CN117578701A - 一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力设备运维领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的电力设备运维监控系统无法在合适的时机进行维护、检修等操作的问题，具体是一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，包括运维监控平台，运维监控平台通信连接有运行监测模块、输出监测模块、运维评估模块以及存储模块；运行监测模块用于对电力设备的运行状态进行监测分析：将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段；本发明可以对电力设备的运行状态进行监测分析，通过对电力设备运行时的各项参数进行综合分析与计算得到运行系数，通过运行系数对电力设备的运行异常程度进行反馈，从而在电力设备需要进行停机检修时及时进行报警。
Description
技术领域
本发明属于电力设备运维领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统。
背景技术
电力设备主要包括发电设备和供电设备两大类，发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、变压器等等，供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等。
现有的电力设备运维监控系统一般仅能够对设备的运行参数进行监测，通过运行监测结果生成运维决策，这种采用单一数据进行运维监控的方式无法对电力设备的实际运维状态进行分析，导致电力设备无法在合适的时机进行维护、检修等操作，影响电力设备运行安全性的同时还限制了电力设备的产出。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，用于解决现有的电力设备运维监控系统无法在合适的时机进行维护、检修等操作的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在合适的时机进行维护、检修等操作的基于多维度数据的电力设备运维监控系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，包括运维监控平台，所述运维监控平台通信连接有运行监测模块、输出监测模块、运维评估模块以及存储模块；
所述运行监测模块用于对电力设备的运行状态进行监测分析：将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取监测对象的运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS；通过对运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS进行数值计算得到监测对象在监测时段内的运行系数YX；通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记；
所述输出监测模块用于对电力设备的输出状态进行监测分析：获取监测对象在监测时段内的电流异常数据LY与电压异常数据YY并进行数值计算得到输出系数SC，通过输出系数SC对监测对象在监测时段内的输出状态是否满足要求进行判定；
所述运维评估模块用于对监测对象在监测周期内的整体运维状态进行监测分析。
作为本发明的一种优选实施方式，运温数据YW的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象外壳的表面温度值并标记为表温值，将表温值在监测时段内的最大值标记为运温数据YW；运振数据YZ的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象的振动频率值并标记为振频值，将振频值在监测时段内的最大值标记为运振数据YZ；噪声数据ZS为监测对象在监测时段内运行时产生的最大噪声分贝值。
作为本发明的一种优选实施方式，对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmin、YXmax，将监测对象在监测时段内的运行系数YX与运行阈值YXmin、YXmax进行比较：若YX＜YXmin，则将监测对象在监测时段内的运行特征标记为正常；若YXmin＜YX＜YXmax，则将监测对象在监测时段内的运行特征标记为待定；若YX≥YXmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，将监测对象在监测时段内的运行特征标记为异常，生成停机检修信号并将停机检修信号发送至运维监控平台，运维监控平台接收到停机检修信号后将停机检修信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，电流异常数据LY的获取过程包括：对监测对象在监测时段内输出的电流值进行实时采集，将电流值在监测时段内的最大值与最小值分别标记为流高值与流低值，通过存储模块获取电流范围，将电流范围的最大值与最小值的平均值标记为电流标准值，将流高值与电流标准值差值的绝对值标记为流高差值，将流低值与电流标准值差值的绝对值标记为流低差值，将流高差值与流低差值的和值标记为电流异常数据LY；电压异常数据YY的获取过程包括：对监测对象在监测时段内输出的电压值进行实时采集，将电压值在监测时段内的最大值与最小值分别标记为压高值与压低值，通过存储模块获取到电压范围，将电压范围的最大值与最小值的平均值标记为电压标准值，将压高值与电压标准值差值的绝对值标记为压高差值，将压低值与电压标准值差值的绝对值标记为压低差值，将压高差值与压低差值的和值标记为电压异常数据YY。
