KR20140115430A - 온라인 판매자 평가정보 제공방법 - Google Patents

온라인 판매자 평가정보 제공방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 온라인 판매자 평가정보 제공방법에 관한 것으로, (A) 이용자가 동일 상품에 대한 온라인 판매자들의 평가 기준을 선택할 수 있도록 웹서버가 평가 기준 선택용 웹페이지를 제공하는 단계; (B) 상기 이용자에 의해 상기 평가 기준이 선택된 경우, 상기 웹서버가 데이터베이스에 저장된 평가 기준별 점수들 및 가중치들을 이용하여 상기 온라인 판매자들 각각에 대한 평가 점수를 산출하는 단계; 및 (C) 상기 웹서버가 상기 평가 점수의 순으로 상기 온라인 판매자들을 정렬하여 제공하는 단계;를 포함한다. 여기서, 상기 웹서버는, 정렬된 상기 온라인 판매자들에 대한 상기 이용자의 행동으로부터 취득한 이용자 행동 정보 및 상기 이용자가 링크를 통해 방문한 오픈 마켓 상 상품정보 웹페이지로부터 수집한 구매 전후기 정보를 이용하여, 상기 데이터베이스에 저장된 해당 평가 기준별 점수들을 갱신한다.

Description

온라인 판매자 평가정보 제공방법{METHOD FOR PROVIDING EVALUATION OF ONLINE SELLER}
본 발명은 온라인 판매자 평가정보 제공방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 오픈 마켓에서 상품을 판매하는 온라인 판매자들에 대한 객관적 평가정보를 이용자들에게 제공하는 방법에 관한 것이다.
인터넷이 널리 보급됨에 따라 상품 판매자 또는 판매 대행자들은 인터넷 쇼핑몰이라는 인터넷상의 가상시장을 구축하게 되었다. 따라서, 상품 구매자들은 구입하고자 하는 특정 상품이나 재화들을 직접 매장을 방문하지 않고도 가상시장을 통해 구매할 수 있게 되었다.
이러한 인터넷 쇼핑몰을 이용하면 구매자의 방문 구매로 인한 시간과 비용이 절감될 수 있기 때문에 인터넷 쇼핑몰을 이용하는 구매자가 점차 증가하였고, 이에 힘입어 인터넷 쇼핑몰을 운영하는 판매자 및 판매 대행자 또한 증가하게 되었다.
한편, 상기 인터넷 쇼핑몰은 운영 주체에 따라 일반 쇼핑몰과 오픈 마켓으로 구분된다. 일반 쇼핑몰은 상품의 판매자에 의해 직접 운영되고, 오픈 마켓은 상품 판매자로부터 판매 대행을 의뢰받은 판매 대행자(오픈 마켓 운영자)에 의해 운영된다.
그런데, 이들 인터넷 쇼핑몰에서의 판매가격은 상품이 동일하더라도 인터넷 쇼핑몰마다 차이를 보이고 있다. 이에 따라, 구매자들은 가장 저렴한 가격을 제시하는 인터넷 쇼핑몰에서 상품을 구매하고자 하는 욕구가 발생하게 되었고, 이와 같은 구매자의 욕구를 충족시키기 위해 가격 비교 사이트들이 등장하였다.
가격 비교 사이트는 다수의 인터넷 쇼핑몰들에서 판매되고 있는 동일 상품의 가격을 비교하여 제공하고 있다. 일 예로, 가격 비교 사이트는 동일 상품에 대하여 상대적으로 낮은 가격의 상품을 상위에 그리고 상대적으로 높은 가격의 상품을 하위에 정렬하여 제공하고 있다. 따라서 가격 비교 사이트는 구매자가 어느 인터넷 쇼핑몰에서 상품을 구매할지를 결정할 때 많은 도움이 되고 있다.
그러나 가격 비교 사이트는 상품의 가격만을 구매 의사 결정의 기준으로 제공하고 있는바, 가격 이외의 부분에서 구매자가 불만족을 느끼게 되는 사례들이 발생하고 있다. 예컨대, 구매자가 가격 비교 사이트를 참고하여 가장 낮은 가격의 상품을 판매하는 판매자로부터 상품을 구매하였더라도, 늑장 배송, 훼손 상품 배송, 광고와 다른 상품의 배송과 같은 판매자의 무책임한 행위가 있으면 구매자는 불만족을 느끼게 된다.
한국공개특허 제10-2009-0003442호는 이러한 문제를 해결하는 판매자 평가정보 제공방법을 개시하고 있다. 이 방법은, 우선, 오픈 마켓이 자체적으로 평가한 판매자 정보, 판매자가 직접 입력한 판매자 정보 및 구매자가 직접 작성/입력한 판매자에 대한 이용자평가 정보를 수집한다. 이후 상기 방법은 수집한 정보들을 통합하고 여기에 가중치를 적용하여 판매자 평가정보를 생성 및 제공한다.
한국공개특허 제10-2009-0003442호에서는 판매자 평가정보의 생성을 위해 판매자는 자신에 대한 정보를 직접 입력하여야 하고, 구매자는 판매자에 대한 이용자평가 정보를 직접 작성 및 입력하여야 한다.
따라서 한국공개특허 제10-2009-0003442호에 따르면, 첫째, 판매자 및 구매자가 정보를 직접 입력하여야 하는 번거로움이 존재하고, 둘째, 최종적으로 도출되는 판매자 평가정보가 판매자 및 구매자의 임의 입력 정보에 근거하기 때문에 객관적이지 못하다.
이에 본 발명은 판매자나 구매자로부터 임의의 정보를 입력받지 않고서도 판매자 평가정보를 제공할 수 있고, 보다 객관적인 판매자 평가정보를 제공할 수 있는 온라인 판매자 평가정보 제공방법을 제공하고자 한다.
본 발명은 온라인 판매자 평가정보 제공방법에 관한 것으로, (A) 이용자가 동일 상품에 대한 온라인 판매자들의 평가 기준을 선택할 수 있도록 웹서버가 평가 기준 선택용 웹페이지를 제공하는 단계; (B) 상기 이용자에 의해 상기 평가 기준이 선택된 경우, 상기 웹서버가 데이터베이스에 저장된 평가 기준별 점수들 및 가중치들을 이용하여 상기 온라인 판매자들 각각에 대한 평가 점수를 산출하는 단계; 및 (C) 상기 웹서버가 상기 평가 점수의 순으로 상기 온라인 판매자들을 정렬하여 제공하는 단계;를 포함한다. 여기서, 상기 웹서버는, 정렬된 상기 온라인 판매자들에 대한 상기 이용자의 행동으로부터 취득한 이용자 행동 정보 및 상기 이용자가 링크를 통해 방문한 오픈 마켓 상 상품정보 웹페이지로부터 수집한 구매 전후기 정보를 이용하여, 상기 데이터베이스에 저장된 해당 평가 기준별 점수들을 갱신한다.
상기 이용자 행동 정보는 상기 이용자가 정렬된 상기 온라인 판매자들을 클릭한 횟수인 클릭 건수, 관심목록으로 추가한 횟수인 찜한 건수, 불량 판매자로 신고한 횟수인 신고 건수를 포함한다.
이때, 상기 해당 평가 기준별 점수들의 갱신은 상기 웹서버가, 상기 클릭 건수 및 찜한 건수를 상기 데이터베이스에 저장된 클릭 건수의 점수 및 찜한 건수의 점수에 각각 더하고, 상기 신고 건수를 상기 데이터베이스에 저장된 신고 건수의 점수부터 감함으로써 이루어진다.
상기 구매 전후기 정보는 상기 상품정보 웹페이지에 구매 후기로 기록된 상품평 수 및 상품 리뷰 수와, 구매 전 또는 후에 기록된 상품 문의 수를 포함한다.
이때, 상기 해당 평가 기준별 점수들의 갱신은 상기 웹서버가, 상기 상품평 수와 상품 리뷰 수와 상품 문의 수 각각을 상기 데이터베이스에 저장된 상품평 수의 점수와 상품 리뷰 수의 점수와 상품 문의 수의 점수로 함으로써 이루어진다.
상기 웹서버는 상기 데이터베이스에 저장된 상품정보가 갱신될 때마다 최저가를 보유한 온라인 판매자 및 가격을 변경한 온라인 판매자를 찾아내고, 찾아낸 온라인 판매자들에 대한 해당 평가 기준별 점수들을 갱신한다.
이때, 상기 해당 평가 기준별 점수들의 갱신은 상기 웹서버가 상기 데이터베이스에 저장된 최저가 보유수의 점수 및 가격 변경수의 점수를 증가시킴으로써 이루어진다.
상기 (B) 단계에서 상기 웹서버는 상기 평가 기준별 점수들을 모두 합하여 상기 평가 점수를 산출하되, 이용자가 선택한 평가 기준에 대하여는 평가 기준별 점수에 가중치를 곱한 값을 사용한다.
상기 웹서버는 새로운 온라인 판매자에 대하여는 평가 기준별 점수들 각각에 초기값들을 부여하고, 일정 기간 동안 상기 초기값들을 점차 소진시킨다. 이때, 상기 웹서버는 상기 새로운 온라인 판매자 이외의 온라인 판매자들의 평가 기준별 점수들 각각의 평균값들을 산출하고, 상기 평균값들을 상기 초기값들로 설정한다.
본 발명에 의하면, 구매자 및 온라인 판매자가 웹서버에 의해 제공되는 웹페이지 상에 평가 정보를 직접 작성 및 입력하지 않아도 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 산출될 수 있고, 상기 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 객관적으로 산출될 수 있다.
또한 본 발명에 의하면, 새로운 온라인 판매자의 평가 기준별 점수들 각각에 초기값이 부여되고 이 초기값은 일정 기간 동안 점차 소진되는바, 새로운 온라인 판매자들이 상품 판매 초기에 겪을 수 있는 불이익이 방지되면서도 새로운 온라인 판매자와 기존 온라인 판매자 간 불평등이 방지된다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 판매자 평가정보 제공방법을 수행하는 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 온라인 판매자 평가정보 제공방법을 도시한 순서도이다.
도 3은 도 1에 도시된 시스템의 웹서버가 제공하는 평가 기준 선택용 웹페이지의 예시도이다.
도 4는 도 1에 도시된 데이터베이스가 저장하고 있는 평가 점수 산출용 테이블의 예시도이다.
이하, 본 발명에 따른 온라인 판매자 평가정보 제공방법의 바람직한 실시예들을 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 이하에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야할 것이다.
본 발명에 따른 온라인 판매자 평가정보 제공방법을 수행하는 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 웹서버(110), 상기 웹서버(110)와 통신망을 통해 연결된 이용자 단말기(120) 및 오픈 마켓 서버(130), 그리고 상기 웹서버(110)와 연결된 데이터베이스(140)를 포함한다.
상기 웹서버(110)는 동일 상품에 대한 온라인 판매자별 가격 비교 정보를 기본적으로 제공한다. 예컨대, 모델명을 A로 하는 노트북(이하, "노트북 A"라 함)을 각종 오픈 마켓에서 판매하고 있는 온라인 판매자가 판매자 1부터 10까지 총 10개라면, 웹서버(110)는 노트북 A의 가격을 기준으로 10개의 온라인 판매자들을 비교한 정보를 제공한다.
이를 위해 상기 데이터베이스(140)에는 가격 비교에 필요한 데이터인 상품정보(상품명, 상품카테고리, 상품모델명, 판매자 정보, 상품의 가격, 상품이 판매되고 있는 오픈 마켓명 등)가 저장되어 있다. 그리고 상기 웹서버(110)는 상기 상품정보를 게시하고 있는 가격 비교용 웹페이지와, 이 가격 비교용 웹페이지로부터 오픈 마켓 상 상품정보 웹페이지로 바로 이동할 수 있는 링크 기능을 이용자에게 제공한다.
가격 비교의 신속성 및 정확성을 위해 상기 상품정보는 수시로 수집 및 갱신되는데, 이때 상기 상품정보의 수집 및 갱신에는 공지된 다양한 방법이 적용될 수 있다. 한편, 이용자는 자신의 단말기(120)를 이용하여 웹서버(110)에 접속한 후, 웹페이지 추적을 통해 상기 가격 비교용 웹페이지를 제공받을 수 있다.
위와 같은 시스템에 의해 수행되는 온라인 판매자 평가정보 제공방법은 제1단계(S110) 내지 제4단계(S140)를 포함한다.
제1단계(S110)에서, 웹서버(110)는 평가 기준 선택용 웹페이지(210)를 이용자에게 제공한다. 이때, 웹서버(110)는 상기 가격 비교용 웹페이지에 평가 기준 선택란(212)을 추가한 형태로 평가 기준 선택용 웹페이지(210)를 제공한다. 그리고 웹서버(110)는, 이용자가 평가 기준 선택란(212)을 클릭하였을 때, 데이터베이스(140)에 저장된 평가 기준들이 리스트 형태로 보이도록 평가 기준 선택용 웹페이지(210)를 제공한다.
이용자는 자신의 단말기(120)를 이용하여 웹서버(110)에 접속한 후, 웹페이지를 추적하여 상기 평가 기준 선택용 웹페이지(210)를 제공받을 수 있다. 예컨대, 이용자는 상품의 카테고리를 좁혀가면서 노트북 A를 찾아 클릭함으로써, 노트북 A에 대한 평가 기준 선택용 웹페이지(210)를 제공받을 수 있다. 그리고 이용자는 평가 기준 선택란(212)을 클릭하여 평가 기준들을 살펴본 후 이들 중 하나를 클릭함으로써 평가 기준 선택을 수행할 수 있다.
이용자의 평가 기준 선택이 완료되면 온라인 판매자들 각각에 대한 평가 점수의 산출을 위해 제2단계(S120)가 수행되는데, 이를 위해 데이터베이스(140)에는 평가 점수 산출용 테이블(220)이 저장되어 있다. 평가 점수 산출용 테이블(220)은 평가 기준 선택용 웹페이지(210)에 리스트 형태로 보이게 되는 평가 기준들과, 이 평가 기준들 각각에 대한 점수 및 가중치를 포함하고 있다. 상기 평가 점수 산출용 테이블(220)은 온라인 판매자들 각각에 대하여 마련되어 있다.
평가 점수 산출용 테이블(220)의 평가 기준에는 판매자 클릭 건수, 판매자 신고 건수 및 판매자 찜한 건수가 포함되어 있다.
판매자 클릭 건수의 점수는 이전 이용자들이 평가 기준 선택용 웹페이지(210)에 정렬된 온라인 판매자들을 클릭한 누적 횟수이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다. 일반적으로 이용자는 평가 기준 선택용 웹페이지(210)에 정렬된 온라인 판매자들을 일일이 클릭해 오픈 마켓 상 상품정보 웹페이지를 열람하면서 해당 온라인 판매자들의 상품 정보를 확인한다. 그리고 이용자는 구매 결정을 내리기 직전에 해당 온라인 판매자를 다시 클릭하여 상품 정보를 최종 확인한다. 따라서 판매자 클릭 건수가 많을수록 해당 온라인 판매자에 대한 구매자의 평가는 우수한 것으로 볼 수 있다.
판매자 신고 건수의 점수는 이전 이용자들이 평가 기준 선택용 웹페이지(210) 상 신고란(214)을 클릭하여 온라인 판매자를 불량 판매자로 신고한 누적 횟수의 음수값이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다. 따라서 판매자 신고 건수가 많을수록 해당 온라인 판매자의 평가 점수는 낮아지게 된다.
판매자 찜한 건수는 이전 이용자들이 평가 기준 선택용 웹페이지(210) 상 찜란(216)을 클릭하여 온라인 판매자를 관심목록으로 추가한 누적 횟수이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다. 판매자 찜한 건수가 많을수록 해당 온라인 판매자의 평가 점수는 높아지게 된다.
