CN117635358B - 基于大数据的财务管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及企业财务管理技术领域,涉及基于大数据的财务管理方法和系统,包括获取企业资源计划管理系统的计划内容将资源名称标准化,统计各个计划部门的实际产出和其计划资源对应的计划产出比值是否满足设定的比值阈值,并通过计划产出和实际产出的差值生成预警内容并自动填写漏填的计划内容,通过监测识别上下游的计划部门有联动关系的计划资源查找遗漏填写的计划资源流转,并及时预警和自动填写推荐的计划内容方便计划部门查找和确认。
Description
技术领域
本发明涉及企业财务管理技术领域,具体而言,涉及基于大数据的财务管理方法和系统。
背景技术
企业财务管理系统是将企业人、财、物等资源进行数字化管理,达到企业资源生产效用的最优配置。目前,传统企业陆续开始数字化转型,而ERP管理系统成为转型过程中必不可少的数字化工具。在大型企业中,严格的管理制度要求所有员工按照规定使用ERP管理系统,从而大型企业能够确保数据的真实性和准确性,为决策者提供可靠的信息基础。然而,中小型企业的管理相对宽松,部分员工对于ERP管理系统的使用并不严谨,尤其是计划资源流向另一个计划部门但漏填入ERP管理系统,导致企业经营管理者得到不真实的数据。信息数据失真的ERP管理系统丧失了本身的价值,也无法给企业经营管理者做决策的参考价值和意义。
发明内容
要解决的技术问题
为了解决现有技术的不足,本发明的目的在于提供大数据的企业资源计划管理方法和系统,通过监测识别上下游的计划部门有联动关系的计划资源查找遗漏填写的计划资源流转,并及时预警和自动填写推荐的计划内容供计划发起人查找和确认。
技术方案
为了实现上述目的,本申请实施例提供了如下技术方案:
一方面,本申请实施例提供了基于大数据的财务管理方法,所述方法包括:
获取企业资源计划管理系统的计划内容,所述计划内容包括计划部门、计划资源、计划文本和计划附件;所述计划部门是计划资源参与流转的企业部门,计划资源是参与流转的资源名称和资源数量,计划文本是计划内容的文本描述;计划附件是计划内容附带的图片、音频、视频或者文本附件的至少一种;
将计划文本记为第一文本信息,将计划附件的图片、音频、视频或者文本附件识别提取其文本记为第二文本信息;将第一文本信息和第二文本信息进行分词、去停用词得到词语清单,遍历词语清单内的词语元素并计算词语元素与预定义标准名称之间的余弦相似度;当余弦相似度达到设定相似度阈值且当标准名称和资源名称不一致时,将标准名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当第一文本信息和第二文本信息获取的资源名称不一致时,将第一文本信息和第二文本信息提取的资源名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当检测到计划部门在可视化交互界面触发二次确认则执行更新资源名称;
将存在计划资源流转关系的两级计划部门记为第一部门和第二部门,获取第一部门的计划产出,计划产出是计划资源流入计划部门经营转化的产出,计划产出包括产出名称和产出数量;将第一部门的计划产出记为第一产出,第二部门的计划产出记为第二产出;第一产出在流转后成为第二部门的计划资源;将第一产出、第二部门通过资源产出模型得到第二产出,所述资源产出模型是通过神经网络算法建立的资源名称、资源数量、计划部门、产出名称和产出数量的历史数据之间的映射关系;
获取在设定时间段内的第一产出并得到其对应的第二产出;当第二部门的实际产出大于第二产出超过设定比值,推送第一部门漏填的计划资源流出的第一预警信息;当第二部门的实际产出小于第二产出超过设定比值,推送第二部门漏填的计划资源流入的第一预警信息;
根据实际产出和第二产出的产出差值,将产出差值及其对应的计划部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,计划文本是根据漏填索引的计划资源得到产出差值对应的资源名称及资源数量和计划部门生成;根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒计划部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当计划部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
进一步地,所述方法还包括:
当第一预警信息推送到计划部门时,若计划部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,则将计划部门的计划资源流入的资源数量通过资源时间模型得到其流出时间;从计划资源流入开始计时直到达到流出时间后,推送第二预警信息给计划部门;所述资源时间模型是通过神经网络算法建立的资源数量、计划部门和流出时间的历史数据之间的映射关系。
进一步地,所述方法还包括:
当第二预警信息推送到第一部门时,若第一部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,检查第一产出流转的第二部门的数量;当第二部门的数量至少有两个时,将存在第二产出的第二部门记为生产部门,将不存在第二产出的第二部门记为消耗部门;第二预警信息是由生产部门通过资源产出模型得到的第一产出与第一部门的实际产出比较后触发;将产出差值及其对应的消耗部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,根据漏填索引推送到消耗部门作为第三预警信息进行确认;若消耗部门确认存在漏填,根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒第一部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当第一部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
进一步地,所述方法还包括:
当第二预警信息发生后,获取时间内的产出差值超过设定偏差阈值的频次/>,统计产出差值的标准差/>和均值/>,当设定不超过偏差阈值的置信水平为/>,则第二预警信息发生的时间间隔期望为/>且其计算公式为:
;
其中为正态分布的逆累积分布函数,当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望/>的次数超过设定次数阈值时,推送第四预警信息通知计划部门及时盘库。
进一步地,所述方法还包括:
当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望的次数/>超过设定次数阈值时,将发生第二预警信息的时刻/>和产出差值/>的拟合曲线设为/>,而每个实际测得的产出差值/>和拟合曲线的产出差值/>存在的偏差项记为/>,/>是拟合曲线的系数矩阵的转置矩阵,设时刻/>组成的矩阵/>,那么函数/>为:
;
将函数求导得到拟合曲线的偏差项/>最小,从而求出系数矩阵/>的公式为:
;
计算实际测得的产出差值及其对应的时刻/>和拟合曲线的拉式距离,当拉式距离超过设定距离阈值时,推送第五预警信息通知计划部门及时盘库。
第二方面,基于同一发明构思,本实施例提供了基于大数据的财务管理系统,所述系统包括:
获取计划模块,用于获取企业资源计划管理系统的计划内容,所述计划内容包括计划部门、计划资源、计划文本和计划附件;所述计划部门是计划资源参与流转的企业部门,计划资源是参与流转的资源名称和资源数量,计划文本是计划内容的文本描述;计划附件是计划内容附带的图片、音频、视频或者文本附件的至少一种;
标准名称模块,用于将计划文本记为第一文本信息,将计划附件的图片、音频、视频或者文本附件识别提取其文本记为第二文本信息;将第一文本信息和第二文本信息进行分词、去停用词得到词语清单,遍历词语清单内的词语元素并计算词语元素与预定义标准名称之间的余弦相似度;当余弦相似度达到设定相似度阈值且当标准名称和资源名称不一致时,将标准名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当第一文本信息和第二文本信息获取的资源名称不一致时,将第一文本信息和第二文本信息提取的资源名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当检测到计划部门在可视化交互界面触发二次确认则执行更新资源名称;
资源产出预测模块,用于将存在计划资源流转关系的两级计划部门记为第一部门和第二部门,获取第一部门的计划产出,计划产出是计划资源流入计划部门经营转化的产出,计划产出包括产出名称和产出数量;将第一部门的计划产出记为第一产出,第二部门的计划产出记为第二产出;第一产出在流转后成为第二部门的计划资源;将第一产出、第二部门通过资源产出模型得到第二产出,所述资源产出模型是通过神经网络算法建立的资源名称、资源数量、计划部门、产出名称和产出数量的历史数据之间的映射关系;
第一预警模块,用于获取在设定时间段内的第一产出并得到其对应的第二产出;当第二部门的实际产出大于第二产出超过设定比值,推送第一部门漏填的计划资源流出的第一预警信息;当第二部门的实际产出小于第二产出超过设定比值,推送第二部门漏填的计划资源流入的第一预警信息;
纠正模块,用于根据实际产出和第二产出的产出差值,将产出差值及其对应的计划部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,计划文本是根据漏填索引的计划资源得到产出差值对应的资源名称及资源数量和计划部门生成;根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒计划部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当计划部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
进一步地,所述系统还包括:
第二预警模块,用于当第一预警信息推送到计划部门时,若计划部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,则将计划部门的计划资源流入的资源数量通过资源时间模型得到其流出时间;从计划资源流入开始计时直到达到流出时间后,推送第二预警信息给计划部门;所述资源时间模型是通过神经网络算法建立的资源数量、计划部门和流出时间的历史数据之间的映射关系。
进一步地,所述系统还包括:
第三预警模块,用于当第二预警信息推送到第一部门时,若第一部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,检查第一产出流转的第二部门的数量;当第二部门的数量至少有两个时,将存在第二产出的第二部门记为生产部门,将不存在第二产出的第二部门记为消耗部门;第二预警信息是由生产部门通过资源产出模型得到的第一产出与第一部门的实际产出比较后触发;将产出差值及其对应的消耗部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,根据漏填索引推送到消耗部门作为第三预警信息进行确认;若消耗部门确认存在漏填,根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒第一部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当第一部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
进一步地,所述系统还包括:
第四报警模块,用于当第二预警信息发生后,获取时间内的产出差值超过设定偏差阈值的频次/>,统计产出差值的标准差/>和均值/>,当设定不超过偏差阈值的置信水平为/>,则第二预警信息发生的时间间隔期望为/>且其计算公式为:
;
其中为正态分布的逆累积分布函数,当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望/>的次数超过设定次数阈值时,推送第四预警信息通知计划部门及时盘库。
进一步地,所述系统还包括:
第五报警模块,用于当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望的次数/>超过设定次数阈值时,将发生第二预警信息的时刻/>和产出差值/>的拟合曲线设为,而每个实际测得的产出差值/>和拟合曲线的产出差值/>存在的偏差项记为/>,是拟合曲线的系数矩阵的转置矩阵,设时刻/>组成的矩阵/>,那么函数/>为:
;
将函数求导得到拟合曲线的偏差项/>最小,从而求出系数矩阵/>的公式为:
;
计算实际测得的产出差值及其对应的时刻/>和拟合曲线的拉式距离,当拉式距离超过设定距离阈值时,推送第五预警信息通知计划部门及时盘库。
(3)有益效果
本发明的有益效果为:
通过监测识别上下游的计划部门有联动关系的计划资源查找遗漏填写的计划资源流转,并及时预警和自动填写推荐的计划内容供计划发起人查找和确认,减少手动查缺补漏的困难。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例1的基于大数据的财务管理方法流程框图;
图2是本发明实施例1多级计划部门的计划资源和计划产出示意图;
图3是本发明实施例1第一部门的计划资源分流多个第二部门示意图;
图4是本发明实施例2基于大数据的财务管理系统的流程框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号或字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在举例说明之前,本发明实施例的涉及的应用场景需要进一步阐述,首先本发明构思的应用场景是针对中小型企业内部企业资源计划管理系统衔接较为不规范的情况,比如以某个研发型企业为例,采购部门在采购环节采购了100套试验耗材放在仓库,研发部门申请使用10套试验耗材环节一般是需要在ERP管理系统先申请,然后相关人员审批后再使用,但是实际中小企业并不严格按照这样来做,往往就是制作一个表格签字,然后仓库管理人员再批量把表格签字的内容定期传送到ERP管理系统。因为当所有资源处于“申请审批后才能用”那基本不会有遗漏更新,因为一旦资源已经被使用,那么一定是上了ERP管理系统,但如果用上了然后再靠补录信息的人员自觉去补录入ERP管理系统,那么一定会存在忘记漏记的情况。中小型企业最大的一个问题是,并没有完善的ERP管理制度,但是ERP管理系统的一个弱点是但凡是信息数据不准确则依赖其失真的数据来做决策的价值大大降低,中小型企业只能通过定期盘点来更新ERP管理系统的数据真实性。但ERP管理系统的核心是资源和计划,资源包括主要包括生产过程的资源如原材料或者半成品,如果不能准确追溯资源的流向,那么做计划参考的资源数据就会失真。又比如,某制造单位每个月进原材料100吨,可制造1000件产品,在仓库环节入库了100吨,本月显示领用87吨但实际造出了920件产品,作为企业决策人员如果不经核实,可能还会认为公司良品率提升了,或者认为企业原材料库存还有13吨。而对于产品有数百个零部件组成且工艺制造分多个环节的中小型制造企业来说,ERP管理系统如果信息失真对生产经营决策的影响非常大,基本所有的中小型企业管理者都会看ERP管理系统数据后,还需要打电话咨询计划部门核实盘点真实的计划资源才能做决策,这种情况的ERP管理系统的“资源计划管理”丧失了意义。本发明构思是解决生产计划在一定短期时间较为固定的企业,现实中的工业生产中的生产设备被固定下来,基本上计划内容也就固定下来了,除非少部分做非标设计的企业。在生产计划较为固定的情况下,基于以往生产中的计划数据来根据大数据来预测关联的联动计划资源数据则成为现实,大数据采集后需要通过譬如神经网络算法等实现多个因变量和自变量的映射关系提取各个计划部门之间的计划资源的关联关系。
实施例1:如图1所示,本实施例提供了基于大数据的财务管理方法,所述方法包括:
基于大数据的财务管理方法,所述方法包括:
S1、获取企业资源计划管理系统的计划内容,所述计划内容包括计划部门、计划资源、计划文本和计划附件;所述计划部门是计划资源参与流转的企业部门,计划资源是参与流转的资源名称和资源数量,计划文本是计划内容的文本描述;计划附件是计划内容附带的图片、音频、视频或者文本附件的至少一种;本发明实施例通过关注计划内容中的计划资源的流转过程包括流入和流出来检测是否有漏填ERP管理系统的计划内容,计划部门通俗来讲就是企业部门,各企业部门有自身职能,比如仓库部门负责接收外部供应商的原材料和接收本公司总装部门的成品仓储,当计划资源从仓库部门出库则是交付,当计划资源从其他部门入库到仓库部门则是入库,所有参与计划资源的流转的都是这里的计划部门。计划资源指是企业生产经营需要的资源,包括原材料、设备等,当新采购的设备从仓库部门给到制造部门甲,仓库部门一般需要在ERP管理系统提交出库申请记录,而交付给制造部门甲的设备成为其计划资源。计划文本是指ERP管理系统内计划发起人填写的计划正文描述,比如制造部门甲移交给制造部门乙10吨钢材毛坯,则计划发起人可能填写“移交10吨钢毛坯”,这种自由填写的文本一般是追求简单高效,保留重要信息即可,每个人填的关键要素名字差距不大,但填写的内容属于自然语言所以有所差异。计划附件是计划发起人需要上传的证据佐证,比如有签字或者签章、手写的仓库领用单、物料交接单等,它的存在方式可能是图片、音频、视频或者文本附件,文本附件比如Word格式、Pdf格式的资料等,总之其属于用文本来传递信息的文档。
S2、将计划文本记为第一文本信息,将计划附件的图片、音频、视频或者文本附件识别提取其文本记为第二文本信息;将第一文本信息和第二文本信息进行分词、去停用词得到词语清单,遍历词语清单内的词语元素并计算词语元素与预定义标准名称之间的余弦相似度;当余弦相似度达到设定相似度阈值且当标准名称和资源名称不一致时,将标准名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当第一文本信息和第二文本信息获取的资源名称不一致时,将第一文本信息和第二文本信息提取的资源名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当检测到计划部门在可视化交互界面触发二次确认则执行更新资源名称;计划附件有图片、音频、视频或者文本附件,识别其包含的文本信息比较容易理解,可选地是图片通过EAST算法识别图片中的文字,而音频或视频的音轨通过DTW算法进行语音识别其文本,而文本附件则通过匹配其格式的阅读器如Word格式通过Office插件、而Pdf格式通过Adobe插件等。不同的计划部门,甚至不同的计划内容填写人填写的计划文本或者上传的计划附件存在差别,比如研发部门申领100个试验阀门,计划发起人可能填写“申用100个阀”,也有可能会填“领用试验阀100个”,虽然表达同一个计划内容,但是填写的表述形式不一样,因此需要通过识别含义的相似度来把计划资源的资源名称标准化,防止同样的计划资源但不是同样的名字,否则根本无法追踪同一计划资源的流转;当第一文本信息和第二文本信息不一致,则需要通过计划部门的人员来二次确认资源名称。大部分中小企业的ERP系统混乱,原因就是员工未严格按照标准资源名称进行填录,导致存在大量错误的或者重复的资源名称,只有解决资源名称的标准化才能解决计划资源追踪的问题。
S3、如图2所示,将存在计划资源流转关系的两级计划部门记为第一部门和第二部门,获取第一部门的计划产出,计划产出是计划资源流入计划部门经营转化的产出,计划产出包括产出名称和产出数量;将第一部门的计划产出记为第一产出,第二部门的计划产出记为第二产出;第一产出在流转后成为第二部门的计划资源;将第一产出、第二部门通过资源产出模型得到第二产出,所述资源产出模型是通过神经网络算法建立的资源名称、资源数量、计划部门、产出名称和产出数量的历史数据之间的映射关系;在同一段时间内,具有计划资源流转关系的计划部门之间,其计划资源的流入流出具有规律,每个计划部门流出的计划产出是构成下一级计划部门的计划资源,而下一级计划部门的计划产出又在生产计划中将其转化成其再下一级计划部门的计划资源。通过检测各类计划资源在各级计划部门之间的波动规律找到预测的计划产出,当第二部门大量的实际产出,但是假设其第一部门移交第一产出的时候漏填ERP管理系统,则会显示第二部门的计划产出不正常,通俗意思就是“物料已使用,但存货没更新”,这种情况在现实中的中小企业是常态,比如企业负责人查看某部门还有某原材料存货10吨,但实际上去盘点盘库只有6吨了,但此时第二部门的实际产出比第二产出的数量超过设定阈值,那么这就可以推断预警第一产出流转给第二部门的时候漏填了ERP管理系统。
S4、获取在设定时间段内的第一产出并得到其对应的第二产出;当第二部门的实际产出大于第二产出超过设定比值,推送第一部门漏填计划资源流出的第一预警信息;当第二部门的实际产出小于第二产出超过设定比值,推送第二部门漏填计划资源流入的第一预警信息;各级计划部门之间的计划资源的比值在一定范围内的波动是正常的,但是超过一定的波动则可能是某项计划产出或计划资源漏填到ERP管理系统内。此处关注的是实时计划资源的动态监控引发的第一预警信息,也就是只要发现计划资源和计划产出比例有异常且超过一定比值阈值也进行预警。
S5、根据实际产出和第二产出的产出差值,将产出差值及其对应的计划部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,计划文本是根据漏填索引的计划资源得到产出差值对应的资源名称及资源数量和计划部门生成;根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒计划部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,待计划部门检查后在可视化交互界面确认是否让根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。每份产出要产生必然有对应的计划资源流转到对应的计划部门进行生产得到,因此可以根据产出差值找到其对应漏填的计划资源或者计划产出,大概估算其资源数量能根据其缩小计划发起人查找的计划内容范围,计划文本、计划部门等自动生成,减少填写的繁琐;也就是系统自动推荐了一个ERP计划单,任务发起人只需要进行确认或者修改,他不必重新填写从而减少了工作量。计划文本生成过程是通过产出差值通过资源产出模型来预测其对应漏填的计划内容,以及是哪个计划部门漏填了计划内容,减少任务发起人查找和填写的困难;当一个公司的生产计划比较固定,也就是企业的生产线和产能较为固定的时候,每级计划部门的资源产出模型是相对固定的。
进一步地,所述方法还包括:
当第一预警信息推送到计划部门,若计划部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,则将计划部门的计划资源流入的资源数量通过资源时间模型得到其流出时间;从计划资源流入开始计时直到达到流出时间后,推送第二预警信息给计划部门;所述资源时间模型是通过神经网络算法建立的资源数量、计划部门和流出时间的历史数据之间的映射关系。第一预警信息是解决动态的计划产出比值应在正常比值区间波动而不应该超过设定阈值,比如一定时间内从第一部门进来的同一批次的计划资源如100吨毛坯,约在10日内用完;但是通过第一预警信息提醒计划产值的比值是否正常,实际生产中因为ERP管理系统录入时间不及时或者生产任务计划变动都会造成第一预警信息,预警信息通过拉通一批次的计划资源来统计其周转时间也就是流出时间,若达到流出时间还未填写计划产出流转的ERP管理系统,则证明更大可能是漏填了。另一个案例比如,5月的存货本来2个月就要用完,结果到了7月底还没把5月的存货用完,那这个究竟是ERP管理系统未进行更新还是生产计划出了重大延迟,需要第二预警提示,尤其有些生产资源原材料有保质期或者周转期。
进一步地,所述方法还包括:
如图3所示,当第二预警信息推送到第一部门时,若第一部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,检查第一产出流转的第二部门的数量;当第二部门的数量至少有两个时,将存在第二产出的第二部门记为生产部门,将不存在第二产出的第二部门记为消耗部门;第二预警信息是由生产部门通过资源产出模型得到的第一产出与第一部门的实际产出比较后触发;将产出差值及其对应的消耗部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,根据漏填索引推送到消耗部门作为第三预警信息进行确认;若消耗部门确认存在漏填,根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒第一部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当第一部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。本实施例的过程解决的是同一批资源可能流转到多个不同的第二部门,有的进行生产能产生计划产出,有的不发生生产不一定产生计划产出如研发部门在研发过程需要使用原材料、设备、耗材等,但研发部门最后可能根本没有产出。计划资源被分流的另一个案例,比如生产部门甲有100吨钢毛坯的计划产出,但其正常生产过程大部分会移交生产部门乙产出钢卷,但偶尔也有移交到生产部门丙产出钢棒,甚至还有到研发部门丁进行研发试验;那么根据第三预警信息会填写该计划产出流向生产部门乙,但实际上不符合实际情况,本过程会自动关联可能的消耗部门如研发部门丙,自动填写资源流转的计划内容,减少任务发起人查找和填写的困难。
进一步地,所述方法还包括:
当有第二预警信息发生后,获取时间内的产出差值超过设定偏差阈值的频次/>,统计产出差值的标准差/>和均值/>,当设定不超过偏差阈值的置信水平为/>,则第二预警信息发生的时间间隔期望为/>且其计算公式为:
;
其中为正态分布的逆累积分布函数,当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望/>的次数超过设定次数阈值时,推送第四预警信息通知计划部门及时盘库。发生第二预警信息后,意味着在一段时间内的计划资源流转出现较大误差,有可能是漏填,也有可能是部分计划资源存在固定流转周期的原因。那么则观察在一段时间内他的产出差值的分布规律,偶尔的产出差值是正常的,一般是符合正态分布的,本实施例通过获取计划部门预想的置信水平比如98%的产出误差事件对应的产出误差均不超过偏差阈值,那么求取其发生超过偏差阈值事件的时间间隔期望/>,当时间间隔期望/>变短,说明ERP系统的数据精确性变得不可靠,需要通知计划部门及时盘库而提高准确性。
进一步地,所述方法还包括:
当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望的次数/>超过设定次数阈值时,将发生第二预警信息的时刻/>和产出差值/>的拟合曲线设为/>,而每个实际测得的产出差值/>和拟合曲线的产出差值/>存在的偏差项记为/>,/>是拟合曲线的系数矩阵的转置矩阵,设时刻/>组成的矩阵/>,那么函数/>为:
;
将函数求导得到拟合曲线的偏差项/>最小,从而求出系数矩阵/>的公式为:
;
计算实际测得的产出差值及其对应的时刻/>和拟合曲线的拉式距离,当拉式距离超过设定距离阈值时,推送第五预警信息通知计划部门及时盘库。本优化的实施例解决的问题是,当一个时刻越长时,其对应产生的产出差值的偏差越大,这个产出误差的偏差是否符合一个正常的分布规律,是值得考虑的。此处的时刻起算基准可选地是,以会计每次盘库后作为时间基准,或者以生产现场的周期作为参考制定时间基准。比如第3天发生的存货产出差值是55个,第9天发生的产出差值是101个,那么第9天的产出差值是否在偏差阈值范围之内,需要针对不同时刻找到其对应的一个预期产出差值,并计算拉式距离得到实际产出差值和拟合曲线是否在设定的距离阈值内。
实施例2:基于同一发明构思,如图4所示,本实施例提供了基于大数据的财务管理系统,所述系统包括:
获取计划模块,用于获取企业资源计划管理系统的计划内容,所述计划内容包括计划部门、计划资源、计划文本和计划附件;所述计划部门是计划资源参与流转的企业部门,计划资源是参与流转的资源名称和资源数量,计划文本是计划内容的文本描述;计划附件是计划内容附带的图片、音频、视频或者文本附件的至少一种;
标准名称模块,用于将计划文本记为第一文本信息,将计划附件的图片、音频、视频或者文本附件识别提取其文本记为第二文本信息;将第一文本信息和第二文本信息进行分词、去停用词得到词语清单,遍历词语清单内的词语元素并计算词语元素与预定义标准名称之间的余弦相似度;当余弦相似度达到设定相似度阈值且当标准名称和资源名称不一致时,将标准名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当第一文本信息和第二文本信息获取的资源名称不一致时,将第一文本信息和第二文本信息提取的资源名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当检测到计划部门在可视化交互界面触发二次确认则执行更新资源名称;
资源产出预测模块,用于将存在计划资源流转关系的两级计划部门记为第一部门和第二部门,获取第一部门的计划产出,计划产出是计划资源流入计划部门经营转化的产出,计划产出包括产出名称和产出数量;将第一部门的计划产出记为第一产出,第二部门的计划产出记为第二产出;第一产出在流转后成为第二部门的计划资源;将第一产出、第二部门通过资源产出模型得到第二产出,所述资源产出模型是通过神经网络算法建立的资源名称、资源数量、计划部门、产出名称和产出数量的历史数据之间的映射关系;
第一预警模块,用于获取在设定时间段内的第一产出并得到其对应的第二产出;当第二部门的实际产出大于第二产出超过设定比值,推送第一部门漏填的计划资源流出的第一预警信息;当第二部门的实际产出小于第二产出超过设定比值,推送第二部门漏填的计划资源流入的第一预警信息;
纠正模块,用于根据实际产出和第二产出的产出差值,将产出差值及其对应的计划部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,计划文本是根据漏填索引的计划资源得到产出差值对应的资源名称及资源数量和计划部门生成;根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒计划部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当计划部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
进一步地,所述系统还包括:
第二预警模块,用于当第一预警信息推送到计划部门时,若计划部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,则将计划部门的计划资源流入的资源数量通过资源时间模型得到其流出时间;从计划资源流入开始计时直到达到流出时间后,推送第二预警信息给计划部门;所述资源时间模型是通过神经网络算法建立的资源数量、计划部门和流出时间的历史数据之间的映射关系。
进一步地,所述系统还包括:
第三预警模块,用于当第二预警信息推送到第一部门时,若第一部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,检查第一产出流转的第二部门的数量;当第二部门的数量至少有两个时,将存在第二产出的第二部门记为生产部门,将不存在第二产出的第二部门记为消耗部门;第二预警信息是由生产部门通过资源产出模型得到的第一产出与第一部门的实际产出比较后触发;将产出差值及其对应的消耗部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,根据漏填索引推送到消耗部门作为第三预警信息进行确认;若消耗部门确认存在漏填,根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒第一部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当第一部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
进一步地,所述系统还包括:
第四报警模块,用于当第二预警信息发生后,获取时间内的产出差值超过设定偏差阈值的频次/>,统计产出差值的标准差/>和均值/>,当设定不超过偏差阈值的置信水平为/>,则第二预警信息发生的时间间隔期望为/>且其计算公式为
;
其中为正态分布的逆累积分布函数,当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望/>的次数超过设定次数阈值时,推送第四预警信息通知计划部门及时盘库。
进一步地,所述系统还包括:
第五报警模块,用于当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望的次数/>超过设定次数阈值时,将发生第二预警信息的时刻/>和产出差值/>的拟合曲线设为,而每个实际测得的产出差值/>和拟合曲线的产出差值/>存在的偏差项记为/>,/>是拟合曲线的系数矩阵的转置矩阵,设时刻/>组成的矩阵/>,那么函数/>为:
;
将函数求导得到拟合曲线的偏差项/>最小,从而求出系数矩阵/>的公式为:
;
计算实际测得的产出差值及其对应的时刻/>和拟合曲线的拉式距离,当拉式距离超过设定距离阈值时,推送第五预警信息通知计划部门及时盘库。
需要说明的是,关于上述实施例中的系统,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于大数据的财务管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取企业资源计划管理系统的计划内容,所述计划内容包括计划部门、计划资源、计划文本和计划附件;所述计划部门是计划资源参与流转的企业部门,计划资源是参与流转的资源名称和资源数量,计划文本是计划内容的文本描述;计划附件是计划内容附带的图片、音频、视频或者文本附件的至少一种;
将计划文本记为第一文本信息,将计划附件的图片、音频、视频或者文本附件识别提取其文本记为第二文本信息;将第一文本信息和第二文本信息进行分词、去停用词得到词语清单,遍历词语清单内的词语元素并计算词语元素与预定义标准名称之间的余弦相似度;当余弦相似度达到设定相似度阈值且当标准名称和资源名称不一致时,将标准名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当第一文本信息和第二文本信息获取的资源名称不一致时,将第一文本信息和第二文本信息提取的资源名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当检测到计划部门在可视化交互界面触发二次确认则执行更新资源名称;
将存在计划资源流转关系的两级计划部门记为第一部门和第二部门,获取第一部门的计划产出,计划产出是计划资源流入计划部门经营转化的产出,计划产出包括产出名称和产出数量;将第一部门的计划产出记为第一产出,第二部门的计划产出记为第二产出;第一产出在流转后成为第二部门的计划资源;将第一产出、第二部门通过资源产出模型得到第二产出,所述资源产出模型是通过神经网络算法建立的资源名称、资源数量、计划部门、产出名称和产出数量的历史数据之间的映射关系;
获取在设定时间段内的第一产出并得到其对应的第二产出;当第二部门的实际产出大于第二产出超过设定比值,推送第一部门漏填的计划资源流出的第一预警信息;当第二部门的实际产出小于第二产出超过设定比值,推送第二部门漏填的计划资源流入的第一预警信息;
根据实际产出和第二产出的产出差值,将产出差值及其对应的计划部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,计划文本是根据漏填索引的计划资源得到产出差值对应的资源名称及资源数量和计划部门生成;根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒计划部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当计划部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
2.如权利要求1所述的基于大数据的财务管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
当第一预警信息推送到计划部门时,若计划部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,则将计划部门的计划资源流入的资源数量通过资源时间模型得到其流出时间;从计划资源流入开始计时直到达到流出时间后,推送第二预警信息给计划部门;所述资源时间模型是通过神经网络算法建立的资源数量、计划部门和流出时间的历史数据之间的映射关系。
3.如权利要求2所述的基于大数据的财务管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
当第二预警信息推送到第一部门时,若第一部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,检查第一产出流转的第二部门的数量;当第二部门的数量至少有两个时,将存在第二产出的第二部门记为生产部门,将不存在第二产出的第二部门记为消耗部门;将产出差值及其对应的消耗部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,根据漏填索引推送到消耗部门作为第三预警信息进行确认;若消耗部门确认存在漏填,根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒第一部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当第一部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
4.如权利要求2所述的基于大数据的财务管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
当第二预警信息发生后,获取时间内的产出差值超过设定偏差阈值的频次/>,统计产出差值的标准差/>和均值/>,当设定不超过偏差阈值的置信水平为/>,则第二预警信息发生的时间间隔期望为/>且其计算公式为:
;
其中为正态分布的逆累积分布函数,当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望/>的次数超过设定次数阈值时,推送第四预警信息通知计划部门及时盘库。
5.如权利要求4所述的基于大数据的财务管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望的次数/>超过设定次数阈值时,将发生第二预警信息的时刻/>和产出差值/>的拟合曲线设为/>,而每个实际测得的产出差值/>和拟合曲线的产出差值/>存在的偏差项记为/>,/>是拟合曲线的系数矩阵的转置矩阵,设时刻/>组成的矩阵/>,那么函数/>为:
;
将函数求导得到拟合曲线的偏差项/>最小,从而求出系数矩阵/>的公式为:
;
计算实际测得的产出差值及其对应的时刻/>和拟合曲线的拉式距离,当拉式距离超过设定距离阈值时,推送第五预警信息通知计划部门及时盘库。
6.基于大数据的财务管理系统,其特征在于,所述系统包括:
