CN117494978A - 数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品 - Google Patents
数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117494978A CN117494978A CN202311339415.7A CN202311339415A CN117494978A CN 117494978 A CN117494978 A CN 117494978A CN 202311339415 A CN202311339415 A CN 202311339415A CN 117494978 A CN117494978 A CN 117494978A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- business
- data processing
- objects
- service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 78
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 55
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提出了一种数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品。数据处理方法包括：获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应，多个业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象；获取多个业务对象之间的对象依赖关系；根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；接收第一业务对象的需求数据，第一业务对象为第一类业务对象中的业务对象；基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，第二业务对象为第二类业务对象中的业务对象；根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
供应链计划在现代商业环境中起着至关重要的作用，然而，传统的供应网络管理系统仅支持仓库，且对供应网络进行优化时，仅针对仓库做优化，优化范围比较局部，因此，现阶段对于供应链的数据处理方法存在数据准确性较差、应用范围较小等技术问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的第一个方面在于提出一种数据处理方法。
本发明的第二个方面在于提出一种数据处理装置。
本发明的第三个方面在于提出另一种数据处理装置。
本发明的第四个方面在于提出一种可读存储介质。
本发明的第五个方面在于提出一种计算机程序产品。
有鉴于此，根据本发明的第一个方面，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应，多个业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象；获取多个业务对象之间的对象依赖关系；根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；接收第一业务对象的需求数据，第一业务对象为第一类业务对象中的业务对象；基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，第二业务对象为第二类业务对象中的业务对象；根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
本技术方案中的数据处理方法根据位置信息和对象依赖关系，建立多个业务对象之间位置关系模型，接收第一业务对象的需求数据，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，再根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案，保证了供给分配方案的数据准确性，提升了供给分配方案的生成效率，同时通过关联多个业务对象的位置关系模型生成供给分配方案，扩展了供给分配方案的应用范围。
根据本发明的第二个方面，提出了一种数据处理装置，数据处理装置包括：获取模块，用于获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应，多个业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象；获取模块，还用于获取多个业务对象之间的对象依赖关系；处理模块，用于根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；处理模块，还用于接收第一业务对象的需求数据，第一业务对象为第一类业务对象中的业务对象；处理模块，还用于基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，第二业务对象为第二类业务对象中的业务对象；处理模块，还用于根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
本技术方案中的数据处理装置根据位置信息和对象依赖关系，建立多个业务对象之间位置关系模型，接收第一业务对象的需求数据，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，再根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案，保证了供给分配方案的数据准确性，提升了供给分配方案的生成效率，同时通过关联多个业务对象的位置关系模型生成供给分配方案，扩展了供给分配方案的应用范围。
