CN117455119B - 一种夜间工程项目造价进度监管方法、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种夜间工程项目造价进度监管方法、系统、设备及介质，其包括获取夜间施工现场的实时数据；将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据，与同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据，反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将热辐射模型构建为实际三维模型，与历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集，结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。解决了夜间视野较差，难以实现实时对工程项目造价进度的监管。本申请具有准确且可靠地在黑暗环境下对工程项目造价进度监管的效果。
Description
技术领域
本申请涉及工程管理的技术领域，尤其是涉及一种夜间工程项目造价监管方法、系统、设备及介质。
背景技术
在施工过程中，必须确保物资供应和工程质量，并且经常检查实际进度是否符合计划要求。一旦出现偏差，需要及时找出原因，并采取必要的纠偏措施或调整、修改原计划，以确保项目能够按时完成。
为实现有效的工程造价管理，需要进行对工程项目进行全过程、多要素的系统管理，其中包括从成本、进度、质量等多个维度进行集成管理，以确保各种因素得到有效控制，从而实现造价的有效管理和各种因素的平衡，同时实现工程造价的合理优化。
在进行工程项目造价过程中的进度监管时，需要全天候对工程项目进行监管，以获取实时的工程造价进度。在夜间对工程项目进行造价进度监管时，需要确保工作人员到施工现场对施工对象进行造价工作。然而，由于夜间视野较差，依靠人力在施工现场估算可能会降低对施工耗材量的计算造价的准确度，且效率低下，难以实现实时对工程项目造价进度的监管。
发明内容
本申请目的一是提供一种夜间工程项目造价进度监管方法、系统、设备及介质，能够实现在夜间对工程项目造价进度的监管，提高在黑暗环境下对工程项目造价进度的监管的准确性和可靠性。
第一方面，本申请提供一种夜间工程项目造价进度监管方法，采用如下的技术方案：
一种夜间工程项目造价进度监管方法，包括：
获取夜间施工现场的实时数据，所述实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，所述热辐射模型中包括空间位置数据和温度数据；
将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个所述温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据；
根据所述温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与所述同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据；
将若干所述实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将所述热辐射模型构建为实际三维模型；
获取历史三维模型，所述历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集；
将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
通过采用上述技术方案，热辐射模型和实时红外光谱数据可以在夜间的黑暗环境下获得，利用热辐射模型和实时光谱数据获得实时耗材量，计算出实时的工程项目造价，尽量避免人工估算时由于视野环境较差出现差错的情况，以提高在黑暗环境下对工程项目造价进度的监管的准确性和可靠性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取夜间施工现场的实时数据的步骤之前，包括：
实时获取施工现场的光感器的光照强度，并将光照强度与预设光照强度阈值进行比较；
当施工现场的光照强度低于光照强度阈值时，触发施工现场入场处识别装置进行人体识别；
当接收到来自识别装置检测出人体特征并发送出的获取指令，则触发获取夜间施工现场的实时数据；
当接收到来自识别装置发送出的暂停指令，则暂停获取夜间施工现场的实时数据。
通过采用上述技术方案，当满足条件时才能获取夜间施工现场的实时数据，减少获取实时数据所需的装置处于非工作状态的待机时间，以节省用电。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获得相应温度片区的实际材料类型数据的步骤之后，包括：
检测获得的实际材料类型数据数量；
当获得的实际材料类型数据数量为一个时，则直接将实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区；
