CN117609801A - 一种数据比对方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种数据比对方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117609801A
CN117609801A CN202311658849.3A CN202311658849A CN117609801A CN 117609801 A CN117609801 A CN 117609801A CN 202311658849 A CN202311658849 A CN 202311658849A CN 117609801 A CN117609801 A CN 117609801A
Authority
CN
China
Prior art keywords
service data
data file
hash value
service
value corresponding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311658849.3A
Other languages
English (en)
Inventor
刘晓晨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Agricultural Bank of China
Original Assignee
Agricultural Bank of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Agricultural Bank of China filed Critical Agricultural Bank of China
Priority to CN202311658849.3A priority Critical patent/CN117609801A/zh
Publication of CN117609801A publication Critical patent/CN117609801A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/243—Classification techniques relating to the number of classes
    • G06F18/2433—Single-class perspective, e.g. one-against-all classification; Novelty detection; Outlier detection
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据比对方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；确定第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值；检测第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；若相同，则确定第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。本发明实施例可以根据业务数据文件对应的哈希值，快速而准确地进行比对，确定两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是否是相同的，确定目标时段内的业务操作是否存在异常。

Description

一种数据比对方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据比对方法、装置、设备及介质。
背景技术
企业的业务系统在处理每一个业务操作的过程中会生成用于记录业务操作的业务数据，并对业务数据进行存储。与企业的业务系统关联的其他业务系统也会生成用于记录业务操作的业务数据，并对业务数据进行存储。为了确定企业的业务系统在指定时段内的业务操作是否存在异常，通常会对两个业务系统中存储的指定时段内的业务数据进行比对。若两个业务系统中存储的指定时段内的业务数据是相同的，则可以确定企业的业务系统在指定时段内的业务操作不存在异常。若两个业务系统中存储的指定时段内的业务数据是不相同的，则可以确定企业的业务系统在指定时段内的业务操作存在异常。
相关技术中，常用的数据比对方案为：在需要检测企业的业务系统在指定时段内的业务操作是否存在异常时，获取企业的业务系统和其他业务系统中存储的指定时段内的各个业务数据，逐个对企业的业务系统和其他业务系统中存储的指定时段内的各个业务数据进行比对。相关技术中的数据比对方案需要逐个对两个业务系统中存储的指定时段内的业务数据进行比对，比对过程的耗时较长，效率较低。
发明内容
本发明提供了一种数据比对方法、装置、设备及介质，以解决相关技术中的数据比对方案的比对过程的耗时较长，效率较低的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种数据比对方法，包括：
获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；
确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值；
检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；
若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定所述目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。
根据本发明的另一方面，提供了一种数据比对装置，包括：
文件获取模块，用于获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；
哈希值确定模块，用于确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值；
哈希值检测模块，用于检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；
比对结果确定模块，用于若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定所述目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据比对方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据比对方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；然后确定第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值；检测第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；在检测到第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值相同的情况下，确定第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户，解决了相关技术中的数据比对方案的比对过程的耗时较长，效率较低的问题，可以根据业务数据文件对应的哈希值，快速而准确地对企业的业务系统和其他业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，确定两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是否是相同的，确定企业的业务系统在目标时段内的业务操作是否存在异常，不需要逐个对两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，降低比对过程的耗时，提高效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种数据比对方法的流程图。
图2为本发明实施例二提供的一种数据比对方法的流程图。
图3为本发明实施例三提供的一种数据比对装置的结构示意图。
图4为实现本发明实施例的数据比对方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包含”、“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据比对方法的流程图。本实施例可适用于对企业的业务系统和其他业务系统中存储的指定时段内的业务数据进行比对，确定两个业务系统中存储的指定时段内的业务数据是否是相同的，确定企业的业务系统在指定时段内的业务操作是否存在异常的情况。该方法可以由数据比对装置来执行，该数据比对装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据比对装置可配置于电子设备中。电子设备用于对企业的业务系统和其他业务系统中存储的指定时段内的业务数据进行比对。如图1所示，该方法包括：
步骤101、获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件。
可选的，目标时段是当前时刻之前的一个时段。电子设备需要对企业的业务系统和其他业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，确定两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是否是相同的，确定企业的业务系统在目标时段内的业务操作是否存在异常。目标时段的时长大于等于1小时。
可选的，与企业的业务系统关联的其他业务系统可以是与企业的业务系统共同处理业务操作的一个其他企业的业务系统。企业的业务系统在处理每一个业务操作的过程中会生成用于记录业务操作的业务数据，并对业务数据进行存储。其他业务系统也会生成用于记录业务操作的业务数据，并对业务数据进行存储。通常情况下，若两个业务系统中存储的指定时段内的业务数据是相同的，则可以确定企业的业务系统在指定时段内的业务操作不存在异常。若两个业务系统中存储的指定时段内的业务数据是不相同的，则可以确定企业的业务系统在指定时段内的业务操作存在异常。
