，将通信组件作为故障诊断结果，/>为设定参照的通信状态吻合度。
当仅存在，将电源组件作为故障诊断结果，/>为设定参照的电源状态吻合度。
当、/>且/>，进行电源组件和通信组件干扰成立判断，输出故障诊断结果。
优选地，所述统计车载显示屏的显示状态吻合度，包括：从显示屏状态数据中提取显示图像和各状态指标的设置值。
从显示图像中提取出各状态指标的显示值，并作为各状态指标的实际值。
将显示屏各状态指标的设置值和实际值分别进行作差，将差值记为，/>表示状态指标编号，/>。
统计车载显示屏的显示状态吻合度，/>，/>为设定参照状态指标数值差，/>为状态指标数目，/>为向下取整符号。
优选地，所述车载显示屏的通信状态吻合度和电源状态吻合度的统计方式相同，其中，统计车载显示屏的通信状态吻合度的具体统计过程如下：从通信检测数据中定位出各信号传输时间点对应检测传输信号强度，/>表示信号传输时间点编号，/>，并从中筛选出最低信号强度/>和最高信号强度/>。
若，将/>作为车载显示屏的通信状态吻合度，/>为设定许可传输信号强度极值差。
若，将/>作为车载显示屏的通信状态吻合度，并记为/>，/>表示第/>个信号传输时间点对应检测传输信号强度，/>为设定适宜车载显示屏传输信号强度，/>分别为设定参照波动传输信号强度差、适宜传输信号强度差，/>为信号传输时间点数目，以此得到车载显示屏的通信状态吻合度/>，/>取值为/>或者/>，/>。
优选地，所述故障组件评定模型的具体评定过程如下：将和/>的差值、/>和的差值以及/>和/>的差值分别记为/>、/>以及/>。
将、/>和/>导入故障组件评定模型中，输出故障诊断结果，其中，故障组件评定模型具体表示如下：/>，/>分别为设定的各故障评定条件。
表示/>且/>和/>成立，/>、/>、/>分别为设定参照的显示状态吻合度偏差、通信状态吻合度偏差、电源状态吻合度偏差。
表示/>、/>和/>成立或者/>、/>、/>且成立。
表示/>、/>和/>成立或者/>、/>、/>且/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
优选地，所述进行电源组件和通信组件干扰成立判断，包括：从所述干扰指标数据中定位出电源组件对应干扰显示屏的各状态指标以及通信组件对应干扰显示屏的各状态指标。
将电源组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各电源干扰状态指标，从各状态指标的设置值和实际值中筛选出各电源干扰状态指标的设置值和实际值，分别记为和/>，/>表示电源干扰状态指标编号，/>。
若某电源干扰状态指标的设置值与其实际值之间的差值大于许可设定的指标数值差，将该电源干扰状态指标作为目标电源干扰指标，统计目标电源干扰指标数目。
统计电源干扰趋向度，/>，/>表示电源干扰状态指标数目，/>表示参照干扰偏差值。
将通信组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各通信干扰状态指标，按照的统计方式同理统计得到通信干扰趋向度/>。
将作为判断条件A，将/>作为判断条件B。
若判断条件A和判断条件B均成立，将电源组件和通信组件作为故障诊断结果。
若判断条件A成立，判断条件B不成立，将电源组件作为故障诊断结果。
若判断条件A不成立，判断条件B成立，将通信组件作为故障诊断结果。
优选地，所述确认车载显示屏的修复方案，包括：当环境导因评定结果为环境，提取温度环境信息、湿度环境信息和振动环境信息，依次统计温度干扰度、湿度干扰度/>和振动干扰度/>。
通过主类故障评定规则对主类车载显示屏进行主类导因评定，其中，主类导因为温度、湿度和振动中的一个或多个。
若主类导因为温度，从当前内部环境设置数据中定位出车载显示屏对应散热设备当前的散热功率，将/>作为车载显示屏对应散热设备的更新散热功率/>，并将/>作为车载显示屏的修复方案，/>为设定单位温度干扰超出度对应增加散热功率，/>为向上取整符号，/>为设定参照温度干扰度。
若主类导因为湿度，从当前内部环境设置数据中定位出通风设备当前设置的通风速度，将/>作为通风设备的更新通风速度/>，将/>作为车载显示屏的修复方案，/>为设定单位湿度干扰超出度对应增加通风速率，/>为设定参照湿度干扰度。
若主类导因为振动，将重新安装作为车载显示屏的修复方案。
若主类导因为其他，按照上述温度、湿度和振动的分析方式同理分析得到车载显示屏的修复方案。
当环境导因评定结果为非环境，提取故障诊断结果，据此得到车载显示屏的修复方案。
