CN113559442B - 电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统 - Google Patents

电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统，该方法包括实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；在确定发生火灾的情况下预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数以及火灾灾情等级分布；以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。本发明实现基于多种采集数据进行火灾隐患分析，以及对火灾区域进行分区域分等级针对性灭火施救。

Description

电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统
技术领域
本发明涉及涉及电动汽车充电桩运行监测技术领域，具体涉及电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统。
背景技术
电动汽车充电桩运行监测，是电动汽车充电站安全、稳定运行的基础性工作之一。停放在充电位置，正在充电的电动汽车一旦发生火险，基于电动汽车电池的特殊性，极易造成对相邻无火险车辆的传播扩散，造成事故范围扩大。开展电动汽车充电桩运行监测，及时发现和有效控制电动汽车充电过程中出现的火险，将会对电网企业、城市公交公司、电动汽车生产企业的投资发展、规划建设、调度运维、客户服务等产生积极地促进。反之，将会导致市场开拓受限、行业发展受阻。目前电动汽车充电站以及相关边缘行业尚未开展有效的火情监控和措施响应，以至于发生火险时，不仅发生火险的车辆发生事故，同时殃及相邻车位的车辆，造成事故扩大。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统，实现基于多种采集数据进行火灾隐患分析，以及对火灾区域进行分区域分等级针对性灭火施救，该技术方案如下：
第一方面，提供了一种电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，包括：
实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；
基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；
在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；
在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；
基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。
优选的，所述第一状态数据包括充电桩环境温湿度数据、充电桩接点温度，所述第二状态数据包括火灾图像数据和火焰光谱数据。
优选的，还包括实时采集第三状态数据，基于所述第三状态数据获取充电站内消防隐患并进行消缺，所述第三状态数据用于表征消防设备的运行状态。
优选的，所述基于基于第二状态数据确定是否真实发生火灾，包括：
基于火灾图像数据检测是否发生火灾；
在检测发生火灾的情况下，基于火焰光谱数据确认是否为真实发生火灾。
优选的，所述在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：
基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
基于第一状态参数对预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布的影响模型，对未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布进行修正。
优选的，所述基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：
基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数；
基于历史第一时间段内的每个时刻的火焰光谱数据提取火焰光谱特征，基于多个时刻的火焰光谱特征变化，根据所述火焰光谱特征变化数据和预测火灾区域参数预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布。
优选的，所述基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，包括：
提取每张火灾图像中发生火灾的区域的位置和面积信息；
获取当前时刻火灾区域和前一时刻火灾区域的交并比，基于所述交并比的变化情况预测火灾区域的蔓延方向、蔓延速度，基于所述蔓延方向、蔓延速度预测未来第二时间段内的预测火灾区域。
优选的，所述基于历史第一时间段内的每个时刻的火焰光谱数据提取火焰光谱特征，包括：
基于火焰光谱数据，提取火灾区域的至少一个中心位置形成中心位置集，所述中心位置为局部像素区域中像素值峰值所在位置；
获取中心位置集中最大像素值对应的像素点位置记为第一中心点，统计中心位置集中所有非第一中心点与所述第一中心点的空间分布特征，所述空间分布特征包括用于表征数量和分布密度的密度分布特征和用于表征中心位置像素值分布的数据分布特征。
第二方面，提供了一种电动汽车充电桩火灾分区域智能防控系统，包括：
监测数据采集模块，用于实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；
火灾判断模块，用于基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；
火灾隐患分析模块，用于在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；
火灾预测模块，用于在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
第一火灾消防模块，用于以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；
第二火灾消防模块，用于基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。
第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上第一方面所述的电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如上第一方面所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法的步骤。
本发明的电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统，具备如下有益效果：基于多种数据采集，进行火灾隐患分析，并及时进行隐患处理，预防火灾发生，在确定发生火灾的情况下，基于采集的多源信息，预测火情变化情况，基于对不同充电桩区域的隔离区域以及预测的不同位置的火情情况，实现对不同的第三区域采用不同的灭火救灾策略，实现区域针对性的灭火救灾，实现智能、高效的充电桩火灾防控。
附图说明
图1是本发明电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法的流程图；
图2是本发明电动汽车充电桩火灾分区域智能防控系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
