CN117559349B - 一种低压配电柜漏电保护方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种低压配电柜漏电保护方法，包括配电模块，配电柜壳体，漏电保护模块，漏电预警模组，漏电警示模块，通讯模块；其中，所述配电模块、所述漏电预警模组和所述漏电警示模块分别被电连接于所述漏电保护模块，所述通讯模块分别被连接于所述漏电预警模组和所述漏电保护模块，所述漏电警示模块被设置于所述配电柜壳体的外部；其中，所述漏电预警模组包括湿度检测模块、温度检测模块、灰尘检测模块、水位检测模块和处理模块，所述湿度检测模块、所述温度检测模块、所述灰尘检测模块和所述水位检测模块分别被电连接于所述处理模块。
Description
技术领域
本申请涉及供电领域，尤其是涉及一种低压配电柜漏电保护方法。
背景技术
低压配电柜作为电力系统的重要组成部分，主要用于电能的分配和控制。它们广泛应用于工业、商业及住宅区的电力供应系统中。现有的低压配电柜通常包括断路器、漏电保护器、继电器、变压器和其他控制装置，旨在确保电力供应的连续性和安全性。
漏电保护器，又名剩余电流动作保护器，它会自动检查火线和零线上的电流是否一样，一旦它们间的电流存在差别，通常为30mA，就会跳闸，以便防止人身触电和设备损坏。
虽然传统的漏电保护器可以较好地降低相关人员的触电风险，但是未对环境因素做出充分的考虑，使得相关人员在一定的环境下依然存在一定的触电风险。
同时，传统的低压配电柜也较难对潜在的漏电风险做出判断和预警。
发明内容
为了能够更好地保护人员的安全，降低触电风险，本申请提供了一种低压配电柜漏电保护方法，用于具有漏电保护功能的低压配电柜，其中，所述具有漏电保护功能的低压配电柜包括所述具有漏电保护功能的低压配电柜，包括配电模块，配电柜壳体，漏电保护模块，漏电预警模组，漏电警示模块，通讯模块，其中，所述漏电预警模组包括湿度检测模块、温度检测模块、灰尘检测模块、水位检测模块和处理模块，所述湿度检测模块、所述温度检测模块、所述灰尘检测模块和所述水位检测模块分别被电连接于所述处理模块;
所述低压配电柜漏电保护方法包括漏电保护策略，所述漏电保护策略包括以下步骤：
A1，通过所述漏电保护模块实时获取漏电电流数值；
A2，判断漏电电流数值是否大于等于预设的漏电动作电流值；
A3，若判断结果为是，通过所述漏电保护模块于预设的漏电动作时间内切断所述配电模块的电源连接，并通过所述漏电警示模块发送预设的漏电警示信息；
A4，若判断结果为否，则进一步判断漏电电流数值是否大于等于预设的不动作漏电电流值；
A5，若判断结果为是，则获取当前时刻并定义为疑似漏电时刻，并通过所述湿度检测模块获取当前湿度值，通过所述温度检测模块获取当前温度值，通过所述灰尘检测模块获取当前灰尘浓度值，根据漏电电流数值、当前湿度值、当前温度值和当前灰尘浓度值以预设的漏电风险预测算法计算漏电风险值并保存漏电风险值和对应的疑似漏电时刻于预设的数据库；
A6，于预设的监测时间内获取所有漏电风险值；
A7，根据所有漏电风险值以预设的漏电预警算法计算漏电预警值；
A8，判断漏电预警值是否大于预设的漏电报警阈值；
A9，若判断结果为是，则通过所述通讯模块向预设的控制后台发送预设的疑似漏电预警信息；
其中，所述漏电风险预测算法的计算式为：
；
其中，为漏电风险值，为漏电电流数值，为漏电电流数值对应的权重系数，
为漏电电流数值对应的指数参数，为当前湿度值，为当前湿度值对应的权重系数，为
自然对数的底数，为调整参数，为当前湿度值对应的指数参数，为当前温度值，为当
前温度值对应的指数参数，为当前温度值对应的权重系数，为当前灰尘浓度值，为当
前灰尘浓度值对应的权重系数，为当前灰尘浓度值的指数参数，为预设的调节因子。
通过采用上述技术方案，所述低压配电柜漏电保护方法可以在漏电电流值未到达漏电动作时但达到不动作漏电电流值时，根据配电箱所处环境的湿度、温度和灰尘浓度判断配电箱的漏电风险，并对多次的漏电风险进行综合统计，确定配电箱的漏电风险并作出警示，以使工作人员可以及时排除漏电风险。
可选的，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括疑似漏电响应策略，疑似漏电响应策略包括以下步骤：
B1，所述控制后台根据疑似漏电预警信息于数据库获取配电柜位置信息；
B2，所述控制后台根据配电柜位置信息控制预设的巡检设备移动至配电柜所处位置，其中，所述巡检设备包括摄像模块；
B3，通过所述巡检设备的摄像模块获取配电柜图像数据；
B4，根据配电柜图像数据以预设的人体识别算法判断是否存在人体图像；
B5，若判断结果为是，则通过所述控制后台发送预设的电源切断指令至所述漏电保护模块，所述漏电保护模块根据电源切断指令切断所述配电模块的电源连接；
B6，根据配电柜图像数据以及预设的配电柜原始图像数据以预设的壳体老化程度算法计算配电柜壳体老化度；
B7，根据配电柜壳体破损度对所述漏电风险预测算法的调节因子进行更新;
其中，，其中为配电柜壳体老化度，为配电柜壳体老化度的权重系
数，为配电柜壳体老化度对应的指数参数。
通过采用上述技术方案，可以在控制后台在接收到疑似漏电预警信息可以通过巡检设备快速获取配电箱图像信息，并根据配电箱图像信息判断是否存在触电人员，并根据配电箱图像判断配电箱的老化程度，进而根据老化程度对所述漏电风险预测算法进行更新，以提高所述漏电风险预测算法的精度。
可选的，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括淹没应对策略，所述淹没应对策略包括以下步骤：
C1，通过所述水位检测模块获取当前水位高度值；
C2，若当前水位高度值大于等于预设的极限漏电水位，则通过所述漏电保护模块切断所述配电模块的电源连接，并通过所述漏电警示模块发送漏电警示信息；
C3，若当前水位高度值小于极限漏电水位且大于预设的警戒漏电水位，则根据电柜位置信息通过所述通讯模块获取当日降水预测数据；
C4，根据当前水位高度值和当日降水预测数据以预设的水位高度预测算法计算预测水位高度；
C5，若预测水位高度大于等于极限漏电水位，则通过所述通讯模块向所述控制后台发送预设的淹没预警信息。
通过采用上述技术方案，具有漏电保护功能的低压配电柜可以通过所述水位检测模块获取水位信息，并根据水位信息作出相应的预测和响应，以避免配电箱被水淹没导致漏电而发生人员伤亡。
可选的，所述具低压配电柜漏电保护方法进一步包括以下步骤用于计算不动作漏电电流值：
D1，于预设的调节时刻获取不动作漏电电流值并定义为当前不动作漏电电流值；
D2，根据当前湿度值、当前温度值和当前不动作漏电电流值以预设的不动作电流更新算法计算不动作漏电电流更新值；
D3，定义不动作漏电电流更新值为不动作漏电电流值；
其中，所述不动作电流更新算法为：
；
其中，为不动作漏电电流更新值，为当前不动作漏电电流值，为预设的标
准湿度值，为湿度相关的权重系数，为预设的标准温度值，为温度相关的权重系数。
通过采用上述技术方案，所述低压配电柜漏电保护方法可以根据配电柜所处环境的温度和湿度对不动作漏电电流值作出调整，避免因温度和湿度过高而导致漏电电流对人体造成伤害而所述漏电预警模组40无法作出相应的响应动作。
可选的，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括以下步骤用于计算漏电动作时间：
E1，于调节时刻获取漏电动作时间并定义为当前漏电动作时间；
E2，根据当前湿度值、当前温度值和当前漏电动作时间以预设的漏电动作时间更新算法计算漏电动作时间更新值；
E3，定义漏电动作时间更新值为漏电动作时间；
其中，所述漏电动作时间更新算法为：
；
其中，为漏电动作时间更新值，为当前漏电动作时间。
通过采用上述技术方案，所述具有漏电保护功能的低压配电柜可以根据配电柜所处环境的温度和湿度对漏电动作时间作出调整，以调节发生漏电时的持续时间，尽可能降低漏电所造成的人员伤害和设备损害。
可选的，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括漏电火灾预警策略，所述漏电火灾预警策略包括以下步骤：
F1，于预设的火灾检测时刻获取漏电电流数值并定义为当前漏电电流值；
F2，根据当前温度值、当前湿度值、当前灰尘浓度值、当前漏电电流值以预设的火灾风险度算法计算漏电火灾风险度；
F3，若漏电火灾风险度大于等于预设的漏电火灾风险度阈值，则发送预设的漏电火灾预警信息至控制后台；
其中，火灾风险度算法为：
；
其中，为漏电火灾风险度，为温度相关的权重系数，为预设的指前因子，
为预设的材料综合活化能，为摩尔气体常量，为湿度相关的权重系数，为温度相关的
指数参数，为灰尘浓度相关的权重系数，为预设的灰尘临界浓度，为漏电电流相关
的权重系数。
通过采用上述技术方案，所述低压配电柜漏电保护方法可以根据环境温度、湿度和灰尘浓度以及当前漏电电流值估算发生火灾的风险程度，并对火灾的风险程度作出响应动作。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.所述低压配电柜漏电保护方法可以在漏电电流值未到达漏电动作电流时，根据周围环境因素对漏电风险作出进一步分析与预测，可以更好地保护人员的生命安全和电气设备的使用寿命；
2.所述低压配电柜漏电保护方法可以在漏电电流值未到达漏电动作时但达到不动作漏电电流值时，根据配电箱所处环境的湿度、温度和灰尘浓度判断配电箱的漏电风险，并对多次的漏电风险进行综合统计，确定配电箱的漏电风险并作出警示，以使工作人员可以及时排除漏电风险；
3.低压配电柜漏电保护方法可以在控制后台在接收到疑似漏电预警信息可以通过巡检设备快速获取配电箱图像信息，并根据配电箱图像信息判断是否存在触电人员，并根据配电箱图像判断配电箱的老化程度，进而根据老化程度对所述漏电风险预测算法进行更新，以提高所述漏电风险预测算法的精度。
附图说明
图1是本申请所述低压配电柜漏电保护方法所适用的具有漏电保护功能的低压配电柜的原理示意图。
图2是本申请所述低压配电柜漏电保护方法的工作流程示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例公开一种低压配电柜漏电保护方法，用于具有漏电保护功能的低压配电柜，根据配电柜所处环境的温度、湿度以及其他相关因素，对配电柜的潜在漏电风险做出判断，并可对配电柜周围的人员做出漏电警示，以降低漏电风险对相关人员的危害。
参照图1，所述具有漏电保护功能的低压配电柜包括：
配电模块10，用于进行配电作业；
配电柜壳体20，用于保护被安装在内部的设备；
漏电保护模块30，用于根据检测到的漏电电流对配电模块10做出断电动作；
漏电预警模组40，用于根据检测到的漏电电流对漏电情况做出预警；
漏电警示模块50，用于根据漏电情况向周边发出漏电警示；
通讯模块60，用于与控制后台进行数据通讯；
其中，所述配电模块10、所述漏电预警模组40和所述漏电警示模块50分别被电连接于所述漏电保护模块30，所述通讯模块60分别被连接于所述漏电预警模组40和所述漏电保护模块30，所述漏电警示模块50被设置于所述配电柜壳体20的外部；
其中，所述漏电预警模组40包括湿度检测模块41、温度检测模块42、灰尘检测模块43、水位检测模块44和处理模块45，所述湿度检测模块41、所述温度检测模块42、所述灰尘检测模块43和所述水位检测模块44分别被电连接于所述处理模块45。
所述配电模块10主要用于进行配电，将电源分配至各个需要供电的电路。
所述配电柜壳体20主要用于保护和隔离被安装于其内部的电气设备和元件，在保护这些设备和元件的同时，也避免外部人员直接与内部设备和元件发生直接接触造成触电风险。
所述漏电保护模块30主要用于监测漏电电流，并当漏电电流达到设定的漏电动作电流时，快速切断所述配电模块10的电源连接，以保护相关人员以及相关用电设备。
所述漏电预警模组40主要用于在漏电电流未达到漏电动作电流时，根据各方面相关因素做出综合考量，以预测漏电的风险性，并将漏电风险情况告知后台工作人员，同时通过所述漏电警示模块50向配电柜周围的人员发出漏电风险警告，以即时疏散周围人员和警示接近配电柜的人员。
所述漏电警示模块50主要用于向配电柜周围的人员发出警示信息，如灯光闪烁、警示音等方法，告知人员不要接近以及撤离。
所述通讯模块60主要用于各模块及设备见的数据传输和通讯。
所述湿度检测模块41主要用于获取配电柜所处位置的湿度数据；
所述温度检测模块42主要用于获取配电柜所处位置的温度数据；
所述灰尘检测模块43主要用于获取配电柜所述位置的灰尘浓度数据；
所述水位检测模块44主要用于获取配电柜所处位置的水位高度，以防止配电柜被水淹没导致漏电而造成人员伤亡。
处理模块45用于处理各自数据以及对各模块做出控制。
通过以上技术方案，可以在所述漏电保护模块30检测到的漏电电流值未到达漏电动作电流时，根据周围环境因素对漏电风险作出进一步分析与预测，可以更好地保护人员的生命安全和电气设备的使用寿命。
进一步地，参考图2，所述低压配电柜漏电保护方法还包括漏电保护策略，所述漏电保护策略包括以下步骤：
A1，通过所述漏电保护模块30实时获取漏电电流数值；
漏电电流数值为所述漏电保护模块30检测到的所述配电模块10的进电流和出电流的电流差值。
A2，判断漏电电流数值是否大于等于预设的漏电动作电流值；
漏电动作电流值为预先设定的参考值，用于判断漏电电流数值是否达到需要切断电源的程度。
A3，若判断结果为是，通过所述漏电保护模块30于预设的漏电动作时间内切断所述配电模块10的电源连接，并通过所述漏电警示模块50发送预设的漏电警示信息；
漏电动作时间为预先设定的时长，用于确定所述漏电保护模块30根据漏电电流数值切断电源的速度；
漏电警示信息为预先设定的警示内容，如灯光闪烁、警示音等。
A4，若判断结果为否，则进一步判断漏电电流数值是否大于等于预设的不动作漏电电流值；
不动作漏电电流值为预先设定的参考值，用于避免所述漏电保护模块30的响应动作过于敏感，当存在漏电电流数值但漏电电流数值未达到不动作漏电电流值时，则不进行切断电源的动作。
A5，若判断结果为是，则获取当前时刻并定义为疑似漏电时刻，并通过所述湿度检测模块41获取当前湿度值，通过所述温度检测模块42获取当前温度值，通过所述灰尘检测模块43获取当前灰尘浓度值，根据漏电电流数值、当前湿度值、当前温度值和当前灰尘浓度值以预设的漏电风险预测算法计算漏电风险值并保存漏电风险值和对应的疑似漏电时刻于预设的数据库；
疑似漏电时刻为疑似漏电情况发生时的时刻；
当前湿度值为所述湿度检测模块41检测到的配电箱所处位置的实时湿度值；
当前温度值为所述温度检测模块42检测到的配电箱所处位置的实时温度值；
当前灰尘浓度值实时灰尘检测模块43检测到的配电箱所处位置的实时灰尘浓度值；
漏电风险预测算法为预先设定的算法，用于估算漏电风险值；
漏电风险值用于量化地判断配线箱的漏电风险。
A6，于预设的监测时间内获取所有漏电风险值；
检测时间为预先设定的时间范围，供提供一个数据的调用范围。
A7，根据所有漏电风险值以预设的漏电预警算法计算漏电预警值；
漏电预警算法为预先设定的算法，用于根据检测时间内所有的漏电风险值计算漏电预警值；例如，可以将所有漏电风险值进行累加得到漏电预警值；
漏电预警值为所有的漏电风险值的统计值，用于进行重复的分析，避免因单个漏电风险值作出风险预测和预警。
A8，判断漏电预警值是否大于预设的漏电报警阈值；
漏电报警阈值为预先设定的参考值，用于判断漏电预警值是否达到了需要作出响应动作的程度。
A9，若判断结果为是，则通过所述通讯模块60向预设的控制后台发送预设的疑似漏电预警信息；
控制后台为预先设定的中心，用于对各方面进行响应和调度；
疑似漏电预警信息为预先设定的信息，用于向控制后台报告配电柜的漏电风险，使控制后台作出响应以控制风险；
其中，所述漏电风险预测算法的计算式为：
；
其中，为漏电风险值，为漏电电流数值，为漏电电流数值对应的权重系数，
为漏电电流数值对应的指数参数，为当前湿度值，为当前湿度值对应的权重系数，为
自然对数的底数，为调整参数，为当前湿度值对应的指数参数，为当前温度值，为当
前温度值对应的指数参数，为当前温度值对应的权重系数，为当前灰尘浓度值，为当
前灰尘浓度值对应的权重系数，为当前灰尘浓度值的指数参数，为预设的调节因子。
通过以上步骤，所述低压配电柜漏电保护方法可以在漏电电流值未到达漏电动作电流时但达到不动作漏电电流值时，根据配电箱所处环境的湿度、温度和灰尘浓度判断配电箱的漏电风险，并对多次的漏电风险进行综合统计，确定配电箱的漏电风险并作出警示，以使工作人员可以及时排除漏电风险。
进一步地，所述低压配电柜漏电保护方法还包括疑似漏电响应策略，疑似漏电响应策略包括以下步骤：
B1，所述控制后台根据疑似漏电预警信息于数据库获取配电柜位置信息；
配电柜位置信息预先储存于数据中的信息，为配电柜的地理位置的信息，如定位坐标等信息。
B2，所述控制后台根据配电柜位置信息控制预设的巡检设备移动至配电柜所处位置，其中，所述巡检设备包括摄像模块；
巡检设备为预先设定的可移动设备，如远程控制的无人车或无人机，可快速响应前往配电柜所处位置进行拍摄获取图像。
B3，通过所述巡检设备的摄像模块获取配电柜图像数据；
配电柜图像数据为配电柜自身及附近周围的图像。
B4，根据配电柜图像数据以预设的人体识别算法判断是否存在人体图像；
人体识别算法为预先设定的算法，供于图像中判断是否能够识别出人体。
B5，若判断结果为是，则通过所述控制后台发送预设的电源切断指令至所述漏电保护模块30，所述漏电保护模块30根据电源切断指令切断所述配电模块10的电源连接；
电源切断指令为预先设定的指令，用于通过所述漏电保护模块30切断所述配电模块10的电源。
B6，根据配电柜图像数据以及预设的配电柜原始图像数据以预设的壳体老化程度算法计算配电柜壳体老化度；
壳体老化程度算法为预设的算法，用于估算配电柜的壳体的老化程度；现有的图像算法可以简单地根据新旧图像通过外观颜色、纹理上的差异估算老化程度；
配电柜壳体老化度为所述配电柜壳体20的老化程度的量化估计值。
B7，根据配电柜壳体破损度对所述漏电风险预测算法的调节因子进行更新;
其中，，其中为配电柜壳体老化度，为配电柜壳体老化度的权重系
数，为配电柜壳体老化度对应的指数参数；
通过以上步骤，可以在控制后台在接收到疑似漏电预警信息可以通过巡检设备快速获取配电箱图像信息，并根据配电箱图像信息判断是否存在触电人员，并根据配电箱图像判断配电箱的老化程度，进而根据老化程度对所述漏电风险预测算法进行更新，以提高所述漏电风险预测算法的精度。
进一步地，所述低压配电柜漏电保护方法还包括淹没应对策略，所述淹没应对策略包括以下步骤：
C1，通过所述水位检测模块44获取当前水位高度值；
当前水位高度值为当前检测到的水位高度。
C2，若当前水位高度值大于等于预设的极限漏电水位，则通过所述漏电保护模块30切断所述配电模块10的电源连接，并通过所述漏电警示模块50发送漏电警示信息；
极限漏电水位为预设的参考值，用于确定需要进行断电操作的水位高度，因配电箱的离地安装高度各有不同，故需要设置对应极限漏电水位以符合实际情况。
C3，若当前水位高度值小于极限漏电水位且大于预设的警戒漏电水位，则根据电柜位置信息通过所述通讯模块60获取当日降水预测数据；
警戒漏电水位为预先设定的参考值，用于根据当前水位高度判断是否需要进行水位警戒；
当日降水预测数据为气象机构预测的当日降水量数据。
C4，根据当前水位高度值和当日降水预测数据以预设的水位高度预测算法计算预测水位高度；
水位高度预测算法为预先设定的算法，用于估算当日可能会到达的水位高度；水位高度预测算法可以通过现有的历史数据训练机器学习模型以进行预测，也可以根据以往的降水量历史和水位历史进行人工设定一种经验算法。
C5，若淹没水位高度大于等于极限漏电水位，则通过所述通讯模块60向所述控制后台发送预设的淹没预警信息;
淹没预警信息为预先设定的信息，用于向控制后台提醒配电箱的水淹预测情况并使工作人员可以根据淹没预警信息作出对应的措施，以防止配电箱被水淹没导致漏电而发生人员伤亡。
通过以上步骤，所述低压配电柜漏电保护方法可以通过所述水位检测模块44获取水位信息，并根据水位信息作出相应的预测和响应，以避免配电箱被水淹没导致漏电而发生人员伤亡。
进一步地，所述低压配电柜漏电保护方法包括以下步骤用于计算不动作漏电电流值：
D1，于预设的调节时刻获取不动作漏电电流值并定义为当前不动作漏电电流值；
调节时刻为预先设定的时刻，通过预先设定多个调节时刻，可以有规律地对不动作漏电电流值进行及时的调整；
当前不动作漏电电流值为当前调节时刻时的不动作漏电电流值。
D2，根据当前湿度值、当前温度值和当前不动作漏电电流值以预设的不动作电流更新算法计算不动作漏电电流更新值；
不动作电流更新算法为预设的算法，用于计算新的不动作漏电电流，即不动作漏电电流更新值；
不动作漏电电流更新值为新的不动作漏电电流值；
因较高的湿度，会增加触电对人体造成的伤害，同时，较高的温度容易导致人体皮肤产生汗液而降低皮肤阻抗，进而也会使人体容易受到电流的伤害，故需要根据温度和湿度对不动作漏电电流作出调节。
D3，定义不动作漏电电流更新值为不动作漏电电流值；
将不动作漏电电流更新值作为新的不动作漏电电流值；
其中，所述不动作电流更新算法为：
；
其中，为不动作漏电电流更新值，为当前不动作漏电电流值，为预设的标
准湿度值，为湿度相关的权重系数，为预设的标准温度值，为温度相关的权重系数。
通过以上步骤，所述低压配电柜漏电保护方法可以根据配电柜所处环境的温度和湿度对不动作漏电电流值作出调整，避免因温度和湿度过高而导致漏电电流对人体造成伤害而所述漏电预警模组40无法作出相应的响应动作。
进一步地，所述低压配电柜漏电保护方法包括以下步骤用于计算漏电动作时间：
E1，于调节时刻获取漏电动作时间并定义为当前漏电动作时间；
当前漏电动作时间为调节时刻时的漏电动作时间。
E2，根据当前湿度值、当前温度值和当前漏电动作时间以预设的漏电动作时间更新算法计算漏电动作时间更新值；
漏电动作时间更新算法为预设的算法，用于计算新的漏电动作时间，即漏电动作时间更新值。
E3，定义漏电动作时间更新值为漏电动作时间；
其中，所述漏电动作时间更新算法为：
；
其中，为漏电动作时间更新值，为当前漏电动作时间。
通过以上步骤，所述低压配电柜漏电保护方法可以根据配电柜所处环境的温度和湿度对漏电动作时间作出调整，以调节发生漏电时的持续时间，尽可能降低漏电所造成的人员伤害和设备损害。
进一步地，所述低压配电柜漏电保护方法还包括漏电火灾预警策略，所述漏电火灾预警策略包括以下步骤：
F1，于预设的火灾检测时刻获取漏电电流数值并定义为当前漏电电流值；
火灾检测时刻为预设的时刻，用于确定进行火灾检测的时刻，可于一天内设置多个火灾检测时刻，于各个时段进行火灾检测。
F2，根据当前温度值、当前湿度值、当前灰尘浓度值、当前漏电电流值以预设的火灾风险度算法计算漏电火灾风险度；
火灾风险度算法为预先设定的算法，用于计算漏电火灾风险度；
漏电火灾风险度为漏电导致火灾风险的量化数值。
F3，若漏电火灾风险度大于等于预设的漏电火灾风险度阈值，则发送预设的漏电火灾预警信息至控制后台；
漏电火灾风险度阈值为预先设定的参考值，用于量化地判断漏电火灾风险度是否达到需要进行响应的程度；
其中，火灾风险度算法为：
；
其中，为漏电火灾风险度，为温度相关的权重系数，为预设的指前因子，
为预设的材料综合活化能，为摩尔气体常量，为湿度相关的权重系数，为温度相关的
指数参数，为灰尘浓度相关的权重系数，为预设的灰尘临界浓度，为漏电电流相关
的权重系数。
通过以上步骤，所述低压配电柜漏电保护方法可以根据环境温度、湿度和灰尘浓度以及当前漏电电流值估算发生火灾的风险程度，并对火灾的风险程度作出响应动作。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (3)
1.一种低压配电柜漏电保护方法，用于具有漏电保护功能的低压配电柜，其中，所述具有漏电保护功能的低压配电柜包括配电模块，配电柜壳体，漏电保护模块，漏电预警模组，漏电警示模块，通讯模块，其中，所述漏电预警模组包括湿度检测模块、温度检测模块、灰尘检测模块、水位检测模块和处理模块，其特征在于，所述低压配电柜漏电保护方法包括漏电保护策略，所述漏电保护策略包括以下步骤：
A1，通过所述漏电保护模块实时获取漏电电流数值；
A2，判断漏电电流数值是否大于等于预设的漏电动作电流值；
A3，若判断结果为是，通过所述漏电保护模块于预设的漏电动作时间内切断所述配电模块的电源连接，并通过所述漏电警示模块发送预设的漏电警示信息；
A4，若判断结果为否，则进一步判断漏电电流数值是否大于等于预设的不动作漏电电流值；
A5，若判断结果为是，则获取当前时刻并定义为疑似漏电时刻，并通过所述湿度检测模块获取当前湿度值，通过所述温度检测模块获取当前温度值，通过所述灰尘检测模块获取当前灰尘浓度值，根据漏电电流数值、当前湿度值、当前温度值和当前灰尘浓度值以预设的漏电风险预测算法计算漏电风险值并保存漏电风险值和对应的疑似漏电时刻于预设的数据库；
A6，于预设的监测时间内获取所有漏电风险值；
A7，根据所有漏电风险值以预设的漏电预警算法计算漏电预警值；
A8，判断漏电预警值是否大于预设的漏电报警阈值；
A9，若判断结果为是，则通过所述通讯模块向预设的控制后台发送预设的疑似漏电预警信息；
其中，所述漏电风险预测算法的计算式为：
；
其中，为漏电风险值，/>为漏电电流数值，/>为漏电电流数值对应的权重系数， />为漏电电流数值对应的指数参数，/>为当前湿度值，/>为当前湿度值对应的权重系数，/>为自然对数的底数，/>为调整参数，/>为当前湿度值对应的指数参数，/>为当前温度值，/>为当前温度值对应的指数参数，/>为当前温度值对应的权重系数，/>为当前灰尘浓度值，/>为当前灰尘浓度值对应的权重系数，/>为当前灰尘浓度值的指数参数，/>为预设的调节因子；
其中，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括疑似漏电响应策略，疑似漏电响应策略包括以下步骤：
B1，所述控制后台根据疑似漏电预警信息于数据库获取配电柜位置信息；
B2，所述控制后台根据配电柜位置信息控制预设的巡检设备移动至配电柜所处位置，其中，所述巡检设备包括摄像模块；
B3，通过所述巡检设备的摄像模块获取配电柜图像数据；
B4，根据配电柜图像数据以预设的人体识别算法判断是否存在人体图像；
B5，若判断结果为是，则通过所述控制后台发送预设的电源切断指令至所述漏电保护模块，所述漏电保护模块根据电源切断指令切断所述配电模块的电源连接；
B6，根据配电柜图像数据以及预设的配电柜原始图像数据以预设的壳体老化程度算法计算配电柜壳体老化度；
B7，根据配电柜壳体老化度对所述漏电风险预测算法的调节因子进行更新;
其中，，其中/>为配电柜壳体老化度，/>为配电柜壳体老化度的权重系数，/>为配电柜壳体老化度对应的指数参数；
其中，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括以下步骤用于计算不动作漏电电流值：
D1，于预设的调节时刻获取不动作漏电电流值并定义为当前不动作漏电电流值；
D2，根据当前湿度值、当前温度值和当前不动作漏电电流值以预设的不动作电流更新算法计算不动作漏电电流更新值；
D3，定义不动作漏电电流更新值为不动作漏电电流值；
其中，所述不动作电流更新算法为：
；
其中，为不动作漏电电流更新值，/>为当前不动作漏电电流值，/>为预设的标准湿度值，/>为湿度相关的权重系数，/>为预设的标准温度值，/>为温度相关的权重系数；
其中，所述具有漏电保护功能的低压配电柜进一步包括以下步骤用于计算漏电动作时间：
E1，于调节时刻获取漏电动作时间并定义为当前漏电动作时间；
E2，根据当前湿度值、当前温度值和当前漏电动作时间以预设的漏电动作时间更新算法计算漏电动作时间更新值；
E3，定义漏电动作时间更新值为漏电动作时间；
其中，所述漏电动作时间更新算法为：
；
其中，为漏电动作时间更新值，/>为当前漏电动作时间。
2.根据权利要求1所述的低压配电柜漏电保护方法，其特征在于，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括淹没应对策略，所述淹没应对策略包括以下步骤：
C1，通过所述水位检测模块获取当前水位高度值；
C2，若当前水位高度值大于等于预设的极限漏电水位，则通过所述漏电保护模块切断所述配电模块的电源连接，并通过所述漏电警示模块发送漏电警示信息；
C3，若当前水位高度值小于极限漏电水位且大于预设的警戒漏电水位，则根据电柜位置信息通过所述通讯模块获取当日降水预测数据；
C4，根据当前水位高度值和当日降水预测数据以预设的水位高度预测算法计算预测水位高度；
C5，若预测水位高度大于等于极限漏电水位，则通过所述通讯模块向所述控制后台发送预设的淹没预警信息。
3.根据权利要求2所述的低压配电柜漏电保护方法，其特征在于，所述低压配电柜漏电保护方法进一步包括漏电火灾预警策略，所述漏电火灾预警策略包括以下步骤：
F1，于预设的火灾检测时刻获取漏电电流数值并定义为当前漏电电流值；
F2，根据当前温度值、当前湿度值、当前灰尘浓度值、当前漏电电流值以预设的火灾风险度算法计算漏电火灾风险度；
F3，若漏电火灾风险度大于等于预设的漏电火灾风险度阈值，则发送预设的漏电火灾预警信息至控制后台；
其中，火灾风险度算法为：
；
其中，为漏电火灾风险度，/>为温度相关的权重系数，/>为预设的指前因子，/>为预设的材料综合活化能，/>为摩尔气体常量，/>为湿度相关的权重系数，/>为温度相关的指数参数，/>为灰尘浓度相关的权重系数，/>为预设的灰尘临界浓度，/>为漏电电流相关的权重系数。
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