优选地，所述车载显示屏的修复方案的获取过程如下：若故障诊断结果为显示屏硬件，将更换硬件作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅰ类修复方案。
若故障诊断结果为通信组件，将车载显示屏重新启动和通信线路重新连接作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅱ类修复方案。
若故障诊断结果为电源组件，将电源重新启动和车载显示屏通电线路重新连接作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅲ类修复方案。
若故障诊断结果为通信组件和电源组件，将Ⅱ类修复方案和Ⅲ类修复方案作为车载显示屏的修复方案。
若故障诊断结果为显示屏硬件、通信组件和电源组件，将Ⅰ类修复方案、Ⅱ类修复方案和Ⅲ类修复方案作为车载显示屏的修复方案。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过对行车环境进行检测，并进行环境导因评定，同时通过结合车载显示屏的关联数据进行车载显示屏故障诊断以及后续修复方案确认，实现了车载显示屏主体和外部环境的双重判定，有效解决了当前故障定位精度有限的问题，弥补了当前故障定位存在的局限性，降低了对人工辅助故障定位的依赖，进而提升了远程车载显示屏故障诊断的智能化程度和自动化程度，同时还确保了车载显示屏故障诊断的覆盖面，并且在另一层面还大幅度提升了故障诊断效率，规避了当前整体式诊断存在的繁琐性，缩减了诊断周期，并且也简化了诊断流程的复杂度。
（2）本发明通过根据车载显示屏的温度情况、湿度情况以及振动情况进行环境导因趋向度分析，实现了车载显示屏所处环境的深度评估，直观地展示了行车环境对车载显示屏的干扰情况，从而避免了后续不必要的诊断排查工作，提高了车载显示屏故障诊断的针对性，并且也确保了车载显示屏故障的排除效率和排除准确性。
（3）本发明通过根据车载显示屏显示各状态指标的设置值和显示图像以及通信检测数据和电源检测数据，实现了车载显示屏硬件、通信组件以及电源组件的多维度细节化评定，规避了当前车载显示屏故障诊断无法精确到具体的部件或组件的欠缺，确保了车载显示屏故障定位的便捷性，同时也便于后续修复方案的制定。
（4）本发明通过根据环境导因评定结果和故障诊断结果确认修复方案，为车载显示屏故障修复提供了明确的方向，节省了车主的车主的试错时间、试错成本以及不必要的维修工作，提高了维修效果，降低了二次维修的可能性，并且还简化了故障修复的难度，从而提高了车主个人操作的简易度和精准度，进而提升了故障修复效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，该系统包括：数据采集传输模块、行车环境检测模块、数据解析评定模块、故障诊断分析模块、故障修复确认模块和修复反馈终端。
上述中，数据解析评定模块分别与行车环境检测模块、故障诊断分析模块和故障修复确认模块连接，故障诊断分析模块还分别与数据采集传输模块和故障修复确认模块连接，故障修复确认模块还分别与数据采集传输模块、行车环境检测模块和修复反馈终端连接。
所述数据采集传输模块，用于采集目标车辆对应车载显示屏的各关联数据、干扰指标数据和当前内部环境设置数据，并进行上传。
具体地，各关联数据由显示屏状态数据、通信检测数据和电源检测数据组成，其中，显示屏状态数据包括但不限于各状态指标的设置值和显示图像，通信检测数据包括但不限于各信号传输时间点对应检测传输信号强度，电源检测数据包括但不限于各电路检测时间点对应检测的电压值，
在一个具体实施例中，各关联数据通过车辆诊断工具诊断得到，具体可以选用OBD-Ⅱ扫描工具，也可以为其他车辆自带的诊断工具。
进一步地，干扰指标数据包括但不限于电源组件对应干扰显示屏的各状态指标以及通信组件对应干扰显示屏的各状态指标，当前内部环境设置数据包括但不限于车载显示屏对应散热设备当前的散热功率和通风设备的通风速度。
需要补充的是，散热设备可以为散热器，通风设备具体可以为空调，状态指标包括但不限于亮度、对比度、分辨率、饱和度和色度值。
所述行车环境检测模块，用于检测目标车辆的行车环境信息，行车环境信息由累计持续行车时长、温度环境信息、湿度环境信息和振动环境信息组成。
在一个具体实施例中，温度环境信息为各监测时间点对应监测的温度值，湿度环境信息为各监测时间点对应监测的温度值，振动环境信息为各监测时间点对应监测的振动强度。
需要补充的是，温度通过温度传感器监测得到，湿度通过湿度传感器监测得到，振动强度通过加速度传感器监测得到，其中，温度值测为车载显示屏内部安置的温度传感器监测的温度，湿度值为车载显示屏外部安置的湿度传感器监测的湿度。