可选的，与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件是用于存储企业的业务系统在目标时段内生成的所有业务数据的文件。第一业务数据文件中的各个业务数据按照业务数据的生成时间从前到后的顺序依次排列。业务数据的生成时间是企业的业务系统生成业务数据的时间。业务数据可以是用于记录业务操作的字符串。
可选的，与目标时段内的业务操作对应的第二业务数据文件是用于存储其他业务系统在目标时段内生成的所有业务数据的文件。第二业务数据文件中的各个业务数据按照业务数据的生成时间从前到后的顺序依次排列。业务数据的生成时间是其他业务系统生成业务数据的时间。业务数据可以是用于记录业务操作的字符串。
可选的，获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件，包括：根据与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址，下载所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件。与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址是用于下载与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的地址。电子设备可以根据与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址，下载所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件。
可选的，目标用户通过终端设备将与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址发送至电子设备。目标用户可以是用于管理企业的业务系统的技术人员。电子设备在接收到与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址之后，根据与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址，下载所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件。
可选的，获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件，包括：获取目标用户发送的与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件。目标用户通过终端设备将与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件发送至电子设备。电子设备获取目标用户发送的与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件。
步骤102、确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值。
可选的，第一业务数据文件对应的哈希值是根据第一业务数据文件中的各个业务数据确定的哈希值。第二业务数据文件对应的哈希值是根据第二业务数据文件中的各个业务数据确定的哈希值。
可选的，确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值，包括：通过预设哈希算法确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值。
可选的，通过预设哈希算法确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值，包括：将所述第一业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，将所述数据的哈希值确定为所述第一业务数据文件对应的哈希值；将所述第二业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，将所述数据的哈希值确定为所述第二业务数据文件对应的哈希值。
可选的，将所述第一业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，包括：按照第一业务数据文件中的各个业务数据的排列顺序，将第一业务数据文件中的各个业务数据顺次首尾相连形成一个数据，从而将第一业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据。业务数据是用于记录业务操作的字符串。第一业务数据文件中的各个业务数据拼接成的数据也是一个字符串。预设哈希算法是预先设置的用于计算字符串的哈希值的算法。电子设备可以通过预设哈希算法计算指定字符串的哈希值。电子设备在将所述第一业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据之后，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，然后将所述数据的哈希值确定为所述第一业务数据文件对应的哈希值。
可选的，将所述第二业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，包括：按照第二业务数据文件中的各个业务数据的排列顺序，将第二业务数据文件中的各个业务数据顺次首尾相连形成一个数据，从而将第二业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据。业务数据是用于记录业务操作的字符串。第二业务数据文件中的各个业务数据拼接成的数据也是一个字符串。电子设备在将所述第二业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据之后，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，然后将所述数据的哈希值确定为所述第二业务数据文件对应的哈希值。
步骤103、检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同。
可选的，检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同，即判断所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同。
可选的，通常情况下，若第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是相同的，第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值也会是相同的。若第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是不相同的，第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值也会是不相同的。因此，若检测到第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值是相同的，则可以确定第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是相同的。若检测到第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值是不相同的，则可以确定第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是不相同的。
可选的，第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果是用于表征第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是否相同的信息。第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同或数据不相同。第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，表明第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是相同的。第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据不相同，表明第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是不相同的。
步骤104、若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定所述目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。
可选的，若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值相同，表明第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是相同的，两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是相同的，则可以确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定所述目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。
可选的，将正常提示信息提供给目标用户，包括：将正常提示信息发送至所述目标用户的终端设备。正常提示信息是预先设置的用于提示企业的业务系统的业务操作不存在异常的信息。
