CN115179767A - 电动汽车的充电异常诊断方法、车辆及存储介质 - Google Patents

电动汽车的充电异常诊断方法、车辆及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电动汽车的充电异常诊断方法，车辆及计算机可读存储介质。电动汽车的充电异常诊断方法包括：根据预设电流表，查询目标车辆当前温度下的查表电流；根据目标车辆的车身约束条件，对查表电流进行数据处理，得到充电请求电流；获取目标车辆的充电桩输入电流；根据查表电流、充电请求电流和充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，以根据充电异常信息对目标车辆充电过程的异常状况进行诊断。本方法有效的通过查表电流、充电请求电流和充电桩输入电流对车辆的充电异常状况进行自动划分。

Description

电动汽车的充电异常诊断方法、车辆及存储介质
技术领域
本发明属于电动汽车技术领域，特别是一种电动汽车的充电异常诊断方法、车辆及存储介质。
背景技术
相关技术中对电动车辆充电过程的充电异常检测往往通过人工方式对出现充电异常的车辆进行检测，然而如此，费时费力，影响用户体验。因此，如何对电动汽车充电过程的异常原因进行自动诊断成为了一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种电动汽车的充电异常诊断方法、车辆及计算机可读存储介质。
本发明提供的一种电动汽车的充电异常诊断方法，包括：
根据预设电流表，查询目标车辆当前温度下的查表电流；
根据所述目标车辆的车身约束条件，对所述查表电流进行数据处理，得到充电请求电流；
获取所述目标车辆的充电桩输入电流；
根据所述查表电流、所述充电请求电流和所述充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，以根据所述充电异常信息对所述目标车辆充电过程的异常状况进行诊断。
本申请可以根据目标车辆中各类电流值对目标车辆充电过程中出现的具体异常状况进行判断。具体地，本方法可以根据预设电流表查询当前温度下的查表电流。预设电流表中包括每一温度下对应的车辆的标准充电电流。受限制于目标车辆的车身约束条件，在以查表电流为充电电流接入目标车辆时，目标车辆获取到的电流为充电请求电流。充电请求电流可以表征当前车辆充电时实际需要接收到的电流。本方法进一步地获取目标车辆用于实际充电获取到的充电桩输入电流，并根据查表电流、充电请求电流和充电桩输入电流之间的数值关系，对当前目标车辆充电过程中的异常状况进行诊断，从而输出表征诊断结果的充电异常信息。通过这一方法，本申请提供了查表电流、充电请求电流和充电桩输入电流作为衡量车辆充电过程异常状况的衡量标准值，进而有效地实现对车辆充电异常的自动诊断。
在某些实施方式中，所述根据所述查表电流、所述充电请求电流和所述充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，包括：
在所述充电桩输入电流小于所述充电请求电流的情况下，生成充电桩异常信息。
本申请可以在充电桩输入电流小于充电请求电流，诊断得到车辆获取到的充电桩输入电流不能满足车辆充电所需的充电请求电流的要求，故产生充电异常的状况。从而实现根据充电桩输入电流和充电请求电流对车辆当前充电异常状况进行准确分类。
在某些实施方式中，所述在所述充电桩输入电流小于所述充电请求电流的情况下，生成充电桩异常信息，包括：
计算所述充电请求电流与所述充电桩输入电流之间差值在预设充电时间内的第一积分值；
计算所述充电请求电流在预设充电时间内的第二积分值；
在所述第一积分值与所述第二积分值的比值大于第一阈值的情况下，生成充电桩异常信息。
本申请通过计算第一积分值来计算得到车辆在充电过程中充电桩输入电流的电量不足导致的充电亏损量，并通过第二积分值计算得到车辆以充电请求电流充电应当得到的充电量，并通过第一积分值与第二积分值的比值明确亏损量占应得到的充电量的比例，从而按照第一阈值衡量以充电桩输入电流充电是否足以影响车辆的充电状态，进而有效诊断车辆充电异常状况。