所述数据解析评定模块，用于根据行车环境信息进行环境导因评定，输出环境导因评定结果。
示例性地，进行环境导因评定，包括：S1、从温度环境信息中定位出各监测时间点对应监测的温度值，进而以监测时间点为横坐标，以温度值为纵坐标，构建温度变化曲线，从中截选出位于设定显示屏适宜温度区间之外的各温度变化曲线段，作为各干扰温度曲线段。
S2、提取各干扰温度曲线段的长度，并与温度变化曲线长度进行作比，得到各干扰温度曲线段的长度比。
S3、若某干扰温度曲线段的长度比大于或者等于设定参照有效评定曲线长度比，则将该干扰曲线段作为有效干扰曲线段。
S4、提取各有效干扰曲线段中起点和终点之间的间隔时长，并进行求和，将求和结果作为综合温度有效干扰时长。
S5、按照的统计方式同理统计得到综合湿度有效干扰时长/>和综合振动有效干扰时长/>，据此统计环境导因趋向度/>，/>，/>表示车载显示屏的累计运行时长，/>分别为设定参照的温度干扰时长比、湿度干扰时长比、振动干扰时长比。
在一个具体实施例中，为了便于理解，依次可以取值为0.3、0.2、0.35。
本发明实施例通过根据车载显示屏的温度情况、湿度情况以及振动情况进行环境导因趋向度分析，实现了车载显示屏所处环境的深度评估，直观地展示了行车环境对车载显示屏的干扰情况，从而避免了后续不必要的诊断排查工作，提高了车载显示屏故障诊断的针对性，并且也确保了车载显示屏故障的排除效率和排除准确性。
S6、若，将环境作为环境导因评定结果，反之将非环境作为环境导因评定结果。
所述故障诊断分析模块，用于当环境导因评定结果为非环境时，进行车载显示屏故障诊断，输出故障诊断结果。
示例性地，进行车载显示屏故障诊断，包括：E1、从车载显示屏的各关联数据中定位出显示屏状态数据、通信检测数据和电源检测数据，据此统计车载显示屏的显示状态吻合度、通信状态吻合度/>和电源状态吻合度/>。
可理解地，统计车载显示屏的显示状态吻合度的具体统计过程为：N1、从显示屏状态数据中提取显示图像和各状态指标的设置值。
N2、从显示图像中提取出各状态指标的显示值，并作为各状态指标的实际值。
需要说明的是，状态指标的提取可通过图像软件提取得到，其为现有较为成熟提取技术，在此不进行赘述。
N3、将显示屏各状态指标的设置值和实际值分别进行作差，将差值记为，/>表示状态指标编号，/>。
N4、统计车载显示屏的显示状态吻合度，/>，/>为设定参照状态指标数值差，/>为状态指标数目，/>为向下取整符号。
还可理解地，车载显示屏的通信状态吻合度和电源状态吻合度的统计方式相同，其中，统计车载显示屏的通信状态吻合度的具体统计过程如下：D1、从通信检测数据中定位出各信号传输时间点对应检测传输信号强度，/>表示信号传输时间点编号，/>，并从中筛选出最低信号强度/>和最高信号强度/>。
D2、若，将/>作为车载显示屏的通信状态吻合度，/>为设定许可传输信号强度极值差。
在一个具体实施例中，取值可以为0。
D3、若，将/>作为车载显示屏的通信状态吻合度，并记为/>，/>表示第/>个信号传输时间点对应检测传输信号强度，/>为设定适宜车载显示屏传输信号强度，/>分别为设定参照波动传输信号强度差、适宜传输信号强度差，/>为信号传输时间点数目，以此得到车载显示屏的通信状态吻合度/>，/>取值为/>或者/>，/>。
本发明实施例通过根据车载显示屏显示各状态指标的设置值和显示图像以及通信检测数据和电源检测数据，实现了车载显示屏硬件、通信组件以及电源组件的多维度细节化评定，规避了当前车载显示屏故障诊断无法精确到具体的部件或组件的欠缺，确保了车载显示屏故障定位的便捷性，同时也便于后续修复方案的制定。
E2、当仅存在成立，将显示屏硬件作为故障诊断结果，/>为设定参照的显示状态吻合度。
E3、当且/>和/>中存在小于其设定参照值通过故障组件评定模型中评估得到故障诊断结果。
可理解地，故障组件评定模型的具体评定过程如下：E31、将和/>的差值、/>和的差值以及/>和/>的差值分别记为/>、/>以及/>。
E32、将、/>和/>导入故障组件评定模型中，输出故障诊断结果，其中，故障组件评定模型具体表示如下：/>，/>分别为设定的各故障评定条件。
表示/>且/>和/>成立，/>、/>、/>分别为设定参照的显示状态吻合度偏差、通信状态吻合度偏差、电源状态吻合度偏差。
表示/>、/>和/>成立或者/>、/>、/>且成立。
表示/>、/>和/>成立或者/>、/>、/>且/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