可选的，在检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同之后，还包括：若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值不相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据不相同，确定所述目标时段内的业务操作存在异常；对所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据进行分组比对，确定异常业务数据；将异常提示信息和异常业务数据提供给所述目标用户。
可选的，若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值不相同，表明第一业务数据文件中的业务数据和第二业务数据文件中的业务数据是不相同的，两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是不相同的，则可以确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据不相同，确定所述目标时段内的业务操作存在异常。
可选的，对所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据进行分组比对，确定异常业务数据，包括：对所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据进行分组，得到多组业务数据，根据各组业务数据的哈希值，确定异常业务数据。
可选的，目标时段的时长为1小时。按照第一时间间隔将目标时段划分为多个第一时段。第一时间间隔可以为2分钟。目标时段中的每2分钟即为一个第一时段。针对目标时段中的每一个第一时段执行下述操作：获取第一业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据和第二业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据；按照第一业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据的排列顺序，将第一业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第一业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值；按照第二业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据的排列顺序，将第二业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第二业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值；判断第一业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值是否相同；若第一业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值相同，则确定第一时段内的业务数据中不存在异常业务数据；若第一业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第一时段内的业务数据对应的哈希值不相同，则确定第一时段内的业务数据中存在异常业务数据，继续对第一时段内的业务数据进行处理。
可选的，针对确定存在异常业务数据的每一个第一时段执行下述操作：按照第二时间间隔将第一时段划分为两个第二时段，第二时间间隔为1分钟，第一时段中的每1分钟即为一个第二时段；针对第一时段中的每一个第二时段执行下述操作：获取第一业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据和第二业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据；按照第一业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据的排列顺序，将第一业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第一业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值；按照第二业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据的排列顺序，将第二业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第二业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值；判断第一业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值是否相同；若第一业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值相同，则确定第二时段内的业务数据中不存在异常业务数据；若第一业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第二时段内的业务数据对应的哈希值不相同，则确定第二时段内的业务数据中存在异常业务数据，继续对第二时段内的业务数据进行处理。
可选的，针对确定存在异常业务数据的每一个第二时段执行下述操作：按照第三时间间隔将第二时段划分为多个第三时段，第三时间间隔为10秒，第二时段中的每10秒即为一个第三时段；针对第二时段中的每一个第三时段执行下述操作：获取第一业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据和第二业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据；按照第一业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据的排列顺序，将第一业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第一业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值；按照第二业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据的排列顺序，将第二业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第二业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值；判断第一业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值是否相同；若第一业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值相同，则确定第三时段内的业务数据中不存在异常业务数据；若第一业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第三时段内的业务数据对应的哈希值不相同，则确定第三时段内的业务数据中存在异常业务数据，继续对第三时段内的业务数据进行处理。
可选的，针对确定存在异常业务数据的每一个第三时段执行下述操作：按照第四时间间隔将第三时段划分为多个第四时段，第四时间间隔为2秒，第三时段中的每2秒即为一个第四时段；针对第三时段中的每一个第四时段执行下述操作：获取第一业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据和第二业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据；按照第一业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据的排列顺序，将第一业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第一业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值；按照第二业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据的排列顺序，将第二业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第二业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值；判断第一业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值是否相同；若第一业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值相同，则确定第四时段内的业务数据中不存在异常业务数据；若第一业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第四时段内的业务数据对应的哈希值不相同，则确定第四时段内的业务数据中存在异常业务数据，继续对第四时段内的业务数据进行处理。
可选的，针对确定存在异常业务数据的每一个第四时段执行下述操作：按照第五时间间隔将第四时段划分为2个第五时段，第五时间间隔为1秒，第四时段中的每1秒即为一个第五时段；针对第四时段中的每一个第五时段执行下述操作：获取第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据和第二业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据；按照第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据的排列顺序，将第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值；按照第二业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据的排列顺序，将第二业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据顺次首尾相连形成一个数据，通过预设哈希算法计算数据的哈希值，然后将数据的哈希值确定为第二业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值；判断第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值是否相同；若第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值相同，则确定第五时段内的业务数据中不存在异常业务数据；若第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值和第二业务数据文件中的生成时间在第五时段内的业务数据对应的哈希值不相同，则确定第五时段内的业务数据中存在异常业务数据，继续对第五时段内的业务数据进行处理。
可选的，针对确定存在异常业务数据的每一个第五时段执行下述操作：按照业务数据的排列顺序，顺次针对第一业务数据文件中的生成时间在第五时段内的每一个业务数据执行下述操作：判断业务数据与第二业务数据文件中的排列顺序与该业务数据的排列顺序相同的业务数据是否相同；若是，则确定业务数据与第二业务数据文件中的排列顺序与该业务数据的排列顺序相同的业务数据不是异常业务数据；若否，则将业务数据与第二业务数据文件中的排列顺序与该业务数据的排列顺序相同的业务数据确定为异常业务数据，将业务数据与第二业务数据文件中的排列顺序与该业务数据的排列顺序相同的业务数据存储至异常业务数据文件中。异常业务数据是与所对应的另一个业务系统中的业务数据不相同的业务数据。异常业务数据文件是电子设备中设置的用于存储与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件中的异常业务数据的文件。
可选的，将异常提示信息和异常业务数据提供给所述目标用户，包括：将异常提示信息和异常业务数据文件发送至所述目标用户的终端设备。异常提示信息是预先设置的用于提示企业的业务系统的业务操作存在异常的信息。
本发明实施例的技术方案，通过获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；然后确定第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值；检测第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；在检测到第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值相同的情况下，确定第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户，解决了相关技术中的数据比对方案的比对过程的耗时较长，效率较低的问题，可以根据业务数据文件对应的哈希值，快速而准确地对企业的业务系统和其他业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，确定两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是否是相同的，确定企业的业务系统在目标时段内的业务操作是否存在异常，不需要逐个对两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，降低比对过程的耗时，提高效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种数据比对方法的流程图。本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图2所示，该方法包括：
步骤201、获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件。
步骤202、确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值。
步骤203、检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同。
步骤204、若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值不相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据不相同，确定所述目标时段内的业务操作存在异常。
步骤205、对所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据进行分组比对，确定异常业务数据。
步骤206、将异常提示信息和异常业务数据提供给所述目标用户。
本发明实施例的技术方案，可以根据业务数据文件对应的哈希值，快速而准确地对企业的业务系统和其他业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，确定两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是否是相同的，确定企业的业务系统在目标时段内的业务操作是否存在异常，不需要逐个对两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，降低比对过程的耗时，提高效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种数据比对装置的结构示意图。所述装置可以配置于电子设备中。如图3所示，所述装置包括：文件获取模块301、哈希值确定模块302、哈希值检测模块303以及比对结果确定模块304。
其中，文件获取模块301，用于获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；哈希值确定模块302，用于确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值；哈希值检测模块303，用于检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；比对结果确定模块304，用于若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定所述目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。
本发明实施例的技术方案，通过获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；然后确定第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值；检测第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；在检测到第一业务数据文件对应的哈希值和第二业务数据文件对应的哈希值相同的情况下，确定第一业务数据文件和第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户，解决了相关技术中的数据比对方案的比对过程的耗时较长，效率较低的问题，可以根据业务数据文件对应的哈希值，快速而准确地对企业的业务系统和其他业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，确定两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据是否是相同的，确定企业的业务系统在目标时段内的业务操作是否存在异常，不需要逐个对两个业务系统中存储的目标时段内的业务数据进行比对，降低比对过程的耗时，提高效率。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，比对结果确定模块304还用于：若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值不相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据不相同，确定所述目标时段内的业务操作存在异常；对所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据进行分组比对，确定异常业务数据；将异常提示信息和异常业务数据提供给所述目标用户。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，文件获取模块301具体用于：根据与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址，下载所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，文件获取模块301具体用于：获取目标用户发送的与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，哈希值确定模块302具体用于：通过预设哈希算法确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，哈希值确定模块302在执行通过预设哈希算法确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值的操作时，具体用于：将所述第一业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，将所述数据的哈希值确定为所述第一业务数据文件对应的哈希值；将所述第二业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，将所述数据的哈希值确定为所述第二业务数据文件对应的哈希值。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，比对结果确定模块304在执行将正常提示信息提供给目标用户的操作时，具体用于：将正常提示信息发送至所述目标用户的终端设备。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
上述数据比对装置可执行本发明任意实施例所提供的数据比对方法，具备执行数据比对方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实现本发明实施例的数据比对方法的电子设备10的结构示意图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18构建到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器(RAM)13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、只读存储器(ROM)12以及随机访问存储器(RAM)13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至输入/输出(I/O)接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据比对方法。
在一些实施例中，数据比对方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由只读存储器(ROM)12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序构建到随机访问存储器(RAM)13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据比对方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据比对方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的数据比对方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据比对方法，其特征在于，包括：
获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；
确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值；
检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；
若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定所述目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。
2.根据权利要求1所述的数据比对方法，其特征在于，在检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同之后，还包括：
若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值不相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据不相同，确定所述目标时段内的业务操作存在异常；
对所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据进行分组比对，确定异常业务数据；
将异常提示信息和异常业务数据提供给所述目标用户。
3.根据权利要求1所述的数据比对方法，其特征在于，获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件，包括：
根据与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件的下载地址，下载所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件。
4.根据权利要求1所述的数据比对方法，其特征在于，获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件，包括：
获取目标用户发送的与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件。
5.根据权利要求1所述的数据比对方法，其特征在于，确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值，包括：
通过预设哈希算法确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值。
6.根据权利要求5所述的数据比对方法，其特征在于，通过预设哈希算法确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值，包括：
将所述第一业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，将所述数据的哈希值确定为所述第一业务数据文件对应的哈希值；
将所述第二业务数据文件中的各个业务数据拼接为一个数据，通过预设哈希算法计算所述数据的哈希值，将所述数据的哈希值确定为所述第二业务数据文件对应的哈希值。
7.根据权利要求1所述的数据比对方法，其特征在于，将正常提示信息提供给目标用户，包括：
将正常提示信息发送至所述目标用户的终端设备。
8.一种数据比对装置，其特征在于，包括：
文件获取模块，用于获取与目标时段内的业务操作对应的第一业务数据文件和第二业务数据文件；
哈希值确定模块，用于确定所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值；
哈希值检测模块，用于检测所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值是否相同；
比对结果确定模块，用于若检测到所述第一业务数据文件对应的哈希值和所述第二业务数据文件对应的哈希值相同，则确定所述第一业务数据文件和所述第二业务数据文件中的业务数据的数据比对结果为数据相同，确定所述目标时段内的业务操作不存在异常，将正常提示信息提供给目标用户。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据比对方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据比对方法。
CN202311658849.3A 2023-12-05 2023-12-05 一种数据比对方法、装置、设备及介质 Pending CN117609801A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311658849.3A CN117609801A (zh) 2023-12-05 2023-12-05 一种数据比对方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311658849.3A CN117609801A (zh) 2023-12-05 2023-12-05 一种数据比对方法、装置、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117609801A true CN117609801A (zh) 2024-02-27

Family

ID=89953378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311658849.3A Pending CN117609801A (zh) 2023-12-05 2023-12-05 一种数据比对方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117609801A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106874135B (zh) 用于检测机房故障的方法、装置及设备
CN108933695B (zh) 用于处理信息的方法和装置
CN113468021B (zh) 监控性能数据的方法、装置、设备以及存储介质
CN115687406B (zh) 一种调用链数据的采样方法、装置、设备及存储介质
CN117609801A (zh) 一种数据比对方法、装置、设备及介质
CN115203158A (zh) 一种数据比对方法、装置、设备以及存储介质
CN114912111A (zh) 一种云主机病毒检测方法、装置和系统
CN116991684B (zh) 一种告警信息处理方法、装置、设备及介质
CN116991683B (zh) 一种告警信息处理方法、装置、设备及介质
CN116991620B (zh) 一种解决方案确定方法、装置、设备及介质
CN113713378B (zh) 内容生成方法和装置
CN115361308B (zh) 一种工控网络数据风险确定方法、装置、设备及存储介质
CN115174426B (zh) 一种输出报文检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN117609150A (zh) 一种数据迁移方法、装置、设备及介质
CN116760734A (zh) 一种网络请求检测方法、装置、设备及介质
CN117596047A (zh) 请求处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN118277275A (zh) 一种接口测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN117234736A (zh) 一种指令处理方法、装置、设备及介质
CN117609087A (zh) 一种代码处理方法、装置、设备及介质
CN116149709A (zh) 一种固件升级方法、装置、设备及介质
CN117290179A (zh) 一种事件超时状态的确定方法、装置、设备和存储介质
CN117938909A (zh) 一种数据传输方法、装置、设备及介质
CN117632294A (zh) 一种应用程序配置方法、装置、设备及介质
CN117194018A (zh) 一种多核多芯片环境下系统控温算法的处理方法及装置
CN118093048A (zh) 一种多模块启动管理方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination