CN117523769A - 一种极早期火灾监测系统 - Google Patents
一种极早期火灾监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117523769A CN117523769A CN202311427691.9A CN202311427691A CN117523769A CN 117523769 A CN117523769 A CN 117523769A CN 202311427691 A CN202311427691 A CN 202311427691A CN 117523769 A CN117523769 A CN 117523769A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitored
- chemical
- monitoring
- monitoring time
- workshops
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 158
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 196
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims abstract description 75
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 46
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims abstract description 46
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 46
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims abstract description 41
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims description 66
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 30
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 238000009838 combustion analysis Methods 0.000 claims description 7
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 229930014626 natural product Natural products 0.000 claims 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 abstract description 5
- 239000003570 air Substances 0.000 abstract description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 125000004435 hydrogen atom Chemical class [H]* 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/06—Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
- G08B21/16—Combustible gas alarms
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种极早期火灾监测系统，涉及火灾监测技术领域，本发明通过对待监测化工车间中的烟雾进行监测，并在烟雾浓度异常时，监测待监测化工车间中可燃气体浓度、氧气和空气温度，分析待监测化工车间中通风情况对氧气的影响以及设备运行温度对空气温度的影响，进而分析待监测化工车间中的危险等级，实现了化工车间中极早期火灾的智能化和自动化监测，大大的提高了化工车间中极早期火灾监测预警的准确性，有效的降低后续火灾的蔓延，为后续化工车间火灾预防措施的实施提供参考，进而有效的减少了因化工车间火灾而造成的财产损失，并且大大的提高了化工车间中的人员安全。
Description
技术领域
本发明涉及火灾监测技术领域，具体涉及一种极早期火灾监测系统。
背景技术
化工车间通常存储和处理具有易燃、易爆性质的气体等，这些气体一旦泄漏或受到不适当的处理，极易引发火灾和爆炸事故，因此需要对化工车间中极早期火灾进行监测与预警，为后续火灾的控制提供有效的提醒和预防。
当前技术主要是在化工车间中安装火灾探测器，通过火灾探测器对化工车间中极早期火灾进行监测，并没有对化工车间中可燃性气体浓度、氧气和空气温度进行监测，进而无法准确的判断出化工车间中的燃烧条件以及燃烧的情况，从而无法为后续化工车间极早期火灾的预警提供可靠的参考，降低极早期火灾监测预警的准确性，另一方面，没有根据化工车间中的通风情况进行监测，进而无法了解化工车间中燃烧时氧气流动性和氧气含量，也没有对化工车间中设备的运行时的温度进行监测，进而无法体现出设备运行温度对空气温度的影响，从而无法为后续可燃性气体燃烧温度的分析提供可靠的数据，降低了化工车间中极早期火灾分析的准确度，同时也影响后续化工车间火灾预防措施的实施，并且无法避免火灾引发的经济损失，也对人员的生命安全造成威胁。
发明内容
针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种极早期火灾监测系统。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种极早期火灾监测系统，包括：
气体监测模块，用于在待监测化工车间布设各监测点，按照预设时间间隔布设各监测时间点，进而采集待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度，由此判断待监测化工车间对应的烟雾状态；
环境采集模块，用于当待监测化工车间对应的烟雾状态处于异常状态时，采集待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型、各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度和空气温度；
信息获取模块，用于获取待监测化工车间对应的通风信息，并获取待监测化工车间对应的设备信息；
燃烧分析模块，用于根据待监测化工车间对应的通风信息，分析待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子，并根据待监测化工车间对应的设备信息，分析待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子，根据待监测化工车间各监测点在各监测时间点的各可燃气体类型，获取待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型的预设燃烧浓度、各可燃气体类型的预设燃烧温度和各可燃气体类型的预设氧气浓度，进而将其与待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型对应的浓度、空气温度和氧气浓度进行对比分析，得到待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数，进而分析待监测化工车间对应的危险等级；
预警终端，用于根据待监测化工车间对应的危险等级进行对应的预警提示。
优选地，所述判断待监测化工车间对应的烟雾状态，具体判断过程如下：将各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度与预设的烟雾浓度阈值进行对比，若某监测点在某监测时间点对应的烟雾浓度大于或者等于预设的烟雾浓度阈值，则判定待监测化工车间对应的烟雾状态处于异常状态，若各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度均小于预设的烟雾浓度阈值，则判定待监测化工车间对应的烟雾状态处于正常状态。
优选地，所述待监测化工车间对应的通风信息包括待监测化工车间中各通风口面积、各通风口中通风机机在各监测时间点风速；
待监测化工车间对应的设备信息包括各设备对应的位置、各设备在各监测时间点对应的温度。
优选地，所述分析待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子，具体分析过程如下：
获取待监测化工车间对应的体积，进而与数据库中存储的各车间体积对应的参考通风口面积进行对比，得到待监测化工车间对应的参考通风口面积，记为S；
将待监测化工车间中各通风口面积、各通风口中通风机机在各监测时间点风速代入计算公式中，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子/>，其中/>表示待监测化工车间中第i个通风口面积，/>表示第i个通风口中通风机机在第t个监测时间点风速，v为设定的参考通风机风速，/>、/>分别为设定的通风口面积、通风机风速对应的权重因子，i表示各通风口对应的编号，i=1，2......n，t表示各监测时间点对应的编号，t=1，2......p。
优选地，所述分析待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子，具体分析过程如下：
基于待监测化工车间中各设备对应的位置，得到各设备之间的间距，进而通过均值计算，得到各设备与其他设备的平均间距，记为，j表示各设备对应的编号，j=1，2......m；
将待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的空气温度进行累加和平均值计算，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的平均空气温度，并作为待监测化工车间在各监测时间点对应的空气温度，记为；
通过计算公式，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子/>，其中/>表示第j个设备在第t个监测时间点对应的温度，L为设定的设备之间参考间距，/>为设定的参考设备温度与空气温度差，e表示自然常数，/>表示温度影响因子对应的补偿因子。
优选地，所述待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数的具体分析过程如下：
根据待监测化工车间各监测点在各监测时间点的可燃气体类型，统计得到待监测化工车间在各监测时间点对应的各可燃气体类型，进而将其与数据库中存储的各可燃气体类型对应的预设燃烧浓度、预设燃烧温度和预设氧气浓度进行对比，得到待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的预设燃烧浓度、各可燃气体类型对应的预设燃烧温度和各可燃气体类型对应的预设氧气浓度，并分别标记为、/>和/>，其中f表示各可燃气体类型对应的编号，f=1，2......g；
将待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度进行均值计算，得到待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的平均浓度、平均氧气浓度，并作为待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度，分别记为、/>，由此依据燃烧状态评估系数计算公式计算得到待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数。
优选地，所述燃烧状态评估系数计算公式为：，其中/>表示待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数，/>、/>、/>分别为设定的可燃气体浓度、燃烧温度温度、氧气浓度对应的权重因子，/>为设定的燃烧状态评估系数对应的权重因子，e表示自然常数。
优选地，所述分析待监测化工车间对应的危险等级，具体分析过程如下：将待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数与设定的各危险等级对应的燃烧状态评估系数区间进行对比，若待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数在某危险等级对应的燃烧状态评估系数区间内，则将该危险等级作为待监测化工车间对应的危险等级。
本发明的有益效果在于：本发明提供的一种极早期火灾监测系统，通过对待监测化工车间中的烟雾进行监测，并在烟雾浓度异常时，监测待监测化工车间中可燃气体浓度、氧气和空气温度，并分析待监测化工车间中通风情况对待监测化工车间中氧气浓度的影响以及设备运行温度对空气温度的影响，进而分析待监测化工车间中的燃烧状态，由此判断待监测化工车间中的危险等级，解决了当前技术中存在的不足，实现了化工车间中极早期火灾的智能化和自动化监测，大大的提高了化工车间中极早期火灾监测预警的准确性，有效的降低后续火灾的蔓延，为后续化工车间火灾预防措施的实施提供参考，进而有效的减少了因化工车间火灾而造成的财产损失，并且大大的提高了化工车间中的人员安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种极早期火灾监测系统，包括：气体监测模块、环境采集模块、信息获取模块、燃烧分析模块、预警终端、数据库。
所述气体监测模块和环境采集模块连接，所述燃烧分析模块分别与环境采集模块、信息获取模块、预警终端、数据库连接，所述数据库还与信息获取模块连接。
所述气体监测模块用于在待监测化工车间布设各监测点，按照预设时间间隔布设各监测时间点，进而采集待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度，由此判断待监测化工车间对应的烟雾状态；
需要说明的是，在待监测化工车间各监测点上安装吸气式感烟火灾探测器，由此通过各监测点上的吸气式感烟火灾探测器采集待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度。
在一个具体的实施例中，所述判断待监测化工车间对应的烟雾状态，具体判断过程如下：将各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度与预设的烟雾浓度阈值进行对比，若某监测点在某监测时间点对应的烟雾浓度大于或者等于预设的烟雾浓度阈值，则判定待监测化工车间对应的烟雾状态处于异常状态，若各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度均小于预设的烟雾浓度阈值，则判定待监测化工车间对应的烟雾状态处于正常状态。
所述环境采集模块用于当待监测化工车间对应的烟雾状态处于异常状态时，采集待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型、各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度和空气温度；
需要说明的是，在待监测化工车间的各监测点上安装可燃气体检测器、氧气传感器和温度传感器，由此通过各监测点上的可燃气体检测器、氧气传感器和温度传感器分别采集各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型、各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度和空气温度。
还需要说明的是，可燃气体类型包括氢气、甲烷等；氧气浓度为空气中的氧气浓度。
所述信息获取模块用于获取待监测化工车间对应的通风信息，并获取待监测化工车间对应的设备信息；
在一个具体的实施例中，所述待监测化工车间对应的通风信息包括待监测化工车间中各通风口面积、各通风口中通风机机在各监测时间点风速；
待监测化工车间对应的设备信息包括各设备对应的位置、各设备在各监测时间点对应的温度。
需要说明的是，从数据库中提取待监测化工车间中各通风口面积和各设备对应的位置；在各通风口的通风机内安装风速传感器，进而通过各通风口的通风机内风速传感器采集各通风口中通风机机在各监测时间点风速；在待监测化工车间的各设备中安装温度传感器，由此通过各设备中的温度传感器采集各设备在各监测时间点对应的温度。
还需要说明的是，设备包括但不仅限于加热设备、电气设备。
所述燃烧分析模块用于根据待监测化工车间对应的通风信息，分析待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子；
在一个具体的实施例中，所述分析待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子，具体分析过程如下：
获取待监测化工车间对应的体积，进而与数据库中存储的各车间体积对应的参考通风口面积进行对比，得到待监测化工车间对应的参考通风口面积，记为S；
需要说明的是，从数据库中获取待监测化工车间对应的体积。
将待监测化工车间中各通风口面积、各通风口中通风机机在各监测时间点风速代入计算公式中，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子/>，其中/>表示待监测化工车间中第i个通风口面积，/>表示第i个通风口中通风机机在第t个监测时间点风速，v为设定的参考通风机风速，/>、/>分别为设定的通风口面积、通风机风速对应的权重因子，i表示各通风口对应的编号，i=1，2......n，t表示各监测时间点对应的编号，t=1，2......p。