作为本发明的一种优选实施方式，对监测对象在监测时段内的输出状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到输出阈值SCmax，将监测对象在监测时段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较：若输出系数SC小于输出阈值SCmax，则判定监测对象的输出状态满足要求，对监测对象在监测时段内的运行特征标记结果进行分析：若运行特征被标记为正常，则生成运行正常信号并运行正常信号发送至运维管控平台；若运行特征被标记为待定，则生成维护信号并将维护信号发送至运维管控平台；若输出系数SC大于等于输出阈值SCmax，则判定监测对象的输出状态不满足要求，对监测对象在监测时段内的运行特征标记结果进行分析：若运行特征被标记为正常，则生成能源监测信号并将能源监测信号发送至运维管控平台；若运行特征被标记为待定，则生成停机检修信号并将停机检修信号发送至运维管控平台，运维管控平台接收到停机检修信号后将停机检修信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，运维评估模块对监测对象在监测周期内的整体运维状态进行监测分析的具体过程包括：在监测周期的结束时刻获取正常数据ZC、维护数据WH以及停机数据TJ并进行数值计算得到监测对象在监测周期内的评估系数PG；通过存储模块获取到评估阈值PGmax，将监测对象在监测周期内的评估系数PG与评估阈值PGmax进行比较：若评估系数PG小于评估阈值PGmax，则判定监测对象不具有维护特征；若评估系数PG大于等于评估阈值PGmax，则判定监测对象具有维护特征，生成维护执行信号并将维护执行信号通过运维监控平台发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，正常数据ZC为运维管控平台在监测周期内接收到运行正常信号的次数；维护数据WH为运维管控平台在监测周期内接收到维护信号的次数；停机数据TJ为运维管控平台在监测周期内接收到停机检修信号的次数。
作为本发明的一种优选实施方式，该基于多维度数据的电力设备运维监控系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对电力设备的运行状态进行监测分析：将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取监测对象的运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记；
步骤二：对电力设备的输出状态进行监测分析：获取监测对象在监测时段内的电流异常数据LY与电压异常数据YY并进行数值计算得到输出系数SC，通过输出系数对监测对象的输出状态是否满足要求进行判定；
步骤三：结合监测对象的运行特征与输出状态生成运行正常信号、维护信号、能源监测信号或停机检修信号并发送至运维管控平台。
本发明具备下述有益效果：
1、通过运行监测模块可以对电力设备的运行状态进行监测分析，通过对电力设备运行时的各项参数进行综合分析与计算得到运行系数，通过运行系数对电力设备的运行异常程度进行反馈，从而在电力设备需要进行停机检修时及时进行报警，提高电力设备的运行安全性；
2、通过输出监测模块可以对电力设备的输出状态进行监测分析，获取监测对象在监测时段内的电流异常数据与电压异常数据并进行数值计算得到输出系数，通过输出系数对电力设备的输出状态进行监控，同时结合运行状态对电力设备作出正确的决策分析，提高运维决策的结果精确性；
3、通过运维评估模块可以对监测对象在监测周期内的整体运维状态进行监测分析，对运维监控模块在监测周期内接收到各个信号的次数进行统计与分析得到评估系数，通过评估系数对电力设备的维护必要性进行判定，从而在保证运行安全性的前提下提高电力设备的产出。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，包括运维监控平台，运维监控平台通信连接有运行监测模块、输出监测模块、运维评估模块以及存储模块。
运行监测模块用于对电力设备的运行状态进行监测分析：将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取监测对象的运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS，运温数据YW的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象外壳的表面温度值并标记为表温值，将表温值在监测时段内的最大值标记为运温数据YW；运振数据YZ的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象的振动频率值并标记为振频值，将振频值在监测时段内的最大值标记为运振数据YZ；噪声数据ZS为监测对象在监测时段内运行时产生的最大噪声分贝值；通过公式：YX＝α1*YW+α2*YZ+α3*ZS得到监测对象在监测时段内的运行系数YX，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到运行阈值YXmin、YXmax，将监测对象在监测时段内的运行系数YX与运行阈值YXmin、YXmax进行比较：若YX＜YXmin，则将监测对象在监测时段内的运行特征标记为正常；若YXmin＜YX＜YXmax，则将监测对象在监测时段内的运行特征标记为待定；若YX≥YXmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，将监测对象在监测时段内的运行特征标记为异常，生成停机检修信号并将停机检修信号发送至运维监控平台，运维监控平台接收到停机检修信号后将停机检修信号发送至管理人员的手机终端；对电力设备的运行状态进行监测分析，通过对电力设备运行时的各项参数进行综合分析与计算得到运行系数，通过运行系数对电力设备的运行异常程度进行反馈，从而在电力设备需要进行停机检修时及时进行报警，提高电力设备的运行安全性。
输出监测模块用于对电力设备的输出状态进行监测分析：获取监测对象在监测时段内的电流异常数据LY与电压异常数据YY，电流异常数据LY的获取过程包括：对监测对象在监测时段内输出的电流值进行实时采集，将电流值在监测时段内的最大值与最小值分别标记为流高值与流低值，通过存储模块获取电流范围，将电流范围的最大值与最小值的平均值标记为电流标准值，将流高值与电流标准值差值的绝对值标记为流高差值，将流低值与电流标准值差值的绝对值标记为流低差值，将流高差值与流低差值的和值标记为电流异常数据LY；电压异常数据YY的获取过程包括：对监测对象在监测时段内输出的电压值进行实时采集，将电压值在监测时段内的最大值与最小值分别标记为压高值与压低值，通过存储模块获取到电压范围，将电压范围的最大值与最小值的平均值标记为电压标准值，将压高值与电压标准值差值的绝对值标记为压高差值，将压低值与电压标准值差值的绝对值标记为压低差值，将压高差值与压低差值的和值标记为电压异常数据YY；通过公式SC＝β1*LY+β2*YY得到监测对象在监测时段内的输出系数SC，其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞1；通过存储模块获取到输出阈值SCmax，将监测对象在监测时段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较：若输出系数SC小于输出阈值SCmax，则判定监测对象的输出状态满足要求，对监测对象在监测时段内的运行特征标记结果进行分析：若运行特征被标记为正常，则生成运行正常信号并运行正常信号发送至运维管控平台；若运行特征被标记为待定，则生成维护信号并将维护信号发送至运维管控平台；若输出系数SC大于等于输出阈值SCmax，则判定监测对象的输出状态不满足要求，对监测对象在监测时段内的运行特征标记结果进行分析：若运行特征被标记为正常，则生成能源监测信号并将能源监测信号发送至运维管控平台；若运行特征被标记为待定，则生成停机检修信号并将停机检修信号发送至运维管控平台，运维管控平台接收到停机检修信号后将停机检修信号发送至管理人员的手机终端；对电力设备的输出状态进行监测分析，获取监测对象在监测时段内的电流异常数据与电压异常数据并进行数值计算得到输出系数，通过输出系数对电力设备的输出状态进行监控，同时结合运行状态对电力设备作出正确的决策分析，提高运维决策的结果精确性。
运维评估模块用于对监测对象在监测周期内的整体运维状态进行监测分析：在监测周期的结束时刻获取正常数据ZC、维护数据WH以及停机数据TJ，正常数据ZC为运维管控平台在监测周期内接收到运行正常信号的次数；维护数据WH为运维管控平台在监测周期内接收到维护信号的次数；停机数据TJ为运维管控平台在监测周期内接收到停机检修信号的次数；通过公式PG＝γ1*TJ+γ2*WH-γ3*ZC得到监测对象在监测周期内的评估系数PG，其中γ1、γ2以及γ3均为比例系数，且γ1＞γ2＞γ3＞1；通过存储模块获取到评估阈值PGmax，将监测对象在监测周期内的评估系数PG与评估阈值PGmax进行比较：若评估系数PG小于评估阈值PGmax，则判定监测对象不具有维护特征；若评估系数PG大于等于评估阈值PGmax，则判定监测对象具有维护特征，生成维护执行信号并将维护执行信号通过运维监控平台发送至管理人员的手机终端；对监测对象在监测周期内的整体运维状态进行监测分析，对运维监控模块在监测周期内接收到各个信号的次数进行统计与分析得到评估系数，通过评估系数对电力设备的维护必要性进行判定，从而在保证运行安全性的前提下提高电力设备的产出。
实施例二
如图2所示，一种基于多维度数据的电力设备运维监控方法，包括以下步骤：
步骤一：对电力设备的运行状态进行监测分析：将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取监测对象的运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记；
步骤二：对电力设备的输出状态进行监测分析：获取监测对象在监测时段内的电流异常数据LY与电压异常数据YY并进行数值计算得到输出系数SC，通过输出系数对监测对象的输出状态是否满足要求进行判定；
步骤三：结合监测对象的运行特征与输出状态生成运行正常信号、维护信号、能源监测信号或停机检修信号并发送至运维管控平台。
一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，工作时，将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取监测对象的运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记；获取监测对象在监测时段内的电流异常数据LY与电压异常数据YY并进行数值计算得到输出系数SC，通过输出系数对监测对象的输出状态是否满足要求进行判定；结合监测对象的运行特征与输出状态生成运行正常信号、维护信号、能源监测信号或停机检修信号并发送至运维管控平台。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式YX＝α1*YW+α2*YZ+α3*ZS；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的运行系数；将设定的运行系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.49、2.53和2.14；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的运行系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如运行系数与运温数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，包括运维监控平台，所述运维监控平台通信连接有运行监测模块、输出监测模块、运维评估模块以及存储模块；
所述运行监测模块用于对电力设备的运行状态进行监测分析：将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取监测对象的运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS；通过对运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS进行数值计算得到监测对象在监测时段内的运行系数YX；通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记；
所述输出监测模块用于对电力设备的输出状态进行监测分析：获取监测对象在监测时段内的电流异常数据LY与电压异常数据YY并进行数值计算得到输出系数SC，通过输出系数SC对监测对象在监测时段内的输出状态是否满足要求进行判定；
所述运维评估模块用于对监测对象在监测周期内的整体运维状态进行监测分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，运温数据YW的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象外壳的表面温度值并标记为表温值，将表温值在监测时段内的最大值标记为运温数据YW；运振数据YZ的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象的振动频率值并标记为振频值，将振频值在监测时段内的最大值标记为运振数据YZ；噪声数据ZS为监测对象在监测时段内运行时产生的最大噪声分贝值。