本申请实施例的电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，包括：
实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；
基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；
在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；
在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，该火灾区域的参数包括图像中火灾区域的像素的坐标，以获取火灾区域的位置和面积大小；
以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；
基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。
本申请实施例中，基于多种数据采集，进行火灾隐患分析，并及时进行隐患处理，预防火灾发生，在确定发生火灾的情况下，基于采集的多源信息，预测火情变化情况，基于对不同充电桩区域的隔离区域以及预测的不同位置的火情情况，实现对不同的第三区域采用不同的灭火救灾策略，基于区域针对性的灭火救灾和区域针对性的灭火救灾资源分配(该灭火救灾资源包括消防设备的分配以及消防设备电压电流数据的分配等)，实现更加高效的灭火救灾。
其中，对以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，可以是在预测火灾区域的基础上在火灾蔓延方向上扩增预设距离获取第二区域。
所述隔离装置可以是位于每个充电桩两侧的防火卷帘，隔离的第三区域可以是一个车位区域的大小，用于在发生火灾时，阻止火灾在充电桩或者充电桩车位之间的蔓延。
上述第一状态数据包括充电桩环境温湿度数据、充电桩接点温度，所述第二状态数据包括火灾图像数据和火焰光谱数据。
本申请中同时基于火灾图像采集和火焰探测传感信息采集确定发生火灾，避免仅通过火灾图像判定发生火灾带来的火情误报。
本申请实施例的电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，还包括实时采集第三状态数据，基于所述第三状态数据获取充电站内消防隐患并进行消缺，所述第三状态数据用于表征消防设备的运行状态。
本申请实施例中，对消防设备的运行状态进行实时监控和及时故障处理，为随时可能发生的火灾提供更安全可靠的消防能力。
本申请实施例中，第三状态数据包括消防设备电源的电压、电流数据，通过实时监测消防设备电源电压、电流工作状态，分析消防设备电源的断电、过压、欠压、过流、缺相、接地(扩展)等故障，可扩展一路剩余电流(漏电流)监测和故障报警。
根据报警记录可以分析现场情况，为消除故障提供依据，该实时监测电路模块可以采用一路或六路开关量输入，一路或两路继电器输出等扩展方式，实现全电量监测(有功功率、无功功率、频率、功率因素、有功电能、谐波等可选)，采用RS485数字通讯接口传递所有监测数据，支持MODBUS规约。
上述基于基于第二状态数据确定是否真实发生火灾，包括：
基于火灾图像数据检测是否发生火灾；
在检测发生火灾的情况下，基于火焰光谱数据确认是否为真实发生火灾。
本申请实施例中，通过现场布置的多个图像火灾探测设备对充电站进行视频监控，采集视频图像，并通过智能模式识别算法和自适应学习算法辨识出火灾，获取火灾图像数据，
为了避免图像火灾探测设备的火灾误报，本申请中还结合火焰光谱探测设备获取的火焰光谱数据进一步识别火焰信息，排除误报。
上述基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺，包括：
对于充电桩接点温度数据，可以根据与预设接点温度阈值进行比较，在大于所述预设接点温度阈值时发出异常告警信息并诊断异常原因；
对于环境温湿度数据，可以根据与预设环境温湿度阈值进行比较，在大于所述预设环境温湿度阈值时发出异常告警信息并诊断异常原因；
另外，对于充电桩接点温度数据、环境温湿度数据可以进行预测，基于预测数据判断预测数据是否超出预设的告警阈值；
对于充电桩接点温度数据、环境温湿度数据，也可以根据其数据时序变化特征，判断是否发生异常情况，当时序变化特征出现异常时，发出告警信息并诊断异常原因。
上述在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：
基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
基于第一状态参数对预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布的影响模型，对未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布进行修正。
上述基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：
基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数；
基于历史第一时间段内的每个时刻的火焰光谱数据提取火焰光谱特征，基于多个时刻的火焰光谱特征变化，根据所述火焰光谱特征变化数据和预测火灾区域参数预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布。
本申请实施例中，通过第二状态数据中的火灾图像数据预测未来时刻发生火灾的火灾区域变化情况，基于预测的火灾区域，通过第二状态数据中的火焰光谱数据分析预测的火灾区域中的各个位置火灾灾情等级分布。
上述基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，包括：
提取每张火灾图像中发生火灾的区域的位置和面积信息；
获取当前时刻火灾区域和前一时刻火灾区域的交并比，基于所述交并比的变化情况预测火灾区域的蔓延方向、蔓延速度，基于所述蔓延方向、蔓延速度预测未来第二时间段内的预测火灾区域。
本申请实施例中，基于历史第一时间段内每个时刻发生火灾的区域与前一时刻的区域进行比较，可以理解，通过交集比较分析，可以表征火灾区域的位置蔓延方向，比如交集像素位于前一时刻火灾区域图像的右方，则火灾蔓延方向基于前一时刻火灾区域向右蔓延，交集大小变化可以表征火灾区域位置变换速度，并集大小变化，可以表征火灾规模变化情况。本申请实施例中，基于历史第一时间段内每个时刻的火灾图像提取前后相邻两个时刻的发生火灾的区域的交并比信息作为输入特征向量，进行神经网络模型训练，可以得到火灾区域预测模型，基于交并比信息作为特征向量，输入到火灾区域预测模型，预测未来时刻的预测火灾区域。
上述基于历史第一时间段内的每个时刻的火焰光谱数据提取火焰光谱特征，包括：
基于火焰光谱数据，提取火灾区域的至少一个中心位置形成中心位置集，所述中心位置为局部像素区域中像素值峰值所在位置；
获取中心位置集中最大像素值对应的像素点位置记为第一中心点，统计中心位置集中所有非第一中心点与所述第一中心点的空间分布特征，所述空间分布特征包括用于表征数量和分布密度的密度分布特征和用于表征中心位置像素值分布的数据分布特征。
本申请实施例中，基于火焰光谱数据分析发生火灾的区域中火情等级分布情况，基于历史第一时间段内的每个时刻的光谱数据中的像素值分布特征，获取该光谱数据的像素值分布特征变化数据，基于该历史第一时间段内的每个时刻的光谱数据的像素值分布特征变化情况，预测未来时刻的光谱数据的火灾灾情等级分布特征，在一个实施方法中，该预测方法可以通过训练完成的神经网络模型进行预测。
上述基于多个时刻的火焰光谱特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：
基于火焰光谱分布数据的中心位置集统计数据中的空间分布特征确定各个位置火灾灾情等级分布；
基于多个时刻的火焰光谱的所述空间分布特征的变化情况确定各个位置火灾灾情等级变化情况；
基于当前火灾区域中各个位置火灾灾情等级分布以及历史各个位置火灾灾情等级变化情况预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布。
本申请实施例中，通过对火灾区域的火焰光谱数据进行空间特征提取，并基于历史数据中火灾区域火焰光谱数据的空间特征变化规律预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，具体的该预测方法，可以是基于历史火灾发生过程的光谱数据作为训练集，训练得到火灾区域火焰光谱数据预测模型。
本申请实施例中，灭火救灾策略，包括：电源强切、声光报警、灭火装置中的一个或多个。
具体的，本申请中采用灭火消防联动方法，通过联动控制对火灾区域的隔离、对电源的切断、以及对声光报警装置和灭火装置的启动，在判定发生火灾时，控制切断火灾区域中的电源，当然，该切断的电源不包括消防设备电源，同时启动声光报警设备以声、光方式向火险区域发出火灾警报信号，以警示人员撤离，提醒展开安全疏散、灭火救灾等行动等，同时启动与第三区域对应的的隔离装置，阻止火灾的蔓延，在隔离装置启动至工作位置后，立即启动灭火装置。
本申请实施例还提供了一种电动汽车充电桩火灾分区域智能防控系统，包括：
监测数据采集模块，用于实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；
火灾判断模块，用于基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；
火灾隐患分析模块，用于在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；
火灾预测模块，用于在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
第一火灾消防模块，用于以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；
第二火灾消防模块，用于基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。
需要说明的是，上述实施例提供的火灾分区域智能防控系统，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的火灾分区域智能防控系统与相应方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见对应方法实施例，这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法。
存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现上述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法的步骤。
可选地，在本发明实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明不局限于上述具体的实施方式，本领域的普通技术人员从上述构思出发，不经过创造性的劳动，所做出的种种变换，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，包括：
实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；
基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；
在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；
在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；
基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。
2.根据权利要求1所述的电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述第一状态数据包括充电桩环境温湿度数据、充电桩接点温度，所述第二状态数据包括火灾图像数据和火焰光谱数据。
3.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，还包括实时采集第三状态数据，基于所述第三状态数据获取充电站内消防隐患并进行消缺，所述第三状态数据用于表征消防设备的运行状态。
4.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述基于第二状态数据确定是否真实发生火灾，包括：
基于火灾图像数据检测是否发生火灾；
在检测发生火灾的情况下，基于火焰光谱数据确认是否为真实发生火灾。
5.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：
基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
基于第一状态参数对预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布的影响模型，对未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布进行修正。
6.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：
基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数；
基于历史第一时间段内的每个时刻的火焰光谱数据提取火焰光谱特征，基于多个时刻的火焰光谱特征变化，根据所述火焰光谱特征变化数据和预测火灾区域参数预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布。
7.根据权利要求6所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，包括：
提取每张火灾图像中发生火灾的区域的位置和面积信息；
获取当前时刻火灾区域和前一时刻火灾区域的交并比，基于所述交并比的变化情况预测火灾区域的蔓延方向、蔓延速度，基于所述蔓延方向、蔓延速度预测未来第二时间段内的预测火灾区域。
8.电动汽车充电桩火灾分区域智能防控系统，其特征在于，包括：
监测数据采集模块，用于实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；
火灾判断模块，用于基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；
火灾隐患分析模块，用于在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；
火灾预测模块，用于在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；
第一火灾消防模块，用于以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；
第二火灾消防模块，用于基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-7中任一项所述的电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法的步骤。
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