当获得的实际材料类型数据数量为多个时，标记相应温度片区为强化温度片区，并对强化温度片区相应的红外热像仪获取精度进行调高处理，再重新对强化温度片区的空间位置数据进行标记划分，获得二次温度片区，并依次对每个所述二次温度片区进行红外光谱检测，调用细化的同一温度多种材料红外光谱图集与温度片区的实际红外光谱数据进行对比，获得实际材料类型数据，并再次检测获得的实际材料类型数据数量。
通过采用上述技术方案，当划分出温度片区后，为尽量避免一个温度片区中包含多种表面温度相同的材料，但将该温度片区都识别为一种材料的情况，需要依据检测获得的实际材料类型数据数量判别是否多次检测，初步检测为在红外热像仪中较大的温度精度下检测，当检测出实际材料类型数量为1时，无需进行二次检测，减少调用同一温度多种材料红外光谱图集与温度片区的实际红外光谱进行对比的次数，减少无效数据的产生；当检测出实际材料类型数量大于1时，将红外热像仪检测获取的温度精度调高，在精度更高的多个温度片区中获取实际红外光谱数据，再与温度精度更高的同一温度多种材料红外光谱图集进行对比，直到获得的实际材料类型数据数量为1为止，以提高实现判断的同一温度多种材料红外光谱图集进行对比，获得并判别是否还存在多个实际材料类型数据数量片区中的实际材料类型数量，以提高判别实际材料类型的准确率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个所述温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据的步骤，还包括：
根据预设温度范围对多个温度片区进行对比，将位于预设温度范围内的温度片区标记为人体检测片区；
依次对人体检测片区进行红外光谱检测，获得实时人体红外光谱数据；
将实时人体红外光谱数据与预设的人体红外光谱图集进行依次对比，判断人体检测片区是否为人体数据；
若人体检测片区为人体数据，则锁定所述人体红外光谱数据对应的人体模型，并将所述人体模型从热辐射模型中进行删除，获得空白片区，利用预设补充规则对空白片区进行计算补充，获得空白片区各部分的实际材料类型数据；
若人体检测片区不为人体数据，则根据人体检测片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时人体红外光谱数据与所述同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得实际材料类型数据。
通过采用上述技术方案，检测是否有作业人员阻挡进而红外热像仪和\或红外光谱仪对建筑物的检测，利用人体的温度恒定于一个范围的特点，在预设温度范围内的人体检测片区是否具有人体数据，当人体检测片区没有检测到人体红外光谱数据时，直接将该片区认定为只包含材料的片区，当人体检测片区中检测到人体红外数据时，在热辐射模型中过滤人体模型以排出人体模型对获取实际材料类型数据的影响，并对删除了人体模型的空白片区中的材料进行计算补充施工项目中有作业人员阻挡部分的实际材料数据，提高热辐射模型构建成实际三维模型的准确率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述利用预设补充规则对空白片区进行计算补充，获得空白片区的实际材料类型数据的步骤，包括：
将包含空白片区的热辐射模型构建成初步三维模型，获取空白片区边缘空间位置数据，对空白片区边缘点空间位置数据进行相邻值获取处理，获得边缘相邻位置点，根据边缘相邻位置点得出所对应的相邻实际材料类型数据；
将不同相邻实际材料类型数据占用的边缘位置点数量分别进行统计，并依次将不同相邻实际材料类型所占用的边缘点数量与总的边缘位置点数量进行比对，获得相邻实际材料类型数据占比，将相邻实际材料类型数据占比映射于空白片区空间位置数据中，获得空白片区各部分的实际材料类型数据。
通过采用上述技术方案，根据边缘相邻位置点可以拓展确认缺失的实际材料类型数据，根据边缘相邻位置点的数量在总的边缘位置点数量的占比，能够得出空白片区内各种材料的占比以及空间位置数据，以提高热辐射建立为实际三维模型时，空白片区内材料类型的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取历史三维模型，所述历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与所述历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集的步骤，还包括：
将实时节点的实际三维模型的空间体积减去历史三维模型的空间体积，获得空间差异数据；
根据实际三维模型中每一个空间位置组的实际材料类型数据与空间差异数据匹配，获得当前节点较于上一节点的每种材料的实际耗材量；
将前面所有节点各种材料的实际耗材量数据相加，获得实际耗材数集。
通过采用上述技术方案，在每两个节点之间的空间差异数据能够对材料的数量和使用量进行统计，以得出每两个节点之间的实际耗材量的同时，还能任一节点的实际耗材量数据相加计算，便于计算不同节点之间的耗材量，实现实时的数据统计。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价的步骤 ，还包括：
将实际耗材数集中的实际材料类型与预设的材料成本中的各种材料类型匹配；
将不同材料成本与匹配的对应的实际耗材数集相乘，得到一种材料的消耗成本；
将所述实际耗材数集中的所有材料的消耗成本相加，得到实时的工程项目造价。
通过采用上述技术方案，材料成本与实际耗材数集呈线性关系，能够将每个节点的工程项目造价计算出来，以实时获得工程项目造价。
第二方面，本申请提供一种夜间工程项目造价进度监管系统，采用如下的技术方案：
一种夜间工程项目造价进度监管系统，包括：
获取模块，用于获取夜间施工现场的实时数据，所述实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，所述热辐射模型中包括空间位置数据和温度数据；
光谱检测模块，用于将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个所述温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据；
对比模块，根据所述温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与所述同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据；
模型构建模块，将若干所述实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将所述热辐射模型构建为实际三维模型；
计算模块，用于获取历史三维模型，所述历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与所述历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集；
造价模块, 将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，采用如下技术方案：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种夜间工程项目造价进度监管方法的步骤。
第四方面，本申请是提供一种计算机存储介质，如下技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种夜间工程项目造价进度监管方法的步骤。
综上所述，本申请具有以下有益技术效果：
热辐射模型和实时红外光谱数据可以在夜间的黑暗环境下获得，利用热辐射模型和实时光谱数据获得实时耗材量，计算出实时的工程项目造价，尽量避免人工估算时由于视野环境较差出现差错的情况，以提高在黑暗环境下对工程项目造价进度的监管的准确性和可靠性。
附图说明
图1是本申请其中一实施例中一种夜间工程项目造价进度监管方法结构的流程图。
图2是本申请其中一实施例中步骤S1前增加的步骤流程图。
图3是本申请其中一实施例中步骤S3后增加的步骤流程图。
图4是本申请其中一实施例中步骤S2后增加的步骤流程图。
图5是本申请其中一实施例中步骤S220后增加的步骤流程图。
图6是本申请其中一实施例中步骤S5的子步骤流程图。
图7是本申请其中一实施例中步骤S6的子步骤流程图。
图8是本申请其中一实施例的一种夜间工程项目造价进度监管系统的结构示意图。
图9是本申请其中一实施例中计算机设备的原理框图。
图中，1、获取模块，2、光谱检测模块，3、对比模块，4、模型构建模块，5、计算模块，6、造价模块。
具体实施方式
以下结合附图1-9对本申请作进一步详细说明。
参考图1，一种夜间工程项目造价进度监管方法，具体包括：
S1、获取夜间施工现场的实时数据，实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，热辐射模型中包括空间位置数据和温度数据。
在本实施例中，施工时处于黑暗的夜间环境中，在缺乏足够的照明的条件下，红外热像仪可以将通过扫描检测建筑物构建热辐射模型，将建筑物整体的空间位置以及温度数据存储在热辐射模型的数据中，其中，多个红外热像仪围绕着整个建筑物外围分布，提高构建热辐射模型的准确率。
S2、将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据。
具体的，以每1摄氏度为精度，划分出同一温度的多个温度片区，通过红外光谱仪获得整个建筑物中所有材料的实时红外光谱，多个红外热像仪围绕着整个建筑物外围分布，尽可能使得建筑物中所有材料的红外光谱数据被检测到。
S3、根据温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据。