获取计划模块,用于获取企业资源计划管理系统的计划内容,所述计划内容包括计划部门、计划资源、计划文本和计划附件;所述计划部门是计划资源参与流转的企业部门,计划资源是参与流转的资源名称和资源数量,计划文本是计划内容的文本描述;计划附件是计划内容附带的图片、音频、视频或者文本附件的至少一种;
标准名称模块,用于将计划文本记为第一文本信息,将计划附件的图片、音频、视频或者文本附件识别提取其文本记为第二文本信息;将第一文本信息和第二文本信息进行分词、去停用词得到词语清单,遍历词语清单内的词语元素并计算词语元素与预定义标准名称之间的余弦相似度;当余弦相似度达到设定相似度阈值且当标准名称和资源名称不一致时,将标准名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当第一文本信息和第二文本信息获取的资源名称不一致时,将第一文本信息和第二文本信息提取的资源名称推送到所述计划内容的可视化交互界面进行二次确认;当检测到计划部门在可视化交互界面触发二次确认则执行更新资源名称;
资源产出预测模块,用于将存在计划资源流转关系的两级计划部门记为第一部门和第二部门,获取第一部门的计划产出,计划产出是计划资源流入计划部门经营转化的产出,计划产出包括产出名称和产出数量;将第一部门的计划产出记为第一产出,第二部门的计划产出记为第二产出;第一产出在流转后成为第二部门的计划资源;将第一产出、第二部门通过资源产出模型得到第二产出,所述资源产出模型是通过神经网络算法建立的资源名称、资源数量、计划部门、产出名称和产出数量的历史数据之间的映射关系;
第一预警模块,用于获取在设定时间段内的第一产出并得到其对应的第二产出;当第二部门的实际产出大于第二产出超过设定比值,推送第一部门漏填的计划资源流出的第一预警信息;当第二部门的实际产出小于第二产出超过设定比值,推送第二部门漏填的计划资源流入的第一预警信息;
纠正模块,用于根据实际产出和第二产出的产出差值,将产出差值及其对应的计划部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,计划文本是根据漏填索引的计划资源得到产出差值对应的资源名称及资源数量和计划部门生成;根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒计划部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当计划部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
7.如权利要求6所述的基于大数据的财务管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
第二预警模块,用于当第一预警信息推送到计划部门时,若计划部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,则将计划部门的计划资源流入的资源数量通过资源时间模型得到其流出时间;从计划资源流入开始计时直到达到流出时间后,推送第二预警信息给计划部门;所述资源时间模型是通过神经网络算法建立的资源数量、计划部门和流出时间的历史数据之间的映射关系。
8.如权利要求7所述的基于大数据的财务管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
第三预警模块,用于当第二预警信息推送到第一部门时,若第一部门放弃确认可视化界面自动填写的计划部门、计划资源和计划文本,检查第一产出流转的第二部门的数量;当第二部门的数量至少有两个时,将存在第二产出的第二部门记为生产部门,将不存在第二产出的第二部门记为消耗部门;将产出差值及其对应的消耗部门、计划资源和计划文本生成漏填索引,根据漏填索引推送到消耗部门作为第三预警信息进行确认;若消耗部门确认存在漏填,根据漏填索引在可视化交互界面自动填写计划资源流转内容包括计划部门、计划资源和计划文本,提醒第一部门根据漏填索引查找漏填的计划资源流转,当第一部门检查后在可视化交互界面确认是否使得根据漏填索引自动填写的计划资源流转生效。
9.如权利要求7所述的基于大数据的财务管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
第四报警模块,用于当第二预警信息发生后,获取时间内的产出差值超过设定偏差阈值的频次/>,统计产出差值的标准差/>和均值/>,当设定不超过偏差阈值的置信水平为/>,则第二预警信息发生的时间间隔期望为/>且其计算公式为:
;
其中为正态分布的逆累积分布函数,当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望/>的次数超过设定次数阈值时,推送第四预警信息通知计划部门及时盘库。
10.如权利要求9所述的基于大数据的财务管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
第五报警模块,用于当第二预警信息发生的实际时间间隔小于时间间隔期望的次数超过设定次数阈值时,将发生第二预警信息的时刻/>和产出差值/>的拟合曲线设为,而每个实际测得的产出差值/>和拟合曲线的产出差值/>存在的偏差项记为/>,是拟合曲线的系数矩阵的转置矩阵,设时刻/>组成的矩阵/>,那么函数/>为:
;
将函数求导得到拟合曲线的偏差项/>最小,从而求出系数矩阵/>的公式为:
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计算实际测得的产出差值及其对应的时刻/>和拟合曲线的拉式距离,当拉式距离超过设定距离阈值时,推送第五预警信息通知计划部门及时盘库。
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