CN117575623B - 一种空调软管产品制造溯源管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调软管产品制造溯源管理系统,属于产品制造溯源管理技术领域;通过对采集的空调软管产品制造的原材料实施溯源信息的处理和分析,并将不同方面的分析结果进行整合计算分析可以获取到供应商对应的异常供应状态,通过对不同制造环节实施模块化的监测以及数据处理和分析,通过从个体空调软管在制造环节的制造环节时长方面来对其制造环节的制造状态进行分析,通过对空调软管产品制造的成品检验实施溯源信息采集,并对检验溯源信息实施数据处理和分析;本发明用于解决现有方案中没有对空调软管产品制造的不同环节实施模块化的溯源信息采集,并对采集的溯源信息实施数据拓展分析来对后续的生产制造进行动态管理的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及产品制造溯源管理技术领域,具体涉及一种空调软管产品制造溯源管理系统。
背景技术
空调软管是用于连接空调室内机和室外机之间的管道,用于传输制冷剂和冷热媒介的管道系统,空调软管的制造通常涉及材料准备、内层管制造、增强层制造、外层护套制造以及成品制造和检验等步骤。
产品制造溯源是指追踪和记录产品制造过程中的关键信息和数据,以确保产品的质量、安全和合规性;现有的空调软管产品制造溯源管理方案在实施时,大多数还是停留在基础的数据记录管理和存储安全管理上,没有对空调软管产品制造的不同环节实施模块化的溯源信息采集,并对采集的溯源信息实施数据拓展分析来对后续的生产制造进行动态管理,导致空调软管产品制造溯源管理的多样性和自主性不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种空调软管产品制造溯源管理系统,用于解决现有方案中没有对空调软管产品制造的不同环节实施模块化的溯源信息采集,并对采集的溯源信息实施数据拓展分析来对后续的生产制造进行动态管理的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种空调软管产品制造溯源管理系统,包括:
材料溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的原材料实施溯源信息采集,并对原材料溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的原材料进行监管和提示;包括:
获取原材料的供应商名称、供应总重量、供应型号、供应时间和对接负责人,根据供应商名称和对接负责人获取对应的供应商代码和负责人代码,提取供应商代码、供应总重量、供应型号、供应时间和负责人代码的数值并按提取的顺序排列组合得到材料溯源信息采集表;
根据材料溯源信息采集表对生产该批次的空调软管产品的原材料实施有效性管理时,对原材料进行抽检获取对应的抽检结果,若抽检结果为合格,则将抽检结果关联的抽检标识设置为1;若抽检结果为不合格,则将抽检结果关联的抽检标识设置为0;
以及将供应总重量、供应型号和供应时间分别与对应的标准供应总重量、标准供应型号和标准供应时间进行比对并组合得到材料溯源处理数组;
根据材料溯源处理数组中包含的0元素来将对应的异常指标来对供应商的异常供应系数进行更新并对供应商的供应进行动态告警提示;
制造溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的不同制造环节实施溯源信息采集,并对不同制造环节的溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的不同制造环节进行监管和提示;
检验溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的成品检验实施溯源信息采集,并对检验溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的成品检验进行监管和提示。
优选地,若供应总重量与标准供应总重量、供应型号与标准供应型号、供应时间与标准供应时间均相同,则生成供应正常标签并将供应总重量、供应型号和供应时间对应的供应重量标识、供应型号标识和供应时间标识均设置为1;
若供应总重量与标准供应总重量、供应型号与标准供应型号、供应时间与标准供应时间存在不同,则生成供应异常标签并将供应总重量、供应型号和供应时间对应的供应重量标识、供应型号标识或者供应时间标识设置为0;
将抽检标识、供应重量标识、供应型号标识和供应时间标识的数值进行排序组合得到材料溯源处理数组。
优选地,获取供应商历史供应的所有材料溯源处理数组,并对历史的所有材料溯源处理数组进行遍历统计不同元素出现0数值的总次数,将出现0数值的元素标记为k,k=1,2,3,4;
以及将不同元素对应的0数值出现的总数以及对应的元素权重分别标记为Sk和Qk;提取标记的各项数据的数值并通过公式计算获取供应商对应的异常供应系数Yg。
优选地,根据更新后的异常供应系数对供应商的异常供应状态进行评估时,将更新后的异常供应系数与对应的异常供应阈值进行比对;
若异常供应系数不大于异常供应阈值,则生成供应轻度异常标签并提示对应供应商供应的原材料存在轻度供应异常的告警提示;若异常供应系数大于异常供应阈值,则生成供应重度异常标签并提示对应供应商供应的原材料存在重度供应异常的告警提示。
优选地,制造溯源信息采集监管模块的工作步骤包括:
根据空调软管制造的顺序对不同的制造环节进行编号并标记为i,i=1,2,3,……,n;n为正整数;以及将待制造的不同个体空调软管进行编号并标记为j,j=1,2,3,……,m;m为正整数;
将不同制造环节制造不同个体空调软管的开始时间和结束时间分别标记为ijk和ijj,并根据结束时间和开始时间获取不同个体空调软管在不同制造环节对应的制造环节时长ijh;
以及获取制造个体空调软管对应的生产设备型号;
提取个体空调软管在对应制造环节的开始时间、结束时间、制造环节时长和生产设备型号的数值并排序组合得到对应的单环节制造数组,将个体空调软管在不同制造环节的单环节制造数组按制造顺序排列组合得到环节制造数组集;
根据时间的顺序将不同个体空调软管的环节制造数组集进行排序组合得到制造溯源信息采集表。
优选地,根据制造溯源信息采集表对个体空调软管在不同制造环节的制造状态进行监管时,将个体空调软管在制造环节的制造环节时长与对应的标准制造环节时长进行比对分类;
若制造环节时长等于标准制造环节时长,则生成制造正常标签;
若制造环节时长不等于标准制造环节时长,则生成制造异常标签并将对应的制造环节和制造设备标记为选中制造环节和选中制造设备;
制造正常标签或者制造异常标签构成环节制造监管数据,并根据环节制造监管数据中的制造异常标签启动异常制造评估方案。
优选地,若选中制造环节和选中制造设备在后续制造的K个个体空调软管的环节制造监管数据中存在K个制造异常标签,则生成环节制造稳定异常标签并进行异常数据记录以及实施稳定异常告警提示;
若选中制造环节和选中制造设备在后续制造的K个个体空调软管的环节制造监管数据中存在M个制造异常标签,则生成环节制造波动异常标签并进行异常数据记录以及实施波动异常告警提示;K、M均为正整数且K>M。
优选地,检验溯源信息采集监管模块的工作步骤包括:
对不同质检员进行编号并标记,并对不同质检员的质检行为实施溯源信息采集时,获取质检员质检的空调软管成品的编号以及实施质检行为的开始时间、结束时间和质检结果;将质检结果中关联的质检标识的数值、质检行为的开始时间、结束时间以及质检员代码进行排序组合得到个体质检数组,并将个体质检数组中的质检标识设定为验证标识;
根据个体质检数组中验证标识的数值对对应抽检的空调软管成品进行分类并统计,统计当日抽的空调软管的成品总数以及不合格总数,根据不合格总数与成品总数的比值获取对应的质检不合格率。
优选地,根据质检不合格率对后续的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案进行动态管控时,将质检不合格率与预设的质检不合格阈值进行比对分类;
若质检不合格率不大于质检不合格阈值,则生成质检正常标签并对后续维持现有的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案;
若质检不合格率大于质检不合格阈值,则生成质检异常标签并对后续实施调整的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案,实现从检验溯源信息采集监管方案对后续的不同流程的溯源信息采集监管方案进行动态管控。
优选地,个体质检数组中的质检标识包含0和1,分别表示对应的空调软管成品不合格和合格。
相比于现有方案,本发明实现的有益效果:
本发明通过对采集的空调软管产品制造的原材料实施溯源信息的处理和分析,并将不同方面的分析结果进行整合计算获取供应商对应的异常供应系数,根据异常供应系数的分析可以获取到供应商对应的异常供应状态,实现了生产前期的空调软管产品制造的原材料溯源信息的拓展挖掘效果以及后续供应商的管理效果。
本发明通过对不同制造环节实施模块化的监测以及数据处理和分析,通过从个体空调软管在制造环节的制造环节时长方面来对其制造环节的制造状态进行分析,并且对分析的异常结果实施核验和分类,实现了对不同制造环节的溯源信息进行采集后的拓展延伸,并且可以实现更好的监管效果。
本发明通过对空调软管产品制造的成品检验实施溯源信息采集,并对检验溯源信息实施数据处理和分析,既可以获取到当下生产批次的空调软管成品的检验情况,又可以为后续空调软管成品生产的不同环节的溯源的动态调整提供可靠的数据支持,提高了成品检验溯源信息采集分析利用的多样性和自主性。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种空调软管产品制造溯源管理系统的模块框图。
图2为本发明中对供应商的异常供应系数进行更新并对供应商的供应进行动态告警提示的流程框图。
图3为本发明中根据环节制造监管数据中的制造异常标签启动异常制造评估方案的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通运维人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明为一种空调软管产品制造溯源管理系统,包括云平台,以及与云平台相关联的材料溯源信息采集监管模块、制造溯源信息采集监管模块和检验溯源信息采集监管模块;
材料溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的原材料实施溯源信息采集,并对原材料溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的原材料进行监管和提示;包括:
获取原材料的供应商名称、供应总重量、供应型号、供应时间和对接负责人,根据供应商名称和对接负责人获取对应的供应商代码和负责人代码,提取供应商代码、供应总重量、供应型号、供应时间和负责人代码的数值并按提取的顺序排列组合得到材料溯源信息采集表;
在空调软管产品制造过程中,涉及多个环节和多个参与方,比如原材料供应商,涉及多家企业,供应链的复杂性使得追踪和管理产品的来源和去向变得困难;本发明实施例中的供应商代码和负责人代码根据现有的制定标准来实现,便于对供应商和负责人进行数字化管理;
根据材料溯源信息采集表对生产该批次的空调软管产品的原材料实施有效性管理时,对原材料进行抽检获取对应的抽检结果,对原材料进行抽检可以为现有的抽检方案,具体的抽检实施过程和内容这里不做赘述,若抽检结果为合格,则将抽检结果关联的抽检标识设置为1;若抽检结果为不合格,则将抽检结果关联的抽检标识设置为0;
以及将供应总重量、供应型号和供应时间分别与对应的标准供应总重量、标准供应型号和标准供应时间进行比对,标准供应总重量、标准供应型号和标准供应时间根据对应供应商前期签订的合同来确定;
若供应总重量与标准供应总重量、供应型号与标准供应型号、供应时间与标准供应时间均相同,则生成供应正常标签并将供应总重量、供应型号和供应时间对应的供应重量标识、供应型号标识和供应时间标识均设置为1;
若供应总重量与标准供应总重量、供应型号与标准供应型号、供应时间与标准供应时间存在不同,则生成供应异常标签并将供应总重量、供应型号和供应时间对应的供应重量标识、供应型号标识或者供应时间标识设置为0;
本发明实施例中,通过从不同的方面来对空调软管产品制造的原材料实施溯源信息采集以及数据处理和分析,区别于现有技术方案中只是单纯的数据采集和记录存储,本发明实施例通过对采集记录的原材料溯源信息实施不同维度的处理分析,可以获取到原材料不同方面的供应情况,进而能在前期为空调软管产品的管理提供不同维度的数据支持。
将抽检标识、供应重量标识、供应型号标识和供应时间标识的数值进行排序组合得到材料溯源处理数组,并根据材料溯源处理数组中包含的0元素来将对应的异常指标来对供应商的异常供应系数进行更新并对供应商的供应进行动态告警提示,包括:
如图2所示,获取供应商历史供应的所有材料溯源处理数组,并对历史的所有材料溯源处理数组进行遍历统计不同元素出现0数值的总次数,将出现0数值的元素标记为k,k=1,2,3,4;
以及将不同元素对应的0数值出现的总数以及对应的元素权重分别标记为Sk和Qk;
其中,抽检标识、供应重量标识、供应型号标识和供应时间标识对应一个不同的元素权重,元素权重用于对不同类型的供应指标实施差异化的、数字化表示,以便后续可以对供应商的原材料供应实施不同维度的数据整合计算;元素权重的具体数值根据生产空调软管产品的生产要求参数来确定;
提取标记的各项数据的数值并通过公式计算获取供应商对应的异常供应系数Yg;
需要说明的是,异常供应系数是用于将供应商供应原材料的不同方面的供应指标分析数据进行整合计算来对供应商的异常供应状态进行分析评估的数值;异常供应系数越大,表示对应供应商的异常供应状态越不佳;
根据更新后的异常供应系数对供应商的异常供应状态进行评估时,将更新后的异常供应系数与对应的异常供应阈值进行比对,异常供应阈值根据生产空调软管产品的生产要求参数来确定;
若异常供应系数不大于异常供应阈值,则生成供应轻度异常标签并提示对应供应商供应的原材料存在轻度供应异常的告警提示;若异常供应系数大于异常供应阈值,则生成供应重度异常标签并提示对应供应商供应的原材料存在重度供应异常的告警提示;
本发明实施例中,通过对采集的空调软管产品制造的原材料实施溯源信息的处理和分析,并将不同方面的分析结果进行整合计算获取供应商对应的异常供应系数,根据异常供应系数的分析可以获取到供应商对应的异常供应状态,实现了生产前期的空调软管产品制造的原材料溯源信息的拓展挖掘效果以及后续供应商的管理效果。
制造溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的不同制造环节实施溯源信息采集,并对不同制造环节的溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的不同制造环节进行监管和提示;包括:
根据空调软管制造的顺序对不同的制造环节进行编号并标记为i,i=1,2,3,……,n;n为正整数;其中,制造环节包括但不限于内层管制造环节、增强层制造环节、外层护套制造环节、成品制造环节;以及将待制造的不同个体空调软管进行编号并标记为j,j=1,2,3,……,m;m为正整数;
将不同制造环节制造不同个体空调软管的开始时间和结束时间分别标记为ijk和ijj,开始时间和结束时间的单位均精确到秒,可以通过计时器以及红外传感器监测实施,并根据结束时间和开始时间获取不同个体空调软管在不同制造环节对应的制造环节时长ijh;
以及获取制造个体空调软管对应的生产设备型号,生产设备型号可以由数字、字母或者两者混合的方式构成;
提取个体空调软管在对应制造环节的开始时间、结束时间、制造环节时长和生产设备型号的数值并排序组合得到对应的单环节制造数组,将个体空调软管在不同制造环节的单环节制造数组按制造顺序排列组合得到环节制造数组集;
根据时间的顺序将不同个体空调软管的环节制造数组集进行排序组合得到制造溯源信息采集表;
根据制造溯源信息采集表对个体空调软管在不同制造环节的制造状态进行监管时,将个体空调软管在制造环节的制造环节时长与对应的标准制造环节时长进行比对分类,标准制造环节时长根据制造环节对应的生产设计参数来确定;
若制造环节时长等于标准制造环节时长,则生成制造正常标签;
若制造环节时长不等于标准制造环节时长,则生成制造异常标签并将对应的制造环节和制造设备标记为选中制造环节和选中制造设备;
其中,制造环节时长不等于标准制造环节时长,包含制造环节时长小于标准制造环节时长,以及制造环节时长大于标准制造环节时长,是由于制造环节的生产设备存在异常,进而导致对应制造环节的生产产生异常;
制造正常标签或者制造异常标签构成环节制造监管数据;
如图3所示,根据环节制造监管数据中的制造异常标签启动异常制造评估方案;包括:
若选中制造环节和选中制造设备在后续制造的K个个体空调软管的环节制造监管数据中存在K个制造异常标签,则生成环节制造稳定异常标签并进行异常数据记录以及实施稳定异常告警提示;
若选中制造环节和选中制造设备在后续制造的K个个体空调软管的环节制造监管数据中存在M个制造异常标签,则生成环节制造波动异常标签并进行异常数据记录以及实施波动异常告警提示;K、M均为正整数且K>M;
区别于现有技术方案中只是对产品制造过程中的不同制造环节实施流水线式的数据统计和存储,没有对不同的制造环节实施模块化的监测以及数据统计,并且也没有对制造环节的监测数据实施主动的处理和计算分析;本发明实施例中,通过对不同制造环节实施模块化的监测以及数据处理和分析,通过从个体空调软管在制造环节的制造环节时长方面来对其制造环节的制造状态进行分析,并且对分析的异常结果实施核验和分类,实现了对不同制造环节的溯源信息进行采集后的拓展延伸,并且可以实现更好的监管效果。
检验溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的成品检验实施溯源信息采集,并对检验溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的成品检验进行监管和提示;包括:
对不同质检员进行编号并标记,并对不同质检员的质检行为实施溯源信息采集时,获取质检员质检的空调软管成品的编号以及实施质检行为的开始时间、结束时间和质检结果,质检结果包含合格和不合格;
将质检结果中关联的质检标识的数值、质检行为的开始时间、结束时间以及质检员代码进行排序组合得到个体质检数组,并将个体质检数组中的质检标识设定为验证标识;
其中,个体质检数组中的质检标识包含0和1,分别表示对应的空调软管成品不合格和合格;
根据个体质检数组中验证标识的数值对对应抽检的空调软管成品进行分类并统计,统计当日抽的空调软管的成品总数以及不合格总数,根据不合格总数与成品总数的比值获取对应的质检不合格率,根据质检不合格率对后续的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案进行动态管控时,将质检不合格率与预设的质检不合格阈值进行比对分类,质检不合格阈值由实际生产的质检要求参数来确定;
若质检不合格率不大于质检不合格阈值,则生成质检正常标签并对后续维持现有的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案;
若质检不合格率大于质检不合格阈值,则生成质检异常标签并对后续实施调整的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案,实现从检验溯源信息采集监管方案对后续的不同流程的溯源信息采集监管方案进行动态管控;
其中,调整的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案可以在现有的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案基础上增加若干新的数据处理方案和数据分析核验方案来提高溯源信息的监测拓展分析效果,新的数据处理方案和数据分析核验方案可以根据实际应用场景的实施进行自主选择。
本发明实施例中,通过对空调软管产品制造的成品检验实施溯源信息采集,并对检验溯源信息实施数据处理和分析,既可以获取到当下生产批次的空调软管成品的检验情况,又可以为后续空调软管成品生产的不同环节的溯源的动态调整提供可靠的数据支持,提高了成品检验溯源信息采集分析利用的多样性和自主性。
此外,上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算,是由采集大量数据进行软件通过模拟软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域运维人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通运维人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (4)
1.一种空调软管产品制造溯源管理系统,其特征在于,包括:
材料溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的原材料实施溯源信息采集,并对原材料溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的原材料进行监管和提示;包括:
获取原材料的供应商名称、供应总重量、供应型号、供应时间和对接负责人,根据供应商名称和对接负责人获取对应的供应商代码和负责人代码,提取供应商代码、供应总重量、供应型号、供应时间和负责人代码的数值并按提取的顺序排列组合得到材料溯源信息采集表;
根据材料溯源信息采集表对生产该批次的空调软管产品的原材料实施有效性管理时,对原材料进行抽检获取对应的抽检结果,若抽检结果为合格,则将抽检结果关联的抽检标识设置为1;若抽检结果为不合格,则将抽检结果关联的抽检标识设置为0;
以及将供应总重量、供应型号和供应时间分别与对应的标准供应总重量、标准供应型号和标准供应时间进行比对并组合得到材料溯源处理数组;
根据材料溯源处理数组中包含的0元素来将对应的异常指标所属供应商的异常供应系数进行更新并对供应商的供应进行动态告警提示;
获取供应商历史供应的所有材料溯源处理数组,并对历史的所有材料溯源处理数组进行遍历统计不同元素出现0数值的总次数,将出现0数值的元素标记为k,k=1,2,3,4;
以及将不同元素对应的0数值出现的总数以及对应的元素权重分别标记为Sk和Qk;提取标记的各项数据的数值并通过公式计算获取供应商对应的异常供应系数Yg;根据更新后的异常供应系数对供应商的异常供应状态进行评估时,将更新后的异常供应系数与对应的异常供应阈值进行比对;
若异常供应系数不大于异常供应阈值,则生成供应轻度异常标签并提示对应供应商供应的原材料存在轻度供应异常的告警提示;若异常供应系数大于异常供应阈值,则生成供应重度异常标签并提示对应供应商供应的原材料存在重度供应异常的告警提示;
制造溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的不同制造环节实施溯源信息采集,并对不同制造环节的溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的不同制造环节进行监管和提示;其中,根据制造溯源信息采集表对个体空调软管在不同制造环节的制造状态进行监管时,将个体空调软管在制造环节的制造环节时长与对应的标准制造环节时长进行比对分类;
若制造环节时长等于标准制造环节时长,则生成制造正常标签;若制造环节时长不等于标准制造环节时长,则生成制造异常标签并将对应的制造环节和制造设备标记为选中制造环节和选中制造设备;
制造正常标签或者制造异常标签构成环节制造监管数据,并根据环节制造监管数据中的制造异常标签启动异常制造评估方案;
若选中制造环节和选中制造设备在后续制造的K个个体空调软管的环节制造监管数据中存在K个制造异常标签,则生成环节制造稳定异常标签并进行异常数据记录以及实施稳定异常告警提示;
若选中制造环节和选中制造设备在后续制造的K个个体空调软管的环节制造监管数据中存在M个制造异常标签,则生成环节制造波动异常标签并进行异常数据记录以及实施波动异常告警提示;K、M均为正整数且K>M;
检验溯源信息采集监管模块,用于对空调软管产品制造的成品检验实施溯源信息采集,并对检验溯源信息实施数据处理和分析来对空调软管产品制造的成品检验进行监管和提示;包括:对不同质检员进行编号并标记,并对不同质检员的质检行为实施溯源信息采集时,获取质检员质检的空调软管成品的编号以及实施质检行为的开始时间、结束时间和质检结果;将质检结果中关联的质检标识的数值、质检行为的开始时间、结束时间以及质检员代码进行排序组合得到个体质检数组,并将个体质检数组中的质检标识设定为验证标识;
根据个体质检数组中验证标识的数值对对应抽检的空调软管成品进行分类并统计,统计当日抽的空调软管的成品总数以及不合格总数,根据不合格总数与成品总数的比值获取对应的质检不合格率;
根据质检不合格率对后续的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案进行动态管控时,将质检不合格率与预设的质检不合格阈值进行比对分类;
若质检不合格率不大于质检不合格阈值,则生成质检正常标签并对后续维持现有的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案;
若质检不合格率大于质检不合格阈值,则生成质检异常标签并对后续实施调整的材料溯源信息采集监管方案和制造溯源信息采集监管方案,实现从检验溯源信息采集监管方案对后续的不同流程的溯源信息采集监管方案进行动态管控。
2.根据权利要求1所述的一种空调软管产品制造溯源管理系统,其特征在于,若供应总重量与标准供应总重量、供应型号与标准供应型号、供应时间与标准供应时间均相同,则生成供应正常标签并将供应总重量、供应型号和供应时间对应的供应重量标识、供应型号标识和供应时间标识均设置为1;
若供应总重量与标准供应总重量、供应型号与标准供应型号、供应时间与标准供应时间存在不同,则生成供应异常标签并将供应总重量、供应型号和供应时间对应的供应重量标识、供应型号标识或者供应时间标识设置为0;
将抽检标识、供应重量标识、供应型号标识和供应时间标识的数值进行排序组合得到材料溯源处理数组。
3.根据权利要求2所述的一种空调软管产品制造溯源管理系统,其特征在于,制造溯源信息采集监管模块的工作步骤包括:
根据空调软管制造的顺序对不同的制造环节进行编号并标记为i,i=1,2,3,……,n;n为正整数;以及将待制造的不同个体空调软管进行编号并标记为j,j=1,2,3,……,m;m为正整数;
将不同制造环节制造不同个体空调软管的开始时间和结束时间分别标记为ijk和ijj,并根据结束时间和开始时间获取不同个体空调软管在不同制造环节对应的制造环节时长ijh;
以及获取制造个体空调软管对应的生产设备型号;
提取个体空调软管在对应制造环节的开始时间、结束时间、制造环节时长和生产设备型号的数值并排序组合得到对应的单环节制造数组,将个体空调软管在不同制造环节的单环节制造数组按制造顺序排列组合得到环节制造数组集;
根据时间的顺序将不同个体空调软管的环节制造数组集进行排序组合得到制造溯源信息采集表。
4.根据权利要求1所述的一种空调软管产品制造溯源管理系统,其特征在于,个体质检数组中的质检标识包含0和1,分别表示对应的空调软管成品不合格和合格。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07282146A (ja) * | 1994-04-13 | 1995-10-27 | Toshiba Corp | 半導体製造装置管理方法とそのシステム |
JPH11133225A (ja) * | 1997-10-30 | 1999-05-21 | Toppan Printing Co Ltd | カラーフィルタ製造装置の集中監視システム |
JP2005071200A (ja) * | 2003-08-27 | 2005-03-17 | Toshiba Corp | 製造情報管理プログラム |
JP2019061628A (ja) * | 2017-09-28 | 2019-04-18 | i Smart Technologies株式会社 | 生産管理装置、生産管理システム、および生産管理方法 |
CN112419081A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-26 | 广东赛意信息科技有限公司 | 一种电子制造业全面质量正逆向追溯系统 |
CN113189942A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-30 | 武汉卓尔信息科技有限公司 | 一种工业数据智能分析系统及方法 |
CN113779106A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-12-10 | 华中科技大学 | 一种数控切削加工过程的异常检测、回溯方法及系统 |
CN115907279A (zh) * | 2022-09-08 | 2023-04-04 | 蚌埠中企东方孵化器有限公司 | 基于物联网的工业生产产品用质量检测系统及方法 |
CN116705603A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-09-05 | 北京市天润中电高压电子有限公司 | 一种半导体脉冲高压二极管的制造方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7035877B2 (en) * | 2001-12-28 | 2006-04-25 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing |
NZ551182A (en) * | 2004-04-13 | 2009-09-25 | Sheep Crc Ltd | Integrated animal management system and method |
-
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07282146A (ja) * | 1994-04-13 | 1995-10-27 | Toshiba Corp | 半導体製造装置管理方法とそのシステム |
JPH11133225A (ja) * | 1997-10-30 | 1999-05-21 | Toppan Printing Co Ltd | カラーフィルタ製造装置の集中監視システム |
JP2005071200A (ja) * | 2003-08-27 | 2005-03-17 | Toshiba Corp | 製造情報管理プログラム |
JP2019061628A (ja) * | 2017-09-28 | 2019-04-18 | i Smart Technologies株式会社 | 生産管理装置、生産管理システム、および生産管理方法 |
CN112419081A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-26 | 广东赛意信息科技有限公司 | 一种电子制造业全面质量正逆向追溯系统 |
CN113189942A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-30 | 武汉卓尔信息科技有限公司 | 一种工业数据智能分析系统及方法 |
CN113779106A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-12-10 | 华中科技大学 | 一种数控切削加工过程的异常检测、回溯方法及系统 |
CN115907279A (zh) * | 2022-09-08 | 2023-04-04 | 蚌埠中企东方孵化器有限公司 | 基于物联网的工业生产产品用质量检测系统及方法 |
CN116705603A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-09-05 | 北京市天润中电高压电子有限公司 | 一种半导体脉冲高压二极管的制造方法 |
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