CN117472316B - 一种显示控制方法、电子设备、存储介质和芯片系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种显示控制方法、电子设备、存储介质和芯片系统,涉及电子设备技术领域,能够在更合适的时机开启护眼模式和/或高频调光模式,进而更好的保护使用电子设备的用户的视力。该方法包括:电子设备获取用户使用数据;电子设备基于用户使用数据,确定风险检测结果;风险检测结果用于指示用户使用电子设备的目标使用场景为风险场景,或者风险检测结果用于指示目标使用场景不为风险场景;在风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景的情况下,电子设备开启护眼模式,和/或,高频调光模式,并输出视力健康提醒信息。
Description
技术领域
申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种显示控制方法、电子设备、存储介质和芯片系统。
背景技术
随着技术的发展,手机、电脑等电子设备越来越普及,这给用户的生活带来了极大的方便。但是,手机等电子设备的频繁使用,也给用户的视力健康造成了不利影响。一方面,手机、电脑等电子设备的显示屏发出的白光中蓝光的占比(大约60%)要远大于自然光中蓝光的占比(大约30%)。而蓝光波长较短,其聚焦点靠于视网膜前,视网膜为了看蓝光迫使睫状肌向前拉,这就导致在使用含有蓝光的电子设备时,眼睛会过度调节,容易出现视疲劳、眼干等症状,乃至导致干眼症和近视的产生。此外,长时间的注视蓝光,还会造成视网膜中黄斑区的病变。另一方面,用户在使用手机时,若使用环境是暗光环境,或者用户采用侧躺、近距离注视等不良姿势观看手机,也会更进一步影响用户的视力健康。
基于此,如何在用户使用手机等电子设备时保护用户的视力是一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种显示控制方法、电子设备、存储介质和芯片系统,能够在更合适的时机开启护眼模式和/或高频调光模式,进而更好的保护使用电子设备的用户的视力。
为了达到上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供一种显示控制方法,应用于电子设备。该方法包括:电子设备获取用户使用数据;其中用户使用数据包括以下任一项或多项:设备参数、环境参数和用户人脸参数;电子设备基于用户使用数据,确定风险检测结果;风险检测结果用于指示用户使用电子设备的目标使用场景为风险场景,或者风险检测结果用于指示目标使用场景不为风险场景;在风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景的情况下,电子设备开启护眼模式,和/或,高频调光模式,并输出视力健康提醒信息;在电子设备处于护眼模式的情况下,电子设备执行以下至少一项操作:过滤显示屏发出的蓝光、降低显示亮度、将显示屏对比度调整至预设范围内、将显示屏的色温调整至预设值;在电子设备处于高频调光模式的情况下,电子设备将调光率调整值至预设调光率;视力健康提醒信息用于提醒用户保护视力。
基于本申请提供的技术方案,可以结合用户使用手机时的环境、姿态和手机位姿等各个方面的数据来判断当前用户对手机的使用是否会危害到用户的视力健康,从而在合适的时机调节显示屏的参数并给出用户相应的提示信息,既可以使显示屏的显示效果更能保护用户的视力,又能及时提醒用户以更健康的方式使用手机。这样一来,手机在被使用过程中可以更为的智能的起到保护用户视力的目的,提高用户的使用体验。
在第一方面的一种可能的设计方式中,设备参数包括显示屏亮度,和/或设备姿态;环境参数包括环境光亮度;用户人脸参数包括以下至少一项:人脸朝向、人脸年龄、注视距离、眨眼频率、注视状态和注视时长;注视距离为用户人脸距离电子设备的显示屏的距离,注视状态为注视显示屏或不注视显示屏,所述注视时长为持续注视显示屏的时长。
基于上述设计方式,由于用户使用数据中包括各类和用户视力健康有关的数据,所以电子设备基于这些数据可以更好的确定出当前是否存在对用户视力健康不利的风险,进而实施相应的保护实例的动作,起到合理保护用户视力的目的。
在第一方面的一种可能的设计方式中,电子设备获取用户人脸参数包括:电子设备通过常开AO相机或飞行时间TOF相机获取人脸图像,并通过TOF相机获取人脸图像的深度信息;电子设备基于人脸图像,确定用户人脸参数中的人脸朝向、人脸年龄、注视距离、眨眼频率和注视状态;电子设备基于人脸图像的深度信息,确定用户人脸参数中的注视距离。
基于上述设计方式,电子设备可以通过自身预置的硬件顺利的获取到人脸图像,进而可以顺利获取到用户人脸参数。这样,后续电子设备便可以基于用户人脸参数更为准确的确定出用户使用电子设备的目标使用场景是否为风险场景,进而在合适的时机进行保护用户视力的动作,起到合理保护用户视力的目的。
在第一方面的一种可能的设计方式中,电子设备基于人脸图像,获取用户人脸参数中的注视时长,包括:电子设备确定每个单位时间段内获取到的所有人脸图像中,对应的注视状态为注视电子设备的显示屏的第一人脸图像;若第一单位时间段内获取到的所有人脸图像中,第一人脸图像的个数大于第一预设阈值,则电子设备将第一单位时间段确定为第二单位时间段;若第三单位时间段内获取到的所有人脸图像中,第一人脸图像的个数小于第一预设阈值且大于第二预设阈值,则电子设备将第三单位时间段确定为第四单位时间段;若存在至少一个目标时间段连续,则电子设备确定至少一个目标时间段对应的注视时长为至少一个目标时间段的有效时长;目标时间段为第二单位时间段或第四单位时间段;至少一个目标时间段的有效时长为,至少一个目标时间段中所有第二单位时间段的时长之和,与至少一个目标时间段中所有第四单位时间段的时长之和的一半的和。
基于上述设计方式,电子设备便可以准确的获取到用户某一次持续注视电子设备显示屏的注视时长,进而对后续判断目标使用场景为对用户视力不利的风险场景,提供了数据支持。使得后续可以更为准确的判断出风险场景,也就可以在更合适的时机对电子设备显示效果进行调整,起到更好的保护用户视力的目的。
在第一方面的一种可能的设计方式中,风险场景包括:长时间注视场景、非健康距离注视场景、眼疲劳场景、长时间侧躺场景、暗光环境显示屏高亮场景、长时间低头场景;电子设备基于用户使用数据,确定风险检测结果,包括:
在当前单位时间段对应的第一注视时长大于第一预设时长的情况下,电子设备确定目标使用场景为长时间注视场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在注视状态为注视显示屏,且注视距离小于第一预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为非健康距离注视场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在当前单位时间段的眨眼频率不在预设频率范围的情况下,电子设备确定目标使用场景为眼疲劳场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在第一注视时长大于第五预设时长,且第一注视时长内基于人脸朝向和设备姿态确定用户均是侧躺状态使用电子设备的情况下,电子设备确定目标使用场景为长时间侧躺场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在第一注视时长大于第六预设时长,且第一注视时长内基于人脸朝向和设备姿态确定用户均是低头使用电子设备的情况下,电子设备确定目标使用场景为长时间低头场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在注视状态为注视显示屏,环境光亮度小于第一预设亮度值,且显示屏亮度大于第二预设亮度值的情况下,电子设备确定目标使用场景为暗光环境显示屏高亮场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
基于上述设计方式,电子设备可以基于用户使用数据确定出各类不同的风险场景,进而针对不同的风险场景后续则可以输出不同的视力健康提醒,从而更为有效的保护用户的视力。
在第一方面的一种可能的设计方式中,风险场景还包括:小孩过度用眼场景、老人过度用眼场景、中青年过度用眼场景;电子设备基于用户使用数据,确定风险检测结果,还包括:
在人脸年龄小于第一预设年龄,第一注视时长大于第二预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;其中,第二预设时长小于第一预设时长,第二预设距离大于第一预设距离;
在人脸年龄小于第一预设年龄,第一注视时长大于第三预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;其中,第三预设时长小于第二预设时长;
在人脸年龄小于第一预设年龄,注视距离小于第一预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长大于第二预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长大于第三预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长大于第四预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第一预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;其中,第四预设时长小于第三预设时长;
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长大于第二预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长大于第三预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景;
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长大于第四预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第一预设距离的情况下,电子设备确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
基于上述设计方式,电子设备可以针对不同年龄段和不同注视距离区分出不同年龄段的多种不同的风险场景。这样一来,便可以充分考虑到不同年龄段的用户的区别,在后续实施不同的实例保护措施,从而更好的保护用户视力。
在第一方面的一种可能的设计方式中,在目标使用场景为长时间注视场景或眼疲劳场景或第一健康距离子场景或第二健康距离子场景或第三健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息包括第一提示信息;第一提示信息用于提示用户进行适当休息;
在目标使用场景为非健康距离注视场景的情况下,视力健康提醒信息包括第二提示信息,第二提示信息用于提示用户与电子设备的显示屏的距离过近;
在目标使用场景为长时间侧躺场景的情况下,视力健康提醒信息包括第三提示信息,第三提示信息用于提示用户侧躺使用电子设备的风险,以及提示用户适当翻转侧躺姿势或采用坐姿使用电子设备;
在目标使用场景为长时间低头场景的情况下,视力健康提醒信息包括第四提示信息,第四提示信息用于提示用户低头使用电子设备的风险,以及提示用户适当活动头部后再采用非低头的姿势使用电子设备;
在目标使用场景为暗光环境显示屏高亮场景的情况下,视力健康提醒信息包括第五提示信息,第五提示信息用于提示用户暗光环境使用电子设备的风险,以及提示用户打开房间灯光;
在目标使用场景为第一亚健康距离子场景或第二亚健康距离子场景或第三亚健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息包括第六提示信息;第六提示信息用于提示用户增大与电子设备的显示屏的距离后更利于保护视力,以及提示用户注意休息;
在目标使用场景为第一近距离子场景或第二近距离子场景或第三近距离子场景的情况下,视力健康提醒信息包括第七提示信息;第七提示信息用于提示用户近距离使用电子设备对视力损害较大,以及提示用户及时增加与电子设备的显示屏的距离。
基于上述设计方式,电子设备可以根据目标使用场景所属风险场景的不同,输出不同的视力健康提醒信息。这样,在不同的使用场景下,电子设备可以给用户提供更为合适的提醒信息,更好的起到提醒用户保护视力的目的。
在第一方面的一种可能的设计方式中,该方法还包括:在目标使用场景为第一亚健康距离子场景或第一近距离子场景的情况下,电子设备中断当前显示界面的显示。
基于上述设计方式,针对年龄最小自控力最差的用户,可以及时中断显示界面的显示,更好的起到保护这类用户视力的目的。
在第一方面的一种可能的设计方式中,用户使用数据还包括:用户对多种应用的使用时长以及每天用户使用电子设备的使用时长;该方法还包括:电子设备基于用户使用数据,获取多种时间粒度下的统计结果并显示;多种时间粒度包括每日、每周和每月;多种时间粒度下的统计结果包括:对应每日的日报、对应每周的周报和对应每月的月报。
基于上述设计方式,使得用户可以准确的知晓用户使用电子设备时和视力健康有关的信息,使用户可以根据这些信息,更准确的调整使用手机的习惯,更好的保护用户的视力。
