CN114493700A - 一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，包括餐饮加盟项目主体信息提取模块、加盟商线上消费端口链接模块、加盟商线上餐饮消费参数采集模块、加盟商线上餐饮消费分析模块、加盟数据库、餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块和餐饮加盟项目归类检索终端，通过从餐饮加盟平台上提取各加盟项目对应的加盟商信息，并获取各加盟商对应的线上消费端口，以此采集线上餐饮消费参数，将其补充到加盟项目数据中，大大丰富了加盟项目数据，同时对各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上餐饮消费参数进行处理分析，以此评估各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数，从而为待加盟的用户提供筛选加盟项目的有力依据。

Description

一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统

技术领域

本发明属于加盟平台信息处理技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统。

背景技术

随着社会经济的发展，传统商业自主经营模式正在向连锁经营模式转变，而加盟连锁更是可以将连锁总部的成功运用模式与加盟者的资本相结合，以较低的资本投入和风险，短期内大幅度提升市场份额。这种加盟连锁经营模式已经成为连锁经营企业低成本快速扩张,投资者轻松创业的重要途径。在这种情况下，为了方便投资者的加盟，加盟平台得以诞生，加盟投资者可以根据加盟平台上显示的加盟项目选择自己想要加盟的项目进行投资加盟，成为加盟商。

目前伴随着加盟经营行业范围的扩展，加盟平台逐渐进行分类，形成餐饮加盟平台、服装加盟平台、母婴加盟平台等。对于餐饮加盟平台来说，由于涉及的受众用户广泛，不受特定年龄、性别的限制，其加盟投资的需求越来越高，但目前餐饮加盟平台上显示的加盟项目数据过于单一及浅显，其具体表现在目前餐饮加盟平台上大多只显示各加盟项目的成立时长及现有的加盟商数量，单纯依据显示的加盟项目数据只能粗浅地表明各加盟项目对应的加盟热度，无法反映各加盟项目对应的实际加盟价值。众所周知，加盟是需要预先投资费用的，为了证明加盟投资费用的投资有效性，只有加盟项目的加盟价值才能激起待加盟用户的加盟欲望，由此可以看出目前餐饮加盟平台上显示的加盟项目数据无法为待加盟的用户提供筛选加盟项目的有力依据，导致待加盟用户的加盟体验感下降。

发明内容

鉴于上述问题，本申请的目的在于提出一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，通过丰富餐饮加盟平台上存在的加盟项目信息，补充加盟商对应的实际消费数据，以此对加盟商数据进行整理分析，评估各加盟项目对应的综合加盟价值系数，从而为待加盟的用户提供筛选加盟项目的有力依据。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，包括餐饮加盟项目主体信息提取模块、加盟商线上消费端口链接模块、加盟商线上餐饮消费参数采集模块、加盟商线上餐饮消费分析模块、加盟数据库、餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块和餐饮加盟项目归类检索终端；

所述餐饮加盟项目主体信息提取模块用于统计餐饮加盟平台上存在的餐饮加盟项目名称，并对存在的餐饮加盟项目按照设定的顺序进行编号，依次标记为A,B,...,I,...,N，并提取各餐饮加盟项目对应的主体信息；

所述加盟商线上消费端口链接模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区，并对提取的各加盟商按照预定义的顺序进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，此时根据各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区链接到线上生活服务平台，从中搜索出各餐饮加盟项目对应各加盟商在线上服务平台的消费端口，进而将其作为各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口；

所述加盟商线上餐饮消费参数采集模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取当前加盟年限时长，并将其按照年度进行划分标记，分别标记为1,2,...,j,...,m,其中j表示为第j年度，由此从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口采集各年度对应的线上餐饮消费参数；

所述加盟商线上餐饮消费分析模块用于对各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数进行分析，统计得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数，其中加盟商线上餐饮消费分析模块包括加盟商受欢迎分析模块和加盟商投资回报分析模块；

所述餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块用于结合各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数，评估各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数；

所述餐饮加盟项目归类检索终端用于将各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数及各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数进行归类，形成各餐饮加盟项目对应的加盟商数据库，进而向待加盟的用户提供检索端口支持加盟商数据的检索。

基于上述改进的技术方案，所述主体信息包括基础定价信息和加盟商基本信息。

基于上述改进的技术方案，所述基础定价信息包括菜品种类及各种菜品对应的基础定价，加盟商基本信息包括加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称、加盟店铺所在地区、当前加盟年限时长和加盟投资费用。

基于上述改进的技术方案，所述线上餐饮消费参数包括常客消费率、整体评分值和各种菜品对应的销售量。

基于上述改进的技术方案，所述常客消费率的具体采集方法包括以下步骤:

步骤1:从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有线上餐饮消费记录，并统计各年度爬取的线上餐饮消费记录总数量；

步骤2:从各年度爬取的各条线上餐饮消费记录中提取消费客户账号，进而将各条线上餐饮消费记录对应的消费客户账号进行对比，判断是否存在相同的消费客户账号，若存在，则将相同消费客户记为常消费客户，将不同消费客户记为新消费客户，并将常消费客户对应的线上餐饮消费记录进行汇总；

步骤3:分别统计常消费客户和新消费客户的数量，并统计各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量；

步骤4:依据常消费客户数量、新消费客户数量及各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量计算各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的常客消费率,记为σ^Iij。

基于上述改进的技术方案，所述整体评分值的具体采集方法包括以下步骤：

1)从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有消费评价；

2)将各年度对应的消费评价进行无效消费评价剔除、有效消费评价保留，并统计各年度对应的有效消费评价数量；

3)对各年度对应的所有有效消费评价按照设定的评分模型进行评分值计算，得到各年度各条有效消费评价对应的评分值；

4)将各年度各条有效消费评价对应的评分值进行相互对比，从中挑选出最大评分值和最小评分值并剔除，进而对保留下的各年度对应的其他评分值进行均值计算，得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的整体评分值。

基于上述改进的技术方案，所述加盟商受欢迎分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的常客消费率和整体评分值分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数，其具体分析方法如下：

第一步：从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取整体评分值，并将其与加盟数据库中各种消费评分系数对应的整体评分值范围进行匹配，得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的消费评分系数，记为η^Iij；

第二步：根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的常客消费率和消费评分系数统计各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数

ξ_Ii表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数。

基于上述改进的技术方案，所述加盟商投资回报分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的各种菜品对应的销售量分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数，其具体分析方法如下：

步骤一：从各餐饮加盟项目对应的主体信息中提取基础定价信息；

步骤二：从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟商名称，据此从加盟数据库中获取各餐饮加盟项目对应各加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数；

步骤三：从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取各种菜品对应的销售量，以此将各种菜品对应的销售量、基础定价和相对于基础定价的菜品定价差异系数代入设定的营业收益预测计算公式，预测出各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益；

步骤四：从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟投资费用，并将各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益除以加盟投资费用得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数，记为δ_Ii。

基于上述改进的技术方案，所述各餐饮加盟项目对应综合加盟价值系数的具体评估计算公式为

表示为第I个餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数，a、b分别表示为受欢迎、加盟投资回报对应的修正权重值。

基于上述改进的技术方案，所述加盟商数据对应的具体检索方式如下：

当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称时，能够检索出指定餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数；

当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称和指定加盟商名称时，能够检索出指定餐饮加盟项目对应指定加盟商的受欢迎系数和加盟投资回报系数。

本发明的有益效果如下：

(1)本发明通过从餐饮加盟平台上提取各加盟项目对应的加盟商信息，并根据加盟商信息中的加盟商名称和加盟店铺所在地区链接到线上消费端口，由此从线上消费端口采集线上餐饮消费参数，将其补充到加盟项目数据中，进而对各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上餐饮消费参数进行处理分析，以此评估各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数，该发明通过补充加盟项目对应各加盟商的实际消费数据，大大丰富了加盟项目数据，有效弥补了目前餐饮加盟平台上显示加盟项目数据过于单一及浅显的不足，其评估的综合加盟价值系数能够直观反映餐饮加盟项目的加盟价值，为待加盟的用户提供筛选加盟项目的有力依据，从而提高了待加盟用户的加盟体验感。