在某些实施方式中，所述根据所述查表电流、所述充电请求电流和所述充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，包括：
在所述充电请求电流小于所述查表电流的情况下，生成车辆异常信息。
本申请可以在充电请求电流小于查表电流的情况下，诊断得到车辆获取到的充电请求电流不能满足车辆理论上充电所需的查表电流的要求，故产生充电异常的状况。从而实现根据查表电流和充电请求电流车辆当前充电异常状况进行准确分类。
在某些实施方式中，所述在所述充电请求电流小于所述查表电流的情况下，生成车辆异常信息，包括：
计算所述查表电流与所述充电请求电流之间差值在预设充电时间内的第三积分值；
计算所述充电请求电流在预设充电时间内的第四积分值；
在所述第三积分值与所述第四积分值的比值大于第二阈值的情况下，生成所述车辆异常信息。
本申请通过计算第三积分值来计算得到车辆在充电过程中由于车辆自身的车身约束条件导致的充电损耗量，并通过第四积分值计算得到车辆以查表充电应当得到的充电量，并通过第三积分值与第四积分值的比值明确损耗量占应得到的充电量的比例，从而按照第二阈值衡量车身约束条件是否足以影响车辆的充电状态，进而有效诊断车辆充电异常状况。
在某些实施方式中，所述方法还包括：
根据所述预设电流表，获取目标车辆在理想温度下的理想电流；
在所述理想电流大于所述标查表电流的情况下，生成环境异常信息。
本申请可以在理想电流大于查表电流的情况下，诊断得到车辆在当前温度下可以获取的查表电流与车辆在理想温度下获取到的理想电流存在差距。由于当前温度对应的充电安全要求导致查表电流低于理想电流，故产生充电异常状况。进而实现根据查表电流和充电请求电流车辆当前充电异常状况进行准确分类。
在某些实施方式中，所述在所述理想电流大于所述标查表电流的情况下，生成环境异常信息，包括：
计算所述理想电流和所述查表电流之间差值在预设充电时间内的第五积分值；
计算所述理想电流在预设充电时间内的第六积分值；
在所述第五积分值与所述第六积分值的比值大于第三阈值，生成所述环境异常信息。
本申请通过计算第五积分值来计算得到车辆在充电过程中以查表电流进行车辆充电与以理想电流进行充电以进行充电的充电量缺失量，并通过第六积分值计算得到车辆以理想温度下，按照理想电流充电应当得到的充电量，并通过第五积分值与第六积分值的比值明确缺失量占应得到的充电量的比例，从而按照第三阈值衡量当前温度是否足以影响车辆的充电状态，进而有效诊断车辆充电异常状况。
在某些实施方式中，所述根据预设电流表，查询目标车辆当前温度下的查表电流之前，所述方法还包括：
获取待检测车辆的实际充电时间；
根据预设数据库，获取所述待检测车辆的充电时间期望值；
在所述实际充电时间不满足所述充电时间期望值的约束的情况下，将所述待检测车辆标记为所述目标车辆。
本申请通过获取与待检测车辆相似类型的其他车辆充电时间期望值，以及待检测车辆的实际充电时间，可以对待检测车辆的充电状况是否发生异常进行评断，进而将出现充电异常状况的待检测车辆划分为目标车辆，以进一步对其进行车辆异常状况的诊断。
在某些实施方式中，所述根据预设数据库，获取充电进度期望值，包括：
根据预设聚类算法，对所述预设数据库中的数据进行聚类分析，得到目标充电时长集合；
对所述目标充电时长集合进行取平均值计算，得到所述充电时间期望值。
本申请通过预设聚类算法可以对于待检测车辆相似类型的其他车辆的充电时长进行聚类分析，以得到待检测车辆应当对应的目标充电时长集合，并根据目标充电时长集合的取平均值计算得到用于标定待检测车辆充电时应当需要的充电时间期望值，进而通过充电时间期望值对每一个待检测车辆的充电状况进行划分，以筛选出待检测车辆中出现充电异常的目标车辆。
本申请还提供了一种车辆，包括：
存储器，以及，
与所述存储器通信连接的处理器，其中
所述存储器中存储有指令，所述处理器能够执行所述存储器存储的指令，以实现上述任一项所述的一种电动汽车的充电异常诊断方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，计算机能够通过执行所述计算机可执行指令，实现所述任一项所述的一种电动汽车的充电异常诊断方法。