其中，同一温度多种材料红外光谱图集为同一温度下包含多种不同材料相应的红外光谱图集，当在一个温度片区中的实时红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集中的一种红外光谱图相匹配时，确认该实时红外光谱数据的实际材料类型数据为相匹配的红外光谱图中对应的材料类型。
S4、将若干实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将热辐射模型构建为实际三维模型。
S5、获取历史三维模型，历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集。
具体的，通过空间数据的差异可以统计获得相较于上一节点的增减的材料数量或材料使用的体积，归纳为实际耗材数集。
S6、将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
具体的，将实际耗材数集中各种材料的数量或材料被使用的体积通过计算得出实时的工程项目造价。
参考图2，进一步的，在步骤S1之前，增加有步骤S10、S11、S110、S111：
S10、实时获取施工现场的光感器的光照强度，并将光照强度与预设光照强度阈值进行比较。
其中，预设光照强度阈值为30勒克斯。
S11、当施工现场的光照强度低于光照强度阈值时，触发施工现场入场处识别装置进行人体识别。
具体的，当施工现场的光感器低于30勒克斯时，将触发施工现场入场处识别装置。
S110、当接收到来自识别装置检测出人体特征并发送出的获取指令，则触发获取夜间施工现场的实时数据。
具体的，在本实施例中，识别装置设置为打卡器，当第一位作业人员进入到施工现场通过打卡记录上班时间的同时，打卡器还能发送获取指令，触发红外热像仪和红外光谱仪进行工作，获取夜间施工现场的实时数据。
S111、当接收到来自识别装置发送出的暂停指令，则暂停获取夜间施工现场的实时数据。
具体的，在本实施例中，当最后一位作业人员离开施工现场在打卡器记录下班时间的同时，打卡器还能发送暂停指令，触发红外热像仪和红外光谱仪暂停工作，停止获取夜间施工现场的实时数据。
此外，参考图3，进一步的，在步骤S3之后，增加有步骤S30、S300、S301：
S30、检测获得的实际材料类型数据数量。
具体的，将实际材料类型数据数量分为两种情况，一种为一个温度片区中只包含一种实际材料类型数据数量，另一种为包含多种实际材料类型数据数量。
S300、当获得的实际材料类型数据数量为一个时，则直接将实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区。
具体的，数量为一个时，可以得出该温度片区内只包含有一种材料。
S301、当获得的实际材料类型数据数量为多个时，标记相应温度片区为强化温度片区，并对强化温度片区相应的红外热像仪获取精度进行调高处理，再重新对强化温度片区的空间位置数据进行标记划分，获得二次温度片区，并依次对每个二次温度片区进行红外光谱检测，调用细化的同一温度多种材料红外光谱图集与温度片区的实际红外光谱数据进行对比，获得实际材料类型数据，并再次检测获得的实际材料类型数据数量。
具体的，数量为多个时，需要将多种材料从一个温度片区中划分出来，由于不同材料的导热率有所差别，可将温度片区的获取精度调高，在本实施例中，调高的温度获取精度为0.1摄氏度，进而划分为二次温度片区，重新利用红外光谱仪对多个二次温度片区进行红外光谱检测，检测出的实时红外光谱数据在预设的精度为0.1摄氏度的同一温度多种材料红外光谱图集中进行对比，得到的实际材料类型数据数量再判别是否为1，当数量大于1时，再将红外热像仪的检测温度的精度提高，直到检测到实际材料类型数据数量为1为止。
此外，参考图4，进一步的，在步骤S2之后，增加有步骤S20、S21、S22、S220、S221：
S20、根据预设温度范围对多个温度片区进行对比，将位于预设温度范围内的温度片区标记为人体检测片区。
具体的，预设温度范围为35-40摄氏度，属于人类体温的范围，在预设温度范围内的温度片区标记为人体检测片区，预设温度范围外的温度片区则被标记为材料检测片区，直接对材料检测片区中的实时红外光谱数据在对应的温度材料红外光谱图集中进行匹配。
S21、依次对人体检测片区进行红外光谱检测，获得实时人体红外光谱数据。
具体的，通过红外光谱仪对标记为人体检测片区的部分进行红外光谱扫描检测。
S22、将实时人体红外光谱数据与预设的人体红外光谱图集进行依次对比，判断人体检测片区是否为人体数据。
具体的，人体在35-40摄氏度之间具有人体红外光谱图集，在35-40摄氏度的温度片区内，将扫描检测到的实时人体红外光谱数据与人体红外光谱图集比较，实时人体红外光谱数据中与人体红外光谱图集相匹配的数据即为人体数据。
S220、若人体检测片区为人体数据，则锁定人体红外光谱数据对应的人体模型，并将人体模型从热辐射模型中进行删除，获得空白片区，利用预设补充规则对空白片区进行计算补充，获得空白片区各部分的实际材料类型数据。
具体的，将人体模型从热辐射模型中过滤删除，以获得没有作业人员干扰的建筑物热辐射模型，在过滤删除掉人体模型之后，位于人体模型的空间会空缺出来，将空缺出来的空间位置数据标记为空白片区，需要将空白片区通过预设补充规则进行补充。
S221、若人体检测片区不为人体数据，则根据人体检测片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时人体红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得实际材料类型数据。
具体的，在人体检测片区中未能检测出人体数据时，则说明该预设温度范围外的温度片区为材料检测片区，直接对材料检测片区中的实时红外光谱数据在对应的温度材料红外光谱图集中进行匹配。
此外，参考图5，进一步的，在其中一实施例中，步骤S220细化为以下子步骤：
S2200、将包含空白片区的热辐射模型构建成初步三维模型，获取空白片区边缘空间位置数据，对空白片区边缘点空间位置数据进行相邻值获取处理，获得边缘相邻位置点，根据边缘相邻位置点得出所对应的相邻实际材料类型数据。
其中，初步三维模型包含其余温度片区的实际材料类型数据，边缘相邻位置点的获取方式为空白片区边缘点空间位置数据空向外扩充1个坐标值，得出的相邻实际材料类型数据可以得出在空白片区的边缘的实际材料类型数据。
S2201、将不同相邻实际材料类型数据占用的边缘位置点数量分别进行统计，并依次将不同相邻实际材料类型所占用的边缘点数量与总的边缘位置点数量进行比对，获得相邻实际材料类型数据占比，将相邻实际材料类型数据占比映射于空白片区空间位置数据中，获得空白片区各部分的实际材料类型数据。
具体的，空白片区被划分为多个子片区，子片区由相邻实际材料类型数据占比进行划分，得出在每个子片区中一种材料的空间位置数据，并将子片区集合，得到空白片区各部分的实际材料类型数据，以补充对热辐射模型中缺失部分的模型的建立以及模型所对于的实际材料类型数据。
此外，参考图6，进一步的，在其中一实施例中，步骤S5细化为以下子步骤：
S50、将实时节点的实际三维模型的空间体积减去历史三维模型的空间体积，获得空间差异数据。
具体的，通过实际三维模型轮廓的坐标值减去历史三维模型轮廓的坐标值，得到整体坐标的增值，该增值为空间差异数据。
S51、根据实际三维模型中每一个空间位置组的实际材料类型数据与空间差异数据匹配，获得当前节点较于上一节点的每种材料的实际耗材量。
具体的，当获取两个节点之间的实时的材料实际耗材量时，从实际三维模型中标记出空间差异数据的所对应的空间位置数据，得出该空间位置数据中的实际材料类型，空间差异数据统计有材料的数量或材料的使用体积，其中，形态不发生变化的材料，例如钢筋，统计的方法为钢筋的数量，形态会发生变化的材料，例如混凝土，统计的方法为混凝土的使用体积，根据材料的数量或材料的使用体积得出各种材料的实际消耗量。
S52、将前面所有节点各种材料的实际耗材量数据相加，获得实际耗材数集。
具体的，节点的起点为工程项目开始施工的时间，节点的终点为当前工程项目的进度，每两个节点之间包含上个节点的各种材料的实际耗材量。
此外，参考图7，进一步的，在其中一实施例中，步骤S6细化为以下子步骤：
S60、将实际耗材数集中的实际材料类型与预设的材料成本中的各种材料类型匹配。
具体的，每种材料具有对应的材料成本，确认实际耗材数集中所包含的材料类型与之对应的材料成本。
S61、将不同材料成本与匹配的对应的实际耗材数集相乘，得到一种材料的消耗成本。
具体的，利用成本与材料数量或材料体积的线性关系，将实际耗材数集中的各种材料与材料成本进行线性运算。
S62、将实际耗材数集中的所有材料的消耗成本相加，得到实时的工程项目造价。
具体的，将实际耗材数集中的各种材料与材料成本进行线性运算后的所有材料的消耗成本相加，实时的工程项目造价为从工程项目工程开始到当前进度的所有材料的消耗成本。
综上，在实际应用中，当施工现场的光感器检测到当前环境的光照强度低于30勒克斯时，触发施工现场入场处的打卡器对人员在施工现场的出入的检测，当第一个作业人员打卡进入到施工现场时，开启红外热像仪和红外光谱仪，红外热像仪获取当前建筑物的热辐射模型，将热辐射模型中同一温度的空间位置标记划分为一个温度片区，在一个温度片区中通过红外光谱仪获取当前建筑物的实时红外光谱数据，检测预设温度范围为35-40摄氏度的人体检测片区中的是否有人体数据，当检测到有人体数据时将人体数据过滤删除并对空白片区进行补充；同时将预设温度范围外的温度片区中的实时红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集对比，得出其中包含的实际材料类型数据，再将实际材料类型数据映射到热辐射模型，构建成实际三维模型，实际三维模型的坐标值减去历史三维模型的坐标值，根据空间数据的差异获得上一节点与当前节点的实际耗材量，将所有节点的实际耗材量相加的实际耗材数据通过与材料成本的计算获得实时的工程项目造价，当最后一个作业人员打卡离开到施工现场时，关闭红外热像仪和红外光谱仪。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本申请实施例还提供一种夜间工程项目造价进度监管方法，该夜间工程项目造价进度监管系统与实施例中夜间工程项目造价进度监管方法一一对应。参考图7，该夜间工程项目造价进度监管系统包括：获取模块1、光谱检测模块2、对比模块3、模型构建模块4、计算模块5以及造价模块6。各功能模块详细说明如下：
获取模块1，用于获取夜间施工现场的实时数据，实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，热辐射模型中包括空间位置数据和温度数据。
光谱检测模块2，用于将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据。
对比模块3，根据温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据。
模型构建模块4，将若干实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将热辐射模型构建为实际三维模型。
计算模块5，用于获取历史三维模型，历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集。
造价模块6, 将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
其中，服务器通过获取模块1获取夜间施工现场的实时数据，实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，热辐射模型中包括空间位置数据和温度数据，再利用光谱检测模块2将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据，接着对比模块3根据温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据，再利用模型构建模块4将若干实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将热辐射模型构建为实际三维模型，然后利用计算模块5获取历史三维模型，历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集，最后使用造价模块6将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
关于夜间工程项目造价进度监管系统的具体限定可参见上下文中对夜间工程项目造价进度监管方法的限定，在此不再赘述。上述夜间工程项目造价进度监管系统中的各模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备的存储器中，以便于处理器调用执行以上各模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备是用户端。参考图9，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储检测数据表。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种夜间工程项目造价进度监管方法。
在一个实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
S1、获取夜间施工现场的实时数据，实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，热辐射模型中包括空间位置数据和温度数据。
S2、将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据。
S3、根据温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据。
S4、将若干实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将热辐射模型构建为实际三维模型。
S5、获取历史三维模型，历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集。
S6、将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
在步骤S1之前增加的步骤有：
S10、实时获取施工现场的光感器的光照强度，并将光照强度与预设光照强度阈值进行比较。
S11、当施工现场的光照强度低于光照强度阈值时，触发施工现场入场处识别装置进行人体识别。
S110、当接收到来自识别装置检测出人体特征并发送出的获取指令，则触发获取夜间施工现场的实时数据。
S111、当接收到来自识别装置发送出的暂停指令，则暂停获取夜间施工现场的实时数据。
在步骤S3增加的步骤有：
S30、检测获得的实际材料类型数据数量。
S300、当获得的实际材料类型数据数量为一个时，则直接将实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区。
S301、当获得的实际材料类型数据数量为多个时，标记相应温度片区为强化温度片区，并对强化温度片区相应的红外热像仪获取精度进行调高处理，再重新对强化温度片区的空间位置数据进行标记划分，获得二次温度片区，并依次对每个二次温度片区进行红外光谱检测，调用细化的同一温度多种材料红外光谱图集与温度片区的实际红外光谱数据进行对比，获得实际材料类型数据，并再次检测获得的实际材料类型数据数量。
在步骤S2增加的步骤有：
S20、根据预设温度范围对多个温度片区进行对比，将位于预设温度范围内的温度片区标记为人体检测片区。
S21、依次对人体检测片区进行红外光谱检测，获得实时人体红外光谱数据。
S22、将实时人体红外光谱数据与预设的人体红外光谱图集进行依次对比，判断人体检测片区是否为人体数据。
S220、若人体检测片区为人体数据，则锁定人体红外光谱数据对应的人体模型，并将人体模型从热辐射模型中进行删除，获得空白片区，利用预设补充规则对空白片区进行计算补充，获得空白片区各部分的实际材料类型数据。
S221、若人体检测片区不为人体数据，则根据人体检测片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时人体红外光谱数据与同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得实际材料类型数据。
步骤S220细化的子步骤包括：
S2200、将包含空白片区的热辐射模型构建成初步三维模型，获取空白片区边缘空间位置数据，对空白片区边缘点空间位置数据进行相邻值获取处理，获得边缘相邻位置点，根据边缘相邻位置点得出所对应的相邻实际材料类型数据。
S2201、将不同相邻实际材料类型数据占用的边缘位置点数量分别进行统计，并依次将不同相邻实际材料类型所占用的边缘点数量与总的边缘位置点数量进行比对，获得相邻实际材料类型数据占比，将相邻实际材料类型数据占比映射于空白片区空间位置数据中，获得空白片区各部分的实际材料类型数据。
步骤S5细化的子步骤包括：
S50、将实时节点的实际三维模型的空间体积减去历史三维模型的空间体积，获得空间差异数据。
S51、根据实际三维模型中每一个空间位置组的实际材料类型数据与空间差异数据匹配，获得当前节点较于上一节点的每种材料的实际耗材量。
S52、将前面所有节点各种材料的实际耗材量数据相加，获得实际耗材数集。
步骤S6细化的子步骤包括：
S60、将实际耗材数集中的实际材料类型与预设的材料成本中的各种材料类型匹配。
S61、将不同材料成本与匹配的对应的实际耗材数集相乘，得到一种材料的消耗成本。
S62、将实际耗材数集中的所有材料的消耗成本相加，得到实时的工程项目造价。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
Claims (10)
1.一种夜间工程项目造价进度监管方法，其特征在于，包括：
获取夜间施工现场的实时数据，所述实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，所述热辐射模型中包括空间位置数据和温度数据；
将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个所述温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据；
根据所述温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与所述同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据；
将若干所述实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将所述热辐射模型构建为实际三维模型；
获取历史三维模型，所述历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与所述历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集；
将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取夜间施工现场的实时数据的步骤之前，包括：
实时获取施工现场的光感器的光照强度，并将光照强度与预设光照强度阈值进行比较；
当施工现场的光照强度低于光照强度阈值时，触发施工现场入场处识别装置进行人体识别；
当接收到来自识别装置检测出人体特征并发送出的获取指令，则触发获取夜间施工现场的实时数据；
当接收到来自识别装置发送出的暂停指令，则暂停获取夜间施工现场的实时数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得相应温度片区的实际材料类型数据的步骤之后，包括：
检测获得的实际材料类型数据数量；
当获得的实际材料类型数据数量为一个时，则直接将实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区；
当获得的实际材料类型数据数量为多个时，标记相应温度片区为强化温度片区，并对强化温度片区相应的红外热像仪获取精度进行调高处理，再重新对强化温度片区的空间位置数据进行标记划分，获得二次温度片区，并依次对每个所述二次温度片区进行红外光谱检测，调用细化的同一温度多种材料红外光谱图集与温度片区的实际红外光谱数据进行对比，获得实际材料类型数据，并再次检测获得的实际材料类型数据数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，并依次对每个所述温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据的步骤，还包括：
根据预设温度范围对多个温度片区进行对比，将位于预设温度范围内的温度片区标记为人体检测片区；
依次对人体检测片区进行红外光谱检测，获得实时人体红外光谱数据；
将实时人体红外光谱数据与预设的人体红外光谱图集进行依次对比，判断人体检测片区是否为人体数据；
若人体检测片区为人体数据，则锁定所述人体红外光谱数据对应的人体模型，并将所述人体模型从热辐射模型中进行删除，获得空白片区，利用预设补充规则对空白片区进行计算补充，获得空白片区各部分的实际材料类型数据；
若人体检测片区不为人体数据，则根据人体检测片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时人体红外光谱数据与所述同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得实际材料类型数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预设补充规则对空白片区进行计算补充，获得空白片区内子片区的实际材料类型数据的步骤后，包括：
将包含空白片区的热辐射模型构建成初步三维模型，获取空白片区边缘空间位置数据，对空白片区边缘点空间位置数据进行相邻值获取处理，获得边缘相邻位置点，根据边缘相邻位置点得出所对应的相邻实际材料类型数据；
将不同相邻实际材料类型数据占用的边缘位置点数量分别进行统计，并依次将不同相邻实际材料类型所占用的边缘点数量与总的边缘位置点数量进行比对，获得相邻实际材料类型数据占比，将相邻实际材料类型数据占比映射于空白片区空间位置数据中，获得空白片区各部分的实际材料类型数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史三维模型，所述历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与所述历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集的步骤，还包括：
将实时节点的实际三维模型的空间体积减去历史三维模型的空间体积，获得空间差异数据；
根据实际三维模型中每一个空间位置组的实际材料类型数据与空间差异数据匹配，获得当前节点较于上一节点的每种材料的实际耗材量；
将前面所有节点各种材料的实际耗材量数据相加，获得实际耗材数集。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价的步骤，还包括：
将实际耗材数集中的实际材料类型与预设的材料成本中的各种材料类型匹配；
将不同材料成本与匹配的对应的实际耗材数集相乘，得到一种材料的消耗成本；
将所述实际耗材数集中的所有材料的消耗成本相加，得到实时的工程项目造价。
8.一种夜间工程项目造价进度监管系统，其特征在于，包括：
获取模块（1），用于获取夜间施工现场的实时数据，所述实时数据包括通过红外热像仪采集处理形成的热辐射模型，所述热辐射模型中包括空间位置数据；
光谱检测模块（2），用于将同一温度数据的空间位置数据标记划分出来，获得多个温度片区，所述温度片区对应有预设的同一温度多种材料红外光谱图集，并对所述温度片区进行红外光谱检测，获得实时红外光谱数据；
对比模块（3），根据所述温度片区对应的温度匹配到相应的预设同一温度多种材料红外光谱图集，将实时红外光谱数据与所述同一温度多种材料红外光谱图集依次进行对比，获得相应温度片区的实际材料类型数据；
模型构建模块（4），将若干所述实际材料类型数据反馈到热辐射模型的相应的温度片区，将所述热辐射模型构建为实际三维模型；
计算模块（5），获取历史三维模型，所述历史三维模型为上一节点的实际三维模型，将实时节点的实际三维模型与所述历史三维模型比较，根据空间数据的差异得出实际耗材数集；
造价模块（6）, 将实际耗材数集结合预设的材料成本通过计算，得出实时的工程项目造价。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种夜间工程项目造价进度监管方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种夜间工程项目造价进度监管方法的计算机程序。
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