CN117632294A - 一种应用程序配置方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用程序配置方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测目标应用程序的应用场景是否发生变化；若检测到发生变化，则根据当前运行信息，确定与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；将目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为目标参数值。本发明实施例可以自动检测应用程序的应用场景是否发生变化，可以在检测到应用场景发生变化之后，自动确定适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，将应用程序的配置参数的参数值配置为适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，使得应用程序满足应用程序在当前时刻所处的场景的功能需求。

Description

一种应用程序配置方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序配置方法、装置、设备及介质。

背景技术

为了对电子设备中的应用程序进行有效管理，通常在电子设备中创建容器，将应用程序部署在创建的容器内，然后在创建的容器内运行应用程序。应用程序的配置参数是应用程序在运行过程中需要使用的参数。在应用程序的运行过程中，应用程序的应用场景会发生变化。在不同的应用场景下，应用程序需要满足的功能需求是不相同的，适合应用程序的配置参数的参数值也是不相同的。在应用程序的运行过程中，需要根据应用程序的应用场景变化，对应用程序的配置参数进行配置，满足不同应用场景下的功能需求。

相关技术中，常用的应用程序配置方案为：技术人员根据应用程序的应用场景变化，手动对应用程序的配置参数进行配置。相关技术中的应用程序配置方案依赖于人工操作，会耗费大量的人力成本和时间成本，效率比较低，准确度也无法保证。

发明内容

本发明提供了一种应用程序配置方法、装置、设备及介质，以解决相关技术中的应用程序配置方案依赖于人工操作，会耗费大量的人力成本和时间成本，效率比较低，准确度也无法保证的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种应用程序配置方法，包括：

定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化；

若检测到所述目标应用程序的应用场景发生变化，则根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；

将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值。

根据本发明的另一方面，提供了一种应用程序配置装置，包括：

场景检测模块，用于定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化；

参数值确定模块，用于若检测到所述目标应用程序的应用场景发生变化，则根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；

参数值配置模块，用于将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的应用程序配置方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的应用程序配置方法。

本发明实施例的技术方案，通过定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测目标应用程序的应用场景是否发生变化；若检测到目标应用程序的应用场景发生变化，则根据当前运行信息，确定与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；将目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为目标参数值，解决了相关技术中的应用程序配置方案依赖于人工操作，会耗费大量的人力成本和时间成本，效率比较低，准确度也无法保证的问题，可以自动根据应用程序的当前运行信息，检测应用程序的应用场景是否发生变化，可以在检测到应用程序的应用场景发生变化之后，自动根据应用程序的当前运行信息，确定适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，将应用程序的配置参数的参数值配置为适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，使得应用程序满足应用程序在当前时刻所处的场景的功能需求，可以在应用程序的运行过程中，自动根据应用程序的应用场景变化，对应用程序的配置参数进行配置，满足不同应用场景下的功能需求，降低了应用程序配置过程的人力成本和时间成本，提高了应用程序配置过程的效率和准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种应用程序配置方法的流程图。

图2为本发明实施例二提供的一种应用程序配置方法的流程图。

图3为本发明实施例三提供的一种应用程序配置装置的结构示意图。

图4为实现本发明实施例的应用程序配置方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包含”、“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种应用程序配置方法的流程图。本实施例可适用于在应用程序的运行过程中，对应用程序的配置参数进行配置的情况。该方法可以由应用程序配置装置来执行，该应用程序配置装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该应用程序配置装置可配置于安装有应用程序的电子设备中。示例性的，电子设备可以是业务系统中的服务器。如图1所示，该方法包括：

步骤101、定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化。

可选的，目标应用程序是在电子设备中运行的一个或多个应用程序。目标应用程序的当前运行信息是当前时刻的目标应用程序的运行信息。目标应用程序的运行信息可以包括目标应用程序的中央处理器占用率和内存占用率。目标应用程序的中央处理器占用率是目标应用程序使用的中央处理器的处理核心的数量与电子设备中的中央处理器的处理核心的总数量之间的比值。目标应用程序的内存占用率是目标应用程序使用的内存空间的容量与电子设备中的内存空间的容量之间的比值。