在第一方面的一种可能的设计方式中,该方法还包括:电子设备基于用户使用数据,计算多种时间粒度下的视力健康得分;视力健康得分用于表征视力健康得分对应的时长内,用户使用电子设备的过程中对视力的保护程度;电子设备获取其他电子设备计算的多种时间粒度下的视力健康得分,并基于目标时间粒度下的所有视力健康得分生成目标排序结果;目标时间粒度为多种时间粒度中的一种时间粒度;电子设备显示目标排序结果。
基于上述设计方式,使得用户可以为了增高自己的排序结果,进而更好的在使用手机时保护视力,激发了用户自主保护视力的自驱力。
第二方面,提供一种电子设备,包括获取模块、处理模块和控制模块。其中,获取模块用于获取用户使用数据;其中用户使用数据包括以下任一项或多项:设备参数、环境参数和用户人脸参数;处理模块,用于基于获取模块获取的用户使用数据,确定风险检测结果;风险检测结果用于指示用户使用电子设备的目标使用场景为风险场景,或者风险检测结果用于指示目标使用场景不为风险场景;控制模块,用于在处理模块确定的风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景的情况下,控制电子设备开启护眼模式,和/或,高频调光模式,并输出视力健康提醒信息;在电子设备处于护眼模式的情况下,电子设备执行以下至少一项操作:过滤显示屏发出的蓝光、降低显示亮度、将显示屏对比度调整至预设范围内、将显示屏的色温调整至预设值;在电子设备处于高频调光模式的情况下,电子设备将调光率调整值至预设调光率;视力健康提醒信息用于提醒用户保护视力。
第三方面,本申请提供一种电子设备,该电子设备包括显示屏、存储器和一个或多个处理器;显示屏、存储器与处理器耦合;其中,存储器中存储有计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当计算机指令被处理器执行时,使得电子设备执行如第一方面及其任一种可能的设计方式提供的显示控制方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面及其任一种可能的设计方式提供的显示控制方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面及其任一种可能的设计方式提供的显示控制方法。
第六方面,本申请提供一种芯片系统,包括处理器和存储器;处理器与存储器耦合,处理器执行存储器中存储的计算机程序,计算机程序在处理器上运行时实现如第一方面及其任一种可能的设计方式提供的显示控制方法。
可以理解地,上述提供的第二方面至第六方面提供的技术方案所能达到的有益效果,可参考第一方面及其任一种可能的设计方式中的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的显示控制方法的原理示意图;
图2为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的软件架构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种显示控制方法对应的软件架构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种显示控制方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种显示控制方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种休息提醒页面的示意图;
图8为本申请实施例提供的一种日报的界面示意图;
图9为本申请实施例提供的一种周报的界面示意图;
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图11为本申请实施例提供的一种芯片系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的,而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样,单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式,除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请以下实施例中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
首先,对本申请实施例中涉及名词进行如下说明:
调光率(或可称为调光频率):调光率是指发光器件在单位时间内光强变化的次数,可以用每秒变化的次数来表示,单位是Hz。目前,手机中负责调整调光率的调光器大多使用脉宽调制(pulse width modulation,脉宽调制)技术对调光率进行调整。一般的,在驱动发光器件发光的脉冲信号占空比不变的情况下,对于观看者而言,调光率越低,发光器件发出光的明亮程度越低,稳定性和舒适度越差;调光率越高,则发光器件发出光的明亮程度越高,稳定性和舒适度越好。
护眼模式:为了减少显示屏发光对眼睛的刺激和疲劳,手机等电脑设备可以预置有护眼模式。示例性的,以手机为例,手机在处于护眼模式的情况下,手机可以进行以下至少一种方面的改变:(1)降低显示屏亮度,以减少对眼睛的刺激。(2)调整色温使色温更符合自然光的色温(例如4500K左右的色温),以减少眼睛的疲劳。(3)过滤显示屏发出光中的蓝光,以减少蓝光对眼睛的伤害。(4)调整显示屏的对比度(例如对比度为50%-70%之间 ),使显示图像更加柔和,减少对眼睛的刺激。可以理解的,护眼模式主要用于改善单位像素的显示效果,使得单位像素的显示对用户眼睛的刺激更小。
惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU):惯性测量单元,通常用于测量物体在三个方向上的加速度、角速度和角度变化等信息,这些信息可以统称为物体的姿态信息。以手机中的IMU为例,手机中IMU 通常是一个小型的传感器,它可以感知手机在空间中的运动和方向变化,并将这些信息传递给手机的操作系统和应用程序。这些信息可以用于各种应用程序,例如游戏、导航、健身追踪和虚拟现实等。通过使用 IMU,手机可以更准确地感知其在空间中的位置和方向,从而提供更精确的导航和定位服务。同时,IMU 还可以用于改善手机的姿态和运动控制,例如在拍摄照片或录制视频时稳定图像。
在一些可能的实现中,IMU可以由陀螺仪(gyroscope,GYRO-sensor)、加速度计(accelerometer,G-sensor)和磁力计(magnetic、M-sensor)组成。其中,陀螺仪可以用来确定物体在三维空间中的方向,主要测量绕三个轴(俯仰X轴、滚转Y轴和偏航Z轴)的角速度,并基于三个轴的加速度判断出设备的运动轨迹和加速度。也就是说,三轴陀螺仪通过测量自身的旋转状态,判断出设备当前运动状态,例如是向前、向后、向上、向下、向左还是向右;是加速(角速度)还是减速(角速度)等。加速度计叫重力感应器,实际上是可以感知任意方向上的加速度的设备。磁力计也叫地磁、磁感器,可用于测试磁场强度和方向,定位设备的方位。
常开相机(always on camera,AO camera):AO camera是指一直处于开启状态的摄像头。以手机为例,手机中的AO camera一般是指低功耗的灰度图像相机,该灰度图像相机可以获取到低分辨率的灰度图像。
飞行时间相机(time of flight camera,TOF camera):TOF camera是一种利用飞行时间原理来测量距离的摄像头。它通过向目标物体发射光脉冲,并测量光脉冲从发射到被目标物体反射回来所需的时间,来计算目标物体与相机之间的距离。在一些可能的实现中,TOF camera可以通过发射红外光来测量距离。这种情况下,TOF camera则可以获取包含深度信息的红外(infrared,IR)图像。
在现有技术中,手机、电脑等电子设备的普及虽然给用户的生活带来了极大的方便,但是由于手机本身显示屏的发光特点以及用户的不良使用习惯会对用户的视力健康造成不利的影响。具体的,手机、电脑等电子设备的显示屏发出的白光中高占比的蓝光会导致电子设备的使用者的眼睛会过度调节,出现视疲劳、眼干等症状,乃至导致干眼症和近视的产生。此外,长时间的注视蓝光,还会造成视网膜中黄斑区的病变。
此外,用户在使用手机等电子设备时,若使用环境是暗光环境,由于电子设备显示屏的光和环境光的巨大差异,则会加剧用户的视力疲劳。若用户采用侧躺、近距离注视等不良姿势观看手机,也会更进一步影响用户的视力健康。
基于此,如何在用户使用手机等电子设备时保护用户的视力是一个亟待解决的问题。
针对上述问题,相关技术中,可以在手机等电子设备上预置护眼模式或者高频调光模式。其中,护眼模式不属于常开功能,需要用户设置开启时间段或者用户在需要的时候主动打开才可以开启。而在预设开启时间段内开启以及响应于用户的操作开启这两种实现方式都可能会存在护眼模式开启过晚或过早的情况,不够智能化,不能及时的对改善显示效果,保护用户视力。
电子设备处于高频调光模式下,电子设备可以实现调光率极高(例如3840Hz)的高频调光,即电子设备的显示屏发光的闪烁频率极高。而频率越高的闪烁,用户的眼睛越不容易感知到,也就更不容易疲劳。对于高频调光模式而言,由于高频调光需要显示屏在更短的时间内完成多次刷新,以实现更低的亮度波动和更好的视觉效果,所以刷新率较低的请款下,高频调光可能无法正常实现,即便实现了也可能会导致显示屏亮度不稳定或者出现明显可见的闪烁等问题。基于此,目前的大多数电子设备只有在高刷新率(例如120Hz)的情况下才可以进入高频调光模式,实现高频调光。而电子设备的刷新率一般需要电子设备根据当前使用场景自主决定,例如一般的静态画面显示,仅需要较低刷新率(例如60Hz),只有需要显示帧数较高的动效画面或者视频时才会将显示屏的刷新率调整到高刷新率。而这也就导致高频调光模式难以在大多数场景下在进入,也就无法实现高频调光模式对用户视力的保护。
针对上述问题,本申请实施例提供一种显示控制方法,该方法可以应用于具备调整显示屏参数(例如对比度、亮度、色温、颜色、刷新率、调光率等)功能的电子设备中。参照图1所示,在该方法中,电子设备可以获取对用户的视力可能会造成影响的各种参数。例如,可以包括设备参数、环境参数和用户人脸参数。其中,设备参数可以包括显示屏亮度和设备姿态。环境参数可以包括环境光亮度。用户人脸参数可以包括:人脸朝向、人脸年龄、人脸与显示屏的距离、眨眼频率、是否注视显示屏和注视显示屏的注视时长。之后,电子设备这些参数确定用户是否当前是否存在视力健康风险,在确定用户存在视力健康风险的情况下,电子设备可以进行智慧调屏并进行视力健康提醒。其中,智慧调屏可以包括开启护眼模式,和/或开启高频调光模式,以使得显示屏的显示效果更为护眼。电子设备在基于上述参数确定存在视力健康风险的情况下,开启护眼模式,并开启高频调光模式的动作可以称为智慧调屏。
其中,开启护眼模式后,电子设备可以实施以下至少一项操作:过滤显示屏发出的蓝光、降低显示亮度、将显示屏对比度调整至预设范围内、将显示屏的色温调整至预设值。开启高频调光模式后,电子设备可以将显示屏的调光率调整为预设频率。视力健康提醒具体可以为:电子设备输出各类提醒信息,以提示用户健康使用手机或者提醒用户休息。
可以看出,本申请提供的技术方案,可以结合用户使用电子设备时的环境、姿态和手机位姿等各个方面的数据来判断当前用户对电子设备的使用是否会危害到用户的视力健康,从而在合适的时机调节显示屏的参数并给出用户相应的提示信息,既可以使显示屏的显示效果更能保护用户的视力,又能及时提醒用户以更健康的方式使用电子设备。这样一来,电子设备在被使用过程中可以更为的智能的起到保护用户视力的目的,提高用户的使用体验。
下面结合附图对本申请实施例提供的技术方案进行详细表述。
本申请提供的技术方案可以应用在具备动效显示功能的电子设备中。在一些实施例中,该电子设备可以是手机、平板电脑、手持计算机、个人计算机(personal computer,PC),超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本,以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、增强现实(augmented reality,AR)设备、虚拟现实(virtual reality,VR)设备、人工智能(artificial intelligence,AI)设备、可穿戴式设备、车载设备、智能家居设备和/或智慧城市设备等具备显示功能的电子设备,本申请实施例对该电子设备的具体类型不作特殊限制。
示例性的,以电子设备是手机为例,图2示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
参照图2所示,电子设备可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,显示屏193,用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口194,以及摄像头195等。其中,传感器模块180可以包括压力传感器,陀螺仪传感器,气压传感器,磁传感器,加速度传感器,距离传感器,IMU,指纹传感器,温度传感器,触摸传感器,环境光传感器,骨传导传感器等。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以是电子设备的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
充电管理模块140用于从供电设备(例如充电器、笔记本电能等)接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过电子设备的无线充电线圈接收无线充电输入。
充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。其中,电池142具体可以为多个电池串联组成。电源管理模块141用于连接电池142、充电管理模块140与处理器110。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,显示屏193,摄像头195,和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池的电压、电流、电池循环次数、电池健康状态(漏电,阻抗)等参数。在其他一些实施例中,电源管理模块141也可以设置于处理器110中。
外部存储器接口120可以用于连接外部的非易失性存储器,实现扩展电子设备的存储能力。外部的非易失性存储器通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部的非易失性存储器中。
内部存储器121可以包括一个或多个随机存取存储器(random access memory,RAM )和一个或多个非易失性存储器(non-volatile memory, NVM)。随机存取存储器可以由处理器110直接进行读写,可以用于存储操作系统或其他正在运行中的程序的可执行程序(例如机器指令),还可以用于存储用户及应用程序的数据等。非易失性存储器也可以存储可执行程序和存储用户及应用程序的数据等,可以提前加载到随机存取存储器中,用于处理器110直接进行读写。
触摸传感器,也称“触控器件”。触摸传感器可以设置于显示屏193,由触摸传感器与显示屏193组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器用于监测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将监测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏193提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器也可以设置于电子设备的表面,与显示屏193所处的位置不同。
环境光传感器用于感知环境光的亮度(可以用光强表征或转换得出)。例如:环境光传感器可以测量环境光的四个通道的光强度。环境光传感器将测量到的环境光的四个通道的光强度输出给处理器110。处理器110可以对环境光传感器输出的环境光的四个通道的光强度进行处理(如,对环境光的四个通道的光强度积分),得到环境光的光强度或者亮度。在亮屏状态(包括解锁后的亮屏和锁屏下的亮屏)下,电子设备可以根据得到的环境光的光强度自适应调节显示屏亮度。
压力传感器用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器可以设置于显示屏193。压力传感器的种类很多,如电阻式压力传感器,电感式压力传感器,电容式压力传感器等。当有触摸操作作用于显示屏193,电子设备根据压力传感器监测所述触摸操作强度。电子设备也可以根据压力传感器的监测信号计算触摸的位置。在一些实施例中,作用于相同触摸位置,但不同触摸操作强度的触摸操作,可以对应不同的操作指令。例如:当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行新建短消息的指令。
IMU的具体功能可以参照前述实施例中的术语解释,此处不再赘述。
在一些实施例中,电子设备可以包括1个或N个摄像头195,N为大于1的正整数。在本申请实施例中,摄像头195的类型可以根据硬件配置以及物理位置进行区分。例如,设置在电子设备的显示屏193那一面的摄像头可以称为前置摄像头,设置在电子设备的后盖那一面的摄像头可以称为后置摄像头;又例如,焦距短、视越大的摄像头可以称为广角摄像头,焦距长、视角小的摄像头可以称为普通摄像头。其中,焦距的长短、视角的大小为相对概念,并无具体的参数限定,因此广角摄像头和普通摄像头也是一个相对概念,具体可以根据焦距、视角等物理参数进行区分。
在本申请实施例中,电子设备包括的多个摄像头中,可以存在AO camera和TOFcamera。AO camera和TOF camera的具体功能可以参照前述实施例中的术语解释,此处不再赘述。
电子设备通过GPU,显示屏193,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像编辑的微处理器,连接显示屏193和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
电子设备可以通过ISP,摄像头195,视频编解码器,GPU,显示屏193以及应用处理器等实现拍摄功能。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。本申请实施例中,每个图像帧的帧绘制过程中,都会使用的GPU的功能,以使得最终显示的画面获得更好的显示效果和性能表现。
ISP用于处理摄像头195反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头195中。摄像头195用于捕获静态图像或视频。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
显示屏193用于显示图像,视频等。显示屏193包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备可以包括1个或N个显示屏193,N为大于1的正整数。
电子设备可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
在本申请实施例中,电子设备还可以通过扬声器以及麦克风实现测量物体和电子设备具体的目的。具体的,扬声器可以向物体发射声波(例如超声波),麦克风在接收到物体反射回来的声波后,可以根据发射时间和接收到的时间差确定出物体和电子设备之间的距离。
本申请实施例中,显示屏193可用于显示电子设备需要展示的页面,以及各类可能的信息(例如视力健康提醒信息等)。
电子设备的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏193显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或者其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bltooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
SIM卡接口194用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口194,或从SIM卡接口194拔出,实现和电子设备的接触和分离。电子设备可以支持一个或多个SIM卡接口。SIM卡接口194可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口194可以同时插入多张卡。SIM卡接口194也可以兼容外部存储卡。电子设备通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。一个SIM卡对应一个用户号码。
可以理解的是,本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
当然,可以理解的,上述图2所示仅仅为电子设备的形态为手机时的示例性说明。若电子设备是平板电脑,手持计算机,PC,PDA,可穿戴式设备(如:智能手表、智能手环)等其他设备形态时,电子设备的结构中可以包括比图2中所示更少的结构,也可以包括比图2中所示更多的结构,在此不作限制。
可以理解的是,一般而言,电子设备功能的实现除了需要硬件的支持外,还需要软件的配合。电子设备的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构。本申请实施例以分层架构的Android®系统为例,示例性说明电子设备的软件结构。
图3为本申请实施例提供的电子设备的软件系统的分层架构示意图。分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口(例如API)通信。
在一些示例中,参照图3所示,在本申请实施例中,将电子设备的软件分为五层,从上至下分别为应用程序层,框架层(或称为应用程序框架层),系统库和安卓运行时(android runtime),HAL层(hardware abstraction layer,硬件抽象层)以及驱动层(或称为内核层)。其中,系统库和安卓运行时还可以称为本地框架层或者native层。
其中,应用程序层可以包括一系列的应用程序。如图3所示,应用程序层可以包括相机、图库、日历、地图、WLAN、蓝牙、音乐、视频、短信息、通话、导航、即时通讯、新闻、壁纸等应用程序(application,APP)。
在本申请实施例中,电子设备的应用程序层中还包括视力健康应用。该视力健康应用可以获取用户每日对电子设备的使用数据,包括电子设备中各类功能或应用的使用时长,使用时的设备参数、环境参数、用户人脸参数和用户姿态参数、健康用眼风险记录等数据。基于获取的数据,实例健康应用可以采用不同时间粒度(例如一日、一周、一月)对使用数据进行分析统计,并在接收到用户的展示操作时对分析统计结果以各类可能的形式(例如柱状图)进行展示。这样,用户便可以根据视力健康应用的显示内容,明确自身使用电子设备的具体情况,进而可以主动的调整对电子设备的使用习惯,保护自身视力。视力健康应用获取的健康用眼风险记录可以是从硬件抽象层中的融合感知模块获取得到的。除健康用眼风险记录以外的数据,视力健康应用可以是主动从电子设备中获取,也可以是从硬件抽象层中的融合感知模块获取到的。在视力健康应用主动从电子设备中获取数据时,获取方式和融合感知模块的获取方式相同或类似。
此外,视力健康应用根据获取到的数据和数据分析结果,计算不同时间粒度下用户的健康用眼得分,并展示给用户查看。并且,视力健康应用还可以结合云端服务器获取其他电子设备使用者的健康用眼得分,进而生成相应的评估排序(或称为健康用眼排行榜),以激发用户健康使用电子设备的自驱力(或称为主观能动性)。
示例性的,参照图4所示,视力健康应用向用户展示的内容可以分为:设备活动记录、用眼场景记录、用眼习惯分析、视力健康引导、视力健康数据跟踪等。
其中,设备活动记录可以是特定时间粒度下用户使用电子设备的记录,例如设备使用总时长、每个应用使用的时长和和时间段等。
用眼场景记录则可以是用户使用电子设备时的各类使用场景的相关信息。各类使用场景可以包括暗光场景(环境光亮度低于预设亮度值的场景)、亮光场景(换将光亮度高于预设亮度值的场景)、侧躺场景(用户侧躺使用电子设备的场景)、非侧躺场景(用户未侧躺使用电子设备的场景)、疲劳注视场景(用户眼睛疲劳情况下使用电子设备的场景)、轻松注视场景(用户眼睛不疲劳情况下使用电子设备的场景)、非健康距离注视场景(用户人脸与电子设备距离小于预设阈值的场景)、健康距离注视场景(用户人脸与电子设备距离大于预设阈值的场景)等用户使用电子设备的场景。其中,暗光场景、侧躺场景、疲劳注视场景和非健康距离注视场景为不良场景,亮光场景、非侧躺场景、轻松注视场景和健康距离注视场景为正常场景。
场景的相关信息可以包括场景内使用时长、占比(场景内使用时长占总使用时长的占比)等。当然上述场景仅为举例,实际中还可以存在长时间注视场景(不良场景)、非长时间注视场景、亚健康距离注视场景(不良场景)、低头场景(不良场景)、非低头场景等。
用眼习惯分析则可以是视力健康应用基于获取到的所有数据,经过简单分析得出的分析报告。例如:用户在当前时间粒度(例如本周)内用眼习惯良好,不良场景(暗光场景、侧躺场景、疲劳注视场景、非健康距离使用场景)的使用时长占比较小,眼睛疲劳程度较低,视力保护良好,建议您继续保持。
视力健康引导则可以是对不良场景下用眼的缺陷提示,以及健康用眼的建议。
例如,缺陷提示可以是:暗光场景使用手机容易引发眼球去逛状态、诱发视力散光。暗光环境更容易导致疲劳、疼痛、头痛等症状;环境亮度与显示屏亮度差异大更容易导致眼睛疲劳;长时间近距离用眼会导致眼部肌肉紧张,血液循环障碍,供血不足,从而形成近视眼;长时间侧躺使用手机会导致实现不垂直,视觉轴向扭曲、加重眼睛负担,导致视力下降、斜视、双眼视力差异大等;正常眨眼频次约为15-20次/min,眼睛疲劳、干燥等场景会导致眨眼次数过大或过小。
健康用眼的建议可以是:(1)建议暗光环境减少使用设备,室内暗光时开灯使用;(2)建议设备开启智慧调光功能;(3)建议减少侧躺使用设备时长,使用过程重视度切换侧躺方向;(4)健康使用设备距离≥45cm,建议合理控制设备与人脸相对距离;(5)建议设备使用过程中适当休息,避免长时间注视导致视力疲劳。
视力健康数据跟踪可以是以特定时间粒度(例如周/月)为单位,统计每一天用户的健康用眼得分,并制作得分变化折现图呈现给用户查看。
框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(application programminginterface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数或服务。例如,应用程序框架层可以包括活动管理器、窗口管理器、内容提供器、音频服务、视图系统、电话管理器、资源管理器、通知管理器、包管理器等,本申请实施例对此不做任何限制。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定显示屏,截取显示屏等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。这些数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。在一些实施例中,视图系统中还可以包括或启动渲染线程,以完成绘制帧缓冲等操作。
电话管理器用于提供电子设备的通信功能。例如,电话管理器可以管理通话应用的通话状态 (包括发起,接通,挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话窗口形式出现在显示屏上的通知。例如在状态栏提示文本信息,发出提示音,电子设备振动,指示灯闪烁等。
包管理器在安卓®系统中是用于管理应用程序包的。它允许应用程序获取关于已安装应用和它们的服务、权限等的详细信息。包管理器还用于管理应用程序的安装、卸载和升级等事件。
在本申请实施例中,框架层中还可以包括有显示管理器。显示管理器可以在用户使用手机存在对视力健康不利的风险时,及时对显示屏的显示效果调整并对用户进行相关提示,以是用户健康用眼。
示例性的,参照图4所示, 显示管理器可以在硬件抽象层中的融合感知模块确定出用户对电子设备的使用存在对视力健康不利的风险时,可以进行智慧显示调节以及视力健康提醒。
其中,智慧显示调节可以是智慧调屏,具体可以是开启护眼模式,并开启高频调光模式,以使得显示屏的显示效果更为护眼。
视力健康提醒则可以包括用眼休息提醒、护眼模式提醒和健康距离提醒。用眼休息提醒可以是提示用户需要让眼睛休息,护眼模式提醒可以是提醒用户护眼模式已开启,健康距离提醒可以是提示用户保持与显示屏的健康距离。
当然,实际中上述显示管理器的功能也可以是由应用程序层中的某个应用实现,本申请对此不做具体限制。系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surfacemanager) ,媒体库(Media Libraries),OpenGL ES,SGL等。表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。OpenGL ES用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。SGL是2D绘图的绘图引擎。
安卓运行时(android runtime)包括核心库和ART虚拟机。android runtime负责安卓系统的调度和管理。核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。应用程序层和应用程序框架层运行在ART虚拟机中。ART虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。ART虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
HAL层是位于操作系统内核与硬件电路之间的接口层,其目的在于将硬件抽象化。它隐藏了特定平台的硬件接口细节,为操作系统提供虚拟硬件平台,使其具有硬件无关性,可在多种平台上进行移植。HAL层提供标准界面,向更高级别的 Java API 框架(即框架层)显示设备硬件功能。HAL 层包含多个库模块,其中每个模块都为特定类型的硬件组件实现一个界面,例如:audio HAL音频模块,bluetooth HAL蓝牙模块,camera HAL相机模块(还可称为相机HAL或相机硬件抽象模块),sensors HAL传感器模块(或称为Isensor service,传感器服务),显示模块(还可称为显示HAL或显示硬件抽象模块)。
在本申请实施例中,HAL层中还可以融合感知模块。融合感知模块可以通过各类硬件获取设备参数、环境参数、用户人脸参数和用户姿态参数等参数,并基于这些参数确定出是否存在对用户的实例健康不利的风险。
示例性的,参照图4所示,融合感知模块可以包括感知单元和风险检测单元。
其中,感知单元用于获取设备参数、环境参数、用户人脸参数和用户姿态参数。具体的,感知单元可以从AO相机获取的人脸图像数据中,检测得到是否注视显示屏的注视状态,获得注视时长,检测得到眨眼动作进而得到眨眼频率,确定出人脸朝向和人脸年龄。感知单元还可以通过麦克风和扬声器的组合,或者从TOF相机处得到人脸和显示屏之间的距离即注视距离。在一些实施例中,感知单元也可以从TOF相机处得到人脸图像数据,进而获得注视时长、注视状态、眨眼频率、人脸朝向和人脸年龄。
感知单元还可以从惯性测量单元处获取到电子设备的姿态。感知单元还可以从显示屏处获取显示屏亮度。当然,上述数据的获取方式仅为示例,实际中还可以是其他任意可行的获取方式。
需要说明的是,感知单元从AO相机、麦克风和扬声器的组合、TOF相机、惯性测量单元和显示屏等硬件获取上述数据,具体可以是通过相应的驱动和硬件抽象层中的抽象模块获取的,例如对应相机(AO相机和TOF相机)的相机驱动和相机HAL,对应显示屏的显示驱动和显示HAL,对应麦克风和扬声器的组合的音频驱动和音频HAL,对应惯性测量单元和环境传感器的传感器驱动以及传感器HAL。
其中,用户人脸参数包括人脸朝向、人脸年龄、注视距离、眨眼频率、是否注视显示屏和注视显示屏的注视时长等信息。环境参数包括环境光亮度。设备参数包括设备姿态和显示屏亮度等信息。
风险检测单元则用于对感知单元获取到的数据进行处理,以判断用户当前使用手机的场景是否为会对用户的视力造成不利影响的风险场景。示例性的,风险场景可以包括以下类别:长时间注视场景、非健康距离注视场景、眼疲劳场景、小孩或老人或中青年过度用眼场景、长时间侧躺场景、暗光环境显示屏高亮场景、长时间低头场景。某些风险场景可以是前述实施例提出的不良场景的组合。例如,长时间侧躺场景可以是长时间用眼场景和侧躺场景的组合,长时间低头场景可以是长时间用眼场景和低头场景的组合等。
其中,长时间注视场景可以由注视时长、注视状态和注视距离判断得出;非健康距离注视场景可以由注视状态和注视距离得出;眼疲劳场景可以由眨眼频率得出;小孩或老人或中青年过度用眼的场景可以由注视时长、注视距离和人脸年龄得出;长时间侧躺场景可以由注视时长、人脸朝向和设备姿态得出;暗光环境显示屏高亮场景可以由注视状态、环境光亮度和显示屏亮度得出;长时间低头场景可以由注视时长、人脸朝向和设备姿态得出。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动、电池驱动等,本申请不做限定。其中,传感器驱动具体可以包括电子设备包含的每个传感器的驱动,例如环境光传感器驱动等。示例性的,环境光传感器驱动可以响应于传感器模块获取检测数据的指示或指令,将环境光传感器的检测数据及时的发送给传感模块。
本申请实施例中提供的技术方案均可以在具有上述硬件架构或者软件架构的电子设备中实现。
基于上述实施例中介绍的电子设备的硬件架构和软件架构,以下结合图5所示,对本申请实施例提供的显示控制方法进行介绍。图5为本申请实施例提供的一种显示控制方法的流程示意图。参照图5所示,以电子设备为手机为例,该显示控制方法可以包括S501-S503:
S501、手机获取用户使用数据。
其中,用户使用数据至少包括设备参数、环境参数和用户人脸参数。示例性的,设备参数可以包括显示屏亮度和设备姿态。环境参数可以包括环境光亮度。用户人脸参数可以包括:人脸朝向、人脸年龄、人脸与显示屏的距离(可以称为注视距离)、眨眼频率、注视状态(是否注视显示屏)和注视显示屏的注视时长。其中,显示屏具体指手机的显示屏。
在本申请实施例中,S501具体可以是手机借助自身的传感器等硬件完成的。下面,对用户使用数据的具体获取方式做如下说明:
(1)手机可以从AO相机或TOF相机处不断的获取到人脸图像数据,进而通过对该人脸图像数据的处理得到注视状态、注视时长、眨眼频率、人脸朝向和人脸年龄。其中,该AO相机或TOF相机可以是位于手机显示屏一侧,能够拍摄显示屏正对方向的图像的相机。
以手机从TOF相机处获取人脸图像数据为例,参照图6所示,首先,手机通过TOF相机在获取到待识别图像后,可以采用任意可行的人脸检测算法判断待识别图像中是否存在人脸。示例性的,人脸检测算法可以为Viola-Jones算法、基于哈尔Haar特征的adaboost算法、基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征的adaboost算法,以及其他具备识别人脸功能的深度学习模型等。本申请对此不做具体限制。
在确定待识别图像中不存在人脸的情况下,则重新获取新的待识别图像并重新开始判断待识别图像中是否存在人脸。
在确定待识别图像中存在人脸的情况下,可以认为待识别图像为人脸图像,即手机获取到了人脸图像。
在一些实施例中,由于人脸检测算法本身的缺陷,此时虽然可以确定待识别图像中大概率存在人脸,但是检测出的人脸的人脸信息是否完整有效是无法确定的。例如,以下情况中人脸检测算法检测到的人脸是无效的,待识别图像中的人脸存在遮挡部分,导致待识别图像中人脸的关键点(眼睛、鼻子、嘴巴等部位)信息不全、待识别图像中的人脸不清晰也导致关键点信息不整、识别出的人脸实际不是真实的人脸。
而待识别图像中的人脸不为有效人脸的情况下,会导致基于作为人脸图像的待识别图像进行后续处理结果(即用户人脸参数)都产生误差。所以,为了保证后续处理结果的准确,参照图6所示,在利用人脸检测算法确定待识别图像中存在人脸的情况下,还需要利用任意可行的人脸识别算法判断待识别图像中的人脸是否为有效人脸。示例性的,人脸识别算法可以为基于特征的算法或者基于机器学习的算法等任意可能的算法。其中,基于特征的算法是利用人脸的内在特征,如眼睛、嘴巴、鼻子等部位的形状、大小、位置等信息,以及它们之间的相对位置关系等,来进行人脸的有效性判断。基于机器学习的算法则可以是通过训练得到的能够对有效人脸进行识别的模型。
在确定待识别图像中不存在有效人脸的情况下,则重新获取新的待识别图像并重新开始判断待识别图像中是否存在人脸。在确定待识别图像中存在有效人脸的情况下,则可以将待识别图像确认为人脸图像。
在确定获取到人脸图像的情况下,可以进行年龄属性的检测。即通过任意可行的年龄识别算法从该人脸图像中识别出人脸年龄。示例性的,年龄识别算法可以是预先训练好的能够对人脸图像中人脸的年龄进行识别的年龄识别模型。
在获取到人脸图像的情况下,可以进行人脸朝向检测。具体的,可以是通过任意可行的人脸姿势估计方法对人脸图像进行处理,以获取用户的人脸朝向。例如,该人脸姿势估计方法中,首先可以通过关键点识别模型标定人脸图像中的关键点(例如眼睛、鼻子和嘴巴等关键位置的关键点),得到关键点的坐标。之后,可以基于人脸图像中关键点的坐标,对人脸姿势进行估计,从而得到人脸朝向。人脸朝向可以使用欧拉角(Euler Angles)表示,欧拉角可以包括俯仰角(pitch)、航向角(yaw)和横滚角(roll)。俯仰角用于表示人脸以左右方向为轴(可以认为是空间坐标系中的X轴)进行旋转的旋转角度,航向角用于表示人脸以上下方向为轴(可以认为是空间坐标系中的Z轴)进行旋转的旋转角度,横滚角用于表示人脸以前后方向为轴(可以认为是空间坐标系中的Y轴)进行旋转的旋转角度。
在获取到人脸图像的情况下,还可以进行注视检测,具体可以包括检测用户是否注视显示屏,以及获取用户注视显示屏的注视时长。
其中,检测用户是否注视显示屏,可以是通过任意可能的注视确定方法确定用户是否注视显示屏,即注视状态是否为注视显示屏。
示例性的,该注视确定方法中,首先可以基于人脸图像中眼睛的瞳孔中心位置到相应上眼眶和下眼眶的第一距离比值,以及瞳孔中心位置到相应眼眶左边缘和眼眶右边缘的第二距离比值,来决定注视方向。第一距离比值越小,注视方向越向上,第二距离比值越小,注视方向越向左。当然,该注视方向识别方法还是基于眼动追踪技术等方法来确定的,本申请对此不做具体限制。
之后,基于从人脸图像确定得到的注视方向便可以确定出用户是否注视显示屏。例如,首先可以根据得到该人脸图像的相机(AO相机或TOF相机)在手机上的位置,确定出手机显示屏在该人脸图像中的虚拟位置。之后,则可以基于注视方向和该虚拟位置来确定用户是否注视显示屏。
当然,实际中注视确定方法还可以是其他任意可行的方式。例如,还可以是提前采集大量人脸在各种方位注视显示屏位置时的人脸图像,并得到相应的人脸关键点坐标。之后,在需要确定用户是否注视显示屏时,则可以用人脸图像中人脸的关键点坐标和预先得到的人脸关键点坐标进行对比,从而确定用户是否注视显示屏。或者,还可以是利用提前训练好能够基于手机拍摄到的人脸图像确定用户是否注视显示屏的机器学习模型,对人脸图像进行处理,从而确定用户是否注视显示屏。本申请对此不做具体限制。
由于手机获取人脸图像可以是周期性获取的,所以如果单位时间段内获取的人脸图像中存在较多的人脸图像可以被检测到注视状态为注视显示屏,则可以认为该单位时间段内用户持续在注视显示屏。基于此,手机获取用户注视显示屏的注视时长,则可以是按照以下流程进行:
S1、确定每个单位时间段内获取到的所有人脸图像中,对应的注视状态为注视手机的显示屏的第一人脸图像。
S2、若第一单位时间段内获取到的所有人脸图像中,第一人脸图像的个数大于第一预设阈值,则将第一单位时间段确定为第二单位时间段;若第三单位时间段内获取到的所有人脸图像中,第一人脸图像的个数小于第一预设阈值且大于第二预设阈值,则将第三单位时间段确定为第四单位时间段。
示例性的,单位时间段的时长可以为1min,第一预设阈值可以为10,第二预设阈值可以为5。
S3、若存在至少一个目标时间段连续,则确定至少一个目标时间段对应的注视时长为至少一个目标时间段的有效时长。
在不存在至少一个目标时间段连续时,则不存在注视时长。
其中,目标时间段为第二单位时间段或第四单位时间段;至少一个目标时间段的有效时长为,至少一个目标时间段中所有第二单位时间段的时长之和,与所有第四单位时间段的时长之和的一半的和。
示例性的,若至少一个目标时间段中所有第二时间段的时长之和为X1,至少一个目标时间段中所有第四时间段的时长之和为X2,则至少一个目标时间段的有效时长为X1+X2/2。
此外,若某个单位时间段内第一人脸图像的个数小于第二预设阈值,则可以认为该单位时间段内用户只是偶尔瞥到了显示屏,并不是在观看手机显示屏,所以可以不将该单位时间段的时长累计到用户的注视时长中。
基于上述S1-S3,手机在工作过程中可以不断的获取到不同的注视时长,不同的注视时长对应的时间段不同。
基于上述S1-S3,手机便可以准确的获取到用户某一次持续注视手机显示屏的注视时长,进而对后续判断目标使用场景为对用户视力不利的风险场景,提供了数据支持。使得后续可以更为准确的判断出风险场景,也就可以在更合适的时机对手机显示效果进行调整,起到更好的保护用户视力的目的。
在确定人脸图像中存在有效人脸的情况下,还可以进行眨眼频率的确定。具体的,手机可以采用任意可能的眨眼检测方法检测,单位时间段内获取的所有人脸图像中眨眼的次数。
在一种可能的实现方式中,若某张人脸图像中人脸图像的眼睛闭合,则可以认为用户进行了一次眨眼。则该眨眼检测方法可以是:首先检测当前单位时间段内的所有人脸图像中存在眼睛闭合的第二人脸图像的个数,并将第二人脸图像的个数确定为当前单位时间段内用户的眨眼次数。之后,可以基于当前单位时间段内用户的眨眼次数和当前单位时间段的时长,计算眨眼频率。
当然,实际中眨眼检测方法还可以是其他任意可行的实现方式,本申请对此不做具体限制。
(2)在一种可能的实现方式中,参照图6所示,手机可以从TOF相机处获取到注视距离。具体的,TOF相机本身具备测量物体与手机之间距离的能力。在从TOF在获取到人脸图像时,手机则可以从TOF相机返回的包括深度信息的人脸图像中确定用户人脸与手机之间的距离。
在另一种可能的实现方式中,参照图6所示,手机还可以在从TOF相机处获取到人脸图像时,利用扬声器和麦克风的组合,基于声波测距原理,获取用户人脸与手机之间的距离。
当然,实际中,手机获取用户人脸与手机之间距离的方式还可以是其他任意可行的方式,例如基于结构光测距原理等。
(3)参照图6所示,手机可以利用环境光传感器获取环境光亮度,即获取环境光传感器检测得到的环境光亮度。
(4)参照图6所示,手机可以利用IMU获取手机的设备姿态,即获取IMU检测得到的设备姿态。
在本申请实施例中,S501具体可以是手机中硬件抽象层中融合感知模块中的感知单元实施完成的。
需要说明的是,因为手机灭屏的情况下,无论用户是否注视手机的显示屏,都不会对用户的视力产生影响,所以上述的S501可以仅在手机亮屏的情况下实施。在手机灭屏的情况下,S501可以停止实施,即手机在灭屏的情况下不获取用户使用数据。
在手机获取到用户使用数据之后,手机便可以基于用户使用数据,判断用户当前使用手机的使用场景是否为对用户视力健康不利的风险场景,进而在确定是风险场景的情况下,改善显示屏的显示效果,以及输出视力健康提醒对用户进行提醒。即S501后执行S502和S503。
S502、手机基于用户使用数据,确定风险检测结果。
其中,风险检测结果用于指示用户使用手机的目标使用场景为风险场景,或者风险检测结果用于指示目标使用场景不为风险场景。
示例性的,风险场景的类别可以包括以下类别:长时间注视场景、非健康距离注视场景、眼疲劳场景、小孩或老人或中青年过度用眼场景、长时间侧躺场景、暗光环境显示屏高亮场景、长时间低头场景。
参照图6所示,手机可以基于之前获取的用户使用数据,对用户使用手机的目标使用场景进行检测(即进行风险检测),得到风险检测结果。
基于上述风险场景的具体示例,在一些实施例中,S502具体可以包括以下几种实现情况:
在当前单位时间段对应的第一注视时长大于第一预设时长的情况下,手机确定目标使用场景为长时间注视场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
其中,当前单位时间段如果对应的注视时长大于0,则代表当前单位时间段为前述实施例中的目标时间段。若当前单位时间段不为前述实施例中的目标时间段,则第一注视时长为0。示例性的,第一预设时长可以为50min。
在注视状态为注视显示屏,且注视距离小于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为非健康距离注视场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。示例性的,第一预设距离可以为30cm。
在当前单位时间段的眨眼频率不在预设频率范围的情况下,手机确定目标使用场景为眼疲劳场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在人脸年龄小于第一预设年龄,第一注视时长大于第二预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。其中,第二预设时长小于第一预设时长,第二预设距离大于第一预设距离。示例性的,第二预设时长可以为40min,第二预设距离可以为45cm,第一预设年龄可以为8岁。
在人脸年龄小于第一预设年龄,第一注视时长大于第三预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。其中,第三预设时长小于第二预设时长。示例性的,第三预设时长可以为30min。
在人脸年龄小于第一预设年龄,注视距离小于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长大于第二预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。示例性的,第二预设年龄可以为40岁。
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长大于第三预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长大于第四预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。其中,第四预设时长小于第三预设时长。示例性的,第四预设时长可以为10min。
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长大于第二预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。示例性的,第二预设年龄可以为40岁。
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长大于第三预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长大于第四预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在第一注视时长大于第五预设时长,且第一注视时长内基于人脸朝向和设备姿态确定用户均是侧躺状态使用手机(即第一注视时长内均为侧躺场景)的情况下,手机确定目标使用场景为长时间侧躺场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
其中,第五预设时长可以小于第一预设时长。示例性的,第五预设时长可以为30min。
手机基于人脸朝向和设备姿态确定用户是否为侧躺状态使用手机,或者确定目标使用场景是否为侧躺场景的方法可以是任意可行的方法。例如,若人脸朝向和设备姿态中显示屏的朝向相匹配(近似正对),手机竖屏显示时手机的横滚角为±90°左右或者手机横屏显示时手机的俯仰角为±90°左右,则确定用户为侧躺状态使用手机。
在一些实施例中,用户可以预先在手机中存储有自身的身体信息,例如是否有双眼视力不均衡问题。在这种情况下,存在左右眼视力不均衡问题的用户对应的第五预设时长可以小于存在双眼视力不均衡问题的用户对应的第五预设时长。
在第一注视时长大于第六预设时长,且第一注视时长内基于人脸朝向和设备姿态确定用户均是低头使用手机(即第一注视时长内均为低头场景)的情况下,手机确定目标使用场景为长时间低头场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
其中,第六预设时长可以小于第一预设时长。示例性的,第六预设时长可以为30min。
手机基于人脸朝向和设备姿态确定用户是否为低头使用手机,或者确定目标使用场景是否为低头场景的方法可以是任意可行的方法。例如,可以先基于人脸朝向和设备姿态中显示屏的朝向确定人脸与显示屏之间的相对姿态,例如人脸所在的近似平面与显示屏所在平面之间的夹角。之后,基于用户低头看手机的情况下该相对姿态以及设备姿态的具体数值,与用户不低头看手机的情况下该相对姿态以及设备姿态的具体数值不同的原因,可以结合该相对姿态以及设备姿态的具体数值,确定出用户是否低头查看手机。具体实现方式本申请对此不做具体限制。
在一些实施例中,用户可以预先在手机中存储有自身的身体信息,例如是否有颈椎问题。在这种情况下,存在颈椎问题的用户对应的第六预设时长可以小于存在颈椎问题的用户对应的第六预设时长。
在注视状态为注视显示屏,环境光亮度小于第一预设亮度值,且显示屏亮度大于第二预设亮度值的情况下,手机确定目标使用场景为暗光环境显示屏高亮场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
其余的情况下,手机则可以确定风险检测结果用于指示目标使用场景不为风险场景。
由于不同年龄段的人眼睛耐受度不同,所以视力健康不受注视显示屏影响的持续时长不同。基于此,在一些实施例中,为了更及时的对不同年龄段的用户进行视力保护(调节显示屏显示效果以及输出视力健康提醒),第一预设时长的大小和人脸年龄可以存在关联。具体的,若人脸年龄小于第一预设年龄(例如8岁),则第一预设时长最小;若人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄(例如40岁),则第一预设时长最大;若人脸年龄大于第二预设年龄,则第一预设时长较小。示例性的,最小的第一预设时长可以为20min,较小的第一预设时长可以为30min,最大的第一预设时长可以为40min。第二预设时长、第三预设时长、第四预设时长、第五预设时长、第六预设时长则同理。
需要说明的是,S502最终得到的风险检测结果是针对当前时刻的,前述实现中的所有参数都是当前时刻的参数,例如注视状态为当前时刻的注视状态,其余参数同理。
基于上述S502的具体实现,手机可以基于用户使用数据确定出各类不同的风险场景,进而针对不同的风险场景后续则可以输出不同的视力健康提醒,从而更为有效的保护用户的视力。
在一些实施例中,若用户长时间注视收的显示屏之后,在预设休息时长内没有再持续注视手机的显示屏,即在该预设休息时长内不存在目标时间段。那么,之后手机再获取到注视时长时,可以认为前一次确定的注视时长对用户视力的影响已经不存在了,可以直接基于当前注视时长(即第一注视时长)和各类预设时长(第一预设时长-第六预设时长)的大小关系,来确定各类相关风险场景。其中,预设休息时长可以为前一次注视时长的第一预设百分比。示例性的,第一预设百分比可以为30%。
而若是用户长时间注视收的显示屏之后,用户没有持续注视手机的显示屏的时长小于预设休息时长,则可以认为前一次确定的注视时长对用户视力的影响还没有结束,在基于当前注视时长确定相关风险场景时,则需要将前一次确定的注视时长和当前注视时长相加后的和,与更长的预设时长进行比较,进而确定相关风险场景。这样一来,便可以使得确定出的风险检测结果更为符合用户对手机的使用情况,进而也就可以在更合适的时机对用户进行视力保护(调节显示屏显示效果以及输出视力健康提醒),提高对用户的视力保护效果。
基于此,S502则还可以包括以下几种实现情况:
在第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第七预设时长的情况下,手机确定目标使用场景为长时间注视场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
其中,第七预设时长大于第一预设时长。示例性的,第七预设时长可以为60min。
示例性的,以第一预设时长为50min,若第二注视时长为30min,第一预设休息时长为9min,第一注视时长为31min,第七预设时长为60min为例,若第一注视时长和前一次注视时长的时间间隔小于9min。则因为30+31>60,所以此时可以认为目标使用场景为长时间注视场景,进而手机可以进行保护用户视力的动作。若第一注视时长和前一次注视时长的时间间隔大于9min,则因为31<50,所以可以认为目标使用场景为正常场景,不为长时间注视场景,进而手机可不以进行保护用户视力的动作。
在人脸年龄小于第一预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第八预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。其中,第八预设时长大于第二预设时长。示例性的,第二预设时长可以为45min。
在人脸年龄小于第一预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第九预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。其中,第九预设时长大于第三预设时长。示例性的,第三预设时长可以为35min。
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第八预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第九预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在人脸年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第十预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。其中,第十预设时长大于第四预设时长。示例性的,第十预设时长可以为20min。
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第八预设时长,第一注视时长内的注视距离均大于第二预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。示例性的,第二预设年龄可以为40岁。
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第九预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第二预设距离且大于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三亚健康距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在人脸年龄大于第二预设年龄,第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第十预设时长,第一注视时长内的注视距离均小于第一预设距离的情况下,手机确定目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三近距离子场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
在第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第十一预设时长,且第一注视时长内基于人脸朝向和设备姿态确定用户均是侧躺状态使用手机(即第一注视时长内均为侧躺场景)的情况下,手机确定目标使用场景为长时间侧躺场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
其中,第十一预设时长大于第五预设时长。示例性的,第五预设时长可以为35min。
在一些实施例中,用户可以预先在手机中存储有自身的身体信息,例如是否有双眼视力不均衡问题。在这种情况下,存在左右眼视力不均衡问题的用户对应的第十一预设时长可以小于存在双眼视力不均衡问题的用户对应的第十一预设时长。
在第一注视时长与前一次获取的第二注视时长之间的时间间隔小于第一预设休息时长,第一注视时长与第二注视时长之和大于第十二预设时长,且第一注视时长内基于人脸朝向和设备姿态确定用户均是低头使用手机(即第一注视时长内均为低头场景)的情况下,手机确定目标使用场景为长时间低头场景,且风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景。
其中,第十二预设时长大于第六预设时长。示例性的,第六预设时长可以为35min。
在一些实施例中,用户可以预先在手机中存储有自身的身体信息,例如是否有颈椎问题。在这种情况下,存在颈椎问题的用户对应的第十二预设时长可以小于存在颈椎问题的用户对应的第十二预设时长。
由于不同年龄段的人眼睛耐受度不同,所以视力健康不受注视显示屏影响的持续时长不同。基于此,在一些实施例中,为了更及时的对不同年龄段的用户进行视力保护(调节显示屏显示效果以及输出视力健康提醒),第七预设时长~第十二预设时长的大小均可以和人脸年龄存在关联,关联关系可以参照前述实施例中的相关表述,此处不再赘述。
在本申请实施例中,S502具体可以是手机中硬件抽象层中融合感知模块中的风险检测单元实施完成的。
示例性的,参照图6所示,在得到风险检测结果后,手机可以基于之前得到的风险检测结果,在确定风险检测结果指示目标使用场景为风险场景的情况下,进行智慧调屏和输出视力健康提醒信息。其中,智慧调屏即为开启护眼模式和/或高频调光模式。即S502后执行S503。
S503、在风险检测结果指示目标使用场景为风险场景的情况下,手机开启护眼模式和/或高频调光模式,并输出视力健康提醒信息。
在手机处于护眼模式的情况下,手机可以执行以下至少一项操作:过滤显示屏发出的蓝光、降低显示亮度、将显示屏对比度调整至预设范围内、将显示屏的色温调整至预设值。示例性的,预设范围可以是50%~70%,预设值可以为4000K。这样一来,可以改善手机显示屏的像素显示效果,减少蓝光在显示屏发出光中的占比,减少显示屏中单位像素对眼睛的刺激,更好的保护用户视力。
在手机处于高频调光模式的情况下,手机可以将调光率调整值至预设调光率。示例性的,预设调光率可以为3840Hz。这样一来,手机的显示屏发光的闪烁频率极高,而频率越高的闪烁,用户的眼睛越不容易感知到,也就更不容易疲劳,可以起到更好的保护用户视力的目的。
其中,视力健康提醒信息用于提醒用户保护视力。
在一些实施例中,视力健康提醒信息的具体实现方式可以和风险场景的类型相关,具体如下:
在目标使用场景为长时间注视场景或眼疲劳场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第一提示信息,第一提示信息用于提示用户进行适当休息。第一提示信息可以为文字,和/或,语音,和/或,动画。以第一提示信息为文字为例,第一提示信息可以为类似“使用手机过久,请注意休息”。
在目标使用场景为非健康距离注视场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第二提示信息,第二提示信息用于提示用户与手机显示屏的距离过近;第二提示信息的具体表现形式和第一提示信息相似或相同。以第二提示信息为文字为例,第二提示信息可以为类似“观看手机距离过近,请保持大于45cm的健康距离”。
在目标使用场景为长时间侧躺场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第三提示信息,第三提示信息用于提示用户侧躺使用手机的风险,以及提示用户适当翻转侧躺姿势或采用坐姿使用手机;第三提示信息的具体表现形式和第一提示信息相似或相同。以第三提示信息为文字为例,第三提示信息可以为类似“长时间侧躺使用手机会导致双眼视力不均衡,请适当调整侧躺姿势,或者采用合适的坐姿使用手机”。
在目标使用场景为长时间低头场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第四提示信息,第四提示信息用于提示用户低头使用手机的风险,以及提示用户适当活动头部后再采用非低头的姿势使用手机;第四提示信息的具体表现形式和第一提示信息相似或相同。以第四提示信息为文字为例,第四提示信息可以为类似“长时间低头使用手机会导致颈椎不适,请适当活动头部,或者采用合适的姿势使用手机”。
在目标使用场景为暗光环境显示屏高亮场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第五提示信息,第五提示信息用于提示用户暗光环境使用手机的风险,以及提示用户打开房间灯光;第五提示信息的具体表现形式和第一提示信息相似或相同。以第五提示信息为文字为例,第五提示信息可以为类似“暗光环境使用手机会导致视力受损,请打开室内灯光,保持良好的使用环境”。
在目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第一提示信息。
在目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一亚健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第六提示信息。第六提示信息用于提示用户增大与手机显示屏的距离后更利于保护视力,以及提示用户注意休息;第六提示信息的具体表现形式和第一提示信息相似或相同。以第六提示信息为文字为例,第六提示信息可以为类似“当前使用时长过久,与显示屏的距离为亚健康距离,稍微休息后增大与显示屏的距离对视力更好哦”。
在目标使用场景为小孩过度用眼场景中的第一近距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第七提示信息。第七提示信息用于提示用户近距离使用手机对视力损害较大,以及提示用户及时增加与显示屏的距离;第七提示信息的具体表现形式和第一提示信息相似或相同。以第七提示信息为文字为例,第七提示信息可以为类似“当前与显示屏的距离过近,请尽快增大距离后使用手机”。
在目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第一提示信息。
在目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二亚健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第六提示信息。
在目标使用场景为中青年过度用眼场景中的第二近距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第七提示信息。
在目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第一提示信息。
在目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三亚健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第六提示信息。
在目标使用场景为老人过度用眼场景中的第三近距离子场景的情况下,视力健康提醒信息具体可以包括第七提示信息。
基于该视力健康提醒信息的实现方式,手机可以根据目标使用场景所属风险场景的不同,输出不同的视力健康提醒信息。这样,在不同的使用场景下,手机可以给用户提供更为合适的提醒信息,更好的起到提醒用户保护视力的目的。
基于本申请实施例提供的技术方案,可以结合用户使用手机时的环境、姿态和手机位姿等各个方面的数据来判断当前用户对手机的使用是否会危害到用户的视力健康,从而在合适的时机调节显示屏的参数并给出用户相应的提示信息,既可以使显示屏的显示效果更能保护用户的视力,又能及时提醒用户以更健康的方式使用手机。这样一来,手机在被使用过程中可以更为的智能的起到保护用户视力的目的,提高用户的使用体验。
实际中,老人和中青年这类人群,视力变化已经很慢,而且具备自主的控制能力,所以手机在针对这类人群输出视力健康提醒信息时,可以采用非打断式的方式,即采用可能的显示方式显示视力健康提醒信息,而不去干扰其对手机的正常使用。而对于处于发育期的小孩而言,近距离(注视距离小于第一预设距离)或亚健康距离(注视距离大于第一预设距离且小于第二预设距离)看手机时间过长,会对小孩的造成严重的不良后果。而且小孩的自控力差,仅单纯的输出视力健康提醒信息并不能使小孩自觉的休息,不能很好的保护小孩的视力。还需要采用打断式的提醒方式,既不仅输出视力健康提醒信息,还强制中断手机当前页面的显示。基于此,参照下表1所示,在小孩或老人或中青年过度用眼场景中,针对不同年龄段的用户,可以采用不同的提醒方式。
表1
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其中,小孩指人脸年龄小于第一预设年龄的用户,中青年指年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄的用户,老人指年龄大于第二预设年龄的用户。超时非打断式提醒是指,仅采用任意可能的实现方式,在用户使用手机超时的情况下输出视力健康提醒信息。超时非打断式提醒后括号内的时长即为临界时长。例如超时非打断式提醒(40min)是指用户使用手机超过40min的情况下输出视力健康提醒信息。
超时打断式提醒是指,不仅采用任意可能的实现方式,在用户使用手机超时的情况下输出视力健康提醒信息,还要直接中断手机当前的页面显示。超时打断式提醒后括号内的时长为相应的临界时长,含义同超时非打断式提醒后括号内的时长,此处不再赘述。
打断式提醒是指不仅采用任意可能的实现方式,输出视力健康提醒信息,还要直接中断手机当前的页面显示。打断式提醒不考虑时长,只要出现相应情况就输出视力健康提醒信息并中断手机当前的页面显示。
结合表1的可知,若风险场景为小孩过度用眼场景中的第一亚健康距离子场景,则在输出视力健康提醒信息的同时,还要中断手机当前的显示页面。在一种可能的实现方式中,中断手机当前的显示页面可以是用休息提醒页面覆盖原有的显示页面。示例性的,休息提醒页面可以如图7所示。参照图7所示,该休息提醒页面中可以显示有类似“请注意休息,保护眼睛”字样的休息提示信息,以及类似“10分钟后解除屏幕锁定”的提示信息。在该休息提醒页面显示10分钟(可以为其他任意可能的休息时长)后,手机显示之前的显示页面。
若风险场景为小孩过度用眼场景中的第一近距离子场景,则在输出视力健康提醒信息的同时,直接中断手机当前的显示页面。
这样一来,便可以更好的针对不同用户采用不同的方式进行保护视力的提醒,可以更好的保护用户的视力。
在一些实施例中,由于暗光环境下不论用户如何使用手机都会对用户视力造成损伤。所以为了更好的保护用户视力,在用户使用手机时,若手机处于暗光环境,则手机可以开启护眼模式,和/或,高频调光模式。其中,用户使用手机是指手机亮屏。
在一些实施例中,由于老人和小孩的视力很容易受到显示屏发光的影响,所以为了进一步保护这类特殊群体,只要手机在被用户使用时,检测出用户为老人或小孩,即人脸年龄大于第二预设年龄或小于第一预设年龄,则直接开启护眼模式,和/或,高频调光模式。其中,手机被用户使用可以是指手机亮屏。
在一些实施例中,为了使得用户可以准确的知晓用户使用手机时和视力健康有关的信息,使用户可以根据这些信息,更准确的调整使用手机的习惯,更好的保护用户的视力。手机中还可以在获取了用户使用数据之后,进行不同时间粒度的分析统计,得到不同时间粒度下,与用户视力健康有关的统计结果并显示给用户查看。
该情况下,用户使用数据还包括用户使用每种应用的使用时长,以及每天用户使用手机的使用时长。每天的使用时长可以是指手机亮屏的总时长或者是指每天所有注视时长之和。
其中,不同的时间粒度可以包括:每日、每周和每月等。每日的统计结果可以称为日报,每周的统计结果可以称为周报,每月的统计结果可以称为月报。
具体的,手机可以基于用户使用数据,得出用户使用手机的所有使用场景,包括不良场景和正常场景。之后,手机可以在日报,和/或,周报,和/或,周报中对不同使用场景的相关信息进行展示。示例性的,相关信息可以包括使用时长占每日总时长的占比等。
其中,不良场景和正常场景的相关含义可以参照前述实施例中,针对图4的阐述中的相关内容,此处不再赘述。
此外,手机还可以显示有视力健康引导。具体的,视力健康引导可以是针对该时间粒度内用户有害视力健康的习惯,给与针对性引导。例如,可以是对不良场景下用眼的缺陷提示,以及健康用眼的建议。
下面对日报、周报和月报进行示例性的说明:
日报可呈现一日内不同时间段的设备活动,点击不同时间段的活动信息,可获取当前场景视力健康相关数据,页面同步呈现视力健康引导。其中,设备活动可以是指用户使用不同应用的时长。也就是说,日报可以包括日报所属的一日内,用户对多种应用中每种应用的使用时长信息。
示例性的,日报可以如图8中(a)所示。可以看出图8中(a)一柱状图的形式,展示出了一天内的不同时间段中用户对电子书应用、聊天应用、游戏应用、音乐应用和其他应用的使用时长。
响应于用户对最右侧的柱状图的点击操作,手机则可以显示图8中(b)所示的详细信息图。该详细信息图中可以包含该柱状图对应的使用场景的相关信息,例如环境光亮度、显示屏状态、使用场景的类别、平均注视距离(即注视距离)、注视时长、眨眼频率、是否眼疲劳等。该详细信息图中还可以包括视力健康引导信息,视力健康引导信息可以包括视力健康提示(或称为缺陷提示),以及智慧建议(或称为健康用眼的建议)。如8中(b)所示,视力健康提示可以为:暗光场景使用手机容易引发眼球去逛状态、诱发视力散光。暗光环境更容易导致疲劳、疼痛、头痛等症状;环境亮度与显示屏亮度差异大更容易导致眼睛疲劳;长时间近距离用眼会导致眼部肌肉紧张,血液循环障碍,供血不足,从而形成近视眼;长时间侧躺使用手机会导致实现不垂直,视觉轴向扭曲、加重眼睛负担,导致视力下降、斜视、双眼视力差异大等;正常眨眼频次约为15-20次/min,眼睛疲劳、干燥等场景会导致眨眼次数过大或过小。
智慧建议可以为:(1)建议暗光环境减少使用设备,室内暗光时开灯使用;(2)建议设备开启智慧调光功能;(3)建议减少侧躺使用设备时长,使用过程重视度切换侧躺方向;(4)健康使用设备距离≥45cm,建议合理控制设备与人脸相对距离;(5)建议设备使用过程中适当休息,避免长时间注视导致视力疲劳。
周报与月报相似,可获取每周/每月数据,对设备活动进行分类时长统计、每日使用时长统计,对数据进行多维度(暗光场景使用时长占比、侧躺场景使用时长占比、所有注视时长之和占比、疲劳注视场景时长占比、不同注视距离场景(健康距离场景、亚健康距离场景和有损视力距离场景)的时长占比)分析,从而辅助判断用户该时间段用眼健康习惯,推送对应用眼习惯分析和建议。
示例性的,周报可以如图9所示。参照图9所示,周报中展示了用户使用不同应用的时长,一周内每天的使用总时长,以及一周内各种使用场景的时长占比。
此外,参照图9所示,周报中还会显示有用眼习惯分析或建议。该用眼习惯分析或建议中可以引导用户去专业机构评估视力健康,适当提示用户定期检测视力健康、调整用眼习惯。
示例性的,用眼习惯分析或建议可以为:用户在本周内重度使用设备,其中暗光场景、侧躺场景、疲劳注视场景、非健康距离注视场景使用时长占比较大,眼睛疲劳程度较高,有损视力健康。建议您前往视力检测机构对眼睛健康进行评估,并在后续使用设备过程中适当休息,保持与设备间的健康距离,做好视力保护。
此外,手机还可以根据不同时间粒度的用户使用数据,计算不同时间粒度下用户使用手机的视力健康得分,并输出一段时间视力健康得分折线图,即进行视力健康数据跟踪。
示例性的,以时间粒度为周为例,视力健康得分。
其中α为本周注视时长的综合,a为亮光环境(环境光亮度大于第二预设亮度值)下使用时长占总使用时长的占比、b为非侧躺场景的使用时长占总使用时长的占比、c为非疲劳注视场景的使用时长占总使用时长的占比、d为健康注视距离场景的使用时长占总使用时长的占比。
此外,为了激发用户主动保护视力的自驱力,手机还可以结合其余手机得到的多种不同粒度下的视力健康得分,生成每种时间粒度下多个用户的视力健康得分的排序结果显示给用户查看。例如,可以基于多种不同粒度中目标时间粒度下的所有所述视力健康得分生成目标排序结果,并显示给用户查看。这样,使得用户可以为了增高自己的排序结果,进而更好的在使用手机时保护视力。
需要说明的是,上述生成统计结果并显示,以及生成排序结果可以是手机中的视力健康应用实施完成的。
可以理解的是,上述电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本发明实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对上述电子设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,参照图10所示,本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备可以包括:获取模块101、处理模块102和控制模块103。
其中,获取模块101用于获取用户使用数据;其中用户使用数据包括以下任一项或多项:设备参数、环境参数和用户人脸参数;处理模块102,用于基于获取模块101获取的用户使用数据,确定风险检测结果;风险检测结果用于指示用户使用电子设备的目标使用场景为风险场景,或者风险检测结果用于指示目标使用场景不为风险场景;控制模块103,用于在处理模块102确定的风险检测结果用于指示目标使用场景为风险场景的情况下,控制电子设备开启护眼模式,和/或,高频调光模式,并输出视力健康提醒信息;在电子设备处于护眼模式的情况下,电子设备执行以下至少一项操作:过滤显示屏发出的蓝光、降低显示亮度、将显示屏对比度调整至预设范围内、将显示屏的色温调整至预设值;在电子设备处于高频调光模式的情况下,电子设备将调光率调整值至预设调光率;视力健康提醒信息用于提醒用户保护视力。
此外,获取模块101、处理模块102和控制模块103的配合还可以实现前述实施例提供的显示控制方法中任意可能的实现,本申请对此不再具体赘述。
关于上述实施例中的电子设备,其中各个模块执行操作的具体方式已经在前述实施例中的显示控制方法的实施例中进行了详细描述,此处不再具体阐述。其相关的有益效果也可参照前述显示控制方法的相关有益效果,此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备包括:显示屏、存储器和一个或多个处理器;显示屏、存储器与处理器耦合;其中,存储器中存储有计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当计算机指令被处理器执行时,使得电子设备执行如前述实施例提供的显示控制方法。该电子设备的具体结构可参照图4中所示的电子设备的结构。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如前述实施例提供的显示控制方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含可执行指令,当该计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行如前述实施例提供的显示控制方法。
本申请实施例还提供一种芯片系统,如图11所示,该芯片系统1100包括至少一个处理器1101、存储器和至少一个接口电路1102。处理器1101和接口电路1102可通过线路互联。例如,接口电路1102可用于从其它装置(例如电子设备的存储器)接收信号。又例如,接口电路1102可用于向其它装置(例如处理器1101)发送信号。
示例性的,接口电路1102可读取存储器中存储的指令或计算机程序,并将该指令或计算机程序发送给处理器1101。当指令或计算机程序被处理器1101执行时,可实现上述实施例中提供的显示控制方法的各个步骤。当然,该芯片系统还可以包含其他分立器件,本申请实施例对此不作具体限定。
通过以上实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置/设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上内容,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种显示控制方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
所述电子设备获取用户使用数据;其中所述用户使用数据包括以下任一项或多项:设备参数、环境参数和用户人脸参数;所述设备参数包括显示屏亮度,和/或设备姿态;所述环境参数包括环境光亮度;所述用户人脸参数包括以下至少一项:人脸朝向、人脸年龄、注视距离、眨眼频率、注视状态和注视时长;所述注视距离为用户人脸距离所述电子设备的显示屏的距离,所述注视状态为注视显示屏或不注视显示屏,所述注视时长为持续注视显示屏的时长;
所述电子设备获取所述用户人脸参数包括:所述电子设备通过常开AO相机或飞行时间TOF相机获取人脸图像;所述电子设备基于所述人脸图像,确定所述用户人脸参数中的人脸朝向、人脸年龄、注视距离、眨眼频率、注视状态和注视时长;
所述电子设备基于所述人脸图像,获取所述用户人脸参数中的注视时长,包括:所述电子设备确定每个单位时间段内获取到的所有人脸图像中,对应的注视状态为注视所述电子设备的显示屏的第一人脸图像;若第一单位时间段内获取到的所有人脸图像中,所述第一人脸图像的个数大于第一预设阈值,则所述电子设备将所述第一单位时间段确定为第二单位时间段;若第三单位时间段内获取到的所有人脸图像中,所述第一人脸图像的个数小于第一预设阈值且大于第二预设阈值,则所述电子设备将第三单位时间段确定为第四单位时间段;若存在至少一个目标时间段连续,则所述电子设备确定所述至少一个目标时间段对应的注视时长为所述至少一个目标时间段的有效时长;所述至少一个目标时间段包括至少一个所述第二单位时间段,和/或,至少一个所述第四单位时间段;所述至少一个目标时间段的有效时长为,所述至少一个目标时间段中所有所述第二单位时间段的时长之和,与所述至少一个目标时间段中所有所述第四单位时间段的时长之和的一半的和;
所述电子设备基于所述用户使用数据,确定风险检测结果;所述风险检测结果用于指示用户使用所述电子设备的目标使用场景为风险场景,或者所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景不为风险场景;
在所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景的情况下,所述电子设备开启护眼模式,和/或,高频调光模式,并输出视力健康提醒信息;所述视力健康提醒信息在不同的风险场景下,内容不同;
在所述电子设备处于所述护眼模式的情况下,所述电子设备执行以下至少一项操作:过滤显示屏发出的蓝光、降低显示亮度、将显示屏对比度调整至预设范围内、将显示屏的色温调整至预设值;在所述电子设备处于所述高频调光模式的情况下,所述电子设备将调光率调整值至预设调光率;所述视力健康提醒信息用于提醒用户保护视力。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备获取所述用户人脸参数还包括:
所述电子设备通过所述TOF相机获取所述人脸图像的深度信息;
所述电子设备基于所述人脸图像的深度信息,确定所述用户人脸参数中的注视距离。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险场景包括:长时间注视场景、非健康距离注视场景、眼疲劳场景、长时间侧躺场景、暗光环境显示屏高亮场景、长时间低头场景;所述电子设备基于所述用户使用数据,确定风险检测结果,包括:
在当前单位时间段对应的第一注视时长大于第一预设时长的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述长时间注视场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述注视状态为注视显示屏,且注视距离小于第一预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述非健康距离注视场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在当前单位时间段的眨眼频率不在预设频率范围的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述眼疲劳场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述第一注视时长大于第五预设时长,且所述第一注视时长内基于所述人脸朝向和所述设备姿态确定用户均是侧躺状态使用所述电子设备的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述长时间侧躺场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述第一注视时长大于第六预设时长,且所述第一注视时长内基于所述人脸朝向和所述设备姿态确定用户均是低头使用所述电子设备的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述长时间低头场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述注视状态为注视显示屏,所述环境光亮度小于第一预设亮度值,且所述显示屏亮度大于第二预设亮度值的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述暗光环境显示屏高亮场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述风险场景还包括:小孩过度用眼场景、老人过度用眼场景、中青年过度用眼场景;所述电子设备基于所述用户使用数据,确定风险检测结果,还包括:
在所述人脸年龄小于第一预设年龄,所述第一注视时长大于第二预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均大于第二预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述小孩过度用眼场景中的第一健康距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;其中,所述第二预设时长小于第一预设时长,所述第二预设距离大于所述第一预设距离;
在所述人脸年龄小于所述第一预设年龄,所述第一注视时长大于第三预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均小于所述第二预设距离且大于所述第一预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述小孩过度用眼场景中的第一亚健康距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;其中,所述第三预设时长小于第二预设时长;
在所述人脸年龄小于所述第一预设年龄,所述注视距离小于所述第一预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述小孩过度用眼场景中的第一近距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述人脸年龄大于所述第一预设年龄且小于第二预设年龄,所述第一注视时长大于所述第二预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均大于所述第二预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述中青年过度用眼场景中的第二健康距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述人脸年龄大于所述第一预设年龄且小于所述第二预设年龄,所述第一注视时长大于所述第三预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均小于所述第二预设距离且大于所述第一预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述中青年过度用眼场景中的第二亚健康距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述人脸年龄大于所述第一预设年龄且小于所述第二预设年龄,所述第一注视时长大于第四预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均小于所述第一预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述中青年过度用眼场景中的第二近距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;其中,所述第四预设时长小于所述第三预设时长;
在所述人脸年龄大于所述第二预设年龄,所述第一注视时长大于所述第二预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均大于所述第二预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述老人过度用眼场景中的第三健康距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述人脸年龄大于所述第二预设年龄,所述第一注视时长大于所述第三预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均小于所述第二预设距离且大于所述第一预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述老人过度用眼场景中的第三亚健康距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景;
在所述人脸年龄大于所述第二预设年龄,所述第一注视时长大于所述第四预设时长,所述第一注视时长内的所述注视距离均小于所述第一预设距离的情况下,所述电子设备确定所述目标使用场景为所述老人过度用眼场景中的第三近距离子场景,且所述风险检测结果用于指示所述目标使用场景为风险场景。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
在所述目标使用场景为所述长时间注视场景或所述眼疲劳场景或所述第一健康距离子场景或所述第二健康距离子场景或所述第三健康距离子场景的情况下,所述视力健康提醒信息包括第一提示信息;所述第一提示信息用于提示用户进行适当休息;
在所述目标使用场景为所述非健康距离注视场景的情况下,所述视力健康提醒信息包括第二提示信息,所述第二提示信息用于提示用户与所述电子设备的显示屏的距离过近;
在所述目标使用场景为所述长时间侧躺场景的情况下,所述视力健康提醒信息包括第三提示信息,所述第三提示信息用于提示用户侧躺使用所述电子设备的风险,以及提示用户适当翻转侧躺姿势或采用坐姿使用所述电子设备;
在所述目标使用场景为所述长时间低头场景的情况下,所述视力健康提醒信息包括第四提示信息,所述第四提示信息用于提示用户低头使用所述电子设备的风险,以及提示用户适当活动头部后再采用非低头的姿势使用所述电子设备;
在所述目标使用场景为所述暗光环境显示屏高亮场景的情况下,所述视力健康提醒信息包括第五提示信息,所述第五提示信息用于提示用户暗光环境使用所述电子设备的风险,以及提示用户打开房间灯光;
在所述目标使用场景为所述第一亚健康距离子场景或所述第二亚健康距离子场景或所述第三亚健康距离子场景的情况下,视力健康提醒信息包括第六提示信息;所述第六提示信息用于提示用户增大与所述电子设备的显示屏的距离后更利于保护视力,以及提示用户注意休息;
在所述目标使用场景为所述第一近距离子场景或所述第二近距离子场景或所述第三近距离子场景的情况下,所述视力健康提醒信息包括第七提示信息;所述第七提示信息用于提示用户近距离使用所述电子设备对视力损害较大,以及提示用户及时增加与所述电子设备的显示屏的距离。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标使用场景为所述第一亚健康距离子场景或所述第一近距离子场景的情况下,所述电子设备中断当前显示界面的显示。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户使用数据还包括:用户对多种应用的使用时长以及每天用户使用所述电子设备的使用时长;所述方法还包括:
所述电子设备基于所述用户使用数据,获取多种时间粒度下的统计结果并显示;所述多种时间粒度包括每日、每周和每月;多种时间粒度下的统计结果包括:对应每日的日报、对应每周的周报和对应每月的月报。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述电子设备基于所述用户使用数据,计算所述多种时间粒度下的视力健康得分;所述视力健康得分用于表征所述视力健康得分对应的时长内,用户使用所述电子设备的过程中对视力的保护程度;
所述电子设备获取其他电子设备计算的所述多种时间粒度下的视力健康得分,并基于目标时间粒度下的所有所述视力健康得分生成目标排序结果;所述目标时间粒度为所述多种时间粒度中的一种时间粒度;
所述电子设备显示所述目标排序结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:显示屏、存储器和一个或多个处理器;所述显示屏、所述存储器与所述处理器耦合;其中,所述存储器中存储有计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,当所述计算机指令被所述处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-8任一项所述的显示控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-8中任一项所述的显示控制方法。
11.一种芯片系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与存储器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时实现如权利要求1 -8任一项所述的显示控制方法。
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Citations (6)
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---|---|---|---|---|
CN105432078A (zh) * | 2013-02-19 | 2016-03-23 | 瑞尔D股份有限公司 | 双目注视成像方法和设备 |
CN106227484A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 控制方法及控制装置 |
CN109271028A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-25 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备的控制方法、装置、设备和存储介质 |
CN109669512A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-23 | 努比亚技术有限公司 | 一种显示控制方法、折叠屏终端及计算机可读存储介质 |
CN112506338A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 崔刚 | 基于全视觉的设备控制方法、装置及设备 |
CN117119291A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-11-24 | 荣耀终端有限公司 | 一种出图模式切换方法和电子设备 |
-
2023
- 2023-12-13 CN CN202311703797.7A patent/CN117472316B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105432078A (zh) * | 2013-02-19 | 2016-03-23 | 瑞尔D股份有限公司 | 双目注视成像方法和设备 |
CN106227484A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 控制方法及控制装置 |
CN109271028A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-25 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备的控制方法、装置、设备和存储介质 |
CN109669512A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-23 | 努比亚技术有限公司 | 一种显示控制方法、折叠屏终端及计算机可读存储介质 |
CN112506338A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 崔刚 | 基于全视觉的设备控制方法、装置及设备 |
CN117119291A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-11-24 | 荣耀终端有限公司 | 一种出图模式切换方法和电子设备 |
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