CN117475844A - 一种提升面板亮色度均一性的方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种提升面板亮色度均一性的方法，面板具有中心区域和多个围设在中心区域的子区域，该方法包括：获取面板的显示图像；获取中心区域和多个子区域的亮度和色度；基于中心区域和多个子区域的亮度和色度拟合出中心区域和多个子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，并确定多个子区域中与中心区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线相同的n个特定区域；确定多个第一绑点灰阶，并将多个第一绑点灰阶的图像分别对应放入到n个特定区域内，形成多个第一绑点灰阶的混合图像；获取混合图像在面板上的显示图像，并拟合面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，对应优化面板的颜色和亮度。本申请可减少拍摄图像数量，提高生产效率且调整效果更好。

Description

一种提升面板亮色度均一性的方法

技术领域

本申请属于显示技术领域，具体涉及一种提升面板亮色度均一性的方法。

背景技术

随着技术的不断发展，人们对于显示器的要求也越来越高。为了提供更加优质的显示效果，各种显示面板技术被研发出来。其中，Demura(亮度不均补偿)和ACC(AccurateColor Capture，三伽马校正技术)技术是提高显示器画质的重要手段。

Demura技术可以通过加减法来调整像素点的均值，去除显示器面板上的不均匀性，并提高显示器的色彩饱和度、对比度和整体画质。

ACC技术则可以通过优化亮度、对比度、色彩饱和度等参数，使其达到更准确、更舒适、更自然的效果。相对于Demura校正，ACC需要拍摄更多的灰阶图片(如25灰阶，32灰阶，48灰阶，60灰阶，96灰阶，128灰阶，192灰阶，224灰阶，255灰阶)。这些图片将用于提取面板的伽马曲线和x，y曲线，并优化显示器的颜色和亮度。然而，这种方法需要拍摄大量的灰阶图片，使用每张图像中心位置的亮度信息也会导致图像信息的浪费。导致生产线工艺效率低。因此需要一种更快速、更准确的方法。

发明内容

发明目的：本申请实施例提供一种提升面板亮色度均一性的方法，旨在解决现有的需要拍摄大量图片来进行面板显示均一性提升且效率低的问题。

技术方案：本申请实施例所述的一种提升面板亮色度均一性的方法，配置面板具有中心区域和多个围绕所述中心区域设置的子区域，所述方法包括：

并获取所述面板的显示图像；

根据所述面板的显示图像获取所述中心区域和多个所述子区域的亮度和色度；

基于所述中心区域和多个所述子区域的亮度和色度拟合出所述中心区域和多个所述子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，并确定多个所述子区域中与所述中心区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线相同的n个特定区域；

确定多个第一绑点灰阶，并将多个所述第一绑点灰阶的图像分别对应放入到n个所述特定区域内，形成多个所述第一绑点灰阶的混合图像；

获取所述混合图像在所述面板上的显示图像，并拟合所述面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，对应优化所述面板的颜色和亮度。

在一些实施例中，所述全灰阶包括：第一灰阶范围、第二灰阶范围和第三灰阶范围，多个所述第一绑点灰阶分别取自所述第一灰阶范围、所述第二灰阶范围和所述第三灰阶范围。

在一些实施例中，所述获取面板的显示图像的步骤包括：

确定多个第二绑点灰阶，多个所述第二绑点灰阶分别取自所述第一灰阶范围、所述第二灰阶范围和所述第三灰阶范围；

使所述面板分别对应显示多个所述第二绑点灰阶对应的第二绑点灰阶图像；

获取所述第二绑点灰阶图像的显示图像。

在一些实施例中，基于所述中心区域和多个所述子区域的亮度和色度拟合出所述中心区域和多个所述子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，包括：

基于多个所述第二绑点灰阶图像的显示图像，分别获取所述中心区域及多个所述子区域的对应在多个所述第二绑点灰阶图像的显示图像的亮度和色度；

分别拟合出所述中心区域及多个所述子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线。

在一些实施例中，所述第一绑点灰阶的数量为i个，3≤i≤n。

在一些实施例中，所述混合图像包括第一灰阶混合图像、第二灰阶混合图像及第三灰阶混合图像。

在一些实施例中，获取所述混合图像在所述面板上的显示图像，并拟合所述面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，包括：

在所述第一灰阶范围内选取i个所述第一绑点灰阶，并将对应的所述第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个所述特定区域内，形成第一灰阶混合图像；

在所述第二灰阶范围内选取i个所述第一绑点灰阶，并将对应的所述第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个所述特定区域内，形成第二灰阶混合图像；

在所述第三灰阶范围内选取i个所述第一绑点灰阶，并将对应的所述第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个所述特定区域内，形成第三灰阶混合图像；

分别获取所述第一灰阶混合图像、所述第二灰阶混合图像及所述第三灰阶混合图像在所述面板上显示的混合图像，并对应提取每张所述混合图像上对应的i个特定区域的亮度和色度信息；

基于3i个特定区域的亮度和色度信息拟合出所述面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线。

在一些实施例中，还包括：基于所述中心区域的亮度对多个所述子区域的亮度进行补偿以消除所述面板上的不均匀性。

在一些实施例中，基于所述中心区域的亮度对多个所述子区域的亮度进行补偿包括：

以所述中心区域与所述子区域之间的亮度通过加权的方式计算出所述子区域的补偿数据；

基于所述补偿数据对所述子区域进行亮度补偿；

其中，补偿公式为：W＝k*center+(1-k)*other；W为补偿数据，center为中心区域亮度，other为子区域的亮度，k表示所述子区域亮度相对于所述中心区域的亮度的权重。

在一些实施例中，获取所述面板的显示图像，包括：

通过中心相机获取完整面板显示图像；

通过局部相机获取局部面板显示图像；

将局部面板显示图像定位到完整面板显示图像中并进行拼接以获得准确的处理后的面板显示图像。

有益效果：与现有技术相比，本申请实施例的一种提升面板亮色度均一性的方法，面板具有中心区域和多个围绕中心区域设置的多个子区域，该方法包括：并获取面板的显示图像；获取中心区域和多个子区域的亮度和色度；基于中心区域和多个子区域的亮度和色度拟合出中心区域和多个子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，并确定多个子区域中初始伽马曲线、x曲线和y曲线与中心区域相同的n个特定区域；确定多个第一绑点灰阶，并将多个第一绑点灰阶的图像分别对应放入到n个特定区域内，形成多个第一绑点灰阶的混合图像；获取混合图像在面板上的显示图像，并拟合面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，对应优化面板的颜色和亮度。本申请通过获取各个区域的亮色度信息拟合伽马曲线、x曲线和y曲线，从而找到了面板上初始亮色度曲线与中心区域相同的多个区域，然后在各个亮色度曲线相同的区域上进行混合，经绑点灰阶插入到对应的各个区域中，使得一张图像显示多个灰阶，从而能够有效减少拍摄图像的数量，进而提高生产效率，且同一画面张总可以设置多个灰阶绑点，能够更精确的拟合出伽马曲线，从而使后续亮色度均一性的调整效果更好。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的一种提升面板亮色度均一性的方法的流程图；

图2是本申请的第一绑点灰阶的混合图像示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，至少一个指可以为一个、两个或者两个以上，除非另有明确具体的限定。在本申请的描述中，“垂直”是指完全垂直成90°或者几乎完全垂直，例如，在夹角为80°～100°的范围内都算作垂直，类似的，“平行”是指完全平行或几乎完全平行，例如，在完全平行的10°范围内都算作平行。

申请人注意到，随着面板技术的不断发展，人们对面板显示效果的要求也越来越高。目前通常是通过Demura技术或者ACC技术来提高面板画质。但是通常都是分别使用，且对应采用各个方法来调整的时候需要拍摄大量的图片，对应获取相应的数据，导致面板亮色度调整效率较底。

有鉴于此，本申请通过采用混合图像技术缩减ACC调试时间以及ACC和Demura技术并行的方法来提升面板画质，从而有效提高面板优化的效率及准确性。

请参阅图1，本申请实施例的一种提升面板亮色度均一性的方法，面板具有中心区域和多个围绕中心区域设置的子区域，该方法包括：

S1：获取面板的显示图像；

S2：根据面板的显示图像获取中心区域和多个子区域的亮度和色度；

S3：基于中心区域和多个子区域的亮度和色度拟合出中心区域和多个子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，并确定多个子区域中与中心区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线相同的n个特定区域1；

S4：确定多个第一绑点灰阶，并将多个第一绑点灰阶的图像分别对应放入到n个特定区域1内，形成第一绑点灰阶的混合图像；

S5：获取混合图像在面板上的显示图像，并拟合面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，对应优化面板的颜色和亮度。