可选的，应用场景是目标应用程序在运行过程中所处的场景。目标应用程序在运行过程中可以处于多个不同的场景。目标应用程序可以处于的场景包括但不限于：数据处理、人机交互以及信息校验等场景。数据处理可以是对业务数据进行数据处理的场景。人机交互可以是与业务人员进行交互的场景。信息校验可以是对指定信息进行校验的场景。

可选的，目标应用程序的应用场景发生变化可以是指当前时刻的目标应用程序的应用场景与当前时刻之前的目标应用程序的应用场景不相同。目标应用程序的应用场景没有发生变化可以是指当前时刻的目标应用程序的应用场景与当前时刻之前的目标应用程序的应用场景相同。

可选的，定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化，包括：按照预设时间间隔，定时执行下述操作：确定目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息之间的相似度；检测所述相似度是否大于预设相似度阈值；若检测到所述相似度大于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景没有发生变化。

可选的，在检测所述相似度是否大于预设相似度阈值之后，还包括：若检测到所述相似度小于等于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景发生变化。

可选的，电子设备每隔预设时间间隔执行一次根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化的操作。根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化，包括：确定目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息之间的相似度；检测所述相似度是否大于预设相似度阈值；若检测到所述相似度大于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景没有发生变化；若检测到所述相似度小于等于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景发生变化。预设时间间隔可以根据业务需求进行设置。示例性的，预设时间间隔为1分钟。电子设备每隔1分钟执行一次根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化的操作。

可选的，确定目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息之间的相似度，包括：获取目标应用程序的当前运行信息和所述目标应用程序的历史运行信息；根据预设的相似度算法计算目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息之间的相似度。

可选的，电子设备中设置有用于检测目标应用程序的运行信息的检测组件。检测组件按照指定时间间隔，定时检测目标应用程序的运行信息。指定时间间隔可以根据业务需求进行设置。示例性的，指定时间间隔为1秒。指定时间间隔小于预设时间间隔。电子设备可以从检测组件中获取检测组件检测到的目标应用程序的运行信息。

可选的，目标应用程序的当前运行信息是当前时刻的目标应用程序的运行信息。目标应用程序的历史运行信息是在上一次执行根据目标应用程序的当前运行信息，检测目标应用程序的应用场景是否发生变化的操作时获取的目标应用程序的当前运行信息。目标应用程序的历史运行信息即为当前时刻之前的目标应用程序的运行信息。目标应用程序的历史运行信息存储在电子设备的本地数据库中。

可选的，获取目标应用程序的当前运行信息和所述目标应用程序的历史运行信息，包括：从检测组件中获取检测组件最新检测到的目标应用程序的运行信息，将检测组件最新检测到的目标应用程序的运行信息确定为目标应用程序的当前运行信息；从本地数据库中获取目标应用程序的历史运行信息。

可选的，在获取目标应用程序的当前运行信息之后，将本次检测过程获取的目标应用程序的当前运行信息存储至本地数据库中，从而下一次检测过程可以使用。

可选的，目标应用程序的当前运行信息与目标应用程序的历史运行信息之间的相似度是用于表征目标应用程序的当前运行信息与目标应用程序的历史运行信息之间的相似程度的数值。目标应用程序的当前运行信息与目标应用程序的历史运行信息之间的相似度越大，表明目标应用程序的当前运行信息与目标应用程序的历史运行信息越相似。目标应用程序的当前运行信息与目标应用程序的历史运行信息之间的相似度越小，表明目标应用程序的当前运行信息与目标应用程序的历史运行信息越不相似。

可选的，预设的相似度算法是电子设备中设置的用于计算应用程序的运行信息之间的相似度的算法。电子设备可以根据预设的相似度算法计算目标应用程序的当前运行信息与目标应用程序的历史运行信息之间的相似度。