表示/>、/>和/>成立。
E4、当仅存在，将通信组件作为故障诊断结果，/>为设定参照的通信状态吻合度。
E5、当仅存在，将电源组件作为故障诊断结果，/>为设定参照的电源状态吻合度。
E6、当、/>且/>，进行电源组件和通信组件干扰成立判断，输出故障诊断结果。
可理解地，进行电源组件和通信组件干扰成立判断，包括：E61、从所述干扰指标数据中定位出电源组件对应干扰显示屏的各状态指标以及通信组件对应干扰显示屏的各状态指标。
在一个具体实施例中，不稳定的电源可能导致电压波动，影响显示屏的正常运行。这可能表现为亮度变化、成像质量变化等，即干扰显示屏显示图像的亮度、分辨率、对比度等状态指标，稳定的通信信号可能导致显示屏无法接收正确的数据，导致图像质量下降，即干扰显示屏显示图像的饱和度、色度、分辨率等状态指标，因此进行电源组件和通信组件干扰分析。
E62、将电源组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各电源干扰状态指标，从各状态指标的设置值和实际值中筛选出各电源干扰状态指标的设置值和实际值，分别记为和，/>表示电源干扰状态指标编号，/>。
E63、若某电源干扰状态指标的设置值与其实际值之间的差值大于许可设定的指标数值差，将该电源干扰状态指标作为目标电源干扰指标，统计目标电源干扰指标数目。
E64、统计电源干扰趋向度，/>，表示电源干扰状态指标数目，/>表示参照干扰偏差值。
E65、将通信组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各通信干扰状态指标，按照的统计方式同理统计得到通信干扰趋向度/>。
E66、将作为判断条件A，将/>作为判断条件B。
E67、若判断条件A和判断条件B均成立，将电源组件和通信组件作为故障诊断结果。
E68、若判断条件A成立，判断条件B不成立，将电源组件作为故障诊断结果。
E69、若判断条件A不成立，判断条件B成立，将通信组件作为故障诊断结果。
所述故障修复确认模块，用于根据环境导因评定结果和故障诊断结果，确认车载显示屏的修复方案。
示例性地，确认车载显示屏的修复方案，包括：Y1、当环境导因评定结果为环境，提取温度环境信息、湿度环境信息和振动环境信息，依次统计温度干扰度、湿度干扰度/>和振动干扰度/>。
在一个具体实施例中，温度干扰度、湿度干扰度和振动干扰度的统计原理相同，其中温度干扰度的具体统计过程如下：从温度环境信息中定位出各监测时间点对应监测的温度值，/>表示监测时间点编号，/>。
统计温度干扰度，/>，/>为设定车载显示屏适宜运行环境温度值，/>为设定参照的运行环境温度差，/>为监测时间点数目。
Y2、通过主类故障评定规则对主类车载显示屏进行主类导因评定，其中，主类导因为温度、湿度和振动中的一个或多个。
需要说明的是，主类故障评定规则具体评定过程为：若，将温度作为主类导因，若/>，将湿度作为主类导因，若/>，将振动作为主类导因，以此判定得到主类导因。
Y3、若主类导因为温度，从当前内部环境设置数据中定位出车载显示屏对应散热设备当前的散热功率，将/>作为车载显示屏对应散热设备的更新散热功率/>，并将/>作为车载显示屏的修复方案，/>为设定单位温度干扰超出度对应增加散热功率，/>为向上取整符号，/>为设定参照温度干扰度。
Y4、若主类导因为湿度，从当前内部环境设置数据中定位出通风设备当前设置的通风速度，将/>作为通风设备的更新通风速度/>，将/>作为车载显示屏的修复方案，/>为设定单位湿度干扰超出度对应增加通风速率，/>为设定参照湿度干扰度。
Y5、若主类导因为振动，将重新安装作为车载显示屏的修复方案。
Y6、若主类导因为其他，按照上述温度、湿度和振动的分析方式同理分析得到车载显示屏的修复方案。
需要补充的是，其他包括温度和湿度、温度和振动、湿度和振动以及温度、湿度和振动。
当主类导因为温度和湿度时，将和/>作为确认修复方案。
当主类导因为温度和振动时，将和重新安装作为确认修复方案。
当若主类导因为湿度和振动时，将和重新安装作为确认修复方案。
当主类导因为温度、湿度和振动时，将、/>和重新安装作为确认修复方案。
Y7、当环境导因评定结果为非环境，提取故障诊断结果，据此得到车载显示屏的修复方案。
进一步地，车载显示屏的修复方案的获取过程如下：Y71、若故障诊断结果为显示屏硬件，将更换硬件作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅰ类修复方案。