本发明实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实施方式的实践了解到。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例提供的充电异常诊断方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的充电异常诊断方法的某一具体流程示意图。
图3为本发明实施例提供的车辆的结构示意图。
主要元件符号说明：车辆10、处理器11、存储器12。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式，实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的实施方式的限制。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种电动汽车的充电异常诊断方法，包括：
S1、根据预设电流表，查询目标车辆当前温度下的查表电流。
S2、根据目标车辆的车身约束条件，对查表电流进行数据处理，得到充电请求电流。
S3、获取目标车辆的充电桩输入电流。
S4、根据查表电流、充电请求电流和充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，以根据充电异常信息对目标车辆充电过程的异常状况进行诊断。
请参阅图3，本申请还提供了一种车辆10，车辆包括存储器11和处理器12。本申请的一种电动汽车的充电异常诊断可以由本申请的车辆10实现。具体地，存储器11中存储有程序，处理器12用于执行这一程序，进而根据预设电流表，查询目标车辆10当前温度下的查表电流。还可以根据目标车辆10的车身约束条件，对查表电流进行数据处理，得到充电请求电流。还可以获取目标车辆10的充电桩输入电流。还可以根据查表电流、充电请求电流和充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，以根据充电异常信息对目标车辆10充电过程的异常状况进行诊断。以根据预设电流表查询目标车辆10当前温度下的查表电流。在用户的应用场景下中，当电动汽车在充电过程中出现充电异常时，对应的具体异常信息往往难于直接获取，对于车辆10是否出现问题用户也没办法第一时间得到相关检验结论，进而根据检验结论对车辆10进行针对性调整，基于此，本方法可以根据充电桩输入电流和充电请求电流判断充电异常状况对应的故障是否存在于充电桩，或者根据查表电流和充电请求电流判断充电异常对应故障是否存在于车辆10本身，进而使用户可以在第一时间对故障原因有一个大致的判断，以便于用户根据故障原因快速排查车辆10充电故障，进而提升用户体验。
本申请可以根据目标车辆10中各类电流值对目标车辆10充电过程中出现的具体异常状况进行判断。具体地，本方法可以根据预设电流表查询当前温度下的查表电流。预设电流表中包括每一温度下对应的车辆10的标准充电电流。受限制于目标车辆10的车身约束条件，在以查表电流为充电电流接入目标车辆10时，目标车辆10获取到的电流为充电请求电流。充电请求电流可以表征当前车辆10充电时实际需要接收到的电流。本方法进一步地获取目标车辆10用于实际充电获取到的充电桩输入电流，并根据查表电流、充电请求电流和充电桩输入电流之间的数值关系，对当前目标车辆10充电过程中的异常状况进行诊断，从而输出表征诊断结果的充电异常信息。
综上，本申请提供的充电异常诊断方法通过获取车辆10充电过程中的充电桩输入电流，以及车辆10在当前状态下应当获取到的查表电流，以及根据车身约束条件对查表电流的影响，实际应当获取到的充电请求电流，并将此作为衡量车辆10充电过程异常状况的衡量标准值，有效的对车辆10处于充电异常状况下具体的充电异常原因进行诊断，进而使用户获得更好的使用体验。
在某些实施方式中，S4包括：
在充电桩输入电流小于充电请求电流的情况下，生成充电桩异常信息。
处理器用于在充电桩输入电流小于充电请求电流的情况下，生成充电桩异常信息。
具体地，本方法还可以通过对充电异常信息进行具体划分以细化车辆充电过程中的异常诊断结果。具体地，在充电桩输入电流小于充电请求电流的情况下，本方法可以判定当前充电桩的输电能力不足，导致充电桩输入电流无法满足车辆充电所需的充电请求电流的最基本限制，进而导致充电速度慢的充电异常，以输出充电桩异常信息以表征充电桩故障。
如此，本申请可以在充电桩输入电流小于充电请求电流，诊断得到车辆获取到的充电桩输入电流不能满足车辆充电所需的充电请求电流的要求，故产生充电异常状况。从而实现根据充电桩输入电流和充电请求电流对车辆当前充电异常状况进行准确分类。
在某些实施方式中，在充电桩输入电流小于充电请求电流的情况下，生成充电桩异常信息包括：
计算充电请求电流与充电桩输入电流之间差值在预设充电时间内的第一积分值。
计算充电请求电流在预设充电时间内的第二积分值。
在第一积分值与第二积分值的比值大于第一阈值的情况下，生成充电桩异常信息。
处理器可以计算充电请求电流与充电桩输入电流之间差值在预设充电时间内的第一积分值。还可以计算充电请求电流在预设充电时间内的第二积分值。还可以在第一积分值与第二积分值的比值大于第一阈值的情况下，生成充电桩异常信息。
具体地，本方法可以根据预设的第一阈值，降低车辆充电过程中车辆充电异常诊断的误判概率。具体地，本方法首先计算在预设充电时间内，充电请求电流与充电桩输入电流之间差值在时间上的第一积分值，以表征在预设充电时间内所亏损的实际充电量。进一步地，本方法计算在预设充电时间内，充电请求电流在时间上的第二积分值，以表征在预设充电时间内目标车辆应当获取到的充电电量。通过计算第一积分值与第二积分值的比值，本方法可以获取到亏损电量在应当获取到的充电电量中的占比，当这一占比大于第一阈值时，本方法可以认定由于充电桩的充电性能不足导致在预设充电时间内充电桩输入的电量不足，进而产生用于表征充电速度慢的充电桩异常信息。进一步地，当这一占比小于或者等于第一阈值时，本方法认定亏损的电量不足以导致充电速度降低，并进行其他检测，以进一步诊断充电过程异常。
在某些具体的实施方式中，本方法可以计算当前温度下对应的充电请求电流IBMS请求和充电桩输入电流I桩输出在t0-t1时间内的第一积分值，并计算IBMS请求在t0至t1时间内的第二积分值，并将第一积分值和第二积分值的比值
Figure BDA0003797473580000101
与第一阈值进行比对，当
Figure BDA0003797473580000102
大于第一阈值时，本方法可以输出充电桩异常信息。具体地，第一阈值的取值可以是25％，也可以是其他，取值由工程经验值获得，或根据用户应用场景确认。
如此，本申请通过计算第一积分值来计算得到车辆在充电过程中充电桩输入电流的电量不足导致的充电亏损量，并通过第二积分值计算得到车辆以充电请求电流充电应当得到的充电量，并通过第一积分值与第二积分值的比值明确亏损量占应得到的充电量的比例，从而按照第一阈值衡量以充电桩输入电流充电是否足以影响车辆的充电状态，进而有效诊断车辆充电异常状况。
在某些实施方式中，S4包括：
在充电请求电流小于查表电流的情况下，生成车辆异常信息。
处理器用于在充电请求电流小于查表电流的情况下，生成车辆异常信息。
本方法还可以通过对充电异常信息进行具体划分以细化车辆充电过程中的异常诊断结果。具体地，在充电请求电流小于查表电流的情况下，本方法可以判定当前温度下，由于车辆自身的约束条件，导致车辆可以获取到的电流无法满足查表电流所标定的充电电流，进而导致充电速度慢的充电异常，并输出车辆异常信息表征车辆自身出现故障。
具体地，车辆在不同驾驶状态、使用状况等情况下存在不同的车况。根据不同的车况，车辆的车身约束条件会产生相应的变化，由此可知充电请求电流是一个根据车辆车况进行变动的变量。本方法进一步地可以在检测生成车辆异常信息之后，在预设的检测时长之后再次对车辆是否存在故障进行再次检测，以提高本方法对车辆的故障诊断准确度。
如此，本申请可以在充电请求电流小于查表电流的情况下，诊断得到车辆获取到的充电请求电流不能满足车辆理论上充电所需的查表电流的要求，故产生充电异常的状况。从而实现根据查表电流和充电请求电流车辆当前充电异常状况进行准确分类。