可选的，通常情况下，目标应用程序所处的场景不同，目标应用程序的运行信息是不相似的。目标应用程序所处的场景相同，目标应用程序的运行信息是相似的。因此，若当前时刻的目标应用程序的运行信息与当前时刻之前的目标应用程序的运行信息相似，则可以确定当前时刻的目标应用程序的应用场景与当前时刻之前的目标应用程序的应用场景相同。若当前时刻的目标应用程序的运行信息与当前时刻之前的目标应用程序的运行信息不相似，则可以确定当前时刻的目标应用程序的应用场景与当前时刻之前的目标应用程序的应用场景不相同。

可选的，预设相似度阈值是一个预先设置的数值。通常情况下，若两个运行信息之间的相似度大于预设相似度阈值，表明两个运行信息相似。若两个运行信息之间的相似度小于等于预设相似度阈值，表明两个运行信息不相似。示例性的，预设相似度阈值为0.75。

可选的，检测目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息之间的相似度是否大于预设相似度阈值。若检测到所述相似度大于所述预设相似度阈值，表明目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息相似，即当前时刻的目标应用程序的运行信息与当前时刻之前的目标应用程序的运行信息相似，当前时刻的目标应用程序的应用场景与当前时刻之前的目标应用程序的应用场景相同，则可以确定所述目标应用程序的应用场景没有发生变化。若检测到所述相似度小于等于所述预设相似度阈值，表明目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息不相似，即当前时刻的目标应用程序的运行信息与当前时刻之前的目标应用程序的运行信息不相似，当前时刻的目标应用程序的应用场景与当前时刻之前的目标应用程序的应用场景不相同，则可以确定所述目标应用程序的应用场景发生变化。

可选的，若检测到所述目标应用程序的应用场景没有发生变化，表明不需要根据目标应用程序的应用场景变化，对目标应用程序的配置参数进行配置，满足不同应用场景下的功能需求，则继续执行定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化的操作。

步骤102、若检测到所述目标应用程序的应用场景发生变化，则根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

可选的，若检测到所述目标应用程序的应用场景没有发生变化，表明需要根据目标应用程序的应用场景变化，对目标应用程序的配置参数进行配置，满足不同应用场景下的功能需求，则根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

可选的，目标应用程序的配置参数是目标应用程序在运行过程中需要使用的参数。配置参数包含多个参数。配置参数的参数值包含配置参数中的各个参数的参数值。

可选的，与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值是适合目标应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值。将目标应用程序的配置参数的参数值配置为与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值，可以使得目标应用程序满足目标应用程序在当前时刻所处的场景的功能需求。

可选的，根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值，包括：确定各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度；检测各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值是否大于预设相似度阈值；若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值大于所述预设相似度阈值，则将所述最大值对应的备选应用场景确定为所述目标应用程序的当前应用场景；获取所述当前应用场景的期望参数值，将所述期望参数值确定为与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

可选的，各个备选应用场景是目标应用程序可以处于的至少两个场景。每一个备选应用场景的运行信息是在目标应用程序处于该备选应用场景时的运行信息。备选应用场景的期望参数值是适合备选应用场景的配置参数的参数值。

可选的，在定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化之前，还包括：获取各个备选应用场景的运行信息和期望参数值，将各个备选应用场景的运行信息和期望参数值存储至预设存储位置。

可选的，获取各个备选应用场景的运行信息和期望参数值，包括：获取目标用户上传的各个备选应用场景的运行信息和期望参数值。目标用户可以通过终端设备将各个备选应用场景的运行信息和期望参数值上传至电子设备。电子设备获取目标用户上传的各个备选应用场景的运行信息和期望参数值，将各个备选应用场景的运行信息和期望参数值存储至预设存储位置。预设存储位置可以是场景信息文件。场景信息文件是电子设备中存储的用于存储各个备选应用场景的运行信息和期望参数值的文件。电子设备可以将各个备选应用场景的运行信息和期望参数值存储至场景信息文件。

