CN117055446A - 一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法 - Google Patents

一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法 Download PDF

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CN117055446A CN202311248931.9A CN202311248931A CN117055446A CN 117055446 A CN117055446 A CN 117055446A CN 202311248931 A CN202311248931 A CN 202311248931A CN 117055446 A CN117055446 A CN 117055446A
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Abstract

本发明涉及电气信号领域,本发明公开了一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法,包括:区域设置模块、数据采集模块、零线电流监测模块、线路温度监测模块、烟雾密度检测模块、综合数据处理模块、风险预警模块,以及综合驱动模块,区域设置模块用于确定监测子区域,数据采集模块包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元采集所需参数,通过零线电流监测模块、线路温度监测模块和烟雾密度检测模块计算得出各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数,综合数据处理模块计算得出综合信号指数,风险预警模块判断各监测子区域的火灾风险,综合驱动模块为火灾预警提供方案。

Description

一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法
技术领域
本发明涉及电气信号领域,更具体地涉及一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法。
背景技术
随着社会用电量逐年增加,各种电气设备及家用电器的用量陡增,近几年来中国发生电气火灾次数和比例也在逐年同步增加上升,目前电气火灾已经成为国内火灾起火的首要原因,其中电气火灾大多为配电系统所引起的人身触电或系统故障,而造成电气火灾起火发生的很大原因是设备和线路的漏电电流较大所起的在漏电电流较为严重时,会烧毁电气设备或线路,引起火灾,电气信号设备监控系统是指对电气设备进行实时监测、故障诊断和状态评估的系统,系统需要进行实时数据采集、传输和存储,采用高速采集卡或数据采集仪器,将传感器采集到的数据进行有效管理、预处理和压缩,以降低数据量并提高传输效率。
但是,火灾监控系统仍然存在一些不足之处:误报率较高:火灾监控系统中的传感器可能会受到环境因素的影响,缺少统一的预警模型,导致误报火灾报警信号;实时性需要提升:火灾监控系统对于实时性和可靠性的要求较高,然而在信号采集、传输和处理过程中,可能会存在延迟或数据丢失等问题,影响系统的实时性和可靠性;处理因素单一:电气火灾的发生并不只是单一因素引发的,往往伴随着多种因素的影响,通过监测单一因素的含量很难准确预测,因此需要采集多种数据分析计算得出综合指数,以此当作火灾预测的衡量标准。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明提供了一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法,以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明提供如下技术方案:一种模拟信号的电气信号设备监控系统,包括:区域设置模块、数据采集模块、零线电流监测模块、线路温度监测模块、烟雾密度检测模块、综合数据处理模块、风险预警模块,以及综合驱动模块;
所述区域设置模块,用于确定监测子区域,在监测子区域安装火灾监测设备,将各监测子区域依次编号为1,2,...,i,...,n,并将设备信息同步更新至监控系统;
所述数据采集模块,包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元,电流参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的电流参数,温度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的温度参数,密度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的烟雾密度参数;
所述零线电流监测模块,基于电流参数采集单元采集到的电流参数,通过零线电流计算数学模型计算得出各监测子区域的电流放大系数,并将各监测子区域的电流放大系数传输至综合数据处理模块;
所述线路温度监测模块,基于温度参数采集单元采集到的温度参数,通过线路温度计算数学模型计算得出各监测子区域的温度变化系数,并将各监测子区域的温度变化系数传输至综合数据处理模块;
所述烟雾密度监测模块,基于密度参数采集单元采集到的烟雾密度参数,通过密度计算数学模型计算得出各监测子区域的烟雾密度系数,并将各监测子区域的烟雾密度系数传输至综合数据处理模块;
所述综合数据处理模块,基于各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数计算得出各监测子区域的综合信号指数,并将综合信号指数传输至风险预警模块;
所述风险预警模块,基于综合数据处理模块计算得出的综合信号指数,并将综合信号指数与预设的火灾阈值进行对比,判断各监测子区域的火灾风险,并将判断结果传输至综合驱动模块;
所述综合驱动模块,基于风险预警模块传输的判断结果,对风险子区域进行亮灯显示并触发预警信号,通过自动化系统启动火灾应急预案,并将预案信息传输至用户终端。
优选的,所述区域设置模块中火灾监测设备包括电流检测器、温度探测器和烟雾浓度探测器,在每个检测子区域分别安装对应的火灾监测设备,并且火灾监测设备监测得到的数据会同步导入监控系统。
优选的,所述数据采集模块中电流参数采集单元采集的参数包括各监测子区域的零线电压、各监测子区域的阻值大小、零线电压的采样数以及对应取样值,温度参数采集单元采集的参数包括各监测子区域的热释放速率、各监测子区域初始温度和各监测子区域最高温度,密度参数采集单元采集的参数包括。
优选的,所述零线电流监测模块中各监测子区域电流放大系数的计算步骤如下:
步骤S01:采集零线电压:每间隔30分钟对零线电压进行采样动作,并记录每次采样的数据,零线电压的计算公式为:其中Ui表示各监测子区域的零线电压,N表示采样数,uki表示各监测子区域第k次的取样值;
步骤S02:各监测子区域电流放大系数的计算公式为:其中Ii表示各监测子区域的电流放大系数,Ui表示各监测子区域的零线电压,N表示采样数,uki表示各监测子区域第k次的取样值,Ri表示各监测子区域的阻值大小。
优选的,所述线路温度监测模块中各监测子区域温度变化系数的计算公式为:其中Ti表示各监测子区域的温度变化系数,vi表示各监测子区域的热释放速率,ti1表示各监测子区域初始温度,ti2表示各监测子区域最高温度。
优选的,所述烟雾密度检测模块中各监测子区域烟雾密度系数的计算公式为:ρi表示各监测子区域的烟雾密度系数,r=1,2,...,u,r表示为第r组混合气体,mi1表示各监测子区域的烟雾颗粒物质量,γi0表示各监测子区域的烟雾颗粒浓度,vi总表示各监测子区域的烟雾扩散速率。
优选的,所述综合数据处理模块计算得出各监测子区域的综合信号指数的计算公式为:其中θi表示各监测子区域的综合信号指数,Ii表示各监测子区域的电流放大系数,Ti表示各监测子区域的温度变化系数,ρi表示各监测子区域的烟雾密度系数,k1、k2和k3表示常数。
优选的,所述风险预警模块将各监测子区域的综合信号指数θi与预设的安全阈值Δθ进行对比,判断是否存在火灾风险,若各监测子区域的综合信号指数θi小于预设的安全阈值Δθ,则安全,若各监测子区域的综合信号指数θi大于预设的安全阈值Δθ,则存在风险。
优选的,所述综合驱动模块接收风险预警模块的判断结果,当风险预警系统判定存在火灾风险时,会触发预警信号并开启视觉警示灯,发出预警信息,并自动给出预警方案,相应的应急响应机构和人员启动预警方案,及时采取措施;
一种模拟信号的电气信号设备监控方法,包括以下步骤:
步骤S11:确定监测区域:在监测子区域安装火灾监测设备,将各监测子区域依次编号为1,2,...,i,...,n,并将设备信息同步更新至监控系统;
步骤S12:采集参数数据:包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元,电流参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的电流参数,温度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的温度参数,密度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的烟雾密度参数;
步骤S13:对零线电流实时监测:基于电流参数采集单元采集到的电流参数,通过零线电流计算数学模型计算得出各监测子区域的电流放大系数,并将各监测子区域的电流放大系数传输至步骤S16;
步骤S14:对线路温度实时监测:基于温度参数采集单元采集到的温度参数,通过线路温度计算数学模型计算得出各监测子区域的温度变化系数,并将各监测子区域的温度变化系数传输至步骤S16;
步骤S15:对烟雾密度实时监测:基于密度参数采集单元采集到的烟雾密度参数,通过密度计算数学模型计算得出各监测子区域的烟雾密度系数,并将各监测子区域的烟雾密度系数传输至步骤S16;
步骤S16:计算综合信号指数:基于各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数计算得出各监测子区域的综合信号指数;
步骤S17:火灾风险预警:基于计算得出的综合信号指数,并将综合信号指数与预设的火灾阈值进行对比,判断各监测子区域的火灾风险;
步骤S18:预警综合驱动:基于火灾风险判断结果,对风险子区域进行亮灯显示并触发预警信号,通过自动化系统启动火灾应急预案,并将预案信息传输至用户终端。
本发明的技术效果和优点:
本发明通过设有区域设置模块、数据采集模块、零线电流监测模块、线路温度监测模块、烟雾密度检测模块、综合数据处理模块、风险预警模块以及综合驱动模块,区域设置模块用于确定监测子区域,数据采集模块包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元采集所需参数,通过零线电流监测模块、线路温度监测模块和烟雾密度检测模块计算得出各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数,综合数据处理模块计算得出综合信号指数,风险预警模块判断各监测子区域的火灾风险,综合驱动模块为火灾预警提供方案,总之,一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法,可以实时监测电气信号设备的状态和运行情况,检测参数,一旦发现异常情况,可以及时发出警示,提醒操作人员采取相应的措施,避免因电气设备故障引发的事故和损失。
附图说明
图1为一种模拟信号的电气信号设备监控系统的流程图。
图2为数据采集模块的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,另外,在以下的实施方式中记载的各结构的形态只不过是例示,本发明所涉及的一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法并不限定于在以下的实施方式中记载的各结构,在本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施方式都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种模拟信号的电气信号设备监控系统,包括:区域设置模块、数据采集模块、零线电流监测模块、线路温度监测模块、烟雾密度检测模块、综合数据处理模块、风险预警模块,以及综合驱动模块;所述区域设置模块,用于确定监测子区域,在监测子区域安装火灾监测设备,将各监测子区域依次编号为1,2,...,i,...,n,并将设备信息同步更新至监控系统;
所述数据采集模块,包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元,电流参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的电流参数,温度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的温度参数,密度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的烟雾密度参数;
所述零线电流监测模块,基于电流参数采集单元采集到的电流参数,通过零线电流计算数学模型计算得出各监测子区域的电流放大系数,并将各监测子区域的电流放大系数传输至综合数据处理模块;
所述线路温度监测模块,基于温度参数采集单元采集到的温度参数,通过线路温度计算数学模型计算得出各监测子区域的温度变化系数,并将各监测子区域的温度变化系数传输至综合数据处理模块;
所述烟雾密度监测模块,基于密度参数采集单元采集到的烟雾密度参数,通过密度计算数学模型计算得出各监测子区域的烟雾密度系数,并将各监测子区域的烟雾密度系数传输至综合数据处理模块;
所述综合数据处理模块,基于各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数计算得出各监测子区域的综合信号指数,并将综合信号指数传输至风险预警模块;
所述风险预警模块,基于综合数据处理模块计算得出的综合信号指数,并将综合信号指数与预设的火灾阈值进行对比,判断各监测子区域的火灾风险,并将判断结果传输至综合驱动模块;
所述综合驱动模块,基于风险预警模块传输的判断结果,对风险子区域进行亮灯显示并触发预警信号,通过自动化系统启动火灾应急预案,并将预案信息传输至用户终端。
本实施例中,需要具体说明的是,所述区域设置模块中火灾监测设备包括电流检测器、温度探测器和烟雾浓度探测器,在每个检测子区域分别安装对应的火灾监测设备,并且火灾监测设备监测得到的数据会同步导入监控系统。
本实施例中,需要具体说明的是,所述数据采集模块中电流参数采集单元采集的参数包括各监测子区域的零线电压、各监测子区域的阻值大小、零线电压的采样数以及对应取样值,温度参数采集单元采集的参数包括各监测子区域的热释放速率、各监测子区域初始温度和各监测子区域最高温度,密度参数采集单元采集的参数包括。
本实施例中,需要具体说明的是,所述零线电流监测模块中各监测子区域电流放大系数的计算步骤如下:
步骤S01:采集零线电压:每间隔30分钟对零线电压进行采样动作,并记录每次采样的数据,零线电压的计算公式为:其中Ui表示各监测子区域的零线电压,N表示采样数,uki表示各监测子区域第k次的取样值;
步骤S02:各监测子区域电流放大系数的计算公式为:其中Ii表示各监测子区域的电流放大系数,Ui表示各监测子区域的零线电压,N表示采样数,uki表示各监测子区域第k次的取样值,Ri表示各监测子区域的阻值大小。
本实施例中,需要具体说明的是,所述线路温度监测模块中各监测子区域温度变化系数的计算公式为:其中Ti表示各监测子区域的温度变化系数,vi表示各监测子区域的热释放速率,ti1表示各监测子区域初始温度,ti2表示各监测子区域最高温度。
本实施例中,需要具体说明的是,所述烟雾密度检测模块中各监测子区域烟雾密度系数的计算公式为:ρi表示各监测子区域的烟雾密度系数,r=1,2,...,u,r表示为第r组混合气体,mi1表示各监测子区域的烟雾颗粒物质量,γi0表示各监测子区域的烟雾颗粒浓度,vi总表示各监测子区域的烟雾扩散速率。
本实施例中,需要具体说明的是,所述综合数据处理模块计算得出各监测子区域的综合信号指数的计算公式为:其中θi表示各监测子区域的综合信号指数,Ii表示各监测子区域的电流放大系数,Ti表示各监测子区域的温度变化系数,ρi表示各监测子区域的烟雾密度系数,k1、k2和k3表示常数。
本实施例中,需要具体说明的是,所述风险预警模块将各监测子区域的综合信号指数θi与预设的安全阈值Δθ进行对比,判断是否存在火灾风险,若各监测子区域的综合信号指数θi小于预设的安全阈值Δθ,则安全,若各监测子区域的综合信号指数θi大于预设的安全阈值Δθ,则存在风险。
本实施例中,需要具体说明的是,所述综合驱动模块接收风险预警模块的判断结果,当风险预警系统判定存在火灾风险时,会触发预警信号并开启视觉警示灯,发出预警信息,并自动给出预警方案,相应的应急响应机构和人员启动预警方案,及时采取措施。
本实施例中,需要具体说明的是,用于使用一种模拟信号的电气信号设备监控的方法包括以下步骤:
步骤S11:确定监测区域:在监测子区域安装火灾监测设备,将各监测子区域依次编号为1,2,...,i,...,n,并将设备信息同步更新至监控系统;
步骤S12:采集参数数据:包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元,电流参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的电流参数,温度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的温度参数,密度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的烟雾密度参数;
步骤S13:对零线电流实时监测:基于电流参数采集单元采集到的电流参数,通过零线电流计算数学模型计算得出各监测子区域的电流放大系数,并将各监测子区域的电流放大系数传输至步骤S16;
步骤S14:对线路温度实时监测:基于温度参数采集单元采集到的温度参数,通过线路温度计算数学模型计算得出各监测子区域的温度变化系数,并将各监测子区域的温度变化系数传输至步骤S16;
步骤S15:对烟雾密度实时监测:基于密度参数采集单元采集到的烟雾密度参数,通过密度计算数学模型计算得出各监测子区域的烟雾密度系数,并将各监测子区域的烟雾密度系数传输至步骤S16;
步骤S16:计算综合信号指数:基于各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数计算得出各监测子区域的综合信号指数;
步骤S17:火灾风险预警:基于计算得出的综合信号指数,并将综合信号指数与预设的火灾阈值进行对比,判断各监测子区域的火灾风险;
步骤S18:预警综合驱动:基于火灾风险判断结果,对风险子区域进行亮灯显示并触发预警信号,通过自动化系统启动火灾应急预案,并将预案信息传输至用户终端。
实施例2:本实施例与实施例1的具体区别在于综合信号指数的影响因素还包括气体浓度系数,所述气体浓度系数的计算公式为:其中Q表示气体浓度系数,x表示各气体的种类数量,且x=1,2,3,...,m,Qx表示第x种气体的含量,Q表示气体总含量。
本实施例中,需要具体说明的是,本实施与现有技术的区别主要在于本实施例通过设有区域设置模块、数据采集模块、零线电流监测模块、线路温度监测模块、烟雾密度检测模块、综合数据处理模块、风险预警模块以及综合驱动模块,区域设置模块用于确定监测子区域,数据采集模块包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元采集所需参数,通过零线电流监测模块、线路温度监测模块和烟雾密度检测模块计算得出各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数,综合数据处理模块计算得出综合信号指数,风险预警模块判断各监测子区域的火灾风险,综合驱动模块为火灾预警提供方案,总之,一种模拟信号的电气信号设备监控系统及方法,可以实时监测电气信号设备的状态和运行情况,检测参数,一旦发现异常情况,可以及时发出警示,提醒操作人员采取相应的措施,避免因电气设备故障引发的事故和损失。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:包括:区域设置模块、数据采集模块、零线电流监测模块、线路温度监测模块、烟雾密度检测模块、综合数据处理模块、风险预警模块,以及综合驱动模块;
所述区域设置模块,用于确定监测子区域,在监测子区域安装火灾监测设备,将各监测子区域依次编号为1,2,...,i,...,n,并将设备信息同步更新至监控系统;
所述数据采集模块,包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元,电流参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的电流参数,温度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的温度参数,密度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的烟雾密度参数;
所述零线电流监测模块,基于电流参数采集单元采集到的电流参数,通过零线电流计算数学模型计算得出各监测子区域的电流放大系数,并将各监测子区域的电流放大系数传输至综合数据处理模块;
所述线路温度监测模块,基于温度参数采集单元采集到的温度参数,通过线路温度计算数学模型计算得出各监测子区域的温度变化系数,并将各监测子区域的温度变化系数传输至综合数据处理模块;
所述烟雾密度监测模块,基于密度参数采集单元采集到的烟雾密度参数,通过密度计算数学模型计算得出各监测子区域的烟雾密度系数,并将各监测子区域的烟雾密度系数传输至综合数据处理模块;
所述综合数据处理模块,基于各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数计算得出各监测子区域的综合信号指数,并将综合信号指数传输至风险预警模块;
所述风险预警模块,基于综合数据处理模块计算得出的综合信号指数,并将综合信号指数与预设的火灾阈值进行对比,判断各监测子区域的火灾风险,并将判断结果传输至综合驱动模块;
所述综合驱动模块,基于风险预警模块传输的判断结果,对风险子区域进行亮灯显示并触发预警信号,通过自动化系统启动火灾应急预案,并将预案信息传输至用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述区域设置模块中火灾监测设备包括电流检测器、温度探测器和烟雾浓度探测器,在每个检测子区域分别安装对应的火灾监测设备,并且火灾监测设备监测得到的数据会同步导入监控系统。
3.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述数据采集模块中电流参数采集单元采集的参数包括各监测子区域的零线电压、各监测子区域的阻值大小、零线电压的采样数以及对应取样值,温度参数采集单元采集的参数包括各监测子区域的热释放速率、各监测子区域初始温度和各监测子区域最高温度,密度参数采集单元采集的参数包括。
4.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述零线电流监测模块中各监测子区域电流放大系数的计算步骤如下:
步骤S01:采集零线电压:每间隔30分钟对零线电压进行采样动作,并记录每次采样的数据,零线电压的计算公式为:其中Ui表示各监测子区域的零线电压,N表示采样数,uki表示各监测子区域第k次的取样值;
步骤S02:各监测子区域电流放大系数的计算公式为:其中Ii表示各监测子区域的电流放大系数,Ui表示各监测子区域的零线电压,N表示采样数,uki表示各监测子区域第k次的取样值,Ri表示各监测子区域的阻值大小。
5.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述线路温度监测模块中各监测子区域温度变化系数的计算公式为:其中Ti表示各监测子区域的温度变化系数,vi表示各监测子区域的热释放速率,ti1表示各监测子区域初始温度,ti2表示各监测子区域最高温度。
6.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述烟雾密度检测模块中各监测子区域烟雾密度系数的计算公式为:ρi表示各监测子区域的烟雾密度系数,r=1,2,...,u,r表示为第r组混合气体,mi1表示各监测子区域的烟雾颗粒物质量,γi0表示各监测子区域的烟雾颗粒浓度,vi总表示各监测子区域的烟雾扩散速率。
7.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述综合数据处理模块计算得出各监测子区域的综合信号指数的计算公式为:其中θi表示各监测子区域的综合信号指数,Ii表示各监测子区域的电流放大系数,Ti表示各监测子区域的温度变化系数,ρi表示各监测子区域的烟雾密度系数,k1、k2和k3表示常数。
8.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述风险预警模块将各监测子区域的综合信号指数θi与预设的安全阈值Δθ进行对比,判断是否存在火灾风险,若各监测子区域的综合信号指数θi小于预设的安全阈值Δθ,则安全,若各监测子区域的综合信号指数θi大于预设的安全阈值Δθ,则存在风险。
9.根据权利要求1所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:所述综合驱动模块接收风险预警模块的判断结果,当风险预警系统判定存在火灾风险时,会触发预警信号并开启视觉警示灯,发出预警信息,并自动给出预警方案,相应的应急响应机构和人员启动预警方案,及时采取措施。
10.一种模拟信号的电气信号设备监控方法,用于使用上述权利要求1-9任一项所述的一种模拟信号的电气信号设备监控系统,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S11:确定监测区域:在监测子区域安装火灾监测设备,将各监测子区域依次编号为1,2,...,i,...,n,并将设备信息同步更新至监控系统;
步骤S12:采集参数数据:包括电流参数采集单元、温度参数采集单元和密度参数采集单元,电流参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的电流参数,温度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的温度参数,密度参数采集单元通过采集设备采集各监测子区域的烟雾密度参数;
步骤S13:对零线电流实时监测:基于电流参数采集单元采集到的电流参数,通过零线电流计算数学模型计算得出各监测子区域的电流放大系数,并将各监测子区域的电流放大系数传输至步骤S16;
步骤S14:对线路温度实时监测:基于温度参数采集单元采集到的温度参数,通过线路温度计算数学模型计算得出各监测子区域的温度变化系数,并将各监测子区域的温度变化系数传输至步骤S16;
步骤S15:对烟雾密度实时监测:基于密度参数采集单元采集到的烟雾密度参数,通过密度计算数学模型计算得出各监测子区域的烟雾密度系数,并将各监测子区域的烟雾密度系数传输至步骤S16;
步骤S16:计算综合信号指数:基于各监测子区域的电流放大系数、温度变化系数和烟雾密度系数计算得出各监测子区域的综合信号指数;
步骤S17:火灾风险预警:基于计算得出的综合信号指数,并将综合信号指数与预设的火灾阈值进行对比,判断各监测子区域的火灾风险;
步骤S18:预警综合驱动:基于火灾风险判断结果,对风险子区域进行亮灯显示并触发预警信号,通过自动化系统启动火灾应急预案,并将预案信息传输至用户终端。
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