Y72、若故障诊断结果为通信组件，将车载显示屏重新启动和通信线路重新连接作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅱ类修复方案。
Y73、若故障诊断结果为电源组件，将电源重新启动和车载显示屏通电线路重新连接作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅲ类修复方案。
Y74、若故障诊断结果为通信组件和电源组件，将Ⅱ类修复方案和Ⅲ类修复方案作为车载显示屏的修复方案。
Y75、若故障诊断结果为显示屏硬件、通信组件和电源组件，将Ⅰ类修复方案、Ⅱ类修复方案和Ⅲ类修复方案作为车载显示屏的修复方案。
本发明实施例通过根据环境导因评定结果和故障诊断结果确认修复方案，为车载显示屏故障修复提供了明确的方向，节省了车主的车主的试错时间、试错成本以及不必要的维修工作，提高了维修效果，降低了二次维修的可能性，并且还简化了故障修复的难度，从而提高了车主个人操作的简易度和精准度，进而提升了故障修复效率。
所述修复反馈终端，用于反馈车载显示屏修复方案。
本发明实施例通过对行车环境进行检测，并进行环境导因评定，同时通过结合车载显示屏的关联数据进行车载显示屏故障诊断以及后续修复方案确认，实现了车载显示屏主体和外部环境的双重判定，有效解决了当前故障定位精度有限的问题，弥补了当前故障定位存在的局限性，降低了对人工辅助故障定位的依赖，进而提升了远程车载显示屏故障诊断的智能化程度和自动化程度，同时还确保了车载显示屏故障诊断的覆盖面，并且在另一层面还大幅度提升了故障诊断效率，规避了当前整体式诊断存在的繁琐性，缩减了诊断周期，并且也简化了诊断流程的复杂度。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：包括：
数据采集传输模块，用于采集目标车辆对应车载显示屏的各关联数据、干扰指标数据和当前内部环境设置数据，并进行上传；
行车环境检测模块，用于检测目标车辆的行车环境信息，行车环境信息由车载显示屏的累计运行时长、温度环境信息、湿度环境信息和振动环境信息组成；
数据解析评定模块，用于根据行车环境信息进行环境导因评定，输出环境导因评定结果；
故障诊断分析模块，用于当环境导因评定结果为非环境时，进行车载显示屏故障诊断，输出故障诊断结果；
故障修复确认模块，用于根据环境导因评定结果和故障诊断结果，确认车载显示屏的修复方案；
修复反馈终端，用于反馈车载显示屏修复方案。
2.如权利要求1所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述进行环境导因评定，包括：
从温度环境信息中定位出各监测时间点对应监测的温度值，进而以监测时间点为横坐标，以温度值为纵坐标，构建温度变化曲线，从中截选出位于设定显示屏适宜温度区间之外的各温度变化曲线段，作为各干扰温度曲线段；
提取各干扰温度曲线段的长度，并与温度变化曲线长度进行作比，得到各干扰温度曲线段的长度比；
若某干扰温度曲线段的长度比大于或者等于设定参照有效评定曲线长度比，则将该干扰曲线段作为有效干扰曲线段；
提取各有效干扰曲线段中起点和终点之间的间隔时长，并进行求和，将求和结果作为综合温度有效干扰时长；
按照的统计方式同理统计得到综合湿度有效干扰时长/>和综合振动有效干扰时长，据此统计环境导因趋向度/>；
若，将环境作为环境导因评定结果，反之将非环境作为环境导因评定结果。
3.如权利要求2所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述环境导因趋向度的具体统计公式如下：
，/>表示车载显示屏的累计运行时长，/>分别为设定参照的温度干扰时长比、湿度干扰时长比、振动干扰时长比。
4.如权利要求1所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述进行车载显示屏故障诊断，包括：
从车载显示屏的各关联数据中定位出显示屏状态数据、通信检测数据和电源检测数据，据此统计车载显示屏的显示状态吻合度、通信状态吻合度/>和电源状态吻合度/>；
当仅存在成立，将显示屏硬件作为故障诊断结果，/>为设定参照的显示状态吻合度；
当且/>和/>中存在小于其设定参照值通过故障组件评定模型中评估得到故障诊断结果；
当仅存在，将通信组件作为故障诊断结果，/>为设定参照的通信状态吻合度；
当仅存在，将电源组件作为故障诊断结果，/>为设定参照的电源状态吻合度；
当、/>且/>，进行电源组件和通信组件干扰成立判断，输出故障诊断结果。