可选的，确定各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度，包括：针对每一个备选应用场景执行下述操作：根据预设的相似度算法计算备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度。

可选的，备选应用场景的运行信息与目标应用程序的当前运行信息之间的相似度是用于表征备选应用场景的运行信息与目标应用程序的当前运行信息之间的相似程度的数值。备选应用场景的运行信息与目标应用程序的当前运行信息之间的相似度越大，表明备选应用场景的运行信息与目标应用程序的当前运行信息越相似。备选应用场景的运行信息与目标应用程序的当前运行信息之间的相似度越小，表明备选应用场景的运行信息与目标应用程序的当前运行信息越不相似。

可选的，检测各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值是否大于预设相似度阈值。若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值大于所述预设相似度阈值，表明所述最大值对应的备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息相似，所述最大值对应的备选应用场景即为目标应用程序在当前时刻所处的场景，所述最大值对应的备选应用场景的期望参数值即为适合目标应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，则可以将所述最大值对应的备选应用场景确定为所述目标应用程序的当前应用场景，然后获取所述当前应用场景的期望参数值，将所述期望参数值确定为与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

可选的，最大值对应的备选应用场景是运行信息与所述当前运行信息之间的相似度是各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值的备选应用场景。所述目标应用程序的当前应用场景是目标应用程序在当前时刻所处的场景。

可选的，在检测各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值是否大于预设相似度阈值之后，还包括：若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值小于等于所述预设相似度阈值，则将所述当前运行信息输入至预先训练的参数值预测模型，通过预先训练的参数值预测模型，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

可选的，若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值小于等于所述预设相似度阈值，表明各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息不相似，各个备选应用场景中不包含目标应用程序在当前时刻所处的场景，需要通过其他方式确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

可选的，预先训练的参数值预测模型用于接收目标应用程序的当前运行信息，输出与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。预先训练的参数值预测模型可以是电子设备基于训练样本和机器学习模型训练出来的，还可以是技术人员设置于电子设备中的。

可选的，在定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化之前，还包括：获取设定数量的目标应用程序的当前运行信息、以及与各当前运行信息对应的目标参数值；将各当前运行信息、以及与各当前运行信息对应的目标参数值作为训练样本，对机器学习模型进行训练，得到参数值预测模型；其中，所述参数值预测模型的输入为目标应用程序的当前运行信息，输出为与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。机器学习模型包括但不限于神经网络模型。

可选的，将所述当前运行信息输入至预先训练的参数值预测模型，通过预先训练的参数值预测模型，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值，包括：将所述当前运行信息输入至预先训练的参数值预测模型中，以使预先训练的参数值预测模型对所述当前运行信息进行检测，输出与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；将预先训练的参数值预测模型输出的与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值，确定为与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。预先训练的参数值预测模型输出的与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值即为适合目标应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值。

步骤103、将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值。

可选的，将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值，包括：将所述目标应用程序的配置文件中的当前参数值更新为所述目标参数值；控制所述目标应用程序重新启动。

可选的，目标应用程序的配置文件是电子设备中设置的用于存储目标应用程序的配置参数的文件。目标应用程序的配置文件中存储有目标应用程序的配置参数的参数值。目标应用程序在每一次启动时，会从目标应用程序的配置文件中读取目标应用程序的配置参数的参数值，根据目标应用程序的配置参数的参数值运行。目标应用程序的配置文件中的当前参数值是目标应用程序的配置文件在当前时刻存储的配置参数的参数值。

可选的，在确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值之后，将所述目标应用程序的配置文件中的当前参数值更新为所述目标参数值，然后控制所述目标应用程序重新启动，以使目标应用程序在启动时，从目标应用程序的配置文件中读取目标参数值，根据目标参数值运行。

由此，将目标应用程序的配置参数的参数值配置为与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值，可以使得目标应用程序满足目标应用程序在当前时刻所处的场景的功能需求。

可选的，将所述目标应用程序的配置文件中的当前参数值更新为所述目标参数值，包括：将所述目标应用程序的配置文件中的当前参数值替换为所述目标参数值。

可选的，控制所述目标应用程序重新启动，包括：发送重启指令至所述目标应用程序。重启指令是用于指示所述目标应用程序重新启动的指令。所述目标应用程序在接收到重启指令之后会重新启动。

本发明实施例的技术方案，通过定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测目标应用程序的应用场景是否发生变化；若检测到目标应用程序的应用场景发生变化，则根据当前运行信息，确定与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；将目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为目标参数值，解决了相关技术中的应用程序配置方案依赖于人工操作，会耗费大量的人力成本和时间成本，效率比较低，准确度也无法保证的问题，可以自动根据应用程序的当前运行信息，检测应用程序的应用场景是否发生变化，可以在检测到应用程序的应用场景发生变化之后，自动根据应用程序的当前运行信息，确定适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，将应用程序的配置参数的参数值配置为适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，使得应用程序满足应用程序在当前时刻所处的场景的功能需求，可以在应用程序的运行过程中，自动根据应用程序的应用场景变化，对应用程序的配置参数进行配置，满足不同应用场景下的功能需求，降低了应用程序配置过程的人力成本和时间成本，提高了应用程序配置过程的效率和准确度。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种应用程序配置方法的流程图。本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图2所示，该方法包括：

步骤201、定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化。

步骤202、若检测到所述目标应用程序的应用场景发生变化，则确定各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度。

步骤203、检测各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值是否大于预设相似度阈值：若是，执行步骤204；若否，则执行步骤206。

步骤204、将所述最大值对应的备选应用场景确定为所述目标应用程序的当前应用场景。

步骤205、获取所述当前应用场景的期望参数值，将所述期望参数值确定为与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。步骤205执行完成之后，执行步骤207。

步骤206、将所述当前运行信息输入至预先训练的参数值预测模型，通过预先训练的参数值预测模型，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

步骤207、将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值。

本发明实施例的技术方案，可以自动根据应用程序的当前运行信息，检测应用程序的应用场景是否发生变化，可以在检测到应用程序的应用场景发生变化之后，自动根据应用程序的当前运行信息，确定适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，将应用程序的配置参数的参数值配置为适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，使得应用程序满足应用程序在当前时刻所处的场景的功能需求，可以在应用程序的运行过程中，自动根据应用程序的应用场景变化，对应用程序的配置参数进行配置，满足不同应用场景下的功能需求，降低了应用程序配置过程的人力成本和时间成本，提高了应用程序配置过程的效率和准确度。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种应用程序配置装置的结构示意图。所述装置可以配置于电子设备中。如图3所示，所述装置包括：场景检测模块301、参数值确定模块302以及参数值配置模块303。

其中，场景检测模块301，用于定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化；参数值确定模块302，用于若检测到所述目标应用程序的应用场景发生变化，则根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；参数值配置模块303，用于将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值。

本发明实施例的技术方案，通过定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测目标应用程序的应用场景是否发生变化；若检测到目标应用程序的应用场景发生变化，则根据当前运行信息，确定与目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；将目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为目标参数值，解决了相关技术中的应用程序配置方案依赖于人工操作，会耗费大量的人力成本和时间成本，效率比较低，准确度也无法保证的问题，可以自动根据应用程序的当前运行信息，检测应用程序的应用场景是否发生变化，可以在检测到应用程序的应用场景发生变化之后，自动根据应用程序的当前运行信息，确定适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，将应用程序的配置参数的参数值配置为适合应用程序在当前时刻所处的场景的配置参数的参数值，使得应用程序满足应用程序在当前时刻所处的场景的功能需求，可以在应用程序的运行过程中，自动根据应用程序的应用场景变化，对应用程序的配置参数进行配置，满足不同应用场景下的功能需求，降低了应用程序配置过程的人力成本和时间成本，提高了应用程序配置过程的效率和准确度。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，场景检测模块301具体用于：按照预设时间间隔，定时执行下述操作：确定目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息之间的相似度；检测所述相似度是否大于预设相似度阈值；若检测到所述相似度大于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景没有发生变化。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，场景检测模块301还用于：若检测到所述相似度小于等于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景发生变化。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，参数值确定模块302在执行根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值的操作时，具体用于：确定各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度；检测各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值是否大于预设相似度阈值；若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值大于所述预设相似度阈值，则将所述最大值对应的备选应用场景确定为所述目标应用程序的当前应用场景；获取所述当前应用场景的期望参数值，将所述期望参数值确定为与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，应用程序配置装置还包括：信息存储模块，用于获取各个备选应用场景的运行信息和期望参数值，将各个备选应用场景的运行信息和期望参数值存储至预设存储位置。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，参数值确定模块302还用于：若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值小于等于所述预设相似度阈值，则将所述当前运行信息输入至预先训练的参数值预测模型，通过预先训练的参数值预测模型，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，参数值配置模块303具体用于；将所述目标应用程序的配置文件中的当前参数值更新为所述目标参数值；控制所述目标应用程序重新启动。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

上述应用程序配置装置可执行本发明任意实施例所提供的应用程序配置方法，具备执行应用程序配置方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实现本发明实施例的应用程序配置方法的电子设备10的结构示意图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18构建到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器(RAM)13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、只读存储器(ROM)12以及随机访问存储器(RAM)13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至输入/输出(I/O)接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如应用程序配置方法。

在一些实施例中，应用程序配置方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由只读存储器(ROM)12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序构建到随机访问存储器(RAM)13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的应用程序配置方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行应用程序配置方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的应用程序配置方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用程序配置方法，其特征在于，包括：

定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化；

若检测到所述目标应用程序的应用场景发生变化，则根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；

将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值。

2.根据权利要求1所述的应用程序配置方法，其特征在于，定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化，包括：

按照预设时间间隔，定时执行下述操作：

确定目标应用程序的当前运行信息与所述目标应用程序的历史运行信息之间的相似度；

检测所述相似度是否大于预设相似度阈值；

若检测到所述相似度大于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景没有发生变化。

3.根据权利要求2所述的应用程序配置方法，其特征在于，在检测所述相似度是否大于预设相似度阈值之后，还包括：

若检测到所述相似度小于等于所述预设相似度阈值，则确定所述目标应用程序的应用场景发生变化。

4.根据权利要求1所述的应用程序配置方法，其特征在于，根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值，包括：

确定各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度；

检测各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值是否大于预设相似度阈值；

若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值大于所述预设相似度阈值，则将所述最大值对应的备选应用场景确定为所述目标应用程序的当前应用场景；

获取所述当前应用场景的期望参数值，将所述期望参数值确定为与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

5.根据权利要求4所述的应用程序配置方法，其特征在于，在定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化之前，还包括：

获取各个备选应用场景的运行信息和期望参数值，将各个备选应用场景的运行信息和期望参数值存储至预设存储位置。

6.根据权利要求4所述的应用程序配置方法，其特征在于，在检测各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值是否大于预设相似度阈值之后，还包括：

若各个备选应用场景的运行信息与所述当前运行信息之间的相似度中的最大值小于等于所述预设相似度阈值，则将所述当前运行信息输入至预先训练的参数值预测模型，通过预先训练的参数值预测模型，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值。

7.根据权利要求1所述的应用程序配置方法，其特征在于，将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值，包括：

将所述目标应用程序的配置文件中的当前参数值更新为所述目标参数值；

控制所述目标应用程序重新启动。

8.一种应用程序配置装置，其特征在于，包括：

场景检测模块，用于定时根据目标应用程序的当前运行信息，检测所述目标应用程序的应用场景是否发生变化；

参数值确定模块，用于若检测到所述目标应用程序的应用场景发生变化，则根据所述当前运行信息，确定与所述目标应用程序的配置参数对应的目标参数值；

参数值配置模块，用于将所述目标应用程序的配置参数的当前参数值更新为所述目标参数值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的应用程序配置方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的应用程序配置方法。