CN117455521A - 一种连锁加盟品牌鉴价系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种连锁加盟品牌鉴价系统及方法，包括：数据采集单元采集与加盟品牌相关的数据；数据处理单元对采集数据进行预处理，得到预处理数据；指标建立单元根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；权重确定单元根据斯皮尔曼相关系数法分析评估指标与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；鉴价单元根据各项评估指标的数据和权重，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。本发明能够为用户提供全面的品牌信息和评估结果，帮助用户更好的了解加盟品牌的价值和潜力，为用户提供加盟项目的有力依据，提高用户的加盟体验感。

Description

一种连锁加盟品牌鉴价系统及方法

技术领域

本发明涉及品牌鉴价领域，具体而言，涉及一种连锁加盟品牌鉴价系统及方法。

背景技术

在连锁加盟行业中，企业通过加盟模式将自己的品牌、产品或服务授权给加盟商，在全国或全球范围内扩展业务，连锁加盟行业的规模庞大，涉及各种行业领域，如餐饮、零售、酒店等。

但是目前的加盟平台上大多只显示各加盟项目的成立时长及现有的加盟商数量，单纯依据显示的加盟项目数据只能粗浅地表明各加盟项目对应的加盟热度，无法反映各加盟项目对应的实际加盟价值，众所周知，加盟是需要预先投资费用的，为了证明加盟投资费用的投资有效性，只有加盟项目的加盟价值才能激起待加盟用户的加盟欲望。

由此可以看出目前加盟平台上显示的加盟项目数据无法为待加盟的用户提供筛选加盟项目的有力依据，导致待加盟用户的加盟体验感下降。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种连锁加盟品牌鉴价系统及方法，可以为待加盟商提供全面的品牌信息和评估结果，帮助用户更好的了解加盟品牌的价值和潜力，为用户提供加盟项目的有力依据，提高用户的加盟体验感。

根据本发明实施例的第一个方面提供了一种连锁加盟品牌鉴价系统，包括：

数据采集单元，用于采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；

数据处理单元，用于接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；

指标建立单元，用于根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；

权重确定单元，用于收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；

鉴价单元，用于根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

优选的，所述数据处理单元用于接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据的方式具体为：

对收集的数据进行检查，检查数据中的缺失值与重复值，对缺失值进行填充、删除或者插值，对重复值选择保留一个或者全部删除；

对检查后的数据利用统计方法、可视化方法对所述数据进行异常值检测，同时对异常值进行删除、修正、替换处理；

对异常值处理后的数据进行最大最小值归一化，将数据中不同特征之间的量纲归一，得到预处理数据。

优选的，所述指标建立单元用于根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标的方式具体为：

根据所述预处理数据，整理出顾客对品牌的持续购买意愿和保持关系、加盟品牌的加盟商的财务数据、加盟品牌在市场竞争中的市场份额和与竞争对手的差距、加盟品牌的加盟商数量以及所述加盟品牌新开店的速度；

根据所述顾客对品牌的持续购买意愿和保持关系，计算所述加盟品牌商品的反复购买率，公式为：反复购买率＝(总反复购买次数/总购买次数)*100％，计算所述加盟品牌商品客户保留率，公式为：客户保留率＝((期末客户数-新增客户数)/起始客户数)*100％；

根据所述加盟品牌的加盟商的财务数据，计算出所述加盟商的盈利情况，公式为：盈利情况＝(净利润/总收入)*100％，计算所述加盟商的回报率，公式为：回报率＝(净利润/投资金额)*100％；

根据所述加盟品牌在市场竞争中的市场份额和与竞争对手的差距，计算所述加盟品牌的竞争力，公式为：品牌竞争力＝(加盟品牌市场份额/主要竞争对手市场份额)*100％，计算所述加盟品牌的市场占有率，公式为：市场占有率＝(加盟品牌销售额/整个市场销售额)*100％；

观察所述加盟品牌的加盟商数量以及所述加盟品牌新开店的速度，分析出所述加盟品牌吸引力以及发展潜力；

将所述加盟品牌商品的反复购买率、客户保留率、盈利情况、回报率、品牌竞争力、市场占有率、品牌吸引力以及发展潜力作为所述加盟品牌价值的评估指标。

优选的，所述权重确定单元用于收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重的方式具体为：

收集所述加盟品牌的各项评估指标以及加盟成功指标的数据；

将每个评估指标和加盟成功的数据进行排序，将其转换为秩次数据，如果有相同值的数据，可以使用平均秩次；

对于每对评估指标和加盟成功的数据，计算它们的秩次差(di)；

计算出每个评估指标与加盟成功指标之间的斯皮尔曼相关系数,公式为：ρ＝1-6∑(di-d】2)/[n*(n2-1)]，n表示样本数量；

根据所述斯皮尔曼相关系数，确定每个评估指标与加盟成功的关联程度：

若相关系数接近于1或-1，表示指标与加盟成功呈高度相关性；

若相关系数接近于0，表示指标与加盟成功之间没有线性相关性；

根据评估指标与加盟成功的关联程度，确定评估指标的权重，相关系数越大，表明该指标与加盟成功的关联程度越高，权重也相应增加。

优选的，所述鉴价单元用于根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分的方式具体为：

收集所选的每个评估指标的相关数据和权重；

对所述每个评估指标的数据进行标准化处理，将每个评估指标的标准化数据与其对应的权重相乘，然后将得到的加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

优选的，所述鉴价单元得到加盟品牌的总评分之后，还包括：根据加盟品牌的总评分，对不同品牌进行排名和比较，确定更有价值的加盟品牌。

根据本发明实施例的另一方面还提供了一种连锁加盟品牌鉴价方法，所述方法包括：

采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；

接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；

根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；

收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；

根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算设备，所述计算设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行上述一种连锁加盟品牌鉴价系统。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述一种连锁加盟品牌鉴价系统。

在本发明实施例中，可以通过收集、处理和分析大量的相关数据，可以提供更客观准确的加盟品牌评估结果，降低主观因素对评估结果的影响，帮助用户做出更明智的商业决策；可以为用户提供全面的品牌信息和评估结果，帮助他们了解加盟品牌的价值和潜力，在决策过程中能够更全面地考虑加盟品牌的各种因素，减少盲目决策的风险。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种连锁加盟品牌鉴价系统的结构示意图；

图2是根据本发明实施例的一种连锁加盟品牌鉴价方法的流程示意图；

图3示意性地示出了本发明实施例的一种介质的结构示意图；

图4示意性地示出了本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面参考图1，图1为本发明一实施例提供的一种连锁加盟品牌鉴价系统的结构示意图。需要注意的是，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图1所示的本发明一实施例提供的一种连锁加盟品牌鉴价系统的结构示意图，包括：

101、数据采集单元，用于采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；

本发明实施例中，数据采集单元通过爬虫等方式收集加盟品牌的相关数据，包括但不限于品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量等。

102、数据处理单元，用于接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；

本发明实施例中，数据处理单元对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、异常值处理和数据归一化等步骤，数据预处理的目的是为了提高后续分析的可靠性和准确性。

103、指标建立单元，用于根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；

本发明实施例中，指标建立单元根据预处理后的数据情况，计算所述加盟品牌商品的反复购买率以及客户保留率、加盟商的盈利情况以及回报率、加盟品牌的竞争力和市场占有率、加盟品牌吸引力以及发展潜力，作为评估连锁加盟品牌的价值的评估指标，相对于主观评估方法，建立评估指标能够提供更客观和准确的品牌价值评估结果。

104、权重确定单元，用于收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；

本发明实施例中，权重确定单元利用斯皮尔曼相关系数法，结合每个评估指标的数据以及加盟成功指标的数据，计算出每个评估指标与加盟成功指标之间的斯皮尔曼相关系数，根据相关系数确定每个评估指标的重要性，并根据指标重要性确定权重，相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0表示无相关关系。

105、鉴价单元，用于根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

其中，假设有n个评估指标，它们的权重分别为w1,w2,...,wn(确保所有权重之和为1)，加盟品牌在每个评估指标上的得分为s1,s2,...,sn，则加盟品牌的加权得分(ws)可以通过以下计算公式得到：ws＝s1*w1+s2*w2+...+sn*wn，加盟品牌的总评分(ts)为所有加权得分的总和：ts＝ws1+ws2+...+wsn，根据这个公式，可以将每个评估指标的得分乘以对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分

本发明实施例中，鉴价单元根据转化的评估指标以及确定的指标权重，利用加权求和计算品牌价值，得到鉴价结果，将鉴价结果作为决策和选择的依据，辅助投资者、加盟商等进行品牌价值的评估。

图2所示的本发明一实施例提供的一种连锁加盟品牌鉴价方法的流程示意图，包括：

采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；

接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；

根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；

收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；

根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，参考图3对本发明示例性实施方式的计算机可读存储介质进行说明，请参考图3，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会实现上述方法实施方式中所记载的各步骤，例如，采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分；各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。

需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的一种连锁加盟品牌鉴价系统的计算设备。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算设备40的框图，该计算设备40可以是计算机系统或服务器。图4显示的计算设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

计算设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)4021和/或高速缓存存储器4022。计算设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，ROM4023可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4中未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管未在图4中示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。系统存储器402中可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块4024的程序/实用工具4025，可以存储在例如系统存储器402中，且这样的程序模块4024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块4024通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算设备40也可以与一个或多个外部设备404(如键盘、指向设备、显示器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口405进行。并且，计算设备40还可以通过网络适配器406与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器406通过总线403与计算设备40的其它模块(如处理单元401等)通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算设备40使用其它硬件和/或软件模块。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了连锁加盟品牌鉴价系统的训练装置的若干单元/模块或子单元/子模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

Claims (9)

1.一种连锁加盟品牌鉴价系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集单元，用于采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；

数据处理单元，用于接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；

指标建立单元，用于根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；

权重确定单元，用于收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；

鉴价单元，用于根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

2.根据权利要求1所述的一种连锁加盟品牌鉴价系统，其特征在于，所述数据处理单元用于接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据的方式具体为：

对收集的数据进行检查，检查数据中的缺失值与重复值，对缺失值进行填充、删除或者插值，对重复值选择保留一个或者全部删除；

对检查后的数据利用统计方法、可视化方法对所述数据进行异常值检测，同时对异常值进行删除、修正、替换处理；

对异常值处理后的数据进行最大最小值归一化，将数据中不同特征之间的量纲归一，得到预处理数据。

3.根据权利要求1所述的一种连锁加盟品牌鉴价系统，其特征在于，所述指标建立单元用于根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标的方式具体为：

根据所述预处理数据，整理出顾客对品牌的持续购买意愿和保持关系、加盟品牌的加盟商的财务数据、加盟品牌在市场竞争中的市场份额和与竞争对手的差距、加盟品牌的加盟商数量以及所述加盟品牌新开店的速度；

根据所述顾客对品牌的持续购买意愿和保持关系，计算所述加盟品牌商品的反复购买率，公式为：反复购买率＝(总反复购买次数/总购买次数)*100％，计算所述加盟品牌商品客户保留率，公式为：客户保留率＝((期末客户数-新增客户数)/起始客户数)*100％；

根据所述加盟品牌的加盟商的财务数据，计算出所述加盟商的盈利情况，公式为：盈利情况＝(净利润/总收入)*100％，计算所述加盟商的回报率，公式为：回报率＝(净利润/投资金额)*100％；

根据所述加盟品牌在市场竞争中的市场份额和与竞争对手的差距，计算所述加盟品牌的竞争力，公式为：品牌竞争力＝(加盟品牌市场份额/主要竞争对手市场份额)*100％，计算所述加盟品牌的市场占有率，公式为：市场占有率＝(加盟品牌销售额/整个市场销售额)*100％；

观察所述加盟品牌的加盟商数量以及所述加盟品牌新开店的速度，分析出所述加盟品牌吸引力以及发展潜力；

将所述加盟品牌商品的反复购买率、客户保留率、盈利情况、回报率、品牌竞争力、市场占有率、品牌吸引力以及发展潜力作为所述加盟品牌价值的评估指标。

4.根据权利要求1所述的一种连锁加盟品牌鉴价系统，其特征在于，所述权重确定单元用于收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重的方式具体为：

收集所述加盟品牌的各项评估指标以及加盟成功指标的数据；

将每个评估指标和加盟成功的数据进行排序，将其转换为秩次数据，如果有相同值的数据，可以使用平均秩次；

对于每对评估指标和加盟成功的数据，计算它们的秩次差(di)；

计算出每个评估指标与加盟成功指标之间的斯皮尔曼相关系数,公式为：ρ＝1-6∑(di-d】2)/[n*(n2-1)]，n表示样本数量；

根据所述斯皮尔曼相关系数，确定每个评估指标与加盟成功的关联程度：

若相关系数接近于1或-1，表示指标与加盟成功呈高度相关性；若相关系数接近于0，表示指标与加盟成功之间没有线性相关性；

根据评估指标与加盟成功的关联程度，确定评估指标的权重，相关系数越大，表明该指标与加盟成功的关联程度越高，权重也相应增加。

5.根据权利要求1所述的一种连锁加盟品牌鉴价系统，其特征在于，所述鉴价单元用于根据各项评估指标的数据和权重，计算品牌的加权得分，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分的方式具体为：

收集所选的每个评估指标的相关数据和权重；

对所述每个评估指标的数据进行标准化处理，将每个评估指标的标准化数据与其对应的权重相乘，然后将得到的加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

6.根据权利要求5所述的一种连锁加盟品牌鉴价系统，其特征在于，所述鉴价单元得到加盟品牌的总评分之后，还包括：

根据加盟品牌的总评分，对不同品牌进行排名和比较，确定更有价值的加盟品牌。

7.一种连锁加盟品牌鉴价方法，其特征在于，所述方法包括：

采集与加盟品牌相关的数据，包括品牌声誉、市场份额、销售额、利润、门店数量；

接收所述采集数据，并对所述采集数据进行清洗、异常值处理、归一化处理，得到预处理数据；

根据所述预处理数据，根据市场趋势计算出数据中的潜在规律和关联，并确定一组用于评估加盟品牌价值的评估指标；

收集所述加盟品牌的各项评估指标数据以及加盟成功的数据，使用斯皮尔曼相关系数法计算每个评估指标与加盟成功的相关系数，并根据相关系数的大小确定其与加盟成功的关联程度，并确定每个评估指标的权重；

根据各项评估指标的数据和权重，将每个指标的数值乘以其对应的权重，并将所有加权得分相加，得到加盟品牌的总评分。

8.一种计算设备，所述计算设备包括：

至少一个处理器、存储器和输入输出单元；

其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行如权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～6中的任一项所述的方法。