5.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述统计车载显示屏的显示状态吻合度，包括：
从显示屏状态数据中提取显示图像和各状态指标的设置值；
从显示图像中提取出各状态指标的显示值，并作为各状态指标的实际值；
将显示屏各状态指标的设置值和实际值分别进行作差，将差值记为，/>表示状态指标编号，/>；
统计车载显示屏的显示状态吻合度，/>，/>为设定参照状态指标数值差，/>为状态指标数目，/>为向下取整符号。
6.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述车载显示屏的通信状态吻合度和电源状态吻合度的统计方式相同，其中，统计车载显示屏的通信状态吻合度的具体统计过程如下：
从通信检测数据中定位出各信号传输时间点对应检测传输信号强度，/>表示信号传输时间点编号，/>，并从中筛选出最低信号强度/>和最高信号强度/>；
若，将/>作为车载显示屏的通信状态吻合度，/>为设定许可传输信号强度极值差；
若，将/>作为车载显示屏的通信状态吻合度，并记为/>，/>表示第/>个信号传输时间点对应检测传输信号强度，/>为设定适宜车载显示屏传输信号强度，/>分别为设定参照波动传输信号强度差、适宜传输信号强度差，/>为信号传输时间点数目，以此得到车载显示屏的通信状态吻合度/>，/>取值为或者/>，/>。
7.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述故障组件评定模型的具体评定过程如下：
将和/>的差值、/>和/>的差值以及/>和/>的差值分别记为/>、/>以及/>；
将、/>和/>导入故障组件评定模型中，输出故障诊断结果，其中，故障组件评定模型具体表示如下：
，/>分别为设定的各故障评定条件；
表示/>且/>和/>成立，/>、/>、/>分别为设定参照的显示状态吻合度偏差、通信状态吻合度偏差、电源状态吻合度偏差；
表示/>、/>和/>成立或者/>、/>、/>且成立；
表示/>、/>和/>成立或者/>、/>、/>且成立；
表示/>、/>和/>成立；
表示/>、/>和/>成立；
表示/>、/>和/>成立；
表示/>、/>和/>成立。
8.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述进行电源组件和通信组件干扰成立判断，包括：
从所述干扰指标数据中定位出电源组件对应干扰显示屏的各状态指标以及通信组件对应干扰显示屏的各状态指标；
将电源组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各电源干扰状态指标，从各状态指标的设置值和实际值中筛选出各电源干扰状态指标的设置值和实际值，分别记为和/>，/>表示电源干扰状态指标编号，/>；
若某电源干扰状态指标的设置值与其实际值之间的差值大于许可设定的指标数值差，将该电源干扰状态指标作为目标电源干扰指标，统计目标电源干扰指标数目；
统计电源干扰趋向度，/>，/>表示电源干扰状态指标数目，/>表示参照干扰偏差值；
将通信组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各通信干扰状态指标，按照的统计方式同理统计得到通信干扰趋向度/>；
将作为判断条件A，将/>作为判断条件B；
若判断条件A和判断条件B均成立，将电源组件和通信组件作为故障诊断结果；
若判断条件A成立，判断条件B不成立，将电源组件作为故障诊断结果；
若判断条件A不成立，判断条件B成立，将通信组件作为故障诊断结果。
9.如权利要求2所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述确认车载显示屏的修复方案，包括：
当环境导因评定结果为环境，提取温度环境信息、湿度环境信息和振动环境信息，依次统计温度干扰度、湿度干扰度/>和振动干扰度/>；
通过主类故障评定规则对主类车载显示屏进行主类导因评定，其中，主类导因为温度、湿度和振动中的一个或多个；
若主类导因为温度，从当前内部环境设置数据中定位出车载显示屏对应散热设备当前的散热功率，将/>作为车载显示屏对应散热设备的更新散热功率/>，并将/>作为车载显示屏的修复方案，/>为设定单位温度干扰超出度对应增加散热功率，/>为向上取整符号，/>为设定参照温度干扰度；
若主类导因为湿度，从当前内部环境设置数据中定位出通风设备当前设置的通风速度，将/>作为通风设备的更新通风速度/>，将/>作为车载显示屏的修复方案，/>为设定单位湿度干扰超出度对应增加通风速率，/>为设定参照湿度干扰度；
若主类导因为振动，将重新安装作为车载显示屏的修复方案；
若主类导因为其他，按照上述温度、湿度和振动的分析方式同理分析得到车载显示屏的修复方案；
当环境导因评定结果为非环境，提取故障诊断结果，据此得到车载显示屏的修复方案。
10.如权利要求9所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统，其特征在于：所述车载显示屏的修复方案的获取过程如下：
若故障诊断结果为显示屏硬件，将更换硬件作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅰ类修复方案；
若故障诊断结果为通信组件，将车载显示屏重新启动和通信线路重新连接作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅱ类修复方案；
若故障诊断结果为电源组件，将电源重新启动和车载显示屏通电线路重新连接作为车载显示屏的修复方案，记为Ⅲ类修复方案；
若故障诊断结果为通信组件和电源组件，将Ⅱ类修复方案和Ⅲ类修复方案作为车载显示屏的修复方案；
若故障诊断结果为显示屏硬件、通信组件和电源组件，将Ⅰ类修复方案、Ⅱ类修复方案和Ⅲ类修复方案作为车载显示屏的修复方案。
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|---|---|---|---|---|
| CN104331066A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-02-04 | 苏州德鲁森自动化系统有限公司 | 一种车辆故障远程诊断方法 |
| US20160267722A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | GM Global Technology Operations LLC | Calibrating electronic modules of a vehicle using a configuration application |
| CN108415409A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-08-17 | 黄河水利职业技术学院 | 一种多级汽车故障诊断系统和诊断方法 |
| CN214174910U (zh) * | 2021-03-11 | 2021-09-10 | 武汉车视角智能科技有限公司 | 一种车载电脑诊断开发标定与测量装置 |
| CN116705144A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 四川省农村经济综合信息中心 | 一种测量物种分布数据与环境因子相关联的方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104331066A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-02-04 | 苏州德鲁森自动化系统有限公司 | 一种车辆故障远程诊断方法 |
| US20160267722A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | GM Global Technology Operations LLC | Calibrating electronic modules of a vehicle using a configuration application |
| CN108415409A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-08-17 | 黄河水利职业技术学院 | 一种多级汽车故障诊断系统和诊断方法 |
| CN214174910U (zh) * | 2021-03-11 | 2021-09-10 | 武汉车视角智能科技有限公司 | 一种车载电脑诊断开发标定与测量装置 |
| CN116705144A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 四川省农村经济综合信息中心 | 一种测量物种分布数据与环境因子相关联的方法 |
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