(2)本发明评估的综合加盟价值系数融合了加盟商的受欢迎系数和加盟投资回报系数，使得综合加盟价值系数的评估指标更加全面，有利于提高评估结果的精准度。

(3)本发明通过设置餐饮加盟项目归类检索终端，将各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数及各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数进行归类，形成各餐饮加盟项目对应的加盟商数据库，以此向待加盟的用户提供检索端口支持加盟商数据的检索，完善了餐饮加盟平台的使用功能，使其为待加盟用户进行餐饮加盟项目的筛选提供更加便捷化的渠道。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的模块连接结构示意图；

图2为本发明的加盟商线上餐饮消费分析模块连接结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，包括餐饮加盟项目主体信息提取模块、加盟商线上消费端口链接模块、加盟商线上餐饮消费参数采集模块、加盟商线上餐饮消费分析模块、加盟数据库、餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块和餐饮加盟项目归类检索终端。

其中餐饮加盟项目主体信息提取模块分别与加盟商线上消费端口链接模块和加盟商线上餐饮消费分析模块连接，加盟商线上消费端口链接模块与加盟商线上餐饮消费参数采集模块连接，加盟商线上餐饮消费参数采集模块与加盟商线上餐饮消费分析模块连接，加盟商线上餐饮消费分析模块与餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块连接，餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块与餐饮加盟项目归类检索终端连接。

餐饮加盟项目主体信息提取模块用于统计餐饮加盟平台上存在的餐饮加盟项目名称，这里提到的餐饮加盟项目例如奶茶、黄焖鸡、正新鸡排等，并对存在的餐饮加盟项目按照设定的顺序进行编号，依次标记为A,B,...,I,...,N，并从餐饮加盟平台上提取各餐饮加盟项目对应的主体信息，其中主体信息包括基础定价信息和加盟商基本信息，且基础定价信息包括菜品种类及各种菜品对应的基础定价，加盟商基本信息包括加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称、加盟店铺所在地区、当前加盟年限时长和加盟投资费用，这里提到的基础定价值指的是餐饮加盟项目的总部定价。

在上述实施例中，对餐饮加盟项目按照设定的顺序进行编号，其中设定的顺序为餐饮加盟项目对应的总部成立时间先后顺序。

加盟商线上消费端口链接模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区，并对提取的各加盟商按照预定义的顺序进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，其中预定义的顺序为获取各加盟商对应的加盟时间，并按照加盟时间的先后顺序进行编号，此时根据各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区链接到线上生活服务平台，其中线上生活服务平台为各种在线生活服务平台的综合体，具体为美团、大众点评、百度糯米等对应的综合体，从中搜索出各餐饮加盟项目对应各加盟商在线上服务平台的消费端口，进而将对应的消费端口作为各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口。

在本发明的具体实施例中通过根据线上生活服务平台获取各加盟商对应的线上消费端口，为后续采集各加盟商对应的线上餐饮消费参数提供可靠的采集渠道。

加盟数据库用于存储各评价关联词对应的特定评分值，存储各种消费评分系数对应的整体评分值范围，存储各餐饮加盟项目对应各加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数，并存储受欢迎、加盟投资回报对应的修正权重值。

加盟商线上餐饮消费参数采集模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取当前加盟年限时长，这里的加盟年限时长是以年度为单位的，并将其按照年度进行划分标记，分别标记为1,2,...,j,...,m,其中j表示为第j年度，由此从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口采集各年度对应的线上餐饮消费参数，所述线上餐饮消费参数包括常客消费率、整体评分值和各种菜品对应的销售量。

其中常客消费率的具体采集方法包括以下步骤:

步骤1:从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有线上餐饮消费记录；

步骤2:统计各年度爬取的线上餐饮消费记录总数量，记为Z_Iij,并将各条线上餐饮消费记录按照消费时间点的先后顺序进行编号；

步骤3:从各条线上餐饮消费记录中提取消费客户账号，并将各条线上餐饮消费记录对应的消费客户账号进行对比，判断是否存在相同的消费客户账号，若存在，则将相同消费客户记为常消费客户，将不同消费客户记为新消费客户，并将常消费客户对应的线上餐饮消费记录进行汇总；

步骤4:分别统计常消费客户和新消费客户的数量，并统计各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量，这里将各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的常消费客户数量和新消费客户数量分别记为X_Iij、Y_Iij,并将各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的各常消费客户进行编号，依次标记为1,2,...,k,...,u,进而将各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量记为z^Ii _jk；

步骤5:依据常消费客户数量、新消费客户数量及各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量计算各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的常客消费率

σ^Iij表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在第j个年度对应的常客消费率，X_Iij、Y_Iij、Z_Iij分别表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在第j个年度对应的常消费客户数量、新消费客户数量、线上餐饮消费记录总数量，z^Ii _jk表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在第j个年度的第k个常消费用户对应的线上餐饮消费记录数量，其中常消费客户数量越多，常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量越多，常客消费率越大。

其中整体评分值的具体采集方法包括以下步骤：

1)从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有消费评价；

2)将各年度对应的消费评价进行无效消费评价剔除、有效消费评价保留，并统计各年度对应的有效消费评价数量，其中无效消费评价是指没有实质评价内容的消费评价，其无效消费评价的具体识别过程为：

将各年度对应的各条消费评价内容进行评价关联词提取，这里的评价关联词包括正面的评价关联词，例如喜欢、味道好等，也包括负面的评价关联词，例如口感差、不好吃等，若某条消费评价内容中提取不到任意一个评价关联词，则该条消费评价即为无效消费评价，反之，若某条消费评价能够提取到一个或若干个评价关联词，则该条消费评价即为有效消费评价；

3)对各年度对应的所有有效消费评价按照设定的评分模型进行评分值计算，得到各年度各条有效消费评价对应的评分值，其中设定的评分模型具体操作过程包括：

将各年度对应各条有效消费评价对应的所有评价关联词构成有效消费评价关联词集合；

依次从有效消费评价关联词集合中提取各条有效消费评价对应的各评价关联词，将其与加盟数据库中各评价关联词对应的特定评分值进行匹配，其中特定评分值可以为正值，也可以为负值，且正面评价对应评价关联词的特定评分值为正值，负面评价对应评价关联词的特定评分值为负值，得到各条有效消费评价对应各评价关联词的特定评分值；

将各条有效消费评价对应各评价关联词的特定评分值进行累加，得到各年度各条有效消费评价对应的评分值；

4)将各年度各条有效消费评价对应的评分值进行相互对比，从中挑选出最大评分值和最小评分值并剔除，进而对保留下的各年度对应的其他评分值进行均值计算，得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的整体评分值，其中整体评分值越大，评价越高。

在本发明的具体实施例中，对整体评分值计算过程中剔除最大评分值和最小评分值的目的是为了避免最大评分值和最小评分值对整体评分值造成的计算干扰，重点是为了保证整体评分值计算的可靠性。

其中各种菜品对应销售量的具体采集方法为从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应各种菜品的销售量。

参阅图2，加盟商线上餐饮消费分析模块用于对各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数进行分析，统计得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数，其中加盟商线上餐饮消费分析模块包括加盟商受欢迎分析模块和加盟商投资回报分析模块。

加盟商受欢迎分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的常客消费率和整体评分值分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数，其具体分析方法如下：

第一步：从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取整体评分值，并将其与加盟数据库中各种消费评分系数对应的整体评分值范围进行匹配，得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的消费评分系数，记为η^Iij，其中整体评分值与消费评分系数成正比例关系；

第二步：根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的常客消费率和消费评分系数统计各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数

ξ_Ii表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数，η^Iij表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在第j个年度的消费评分系数，其中常客消费率、消费评分系数越大，受欢迎系数越大，表明越受欢迎。

加盟商投资回报分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的各种菜品对应的销售量分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数，其具体分析方法如下：

步骤一：从各餐饮加盟项目对应的主体信息中提取基础定价信息；

步骤二：从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟商名称，以此将其与加盟数据库中各餐饮加盟项目对应各加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数进行对比，得到各餐饮加盟项目对应各加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数，记为χ^Ii，这里提到的菜品定价差异系数可以为大于零的数，也可以为小于零的数；

本实施例中加盟数据库内各餐饮加盟项目对应各加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数的获取是根据各餐饮加盟项目对应各加盟商的加盟店铺所在地区消费水平与总部所在地区消费水平之间的差异确定的。

步骤三：将各餐饮加盟项目存在的各种菜品进行编号，分别标记为1,2,...,d,...,p,且各餐饮加盟项目对应各菜品的基础定价记为q^Id，并从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取各种菜品对应的销售量，记为o^Ii _jd，以此将各种菜品对应的销售量、基础定价和相对于基础定价的菜品定价差异系数代入设定的营业收益预测计算公式，预测出各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益

Q_Ii表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益，q^Id表示为第I个餐饮加盟项目对应第d种菜品的基础定价，χ^Ii表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数，o^Ii _jd表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在第j个年度的第d种菜品对应的销售量；

步骤四：从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟投资费用，并将各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益除以加盟投资费用得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数，记为δ_Ii，其中年度平均营业收益越大，加盟投资费用越小，加盟投资回报系数越大，表明加盟投资回报率越高。

本实施例中各餐饮加盟项目对应的菜品种类与该餐饮加盟项目对应各加盟商的菜品种类一致。

餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块用于结合各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数，评估各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数

表示为第I个餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数，ξ_Ii、δ_Ii分别表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数、加盟投资回报系数，a、b分别表示为受欢迎、加盟投资回报对应的修正权重值，其中受欢迎系数、加盟投资回报系数越大，综合加盟价值系数越大，表明综合加盟价值越高。

本发明实施例评估的综合加盟价值系数融合了加盟商的受欢迎系数和加盟投资回报系数，使得综合加盟价值系数的评估指标更加全面，有利于提高评估结果的精准度。

餐饮加盟项目归类检索终端用于将各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数及各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数进行归类，形成各餐饮加盟项目对应的加盟商数据库，进而向待加盟的用户提供检索端口支持加盟商数据的检索，其具体检索方式如下：

当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称时，能够检索出指定餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数；

当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称和指定加盟商名称时，能够检索出指定餐饮加盟项目对应指定加盟商的受欢迎系数和加盟投资回报系数。

本发明实施例通过设置餐饮加盟项目归类检索终端，将各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数及各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数进行归类，形成各餐饮加盟项目对应的加盟商数据库，以此向待加盟的用户提供检索端口支持加盟商数据的检索，完善了餐饮加盟平台的使用功能，使其为待加盟用户进行餐饮加盟项目的筛选提供更加便捷化的渠道。

本发明通过从餐饮加盟平台上提取各加盟项目对应的加盟商信息，并根据加盟商信息中的加盟商名称和加盟店铺所在地区链接到线上消费端口，由此从线上消费端口采集线上餐饮消费参数，将其补充到加盟项目数据中，进而对各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上餐饮消费参数进行处理分析，以此评估各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数，该发明通过补充加盟项目对应各加盟商的实际消费数据，大大丰富了加盟项目数据，有效弥补了目前餐饮加盟平台上显示加盟项目数据过于单一及浅显的不足，其评估的综合加盟价值系数能够直观反映餐饮加盟项目的加盟价值，为待加盟的用户提供筛选加盟项目的有力依据，从而提高了待加盟用户的加盟体验感。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：包括餐饮加盟项目主体信息提取模块、加盟商线上消费端口链接模块、加盟商线上餐饮消费参数采集模块、加盟商线上餐饮消费分析模块、加盟数据库、餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块和餐饮加盟项目归类检索终端；

所述餐饮加盟项目主体信息提取模块用于统计餐饮加盟平台上存在的餐饮加盟项目名称，并对存在的餐饮加盟项目按照设定的顺序进行编号，依次标记为A,B,...,I,...,N，并提取各餐饮加盟项目对应的主体信息；

所述加盟商线上消费端口链接模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区，并对提取的各加盟商按照预定义的顺序进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，此时根据各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区链接到线上生活服务平台，从中搜索出各餐饮加盟项目对应各加盟商在线上服务平台的消费端口，进而将其作为各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口；

所述加盟商线上餐饮消费参数采集模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取当前加盟年限时长，并将其按照年度进行划分标记，分别标记为1,2,...,j,...,m,其中j表示为第j年度，由此从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口采集各年度对应的线上餐饮消费参数；

所述加盟商线上餐饮消费分析模块用于对各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数进行分析，统计得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数，其中加盟商线上餐饮消费分析模块包括加盟商受欢迎分析模块和加盟商投资回报分析模块；

所述餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块用于结合各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数，评估各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数；

所述餐饮加盟项目归类检索终端用于将各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数及各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数进行归类，形成各餐饮加盟项目对应的加盟商数据库，进而向待加盟的用户提供检索端口支持加盟商数据的检索。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述主体信息包括基础定价信息和加盟商基本信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述基础定价信息包括菜品种类及各种菜品对应的基础定价，加盟商基本信息包括加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称、加盟店铺所在地区、当前加盟年限时长和加盟投资费用。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述线上餐饮消费参数包括常客消费率、整体评分值和各种菜品对应的销售量。

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述常客消费率的具体采集方法包括以下步骤:

步骤1:从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有线上餐饮消费记录，并统计各年度爬取的线上餐饮消费记录总数量；

步骤2:从各年度爬取的各条线上餐饮消费记录中提取消费客户账号，进而将各条线上餐饮消费记录对应的消费客户账号进行对比，判断是否存在相同的消费客户账号，若存在，则将相同消费客户记为常消费客户，将不同消费客户记为新消费客户，并将常消费客户对应的线上餐饮消费记录进行汇总；

步骤3:分别统计常消费客户和新消费客户的数量，并统计各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量；

步骤4:依据常消费客户数量、新消费客户数量及各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量计算各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的常客消费率,记为σ^Iij。

6.根据权利要求4所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述整体评分值的具体采集方法包括以下步骤：

1)从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有消费评价；

2)将各年度对应的消费评价进行无效消费评价剔除、有效消费评价保留，并统计各年度对应的有效消费评价数量；

3)对各年度对应的所有有效消费评价按照设定的评分模型进行评分值计算，得到各年度各条有效消费评价对应的评分值；

4)将各年度各条有效消费评价对应的评分值进行相互对比，从中挑选出最大评分值和最小评分值并剔除，进而对保留下的各年度对应的其他评分值进行均值计算，得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的整体评分值。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述加盟商受欢迎分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的常客消费率和整体评分值分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数，其具体分析方法如下：

第一步：从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取整体评分值，并将其与加盟数据库中各种消费评分系数对应的整体评分值范围进行匹配，得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的消费评分系数，记为η^Iij；

第二步：根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的常客消费率和消费评分系数统计各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数

ξ_Ii表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数。

8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述加盟商投资回报分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的各种菜品对应的销售量分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数，其具体分析方法如下：

步骤一：从各餐饮加盟项目对应的主体信息中提取基础定价信息；

步骤二：从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟商名称，据此从加盟数据库中获取各餐饮加盟项目对应各加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数；

步骤三：从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取各种菜品对应的销售量，以此将各种菜品对应的销售量、基础定价和相对于基础定价的菜品定价差异系数代入设定的营业收益预测计算公式，预测出各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益；

步骤四：从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟投资费用，并将各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益除以加盟投资费用得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数，记为δ_Ii。

9.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述各餐饮加盟项目对应综合加盟价值系数的具体评估计算公式为

表示为第I个餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数，a、b分别表示为受欢迎、加盟投资回报对应的修正权重值。

10.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统，其特征在于：所述加盟商数据对应的具体检索方式如下：

当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称时，能够检索出指定餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数；

当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称和指定加盟商名称时，能够检索出指定餐饮加盟项目对应指定加盟商的受欢迎系数和加盟投资回报系数。

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