所述燃烧分析模块还用于根据待监测化工车间对应的设备信息，分析待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子；
在一个具体的实施例中，所述分析待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子，具体分析过程如下：基于待监测化工车间中各设备对应的位置，得到各设备之间的间距，进而通过均值计算，得到各设备与其他设备的平均间距，记为，j表示各设备对应的编号，j=1，2......m；
将待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的空气温度进行累加和平均值计算，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的平均空气温度，并作为待监测化工车间在各监测时间点对应的空气温度，记为；
通过计算公式，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子/>，其中/>表示第j个设备在第t个监测时间点对应的温度，L为设定的设备之间参考间距，/>为设定的参考设备温度与空气温度差，e表示自然常数，/>表示温度影响因子对应的补偿因子。
所述燃烧分析模块还用于根据待监测化工车间各监测点在各监测时间点的各可燃气体类型，获取待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型的预设燃烧浓度、各可燃气体类型的预设燃烧温度和各可燃气体类型的预设氧气浓度，进而将其与待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型对应的浓度、空气温度和氧气浓度进行对比分析，得到待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数，进而分析待监测化工车间对应的危险等级；
在一个具体的实施例中，所述待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数的具体分析过程如下：根据待监测化工车间各监测点在各监测时间点的可燃气体类型，统计得到待监测化工车间在各监测时间点对应的各可燃气体类型，进而将其与数据库中存储的各可燃气体类型对应的预设燃烧浓度、各可燃气体类型对应的预设燃烧温度和各可燃气体类型对应的预设氧气浓度进行对比，得到待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的预设燃烧浓度、各可燃气体类型对应的预设燃烧温度和各可燃气体类型对应的预设氧气浓度，并分别标记为、/>和/>，其中f表示各可燃气体类型对应的编号，f=1，2......g；
将待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度进行均值计算，得到待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的平均浓度、平均氧气浓度，并作为待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度，分别记为、/>，由此依据燃烧状态评估系数计算公式计算得到待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数。
在另一个具体的实施例中，所述燃烧状态评估系数计算公式为：，其中/>表示待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数，/>、/>、/>分别为设定的可燃气体浓度、燃烧温度温度、氧气浓度对应的权重因子，/>为设定的燃烧状态评估系数对应的权重因子，e表示自然常数。
在再一个具体的实施例中，所述分析待监测化工车间对应的危险等级，具体分析过程如下：将待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数与设定的各危险等级对应的燃烧状态评估系数区间进行对比，若待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数在某危险等级对应的燃烧状态评估系数区间内，则将该危险等级作为待监测化工车间对应的危险等级。
所述预警终端用于根据待监测化工车间对应的危险等级进行对应的预警提示。
需要说明的是，危险等级可以为一级、二级、三级，其中一级＞二级＞三级，当待监测化工车间对应的危险等级为一级时，启动危险一级预警提示，当待监测化工车间对应的危险等级为二级时，启动危险二级预警提示，当待监测化工车间对应的危险等级为三级时，启动危险三级预警提示。
所述数据库用于存储待监测化工车间对应的体积、待监测化工车间中各通风口面积和各设备对应的位置，存储各车间体积对应的参考通风口面积，存储各可燃气体类型对应的预设燃烧浓度、各可燃气体类型对应的预设燃烧温度和各可燃气体类型对应的预设氧气浓度。
本发明实施了通过对待监测化工车间中的烟雾进行监测，并在烟雾浓度异常时，监测待监测化工车间中可燃气体浓度、氧气和空气温度，并分析待监测化工车间中通风情况对待监测化工车间中氧气浓度的影响以及设备运行温度对空气温度的影响，进而分析待监测化工车间中的燃烧状态，由此判断待监测化工车间中的危险等级，解决了当前技术中存在的不足，实现了化工车间中极早期火灾的智能化和自动化监测，大大的提高了化工车间中极早期火灾监测预警的准确性，有效的降低后续火灾的蔓延，为后续化工车间火灾预防措施的实施提供参考，进而有效的减少了因化工车间火灾而造成的财产损失，并且大大的提高了化工车间中的人员安全。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种极早期火灾监测系统，其特征在于，包括：
气体监测模块，用于在待监测化工车间布设各监测点，按照预设时间间隔布设各监测时间点，进而采集待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度，由此判断待监测化工车间对应的烟雾状态；
环境采集模块，用于当待监测化工车间对应的烟雾状态处于异常状态时，采集待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型、各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度和空气温度；
信息获取模块，用于获取待监测化工车间对应的通风信息，并获取待监测化工车间对应的设备信息；
燃烧分析模块，用于根据待监测化工车间对应的通风信息，分析待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子，并根据待监测化工车间对应的设备信息，分析待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子，根据待监测化工车间各监测点在各监测时间点的各可燃气体类型，获取待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型的预设燃烧浓度、各可燃气体类型的预设燃烧温度和各可燃气体类型的预设氧气浓度，进而将其与待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型对应的浓度、空气温度和氧气浓度进行对比分析，得到待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数，进而分析待监测化工车间对应的危险等级；
预警终端，用于根据待监测化工车间对应的危险等级进行对应的预警提示。
2.根据权利要求1所述的一种极早期火灾监测系统，其特征在于，所述判断待监测化工车间对应的烟雾状态，具体判断过程如下：将各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度与预设的烟雾浓度阈值进行对比，若某监测点在某监测时间点对应的烟雾浓度大于或者等于预设的烟雾浓度阈值，则判定待监测化工车间对应的烟雾状态处于异常状态，若各监测点在各监测时间点对应的烟雾浓度均小于预设的烟雾浓度阈值，则判定待监测化工车间对应的烟雾状态处于正常状态。
3.根据权利要求1所述的一种极早期火灾监测系统，其特征在于，所述待监测化工车间对应的通风信息包括待监测化工车间中各通风口面积、各通风口中通风机机在各监测时间点风速；
待监测化工车间对应的设备信息包括各设备对应的位置、各设备在各监测时间点对应的温度。
4.根据权利要求3所述的一种极早期火灾监测系统，其特征在于，所述分析待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子，具体分析过程如下：
获取待监测化工车间对应的体积，进而与数据库中存储的各车间体积对应的参考通风口面积进行对比，得到待监测化工车间对应的参考通风口面积，记为S；
将待监测化工车间中各通风口面积、各通风口中通风机机在各监测时间点风速代入计算公式中，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的助燃影响因子/>，其中/>表示待监测化工车间中第i个通风口面积，/>表示第i个通风口中通风机机在第t个监测时间点风速，v为设定的参考通风机风速，/>、/>分别为设定的通风口面积、通风机风速对应的权重因子，i表示各通风口对应的编号，i=1，2......n，t表示各监测时间点对应的编号，t=1，2......p。
5.根据权利要求4所述的一种极早期火灾监测系统，其特征在于，所述分析待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子，具体分析过程如下：
基于待监测化工车间中各设备对应的位置，得到各设备之间的间距，进而通过均值计算，得到各设备与其他设备的平均间距，记为，j表示各设备对应的编号，j=1，2......m；
将待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的空气温度进行累加和平均值计算，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的平均空气温度，并作为待监测化工车间在各监测时间点对应的空气温度，记为；
通过计算公式，得到待监测化工车间在各监测时间点对应的温度影响因子/>，其中/>表示第j个设备在第t个监测时间点对应的温度，L为设定的设备之间参考间距，/>为设定的参考设备温度与空气温度差，e表示自然常数，表示温度影响因子对应的补偿因子。
6.根据权利要求5所述的一种极早期火灾监测系统，其特征在于，所述待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数的具体分析过程如下：
根据待监测化工车间各监测点在各监测时间点的可燃气体类型，统计得到待监测化工车间在各监测时间点对应的各可燃气体类型，进而将其与数据库中存储的各可燃气体类型对应的预设燃烧浓度、各可燃气体类型对应的预设燃烧温度和各可燃气体类型对应的预设氧气浓度进行对比，得到待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的预设燃烧浓度、预设燃烧温度和预设氧气浓度，并分别标记为、/>和/>，其中f表示各可燃气体类型对应的编号，f=1，2......g；
将待监测化工车间各监测点在各监测时间点对应的各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度进行均值计算，得到待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的平均浓度、平均氧气浓度，并作为待监测化工车间在各监测时间点中各可燃气体类型对应的浓度、氧气浓度，分别记为、/>，由此依据燃烧状态评估系数计算公式计算得到待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数。
7.根据权利要求6所述的一种极早期火灾监测系统，其特征在于，所述燃烧状态评估系数计算公式为：，其中/>表示待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数，/>、/>、/>分别为设定的可燃气体浓度、燃烧温度温度、氧气浓度对应的权重因子，/>为设定的燃烧状态评估系数对应的权重因子，e表示自然常数。
8.根据权利要求1所述的一种极早期火灾监测系统，其特征在于，所述分析待监测化工车间对应的危险等级，具体分析过程如下：将待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数与设定的各危险等级对应的燃烧状态评估系数区间进行对比，若待监测化工车间对应的燃烧状态评估系数在某危险等级对应的燃烧状态评估系数区间内，则将该危险等级作为待监测化工车间对应的危险等级。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311427691.9A CN117523769A (zh) | 2023-10-31 | 2023-10-31 | 一种极早期火灾监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311427691.9A CN117523769A (zh) | 2023-10-31 | 2023-10-31 | 一种极早期火灾监测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117523769A true CN117523769A (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=89755926
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311427691.9A Pending CN117523769A (zh) | 2023-10-31 | 2023-10-31 | 一种极早期火灾监测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117523769A (zh) |
-
2023
- 2023-10-31 CN CN202311427691.9A patent/CN117523769A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111564024A (zh) | 一种基于危险气体监测报警的自动保护方法及系统 | |
| CN108760983B (zh) | 分级复合指标体系的采煤工作面自然发火预警方法 | |
| CN113068144B (zh) | 一种环境监控物联网系统 | |
| CN111289697A (zh) | Cems运行状态监控与数据作假识别方法及系统 | |
| CN117055446A (zh) | 一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法 | |
| CN113131019A (zh) | 基于云计算和物联网的新能源电动汽车电池模组运行安全实时监测预警系统 | |
| CN117075567B (zh) | 一种应用于工业废气排放的监管方法及系统 | |
| CN116627079A (zh) | 用于实验室通风设备的运行监控管理系统 | |
| CN117037455B (zh) | 一种基于人工智能的燃气泄露警报系统及其方法 | |
| CN117523769A (zh) | 一种极早期火灾监测系统 | |
| CN116778192B (zh) | 一种基于空地设备协同的火灾安全预警系统 | |
| CN116562712A (zh) | 一种用于预测空气质量的系统和方法 | |
| CN112881598A (zh) | 矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法 | |
| CN113741354A (zh) | 安全生产监控预警方法、系统以及具有存储功能的装置 | |
| CN115081340B (zh) | 一种基于仿真与深度学习的微型管廊气体监测方法及系统 | |
| CN116718638A (zh) | 一种基于电子鼻物联网的危险化学品检测方法和系统 | |
| Diana et al. | Industrial internet of things solution for monitoring ammonia and carbon monoxide in industrial staging areas | |
| CN110672777A (zh) | 一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法及系统 | |
| CN212872107U (zh) | 基于stm32的粉尘浓度测试与报警装置 | |
| Wabeke | Carbon monoxide analysis | |
| CN117994939B (zh) | 基于物联网的气体监测预警系统及方法 | |
| CN114018848B (zh) | 可视化氮氧化物转化系统 | |
| CN117404735B (zh) | 一种有限空间安全作业空气质量智能预警系统 | |
| CN116975768B (zh) | 一种肥料安全生产的数据异常检测方法 | |
| CN117007247B (zh) | 一种基于数据分析的化工气体泄露安全反馈系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |