JP6287280B2 - 情報処理方法、プログラム、及び情報処理装置 - Google Patents
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Description
以下実施の形態を、図面を参照して説明する。図1は情報処理装置1のハードウェア群を示すブロック図である。情報処理装置1は、サーバコンピュータ、パーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォン、または、PDA(Personal Digital Assistant)等である。以下では情報処理装置1をコンピュータ1であるものとして説明する。コンピュータ1は制御部としてのCPU(Central Processing Unit)11、RAM(Random Access Memory)12、入力部13、表示部14、記憶部15、通信部16、及び時計部18等を含む。CPU11は、バス17を介してハードウェア各部と接続されている。CPU11は記憶部15に記憶された制御プログラム15Pに従いハードウェア各部を制御する。RAM12は例えばSRAM(Static RAM)、DRAM(Dynamic RAM)、フラッシュメモリ等である。RAM12は、記憶部としても機能し、CPU11による各種プログラムの実行時に発生する種々のデータを一時的に記憶する。
実施の形態2は複数の要素を利用する形態に関する。図15は実施の形態2に係るコンピュータ1のハードウェア群を示すブロック図である。金額DB158及び第2相関DB159が新たに設けられている。図16は金額DB158のレコードレイアウトを示す説明図である。金額DB158は、金額フィールド及び割合フィールド等を含む。金額フィールドには、各店で共通する要素である客の購買金額(以下、場合により金額という)が記憶されている。本実施形態では、購買金額の幅を5万円毎に分類して記憶しているが、他の分類形態(例えば1万円毎)であっても良い。割合フィールドには、金額に対応付けてクラスタに属する客の割合が記憶されている。図16の例では、クラスタID「GA01」に属し、5万円以上10万円未満の金額を使用した客の割合は30%と記憶されている。
CPU11は、同様の処理を他のB百貨店のクラスタIDに対しても繰り返し行う。その後、CPU11は、A百貨店の次のIDに係るクラスタIDについても総当たりで同様の処理を行う。
実施の形態3は相関の低いグループの組み合わせを抽出する形態に関する。CPU11は、相関DB157及び第2相関DB159を参照し、相関値が記憶部15に記憶した第2閾値(例えば0.1)以下のクラスタIDの組み合わせを抽出する。CPU11は、抽出したクラスタIDの組み合わせを表示部14に出力する。この他、CPU11は、相関値が最小のクラスタIDの組み合わせ、または、相関値が0のクラスタIDの組み合わせを出力するようにしても良い。以下では第2閾値以下のクラスタIDの組み合わせを表示する例を挙げて説明する。また、本実施形態では相関DB157及び第2相関DB159の双方を用いる例を挙げるがいずれか一方であっても良い。
図22は上述した形態のコンピュータ1の動作を示す機能ブロック図である。CPU11が制御プログラム15Pを実行することにより、コンピュータ1は以下のように動作する。分類部221は店毎に異なる販売対象で分類した購入履歴に基づき、各店の顧客を複数のグループに分類する。生成部222は前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく分布を生成する。算出部223は、異店間のグループ間の分布に基づき相関値を算出する。
コンピュータに、
店毎に異なる販売対象で分類した購入履歴に基づき、各店の顧客を複数のグループに分類し、
前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく分布を生成し、
生成した分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する
処理を実行させるプログラム。
前記要素は複数であり、前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく複数の分布を生成し、
生成した複数の分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する
付記1に記載のプログラム。
算出した相関値が第1閾値以上のグループの組み合わせを抽出する
付記1または2に記載のプログラム。
算出した相関値が第2閾値以下のグループの組み合わせを抽出する
付記1から3のいずれか一つに記載のプログラム。
前記販売対象は、各店が販売する商品またはサービスに基づく販売対象名である
付記1から4のいずれか一つに記載のプログラム。
前記要素は、店間で共通する顧客の年齢または購入金額である
付記1から5のいずれか一つに記載のプログラム。
前記店は百貨店であることを特徴とする
付記1から6のいずれか一つに記載のプログラム。
店毎に異なる販売対象で分類した購入履歴に基づき、各店の顧客を複数のグループに分類する分類部と、
前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく分布を生成する生成部と、
生成した分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する算出部と
を備える情報処理装置。
情報処理装置を用いた情報処理方法において、
店毎に異なる販売対象で分類した購入履歴に基づき、各店の顧客を複数のグループに分類し、
前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく分布を生成し、
生成した分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する
情報処理方法。
第一の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第1の顧客グループを形成し、
第二の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第2の顧客グループを形成し、
購入対象とは異なる指標について、前記第1の顧客グループと前記第2の顧客グループの双方の分布を求め、求めた分布の類似の程度に応じて、前記第1の顧客グループと、前記第2の顧客グループとの類似度を評価する
処理をコンピュータに実行させる情報処理方法。
コンピュータに、
第一の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第1の顧客グループを形成し、
第二の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第2の顧客グループを形成し、
購入対象とは異なる指標について、前記第1の顧客グループと前記第2の顧客グループの双方の分布を求め、求めた分布の類似の程度に応じて、前記第1の顧客グループと、前記第2の顧客グループとの類似度を評価する
処理を実行させるプログラム。
第一の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第1の顧客グループを形成する形成部と、
第二の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第2の顧客グループを形成する形成部と、
購入対象とは異なる指標について、前記第1の顧客グループと前記第2の顧客グループの双方の分布を求め、求めた分布の類似の程度に応じて、前記第1の顧客グループと、前記第2の顧客グループとの類似度を評価する評価部と
を備える情報処理装置。
1A 可搬型記録媒体
1B 半導体メモリ
10A 読み取り部
11 CPU
12 RAM
13 入力部
14 表示部
15 記憶部
15P 制御プログラム
16 通信部
18 時計部
151 A購買DB
152 B購買DB
153 客DB
154 ブランドDB
155 クラスタDB
156 年齢DB
157 相関DB
158 金額DB
159 第2相関DB
221 分類部
222 生成部
223 算出部
N 通信網
Claims (9)
- 第一の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第1の顧客グループを形成し、
第二の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第2の顧客グループを形成し、
購入対象とは異なる指標について、前記第1の顧客グループと前記第2の顧客グループの双方の分布を求め、求めた分布の類似の程度に応じて、前記第1の顧客グループと、前記第2の顧客グループとの類似度を評価する
処理をコンピュータに実行させる情報処理方法。 - コンピュータに、
第一の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第1の顧客グループを形成し、
第二の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第2の顧客グループを形成し、
購入対象とは異なる指標について、前記第1の顧客グループと前記第2の顧客グループの双方の分布を求め、求めた分布の類似の程度に応じて、前記第1の顧客グループと、前記第2の顧客グループとの類似度を評価する
処理を実行させるプログラム。 - 第一の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第1の顧客グループを形成する形成部と、
第二の小売店の購買情報に基づいて、購入対象の組み合わせが共通する第2の顧客グループを形成する形成部と、
購入対象とは異なる指標について、前記第1の顧客グループと前記第2の顧客グループの双方の分布を求め、求めた分布の類似の程度に応じて、前記第1の顧客グループと、前記第2の顧客グループとの類似度を評価する評価部と
を備える情報処理装置。 - コンピュータに、
店毎に異なる販売対象で分類した購入履歴に基づき、各店の顧客を複数のグループに分類し、
前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく分布を生成し、
生成した分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する
処理を実行させるプログラム。 - 前記要素は複数であり、前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく複数の分布を生成し、
生成した複数の分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する
請求項4に記載のプログラム。 - 算出した相関値が第1閾値以上のグループの組み合わせを抽出する
請求項1または2に記載のプログラム。 - 前記店は百貨店であることを特徴とする
請求項4乃至請求項6のいずれかに記載のプログラム。 - 店毎に異なる販売対象で分類した購入履歴に基づき、各店の顧客を複数のグループに分類する分類部と、
前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく分布を生成する生成部と、
生成した分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する算出部と
を備える情報処理装置。 - 情報処理装置を用いた情報処理方法において、
前記情報処理装置が、店毎に異なる販売対象で分類した購入履歴に基づき、各店の顧客を複数のグループに分類し、
前記情報処理装置が、前記購入履歴に基づきグループ毎に、店間で共通する要素に基づく分布を生成し、
前記情報処理装置が、生成した分布に基づき異店間のグループ間の相関値を算出する
情報処理方法。
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