CN117555931A - 一种通用数据检验方法、系统、设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种通用数据检验方法、系统、设备及计算机存储介质，涉及信息处理技术领域，该方法包括：构建检验规则库，约束检验规则库中数据检验规则；构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的编号，加载并执行对应的数据检验规则；通过数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据检验结果配置检验组件；将数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据检验结果通过数据处理器进行数据处理，通过本公开可以解决现有技术中存在由于数据校验过程中校验方式的多样化，导致数据检验的准确性较低的技术问题，实现在数据传输过程中添加校验信息的目标，达到有效识别和纠正传输中可能存在的错误，并确保数据的完整性和准确性的技术效果。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，具体涉及一种通用数据检验方法、系统、设备及计算机存储介质。
背景技术
在数据仓库或数据资产系统中，需要对数据进行归集汇聚，这些数据的来源渠道多种多样。常见的来源渠道包括手工填报和模板导入等。然而，不同渠道的数据格式和质量存在差异，导致了数据质量的不可靠性。例如，现有技术中，手工填报数据需要在浏览器端和服务端同时进行数据校验。浏览器端通常使用特定编程语言来检验数据，而服务端则根据后端使用的编程语言进行数据校验，由于这两种语言是异构的，无法通用，并且在业务规则变更时无法及时响应，在此基础上，还需要对其他渠道的数据进行校验。这无疑增加了巨大的工作量，并且由于校验方式的差异，使得整个过程变得非常复杂，很难保证一致性。
综上所述，现有技术中存在由于数据校验过程中校验方式的多样化，导致数据检验的准确性较低的技术问题。
发明内容
本公开提供了一种通用数据检验方法、系统、设备及计算机存储介质，用以解决现有技术中存在由于数据校验过程中校验方式的多样化，导致数据检验的准确性较低的技术问题。
根据本公开的第一方面，提供了一种通用数据检验方法，包括：构建检验规则库，约束所述检验规则库中数据检验规则，所述数据检验规则具有编号；构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的所述编号，加载并执行对应的数据检验规则；通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件；将所述数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据所述检验结果通过所述数据处理器进行数据处理。
根据本公开的第二方面，提供了一种通用数据检验系统，包括：检验规则库构建模块，所述检验规则库构建模块用于构建检验规则库，约束所述检验规则库中数据检验规则，所述数据检验规则具有编号；数据检验规则执行模块，所述数据检验规则执行模块用于构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的所述编号，加载并执行对应的数据检验规则；检验组件配置模块，所述检验组件配置模块用于通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件；数据处理模块，所述数据处理模块用于将所述数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据所述检验结果通过所述数据处理器进行数据处理。
根据本公开的第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器实现能够执行实施例一中任一项所述的方法。
根据本公开的第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行实施例一中任一项所述的方法。
本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过构建检验规则库，约束所述检验规则库中数据检验规则，所述数据检验规则具有编号；构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的所述编号，加载并执行对应的数据检验规则；通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件；将所述数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据所述检验结果通过所述数据处理器进行数据处理，解决了现有技术中存在由于数据校验过程中校验方式的多样化，导致数据检验的准确性较低的技术问题，实现在数据传输过程中添加校验信息的目标，达到有效识别和纠正传输中可能存在的错误，并确保数据的完整性和准确性的技术效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种通用数据检验方法的流程示意图；
图2为本公开实施例一种通用数据检验方法中配置检验组件的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种通用数据检验系统的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
附图标记说明：检验规则库构建模块11，数据检验规则执行模块12，检验组件配置模块13，数据处理模块14，电子设备100，处理器101，存储器102，总线103。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例作出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
本公开实施例提供的一种通用数据检验方法，兹参照图1及图2作说明，所述方法包括：
构建检验规则库，约束所述检验规则库中数据检验规则，所述数据检验规则具有编号
具体地，在软件系统中定义统一的数据检验规则库，将各种常见的数据检验规则进行分类和整理，这些规则可以包括数字范围、字符串长度、格式要求、逻辑规则等，并进行统一编号。例如，格式要求包括身份证、手机号码和电子邮件等，逻辑规则包括条件必填和组合规则等。
构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的所述编号，加载并执行对应的数据检验规则；
具体地，通过图形显示界面端对数据信息进行检验配置，提高数据处理可视化程度。在配置过程中，在图形显示界面端显示该待检验数据的详细描述和其他相关信息。选择合适的规则编号进行配置。通过图形显示界面端显示每个规则编号对应的具体检验规则。
通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件；
具体地，通过数据检验引擎执行检验规则库中规则检验，获得执行结果，包括执行正常结果和执行异常结果。进一步地，将执行异常结果匹配检验规则库，匹配提取检验错误数据。进一步地，将执行结果输出至控制台进行数据检验引擎的检验组件配置。
将所述数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据所述检验结果通过所述数据处理器进行数据处理。
具体地，将数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据检验结果通过数据处理器进行数据处理。可以将数据检验引擎组件接入到接口的处理流程中。当接收到外部数据请求时，先将数据传入检验引擎，然后根据组件返回的检验结果决定是否接受数据并进行后续的处理。
其中，通过本实施例可以解决现有技术中存在由于数据校验过程中校验方式的多样化，导致数据检验的准确性较低的技术问题，实现在数据传输过程中添加校验信息的目标，达到有效识别和纠正传输中可能存在的错误，并确保数据的完整性和准确性的技术效果。
本公开实施例提供的方法中还包括：
读取所述数据检验规则，提取数据检验规则副本数据输入索引生成模型进行索引提取并训练，生成多个规则索引；
根据所述数据检验引擎接收获得所述规则索引，加载对应的数据检验规则。
具体地，读取数据检验规则并进行数据拷贝，生成数据检验规则副本数据。提取数据检验规则副本数据输入索引生成模型进行索引提取并训练，生成多个规则索引。其中，规则索引指由数据检验引擎读取数据检验规则并生成多个用以快速查询的规则索引。
进一步地，根据数据检验引擎接收获得规则索引，加载对应的数据检验规则。在使用检验引擎之前，读取和加载检验规则库。检验规则库包含多个规则的文件，每个规则都有唯一的标识符和相关的配置信息。检验引擎会读取这些规则并生成用于快速查询的规则索引，以便后续的数据检验。
本公开实施例提供的方法中还包括：
接收输入的所述编号和所述规则索引作为输入数据，将所述输入数据存储至输入队列中末位读取顺位，提取所述输入队列的首位读取顺位的输入数据输入至所述数据检验引擎进行数据检验规则加载，并将所述首位读取顺位进行补齐；
调用所述数据检验引擎进行数据检验，判断提取的所述输入数据是否符合输入要求，根据符合所述输入要求的所述输入数据执行规则检验。
具体地，输入队列是将输入的编号和规则索引组成的队列。输入队列的最新输入数据对应于输入队列的末位读取顺位，输入队列的最远时间输入数据对应于输入队列的首位读取顺位。接收输入的编号和规则索引作为输入数据，将输入数据存储至输入队列中末位读取顺位，提取输入队列的首位读取顺位的输入数据输入至数据检验引擎进行数据检验规则加载，并将首位读取顺位进行补齐。根据配置的规则，检验引擎会按顺序逐个执行规则。进一步地，每个规则根据配置信息判断输入的数据是否符合要求，并生成相应的检验结果。在规则执行过程中，检验引擎会根据规则的标识符从规则索引中快速定位到对应的规则，以提高执行效率。调用数据检验引擎进行数据检验，判断提取的输入数据是否符合输入要求，获得判断结果，根据判断结果中符合输入要求的输入数据执行规则检验。
本公开实施例提供的方法中还包括：
通过所述数据检验引擎执行规则检验，获得执行结果，包括执行正常结果和执行异常结果；
将所述执行异常结果匹配所述检验规则库，匹配提取所述检验错误数据；
将所述执行结果输出至控制台进行检验组件配置。
具体地，通过数据检验引擎执行检验规则库中规则检验，获得执行结果，包括执行正常结果和执行异常结果。进一步地，将执行异常结果匹配检验规则库，匹配提取检验错误数据。规则执行完成后，检验引擎会将检验结果信息输出。输出的信息包括每个规则的执行结果、数据的验证状态以及可能的错误信息。根据需要选择将结果输出到控制台、日志文件或其他自定义的输出设备。进一步地，将执行结果输出至控制台进行数据检验引擎的检验组件配置。