在本申请的实施例中，通过对面板进行分区，如此在获取面板的显示图像时，对应即可获得各个区域的显示图像，如此，对应的即可提取各个区域的显示图像的亮度和色度。需要说明的是，本申请的各个区域的亮度和色度对应的是多个灰阶显示图像对应的各个区域的亮度和色度，如此在获得各个区域的亮度和色度信息后，基于同一区域的不同灰阶的亮度和色度信息，即可拟合出该区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，相应的能够得到所有区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，此时对所有区域的伽马曲线、x曲线和y曲线进行对比，即可找到与中心区域的伽马曲线、x曲线和y曲线相同的n个特定区域1。此处需要说明的是，在面板生产过程中，终极目标是获得各个区域亮色度均一的面板，而由于工艺等一些原因会导致出现一些亮色度不均的点或者区域，但是同时会存在大量的亮色度相同的区域，因此在本申请的多个子区域中会存在多个与中心区域亮色度信息相同的特定区域1。此时特定区域1对应拟合出的伽马曲线、x曲线和y曲线与中心区域拟合出的伽马曲线、x曲线和y曲线相同。因此，在此基础上，确定ACC所需的多个第一绑点灰阶，并将对应的第一绑点灰阶的绑点灰阶图像显示到相应的区域，形成混合图像，将该混合图像在面板中显示，并获取该混合图像的显示图像，对应的该灰阶混合图像的显示图像的各个特定区域1的显示效果与中心区域的显示效果相同，如此即可在同一张图片上显示多个绑点灰阶图像，相对于现有技术的通过拍摄多个不同灰阶的图像以获取每张图像的中心区域的亮色度信息而言，能有效减少获取显示图像的数量，从而有效提高效率。基于获取的多个灰阶的亮色度信息进行曲线拟合，拟合出全灰阶的伽马曲线、x曲线和y曲线，进而可以去优化面板显示的亮度和色度。另外，基于多个不同灰阶在同一图片中显示，可以获得更多个灰阶对应的亮色度信息，进而有更多的参数信息参与曲线拟合，从而有效提高了拟合曲线的精度，如此通过获取的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线进行ACC调节，能够达到更准确、更舒适和更自然的效果。

在一些实施例中，全灰阶包括：第一灰阶范围、第二灰阶范围和第三灰阶范围，多个第一绑点灰阶分别取自第一灰阶范围、第二灰阶范围和第三灰阶范围。

需要说明的是，由于需要均匀取值，以提高拟合曲线的精确性，因此需要对绑点灰阶的取值分布进行限定，避免取值过于集中而致使拟合的曲线缺乏参考性。本实施例将全灰阶分为第一灰阶范围、第二灰阶范围和第三灰阶范围，其中第一灰阶范围对应的可以是低灰阶范围，第二灰阶范围对应的可以是中灰阶范围，第三灰阶范围对应的可以是高灰阶范围，如此在进行绑点灰阶确定时，分别从第一灰阶范围、第二灰阶范围和第三灰阶范围对应提取相应的绑点灰阶，从而能够提高数据提取的均匀性，进而提高曲线拟合的准确性。

具体的，本申请以8bit的显示面板为例，对应会存在0-255共256个灰阶，那么对应可以大概的将0-255灰阶划分为：第一灰阶范围0-50、第二灰阶范围51-150、第三灰阶范围151-255；相应的在这些范围内分别选取一些第一绑点灰阶，并更对应的绑点灰阶图像插入到相应的特定区域1，如此得到较为理想的混合图像。

在一些实施例中，获取面板的显示图像的步骤包括：

确定多个第二绑点灰阶，多个第二绑点灰阶分别取自第一灰阶范围、第二灰阶范围和第三灰阶范围；

使面板分别对应显示多个第二绑点灰阶对应的第二绑点灰阶图像；

获取第二绑点灰阶图像的显示图像。

具体的，在本申请实施例中，由于同一面板不同灰阶的显示图像会有所不同，且需要根据同一区域的不同灰阶时的亮色度信息来拟合该区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线。故而本实施例的获取面板的显示图像具体时选取多个第二绑点灰阶，并对应拍摄每个第二绑点灰阶所对应的显示图像。

需要说明的是，由于后续还需要多个亮色度信息进行曲线拟合，因此，为了得到更准确的拟合曲线，需要均匀选取第二绑点灰阶，即分别在第一灰阶范围、第二灰阶范围及第三灰阶范围内选取第二绑点灰阶，从而实现均匀取图，便于是后续拟合的曲线更加准确。

在一些实施例中，基于中心区域和多个子区域的亮度和色度拟合出中心区域和多个子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，包括：

基于多个第二绑点灰阶图像的显示图像，分别获取中心区域及多个子区域的对应在多个第二绑点灰阶图像的显示图像的亮度和色度；

分别拟合出中心区域及多个子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线。

还需要说明的是，由于获取显示图像对应区域的亮度信息的目的是为例拟合初始伽马曲线、x曲线和y曲线，因此不需要选取过多图像，仅需至少在各灰阶范围内选取一个绑点灰阶即可。每个区域的灰阶图像数量相同，且对应的灰阶相同，因此，拟合出的曲线无其他干扰项，故而便于后续准确判断各个子区域与中心区域的伽马曲线、x曲线和y曲线是否相同。

进一步需要说明的是，由于拟合初始伽马曲线、x曲线和y曲线不需要精确拟合，进需要基于相同灰阶获取对应区域的亮色度信息，同时对应在全灰阶内均匀的选取代表性的绑点灰阶，对应的即可获得同一区域的多个亮度和色度信息，如此即可拟合伽马曲线、x曲线和y曲线。前述将全灰阶划分为第一灰阶范围、第二灰阶范围及第三灰阶范围，因此至少对应的在每个灰阶范围内取一个绑点灰阶即可，如何获得对应的灰阶图像，即可提取亮度和色度信息进行曲线拟合。因此，第一绑点灰阶的数量至少为三个，分别代表第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶，此时拟合的初始伽马曲线、x曲线和y曲线也能够便于后续对比获取特定区域1。因此，通过分组取图，使得获取的图片具有代表性，能够减少初始获取面板显示图像的数量，有效降低了工作量，提高生产效率。

在一些实施例中，第一绑点灰阶的数量为i个，3≤i≤n。

需要说明的是，在本实施例中设置第一绑点灰阶的数量至少为3个意思是此时获取的混合图像中的至少包含3个绑点灰阶图像，通过三个绑点灰阶图像的亮度和色度信息，也可以拟合出对应的曲线。当然了，前面会所绑点灰阶越多越好，绑点灰阶越多，对应的拟合出来的曲线越准确。当i＝n时，绑点灰阶数量最多，对应可在一张混合图像中获得最多的亮度和色度信息，此时拟合出的曲线相对而言也更加准确。

在一些实施例中，混合图像包括第一灰阶混合图像、第二灰阶混合图像及第三灰阶混合图像。

由于灰阶由低到高的灰度逐渐加深，且相机自身曝光的影响，因此，在进行相机拍摄时，灰阶差异过大的图像显示在同一画面中会出现较暗灰阶曝光不足，较亮灰阶过曝的情况。因此，对灰阶进行合理分组，分别获取第一灰阶混合图像、第二灰阶混合图像及第三灰阶混合图像。其中，第一灰阶混合图像是在第一灰阶范围内选取第一绑点灰阶并将对应的绑点灰阶图像进行混合得到的图像，因此也可以是在低灰阶范围内选取的灰阶绑点进行灰阶图像混合得到的混合图像；第二灰阶混合图像是在第二灰阶范围内选取第一绑点灰阶并将对应的绑点灰阶图像进行混合得到的图像，因此也可以是在中灰阶范围内选取的灰阶绑点进行灰阶图像混合得到的混合图像；第三灰阶混合图像是在第三灰阶范围内选取第一绑点灰阶并将对应的绑点灰阶图像进行混合得到的图像，因此也可以是在高灰阶范围内选取的灰阶绑点进行灰阶图像混合得到的混合图像。如此通过在同一灰阶范围内选取第一绑点灰阶，将相近灰阶的绑点灰阶图像组合到同一张图片中显示，能够有效避免过曝或曝光不足，获得预期的显示图像。

具体的，继续以8bit显示面板为例，通常ACC所需要的灰阶图像可以选自5灰阶，32灰阶，48灰阶，60灰阶，96灰阶，128灰阶，192灰阶，224灰阶，255灰阶，由于相机曝光影响，灰阶差异过大的图像显示在同一画面中会造成较暗灰阶曝光不足，而较亮灰阶过曝。所以需要对灰阶图像进行合理的分组，如在第一灰阶范围内选取8灰阶，16灰阶，32灰阶，48灰阶，使这些灰阶图像在同一张混合图像中显示，对应获得第一灰阶混合图像；在第二灰阶范围内选取60灰阶，96灰阶，128灰阶，使这些灰阶图像在同一张混合图像中显示，对应获得第二灰阶混合图像；在第三灰阶范围内选取192灰阶，224灰阶，255灰阶，使这些灰阶图像在同一张混合图像中显示，对应获得第三灰阶混合图像。

需要说明的是，由于在此阶段需要拟合全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，且要以这些曲线作为后续优化面板的亮度和色度的依据，因此，对应在一个灰阶范围内选取的灰阶图像数量越多越好，灰阶图像越多，对应获取的灰阶图像的亮度和色度信息就越多，从而能有有效提高曲线拟合的精确度。具体的，还如上述实施例所示，在原本选取的绑点灰阶的基础上还可以再多选如24灰阶、72灰阶、144灰阶等等，此时主要基于n个特定区域1的数量，保持每张图片内对应的第二绑点灰阶的灰阶图像数量不超过n个即可。

还需要说明的是，第二绑点灰阶的灰阶图像的大小为Demura一个补偿单元的大小，即本申请实施例的一个特定区域1的大小。

相应的，如图2所示，图二为第一绑点灰阶的混合图像的示意图，其中(a)、(b)(c)和(d)为灰阶图像，将灰阶图像放入到的对应的特定区域1内即可。

在一些实施例中，获取混合图像在面板上的显示图像，并拟合面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，包括：

在第一灰阶范围内选取i个第一绑点灰阶，并将对应的第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个特定区域1内，形成第一灰阶混合图像；

在第二灰阶范围内选取i个第一绑点灰阶，并将对应的第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个特定区域1内，形成第二灰阶混合图像；

在第三灰阶范围内选取i个第一绑点灰阶，并将对应的第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个特定区域1内，形成第三灰阶混合图像；

分别获取第一灰阶混合图像、第二灰阶混合图像及第三灰阶混合图像在面板上显示的混合图像，并对应提取每张混合图像上对应的i个特定区域1的亮度和色度信息；

基于3i个特定区域1的亮度和色度信息拟合出面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线。

需要说明的是，本实施例通过在三个灰阶范围内选取绑点灰阶，对应的就需要摄取3张混合图像，每张灰阶混合图像中均可插入i个绑点灰阶图像，因此即可获得3i个特定区域1的灰阶图像的亮度和色度信息，即可拟合出相应的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线。相应的，此时的特定区域1有9～3n个，因此能够覆盖全灰阶内的多个灰阶，从而能够在仅拍摄三张图像的基础上获得较多的与中心区域亮度和色度信息相同的多个特定区域1，因此能够拟合出更为准确的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线。

需要说明的是，本申请在拟合出全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，对应面板上的中心区域及多个子区域均选用该全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线进行相应的颜色和亮度的优化。

在一些实施例中，还包括：基于中心区域的亮度对多个子区域的亮度进行补偿以消除面板上的不均匀性。

本申请实施例在ACC校正的同时还能进行Demura校正，通过二者的组合及哦啊正，能够进一步提升面板的亮色度均一性，提高显示画质。

进一步的，基于中心区域的亮度对多个子区域的亮度进行补偿包括：

以中心区域与子区域之间的亮度通过加权的方式计算出子区域的补偿数据；

基于补偿数据对子区域进行亮度补偿；

其中，补偿公式为：W＝k*center+(1-k)*other；W为补偿数据，center为中心区域亮度，other为子区域的亮度，k表示子区域亮度相对于中心区域的亮度的权重。

需要说明的是，在本实施例中，根据中心区域与多个子区域的显示亮度进行比较，当检测到某个子区域的显示亮度高于或低于中心区域的显示亮度时，就以中心区域与该区域的亮度通过加权的方式计算出该区域逇补偿数据，对应进行亮度的加减补偿。

具体的，以一块分辨率为3840x2160的显示面板为例，以8*8pixel为单位将其分割成h*m个区域。使用相机获取每个区域亮度值和色度值，并记录下每个区域的坐标信息。通过上述补偿公式生成校正补偿数据，这些补偿数据可以用来消除面板上的不均匀性。

在一些实施例中，获取面板的显示图像，包括：

采用中心相机获取完整面板显示图像；

采用局部相机获取局部面板显示图像；

将局部面板显示图像定位到完整面板显示图像中并进行拼接以获得更为准确的处理后的面板显示图像。

本实施例通过在同一张显示图像上的不同区域展现不同亮度的图案，能够提高图像信息的利用率，减少拍摄的图像的数量，有效提高面饭Demura和ACC校正的生产效率，且能够同步提高校正准确性。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

以上对本申请实施例所提供的一种提升面板亮色度均一性的方法进行了详细介绍，并应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，所述面板具有中心区域和多个围绕所述中心区域设置的子区域，所述方法包括：

获取所述面板的显示图像，并根据所述面板的显示图像获取所述中心区域和多个所述子区域的亮度和色度；

基于所述中心区域和多个所述子区域的亮度和色度，拟合出所述中心区域和多个所述子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，并确定多个所述子区域中与所述中心区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线相同的n个特定区域；

确定多个第一绑点灰阶，并将多个所述第一绑点灰阶的图像分别对应放入到n个所述特定区域内，形成多个所述第一绑点灰阶的混合图像；

获取所述混合图像在所述面板上的显示图像，并拟合所述面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，对应优化所述面板的颜色和亮度。

2.根据权利要求1所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，所述全灰阶包括：第一灰阶范围、第二灰阶范围和第三灰阶范围，多个所述第一绑点灰阶分别取自所述第一灰阶范围、所述第二灰阶范围和所述第三灰阶范围。

3.根据权利要求2所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，获取所述面板的显示图像的步骤包括：

确定多个第二绑点灰阶，多个所述第二绑点灰阶分别取自所述第一灰阶范围、所述第二灰阶范围和所述第三灰阶范围；

使所述面板分别对应显示多个所述第二绑点灰阶对应的第二绑点灰阶图像；

获取所述第二绑点灰阶图像的显示图像。

4.根据权利要求3所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，基于所述中心区域和多个所述子区域的亮度和色度拟合出所述中心区域和多个所述子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线，包括：

基于多个所述第二绑点灰阶图像的显示图像，分别获取所述中心区域及多个所述子区域的对应在多个所述第二绑点灰阶图像的显示图像的亮度和色度；

分别拟合出所述中心区域及多个所述子区域的初始伽马曲线、x曲线和y曲线。

5.根据权利要求2所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，所述第一绑点灰阶的数量为i个，i为整数且满足3≤i≤n。

6.根据权利要求5所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，所述混合图像包括第一灰阶混合图像、第二灰阶混合图像及第三灰阶混合图像。

7.根据权利要求6所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，获取所述混合图像在所述面板上的显示图像，并拟合所述面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线，包括：

在所述第一灰阶范围内选取i个所述第一绑点灰阶，并将对应的所述第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个所述特定区域内，形成第一灰阶混合图像；

在所述第二灰阶范围内选取i个所述第一绑点灰阶，并将对应的所述第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个所述特定区域内，形成第二灰阶混合图像；

在所述第三灰阶范围内选取i个所述第一绑点灰阶，并将对应的所述第一绑点灰阶的图像放入到对应的i个所述特定区域内，形成第三灰阶混合图像；

分别获取所述第一灰阶混合图像、所述第二灰阶混合图像及所述第三灰阶混合图像在所述面板上显示的混合图像，并对应提取每张所述混合图像上对应的i个特定区域的亮度和色度信息；

基于3i个特定区域的亮度和色度信息拟合出所述面板的全灰阶伽马曲线、x曲线和y曲线。

8.根据权利要求1所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，还包括：基于所述中心区域的亮度对多个所述子区域的亮度进行补偿以消除所述面板上的不均匀性。

9.根据权利要求8所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，基于所述中心区域的亮度对多个所述子区域的亮度进行补偿包括：

以所述中心区域与所述子区域之间的亮度通过加权的方式计算出所述子区域的补偿数据；

基于所述补偿数据对所述子区域进行亮度补偿；

其中，补偿公式为：W＝k*center+(1-k)*other；W为补偿数据，center为中心区域亮度，other为子区域的亮度，k表示所述子区域亮度相对于所述中心区域的亮度的权重。

10.根据权利要求1所述的提升面板亮色度均一性的方法，其特征在于，获取所述面板的显示图像，包括：

通过中心相机获取完整面板显示图像；

通过局部相机获取局部面板显示图像；

将局部面板显示图像定位到完整面板显示图像中并进行拼接以获得处理后的所述面板显示图像。