CN116580538A - 一种电气火灾检测方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种电气火灾检测方法、系统及存储介质,属于智慧检测领域,其方法包括:获取配电回路中每个出线回路的剩余电流;获取每个所述出线回路对应的待测线缆的导线温度;基于所述剩余电流和所述导线温度,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率;基于预设的概率阈值和所述火灾概率,得到所述电气火灾的预警等级;所述预警等级包括高预警等级和低预警等级;若所述预警等级为所述高预警等级,经过预设的标准时间段后,发出报警信号;发出控制指令,使所述配电回路预设的断路器断开。本申请具有有效对电气火灾进行监测的效果。
Description
技术领域
本申请涉及智慧检测领域,尤其是涉及一种电气火灾检测方法、系统及存储介质。
背景技术
电气火灾主要指由于电气线路、用电设备、器具以及供配电设备出现故障性释放热能,在具备燃烧条件下引燃本体或其他可燃物而造成的火灾。故障性释放热能包括高温、电弧、电火花等,由于电气火灾在扑救时存在触电和爆炸危险,故电气火灾相比于其他火灾危害性更大,十分有必要对电气火灾进行监测。
在现有技术中,主要通过安装于电气线路上的温度报警器对电气线路的电气火灾进行监测,即当温度报警器感应的电气线路上的温度值大于人为设定的温度值时,即产生报警,以便于电气线路的工作人员及时发现并处理。
针对上述中的现有技术,申请人认为造成电气线路上的温度报警器产生报警的原因可能由外界因素造成,例如天气炎热或电气线路周围存在热源等,因此会使得电气线路上的温度报警器产生的报警并非为电气火灾造成,即电气线路上的温度报警器无法有效对电气火灾进行监测。
发明内容
为了有效对电气火灾进行监测,本申请提供一种电气火灾检测方法、系统及存储介质。
第一方面,本申请提供的一种电气火灾检测方法采用如下的技术方案:
一种电气火灾检测方法,包括:
获取配电回路中每个出线回路的剩余电流;
获取每个所述出线回路对应的待测线缆的导线温度;
基于所述剩余电流和所述导线温度,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率;
基于预设的概率阈值和所述火灾概率,得到所述电气火灾的预警等级;所述预警等级包括高预警等级和低预警等级;
若所述预警等级为所述高预警等级,经过预设的标准时间段后,发出报警信号;
发出控制指令,使所述配电回路预设的断路器断开。
通过采用上述技术方案,首先基于剩余电流和导线温度预测火灾概率,并基于概率阈值和火灾概率得到预警等级,进而根据预警等级发出报警信号,有效提高了报警信号为基于电气火灾进行报警的概率,进而有利于对电气火灾进行有效监测。
可选的,所述基于所述剩余电流和所述导线温度,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率,包括:
将所述剩余电流与预设的电流阈值进行比较,得到第一比较结果;
将所述导线温度与预设的温度阈值进行比较,得到第二比较结果;
基于所述第一比较结果和所述第二比较结果,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率。
通过采用上述技术方案,火灾概率为基于第一比较结果和第二比较结果得到,有利于提高火灾概率判断的准确性。
可选的,所述第一比较结果包括超载结果和正常结果;所述第二比较结果包括超温结果和标准结果;
所述基于所述第一比较结果和所述第二比较结果,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率,包括:
若所述第一比较结果为所述正常结果且所述第二比较结果为所述标准结果,生成预设的第一火灾概率;
若所述第一比较结果为所述超载结果且所述第二比较结果为所述超温结果,生成预设的基础火灾概率;
若所述第一比较结果为所述超载结果且所述第二比较结果为所述标准结果,生成预设的第二火灾概率;
若所述第一比较结果为所述正常结果且所述第二比较结果为所述超温结果,生成所述基础火灾概率。
通过采用上述技术方案,根据第一比较结果和第二比较结果的组合得到不同的火灾概率,从而有利于提高对火灾概率判断的准确性。
可选的,在若所述第一比较结果为所述超载结果且所述第二比较结果为所述超温结果,生成预设的基础火灾概率之后,包括:
计算所述剩余电流与所述电流阈值的电流差值;
计算所述导线温度与所述温度阈值的温度差值;
将所述电流差值与预设的电流单位概率相乘,得到电流增加概率;
将所述温度差值与预设的温度单位概率相乘,得到温度增加概率;
将所述基础火灾概率、所述电流增加概率与所述温度增加概率相加得到最终火灾概率。
通过采用上述技术方案,最终火灾概率为基础火灾概率、电流增加概率和温度增加概率得到,便于工作人员基于最终火灾概率对电气火灾进行更精准的把控。
可选的,在所述发出报警信号之前包括:
若在所述标准时间段内,所述第二比较结果从所述超温结果转变为所述标准结果,生成温度数据可视化图表;
基于所述温度数据可视化图表,分析所述导线温度变化的产生因素并生成原因信息。
通过采用上述技术方案,在超温结果转变为标准结果时,表明电气火灾可能受到外界因素影响,生成温度可视化图表,并生成原因信息,便于工作人员基于温度可视化图表和原因信息对电气火灾进行判断,从而便于对电气火灾的进一步把控。
可选的,所述原因信息包括热源因素;
所述基于所述温度数据可视化图表,分析所述导线温度的产生因素并生成原因信息,包括:
基于所述温度数据可视化图表,得到所述第二比较结果从所述标准结果转变为所述超温结果经过的异常时间段;
基于所述导线温度对应的所述待测线缆预设的红外测温摄像头,判断在所述异常时间段中所述待测线缆四周是否存在多余热源;
若存在所述多余热源,生成热源因素。
通过采用上述技术方案,红外测温摄像头用于判断原因信息是否为热源因素,在存在多余热源时,生成热源因素,有利于直观显示造成导线温度异常的原因,便于工作人员对电气火灾的把控。
可选的,所述原因信息还包括破损因素;
所述方法还包括:
若不存在所述多余热源,基于所述红外测温摄像头获取所述异常时间段中任意时刻的待测图像;
基于预设的电力电缆绝缘损伤图像检测算法对所述待测图像进行检测,得到所述待测线缆的检测结果;所述检测结果包括破损结果和完整结果;
若所述检测结果为所述破损结果,生成破损因素。
通过采用上述技术方案,电力电缆绝缘损伤图像检测算法用于判断原因信息是否为破损因素,并在检测结果为破损结果时,生成破损因素,有利于直观显示造成导线温度异常的原因,便于工作人员对电气火灾的把控。
第二方面,本申请提供的一种电气火灾检测系统采用如下的技术方案:
一种电气火灾检测系统,包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,所述处理器加载并执行计算机程序时,采用了上述的电气火灾检测方法。
通过采用上述技术方案,通过将上述的电气火灾检测方法生成计算机程序,并存储于存储器中,以被处理器加载并执行,从而,根据存储器及处理器制作智能终端,方便使用。
第三方面,本申请提供的一种计算机可读存储介质采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器加载并执行时,采用了上述的电气火灾检测方法。
通过采用上述技术方案,通过将上述的电气火灾检测方法生成计算机程序,并存储于计算机可读存储介质中,以被处理器加载并执行,通过计算机可读存储介质,方便计算机程序的可读及存储。
综上所述,本申请具有以下至少一种有益技术效果:
1.首先基于剩余电流和导线温度预测火灾概率,并基于概率阈值和火灾概率得到预警等级,进而根据预警等级发出报警信号,有效提高了报警信号为基于电气火灾进行报警的概率,进而有利于对电气火灾进行有效监测。
2.根据第一比较结果和第二比较结果的组合得到不同的火灾概率,从而有利于提高对火灾概率判断的准确性。
3.最终火灾概率为基础火灾概率、电流增加概率和温度增加概率得到,便于工作人员基于最终火灾概率对电气火灾进行更精准的把控。
附图说明
图1是本申请实施例一种电气火灾检测方法的其中一种实施方式的流程示意图。
图2是本申请实施例一种电气火灾检测方法的其中一种实施方式的流程示意图。
图3是本申请实施例一种电气火灾检测方法的其中一种实施方式的流程示意图。
图4是本申请实施例一种电气火灾检测方法的其中一种实施方式的流程示意图。
图5是本申请实施例一种电气火灾检测方法的其中一种实施方式的流程示意图。
图6是本申请实施例一种电气火灾检测方法的其中一种实施方式的流程示意图。
图7是本申请实施例一种电气火灾检测方法的其中一种实施方式的流程示意图。
实施方式
以下结合附图1至7对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种电气火灾检测方法。
参照图1,一种电气火灾检测方法包括如下步骤:
S101、获取配电回路中每个出线回路的剩余电流。
配电回路是为一个或多个配电盘供电的电气回路。具体的,电气回路是由电源、线路、用电负荷及相关的保护电器、控制电器、附属器件组成的电气通路。出线回路指配电回路中送电线路接通的电路。剩余电流指低压配电线路中各相电流矢量和不为零的电流,即漏电电流。本实施例中,通过剩余电流传感器检测并获取每个出线回路的剩余电流。
S102、获取每个出线回路对应的待测线缆的导线温度。
本实施例中,通过温度传感器检测并获取每个出线回路对应的待测线缆的导线温度。具体的,温度传感器安装于出线回路所在的配电箱上或安装于待测线缆、线缆连接处,用于检测每个出线回路对应的待测线缆的导线温度。
S103、基于剩余电流和导线温度,预测配电回路出现电气火灾的火灾概率。
在本实施例中火灾概率为基于剩余电流和导线温度预测得到,在另一实施例中,还可对配电回路中的进线电压进行检测,以使得进线电压、剩余电流和导线温度共同预测火灾概率。
在对配电回路中的进线电压进行检测时,可设置过压保护和欠压保护。具体的,过压保护指当进线电压超过过压动作设定值后,延时人为预设的时间,执行报警或者断开断路器的操作。欠压保护指当进线电压低于过压动作设定值后,延时一定时间,执行报警或者断开断路器的操作。
在本实施例中,可首先将剩余电流与人为预设的电流阈值进行比较,再将导线温度与人为预设的温度阈值进行比较,并将两者的比较结果通过预设的概率数据库与设定的火灾概率进行对应,即可得到基于剩余电流与导线温度预测的火灾概率。具体的,概率数据库内存储有比较结果与对应的火灾概率;
在另一实施例中,若通过剩余电流、导线温度和进线电压三者对电气火灾的火灾概率进行预测,步骤如下:
获取进线电压;
基于剩余电流、导线温度和进线电压预测配电回路出现电气火灾的概率。
通过剩余电流、导线温度和进线电压三者对电气火灾的火灾概率进行预测首先将剩余电流与人为预设的电流阈值进行比较,再将导线温度与人为预设的温度阈值进行比较,最后将进线电压与人为预设的电压阈值进行比较,并将三者的比较结果通过预设的概率数据库与设定的火灾概率进行对应,即可得到基于剩余电流与导线温度预测的火灾概率。
S104、基于预设的概率阈值和火灾概率,得到电气火灾的预警等级;预警等级包括高预警等级和低预警等级。
高预警等级指火灾概率较大,需做好电气火灾的防控工作;低预警等级指火灾概率处于正常状态。本实施例中,若火灾概率小于概率阈值,则得到电气火灾的预警等级为低预警等级;若火灾概率大于或等于概率阈值,则得到电气火灾的预警等级为高预警等级。
S105、若预警等级为高预警等级,经过预设的标准时间段后,发出报警信号。
在得到预警等级为高预警等级后,设置预设的标准时间段用于确定对电气火灾的监测是否判断错误,例如,导线温度在标准时间段内恢复正常,则无需发出报警信号。由此可知,若经过预设的标准时间段后导线温度和剩余电流恢复正常,则不发出报警信号;若经过预设的标准时间段后导线温度和剩余电流未恢复正常,则发出报警信号。
S106、发出控制指令,使配电回路预设的断路器断开。
控制指令用于控制配电回路预设的断路器,在断路器接收到控制指令时,即断开,用于保护配电回路。
本实施例的实施原理为:首先基于剩余电流和导线温度预测火灾概率,并基于概率阈值和火灾概率得到预警等级,进而根据预警等级发出报警信号,有效提高了报警信号为基于电气火灾进行报警的概率,进而有利于对电气火灾进行有效监测。
在图1所示实施例的步骤S103中,可使剩余电流与预设的电流阈值进行比较并使导线温度与预设的温度阈值进行比较,并根据比较后的结果预测配电回路出现电气火灾的火灾概率。具体通过图2所示实施方式进行详细说明。
参照图2,基于剩余电流和导线温度,预测配电回路出现电气火灾的火灾概率,包括如下步骤:
S201、将剩余电流与预设的电流阈值进行比较,得到第一比较结果。
第一比较结果包括超载结果和正常结果,即若剩余电流大于或等于电流阈值,表明存在出现电气火灾的风险,得到超载结果;若剩余电流小于电流阈值,表明剩余电流处于正常范围,则得到正常结果。
S202、将导线温度与预设的温度阈值进行比较,得到第二比较结果。
第二比较结果包括超温结果和标准结果,即若导线温度大于或等于温度阈值,表明存在出现电气火灾的风险,得到超温结果;若导线温度小于温度阈值,表明导线温度处于正常范围,则得到标准结果。
S203、基于第一比较结果和第二比较结果,预测配电回路出现电气火灾的火灾概率。
基于步骤S103可知,在得到第一比较结果和第二比较结果后,可将第一比较结果和第二比较结果通过预设的概率数据库与设定的火灾概率进行对应,即可得到基于剩余电流与导线温度预测的火灾概率。
本实施方式提供的电气火灾检测方法,火灾概率为基于第一比较结果和第二比较结果得到,有利于提高火灾概率判断的准确性。
在图2所示实施方式的步骤S203中,将第一比较结果划分为两种,将第二比较结果划分为两种,并根据第一比较结果与第二比较结果的组合预测配电回路出现电气火灾的火灾概率。具体通过图3所示实施方式进行详细说明。
参照图3,第一比较结果包括超载结果和正常结果;第二比较结果包括超温结果和标准结果;
基于第一比较结果和第二比较结果,预测配电回路出现电气火灾的火灾概率,包括如下步骤:
S301、若第一比较结果为正常结果且第二比较结果为标准结果,生成预设的第一火灾概率。
若第一比较结果为正常结果,表明剩余电流处于正常范围;若第二结果为标准结果,表明导线温度处于正常范围,此时发生电气火灾的火灾概率较小,生成第一火灾概率。
S302、若第一比较结果为超载结果且第二比较结果为超温结果,生成预设的基础火灾概率。
若第一比较结果为超载结果,表明剩余电流过大,存在电气火灾的风险较大;若第二结果为超温结果,表明导线温度过大,存在电气火灾的风险较大,此时生成基础火灾概率。
S303、若第一比较结果为超载结果且第二比较结果为标准结果,生成预设的第二火灾概率。
若第一比较结果为超载结果,表明剩余电流过大,存在电气火灾的风险较大;若第二结果为标准结果,表明导线温度处于正常范围,此时发生电气火灾的火灾概率较小,此时生成第二火灾概率。本实施例中,第一火灾概率<第二火灾概率,第二火灾概率<基础火灾概率。
S304、若第一比较结果为正常结果且第二比较结果为超温结果,生成基础火灾概率。
若第一比较结果为正常结果,表明剩余电流处于正常范围;若第二结果为超温结果,表明导线温度过大,存在电气火灾的风险较大,此时生成基础火灾概率。即若第二结果为超温结果,仅生成基础火灾概率。
基于步骤S301至步骤S304,火灾概率表格如下:
第一比较结果 | 第二比较结果 | 火灾概率 |
正常结果 | 标准结果 | 第一火灾概率 |
超载结果 | 超温结果 | 基础火灾概率 |
超载结果 | 标准结果 | 第二火灾概率 |
正常结果 | 超温结果 | 基础火灾概率 |
本实施方式提供的电气火灾检测方法,根据第一比较结果和第二比较结果的组合得到不同的火灾概率,从而有利于提高对火灾概率判断的准确性。
在图3所示实施方式的步骤S302后,可基于电流单位概率与温度单位概率对基础火灾概率进一步计算,得到最终火灾概率。具体通过图4所示实施方式进行详细说明。
参照图4,在若第一比较结果为超载结果且第二比较结果为超温结果,生成预设的基础火灾概率之后,包括如下步骤:
S401、计算剩余电流与电流阈值的电流差值。
若第一比较结果为超载结果且第二比较结果为超温结果,则剩余电流大于电流阈值,电流差值即为剩余电流减电流阈值的差,此时剩余电流与电流阈值的电流差值为正数。例如,剩余电流为2A,电流阈值为1.5A,则电流差值为0.5A。
S402、计算导线温度与温度阈值的温度差值。
与步骤S401同理,若第一比较结果为超载结果且第二比较结果为超温结果,则导线温度大于温度阈值,温度差值即为导线温度减温度阈值的差,此时导线温度与温度阈值的温度差值为正数。例如,导线温度为50摄氏度,温度阈值为35摄氏度,则温度差值为15摄氏度。
S403、将电流差值与预设的电流单位概率相乘,得到电流增加概率。
电流单位概率为预设,以步骤S401为例,若电流差值为0.5A,电流单位概率为20%,则电流增加概率为20%*0.5=10%。
S404、将温度差值与预设的温度单位概率相乘,得到温度增加概率。
温度单位概率为预设,以步骤S402为例,若温度差值为15摄氏度,温度单位概率为1%,则温度增加概率为1%*15=15%。
S405、将基础火灾概率、电流增加概率与温度增加概率相加得到最终火灾概率。
基于步骤S401至步骤S404进行说明,若设置基础火灾概率为60%,且电流增加概率为10%,温度增加概率为15%,则最终火灾概率为60%+10%+15%=95%。
需要说明的是,若基础火灾概率、电流增加概率与温度增加概率相加的和超过概率100%,则最终火灾概率为100%。
本实施方式提供的电气火灾检测方法,最终火灾概率为基础火灾概率、电流增加概率和温度增加概率得到,便于工作人员基于最终火灾概率对电气火灾进行更精准的把控。
在图1所示实施例的步骤S105发出报警信号之前,若第二比较结果从超温结果转变为标准结果,可生成温度数据可视化图表,以便于直观显示。具体通过图5所示实施方式进行详细说明。
参照图5,在发出报警信号之前,包括如下步骤:
S501、若在标准时间段内,第二比较结果从超温结果转变为标准结果,生成温度数据可视化图表。
若在标准时间段内,第二比较结果首先从标准结果转变为超温结果,后从超温结果转变为标准结果,表明造成导线温度大于温度阈值是由于外界因素导致,此时则生成温度数据可视化图表。具体的,温度可视化图表x轴为标准时间段内的时间点,y轴为每个时间点对应的导线温度,用于表示标准时间段内导线温度的变化。
S502、基于温度数据可视化图表,分析导线温度变化的产生因素并生成原因信息。
在温度数据可视化图表中可以直观看出导线温度变化的趋势和导线温度变化的时间点,故可通过导线温度变化的趋势和时间点分析导线温度变化的产生因素并根据产生因素生成原因信息。本实施例中,原因信息包括原因信息包括热源因素和破损因素,热源因素指由于待测线缆周围的热源导致的导线温度变化;破损因素指由于待测线缆的保护套破损导致的导线温度变化。具体的,热源因素可通过热敏传感器或红外测温摄像头进行检测,破损因素可基于预设的电力电缆绝缘损伤图像检测算法进行检测。
本实施方式提供的电气火灾检测方法,在超温结果转变为标准结果时,表明电气火灾的监测可能受到外界因素影响,生成温度可视化图表,并生成原因信息,便于工作人员基于温度可视化图表和原因信息对电气火灾进行判断,从而便于对电气火灾的进一步把控。
在图5所示实施方式的步骤S502中,可通过红外测温摄像头判断待测线缆四周是否存在多余热源。具体通过图6所示实施方式进行详细说明。
参照图6,原因信息包括热源因素;
基于温度数据可视化图表,分析导线温度的产生因素并生成原因信息,包括如下步骤:
S601、基于温度数据可视化图表,得到第二比较结果从标准结果转变为超温结果经过的异常时间段。
异常时间段指导线温度在小于温度阈值时的时间点到导线温度在大于或等于温度阈值的时间点之间的时间段。
S602、基于导线温度对应的待测线缆预设的红外测温摄像头,判断在异常时间段中待测线缆四周是否存在多余热源。
红外测温摄像头指检测待测线缆上的温度和待测线缆周围的环境温度,若在异常时间段中检测到待测线缆四周存在多余热源,表明电气火灾的监测受到多余热源的影响。
S603、若存在多余热源,生成热源因素。
若在异常时间段中检测到待测线缆四周存在多余热源,表明电气火灾的监测受到多余热源的影响,此时则生成热源因素。
本实施方式提供的电气火灾检测方法,红外测温摄像头用于判断原因信息是否为热源因素,在存在多余热源时,生成热源因素,有利于直观显示造成导线温度异常的原因,便于工作人员对电气火灾的把控。
在图6所示实施方式中,若不存在多余热源,则科技与红外测温摄像头拍摄的图像判断待测线缆是否破损。具体通过图7所示实施方式进行详细说明。
参照图7,原因信息还包括破损因素;
电气火灾检测方法还包括如下步骤:
S701、若不存在多余热源,基于红外测温摄像头获取异常时间段中任意时刻的待测图像。
若不存在多余热源,待测线缆的保护套破损亦会造成导线温度过高的情况,若待测线缆的保护套破损,当破损处潮湿或进水后,会造成绝缘电阻逐步降低,进而使得待测电缆在运行过程中过热。
若要检测待测线缆是否破损,则基于红外测温摄像头获取异常时间段中任意时刻的待测图像。
S702、基于预设的电力电缆绝缘损伤图像检测算法对待测图像进行检测,得到待测线缆的检测结果;检测结果包括破损结果和完整结果。
电力电缆绝缘损伤图像检测算法用于对待测线缆的保护套是否破损进行判断。具体的,电力电缆绝缘损伤图像检测算法主要通过卷积神经网络实现对待测图像特征的提取和分类。本实施例中,卷积神经网络提供了端到端的学习模型,经过训练的模型能够学习到待测图像中的破损特征,进而完成对图像热证的提取和分类。训练流程如下:首先建立样本数据库并获取样本图像,对电缆表面的破损部位和完好部位进行采样;采样时,破损部位的区域可位于样本图像的任意区域;其次通过样本数据库对LightNet网络模型进行训练,即可得到线缆的可视化模型;最后将待测图像输入至线缆的可视化模型,即可得到检测结果,检测结果包括破损结果和完整结果。破损结果表示待测线缆的保护套出现破损,完整结果表示待测线缆的保护套未出现破损。
S703、若检测结果为破损结果,生成破损因素。
若检测结果为完整结果,则执行发出报警信号的步骤。
本实施方式提供的电气火灾检测方法,电力电缆绝缘损伤图像检测算法用于判断原因信息是否为破损因素,并在检测结果为破损结果时,生成破损因素,有利于直观显示造成导线温度异常的原因,便于工作人员对电气火灾的把控。
本申请实施例还公开一种电气火灾检测系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行计算机程序时,采用了上述实施例中的电气火灾检测方法。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,并且,计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时,采用了上述实施例中的电气火灾检测方法。
其中,计算机程序可以存储于计算机可读介质中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等,计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等,需要说明的是,计算机可读介质包括但不限于上述元器件。
其中,通过本计算机可读存储介质,将上述实施例中的电气火灾检测方法存储于计算机可读存储介质中,并且,被加载并执行于处理器上,以方便上述方法的存储及应用。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种电气火灾检测方法,其特征在于,包括:
获取配电回路中每个出线回路的剩余电流;
获取每个所述出线回路对应的待测线缆的导线温度;
基于所述剩余电流和所述导线温度,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率;
基于预设的概率阈值和所述火灾概率,得到所述电气火灾的预警等级;所述预警等级包括高预警等级和低预警等级;
若所述预警等级为所述高预警等级,经过预设的标准时间段后,发出报警信号;
发出控制指令,使所述配电回路预设的断路器断开。
2.根据权利要求1所述的一种电气火灾检测方法,其特征在于,所述基于所述剩余电流和所述导线温度,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率,包括:
将所述剩余电流与预设的电流阈值进行比较,得到第一比较结果;
将所述导线温度与预设的温度阈值进行比较,得到第二比较结果;
基于所述第一比较结果和所述第二比较结果,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率。
3.根据权利要求2所述的一种电气火灾检测方法,其特征在于,所述第一比较结果包括超载结果和正常结果;所述第二比较结果包括超温结果和标准结果;
所述基于所述第一比较结果和所述第二比较结果,预测所述配电回路出现电气火灾的火灾概率,包括:
若所述第一比较结果为所述正常结果且所述第二比较结果为所述标准结果,生成预设的第一火灾概率;
若所述第一比较结果为所述超载结果且所述第二比较结果为所述超温结果,生成预设的基础火灾概率;
若所述第一比较结果为所述超载结果且所述第二比较结果为所述标准结果,生成预设的第二火灾概率;
若所述第一比较结果为所述正常结果且所述第二比较结果为所述超温结果,生成所述基础火灾概率。
4.根据权利要求3所述的一种电气火灾检测方法,其特征在于,在若所述第一比较结果为所述超载结果且所述第二比较结果为所述超温结果,生成预设的基础火灾概率之后,包括:
计算所述剩余电流与所述电流阈值的电流差值;
计算所述导线温度与所述温度阈值的温度差值;
将所述电流差值与预设的电流单位概率相乘,得到电流增加概率;
将所述温度差值与预设的温度单位概率相乘,得到温度增加概率;
将所述基础火灾概率、所述电流增加概率与所述温度增加概率相加得到最终火灾概率。
5.根据权利要求3所述的一种电气火灾检测方法,其特征在于,在所述发出报警信号之前包括:
若在所述标准时间段内,所述第二比较结果从所述超温结果转变为所述标准结果,生成温度数据可视化图表;
基于所述温度数据可视化图表,分析所述导线温度变化的产生因素并生成原因信息。
6.根据权利要求5所述的一种电气火灾检测方法,其特征在于,所述原因信息包括热源因素;
所述基于所述温度数据可视化图表,分析所述导线温度的产生因素并生成原因信息,包括:
基于所述温度数据可视化图表,得到所述第二比较结果从所述标准结果转变为所述超温结果经过的异常时间段;
基于所述导线温度对应的所述待测线缆预设的红外测温摄像头,判断在所述异常时间段中所述待测线缆四周是否存在多余热源;
若存在所述多余热源,生成热源因素。
7.根据权利要求6所述的一种电气火灾检测方法,其特征在于,所述原因信息还包括破损因素;
所述方法还包括:
若不存在所述多余热源,基于所述红外测温摄像头获取所述异常时间段中任意时刻的待测图像;
基于预设的电力电缆绝缘损伤图像检测算法对所述待测图像进行检测,得到所述待测线缆的检测结果;所述检测结果包括破损结果和完整结果;
若所述检测结果为所述破损结果,生成破损因素。
8.一种电气火灾检测系统,包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器加载并执行计算机程序时,采用了权利要求1至7中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载并执行时,采用了权利要求1至7中任一项所述的方法。
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CN202310643405.6A CN116580538A (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种电气火灾检测方法、系统及存储介质 |
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CN202310643405.6A CN116580538A (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种电气火灾检测方法、系统及存储介质 |
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CN (1) | CN116580538A (zh) |
Cited By (1)
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CN117172369A (zh) * | 2023-09-04 | 2023-12-05 | 北京太平机电设备安装有限责任公司 | 一种电气火灾预测方法、系统、设备及存储介质 |
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2023
- 2023-06-01 CN CN202310643405.6A patent/CN116580538A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117172369A (zh) * | 2023-09-04 | 2023-12-05 | 北京太平机电设备安装有限责任公司 | 一种电气火灾预测方法、系统、设备及存储介质 |
CN117172369B (zh) * | 2023-09-04 | 2024-04-23 | 北京太平机电设备安装有限责任公司 | 一种电气火灾预测方法、系统、设备及存储介质 |
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