CN114793019B - 基于大数据分析的二次设备可视化监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及二次设备监管技术领域，用于解决现有的二次设备可视化监管系统不能对二次设备运行异常时的特征进行提取导致检修效率低下以及检修效果不好的问题，具体为基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，包括监管平台，所述监管平台通信连接有在线监测模块、异常分析模块以及检修处理模块；将二次设备标记为监测对象，在线监测模块对监测对象的运行状态进行实时监测并得到运行系数，通过运行系数的数值大小对监测对象的运行状态是否正常进行判定，并在监测对象运行异常时向监管平台发送运行异常信号；本发明可以对监测对象的运行状态进行实时监控，在监测对象运行异常时及时对其进行检修，保证监测对象能够正常工作。

Description

基于大数据分析的二次设备可视化监管系统

技术领域

本发明涉及二次设备监管技术领域，具体为基于大数据分析的二次设备可视化监管系统。

背景技术

电力二次设备是对电力系统内一次设备进行监察，测量，控制，保护，调节的辅助设备，即不直接和电能产生联系的设备，二次设备的种类很多，电网中的二次设备系统更是庞杂。目前电网系统中，二次设备之间的闭锁联控主要靠电缆实现，通过电缆传输信号以实现不同的二次设备之间的闭锁联控。

现有的二次设备可视化监管系统仅能够针对与二次设备的运行状态对其监控，在出现运行异常时及时进行故障修复，但是却不具备对二次设备运行异常时的特征进行提取比对的功能，即不能够对二次设备运行异常的原因进行分析，也无法对每一次运行异常之间是否存在关联进行监测，因此在运行异常出现时只能够采取单一的处理方式进行检修，导致检修效率低下以及检修效果不好的问题。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的二次设备可视化监管系统不能对二次设备运行异常时的特征进行提取导致检修效率低下以及检修效果不好的问题，而提出基于大数据分析的二次设备可视化监管系统。

1、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，包括监管平台，其特征在于，所述监管平台通信连接有在线监测模块、异常分析模块、检修处理模块、控制器以及存储模块；

将二次设备标记为监测对象，在线监测模块用于对监测对象的运行状态进行实时监测并在监测对象运行异常时通过监管平台将运行异常信号发送至检修处理模块以及异常分析模块；

检修处理模块用于在接收到运行异常信号后对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析，同时生成处理信号并发送至管理人员的手机终端，以使管理人员接收到处理信号后对异常对象进行检修；

处理信号包括故障清除信号、全面检修信号以及应急检修信号；

异常分析模块用于接收到运行异常信号后，在管理人员完成检修之前对异常对象的运行状态进行监控分析。

作为本发明的一种优选实施方式，所述在线监测模块对监测对象的运行状态进行实时监测的具体过程包括：获取监测对象的电流数据、温度数据以及噪声数据，通过对监测对象的电流数据、温度数据以及噪声数据进行数值计算得到监测对象的运行系数；通过存储模块获取到运行阈值，将监测对象的运行系数与运行阈值进行比较并通过比较结果对监测对象的运行状态是否异常进行判定。

作为本发明的一种优选实施方式，所述监测对象的电流数据的获取过程包括：实时采集监测对象供电的电路电流值并获取监测对象的电流范围，将电流范围最大值与最小值的平均值标记为电流标准值，将电流值与电流标准值的差值的绝对值标记为电流数据；所述监测对象的温度数据的获取过程包括：实时采集监测对象的温度值并获取监测对象的温度范围，将温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值，将温度值与温度标准值的差值的绝对值标记为温度数据；所述监测对象的噪声数据的获取过程包括：将监测对象工作时发出的噪声分贝值标记为噪声数据。

作为本发明的一种优选实施方式，监测对象的运行系数与运行阈值的比较过程包括：

若运行系数小于运行阈值，则判定监测对象的运行状态正常，将对应的监测对象标记为正常对象；

若运行系数大于等于运行阈值，则判定监测对象的运行状态异常，将对应的监测对象标记为异常对象。

作为本发明的一种优选实施方式，异常分析模块对异常对象的运行状态进行监控分析：将异常分析模块接收到运行异常信号的时间标记为开始时间，将管理人员完成对异常对象的检修的时间标记为结束时间，将结束时间与开始时间的差值标记为检修时长，通过存储模块获取时长阈值，当检修时长达到时长阈值时，异常分析模块向监管平台发送停机信号；

当异常对象的运行系数达到停机阈值时，异常分析模块向监管平台发送停机信号，停机阈值的数值通过对运行阈值进行计算得到；

监管平台接收到停机信号后将停机信号发送至控制器，控制器接收到停机信号后切断二次设备的电源；同时，异常分析模块对异常阈值的数值进行调节得到新的运行阈值，新的运行阈值通过对运行阈值进行计算得到，将新的运行阈值的数值发送至存储模块中对运行阈值进行数值替换。

作为本发明的一种优选实施方式，所述检修处理模块对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析的具体过程包括：获取运行系数达到运行阈值时的监测对象的电流数据、温度数据以及噪声数据，获取监测对象最近出现的若干次运行异常现象并标记为瞬时异常i，i=1，2，…，n，n为正整数，将瞬时异常i的电流数据、温度数据以及噪声数据分别标记为DLi、WDi以及ZSi；

将瞬时异常i的电流数据建立电流集合{DL1，DL2，…，DLn}，对瞬时异常i的电流集合进行方差计算得到电流表现值DB；

将瞬时异常i的温度数据建立温度集合{WD1，WD2，…，WDn}，对瞬时异常i的温度集合进行方差计算得到温度表现值WB；

将瞬时异常i的温度数据建立噪声集合{ZS1，ZS2，…，ZSn}，对瞬时异常i的噪声集合进行方差计算得到噪声表现值ZB；

通过存储模块获取电流表现阈值DBmax、温度表现阈值WBmax以及噪声表现阈值ZBmax，将瞬时异常i的温度表现值DB、温度表现值WB以及噪声表现值ZB分别与电流表现阈值DBmax、温度表现阈值WBmax以及噪声表现阈值ZBmax进行比较并通过比较结果对处理信号进行选择。

作为本发明的一种优选实施方式，处理信号的选择过程包括：

若电流表现值DB小于等于电流表现阈值DBmax、温度表现值WB小于等于温度表现阈值WBmax且噪声表现值ZB小于等于噪声表现阈值ZBmax，则判定监测对象具有相似的异常特征，检修处理模块生成故障清除信号并将故障清除信号发送至监管平台，监管平台接收到故障清除信号后将故障清除信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到故障清除信号后对监测对象进行深度检修；

否则，判定监测对象不具有相似的异常特征，对运行异常的频率进行检测分析。

作为本发明的一种优选实施方式，对运行异常的频率进行检测分析的具体过程包括：

获取L1天内监测对象出现运行异常的次数并标记为YC，将YC与L1的比值标记为异常频率，通过存储模块获取到频率阈值，将异常频率与频率阈值进行比较：

若异常频率大于等于频率阈值，检修处理模块向监管平台发送全面检修信号；

若异常频率小于频率阈值，检修处理模块向监管平台发送应急检修信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、通过在线检测模块可以对监测对象的运行状态进行实时监控，通过对实时电流、温度以及噪声进行监控分析得到运行系数，从而通过运行系数的数值大小对监测对象是否运行正常进行判定，在监测对象运行异常时及时对其进行检修，保证监测对象能够正常工作。

2、通过异常分析模块在检修时长内对监测对象的运行状态进行监控，在检修时长过长或运行系数过高时及时对异常对象进行自动停机，通过切断异常对象的电源对异常对象提供保护，防止异常对象在长时间在异常状态下运行而导致其损坏，在出现停机保护现象时，对运行阈值的数值进行更新，即将运行阈值的数值下调，在后续使用过程中尽早进行异常预警，进一步加强对二次设备的运行过载保护。

3、通过检修处理模块可以对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析，通过对历史瞬时异常的特征进行比对分析的方式，对每一次运行异常之间是否存在关联性进行分析，存在关联性即表示运行异常由同一故障引起，则需要对监测对象进行故障清除处理，以免监测对象后续再次因为同一故障而导致运行异常，影响设备正常工作。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，包括监管平台，监管平台通信连接有在线监测模块、异常分析模块、检修处理模块、控制器以及存储模块。

在线监测模块用于对二次设备的运行状态进行实时监测，对二次设备的运行状态进行实时监测的具体过程包括：将二次设备标记为监测对象，获取监测对象的电流数据DL、温度数据WD以及噪声数据ZS，监测对象的电流数据DL的获取过程包括：实时采集监测对象供电的电路电流值并获取监测对象的电流范围，电流值由电流传感器直接获取，电流传感器是一种检测装置，能感受到被测电流的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为符合一定标准需要的电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求；将电流范围最大值与最小值的平均值标记为电流标准值，将电流值与电流标准值的差值的绝对值标记为电流数据DL；监测对象的温度数据WD的获取过程包括：实时采集监测对象的温度值并获取监测对象的温度范围，温度值由温度传感器直接获取，温度传感器是指能感受温度并转换成可用输出信号的传感器；温度传感器是温度测量仪表的核心部分，品种繁多。按测量方式可分为接触式和非接触式两大类，按照传感器材料及电子元件特性分为热电阻和热电偶两类；将温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值，将温度值与温度标准值的差值的绝对值标记为温度数据WD；监测对象的噪声数据ZS的获取过程包括：将监测对象工作时发出的噪声分贝值标记为噪声数据ZS，噪声值由噪声传感器直接获取，噪声传感器正是由于传感器内置一个对声音敏感的电容式驻极体话筒,声波使话筒内的驻极体薄膜振动，导致电容的变化，而产生与之对应变化的微小电压；通过公式YX=α1×DL+α2×WD+α3×ZS得到监测对象的运行系数YX，运行系数是一个反应监测对象运行状态好坏的数值，运行系数的数值越小则表示监测对象的运行状态越好；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将监测对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定监测对象的运行状态正常，将对应的监测对象标记为正常对象；若运行系数YXi大于等于运行阈值YXmax，则判定监测对象的运行状态异常，将对应的监测对象标记为异常对象，在线检测模块向监管平台发送运行异常信号，在线检测模块可以对监测对象的运行状态进行实时监控，通过对实时电流、温度以及噪声进行监控分析得到运行系数，从而通过运行系数的数值大小对监测对象是否运行正常进行判定，在监测对象运行异常时及时对其进行检修，保证监测对象能够正常工作。

监管平台接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至检修处理模块以及异常分析模块，检修处理模块接收到运行异常信号后生成处理信号并发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到处理信号后对异常对象进行检修，处理信号包括故障清除信号、全面检修信号以及应急检修信号。

需要说明的是，故障清除信号表示监测对象多次运行异常的瞬时特征相似，由同一故障引起的概率较高，因此需要对监测对象对应的故障进行清除，以防止后续再次出现瞬时特征相似的运行异常现象；全面检测信号表示监测对象的异常频率较高且运行异常的瞬时特征各不相同，即运行异常由多个故障引起的概率较大，因此需要对监测对象进行全面的检修处理；应急检修信号表示监测对象的异常频率较低且运行异常的瞬时特征各不相同，及时进行应急检修处理即可；对二次设备的异常运行原因进行分析，从而对二次设备运行异常时的处理方式进行直观展示，通过异常瞬时特征比对的方式实现可视化管理，以异常瞬时特征对故障情况进行直观展示。

异常分析模块接收到运行异常信号后，在管理人员完成检修之前对异常对象的运行状态进行监控分析：将异常分析模块接收到运行异常信号的时间标记为开始时间，将管理人员完成对异常对象的检修的时间标记为结束时间，将结束时间与开始时间的差值标记为检修时长，通过存储模块获取时长阈值，当检修时长达到时长阈值时，异常分析模块向监管平台发送停机信号；当异常对象的运行系数达到停机阈值TJ时，异常分析模块向监管平台发送停机信号，在检修时长过长或运行系数过高时及时对异常对象进行自动停机，通过切断异常对象的电源对异常对象提供保护，防止异常对象在长时间在异常状态下运行而导致其损坏，停机阈值TJ的计算过程包括：TJ=t1×YXmax，其中t1为比例系数，且1.15≤t1≤1.25；监管平台接收到停机信号后将停机信号发送至控制器，控制器接收到停机信号后切断二次设备的电源；同时，异常分析模块对异常阈值的数值进行调节得到新的运行阈值YXx，新的运行阈值YXx的计算过程包括：YXx=t2×YXmax，t2为比例系数，且0.85≤t2≤0.95，将新的运行阈值YXx的数值发送至存储模块中对运行阈值YXmax进行数值替换，异常分析模块在检修时长内对监测对象的运行状态进行监控，在出现停机保护现象时，对运行阈值的数值进行更新，即将运行阈值的数值下调，在后续使用过程中尽早进行异常预警，进一步加强对二次设备的运行过载保护。

检修处理模块接收到运行异常信号后对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析：获取运行系数达到运行阈值时的监测对象的电流数据、温度数据以及噪声数据，获取监测对象最近出现的若干次运行异常现象并标记为瞬时异常i，i=1，2，…，n，n为正整数，将瞬时异常i的电流数据、温度数据以及噪声数据分别标记为DLi、WDi以及ZSi，将瞬时异常i的电流数据建立电流集合{DL1，DL2，…，DLn}，对瞬时异常i的电流集合进行方差计算得到电流表现值DB，将瞬时异常i的温度数据建立温度集合{WD1，WD2，…，WDn}，对瞬时异常i的温度集合进行方差计算得到温度表现值WB，将瞬时异常i的温度数据建立噪声集合{ZS1，ZS2，…，ZSn}，对噪声集合进行方差计算得到噪声表现值ZB，通过存储模块获取电流表现阈值DBmax、温度表现阈值WBmax以及噪声表现阈值ZBmax，将瞬时异常i的温度表现值DB、温度表现值WB以及噪声表现值ZB分别与电流表现阈值DBmax、温度表现阈值WBmax以及噪声表现阈值ZBmax进行比较：若电流表现值DB小于等于电流表现阈值DBmax、温度表现值WB小于等于温度表现阈值WBmax且噪声表现值ZB小于等于噪声表现阈值ZBmax，则判定监测对象具有相似的异常特征，监测对象多次运行异常的瞬时特征相似，由同一故障引起的概率较高，因此需要对监测对象对应的故障进行清除，以防止后续再次出现瞬时特征相似的运行异常现象，检修处理模块生成故障清除信号并将故障清除信号发送至监管平台，监管平台接收到故障清除信号后将故障清除信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到故障清除信号后对监测对象进行深度检修；否则，判定监测对象不具有相似的异常特征，对运行异常的频率进行检测分析：获取L1天内监测对象出现运行异常的次数并标记为YC，将YC与L1的比值标记为异常频率，通过存储模块获取到频率阈值，将异常频率与频率阈值进行比较：若异常频率大于等于频率阈值，检修处理模块向监管平台发送全面检修信号，监测对象的异常频率较高且运行异常的瞬时特征各不相同，即运行异常由多个故障引起的概率较大，因此需要对监测对象进行全面的检修处理；若异常频率小于频率阈值，检修处理模块向监管平台发送应急检修信号，监测对象的异常频率较低且运行异常的瞬时特征各不相同，及时进行应急检修处理即可；检修处理模块可以对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析，通过对历史瞬时异常的特征进行比对分析的方式，对每一次运行异常之间是否存在关联性进行分析，存在关联性即表示运行异常由同一故障引起，则需要对监测对象进行故障清除处理，以免监测对象后续再次因为同一故障而导致运行异常，影响设备正常工作。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式YX=α1×DL+α2×WD+α3×ZS；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的运行系数；将设定的运行系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2和α3的取值分别为3.89、2.54和2.23；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的运行系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如运行系数与温度数据的数值成正比；

本发明在使用时，将二次设备标记为监测对象，在线监测模块对监测对象的运行状态进行实时监测并得到运行系数，通过运行系数的数值大小对监测对象的运行状态是否正常进行判定，并在监测对象运行异常时向监管平台发送运行异常信号，在监测对象运行异常时及时对其进行检修，保证监测对象能够正常工作；监管平台接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至检修处理模块以及异常分析模块，检修处理模块接收到运行异常信号后生成处理信号并发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到处理信号后对异常对象进行检修；异常分析模块接收到运行异常信号后，在管理人员完成检修之前对异常对象的运行状态进行监控分析，通过切断异常对象的电源对异常对象提供保护，防止异常对象在长时间在异常状态下运行而导致其损坏，在出现停机保护现象时，对运行阈值的数值进行更新，即将运行阈值的数值下调，在后续使用过程中尽早进行异常预警，进一步加强对二次设备的运行过载保护；检修处理模块接收到运行异常信号后对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析，存在关联性即表示运行异常由同一故障引起，则需要对监测对象进行故障清除处理，以免监测对象后续再次因为同一故障而导致运行异常。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，包括监管平台，其特征在于，所述监管平台通信连接有在线监测模块、异常分析模块、检修处理模块、控制器以及存储模块；

将二次设备标记为监测对象，在线监测模块用于对监测对象的运行状态进行实时监测并在监测对象运行异常时通过监管平台将运行异常信号发送至检修处理模块以及异常分析模块；

检修处理模块用于在接收到运行异常信号后对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析，同时生成处理信号并发送至管理人员的手机终端，以使管理人员接收到处理信号后对异常对象进行检修；

处理信号包括故障清除信号、全面检修信号以及应急检修信号；

异常分析模块用于接收到运行异常信号后，在管理人员完成检修之前对异常对象的运行状态进行监控分析；

所述检修处理模块对监测对象运行异常的瞬时状态进行检测分析的具体过程包括：获取运行系数达到运行阈值时的监测对象的电流数据、温度数据以及噪声数据，获取监测对象最近出现的若干次运行异常现象并标记为瞬时异常i，i=1，2，…，n，n为正整数，将瞬时异常i的电流数据、温度数据以及噪声数据分别标记为DLi、WDi以及ZSi；

将瞬时异常i的电流数据建立电流集合{DL1，DL2，…，DLn}，对瞬时异常i的电流集合进行方差计算得到电流表现值DB；

将瞬时异常i的温度数据建立温度集合{WD1，WD2，…，WDn}，对瞬时异常i的温度集合进行方差计算得到温度表现值WB；

将瞬时异常i的温度数据建立噪声集合{ZS1，ZS2，…，ZSn}，对瞬时异常i的噪声集合进行方差计算得到噪声表现值ZB；

通过存储模块获取电流表现阈值DBmax、温度表现阈值WBmax以及噪声表现阈值ZBmax，将瞬时异常i的温度表现值DB、温度表现值WB以及噪声表现值ZB分别与电流表现阈值DBmax、温度表现阈值WBmax以及噪声表现阈值ZBmax进行比较并通过比较结果对处理信号进行选择；

处理信号的选择过程包括：

若电流表现值DB小于等于电流表现阈值DBmax、温度表现值WB小于等于温度表现阈值WBmax且噪声表现值ZB小于等于噪声表现阈值ZBmax，则判定监测对象具有相似的异常特征，检修处理模块生成故障清除信号并将故障清除信号发送至监管平台，监管平台接收到故障清除信号后将故障清除信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到故障清除信号后对监测对象进行深度检修；

否则，判定监测对象不具有相似的异常特征，对运行异常的频率进行检测分析；

对运行异常的频率进行检测分析的具体过程包括：

获取L1天内监测对象出现运行异常的次数并标记为YC，将YC与L1的比值标记为异常频率，通过存储模块获取到频率阈值，将异常频率与频率阈值进行比较：

若异常频率大于等于频率阈值，检修处理模块向监管平台发送全面检修信号；

若异常频率小于频率阈值，检修处理模块向监管平台发送应急检修信号。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，其特征在于，所述在线监测模块对监测对象的运行状态进行实时监测的具体过程包括：获取监测对象的电流数据、温度数据以及噪声数据，通过对监测对象的电流数据、温度数据以及噪声数据进行数值计算得到监测对象的运行系数；通过存储模块获取到运行阈值，将监测对象的运行系数与运行阈值进行比较并通过比较结果对监测对象的运行状态是否异常进行判定。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，其特征在于，所述监测对象的电流数据的获取过程包括：实时采集监测对象供电的电路电流值并获取监测对象的电流范围，将电流范围最大值与最小值的平均值标记为电流标准值，将电流值与电流标准值的差值的绝对值标记为电流数据；所述监测对象的温度数据的获取过程包括：实时采集监测对象的温度值并获取监测对象的温度范围，将温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值，将温度值与温度标准值的差值的绝对值标记为温度数据；所述监测对象的噪声数据的获取过程包括：将监测对象工作时发出的噪声分贝值标记为噪声数据。

4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，其特征在于，监测对象的运行系数与运行阈值的比较过程包括：

若运行系数小于运行阈值，则判定监测对象的运行状态正常，将对应的监测对象标记为正常对象；

若运行系数大于等于运行阈值，则判定监测对象的运行状态异常，将对应的监测对象标记为异常对象。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的二次设备可视化监管系统，其特征在于，异常分析模块对异常对象的运行状态进行监控分析：将异常分析模块接收到运行异常信号的时间标记为开始时间，将管理人员完成对异常对象的检修的时间标记为结束时间，将结束时间与开始时间的差值标记为检修时长，通过存储模块获取时长阈值，当检修时长达到时长阈值时，异常分析模块向监管平台发送停机信号；

当异常对象的运行系数达到停机阈值时，异常分析模块向监管平台发送停机信号，停机阈值的数值通过对运行阈值进行计算得到；

监管平台接收到停机信号后将停机信号发送至控制器，控制器接收到停机信号后切断二次设备的电源；同时，异常分析模块对异常阈值的数值进行调节得到新的运行阈值，新的运行阈值通过对运行阈值进行计算得到，将新的运行阈值的数值发送至存储模块中对运行阈值进行数值替换。

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