상기 판매자 클릭 건수의 점수, 판매자 신고 건수의 점수 및 판매자 찜한 건수의 점수는 이용자가 평가 기준 선택용 웹페이지(210)에 나열된 온라인 판매자들에 대하여 한 행동으로부터 취득한 이용자 행동 정보에 근거한 것이다. 따라서 판매자 클릭 건수, 판매자 신고 건수 및 판매자 찜한 건수가 평가 기준으로 채택되면, 첫째, 구매자가 웹서버(110)에 의해 제공되는 웹페이지 상에 평가 정보를 직접 작성 및 입력하지 않아도 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 산출될 수 있고, 둘째, 상기 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 객관적으로 산출될 수 있다.
또한 평가 점수 산출용 테이블(220)의 평가 기준에는 상품평 수, 상품 리뷰 수 및 상품 문의 수가 포함되어 있다.
상기 상품평 수의 점수는 상품정보 웹페이지에 구매자가 구매 후기로 기록한 상품평의 개수이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다. 여기서 상품정보 웹페이지는 이용자가 평가 기준 선택용 웹페이지(210)에 나열된 온라인 판매자들을 클릭하였을 때 링크 기능을 통해 바로 나타나는 오픈 마켓 상 웹페이지이다.
상기 상품 리뷰 수는 상기 상품정보 웹페이지에 구매자가 구매 후기로 기록한 상품 관련 리뷰의 개수이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다. 상기 상품 문의 수는 상기 상품정보 웹페이지 상의 상품을 구매하려는 자 또는 구매한 자가 상기 상품정보 웹페이지를 통해 온라인 판매자에게 문의한 문의 개수이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다.
상기 웹서버(110)는 상기 상품정보 웹페이지를 파싱(parsing)하여 상기 상품평 수의 점수, 상품 리뷰 수의 점수 및 상품 문의 수의 점수를 수집할 수 있다.
일반적으로 상품정보 웹페이지에 기록된 상품평이나 리뷰는 구매자가 만족을 표현하는 내용이 대부분인바, 상품평 수의 점수나 상품 리뷰 수의 점수가 높을수록 해당 온라인 판매자의 평가가 우수하다고 볼 수 있다. 또한 상품 문의 수가 많다는 것은 해당 온라인 판매자의 상품을 구매하려거나 구매한 자가 많다는 것을 의미하므로, 상품 문의 수의 점수가 높을수록 해당 온라인 판매자의 평가는 우수하다고 볼 수 있다.
상기 상품평 수의 점수, 상품 리뷰 수의 점수 및 상품 문의 수의 점수는 이용자가 평가 기준 선택용 웹페이지(210)에 나열된 온라인 판매자들을 클릭하여 이동한 오픈 마켓 상 상품정보 웹페이지로부터 수집된 것이다. 따라서 상품평 수, 상품 리뷰 수 및 상품 문의 수가 평가 기준으로 채택되면, 첫째, 구매자가 웹서버(110)에 의해 제공되는 웹페이지 상에 평가 정보를 직접 작성 및 입력하지 않아도 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 산출될 수 있고, 둘째, 상기 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 객관적으로 산출될 수 있다.
또한 평가 점수 산출용 테이블(220)의 평가 기준에는 최저가 보유수 및 가격 변경수가 포함되어 있다.
상기 최저가 보유수의 점수는 특정 상품에 대하여 온라인 판매자가 최저가격을 보유한 누적 횟수이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다. 예컨대, "11번가"라는 오픈 마켓에서 노트북 A를 판매하고 있는 판매자 1이 판매 개시 이후 노트북 A에 대하여 최저가격을 보유한 누적 횟수가 3번이라면 최저가 보유수의 점수는 3이 된다. 온라인 판매자가 최저가격을 많이 보유하고 있다는 것은 온라인 판매자가 해당 상품을 원활하게 유통하고 있음을 의미하는바, 최저가 보유수의 점수가 높을수록 온라인 판매자에 대한 평가는 우수하다고 볼 수 있다.
상기 가격 변경수의 점수는 특정 상품에 대하여 온라인 판매자가 가격을 변경한 누적 횟수이고, 가중치는 웹서버(110)의 운영자 측에서 임의로 설정한 값이다. 가령, 앞선 예에서 판매자 1이 "11번가"에서 판매를 개시한 이후 노트북 A에 대하여 가격을 변경한 누적 횟수가 45번이라면 가격 변경수의 점수는 45가 된다. 온라인 판매자가 가격 변경을 많이 변경하였다는 것은 온라인 판매자가 정상적으로 영업 활동을 하고 있음을 의미하는바, 가격 변경수의 점수가 높을수록 온라인 판매자에 대한 평가는 우수하다고 볼 수 있다.
