CN108133380A - 食品安全的溯源方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种食品安全的溯源方法，应用于食品安全溯源系统，所述食品安全溯源系统包括数据库、采集模块、查询模块、数据处理模块；所述方法包括如下步骤：(1)在数据库内构建产品的产业链立体溯源数据，(2)获取食品安全事件的信息，(3)查询溯源数据信息，(4)调查源头，(5)验证源头，(6)正向溯源。本发明方法通过对与食品生产过程中的关键节点、支节点、支点进行多维的识别，构建产品的产业链立体溯源数据，以便于精确、高效的追溯产生食品安全问题的源头。

Description

食品安全的溯源方法

技术领域

本发明属于食品安全溯源技术领域，具体涉及一种食品安全的溯源方法。

背景技术

在目前的食品行业中，食品由原料生产到最终消费，需要经过一系列的生产、加工、存储、运输、批发、零售等环节，只要有一个环节出现漏洞，就可能发生食品安全问题。食品由原料生产到最终消费，中间环节如果增加，引发食品安全问题的概率客观上就会增加。一方面，生产者为了追逐利益的最大化，不同的行为选择，将进一步提高食品安全问题发生的概率；另一方面，如储存不当导致食品变质或接触到传染源都将直接导致食品安全问题的发生。对于食品安全的管理，我国只是在控制食品生产的加工过程中采取了一些方法，并没有将食品供应整个环节连接起来。传统的方法是采用食品检验，对食品供应的关键环节进行控制等手段，但由于管理不严，并且操作失误和人工误差，经常会导致效率低下和出错率较高等问题。为此，从生产到最终消费建立起完整的一套可溯源性食品信息，可以追溯“从源头到餐桌”中的各个环节的全部信息，从而可以追究相应环节违法者的法律责任。鉴于以上，现有技术公开了大量的食品或食品安全溯源的技术。

如中国专利(申请号201510281778.9)公开了一种食品溯源系统，包括食品原材料养殖环节信息、生产加工信息、运输销售环节信息。该方案食品溯源系统严格控制食品质量，食品溯源体系强调从农田到餐桌的整个过程有效控制，并且在全程监管的基础上通过食品溯源体系进行对前溯各个环节进行信息共享与监督。

如中国专利(201710236439.8)公开了一种食品溯源系统，该系统通过信息采集模块采集预先依附在农产品上的包含所述农产品的基本信息的RFID二维码标签；然后大数据处理模块利用大数据处理分析工具对所述基本信息进行分析处理，生成以所述农产品为原材料的食品的溯源信息；继而查询模块根据用户的查询指令，将相应的所述溯源信息反馈给所述用户。该方案通过RFID二维码技术进行食品数据的采集，相较于条形码技术，其效率较高；而利用大数据处理技术对采集到的食品数据进行处理分析，避免了数据分析的片面性，使得系统的性能较高。

如中国专利(申请号201610297450.0)公开了食品溯源系统及食品溯源方法，包括信息采集装置、服务器及终端。信息采集装置用于采集食品的原材料的种植信息并发送至服务器。服务器用于接收并存储植种植信息。终端用于发送种植信息查询请求。服务器用于对种植信息进行查询及第一分析，并发送相关信息至终端。此外，该方案还公开了一种食品溯源方法。该方案明实施方式的食品溯源系统及食品溯源方法，通过采集食品原材料在种植过程中的信息并存储于服务器中，方便农户及消费者根据需求在食品不同阶段通过终端对食品的原材料的相关种植信息进行溯源，及时掌握原材料的生长状态，也可以获取服务器对种植信息的分析结果，提高数据的可阅读性，同时提高食品安全管理的有效性。

由于食品从原料到餐桌，其经过采购、生产、加工、存储、运输、批发、零售等一系列环节，中间过程繁杂，数据量庞大，只要一个环节出现问题，便会产生食品安全问题。上述公开的技术方案虽然对食品生产的各个环节进行了数据采集和监控，可起到较好的溯源作用，并且利用了互联网技术，实现了信息识别的便捷和管理的智能化，但是现有的溯源方法或系统仍然存在下述缺陷：

1)仅仅起到查询问题产品生产批次、产品流通去向的作用，以追溯和召回问题食品，很难快速找到和解决导致食品安全问题的源头。

2)缺少对溯源信息的分类及无效信息的甄别和筛选，造成溯源方法或系统应用时效率不高，且对于具体食品安全性事件的追溯针对性不强。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种食品安全的溯源方法。本发明通过下述技术方案实现。

食品安全的溯源方法，应用于食品安全溯源系统，所述食品安全溯源系统包括用于存储溯源信息的数据库、用于采集溯源信息的采集模块、用于查询溯源信息的查询模块、用于分析处理数据信息的数据处理模块；

其特征在于所述方法包括如下步骤：

(1)在数据库内构建产品的产业链立体溯源数据，包括，

1.1利用数据处理模块识别关键节点、支节点、支点：

沿从生产源头到成品消费的方向，对生产过程中的关键节点进行识别；所述关键节点为与食品安全相关的工艺步骤，包括HACCP关键控制点、GMP控制点、以及对产品质量安全有影响的工序或环节；

对每个关键节点所包含的支节点进行识别；所述支节点包括与关键节点相关联的工艺步骤、投入物料及环境条件；

对每个支节点所包含的支点进行识别；所述支点包括与支节点相关联的工艺步骤、投入物料及环境条件；

1.2利用数据处理模块将识别的关键节点、支节点、支点进行分类，包括工艺步骤关联类、投入物料关联类、环境关联类，其中关键节点为与食品安全相关的工艺步骤，因此关键节点全部划分为工艺步骤关联类；通过采集模块对关键节点、支节点、支点所包括的溯源数据信息进行采集，并将溯源数据信息根据关键节点、支节点、支点的分类形成不同的数据集，并发送和储存在数据库内；一一对应的，所述数据集包括投工艺步骤数据集、投入物料数据集、环境数据集；

产品从源头到消费终端过程会产生复杂、繁琐、庞大的数据信息，包括：加工步骤数据，如工艺路线，技术参数；环境数据，即接触物信息，包括种植、养殖、加工、流通、消费过程接触的土壤、水、空气的信息，使用的农药等药品、营养液、肥料的信息，设备设施信息)；管理数据，如HACCP(危害分析及关键控制点)、GMP(良好操作规范)、ISO(国际标准)、质量标准，其他管理章程制度；成品属性信息(即食品标签标识的信息)，如品名，生产方式，食用方式，配料，营养成分，厂址厂名，执行标准，商标，种养基地；企业基本信息，如营业资质，领域，生产许可证(SC证)等等；本发明方法利用数据处理模块对产品从源头到消费终端中的关键节点、支节点、支点进行逐级多维识别、分类，然后通过采集模块采集相应数据，并形成不同的数据集，发送和储存在数据库内，构建了产品的产业链立体溯源数据；构建的数据库信息全面、针对性强，形成了多信息聚合的立体网络，便于高效、精准溯源，快速发现源头问题，从根本解决食品安全问题；

(2)获取食品安全事件的信息：从产品消费端获取所发生的食品安全事件的信息，利用数据处理模块，识别并判定安全事件的类别；

(3)查询溯源数据信息：通过查询模块从数据库中获取对应数据集中的溯源数据信息；

(4)调查源头：基于获取的对应数据集中的溯源数据信息，利用数据处理模块，甄选出可能会引起对应食品安全事件的关键节点、或支节点、或支点；

(5)验证源头：通过数据分析处理模块，基于甄选出的关键节点、或支节点、或支点，进行逐一排查和验证，确定产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点；所述验证包括，验证工艺参数是否符合规定、验证投入物料是否符合要求、验证环境条件是否符合规定；上述验证可以通过数据处理模块，依据食品生产过程的标准、要求、规范等进行分析、排查和验证；上述验证也包括将关键节点、支节点、支点中的样品或对象(包括原辅料、在制品、成品，设备，环境，人员)通过企业或第三方检测机构进行检测、复核，再通过数据处理模块，依据食品生产过程的标准、要求、规范等进行分析、排查和验证；

(6)正向溯源：基于产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点，采取正向溯源，追溯其它风险产品的去向。

作为具体方案，所述步骤(2)中，获取所发生的食品安全事件的信息的途径包括：通过食药局抽查信息发现的事件、通过医疗机构信息发现的事件、媒体舆情报道食品安全事件、企业内部自查的食品安全事件。

作为具体方案，所述步骤(2)中安全事件的类别包括生产带入型食品安全事件、生化反应型食品安全事件。

作为具体方案，所述生产带入型食品安全事件包括通过原料带入的重金属超标、农药残留超标、含转基因成分、物理异物。

作为具体方案，所述生化反应型食品安全事件包括工艺引起的微生物及其代谢产物超标、化学反应导致有害化学成分超标。

作为具体方案，对于识别安全事件的类别为生产带入型食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物料数据集、环境数据集的溯源数据信息。

作为具体方案，对于识别安全事件的类别为生化反应型食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物料数据集、工艺步骤数据集、环境数据集的溯源数据信息。

作为具体方案，所述工艺步骤数据集为工艺步骤关联类关键节点、支节点、支点的溯源数据信息，包括工艺参数(如时间、温度、功率、转速等)，在制品、成品的检测数据(如微生物、重金属、理化指标等)。

作为具体方案，所述环境数据集为环境关联类支节点、支点的溯源数据信息，包括种植、加工、流通、消费过程中与原辅料、本成品、成品接触的土壤、空气、设备信息(如温度、湿度、洁净度等)。

作为具体方案，所述投入物料数据集为投入物料关联类支节点、支点的溯源数据信息，包括栽培种植中使用的农药、肥料信息，生产加工中使用的原辅料信息(如原辅料种类、品质状况、投入量等)。

在上述技术方案中，所述的步骤或方法，如对关键节点、支节点、支点的识别、分类，对安全事件类别的识别、分类、判定，对可能会引起对应食品安全事件的关键节点、或支节点、或支点的甄选、排查、验证，可依据生产企业内部的食品加工的工艺配方、食品生产或加工场所的环境条件、原辅料品质特征、食品质量标准、企业管理规程等作为标准，用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现，包括但不限于本发明指出的采集模块、查询模块、数据处理模块、数据库；所述的步骤或方法也可用于企业、政府等监管产品质量和追溯产品质量问题源头的系统或其应用。

本发明通过对与食品生产过程中的关键节点、支节点、支点进行多维逐级的识别、分类，其中关键节点沿从生产源头到消费终端的方向连接形成产业链条的主轴线，各支节点与关联的关键节点连接形成关键节点的面，各支点与关联的支节点连接形成支节点的面，产业链条的主轴线与关键节点的面、支节点的面形成多信息聚合的立体网络，各支点的信息可以互相传递，形成企业内部信息双向传递的网络，以便于精确、高效的追溯产生食品安全问题的源头。

附图说明

图1为本发明食品安全的溯源方法的流程图；

图2为本发明食品安全的溯源方法应用于大米加工中的关键节点、支节点、支点的分布示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明的实施方式，而不能理解为对本发明的实施方式的限制。

实施例1

食品安全的溯源方法，请参阅图1，应用于食品安全溯源系统，食品安全溯源系统包括用于存储溯源信息的数据库、用于采集溯源信息的采集模块、用于查询溯源信息的查询模块、用于分析处理数据信息的数据处理模块；

所述方法包括如下步骤：

(1)在数据库内构建产品的产业链立体溯源数据，包括，

S1：利用数据处理模块识别关键节点、支节点、支点

沿从生产源头到成品消费的方向，对生产过程中的关键节点进行识别；所述关键节点为与食品安全相关的工艺步骤，包括HACCP关键控制点、GMP控制点、以及对产品质量安全有影响的工序或环节；

对每个关键节点所包含的支节点进行识别；支节点包括与关键节点相关联的工艺步骤、投入物料及环境条件；

对每个支节点所包含的支点进行识别；支点包括与支节点相关联的工艺步骤、投入物料及环境条件；

上述各关键节点沿从生产源头到成品消费的方向连接形成产业链条的主轴线，各支节点与关联的关键节点连接形成关键节点的面，各支点与关联的支节点连接形成支节点的面，产业链条的主轴线与关键节点的面、支节点的面形成多信息聚合的立体网络，各支点的信息可以互相传递，形成企业内部信息双向传递的网络，外部事件可以通过产业链终端(消费端)双向传递，再经信息分析，追溯事件的发生源头；

S2：利用数据处理模块将识别的关键节点、支节点、支点进行分类，包括工艺步骤关联类、投入物料关联类、环境关联类；

S3：通过采集模块对关键节点、支节点、支点所包括的溯源数据信息进行采集；

S4：将溯源数据信息根据关键节点、支节点、支点的分类形成不同的数据集，并发送和储存在数据库内；一一对应的，所述数据集包括投工艺步骤数据集、投入物料数据集、环境数据集；所述工艺步骤数据集包括时间、温度、功率、转速等；所述投入物料数据集包括物料种类、质量、浓度、体积、重金属含量、微生物等；所述环境数据集包括温度、湿度、洁净度等；

(2)S5，获取食品安全事件的信息：从产品消费端获取所发生的食品安全事件的信息，获取所发生的食品安全事件的信息的途径包括：通过食药局抽查信息发现的事件、通过医疗机构信息发现的事件、媒体舆情报道食品安全事件；

利用数据处理模块，识别并判定安全事件的类别；安全事件的类别至少包括生产带入型食品安全事件、生化反应型食品安全事件；

生产带入型食品安全事件包括通过原料带入的重金属超标、农药残留超标、含转基因成分、物理异物；

生化反应型食品安全事件包括工艺引起的微生物及其代谢产物超标、化学反应导致有害化学成分超标；

(3)S6，查询溯源数据信息：通过查询模块从数据库中获取对应数据集中的溯源数据信息；

对于安全事件的类别识别、判断为生产带入型食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物料数据集、环境数据集的溯源数据信息；

对于安全事件的类别识别、判断为生化反应型食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物料数据集、工艺步骤数据集、环境数据集的溯源数据信息；

(4)S7，调查源头：基于获取的对应数据集中的溯源数据信息，利用数据处理模块，甄选出可能会引起对应食品安全事件的关键节点、或支节点、或支点；

(5)S8，验证源头：通过数据分析处理模块，基于甄选出的关键节点、或支节点、或支点，进行逐一排查和验证，确定产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点；验证包括，验证工艺参数是否符合规定、验证投入物料是否符合要求、验证生产环境是否符合规定；

(6)S9，正向溯源：基于产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点，采取正向溯源，追溯其它风险产品的去向。

实施例2

为了便于理解本发明的有益效果和实施过程，下面列举了更为详细的实施例。

食品安全的溯源方法，请参阅图1、图2，应用于大米的安全溯源系统，安全溯源系统包括用于存储溯源信息的数据库、用于采集溯源信息的采集模块、用于查询溯源信息的查询模块、用于分析处理数据信息的数据处理模块；

所述方法包括如下步骤：

(1)在数据库内构建大米的产业链立体溯源数据，包括，

S1：利用数据处理模块识别关键节点、支节点、支点

沿从大米生产源头到成品消费端的方向，对生产过程中的关键节点进行识别；关键节点为与食品安全相关的工艺步骤，包括种植G1、收获G2、干燥G3、仓储G4、加工G5、物流G6、消费终端G7；

对每个关键节点所包含的支节点进行识别；所述支节点包括：

与关键节点种植G1相关联的环境条件：土壤G11、水G12，

与关键节点种植G1相关联的投入物料：种子G13，

与关键节点收获G2相关的环境条件：收获设备洁净度G21，

与关键节点干燥G3相关的环境条件：干燥设备洁净度G31、晒场地面卫生状况G32，

与关键节点仓储G4相关的环境条件：熏蒸气体G41、仓储设备洁净度G42，

与关键节点加工G5相关的工艺步骤：抛光G51、配米G52，与关键节点加工G5相关的环境条件：加工设备洁净度G53，

与关键节点物流G6相关的环境条件：物流设备洁净度G61，

与关键节点消费终端G7相关的环境条件：储存条件G71，

对每个支节点所包含的支点进行识别；所述支点包括：

与支节点土壤G11相关联的投入物料：农药G111、肥料G112，

与支节点抛光G51相关联的投入物料：水G511，

与支节点配米G52相关联的投入物料：配料G521；

S2：利用数据处理模块将识别的关键节点、支节点、支点进行分类，包括工艺步骤关联类、投入物关联类、环境关联类；其中，投入物关联类包括农药G111、肥料G112、种子G13、水G511、配料G521，工艺关联类包括种植G1、收获 G2、干燥G3、仓储G4、加工G5、物流G6、抛光G51、配米G52，环境关联类包括土壤G11、水G12、收获设备洁净度G21、干燥设备洁净度G31、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体G41、仓储设备洁净度G42、加工设备洁净度G53、物流设备洁净度G61、储存条件G71；

S3：通过采集模块对关键节点、支节点、支点所包括的溯源数据信息进行采集；

S4：将溯源数据信息根据关键节点、支节点、支点的分类形成不同的数据集，并发送和储存在数据库内；一一对应的，所述数据集包括投工艺步骤数据集、投入物料数据集、环境数据集；其中，投入物数据集包括农药G111、肥料G112、种子G13、水G511、配料G521的溯源信息数据，工艺步骤数据集包括种植G1、收获G2、干燥G3、仓储G4、加工G5、物流G6、抛光G51、配米G52的溯源信息数据，环境数据集包括土壤G11、水G12、收获设备洁净度G21、干燥设备洁净度G31、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体G41、仓储设备洁净度G42、加工设备洁净度G52、物流设备洁净度G61、储存条件G71的溯源信息数据；

(2)S5：获取食品安全事件的信息：从大米消费端获取所发生的食品安全事件的信息，获取所发生的食品安全事件的信息的途径包括：通过食药局抽查信息发现的事件、通过医疗机构信息发现的事件、媒体舆情报道食品安全事件；

利用数据处理模块，识别并判定安全事件的类别；安全事件的类别包括生产带入型食品安全事件、生化反应型食品安全事件；

生产带入型食品安全事件包括通过原料带入的重金属超标(如镉超标)、农药残留超标、含转基因成分(转基因大米)、物理异物；

生化反应型食品安全事件包括工艺引起的微生物及其代谢产物超标(如黄曲霉毒素超标)、化学反应导致有害化学成分超标；

(3)S6，查询溯源数据信息：通过查询模块从数据库中获取对应数据集中的溯源数据信息；

对于安全事件的类别识别、判断为生产带入型食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物数据集、环境数据集的溯源数据信息；

对于安全事件的类别识别、判断为生化反应型食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物料数据集、工艺步骤数据集、环境数据集的溯源数据信息；

(4)S7，调查源头：基于获取的对应数据集中的溯源数据信息，利用数据处理模块，甄选出可能会引起对应食品安全事件的关键节点、或支节点、或支点；

(5)S8，验证源头：通过数据分析处理模块，基于甄选出的关键节点、或支节点、或支点，进行逐一排查和验证，确定产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点；所述验证包括，验证工艺参数是否符合规定、验证投入物料是否符合要求、验证生产环境是否符合规定、验证检验数据是否异常；

(6)S9，正向溯源：基于产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点，采取正向溯源，追溯其它风险产品的去向。

实施例3

在实施例2的基础上，为了更好的阐释本发明的实施方法、过程或有益效果，下面列举了对于通过食药局抽查信息发现的大米镉超标的食品安全事件，利用本发明技术方案进行食品安全的溯源方法。

请参阅图1、图2，该方法应用于大米的安全溯源系统，安全溯源系统包括用于存储溯源信息的数据库、用于采集溯源信息的采集模块、用于查询溯源信息的查询模块、用于分析处理数据信息的数据处理模块；该方法包括如下步骤：

(1)在数据库内构建大米的产业链立体溯源数据，同实施例2；

(2)S5，获取食品安全事件的信息：通过食药局抽查信息发现大米镉超标的食品安全事件；利用数据处理模块，识别并判定为重金属超标的生产带入型食品安全事件；

(3)S6，查询溯源数据信息：通过查询模块从数据库中获取投入物数据集、环境数据集的溯源数据信息，即农药G111、肥料G112、种子G13、水G511、配料G521的溯源信息数据和土壤G11、水G12、收获设备洁净度G21、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体G41、加工设备洁净度G52、物流设备洁净度G61、物流环境G62、储存条件G71的溯源信息数据；

(4)S7，调查源头：基于获取的对应数据集中的溯源数据信息，利用数据处理模块，甄选出农药G111、肥料G112、水G511、配料G521、土壤G11、水 G12、晒场地面卫生状况G32是可能会引起大米镉超标的关键节点、或支节点、或支点；

(5)S8，验证源头：通过数据分析处理模块，基于甄选出的农药G111、肥料 G112、水G511、配料G521、土壤G11、水G12、晒场地面卫生状况G32关键节点、或支节点、或支点，进行逐一排查和验证；所述验证包括，

验证土壤G11的土质信息，是否符合规范，镉是否超标；

验证农药G111、肥料G112是否会引入重金属镉，并在土壤中积累；

验证水G12的水质信息，是否符合规范，镉是否超标，是否会在土壤和植物中积累；

验证水G511的水质信息，是否符合规范，是否镉超标，并会引入至产品中；

验证晒场地面卫生状况G32是否存在引入重金属镉的风险；

验证配料G521中使用的原料是否符合规范，是否镉超标；

最后确定产生大米镉超标食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点；

(6)S9，正向溯源：基于产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点，采取正向溯源，追溯其它风险产品的去向；例如，追溯到土壤G11有问题，再查找该不合规范土壤种植的其他农产品的去向(正向溯源)，明确镉含量是否超标。

实施例4

在实施例2的基础上，为了更好的阐释本发明的实施方法、过程或有益效果，下面列举了对于通过食药局抽查信息发现的大米黄曲霉毒素B2超标的食品安全事件，利用本发明技术方案进行食品安全的溯源方法。

请参阅图1、图2，该方法应用于大米的安全溯源系统，安全溯源系统包括用于存储溯源信息的数据库、用于采集溯源信息的采集模块、用于查询溯源信息的查询模块、用于分析处理数据信息的数据处理模块；该方法包括如下步骤：

(1)在数据库内构建大米的产业链立体溯源数据，同实施例2；

(2)S5，获取食品安全事件的信息：通过食药局抽查信息发现黄曲霉毒素B2 的食品安全事件；利用数据处理模块，识别并判定为微生物及其代谢产物超标的生化反应型食品安全事件；

(3)S6，查询溯源数据信息：通过查询模块从数据库中获取投入物数据集、工艺步骤数据集、环境数据集的溯源数据信息，即农药G111、肥料G112、种子 G13、水G511、配料G521的溯源信息数据，种植G1、收获G2、干燥G3、仓储G4、加工G5、物流G6、抛光G51、配米G52的溯源信息数据，土壤G11、水G12、收获设备洁净度G21、干燥设备洁净度G31、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体G41、仓储设备洁净度G42、加工设备洁净度G52、物流设备洁净度G61、储存条件G71的溯源信息数据；

(4)S7，调查源头：基于获取的对应数据集中的溯源数据信息，利用数据处理模块，甄选出水G511、配料G521、收获G2、干燥G3、仓储G4、加工G5、物流G6、抛光G51、配米G52、收获设备洁净度G21、干燥设备洁净度G31、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体G41、仓储设备洁净度G42、加工设备洁净度 G52、物流设备洁净度G61、储存条件G71是可能会引起对应食品安全事件的关键节点、或支节点、或支点；

(5)S8，验证源头：通过数据分析处理模块，基于甄选出的水G511、配料 G521、收获G2、干燥G3、仓储G4、加工G5、物流G6、抛光G51、配米G52、收获设备洁净度G21、干燥设备洁净度G31、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体 G41、仓储设备洁净度G42、加工设备洁净度G52、物流设备洁净度G61、储存条件G71等关键节点、或支节点、或支点，进行逐一排查和验证；所述验证包括，

验证水G511的水质信息，微生物是否符合规范；

验证配料G521中所有配料是否符合规范要求，总菌落数是否超标，是否含黄曲霉毒素B2；

验证收获G2、干燥G3、仓储G4、加工G5、物流G6、抛光G51、配米G52 的工艺、操作是否符合规范，而导致产品水分含量超标，操作洁净度是否符合要求，引起霉菌繁殖；

验证收获设备洁净度G21、干燥设备洁净度G31、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体G41、仓储设备洁净度G42、加工设备洁净度G52、物流设备洁净度 G61、储存条件G71是否符合规范，是否会引入黄曲霉毒素B2；

验证储存条件G71是否符合规范，是否超过保质期；

最后确定产生大米黄曲霉毒素B2超标食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点；

(6)S9，正向溯源：基于产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点，采取正向溯源，追溯其它风险产品的去向；例如，追溯到干燥G3的温度不达标，造成产品水分含量过高，使大米霉变，导致黄曲霉毒素B2超标，再正向溯源其该批次的产品，确认黄曲霉毒素B2含量是否超标。

实施例5

在实施例2的基础上，为了更好的阐释本发明的实施方法、过程或有益效果，下面列举了对于通过企业内部自查的发现的非转基因大米检测出转基因成分的食品安全事件，利用本发明技术方案进行食品安全的溯源方法。

请参阅图1、图2，该方法应用于大米的安全溯源系统，安全溯源系统包括用于存储溯源信息的数据库、用于采集溯源信息的采集模块、用于查询溯源信息的查询模块、用于分析处理数据信息的数据处理模块；该方法包括如下步骤：

(1)在数据库内构建大米的产业链立体溯源数据，同实施例2；

(2)S5，获取食品安全事件的信息：通过企业内部自查的发现的非转基因大米检测出转基因成分的食品安全事件；利用数据处理模块，识别并判定为含转基因成分的生产带入型食品安全事件；

(3)S6，查询溯源数据信息：通过查询模块从数据库中获取投入物数据集、环境数据集的溯源数据信息，即农药G111、肥料G112、种子G13、水G511、配料G521的溯源信息数据和土壤G11、水G12、收获设备洁净度G21、晒场地面卫生状况G32、熏蒸气体G41、加工设备洁净度G52、物流设备洁净度G61、物流环境G62、储存条件G71的溯源信息数据；

(4)S7，调查源头：基于获取的对应数据集中的溯源数据信息，利用数据处理模块，甄选出种子G13、配料G521是可能会引起大米检测出转基因成分的关键节点、或支节点、或支点；

(5)S8：验证源头：通过数据分析处理模块，基于甄选出的支节点种子G13、支点配料G521，进行逐一排查和验证；所述验证包括，

验证种子G13的信息，是否符合规范，是否为转基因品种；

验证配料G521中使用的原料是否符合规范，是否为转基因原料；

最后确定非转基因大米检测出转基因成分食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点；

(6)S9，正向溯源：基于产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点，采取正向溯源，追溯其它风险产品的去向；例如，追溯到种子G13有问题，再查找该批种子的来源和追溯该批种子种植水稻的去向(正向溯源)。

需要强调的是，在上述实施方式中，所述的步骤或方法，如对关键节点、支节点、支点的识别、分类，对安全事件类别的识别、判定，对可能会引起对应食品安全事件的关键节点、或支节点、或支点的甄选、排查、验证，可依据生产企业内部的食品加工的工艺配方、食品生产或加工场所的环境条件、原辅料品质特征、食品质量标准、企业管理规程等作为标准，用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现，包括但不限于本发明指出的采集模块、查询模块、数据处理模块、数据库；所述的步骤或方法也可用于企业、政府等监管产品质量和追溯产品质量问题源头的系统或其应用。

Claims (10)

1.食品安全的溯源方法，应用于食品安全溯源系统，所述食品安全溯源系统包括数据库、采集模块、查询模块、数据处理模块；

其特征在于所述方法包括如下步骤：

(1)在数据库内构建产品的产业链立体溯源数据，包括，

①利用数据处理模块识别关键节点、支节点、支点：

沿从生产源头到成品消费的方向，对生产过程中的关键节点进行识别；所述关键节点为与食品安全相关的工艺步骤，包括HACCP关键控制点、以及对产品质量安全有影响的工序或环节；

对每个关键节点所包含的支节点进行识别；所述支节点包括与关键节点相关联的工艺步骤、投入物料及环境条件；

对每个支节点所包含的支点进行识别；所述支点包括与支节点相关联的工艺步骤、投入物料及环境条件；

②利用数据处理模块将识别的关键节点、支节点、支点进行分类，包括工艺步骤关联类、投入物料关联类、环境关联类；通过采集模块对关键节点、支节点、支点所包括的溯源数据信息进行采集，并将溯源数据信息根据关键节点、支节点、支点的分类形成不同的数据集，并发送和储存在数据库内；一一对应的，所述数据集包括工艺步骤数据集、投入物料数据集、环境数据集；

(2)获取食品安全事件的信息：从产品消费端获取所发生的食品安全事件的信息，利用数据处理模块，识别并判定安全事件的类别；

(3)查询溯源数据信息：通过查询模块从数据库中获取对应数据集中的溯源数据信息；

(4)调查源头：基于获取的对应数据集中的溯源数据信息，利用数据处理模块，甄选出可能会引起对应食品安全事件的关键节点、或支节点、或支点；

(5)验证源头：通过数据分析处理模块，基于甄选出的关键节点、或支节点、或支点，进行逐一排查和验证，确定产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点；

(6)正向溯源：基于产生食品安全问题的关键节点、或支节点、或支点，采取正向溯源，追溯其它风险产品的去向。

2.如权利要求1所述的食品安全的溯源方法，其特征在于所述步骤(2)中，获取所发生的食品安全事件的信息的途径包括：通过食药局抽查信息发现的事件、通过医疗机构信息发现的事件、媒体舆情报道食品安全事件、企业内部自查的食品安全事件。

3.如权利要求1所述的食品安全的溯源方法，其特征在于所述步骤(2)中安全事件的类别包括生产带入型食品安全事件、生化反应性食品安全事件。

4.如权利要求3所述的食品安全的溯源方法，其特征在于所述生产带入型食品安全事件包括通过原料带入的重金属超标、农药残留超标、含转基因成分、物理异物。

5.如权利要求3所述的食品安全的溯源方法，其特征在于所述生化反应性食品安全事件包括工艺引起的微生物及其代谢产物超标、化学反应导致有害化学成分超标。

6.如权利要求3所述的食品安全的溯源方法，其特征在于，对于识别安全事件的类别为生产带入型食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物料数据集、环境数据集的溯源数据信息。

7.如权利要求3所述的食品安全的溯源方法，其特征在于，对于识别安全事件的类别为生化反应性食品安全事件时，通过查询模块从数据库中获取投入物料数据集、工艺步骤数据集、环境数据集的溯源数据信息。

8.如权利要求1所述的食品安全的溯源方法，其特征在于，所述工艺步骤数据集为工艺步骤关联类关键节点、支节点、支点的溯源数据信息，包括工艺参数，在制品、成品的检测数据。

9.如权利要求1所述的食品安全的溯源方法，其特征在于，所述环境数据集为环境关联类支节点、支点的溯源数据信息，包括种植、加工、流通、消费过程中与原辅料、本成品、成品接触的土壤、空气、设备信息。

10.如权利要求1所述的食品安全的溯源方法，其特征在于，所述投入物料数据集为投入物料关联类支节点、支点的溯源数据信息，包括栽培种植中使用的农药、肥料信息，生产加工中使用的原辅料信息。