3.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmin、YXmax，将监测对象在监测时段内的运行系数YX与运行阈值YXmin、YXmax进行比较：若YX＜YXmin，则将监测对象在监测时段内的运行特征标记为正常；若YXmin＜YX＜YXmax，则将监测对象在监测时段内的运行特征标记为待定；若YX≥YXmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，将监测对象在监测时段内的运行特征标记为异常，生成停机检修信号并将停机检修信号发送至运维监控平台，运维监控平台接收到停机检修信号后将停机检修信号发送至管理人员的手机终端。
4.根据权利要求3所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，电流异常数据LY的获取过程包括：对监测对象在监测时段内输出的电流值进行实时采集，将电流值在监测时段内的最大值与最小值分别标记为流高值与流低值，通过存储模块获取电流范围，将电流范围的最大值与最小值的平均值标记为电流标准值，将流高值与电流标准值差值的绝对值标记为流高差值，将流低值与电流标准值差值的绝对值标记为流低差值，将流高差值与流低差值的和值标记为电流异常数据LY；
5.根据权利要求4所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，电压异常数据YY的获取过程包括：对监测对象在监测时段内输出的电压值进行实时采集，将电压值在监测时段内的最大值与最小值分别标记为压高值与压低值，通过存储模块获取到电压范围，将电压范围的最大值与最小值的平均值标记为电压标准值，将压高值与电压标准值差值的绝对值标记为压高差值，将压低值与电压标准值差值的绝对值标记为压低差值，将压高差值与压低差值的和值标记为电压异常数据YY。
6.根据权利要求5所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，对监测对象在监测时段内的输出状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到输出阈值SCmax，将监测对象在监测时段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较：若输出系数SC小于输出阈值SCmax，则判定监测对象的输出状态满足要求，对监测对象在监测时段内的运行特征标记结果进行分析：若运行特征被标记为正常，则生成运行正常信号并运行正常信号发送至运维管控平台；若运行特征被标记为待定，则生成维护信号并将维护信号发送至运维管控平台；若输出系数SC大于等于输出阈值SCmax，则判定监测对象的输出状态不满足要求，对监测对象在监测时段内的运行特征标记结果进行分析：若运行特征被标记为正常，则生成能源监测信号并将能源监测信号发送至运维管控平台；若运行特征被标记为待定，则生成停机检修信号并将停机检修信号发送至运维管控平台。
7.根据权利要求6所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，所述运维管控平台接收到停机检修信号后将停机检修信号发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求6所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，运维评估模块对监测对象在监测周期内的整体运维状态进行监测分析的具体过程包括：在监测周期的结束时刻获取正常数据ZC、维护数据WH以及停机数据TJ并进行数值计算得到监测对象在监测周期内的评估系数PG；通过存储模块获取到评估阈值PGmax，将监测对象在监测周期内的评估系数PG与评估阈值PGmax进行比较：若评估系数PG小于评估阈值PGmax，则判定监测对象不具有维护特征；若评估系数PG大于等于评估阈值PGmax，则判定监测对象具有维护特征，生成维护执行信号并将维护执行信号通过运维监控平台发送至管理人员的手机终端。
9.根据权利要求8所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，正常数据ZC为运维管控平台在监测周期内接收到运行正常信号的次数；维护数据WH为运维管控平台在监测周期内接收到维护信号的次数；停机数据TJ为运维管控平台在监测周期内接收到停机检修信号的次数。
10.根据权利要求1-9任一项所述的一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统，其特征在于，该基于多维度数据的电力设备运维监控系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对电力设备的运行状态进行监测分析：将电力设备标记为监测对象，生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，在每个监测时段的结束时刻获取监测对象的运温数据YW、运振数据YZ以及噪声数据ZS并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行特征进行标记；
步骤二：对电力设备的输出状态进行监测分析：获取监测对象在监测时段内的电流异常数据LY与电压异常数据YY并进行数值计算得到输出系数SC，通过输出系数对监测对象的输出状态是否满足要求进行判定；
步骤三：结合监测对象的运行特征与输出状态生成运行正常信号、维护信号、能源监测信号或停机检修信号并发送至运维管控平台。
Priority Applications (1)
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| CN202311371534.0A CN117578701A (zh) | 2023-10-23 | 2023-10-23 | 一种基于多维度数据的电力设备运维监控系统 |
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