상기 웹서버(110)는 가격 비교의 신속성 및 정확성을 위해 오픈 마켓으로부터 상품정보(여기에는 가격이 포함되어 있음)를 수시로 수집한 후 이를 이용하여 데이터베이스(140)의 상품정보를 갱신한다. 그리고 데이터베이스(140)의 상품정보를 갱신할 때마다 웹서버(110)는 평가 점수 산출용 테이블(220)의 최저가 보유수의 점수 및 가격 변경수의 점수를 갱신한다.
상기 최저가 보유수의 점수 및 가격 변경수의 점수는 가격 비교 정보의 제공을 위해 수집되는 상품정보에 의해 갱신되는 것이다. 따라서 상기 최저가 보유수 및 가격 변경수가 평가 기준으로 채택되면, 첫째, 구매자가 웹서버(110)에 의해 제공되는 웹페이지 상에 평가 정보를 직접 작성 및 입력하지 않아도 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 산출될 수 있고, 둘째, 상기 온라인 판매자에 대한 평가 점수가 객관적으로 산출될 수 있다.
웹서버(110)는 제2단계(S120)에서 상술된 바와 같은 평가 기준별 점수들 및 가중치들을 이용하여 온라인 판매자들 각각에 대한 평가 점수를 산출한다. 이때 웹서버(110)는 평가 기준별 점수들을 모두 합하여 온라인 판매자들 각각에 대한 평가 점수를 산출하되, 이용자가 평가 기준 선택용 웹페이지(210) 상에서 선택한 평가 기준에 대하여는 해당 점수에 해당 가중치를 곱한 값을 사용한다.
예컨대, 도 4의 평가 점수 산출용 테이블(220)이 노트북 A를 판매하는 판매자 1의 것이고 이용자가 평가 기준으로 판매자 찜한 건수를 선택하였다면, 웹서버(110)는 판매자 찜한 건수의 점수 10에 가중치 1.3을 곱한 값에다가 나머지 평가 기준별 점수들(150, -12, 62, 12, 5, 3, 45)을 합하여 판매자 1의 평가 점수를 산출한다.
만일, 이용자가 선택한 평가 기준의 점수만이 온라인 판매자에 대한 평가 점수 산출에 이용된다면 나머지 평가 기준들의 점수가 낮은 온라인 판매자들이 우수한 평가 점수를 받는 경우가 발생할 수 있다. 그리고 이러한 경우에는 산출된 평가 점수의 신뢰도가 낮아 이용자의 불만이 속출하게 된다. 그러나 본 발명에서는 이용자가 선택한 평가 기준의 점수뿐만 아니라 나머지 평가 기준별 점수들도 온라인 판매자의 평가 점수 산출에 이용되기 때문에, 평가 점수 신뢰도 저하나 이용자 불만 속출과 같은 문제는 발생하지 않게 된다.
온라인 판매자들 각각에 대한 평가 점수를 산출한 웹서버(110)는 제3단계(S130)를 수행한다.
제3단계(S130)에서 웹서버(110)는 제2단계(S120)에서 산출한 평가 점수의 순으로 온라인 판매자들을 정렬한다. 그리고 웹서버(110)는 정렬된 온라인 판매자들의 리스트를 평가 기준 선택용 웹페이지(210)를 통해 이용자에게 제공한다.
제4단계(S140)에서 웹서버(110)는 데이터베이스(140)에 저장된 평가 점수 산출용 테이블(220)을 갱신하는데, 판매자 클릭 건수의 점수, 판매자 신고 건수의 점수, 판매자 찜한 건수의 점수, 상품평 수의 점수, 상품 리뷰 수의 점수 및 상품 문의 수의 점수의 갱신은 제3단계(S130) 이후에 수행하고, 최저가 보유수의 점수 및 가격 변경수의 점수의 갱신은 오픈 마켓으로부터 상품정보를 수집하여 갱신할 때마다 수행한다. 이하, 웹서버(110)가 평가 점수 산출용 테이블(220)을 갱신하는 방법을 구체적으로 설명한다.
제3단계(S130)가 수행되어 평가 기준 선택용 웹페이지(210)에 온라인 판매자들이 정렬된 다음 이용자가 온라인 판매자를 클릭하면, 우선 웹서버(110)는 해당 온라인 판매자의 판매자 클릭 건수의 점수를 클릭 수만큼 증가시킨다. 이후 웹서버(110)는 클릭된 온라인 판매자의 상품정보를 게시하고 있는 오픈 마켓 상 상품정보 웹페이지를 파싱하여 상품평 수, 상품 리뷰 수 및 상품 문의 수를 수집하고, 이들 각각을 평가 점수 산출용 테이블(220)의 상품평 수의 점수, 상품 리뷰 수의 점수 및 상품 문의 수의 점수로 한다.
이용자가 온라인 판매자들의 상품정보 웹페이지를 열람하고 다시 평가 기준 선택용 웹페이지(210)로 돌아온 이후, 어느 온라인 판매자의 찜란(216)을 체크하면 웹서버(110)는 그 온라인 판매자의 판매자 찜한 건수의 점수를 1만큼 증가시키고, 어느 온라인 판매자의 신고란(216)을 체크하면 웹서버(110)는 그 온라인 판매자의 판매자 신고 건수의 점수를 1만큼 감소시킨다.
상기 웹서버(110)는, 오픈 마켓으로부터 상품정보를 수집하고 갱신할 때마다, 최저가를 보유한 온라인 판매자 및 가격을 변경한 온라인 판매자를 찾아낸다. 그리고 웹서버(110)는 최저가를 보유한 온라인 판매자에 대하여는 최저가 보유수의 점수를 1만큼 증가시키고, 가격을 변경한 온라인 판매자에 대하여는 가격 변경수의 점수를 1만큼 증가시킨다.
이상과 같은 제1단계(S110) 내지 제4단계(S140)의 수행을 통해 온라인 판매자들에 대한 평가 점수가 산출되면, 새로운 온라인 판매자의 경우에는 최초에 평가 기준별 점수가 모두 0이어서 평가 점수도 0으로 되는 문제가 발생한다.
예컨대, 오픈 마켓을 통해 판매자 10이 노트북 A를 막 판매하기 시작하였다면, 웹서버(110)는 오픈 마켓으로부터 상품정보를 수집한 이후 판매자 10을 새로운 온라인 판매자로 인식하여 평가 기준 선택용 웹페이지(210) 상에 게시하기는 하나, 게시 초기에는 판매자 10에 대한 평가 기준별 점수들의 갱신을 초래하는 이벤트들이 발생하지 않은 상태라 판매자 10에 대한 평가 기준별 점수들을 모두 0으로 설정하게 된다.
본 발명에서는 이러한 문제를 방지하기 위해, 웹서버(110)가 새로운 온라인 판매자의 평가 기준별 점수들 각각에 초기값을 부여한다. 이때 상기 초기값이 과하거나 부족하지 않도록 웹서버(110)는 기존 온라인 판매자들의 평가 기준별 점수들 각각의 평균값을 산출하고, 이 평균값을 상기 초기값으로 설정한다.
한편, 새로운 온라인 판매자에게 부여된 초기값이 계속하여 유지된다면 다른 온라인 판매자들과의 관계에서 불평등이 초래된다. 따라서 웹서버(110)는 새로운 온라인 판매자에게 부여한 초기값을 일정 기간 동안 점차 소진시킨다. 예컨대, 새로운 온라인 판매자인 판매자 10에게 판매자 클릭 건수의 초기값으로 60을 부여하였다면, 웹서버(110)는 매일 2씩 차감하여 30일 뒤에는 초기값 60을 모두 소진시킨다.
물론, 초기값이 소진되는 기간에도 평가 기준별 점수들의 증가나 감소(판매자 신고 건수의 경우)를 초래하는 이벤트가 발생하면, 웹서버(110)는 초기값 소진과 별도로 새로운 온라인 판매자의 평가 기준별 점수들을 갱신한다.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양하게 수정 및 변형될 수 있음은 물론이다.
110 : 웹서버 120 : 이용자 단말기
130 : 오픈 마켓 서버 140 : 데이터베이스
210 : 평가 기준 선택용 웹페이지 212 : 평가 기준 선택란
214 : 신고란 216 : 찜란
220 : 평가 점수 산출용 테이블 S110 : 제1단계
S120 : 제2단계 S130 : 제3단계
S140 : 제4단계

Claims (10)

  1. (A) 이용자가 동일 상품에 대한 온라인 판매자들의 평가 기준을 선택할 수 있도록 웹서버가 평가 기준 선택용 웹페이지를 제공하는 단계;
    (B) 상기 이용자에 의해 상기 평가 기준이 선택된 경우, 상기 웹서버가 데이터베이스에 저장된 평가 기준별 점수들 및 가중치들을 이용하여 상기 온라인 판매자들 각각에 대한 평가 점수를 산출하는 단계; 및
    (C) 상기 웹서버가 상기 평가 점수의 순으로 상기 온라인 판매자들을 정렬하여 제공하는 단계;를 포함하되,
    상기 웹서버는, 정렬된 상기 온라인 판매자들에 대한 상기 이용자의 행동으로부터 취득한 이용자 행동 정보 및 상기 이용자가 링크를 통해 방문한 오픈 마켓 상 상품정보 웹페이지로부터 수집한 구매 전후기 정보를 이용하여, 상기 데이터베이스에 저장된 해당 평가 기준별 점수들을 갱신하는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이용자 행동 정보는 상기 이용자가 정렬된 상기 온라인 판매자들을 클릭한 횟수인 클릭 건수, 관심목록으로 추가한 횟수인 찜한 건수, 불량 판매자로 신고한 횟수인 신고 건수를 포함하는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 해당 평가 기준별 점수들의 갱신은 상기 웹서버가, 상기 클릭 건수 및 찜한 건수를 상기 데이터베이스에 저장된 클릭 건수의 점수 및 찜한 건수의 점수에 각각 더하고, 상기 신고 건수를 상기 데이터베이스에 저장된 신고 건수의 점수부터 감함으로써 이루어지는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 구매 전후기 정보는 상기 상품정보 웹페이지에 구매 후기로 기록된 상품평 수 및 상품 리뷰 수와, 구매 전 또는 후에 기록된 상품 문의 수를 포함하는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 해당 평가 기준별 점수들의 갱신은 상기 웹서버가, 상기 상품평 수와 상품 리뷰 수와 상품 문의 수 각각을 상기 데이터베이스에 저장된 상품평 수의 점수와 상품 리뷰 수의 점수와 상품 문의 수의 점수로 함으로써 이루어지는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 웹서버는 상기 데이터베이스에 저장된 상품정보가 갱신될 때마다 최저가를 보유한 온라인 판매자 및 가격을 변경한 온라인 판매자를 찾아내고, 찾아낸 온라인 판매자들에 대한 해당 평가 기준별 점수들을 갱신하는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 해당 평가 기준별 점수들의 갱신은 상기 웹서버가 상기 데이터베이스에 저장된 최저가 보유수의 점수 및 가격 변경수의 점수를 증가시킴으로써 이루어지는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 (B) 단계에서 상기 웹서버는 상기 평가 기준별 점수들을 모두 합하여 상기 평가 점수를 산출하되, 이용자가 선택한 평가 기준에 대하여는 평가 기준별 점수에 가중치를 곱한 값을 사용하는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 웹서버는 새로운 온라인 판매자에 대하여는 평가 기준별 점수들 각각에 초기값들을 부여하고, 일정 기간 동안 상기 초기값들을 점차 소진시키는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 웹서버는 상기 새로운 온라인 판매자 이외의 온라인 판매자들의 평가 기준별 점수들 각각의 평균값들을 산출하고, 상기 평균값들을 상기 초기값들로 설정하는 온라인 판매자 평가정보 제공방법.

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