CN117593949A - 一种用于天象仪运行演示天象的控制方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及设备管理的技术领域，尤其涉及一种用于天象仪运行演示天象的控制方法、设备及介质，该方法包括：获取预设区域内的观看人数以及观看时间段；确定观看人数是否大于预设人数且当前时间处于观看时间段，若观看人数大于预设观看人数且当前时间处于观看时间段，则获取预设区域内的声音信息以及与声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息，若存在，则基于观看需求信息生成控制指令，控制天象仪演示与观看需求信息相适配的天象。本申请提高了观看天象仪用户的观看质量。
Description
技术领域
本申请涉及设备控制的技术领域，尤其是涉及一种用于天象仪运行演示天象的控制方法、设备及介质。
背景技术
天象仪是模拟星空表演的科普仪器，又称假天仪，在一个半球型天幕上演示人在地球上不同经纬度看到的各类天体，如日月星辰的升降运行、行星在恒星中穿行、地球自转轴的岁差运动等。它可在较短的时间内演示出宇宙中主要恒星、行星、星团 和星云的运动规律，太阳的东升西落、月亮的盈亏圆缺。
为了更好的让用户观看自己喜欢的天体，目前常采用控制器控制的方法对天象仪进行控制，即通过控制器上的按钮、旋钮、开关等操作设备，配合播音设备，实现不同天象的演示，以满足不同观看人群的天体爱好。
但是，目前对天象仪的控制存在一定的局限性，仅是当观看用户告知控制人员转换某个天体时，控制人员才会通过控制器对天象仪的控制，尤其是在观看人数较多时，控制人员往往容易忽视某位观看用户的控制请求，从而降低观看用户的观看质量。
发明内容
为了解决上述中的至少一项技术问题，本申请提供一种用于天象仪运行演示天象的控制方法、装置、设备和介质。
第一方面，本申请提供一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，采用如下的技术方案：
获取所述预设区域内的观看人数以及观看时间段，所述观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段；
确定所述观看人数是否大于预设人数且当前时间处于所述观看时间段，若所述观看人数大于预设观看人数且所述当前时间处于所述观看时间段，则获取所述预设区域内的声音信息以及与所述声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对所述声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息；
若存在，则基于所述观看需求信息生成控制指令，控制所述天象仪演示与所述观看需求信息相适配的天象。
在一种可能实现的方式中，所述对所述声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息，包括：
根据所述声音信息确定第一声音信息以及第二声音信息，所述第一声音信息为所述预设区域内所存在的声音信息，所述第二声音信息为所述预设区域内不同用户的声纹信息；
将所述第一声音信息以及所述第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，所述声音识别信息用于表征所述第一声音信息中不同声音在不同时间内的声音时段以及不同声音时段与所述第二声音信息的声音匹配度；
根据所述声音识别信息确定第一声音时段以及第二声音时段，所述第一声音时段为不同所述声音时段不存在时间重叠的声音时段，所述第二声音时段为不同所述声音时段存在时间重叠的声音时段；
分别对所述第一声音时段以及所述第二声音时段进行分析，得到与所述第一声音时段相对应的第一声音特征以及与所述第二声音时段对应的第二声音特征；
根据所述第一声音特征、第二声音特征以及方位信息，确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息。
在一种可能实现的方式中，所述将所述第一声音信息以及所述第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，之前还包括：
采集声音训练数据，所述声音训练数据包括训练声音、所述用户的训练声纹以及标签声音检测信息，所述标签声音检测信息用于表示所述训练声音中的至少训练声音段以及每个训练声音段是否为所述用户的声音；
利用初始声音检测模型对所述声音训练数据中的训练声音以及训练声纹进行处理，得到训练声音检测信息；
基于所述训练声音检测信息以及所述标签声音检测信息之间的差异，调整所述初始声音检测模型的参数，以最小化所述差异，得到声音检测模型。
在一种可能实现的方式中，所述分别对所述第一声音时段以及所述第二声音时段进行分析，得到与所述第一声音时段相对应的第一声音特征以及与所述第二声音时段对应的第二声音特征，包括：
对所述第一声音时段进行声音特征识别，得到第一声音特征；
对所述第二声音时段进行信号模拟，并将模拟完成的信号传输到带通滤波电路中，得到滤波声音；
对所述滤波声音进行分离，获取所述滤波声音中不同分贝音量的分贝声音；
提取所述分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对所述滤波声音进行声音删除处理；
将处理后的滤波声音重复执行提取所述分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对所述滤波声音进行声音删除处理，直至所得到不同分贝的分贝声音；
对不同分贝的分贝声音进行快速傅里叶变换和梅尔尺度滤波，以形成梅尔图谱，并将所述梅尔图谱接入分路神经网络结构，分离出音频分路图谱，反推声音分路，得到每个分贝声音对应的声音音频，所述分路神经网络结构用于对所述梅尔图谱中的声音进行分路，以得到所述梅尔图谱中不同分贝声音对应的声音音频；
对所述声音音频进行声音特征识别，得到第二声音特征。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述观看需求信息生成控制指令，之前还包括：
将所述第一声音特征以及所述第二声音特征按照时间进行时间排序，得到时间特征次序；
基于所述时间特征次序确定不同用户在提出观看需求信息时对应的时间顺序，并将所述时间顺序添加至所述观看需求信息。
在一种可能实现的方式中，所述确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息，还包括：
若位于不同位置的所述用户不存在对所述天象仪的观看需求信息，则获取监测图像画面，所述监测图像画面为所述预设区域内的图像画面；
将所述监测图像画面输入至预设识别模型中进行行为识别，得到不同用户对应的行为信息；
根据所述行为信息确定用户关系信息，并基于用户关系信息生成推荐观看方案；
基于所述推荐观看方案确定所述用户的观看需求信息。
在一种可能实现的方式中，所述方法包括：
获取室内环境信息，所述室内环境信息为所述预设区域内的环境参数信息；
对所述室内环境信息进行异常分析，确定所述室内环境信息中是否存在异常环境参数，若存在，则生成警报指令，控制与所述异常环境参数相对应的警报设备进行报警响应。
第二方面，本申请提供一种用于天象仪运行演示天象的控制装置，采用如下的技术方案：
一种用于天象仪运行演示天象的控制装置，包括：
获取模块，用于获取所述预设区域内的观看人数以及观看时间段，所述观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段；
信息分析模块，用于确定所述观看人数是否大于预设人数且当前时间处于所述观看时间段，若所述观看人数大于预设观看人数且所述当前时间处于所述观看时间段，则获取所述预设区域内的声音信息以及与所述声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对所述声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息；
控制生成模块，用于当位于不同位置的所述用户存在对天象仪的观看需求信息时，则基于所述观看需求信息生成控制指令，控制所述天象仪演示与所述观看需求信息相适配的天象。
在一种可能的实现方式中，所述信息分析模块在对所述声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息时，具体用于：
根据所述声音信息确定第一声音信息以及第二声音信息，所述第一声音信息为所述预设区域内所存在的声音信息，所述第二声音信息为所述预设区域内不同用户的声纹信息；
将所述第一声音信息以及所述第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，所述声音识别信息用于表征所述第一声音信息中不同声音在不同时间内的声音时段以及不同声音时段与所述第二声音信息的声音匹配度；
根据所述声音识别信息确定第一声音时段以及第二声音时段，所述第一声音时段为不同所述声音时段不存在时间重叠的声音时段，所述第二声音时段为不同所述声音时段存在时间重叠的声音时段；
分别对所述第一声音时段以及所述第二声音时段进行分析，得到与所述第一声音时段相对应的第一声音特征以及与所述第二声音时段对应的第二声音特征；
根据所述第一声音特征、第二声音特征以及方位信息，确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：数据采集模块、处理模块以及差异调整模块，其中，
所述数据采集模块，用于采集声音训练数据，所述声音训练数据包括训练声音、所述用户的训练声纹以及标签声音检测信息，所述标签声音检测信息用于表示所述训练声音中的至少训练声音段以及每个训练声音段是否为所述用户的声音；
所述处理模块，用于利用初始声音检测模型对所述声音训练数据中的训练声音以及训练声纹进行处理，得到训练声音检测信息；
所述差异调整模块，用于基于所述训练声音检测信息以及所述标签声音检测信息之间的差异，调整所述初始声音检测模型的参数，以最小化所述差异，得到声音检测模型。
在另一种可能的实现方式中，所述信息分析模块在分别对所述第一声音时段以及所述第二声音时段进行分析，得到与所述第一声音时段相对应的第一声音特征以及与所述第二声音时段对应的第二声音特征时，具体用于：
对所述第一声音时段进行声音特征识别，得到第一声音特征；
对所述第二声音时段进行信号模拟，并将模拟完成的信号传输到带通滤波电路中，得到滤波声音；
对所述滤波声音进行分离，获取所述滤波声音中不同分贝音量的分贝声音；
提取所述分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对所述滤波声音进行声音删除处理；
将处理后的滤波声音重复执行提取所述分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对所述滤波声音进行声音删除处理，直至所得到不同分贝的分贝声音；
对不同分贝的分贝声音进行快速傅里叶变换和梅尔尺度滤波，以形成梅尔图谱，并将所述梅尔图谱接入分路神经网络结构，分离出音频分路图谱，反推声音分路，得到每个分贝声音对应的声音音频，所述分路神经网络结构用于对所述梅尔图谱中的声音进行分路，以得到所述梅尔图谱中不同分贝声音对应的声音音频；
对所述声音音频进行声音特征识别，得到第二声音特征。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：排序模块以及信息更新模块，其中，
所述排序模块，用于将所述第一声音特征以及所述第二声音特征按照时间进行时间排序，得到时间特征次序；
所述信息更新模块，用于基于所述时间特征次序确定不同用户在提出观看需求信息时对应的时间顺序，并将所述时间顺序添加至所述观看需求信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：图像获取模块、行为识别模块、关系确定模块以及信息生成模块，其中，
所述图像获取模块，用于当位于不同位置的所述用户不存在对所述天象仪的观看需求信息时，获取监测图像画面，所述监测图像画面为所述预设区域内的图像画面；
所述行为识别模块，用于将所述监测图像画面输入至预设识别模型中进行行为识别，得到不同用户对应的行为信息；
所述关系确定模块，用于根据所述行为信息确定用户关系信息，并基于用户关系信息生成推荐观看方案；
所述信息生成模块，用于基于所述推荐观看方案确定所述用户的观看需求信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置包括：环境获取模块以及环境分析模块，其中，
所述环境获取模块，用于获取室内环境信息，所述室内环境信息为所述预设区域内的环境参数信息；
所述环境分析模块，用于对所述室内环境信息进行异常分析，确定所述室内环境信息中是否存在异常环境参数，若存在，则生成警报指令，控制与所述异常环境参数相对应的警报设备进行报警响应。
第三面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如第一方面任一项所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述用于天象仪运行演示天象的控制方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
在用户前往天象仪进行天象演示观看时，获取预设区域内的观看人数以及观看时间段，观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段，然后确定观看人数是否大于预设人数且当前时间处于观看时间段，若观看人数大于预设观看人数且当前时间处于观看时间段，则获取预设区域内的声音信息以及与声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息，若存在，则基于观看需求信息生成控制指令，控制天象仪演示与观看需求信息相适配的天象，从而提高了天象仪观看人员的观看体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的一种用于天象仪运行演示天象的控制装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种用于天象仪运行演示天象的控制方法的方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括：
步骤S10、获取预设区域内的观看人数以及观看时间段。
其中，观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段。
具体地，在获取预设区域内的观看人数以及观看时间段时，包括但不限制于视频检测分析、Wi-Fi定位技术、蓝牙信标技术以及图像识别技术，其中，视频监控分析为利用高清摄像头和视频分析技术，实时监测区域内的人数，同时可以分析人们的活动和行为，如：停留时间、移动轨迹等，Wi-Fi定位技术则是分析区域内无线信号的强度和传播路径估算设备的位置，从而统计处区域内的人数，但该种方式较为需要Wi-Fi网络配合使用。蓝牙信标技术则是通过在区域内布置蓝牙信标，探测区域内持有蓝牙设备的用户，并通过分析信标的信号强度和传输时间来估算用户的位置。图像识别技术则是分析摄像头拍摄的图像，识别出人的面部特征和行为特征，从而统计处区域内的人数和活动情况。
步骤S11、确定观看人数是否大于预设人数且当前时间处于观看时间段，若观看人数大于预设观看人数且当前时间处于观看时间段，则获取预设区域内的声音信息以及与声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息。
对于本申请实施例，预设人数包括但不限制于5人。
具体地，根据声音信息确定第一声音信息以及第二声音信息，第一声音信息为预设区域内所存在的声音信息，第二声音信息为预设区域内不同用户的声纹信息，将第一声音信息以及第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，声音识别信息用于表征第一声音信息中不同声音在不同时间内的声音时段以及不同声音时段与第二声音信息的声音匹配度，根据声音识别信息确定第一声音时段以及第二声音时段，第一声音时段为不同声音时段不存在时间重叠的声音时段，第二声音时段为不同声音时段存在时间重叠的声音时段，分别对第一声音时段以及第二声音时段进行分析，得到与第一声音时段相对应的第一声音特征以及与第二声音时段对应的第二声音特征，根据第一声音特征、第二声音特征以及方位信息，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息。
声纹，是对语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征，以及基于这些特征（参数）所建立的语音模型的总称，在本申请实施例中，预先采集用户的声纹信息，然后将这些声纹信息作为第二声音信息，以便后续做声音比对，然后采集预设区域内所用观看天象仪用户的声音信息，也即在用户进入到预设区域内后所发出的所用声音，该声音包括人员所发出的声音、设备声音以及玩具等其他声音，作为第一声音信息，通过将第一声音信息以及第二声音信息输入至声音检测模型中进行识别，得到声音识别信息，从而得到预设区域内不同时间段所产生的所有声音以及所有声音中与第二声音信息相符的声音，然后根据声音识别信息确定第一声音时段以及第二声音时段，该确定方式均是基于所有声音中与第二声音信息匹配度大于预设匹配度的声音作为时段筛选条件，即将所用声音中的用户声音筛选出来进行时段再筛选，其中，预设匹配度大于等于85%。
然后，对第一声音时段进行声音特征识别，得到第一声音特征，对第二声音时段进行信号模拟，并将模拟完成的信号传输到带通滤波电路中，得到滤波声音，对滤波声音进行分离，获取滤波声音中不同分贝音量的分贝声音，提取分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对滤波声音进行声音删除处理，将处理后的滤波声音重复执行提取分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对滤波声音进行声音删除处理，直至所得到不同分贝的分贝声音，对不同分贝的分贝声音进行快速傅里叶变换和梅尔尺度滤波，以形成梅尔图谱，并将梅尔图谱接入分路神经网络结构，分离出音频分路图谱，反推声音分路，得到每个分贝声音对应的声音音频，对声音音频进行声音特征识别，得到第二声音特征。
其中，分路神经网络结构用于对所述梅尔图谱中的声音进行分路，以得到所述梅尔图谱中不同分贝声音对应的声音音频。
对于本申请实施例，第一声音特征以及第二声音特征中均包含：用户需求特征、用户声音特征等，其中用户需求特征表示用户对天象仪的观看需求。
步骤S12、若存在，则基于观看需求信息生成控制指令，控制天象仪演示与观看需求信息相适配的天象。
基于上述实施例，在用户前往天象仪进行天象演示观看时，获取预设区域内的观看人数以及观看时间段，观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段，然后确定观看人数是否大于预设人数且当前时间处于观看时间段，若观看人数大于预设观看人数且当前时间处于观看时间段，则获取预设区域内的声音信息以及与声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息，若存在，则基于观看需求信息生成控制指令，控制天象仪演示与观看需求信息相适配的天象，从而提高了天象仪观看人员的观看体验。
本申请实施例的一种可能的实现方式，将第一声音信息以及第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，之前还包括：采集声音训练数据，声音训练数据包括训练声音、用户的训练声纹以及标签声音检测信息，标签声音检测信息用于表示训练声音中的至少训练声音段以及每个训练声音段是否为用户的声音，利用初始声音检测模型对声音训练数据中的训练声音以及训练声纹进行处理，得到训练声音检测信息，基于训练声音检测信息以及标签声音检测信息之间的差异，调整初始声音检测模型的参数，以最小化差异，得到声音检测模型。
对于本申请实施例，预设时间为上级权限管理人员审批时间，为防止用户权限申请造假，本申请对审查时间进行了调控，根据上级权限管理人员审批最短时间以及最长时间进行时间限定，形成了预设时间，该预设时间仅电子设备得知，其余操作人员不得知，当用户审批时间过长或者过短时，则被认定存在权限申请造假的情况。
本申请实施例的一种可能的实现方式，基于观看需求信息生成控制指令，之前还包括：将第一声音特征以及第二声音特征按照时间进行时间排序，得到时间特征次序，基于时间特征次序确定不同用户在提出观看需求信息时对应的时间顺序，并将时间顺序添加至观看需求信息。
对于本申请实施例，当存在多用户需求时，需要针对于用户所提出观看需求的先后顺序进行天象仪的控制播放，例如，当前小三、小四、小五、小六存在不同的观看需求，但是由于小三时现提出的、其次是小四、小五、小六，因此，对应的时间顺序则为小三对应的需求、小四对应的需求、小五对应的需求以及小六对应的需求，在将时间顺序添加至观看需求信息中后，天象仪会按照观看需求信息中的时间顺序进行有次序的天象播放。
本申请实施例的一种可能的实现方式，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息，还包括：若位于不同位置的用户不存在对天象仪的观看需求信息，则获取监测图像画面，监测图像画面为预设区域内的图像画面。将监测图像画面输入至预设识别模型中进行行为识别，得到不同用户对应的行为信息。根据行为信息确定用户关系信息，并基于用户关系信息生成推荐观看方案。基于推荐观看方案确定用户的观看需求信息。
对于本申请实施例，当用户不存在观看需求信息时，即表示用户可能非天象爱好者或不确定所喜欢的天象，此时通过监测图像画面监测用户的行为来确定用户与用户之间的人物关系，其中人物关系包括亲子关系、情侣关系等，具体的行为确定人物关系的确定方式包括神经网络模型的训练识别。即预先对神经网络模型进行人物行为的训练，标记不同行为对应的人物关系，从而用户关系信息生成对应相对应的推荐观看方案。
本申请实施例的一种可能的实现方式中，方法包括：获取室内环境信息，室内环境信息为预设区域内的环境参数信息，对室内环境信息进行异常分析，确定室内环境信息中是否存在异常环境参数，若存在，则生成警报指令，控制与异常环境参数相对应的警报设备进行报警响应。
下面对本申请实施例提供的一种用于天象仪运行演示天象的控制装置进行介绍，下文描述的用于天象仪运行演示天象的控制装置与上文描述的用于天象仪运行演示天象的控制方法可相互对应参照，请参考图2，图2是本申请实施例提供的一种用于天象仪运行演示天象的控制装置20的结构示意图，包括：
获取模块21，用于获取预设区域内的观看人数以及观看时间段，观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段；
信息分析模块22，用于确定观看人数是否大于预设人数且当前时间处于观看时间段，若观看人数大于预设观看人数且当前时间处于观看时间段，则获取预设区域内的声音信息以及与声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息；
控制生成模块23，用于当位于不同位置的用户存在对天象仪的观看需求信息时，则基于观看需求信息生成控制指令，控制天象仪演示与观看需求信息相适配的天象。
本申请实施例中的一种可能的实现方式，信息分析模块22在对声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息时，具体用于：
根据声音信息确定第一声音信息以及第二声音信息，第一声音信息为预设区域内所存在的声音信息，第二声音信息为预设区域内不同用户的声纹信息；
将第一声音信息以及第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，声音识别信息用于表征第一声音信息中不同声音在不同时间内的声音时段以及不同声音时段与第二声音信息的声音匹配度；
根据声音识别信息确定第一声音时段以及第二声音时段，第一声音时段为不同声音时段不存在时间重叠的声音时段，第二声音时段为不同声音时段存在时间重叠的声音时段；
分别对第一声音时段以及第二声音时段进行分析，得到与第一声音时段相对应的第一声音特征以及与第二声音时段对应的第二声音特征；
根据第一声音特征、第二声音特征以及方位信息，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息。
本申请实施例中的另一种可能的实现方式，一种用于天象仪运行演示天象的控制装置20还包括：数据采集模块、处理模块以及差异调整模块，其中，
数据采集模块，用于采集声音训练数据，声音训练数据包括训练声音、用户的训练声纹以及标签声音检测信息，标签声音检测信息用于表示所述训练声音中的至少训练声音段以及每个训练声音段是否为所述用户的声音；
所述处理模块，用于利用初始声音检测模型对所述声音训练数据中的训练声音以及训练声纹进行处理，得到训练声音检测信息；
所述差异调整模块，用于基于所述训练声音检测信息以及所述标签声音检测信息之间的差异，调整所述初始声音检测模型的参数，以最小化差异，得到声音检测模型。
本申请实施例中的另一种可能的实现方式，信息分析模块22在分别对第一声音时段以及第二声音时段进行分析，得到与第一声音时段相对应的第一声音特征以及与第二声音时段对应的第二声音特征时，具体用于：
对第一声音时段进行声音特征识别，得到第一声音特征；
对第二声音时段进行信号模拟，并将模拟完成的信号传输到带通滤波电路中，得到滤波声音；
对滤波声音进行分离，获取滤波声音中不同分贝音量的分贝声音；
提取分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对滤波声音进行声音删除处理；
将处理后的滤波声音重复执行提取分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对滤波声音进行声音删除处理，直至所得到不同分贝的分贝声音；
对不同分贝的分贝声音进行快速傅里叶变换和梅尔尺度滤波，以形成梅尔图谱，并将梅尔图谱接入分路神经网络结构，分离出音频分路图谱，反推声音分路，得到每个分贝声音对应的声音音频，所述分路神经网络结构用于对所述梅尔图谱中的声音进行分路，以得到所述梅尔图谱中不同分贝声音对应的声音音频；
对声音音频进行声音特征识别，得到第二声音特征。
本申请实施例中的另一种可能的实现方式，一种用于天象仪运行演示天象的控制装置20还包括：排序模块以及信息更新模块，其中，
排序模块，用于将第一声音特征以及第二声音特征按照时间进行时间排序，得到时间特征次序；
信息更新模块，用于基于时间特征次序确定不同用户在提出观看需求信息时对应的时间顺序，并将时间顺序添加至观看需求信息。
本申请实施例中的另一种可能的实现方式，一种用于天象仪运行演示天象的控制装置20还包括：图像获取模块、行为识别模块、关系确定模块以及信息生成模块，其中，
图像获取模块，用于当位于不同位置的用户不存在对天象仪的观看需求信息时，获取监测图像画面，监测图像画面为预设区域内的图像画面；
行为识别模块，用于将监测图像画面输入至预设识别模型中进行行为识别，得到不同用户对应的行为信息；
关系确定模块，用于根据行为信息确定用户关系信息，并基于用户关系信息生成推荐观看方案；
信息生成模块，用于基于推荐观看方案确定用户的观看需求信息。
本申请实施例中的另一种可能的实现方式，一种用于天象仪运行演示天象的控制装置20包括：环境获取模块以及环境分析模块，其中，
环境获取模块，用于获取室内环境信息，室内环境信息为预设区域内的环境参数信息；
环境分析模块，用于对室内环境信息进行异常分析，确定室内环境信息中是否存在异常环境参数，若存在，则生成警报指令，控制与异常环境参数相对应的警报设备进行报警响应。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的电子设备与上文描述的用于天象仪运行演示天象的控制方法可相互对应参照。
本申请实施例提供了一种电子设备，如图3所示，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器），通用处理器，DSP（DigitalSignalProcessor，数据信号处理器），ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，专用集成电路），FPGA（FieldProgrammableGateArray，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请实施例公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（PeripheralComponentInterconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustryStandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM（ReadOnlyMemory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（RandomAccessMemory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（ElectricallyErasableProgrammableReadOnlyMemory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（CompactDiscReadOnlyMemory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请实施例方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
下面对本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质进行介绍，下文描述的计算机可读存储介质与上文描述的方法可相互对应参照。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上用于天象仪运行演示天象的控制方法的步骤。
由于计算机可读存储介质部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此计算机可读存储介质部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，其特征在于，包括：
获取所述预设区域内的观看人数以及观看时间段，所述观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段；
确定所述观看人数是否大于预设人数且当前时间处于所述观看时间段，若所述观看人数大于预设观看人数且所述当前时间处于所述观看时间段，则获取所述预设区域内的声音信息以及与所述声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对所述声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息；
若存在，则基于所述观看需求信息生成控制指令，控制所述天象仪演示与所述观看需求信息相适配的天象。
2.根据权利要求1所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，其特征在于，所述对所述声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息，包括：
根据所述声音信息确定第一声音信息以及第二声音信息，所述第一声音信息为所述预设区域内所存在的声音信息，所述第二声音信息为所述预设区域内不同用户的声纹信息；
将所述第一声音信息以及所述第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，所述声音识别信息用于表征所述第一声音信息中不同声音在不同时间内的声音时段以及不同声音时段与所述第二声音信息的声音匹配度；
根据所述声音识别信息确定第一声音时段以及第二声音时段，所述第一声音时段为不同所述声音时段不存在时间重叠的声音时段，所述第二声音时段为不同所述声音时段存在时间重叠的声音时段；
分别对所述第一声音时段以及所述第二声音时段进行分析，得到与所述第一声音时段相对应的第一声音特征以及与所述第二声音时段对应的第二声音特征；
根据所述第一声音特征、第二声音特征以及方位信息，确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息。
3.根据权利要求2所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，其特征在于，所述将所述第一声音信息以及所述第二声音信息输入至声音检测模型进行识别，得到声音识别信息，之前还包括：
采集声音训练数据，所述声音训练数据包括训练声音、所述用户的训练声纹以及标签声音检测信息，所述标签声音检测信息用于表示所述训练声音中的至少训练声音段以及每个训练声音段是否为所述用户的声音；
利用初始声音检测模型对所述声音训练数据中的训练声音以及训练声纹进行处理，得到训练声音检测信息；
基于所述训练声音检测信息以及所述标签声音检测信息之间的差异，调整所述初始声音检测模型的参数，以最小化所述差异，得到声音检测模型。
4.根据权利要求2所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，其特征在于，所述分别对所述第一声音时段以及所述第二声音时段进行分析，得到与所述第一声音时段相对应的第一声音特征以及与所述第二声音时段对应的第二声音特征，包括：
对所述第一声音时段进行声音特征识别，得到第一声音特征；
对所述第二声音时段进行信号模拟，并将模拟完成的信号传输到带通滤波电路中，得到滤波声音；
对所述滤波声音进行分离，获取所述滤波声音中不同分贝音量的分贝声音；
提取所述分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对所述滤波声音进行声音删除处理；
将处理后的滤波声音重复执行提取所述分贝声音中分贝值最大的声音，并基于提取的声音对所述滤波声音进行声音删除处理，直至所得到不同分贝的分贝声音；
对不同分贝的分贝声音进行快速傅里叶变换和梅尔尺度滤波，以形成梅尔图谱，并将所述梅尔图谱接入分路神经网络结构，分离出音频分路图谱，反推声音分路，得到每个分贝声音对应的声音音频，所述分路神经网络结构用于对所述梅尔图谱中的声音进行分路，以得到所述梅尔图谱中不同分贝声音对应的声音音频；
对所述声音音频进行声音特征识别，得到第二声音特征。
5.根据权利要求4所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，其特征在于，所述基于所述观看需求信息生成控制指令，之前还包括：
将所述第一声音特征以及所述第二声音特征按照时间进行时间排序，得到时间特征次序；
基于所述时间特征次序确定不同用户在提出观看需求信息时对应的时间顺序，并将所述时间顺序添加至所述观看需求信息。
6.根据权利要求1所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，其特征在于，所述确定位于不同位置的所述用户是否存在对天象仪的观看需求信息，还包括：
若位于不同位置的所述用户不存在对所述天象仪的观看需求信息，则获取监测图像画面，所述监测图像画面为所述预设区域内的图像画面；
将所述监测图像画面输入至预设识别模型中进行行为识别，得到不同用户对应的行为信息；
根据所述行为信息确定用户关系信息，并基于用户关系信息生成推荐观看方案；
基于所述推荐观看方案确定所述用户的观看需求信息。
7.根据权利要求1所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取室内环境信息，所述室内环境信息为所述预设区域内的环境参数信息；
对所述室内环境信息进行异常分析，确定所述室内环境信息中是否存在异常环境参数，若存在，则生成警报指令，控制与所述异常环境参数相对应的警报设备进行报警响应。
8.一种用于天象仪运行演示天象的控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取所述预设区域内的观看人数以及观看时间段，所述观看时间段用于表示天象仪进行天象演示的不同观看时间段；
信息分析模块，用于确定所述观看人数是否大于预设人数且当前时间处于所述观看时间段，若所述观看人数大于预设观看人数且所述当前时间处于所述观看时间段，则获取所述预设区域内的声音信息以及与所述声音信息中不同声音源相对应的方位信息，并对所述声音信息以及方位信息进行分析，确定位于不同位置的用户是否存在对天象仪的观看需求信息；
控制生成模块，用于当位于不同位置的所述用户存在对天象仪的观看需求信息时，则基于所述观看需求信息生成控制指令，控制所述天象仪演示与所述观看需求信息相适配的天象。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1至7任一项所述的一种用于天象仪运行演示天象的控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种用于天象仪运行演示天象的控制方法的计算机程序。
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| CN117593949B (zh) | 2024-03-29 |
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| GR01 | Patent grant | ||
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