在某些实施方式中，在充电请求电流小于查表电流的情况下，生成车辆异常信息包括：
计算查表电流与充电请求电流之间差值在预设充电时间内的第三积分值。
计算充电请求电流在预设充电时间内的第四积分值。
在第三积分值与第四积分值的比值大于第二阈值的情况下，生成车辆异常信息。
处理器用于计算查表电流与充电请求电流之间差值在预设充电时间内的第三积分值。还用于计算充电请求电流在预设充电时间内的第四积分值。还用于在第三积分值与第四积分值的比值大于第二阈值的情况下，生成车辆异常信息。
具体地，本方法可以根据预设的第二阈值，降低车辆充电过程中车辆充电异常诊断的误判概率。具体地，本方法可以计算预设充电时间内查表电流与充请求电流之间差值的第四积分值，以表征在预设充电时间内，由于目标车辆自身的车身约束条件导致的充电量亏损值。进一步地，本方法可以计算预设充电时间内查表电流进行积分计算后得到的第四积分值，以得到目标车辆按照查表电流进行充电应当获取到的充电量。通过将第三积分值与第四积分值的比值与第二阈值进行比对，以检测目标车辆由于车身约束条件导致的充电量亏损值是否在第二阈值标定的接受范围内。若第三积分值与第四积分值的比值大于第二阈值，则车身约束条件导致的充电量亏损导致车辆充电异常，并输出车辆异常信息以表征目标车辆自身出现异常。
具体地，本方法可以计算查表电流IBMS查表与充电请求电流IBMS请求之间的差值在t0至t1时间范围内的第三积分值，同时计算充电请求电流IBMS请求在t0-t1时间范围内的第四积分值，当第三积分值与第四积分值的比值
Figure BDA0003797473580000121
大于第二阈值时，本方法可以生成车辆异常信息以表征目标车辆自身出现异常。其中，第二阈值可以为25％，具体取值由工程经验值获取，或者根据用户需求设定。
如此，本申请通过计算第三积分值来计算得到车辆在充电过程中由于车辆自身的车身约束条件导致的充电损耗量，并通过第四积分值计算得到车辆以查表充电应当得到的充电量，并通过第三积分值与第四积分值的比值明确损耗量占应得到的充电量的比例，从而按照第二阈值衡量车身约束条件是否足以影响车辆的充电状态，进而有效诊断车辆充电异常状况。
在某些实施方式中，充电异常信息包括环境异常信息，充电异常诊断信息还包括环境异常信息，充电异常诊断方法还包括：
根据预设电流表，获取目标车辆在理想温度下的理想电流。
在理想电流大于查表电流的情况下，生成环境异常信息。
处理器用于根据预设电流表，获取目标车辆在理想温度下的理想电流。还用于在理想电流大于查表电流的情况下，生成环境异常信息。
具体地，本方法还可以通过对充电异常信息进行具体划分以细化车辆充电过程中的异常诊断结果。具体地，充电异常信息还可以包括环境异常信息。本方法可以获取理想温度下，在预设电流表中对应的车辆充电时采取的理想电流，并在理想电流大于查表电流的情况下，本方法可以认定由于当前环境温度因素，导致当前目标车辆可以进行安全充电的查表电流与理想状态下充电的理想电流存在差距，并以此判定当前环境不适应目标车辆充电，进而输出环境异常信息以表征环境异常。
如此，本申请可以在理想电流大于查表电流的情况下，诊断得到车辆在当前温度下可以获取的查表电流与车辆在理想温度下获取到的理想电流存在差距。由于当前温度对应的充电安全要求导致查表电流低于理想电流，故产生充电异常的状况。进而实现根据查表电流和充电请求电流车辆当前充电异常状况进行准确分类。
在某些实施方式中，在理想电流大于查表电流的情况下，生成环境异常信息包括：
计算理想电流和查表电流之间差值在预设充电时间内的第五积分值。
计算理想电流在预设充电时间内的第六积分值。
在第五积分值与第六积分值的比值大于第三阈值，生成环境异常信息。
处理器用于计算理想电流和查表电流之间差值在预设充电时间内的第五积分值。还用于计算理想电流在预设充电时间内的第六积分值。还用于在第五积分值与第六积分值的比值大于第三阈值，生成环境异常信息。
具体地，本方法可以根据预设的第三阈值，降低车辆充电过程中车辆充电异常诊断的误判概率。具体地，本方法可以计算理想电流和查表电流之间差值在预设充电时间内的第五积分值，以表征在预设充电时间内，由于环境因素导致以查表电流对目标车辆进行充电的充电量亏损值。同时，计算理想电流在预设充电时间内的第六积分值，以表征在预设充电时间内以理想电流对目标车辆进行充电应当得到的充电量。通过计算第五积分值与第六积分值的比值，本方法可以得到表征充电量亏损值在以理想电流对目标车辆进行充电时应当得到的充电量中所占比例，并进一步验证这一比例是否满足第三阈值的限制。当第五积分值与第六积分值的比值大于第三阈值时，本方法可以认定环境因素导致充电过程出现异常，并输出环境异常信息以表征环境异常导致充电异常。
具体地，本方法为了降低对车辆充电异常的误判概率，进一步地获取车辆当前所处的环境温度，并计算环境温度与理想温度之差的绝对值。当当第五积分值与第六积分值的比值大于第三阈值，且这一绝对值大于温度阈值时，本方法输出环境异常信息以提升对车辆充电异常的判断精度。温度阈值可以是10℃，由工程经验值决定，或者根据用户需求更改。
具体地，本方法可以计算理想电流
Figure BDA0003797473580000151
和查表电流IBMS查表之间差值在t0至t1时间范围内的第五积分值，同时计算理想电流
Figure BDA0003797473580000152
在t0至t1时间范围内的第六积分值，并对第五积分值和第六积分值的比值
Figure BDA0003797473580000153
与第三阈值进行比较。当
Figure BDA0003797473580000154
大于第三阈值时，本方法可以认定环境因素导致车辆充电异常，并输出环境异常信号。
如此，本申请通过计算第五积分值来计算得到车辆在充电过程中以查表电流进行车辆充电与以理想电流进行充电以进行充电的充电量缺失量，并通过第六积分值计算得到车辆以理想温度下，按照理想电流充电应当得到的充电量，并通过第五积分值与第六积分值的比值明确缺失量占应得到的充电量的比例，从而按照第三阈值衡量当前温度是否足以影响车辆的充电状态，进而有效诊断车辆充电异常状况。
在某些实施方式中，S1之前，充电异常诊断方法还包括：
获取待检测车辆的实际充电时间。
根据预设数据库，获取待检测车辆的充电时间期望值。
在实际充电时间不满足充电时间期望值的约束的情况下，将待检测车辆标记为目标车辆。
处理器用于获取待检测车辆的实际充电时间。还用于根据预设数据库，获取待检测车辆的充电时间期望值。还用于在实际充电时间不满足充电时间期望值的约束的情况下，将待检测车辆标记为目标车辆。
具体地，本方法还可以对所有正在通过充电桩进行充电的待检测车辆的充电状态进行实时监测，以划分发生充电异常的目标车辆。具体地，本方法可以获取每一待检测车辆的实际充电时间，并将实际充电时间与根据预设数据库获取到的充电时间期望值进行比较。在充电时间不满足的充电时间期望值的情况下，本方法可以将这一部分待检测车辆标记为目标车辆，从而对这部分标记得到的目标车辆的充电异常状况进行诊断。
如此，本申请通过获取与待检测车辆相似类型的其他车辆充电时间期望值，以及待检测车辆的实际充电时间，可以对待检测车辆的充电状况是否发生异常进行评断，进而将出现充电异常状况的待检测车辆划分为目标车辆，以进一步对其进行车辆异常状况的诊断。
在某些实施方式中，根据预设数据库，获取充电进度期望值，包括：
根据预设聚类算法，对预设数据库中的数据进行聚类分析，得到目标充电时长集合。
对目标充电时长集合进行取平均值计算，得到充电时间期望值。
处理器用于根据预设聚类算法，对预设数据库中的数据进行聚类分析，得到目标充电时长集合。还用于对目标充电时长集合进行取平均值计算，得到充电时间期望值。
具体地，本方法还可以根据聚类算法提前将与待检测车辆类型相似的车辆的充电数据进行聚类分析，以识别出离群的充电异常数据，并将这部分充电异常数据从预设数据库中排除，以得到目标充电时长集合。进一步地，本方法将目标充电时长集合中的每一个类似车辆的充电数据进行取平均值计算，以得到可以对实际充电时间进行限定的充电时间期望值。其中，聚类算法可以是DBScan(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类方法、k-means聚类方法和hierarchial(层次)聚类方法，不限于此。
如此，本申请通过预设聚类算法可以对于待检测车辆相似类型的其他车辆的充电时长进行聚类分析，以得到待检测车辆应当对应的目标充电时长集合，并根据目标充电时长集合的取平均值计算得到用于标定待检测车辆充电时应当需要的充电时间期望值，进而通过充电时间期望值对每一个待检测车辆的充电状况进行划分，以筛选出待检测车辆中出现充电异常的目标车辆。
请参阅图2，在某些具体的实施方式中，本申请根据对车辆充电异常状况诊断的实际应用场景提供了一种具体的判断流程。具体地，由于车辆在充电过程中，出现充电异常现象的主要原因多归结于充电桩自身的输电能力不足，其次是由于电动汽车在使用过程中出现了车况变化导致充电异常，最后是由于极端环境因素导致的充电异常。因此，本方法首先将第一积分值与第二积分值的比值与第一阈值进行第一次比对，以验证充电异常状况是否由充电桩的原因导致。并在第一次比对结束之后将第三积分值与第四积分值的比值与第二阈值进行第二次比对，以验证充电异常状况是否由车辆自身的车身约束条件原因导致。并在第二次比对之后将第五积分值与第六积分值的比值与第三阈值进行第三次比对，以验证充电异常状况是否由环境原因导致。可以想到的是，三次比对的比对结果并不互相抵触，即，车辆的充电异常状况的诊断结果可以是充电桩原因、电动汽车原因以及环境原因三者中的任意组合，但均采用上述比对顺序以提升用户对车辆充电异常诊断结果的获取效率。
具体地，当本方法执行三次比对后，检测到车辆的充电异常状况不属于充电桩原因、电动汽车原因以及环境原因三者中的任意一个，则输出车辆配置异常报告。车辆配置异常报告可以是车辆SOC估计不足、车辆电池电芯电压不足、车辆铜排存在异常等。
本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，计算机能够通过执行计算机可执行指令，实现上述任一项的一种电动汽车的充电异常诊断方法。
本申请提供的计算机可读存储介质中存储的计算机可执行指令可以计算机执行，从而通过计算机实现本申请提供的充电异常诊断方法。通过执行充电异常诊断方法，本申请可以实现上述充电异常诊断方法的有益效果。具体的有益效果在上文已经论述，在此不做赘述。
在本说明书的描述中，参考术语“某些实施方式”、“一个例子中”、“示例地”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

Claims (11)

1.一种电动汽车的充电异常诊断方法，其特征在于，包括：
根据预设电流表，查询目标车辆当前温度下的查表电流；
根据所述目标车辆的车身约束条件，对所述查表电流进行数据处理，得到充电请求电流；
获取所述目标车辆的充电桩输入电流；
根据所述查表电流、所述充电请求电流和所述充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，以根据所述充电异常信息对所述目标车辆充电过程的异常状况进行诊断。
2.根据权利要求1所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述根据所述查表电流、所述充电请求电流和所述充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，包括：
在所述充电桩输入电流小于所述充电请求电流的情况下，生成充电桩异常信息。
3.根据权利要求2所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述在所述充电桩输入电流小于所述充电请求电流的情况下，生成充电桩异常信息，包括：
计算所述充电请求电流与所述充电桩输入电流之间差值在预设充电时间内的第一积分值；
计算所述充电请求电流在预设充电时间内的第二积分值；
在所述第一积分值与所述第二积分值的比值大于第一阈值的情况下，生成所述充电桩异常信息。
4.根据权利要求1所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述根据所述查表电流、所述充电请求电流和所述充电桩输入电流，生成充电异常诊断信息，包括：
在所述充电请求电流小于所述查表电流的情况下，生成车辆异常信息。
5.根据权利要求4所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述在所述充电请求电流小于所述查表电流的情况下，生成车辆异常信息，包括：
计算所述查表电流与所述充电请求电流之间差值在预设充电时间内的第三积分值；
计算所述充电请求电流在预设充电时间内的第四积分值；
在所述第三积分值与所述第四积分值的比值大于第二阈值的情况下，生成所述车辆异常信息。
6.根据权利要求1所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述预设电流表，获取目标车辆在理想温度下的理想电流；
在所述理想电流大于所述查表电流的情况下，生成环境异常信息。
7.根据权利要求6所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述在所述理想电流大于所述查表电流的情况下，生成环境异常信息，包括：
计算所述理想电流和所述查表电流之间差值在预设充电时间内的第五积分值；
计算所述理想电流在预设充电时间内的第六积分值；
在所述第五积分值与所述第六积分值的比值大于第三阈值，生成所述环境异常信息。
8.根据权利要求1所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述根据预设电流表，查询目标车辆当前温度下的查表电流之前，所述方法还包括：
获取待检测车辆的实际充电时间；
根据预设数据库，获取所述待检测车辆的充电时间期望值；
在所述实际充电时间不满足所述充电时间期望值的约束的情况下，将所述待检测车辆标记为所述目标车辆。
9.根据权利要求8所述的充电异常诊断方法，其特征在于，所述根据预设数据库，获取充电进度期望值，包括：
根据预设聚类算法，对所述预设数据库中的数据进行聚类分析，得到目标充电时长集合；
对所述目标充电时长集合进行取平均值计算，得到所述充电时间期望值。
10.一种车辆，其特征在于，包括：
存储器，以及，
与所述存储器通信连接的处理器，其中
所述存储器中存储有指令，所述处理器能够执行所述存储器存储的指令，以实现权利要求1至9任一项所述的一种电动汽车的充电异常诊断方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，计算机能够通过执行所述计算机可执行指令，实现权利要求1至9任一项所述的一种电动汽车的充电异常诊断方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4518156B2 (ja) * 2008-01-28 2010-08-04 株式会社デンソー 車両システム
KR102579181B1 (ko) * 2018-10-22 2023-09-15 현대모비스 주식회사 배터리 상태 모니터링이 가능한 직류변환장치 및 이를 이용한 배터리 상태 모니터링 방법
JP7014132B2 (ja) * 2018-11-08 2022-02-01 トヨタ自動車株式会社 異常解析装置
CN110091748B (zh) * 2019-05-21 2021-09-03 广州小鹏汽车科技有限公司 电动车辆充电异常的处理方法、装置和车辆
CN113602132B (zh) * 2021-06-19 2023-06-30 特瓦特能源科技有限公司 充电桩充电的异常检测方法及相关设备
CN114598003A (zh) * 2022-03-17 2022-06-07 上海沃兰特航空技术有限责任公司 充电方法、装置及存储介质
CN115179767A (zh) * 2022-08-15 2022-10-14 广州小鹏汽车科技有限公司 电动汽车的充电异常诊断方法、车辆及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024036795A1 (zh) * 2022-08-15 2024-02-22 广州小鹏汽车科技有限公司 电动汽车的充电异常诊断方法、车辆及存储介质

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