本公开实施例提供的方法中还包括：
基于大数据调用所述检验组件，根据调用检验配件集成所述数据检验引擎；
根据集成获得所述数据检验引擎执行所述数据检验规则的预检验，获得预检验结果和预检验分析系数；
当所述预检验分析系数达到预检验系数阈值时，配置所述检验组件。
具体地，基于大数据调用数据检验引擎的检验组件，根据调用检验配件集成数据检验引擎。例如，调用数据检验引擎的检验组件可以为调用自定义代码。进一步地，根据集成获得数据检验引擎执行数据检验规则的预检验，获得预检验结果和预检验分析系数。进一步地，当预检验分析系数达到预检验系数阈值时，配置数据检验引擎的检验组件。其中，预检验系数阈值为本领域技术人员根据实际情况进行自定义设置获得。
本公开实施例提供的方法中还包括：
根据所述预检验分析系数，对所述数据检验引擎进行检验优化；
迭代执行所述数据检验规则的预检验，当所述预检验分析系数达到预检验优化系数阈值时，配置所述检验组件。
具体地，根据预检验分析系数，对数据检验引擎进行检验优化，优化过程中，通过获取优化方向和优化步长进行检验优化。进一步地，多次迭代执行数据检验规则的预检验，当预检验分析系数达到预检验优化系数阈值时，配置检验组件。其中，预检验优化系数阈值为本领域技术人员根据实际情况进行自定义设置获得。
实施例二
基于与前述实施例中一种通用数据检验方法同样的发明构思，如图3所示，本公开还提供了一种通用数据检验系统，所述系统包括：
检验规则库构建模块11，所述检验规则库构建模块11用于构建检验规则库，约束所述检验规则库中数据检验规则，所述数据检验规则具有编号；
数据检验规则执行模块12，所述数据检验规则执行模块12用于构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的所述编号，加载并执行对应的数据检验规则；
检验组件配置模块13，所述检验组件配置模块13用于通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件；
数据处理模块14，所述数据处理模块14用于将所述数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据所述检验结果通过所述数据处理器进行数据处理。
进一步地，所述系统还包括：
数据检验规则副本数据获得模块，所述数据检验规则副本数据获得模块用于读取所述数据检验规则，提取数据检验规则副本数据输入索引生成模型进行索引提取并训练，生成多个规则索引；
数据检验规则加载模块，所述数据检验规则加载模块用于根据所述数据检验引擎接收获得所述规则索引，加载对应的数据检验规则。
进一步地，所述系统还包括：
输入队列获得模块，所述输入队列获得模块用于接收输入的所述编号和所述规则索引作为输入数据，将所述输入数据存储至输入队列中末位读取顺位，提取所述输入队列的首位读取顺位的输入数据输入至所述数据检验引擎进行数据检验规则加载，并将所述首位读取顺位进行补齐；
输入数据判断模块，所述输入数据判断模块用于调用所述数据检验引擎进行数据检验，判断提取的所述输入数据是否符合输入要求，根据符合所述输入要求的所述输入数据执行规则检验。
进一步地，所述系统还包括：
执行结果获得模块，所述执行结果获得模块用于通过所述数据检验引擎执行规则检验，获得执行结果，包括执行正常结果和执行异常结果；
检验错误数据匹配模块，所述检验错误数据匹配模块用于将所述执行异常结果匹配所述检验规则库，匹配提取所述检验错误数据；
检验组件配置模块，所述检验组件配置模块用于将所述执行结果输出至控制台进行检验组件配置。
进一步地，所述系统还包括：
数据检验引擎集成模块，所述数据检验引擎集成模块用于基于大数据调用所述检验组件，根据调用检验配件集成所述数据检验引擎；
预检验结果获得模块，所述预检验结果获得模块用于根据集成获得所述数据检验引擎执行所述数据检验规则的预检验，获得预检验结果和预检验分析系数；
预检验系数判断模块，所述预检验系数判断模块用于当所述预检验分析系数达到预检验系数阈值时，配置所述检验组件。
进一步地，所述系统还包括：
检验优化模块，所述检验优化模块用于根据所述预检验分析系数，对所述数据检验引擎进行检验优化；
预检验优化系数判断模块，所述预检验优化系数判断模块用于迭代执行所述数据检验规则的预检验，当所述预检验分析系数达到预检验优化系数阈值时，配置所述检验组件。
前述实施例一中的一种通用数据检验方法具体实例同样适用于本实施例的一种通用数据检验系统，通过前述对一种通用数据检验方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知道本实施例中一种通用数据检验系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
实施例三
图4是根据本公开第三实施例的示意图，如图4所示，本公开中的计算机设备100可以包括：处理器101和存储器102。
存储器102，用于存储程序；存储器102，可以包括易失性存储器(英文：volatilememory)，例如随机存取存储器(英文：random access memory，缩写：RAM)，如静态随机存取存储器(英文：static random access memory，缩写：SRAM)，双倍数据率同步动态随机存取存储器(英文：Double Data RateSynchronous Dynamic Random Access Memory，缩写：DDRSDRAM)等；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)。存储器102用于存储计算机程序(如实现上述方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等，上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器102中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器101调用。
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器102中。并且上述的计算机程序、计算机指令等可以被处理器101调用。
处理器101，用于执行存储器102存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
处理器101和存储器102可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当处理器101和存储器102是独立结构时，存储器102、处理器101可以通过总线103耦合连接。
本实施例的计算机设备可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现上述任一实施例提供的步骤。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (9)
1.一种通用数据检验方法，其特征在于，所述方法包括：
构建检验规则库，约束所述检验规则库中数据检验规则，所述数据检验规则具有编号；
构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的所述编号，加载并执行对应的数据检验规则；
通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件；
将所述数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据所述检验结果通过所述数据处理器进行数据处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
读取所述数据检验规则，提取数据检验规则副本数据输入索引生成模型进行索引提取并训练，生成多个规则索引；
根据所述数据检验引擎接收获得所述规则索引，加载对应的数据检验规则。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收输入的所述编号和所述规则索引作为输入数据，将所述输入数据存储至输入队列中末位读取顺位，提取所述输入队列的首位读取顺位的输入数据输入至所述数据检验引擎进行数据检验规则加载，并将所述首位读取顺位进行补齐；
调用所述数据检验引擎进行数据检验，判断提取的所述输入数据是否符合输入要求，根据符合所述输入要求的所述输入数据执行规则检验。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件，方法包括：
通过所述数据检验引擎执行规则检验，获得执行结果，包括执行正常结果和执行异常结果；
将所述执行异常结果匹配所述检验规则库，匹配提取所述检验错误数据；
将所述执行结果输出至控制台进行检验组件配置。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于大数据调用所述检验组件，根据调用检验配件集成所述数据检验引擎；
根据集成获得所述数据检验引擎执行所述数据检验规则的预检验，获得预检验结果和预检验分析系数；
当所述预检验分析系数达到预检验系数阈值时，配置所述检验组件。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述预检验分析系数，对所述数据检验引擎进行检验优化；
迭代执行所述数据检验规则的预检验，当所述预检验分析系数达到预检验优化系数阈值时，配置所述检验组件。
7.一种通用数据检验系统，其特征在于，用于实施权利要求1-6中任意一项所述的一种通用数据检验方法，所述系统包括：
检验规则库构建模块，所述检验规则库构建模块用于构建检验规则库，约束所述检验规则库中数据检验规则，所述数据检验规则具有编号；
数据检验规则执行模块，所述数据检验规则执行模块用于构建数据检验引擎，通过图形显示界面端接收输入的所述编号，加载并执行对应的数据检验规则；
检验组件配置模块，所述检验组件配置模块用于通过所述数据检验引擎输出检验结果和检验错误数据，根据所述检验结果配置检验组件；
数据处理模块，所述数据处理模块用于将所述数据检验引擎与数据处理器接口连接，根据所述检验结果通过所述数据处理器进行数据处理。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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