CN112881598A - 矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法 - Google Patents
矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112881598A CN112881598A CN202110030415.3A CN202110030415A CN112881598A CN 112881598 A CN112881598 A CN 112881598A CN 202110030415 A CN202110030415 A CN 202110030415A CN 112881598 A CN112881598 A CN 112881598A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sensor
- adjustment
- zero point
- linearity
- gas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims abstract description 4
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 53
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 claims description 12
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 claims description 12
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims description 9
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 5
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 claims description 3
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 9
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 30
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 11
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 9
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003197 catalytic effect Effects 0.000 description 1
- 238000006555 catalytic reaction Methods 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0006—Calibrating gas analysers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N31/00—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods
- G01N31/10—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods using catalysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector specially adapted to detect a particular component
- G01N33/0047—Organic compounds
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Fluid Adsorption Or Reactions (AREA)
Abstract
本发明涉及一种矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法，包括如下步骤：对传感器零点调校；然后对传感器调校线性；根据此次调校过程中零点偏差、灵敏度和响应时间，对传感器的性能进行评判，根据上位机记录的历次调校时传感器的各性能参数，对传感器的稳定性做出预测。本发明针对各传感器种类不同和元件特性不同，根据各气体传感器元件的响应特性，再结合传感器调校的操作流程，分别建立相应的判别模型，有效的判断此次传感器调校的合规性，并对传感器的性能进行评判，分析出传感器是否存在隐患，更好的发挥安全监控系统在安全生产的保障能力。
Description
技术领域：
本发明涉及煤矿监测技术领域，尤其涉及一种矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法。
背景技术：
《煤矿安全规程2016》第一百三十五条规定：井下空气成分必须符合下列要求：
(一)采掘工作面的进风流中，氧气浓度不低于20％，二氧化碳浓度不超过0.5％。
(二)有害气体的浓度不超过表1规定。
表1矿井有害气体最高允许浓度
甲烷、二氧化碳和氢气的允许浓度按本规程的有关规定执行。
第四百九十二条规定：安全监控设备必须定期调校、测试，每月至少1次。采用载体催化元件的甲烷传感器必须使用校准气样和空气气样在设备设置地点调校，每15天至少1次。
这要求气体传感器能实时准确的检测煤矿井下各气体浓度，并上传至上位机软件，实现地面对井下气体实时监测。但是传感器元件有一定的稳定特性，因此需要定期的对元件进行调校，这样才能保证传感器检测的稳定性。
《煤矿安全监控系统及检测仪器使用管理规范AQ1029-2019》第8.3调校对传感器调校进行规定：
第8.3.1规定：安全监控设备应按产品说明书的要求定期调校、测试，每月至少1次。
第8.3.3规定：甲烷传感器应使用标准气样和空气气样在设备设置地点调校，便携式甲烷检测报警仪和甲烷检测报警矿灯等在仪器维修室调校。采用载体催化原理的甲烷传感器、便携仪甲烷检测便携仪和甲烷检测报警矿灯等，每15d至少调校1次。采用激光原理的甲烷传感器等，每6个月至少调校1次。
第8.3.3规定：除甲烷以外的其他气体检测设备应采用空气样和标准气样按产品说明书进行调校。
相关的规范和标准对气体传感器调校方法做出规定，矿方操作人员根据相关规范对井下气体传感器进行调校，但调校的流程和方法是否合规无法保证，地面人员也不能直观的从监控系统软件对气体传感器调校进行合规性判断，若传感器长时间调校方法不合规导致检测数据不准确，易造成安全隐患。
专利一种矿用安全监控系统的瓦斯传感器的在线调校方法(专利号：CN101256141B)提出了一种瓦斯传感器在线标校方法，解决了煤矿井下瓦斯传感器标校时，上位机软件无法鉴别而导致的误报警问题。专利煤矿安全监控系统瓦斯传感器调校在线识别方法(专利号：CN105259329A)提出了上位机利用特征频率来判断井下瓦斯传感器的标校状态。但是这两个专利都无法诊断煤矿井下瓦斯传感器标校的合规，也无法对瓦斯传感器的稳定性做出分析。
发明内容：
针对煤矿由于气体传感器调校不当引起的检测数据不准确、误报警等问题，本发明提出了一种矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法，可直观的诊断出调试是否合规，若不符合规范会有相应的提示，用于指导煤矿操作人员调校。
本发明针对各传感器种类不同和元件特性不同，根据各气体传感器元件的响应特性，再结合传感器调校的操作流程，分别建立相应的判别模型，有效的诊断此次传感器调校的合规性，并对传感器的性能进行评判，分析出传感器是否存在隐患，更好的发挥安全监控系统在安全生产的保障能力。
本发明提供一种矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法，包括如下步骤：
首先对传感器零点进行调校，通入新鲜空气或氮气，稳定时间需大于90秒，否则提示“稳定时间不足”，需继续进行通气稳定，当稳定时间大于90秒后，传感器进行调节零点，此时零点调校完成，输出“零点调校合格”。
然后再对传感器线性进行调校，先通入标准气样浓度，通气稳定一段时间后，若传感器在基本误差之内，将传感器显示数据与标准气样浓度值一致，传感器根据各元件响应模型，对传感器进行线性调校，否则此次调校不合格，会提示“线性调校不成功”，需对传感器重新调校线性。然后在继续通气稳定一定时间，若传感器测量数据稳定再撤去标准气样，则此次调校合格。若通气稳定时间不足，则此次调校不合格，提示“稳定时间不够”，需对传感器重新调校线性。若在调校线性过程中传感器超出基本误差，此次调校不合格，提示“超出基本误差”，需要更换传感器，新传感器需上电预热15分钟，再重新按照上述步骤对传感器调校零点和线性。
最后，根据此次调校过程中零点偏差、灵敏度和响应时间等性能参数，可对传感器的性能进行评判，根据上位机记录的历次调校时传感器的各性能参数，对传感器的稳定性做出一定的预测。
本发明的有益效果是：本发明提出一种气体传感器在线调校方法，用于直观的诊断传感器的调校是否合规，若不合规会有相应提示信息，用于指导和检验煤矿操作人员调校气体传感器；本发明提出了根据不同气体传感器种类和元件特性，再结合传感器调校气样的基本误差和调校操作流程，建立各气体传感器的调校判别模型，有效的诊断传感器调校是否合规性，并对传感器的性能进行评判；本发明减少矿上应调校不当引起的测数据不准确、误报警等问题。
附图说明：
图1为本发明的矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法的流程图；
图2为本发明的矿用气体传感器在线调校合规性检验模型流程图；
图3为本发明的矿用气体传感器性能评判流程图；
图4为本发明的矿用甲烷传感器在线调校流程图。
具体实施方式：
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易被本领域人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
如图1所示，本发明提供一种矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法，首先对传感器零点调校，然后再对传感器调校线性，若调校时传感器不符合规范，上位机提示“调校不合格”，需要对其重新调校线性。根据规定若调校过程中传感器超出基本误差，需要更换传感器，新传感器需上电预热15分钟，并对更换后的传感器重新调节零点和线性。此外，还可以在调校过程中对传感器的性能进行评判。
具体地，本发明的检验模型流程如图2所示，首先对传感器零点进行调校，然后再对传感器线性进行调校，先通入标准气样浓度，通气稳定一段时间后，若传感器在基本误差之内，将传感器显示数据与标准气样浓度值一致，传感器根据各元件响应模型，对传感器进行线性调校，否则此次调校不合格，会提示“线性调校不成功”，需对传感器重新调校线性。然后在继续通气稳定一定时间，若传感器测量数据稳定再撤去标准气样，则此次调校合格。若通气稳定时间不足，则此次调校不合格，提示“稳定时间不够”，需对传感器重新调校线性。若在调校线性过程中传感器超出基本误差，此次调校不合格，提示“超出基本误差”，需要更换传感器，新传感器需上电预热15分钟，再重新按照上述步骤对传感器调校零点和线性。最后，根据此次调校过程中零点偏差、灵敏度和响应时间等性能参数，可对传感器的性能进行评判，并输出传感器的性能等级。传感器性能评判流程图如图3所示，若传感器零点和灵敏度超差，需要更换传感器检测元件，若响应时间超差，则需要更换传感器。根据上位机记录的历次调校时传感器的各性能参数，对传感器的稳定性做出一定的预测，可用于提示用户传感器的运行状态。
具体的以甲烷传感器在线调校为例，在线调校流程图如图4所示。第一步要对传感器进行零点调校，首先通入新鲜空气，稳定时间需大于90秒，否则提示“稳定时间不足”，需继续进行通气稳定，当稳定时间大于90秒后，传感器进行调节零点，此时零点调校完成，输出“零点调校合格”。第二步进行线性调校，首先通入标准气样n，稳定时间需大于90秒，否则提示“稳定时间不足”，需继续进行通气稳定，然后判断传感器检测值是否在(n±△T)范围内，若未超出基本误差，将传感器显示数据与标准甲烷气样浓度值一致，传感器根据元件的响应特性进行线性调校，若线性调校成功，则输出“调校合格”，若传感器超出基本误差，则需要更换传感器，新传感器需上电预热15分钟，再重新进行零点和线性调校。最后，根据此次调校过程中零点偏差、灵敏度和响应时间等参数，对甲烷传感器性能进行评判，再根据历次调校过程中灵敏度的变化趋势，对甲烷传感器的寿命进行预测。
最后应说明的是：以上实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (2)
1.一种矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)首先对传感器零点调校：通入新鲜空气或氮气，进行通气稳定，传感器进行调节零点；
(2)然后对传感器调校线性：先通入标准气样浓度，通气稳定一段时间后，若传感器在基本误差之内，将传感器显示数据与标准气样浓度值一致，传感器根据各元件响应模型，对传感器进行线性调校；然后再继续通气稳定一定时间，若传感器测量数据稳定再撤去标准气样；
(3)最后，根据此次调校过程中零点偏差、灵敏度和响应时间，对传感器的性能进行评判，根据上位机记录的历次调校时传感器的各性能参数，对传感器的稳定性做出预测。
2.根据权利要求1所述的矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法，其特征在于：步骤(2)中，若通气稳定时间不足，则此次调校不合格，需对传感器重新调校线性；若在调校线性过程中传感器超出基本误差，此次调校不合格，需要更换传感器，新传感器需上电预热15分钟，再重新按照上述步骤对传感器调校零点和线性。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110030415.3A CN112881598A (zh) | 2021-01-11 | 2021-01-11 | 矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110030415.3A CN112881598A (zh) | 2021-01-11 | 2021-01-11 | 矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112881598A true CN112881598A (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=76047762
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110030415.3A Pending CN112881598A (zh) | 2021-01-11 | 2021-01-11 | 矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112881598A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114034751A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-02-11 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种提高传感器工作稳定性时间的自学习方法 |
| CN114167027A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-11 | 天地（常州）自动化股份有限公司 | 矿用气体传感器自动调校装置及调校方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203146025U (zh) * | 2013-03-05 | 2013-08-21 | 上海坤嘉自动化科技有限公司 | 煤矿用多参数传感器 |
| CN203148928U (zh) * | 2013-03-05 | 2013-08-21 | 上海坤嘉自动化科技有限公司 | 煤矿管道用甲烷传感器 |
| CN103884750A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-06-25 | 中国人民解放军海军医学研究所 | 高压环境下恒电位电化学气体传感器的校准方法 |
| CN104807968A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-07-29 | 杭州北辰光电技术有限公司 | 气体传感器及其识别与校准方法 |
| CN104895611A (zh) * | 2015-05-31 | 2015-09-09 | 山东科技大学 | 一种测量矿井粉尘浓度的智能传感器 |
| CN107478381A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-12-15 | 霍丁格包尔文(苏州)电子测量技术有限公司 | 力传感器性能测试装置及其使用方法 |
| CN209055534U (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-02 | 中国计量科学研究院 | 一种用于环境气体分析仪校准的标准气体配气装置 |
| CN110440968A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-12 | 深圳市前海胡桃科技有限公司 | 一种移动载具的压力检测方法及压力检测装置 |
| CN110763808A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-07 | 山东多瑞电子科技有限公司 | 一种气体探测器出厂免标定的方法 |
| CN111323550A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-06-23 | 中国计量科学研究院 | 一种带自校准功能的测量大气中二氧化碳浓度的检测装置及方法 |
| CN111855897A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-10-30 | 精英数智科技股份有限公司 | 一种井下传感器调校状态识别方法、系统、设备及介质 |
| CN111983145A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-24 | 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心 | 一种氧传感器测量精度校准方法 |
-
2021
- 2021-01-11 CN CN202110030415.3A patent/CN112881598A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203146025U (zh) * | 2013-03-05 | 2013-08-21 | 上海坤嘉自动化科技有限公司 | 煤矿用多参数传感器 |
| CN203148928U (zh) * | 2013-03-05 | 2013-08-21 | 上海坤嘉自动化科技有限公司 | 煤矿管道用甲烷传感器 |
| CN103884750A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-06-25 | 中国人民解放军海军医学研究所 | 高压环境下恒电位电化学气体传感器的校准方法 |
| CN104807968A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-07-29 | 杭州北辰光电技术有限公司 | 气体传感器及其识别与校准方法 |
| CN104895611A (zh) * | 2015-05-31 | 2015-09-09 | 山东科技大学 | 一种测量矿井粉尘浓度的智能传感器 |
| CN107478381A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-12-15 | 霍丁格包尔文(苏州)电子测量技术有限公司 | 力传感器性能测试装置及其使用方法 |
| CN209055534U (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-02 | 中国计量科学研究院 | 一种用于环境气体分析仪校准的标准气体配气装置 |
| CN110440968A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-12 | 深圳市前海胡桃科技有限公司 | 一种移动载具的压力检测方法及压力检测装置 |
| CN110763808A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-07 | 山东多瑞电子科技有限公司 | 一种气体探测器出厂免标定的方法 |
| CN111323550A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-06-23 | 中国计量科学研究院 | 一种带自校准功能的测量大气中二氧化碳浓度的检测装置及方法 |
| CN111983145A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-24 | 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心 | 一种氧传感器测量精度校准方法 |
| CN111855897A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-10-30 | 精英数智科技股份有限公司 | 一种井下传感器调校状态识别方法、系统、设备及介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114034751A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-02-11 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种提高传感器工作稳定性时间的自学习方法 |
| CN114167027A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-11 | 天地（常州）自动化股份有限公司 | 矿用气体传感器自动调校装置及调校方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2011270711B2 (en) | A multi-sense environmental monitoring device and method | |
| CN111247544B (zh) | 追踪与实体关联的温室气体排放的系统和方法 | |
| US5970426A (en) | Emission monitoring system | |
| US6442639B1 (en) | Docking station for environmental monitoring instruments | |
| CN112881598A (zh) | 矿用气体传感器在线调校合规性的诊断方法 | |
| WO2013079534A2 (de) | Verfahren zum betreiben eines gaskonzentrations-überwachungssystems, gasmessgerät, zentraleinheit, gaskonzentrations-überwachungssystem sowie computerprogramm-produkt | |
| CN110595525B (zh) | 一种监测井下传感器异常的方法、装置、系统及介质 | |
| US11320335B2 (en) | Systems and methods for testing gas leak detectors | |
| CN116181416A (zh) | 一种冲击地压多参量超前预警系统及方法 | |
| KR20200081849A (ko) | 가스 검출 센서 연동형 비상 방송 시스템 | |
| CN113488901A (zh) | 一种智能配电柜的安全监控系统及方法 | |
| CN110441727B (zh) | 一种对电能表现校仪进行状态评价的方法及装置 | |
| US8603831B2 (en) | Method of determining a composition of fuel in a power station | |
| AU2015261602A1 (en) | A multi-sense environmental monitoring device and method | |
| CN102636614A (zh) | 固体和便携式气体检测仪零点漂移修正方法 | |
| CN116992243B (zh) | 基于aiot的工业固废处理材料管理方法及系统 | |
| CN117171366B (zh) | 用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统 | |
| US4642296A (en) | Method of measuring the magnitude of an environmental parameter, especially the concentration of an explosion-generating gas in a subterranean atmosphere | |
| CN112461944A (zh) | 变压器油中溶解气体在线监测装置的校准方法 | |
| US7366639B2 (en) | Methods for establishing alerts and/or alert limits for monitoring mechanical devices | |
| CN114047266B (zh) | 气体继电器轻瓦斯监测装置的检验方法、装置及系统 | |
| CN115758066A (zh) | 一种统计变压器全寿命周期内碳排放量的方法 | |
| Brady | The influence analytical techniques and uncertainties in measurement have on the assessment of underground coal mine atmospheres | |
| CN113376328A (zh) | 一种基于甲烷浓度预警的多组分气体监测系统 | |
| CN117969760A (zh) | 一种电池热失控气体的检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210601 |