根据本发明的第三个方面，提出了一种数据处理装置，包括处理器和存储器，存储器中存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的数据处理方法的步骤。因此，该数据处理装置具备上述任一技术方案中的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。
根据本发明的第四个方面，提出了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的数据处理方法。因此，该可读存储介质具备上述任一技术方案中的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。
根据本发明的第五个方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的数据处理方法。因此，该计算机程序产品具备上述任一技术方案中的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了本发明的实施例中的数据处理方法的流程示意图之一；
图2示出了本发明的实施例中的数据处理方法的流程示意图之二；
图3示出了本发明的实施例中的数据处理方法的流程示意图之三；
图4示出了本发明的实施例中的数据处理方法的流程示意图之四；
图5示出了本发明的实施例中的数据处理方法的流程示意图之五；
图6示出了本发明的实施例中的数据处理方法的流程示意图之六；
图7示出了本发明的实施例中的数据处理装置的结构框图之一；
图8示出了本发明的实施例中的数据处理装置的示意图之一；
图9示出了本发明的实施例中的数据处理装置的示意图之二；
图10示出了本发明的实施例中的数据处理装置的示意图之三；
图11示出了本发明的实施例中的数据处理装置的结构框图之二。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
下面结合图1至图11，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品进行详细地说明。
本发明提供的数据处理方法的技术方案的执行主体可以为数据处理装置，还可以根据实际使用需求进行确定，在此不作具体限定。为了更加清楚地描述本发明提供的数据处理方法，下面以数据处理装置为执行主体进行说明。
如图1所示，本发明的实施例中提供了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
步骤102，获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应；
步骤104，获取多个业务对象之间的对象依赖关系；
步骤106，根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；
步骤108，接收第一业务对象的需求数据；
步骤110，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象；
步骤112，根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
在该实施例中，提供了一种数据处理方法，数据处理装置获取多个位置信息的多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应，其中，多个业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象，业务对象为供应链业务中的对象，位置信息为业务对象的位置相关信息，第一类业务对象和第二类业务对象为多个业务对象中的相互独立的两类业务对象。
示例性地，业务对象可以为供应链业务中的供应商、工厂、仓库或客户，位置信息可以具体为工厂的地址或客户的住址。
示例性地，第一类业务对象可以具体为供应链业务中的需求方对象，包括客户和仓库。
示例性地，第二类业务对象可以具体为供应链业务中的供给方对象，包括供应商和工厂。
数据处理装置获取多个业务对象之间的对象依赖关系，其中，对象依赖关系为多个业务对象之间的供需关系。
示例性地，对象依赖关系可以包括工厂1向仓库1供货、工厂1向仓库2供货、供应商1向客户1供货、客户2从工厂2进货。
数据处理装置根据位置信息和对象依赖关系，建立多个业务对象之间位置关系模型，位置关系模型为用于表示多个业务对象之间位置关系的数字模型。
示例性地，位置关系模型可以用于表示一个区域供应链的各个节点的位置关系。
示例性地，位置关系模型可以用于表示一个城市供应链的各个节点的位置关系。
数据处理装置接收第一业务对象的需求数据，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，再根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案，其中，第一业务对象为第一类业务对象中的业务对象，第二业务对象为第二类业务对象中的业务对象，需求数据为第一业务对象发送的数据，供给分配方案用于分配多个第二业务对象之间的供给数据。
示例性地，第一业务对象可以具体为仓库1，多个第二业务对象可以具体包括工厂1、工厂2、工厂3和工厂4，需求数据可以为仓库1的商品需求数量，供给分配方案可以具体包括工厂1、工厂2、工厂3和工厂4的商品供给数量。
本实施例中的数据处理方法根据位置信息和对象依赖关系，建立多个业务对象之间位置关系模型，接收第一业务对象的需求数据，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，再根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案，保证了供给分配方案的数据准确性，提升了供给分配方案的生成效率，同时通过关联多个业务对象的位置关系模型生成供给分配方案，扩展了供给分配方案的应用范围。
在一些实施例中，可选地，如图2所示，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
步骤202，获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应；
步骤204，获取多个业务对象之间的对象依赖关系；
步骤206，根据多个位置信息，创建对象分布图谱；
步骤208，在对象分布图谱上添加多个业务对象之间的对象依赖关系，以得到位置关系模型；
步骤210，接收第一业务对象的需求数据；
步骤212，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象；
步骤214，根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
在该实施例中，数据处理装置根据多个位置信息，创建对象分布图谱，其中，对象分布图谱用于展示多个业务对象的分布位置。
示例性地，对象分布图谱可以具体为多个业务对象的分布地图。
数据处理装置在对象分布图谱上添加多个业务对象之间的对象依赖关系，以创建位置关系模型。
示例性地，对象分布图谱可以具体为分布地图，在分布地图上部署对象依赖关系，得到位置关系模型。
本实施例中的数据处理方法根据多个位置信息，创建对象分布图谱，保证了供给分配方案的数据准确性，并在对象分布图谱上添加多个业务对象之间的对象依赖关系，以创建位置关系模型，大幅度提升了位置关系模型的创建效率，同时提升了位置关系模型的模型精度。
在一些实施例中，可选地，如图3所示，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
步骤302，获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应；
步骤304，获取多个业务对象之间的对象依赖关系；
步骤306，根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；
步骤308，接收第一业务对象的需求数据；
步骤310，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象；
步骤312，获取多个供给数据，根据需求数据和多个供给数据，确定供给分配方案。
在该实施例中，数据处理装置获取多个第二业务对象的多个供给数据，多个供给数据和多个第二业务对象一一对应，供给数据为第二业务对象供给量的数据。
示例性地，多个供给数据可以具体为工厂1的生产量、工厂3的生产量和工厂3的生产量。
数据处理装置对需求数据和多个供给数据进行适配，得到供给分配方案。
示例性地，数据处理装置通过配平第一业务对象的需求数据和多个供给数据，生产供给分配方案。
本实施例中的数据处理方法通过获取多个第二业务对象的多个供给数据，对需求数据和多个供给数据进行适配，得到供给分配方案，保证了供给分配方案的数据准确性。
在一些实施例中，可选地，如图4所示，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
步骤402，获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应；
步骤404，获取多个业务对象之间的对象依赖关系；
步骤406，根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；
步骤408，获取多个业务数据，根据多个业务数据，对对象依赖关系进行数据更新，以得到更新后的对象依赖关系；
步骤410，根据更新后的对象依赖关系，对位置关系模型进行数据更新，以得到更新后的位置关系模型；
步骤412，接收第一业务对象的需求数据；
步骤414，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象；
步骤416，根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
在该实施例中，数据处理装置获取多个业务对象的多个业务数据，多个业务数据和多个业务对象一一对应，业务数据为业务对象的实时业务数据。
示例性地，业务数据可以具体为工厂的实时产量数据。
示例性地，业务数据可以具体为仓库的实时库存数据。
示例性地，业务数据可以具体为客户的实时需求数据。
数据处理装置根据多个业务数据，对对象依赖关系进行数据更新，以得到更新后的对象依赖关系，再根据更新后的对象依赖关系，对位置关系模型进行数据更新，以得到更新后的位置关系模型。
示例性地，数据处理装置根据工厂的实时产量数据、仓库的实时库存数据和客户的实时需求数据，更新对象依赖关系，进而更新位置关系模型。
本实施例中的数据处理方法根据多个业务数据，对对象依赖关系进行数据更新，以得到更新后的对象依赖关系，再根据更新后的对象依赖关系，对位置关系模型进行数据更新，以得到更新后的位置关系模型，提升了位置关系模型的模型精度，进而保证了提升了供给分配方案的数据精度。
在一些实施例中，可选地，如图5所示，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
步骤502，获取多个业务对象的对象属性数据；
步骤504，基于对象属性数据，确定多个位置信息；
步骤506，获取多个业务对象之间的对象依赖关系；
步骤508，根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；
步骤510，接收第一业务对象的需求数据；
步骤512，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象；
步骤514，根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
在该实施例中，数据处理装置获取多个业务对象的对象属性数据，根据对象属性数据，确定多个业务对象的多个位置信息，其中，对象属性数据用于表示业务对象的属性。
示例性地，对象属性数据可以具体包括工厂的信息、客户的信息和供应商的信息。
数据处理装置对对象属性数据进行数据解析，确定多个位置信息。
示例性地，对象属性数据可以具体包括工厂信息，提取工厂信息中的地址信息，以确定位置信息。
本实施例中的数据处理方法获取多个业务对象的对象属性数据，根据对象属性数据，确定多个业务对象的多个位置信息，保证了位置信息的数据准确性，进而保证了位置关系模型的模型精度。
在一些实施例中，可选地，如图6所示，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
步骤602，获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应；
步骤604，获取多个业务对象之间的对象依赖关系；
步骤606，根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；
步骤608，接收第一业务对象的需求数据；
步骤610，s；
步骤612，根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案；
步骤614，将供给分配方案发送至第一业务对象。
在该实施例中，数据处理装置将供给分配方案发送至第一业务对象。
示例性地，数据处理装置根据预设的通信协议，将供给分配方案发送至第一业务对象。
本实施例中的数据处理方法通过将供给分配方案发送至第一业务对象，扩展了供给分配方案的应用范围。
如图7所示，本发明的实施例中提供了一种数据处理装置700，数据处理装置700包括：
获取模块702，用于获取多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应，多个业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象；
获取模块702，还用于获取多个业务对象之间的对象依赖关系；
处理模块704，用于根据位置信息和对象依赖关系，创建位置关系模型；
处理模块704，还用于接收第一业务对象的需求数据，第一业务对象为第一类业务对象中的业务对象；
处理模块704，还用于基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，第二业务对象为第二类业务对象中的业务对象；
处理模块704，还用于根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案。
在该实施例中，提供了一种数据处理装置700，获取模块702获取多个位置信息的多个位置信息，多个位置信息与多个业务对象一一对应，其中，多个业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象，业务对象为供应链业务中的对象，位置信息为业务对象的位置相关信息，第一类业务对象和第二类业务对象为多个业务对象中的相互独立的两类业务对象。
示例性地，业务对象可以为供应链业务中的供应商、工厂、仓库或客户，位置信息可以具体为工厂的地址或客户的住址。
示例性地，第一类业务对象可以具体为供应链业务中的需求方对象，包括客户和仓库。
示例性地，第二类业务对象可以具体为供应链业务中的供给方对象，包括供应商和工厂。
获取模块702获取多个业务对象之间的对象依赖关系，其中，对象依赖关系为多个业务对象之间的供需关系。
示例性地，对象依赖关系可以包括工厂1向仓库1供货、工厂1向仓库2供货、供应商1向客户1供货、客户2从工厂2进货。
处理模块704根据位置信息和对象依赖关系，建立多个业务对象之间位置关系模型，位置关系模型为用于表示多个业务对象之间位置关系的数字模型。
示例性地，位置关系模型可以用于表示一个区域供应链的各个节点的位置关系。
示例性地，位置关系模型可以用于表示一个城市供应链的各个节点的位置关系。
处理模块704接收第一业务对象的需求数据，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，再根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案，其中，第一业务对象为第一类业务对象中的业务对象，第二业务对象为第二类业务对象中的业务对象，需求数据为第一业务对象发送的数据，供给分配方案用于分配多个第二业务对象之间的供给数据。
示例性地，第一业务对象可以具体为仓库1，多个第二业务对象可以具体包括工厂1、工厂2、工厂3和工厂4，需求数据可以为仓库1的商品需求数量，供给分配方案可以具体包括工厂1、工厂2、工厂3和工厂4的商品供给数量。
示例性地，数据处理装置700可以用于数据处理系统，如图8所示，数据处理系统可以具体为供应链处理系统，包括数据单元、转换单元、模型单元和优化单元，数据单元可以包括供应商1、供应商2、工厂1、工厂2、仓库1、仓库2、客户1和客户2，模型单元包括关系1至关系n，模型单元还包括位置1至位置n，优化单元包括单级优化和多级优化。
示例性地，如图9所示，数据处理系统还包括位置模型层、转换层和数据层。
示例性地，如图10所示，数据处理系统还包括计划单元、转换单元和业务对象，业务对象包括供应商、工厂、仓库和客户，计划单元通过优化算法优化位置关系模型，转换单元可以根据转换规则，在位置模型和原始业务对象之间进行转换。在供应网络计划中，通过不同的算法模型，针对位置关系进行优化，将输出指标输出到对应的位置上，进而通过转换引擎转为业务领域的原始业务对象，达到了对商品全生命周期的优化。
本实施例中的数据处理装置700根据位置信息和对象依赖关系，建立多个业务对象之间位置关系模型，接收第一业务对象的需求数据，基于位置关系模型，确定与第一业务对象关联的多个第二业务对象，再根据需求数据，确定多个第二业务对象的供给分配方案，保证了供给分配方案的数据准确性，提升了供给分配方案的生成效率，同时通过关联多个业务对象的位置关系模型生成供给分配方案，扩展了供给分配方案的应用范围。
在一些实施例中，可选地，数据处理装置700还包括：
处理模块704，还用于根据多个位置信息，创建对象分布图谱，对象分布图谱用于展示多个业务对象的分布位置；
处理模块704，还用于在对象分布图谱上添加多个业务对象之间的对象依赖关系，以得到位置关系模型。
本实施例中的数据处理装置700根据多个位置信息，创建对象分布图谱，保证了供给分配方案的数据准确性，并在对象分布图谱上添加多个业务对象之间的对象依赖关系，以创建位置关系模型，大幅度提升了位置关系模型的创建效率，同时提升了位置关系模型的模型精度。
在一些实施例中，可选地，数据处理装置700还包括：
处理模块704，还用于获取多个供给数据，多个供给数据和多个第二业务对象一一对应；
处理模块704，还用于根据需求数据和多个供给数据，确定供给分配方案。本实施例中的数据处理装置700通过获取多个第二业务对象的多个供给数据，对需求数据和多个供给数据进行适配，得到供给分配方案，保证了供给分配方案的数据准确性。
在一些实施例中，可选地，数据处理装置700还包括：
处理模块704，还用于获取多个业务数据，多个业务数据和多个业务对象一一对应；
处理模块704，还用于根据多个业务数据，对对象依赖关系进行数据更新，以得到更新后的对象依赖关系；
处理模块704，还用于根据更新后的对象依赖关系，对位置关系模型进行数据更新，以得到更新后的位置关系模型。
本实施例中的数据处理装置700根据多个业务数据，对对象依赖关系进行数据更新，以得到更新后的对象依赖关系，再根据更新后的对象依赖关系，对位置关系模型进行数据更新，以得到更新后的位置关系模型，提升了位置关系模型的模型精度，进而保证了提升了供给分配方案的数据精度。
在一些实施例中，可选地，数据处理装置700还包括：
获取模块702，还用于获取多个业务对象的对象属性数据；
获取模块702，还用于基于对象属性数据，确定多个位置信息。
本实施例中的数据处理装置700获取多个业务对象的对象属性数据，根据对象属性数据，确定多个业务对象的多个位置信息，保证了位置信息的数据准确性，进而保证了位置关系模型的模型精度。
在一些实施例中，可选地，数据处理装置700还包括：
处理模块704，还用于将供给分配方案发送至第一业务对象。
本实施例中的数据处理装置700通过将供给分配方案发送至第一业务对象，扩展了供给分配方案的应用范围。
在一些实施例中，可选地，如图11所示，提出了一种数据处理装置1100，数据处理装置1100包括处理器1102和存储器1104，存储器1104中存储有程序或指令，该程序或指令被处理器1102执行时实现如上述任一技术方案中的数据处理方法的步骤。因此，该数据处理装置1100具备上述任一技术方案中的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。
在一些实施例中，可选地，提供了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一实施例中的数据处理方法，因而具有上述任一实施例中的数据处理方法的全部有益技术效果。
其中，可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
在一些实施例中，可选地，提供了一种算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现如上述任一实施例中的数据处理方法，因而具有上述任一实施例中的数据处理方法的全部有益技术效果。
需要明确的是，在本发明的权利要求书、说明书和说明书附图中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非有额外的明确限定，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了更方便地描述本发明和使得描述过程更加简便，而不是为了指示或暗示所指的装置或元件必须具有所描述的特定方位、以特定方位构造和操作，因此这些描述不能理解为对本发明的限制；术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，举例来说，“连接”可以是多个对象之间的固定连接，也可以是多个对象之间的可拆卸连接，或一体地连接；可以是多个对象之间的直接相连，也可以是多个对象之间的通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据上述数据地具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的权利要求书、说明书和说明书附图中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本发明的权利要求书、说明书和说明书附图中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：
获取多个位置信息，多个所述位置信息与多个业务对象一一对应，多个所述业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象；
获取多个所述业务对象之间的对象依赖关系；
根据所述位置信息和所述对象依赖关系，创建位置关系模型；
接收第一业务对象的需求数据，所述第一业务对象为所述第一类业务对象中的业务对象；
基于所述位置关系模型，确定与所述第一业务对象关联的多个第二业务对象，所述第二业务对象为所述第二类业务对象中的业务对象；
根据所述需求数据，确定多个所述第二业务对象的供给分配方案。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述位置信息和所述对象依赖关系，创建位置关系模型，包括：
根据多个所述位置信息，创建对象分布图谱，所述对象分布图谱用于展示多个所述业务对象的分布位置；
在所述对象分布图谱上添加所述多个所述业务对象之间的所述对象依赖关系，以得到所述位置关系模型。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述需求数据，确定多个所述第二业务对象的供给分配方案，包括：
获取多个供给数据，多个所述供给数据和多个所述第二业务对象一一对应；
根据所述需求数据和多个所述供给数据，确定所述供给分配方案。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述创建位置关系模型之后，还包括：
获取多个业务数据，多个所述业务数据和多个所述业务对象一一对应；
根据多个所述业务数据，对所述对象依赖关系进行数据更新，以得到更新后的所述对象依赖关系；
根据更新后的所述对象依赖关系，对所述位置关系模型进行数据更新，以得到更新后的所述位置关系模型。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取多个位置信息，包括：
获取多个所述业务对象的对象属性数据；
基于所述对象属性数据，确定多个所述位置信息。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述需求数据，确定多个所述第二业务对象的供给分配方案之后，还包括：
将所述供给分配方案发送至所述第一业务对象。
7.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：
获取模块，用于获取多个位置信息，多个所述位置信息与多个业务对象一一对应，多个所述业务对象包括第一类业务对象和第二类业务对象；
所述获取模块，还用于获取多个所述业务对象之间的对象依赖关系；
处理模块，用于根据所述位置信息和所述对象依赖关系，创建位置关系模型；
所述处理模块，还用于接收第一业务对象的需求数据，所述第一业务对象为所述第一类业务对象中的业务对象；
所述处理模块，还用于基于所述位置关系模型，确定与所述第一业务对象关联的多个第二业务对象，所述第二业务对象为所述第二类业务对象中的业务对象；
所述处理模块，还用于根据所述需求数据，确定多个所述第二业务对象的供给分配方案。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，所述存储器中存储有程序或指令，所述处理器在执行所述存储器中的所述程序或指令时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法的步骤。
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311339415.7A CN117494978A (zh) | 2023-10-17 | 2023-10-17 | 数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311339415.7A CN117494978A (zh) | 2023-10-17 | 2023-10-17 | 数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117494978A true CN117494978A (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=89673431
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311339415.7A Pending CN117494978A (zh) | 2023-10-17 | 2023-10-17 | 数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117494978A (zh) |
-
2023
- 2023-10-17 CN CN202311339415.7A patent/CN117494978A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3149551B1 (en) | A method and system for configuration of devices of a control system | |
| US6889106B2 (en) | Master production scheduling management system and method | |
| CN100421070C (zh) | 用于管理动态配置数据的方法和系统 | |
| CN102567932A (zh) | 综合资源管理方法、装置和系统 | |
| CN110737737A (zh) | 一种国土矢量数据渲染方法及系统 | |
| CN104102670A (zh) | 绩效指标分析框架 | |
| CN114979074B (zh) | 一种企业IPv6地址分级管理方法、系统及存储介质 | |
| CN112217656A (zh) | Sd-wan系统中的网络设备的配置信息同步方法和装置 | |
| CN109063838B (zh) | 一种知识模型服务化与流程定制系统 | |
| CN102118370A (zh) | 业务管理方法、装置和系统 | |
| CN112817773A (zh) | 一种数据处理方法、装置及系统 | |
| CN112906206A (zh) | 数字孪生模型构建方法和装置 | |
| CN113568925A (zh) | 一种报文数据的转换方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117057079A (zh) | 一种配电网拓扑控制方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN110399612A (zh) | 工业互联网中边缘层的语义转换方法及中间件 | |
| CN106846091A (zh) | 一种环保公司用快速询价系统 | |
| CN101311933B (zh) | 接收动态访问数据的方法和系统 | |
| CN117494978A (zh) | 数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品 | |
| Van Orshoven et al. | Upgrading geographic information systems to spatio-temporal decision support systems | |
| KR20210036086A (ko) | 인공지능 기반의 포장용기 재고 처리 장치 | |
| CN115587579A (zh) | 数字处理系统、生产系统和生产方法 | |
| US9906413B1 (en) | System and method for implementing a dynamic hierarchy for devices | |
| CN101426220A (zh) | 一种基站割接的方法、装置及系统 | |
| US20070198537A1 (en) | Application management system | |
| CN110727457B (zh) | 组件管理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |