CN116879788A - 一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116879788A CN116879788A CN202310817682.4A CN202310817682A CN116879788A CN 116879788 A CN116879788 A CN 116879788A CN 202310817682 A CN202310817682 A CN 202310817682A CN 116879788 A CN116879788 A CN 116879788A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- data
- battery
- energy storage
- electric cabinet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 title claims abstract description 212
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 53
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 40
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01K13/00—Thermometers specially adapted for specific purposes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Abstract
本发明涉及储能电柜性能检测的技术领域，尤其涉及一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质，储能电柜安全性检测包括实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。本申请具有提高储能电柜的安全性和稳定性的效果。
Description
技术领域
本发明涉及储能电柜性能检测的技术领域，尤其是涉及一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着电池技术的快速发展，储能电柜应运而生，储能电柜是一种用于储存电能的设备，大部分储能电柜采用预制舱或者集装箱，储能电柜内一般都设置有电池架，电池架上设置有多个电池单级模组，多个电池单级模组并联组成储能系统，储能系统安装于预制舱或者集装箱内，形成储能电柜，具有输出功率灵活调控、消除并网谐波、减少投资成本等优点，针对现有储能电柜的发展与应用，对于储能电柜的安全性要求越来越高。
目前，对储能电柜的安全性危害最大的因素是储能电柜工作时的温度以及电池本身的电压电流，现有对于储能电柜的安全性监测主要依靠BMS电池管理系统，监测储能电柜内的各参数状态，达到对应的阈值进行报警。
但是，现有技术中对于储能电柜的温度进行监测控制，只能控制储能电柜内的环境温度，由于储能电柜内的多个电池单级模组在充放电过程中，每个电池单级模组之间存在本身差异，且电池在充放电过程中的电压电流情况也会存在造成储能电柜的温度异常，容易导致储能电柜内部温度的监测控制不精确，进而容易使储能电柜在发生热失控的状态下，发生起火或爆炸等安全事故，因此，存在一定的改进空间。
发明内容
为了提高储能电柜的安全性和稳定性，本申请提供一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种储能电柜安全性检测方法，所述储能电柜安全性检测方法包括步骤：
实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；
根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；
将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；
根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
通过采用上述技术方案，在储能电柜正常运行过程中，可利用储能电柜内的温度传感器实时获取储能电柜的柜内部的环境温度数据，同时实时获取储能电柜内每个电池模组的电池状态数据，利用电池状态数据获取到每个电池当前状态下的电池温度数据，根据每个电池温度数据，计算出每个电池之间的温度差数据，将每个电池之间的温度差数据以及储能电柜的内部环境温度数据作为储能电柜的温度监控数据，进而便于利用温度监控数据对储能电柜在运行过程中的温度状态进行分析，在对储能电柜的温度状态进行监控分析时，将储能电柜内的各个电池之间因运行产生的温度差数据也考虑其中，能够提高对储能电柜的安全性检测的精确性，将得到的温度监控数据输入至预设好的温度分析模型内，利用温度分析模型对温度监控数据进行分析，得到储能电柜的温度状态结果，根据得到的温度状态结果生成相对应的温度控制指令，利用温度控制指令生成对储能电柜当前温度进行调整的温度调整信号，将温度调整信号输出至温控终端，使得温控终端对储能电柜内的温度进行调整控制，防止储能电柜因温度异常而发生安全事故，进而提高储能电柜的安全性和稳定性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据，具体包括：对所述电池状态数据进行去噪滤波处理得到处理后的电池状态数据；
在处理后的电池状态数据中提取电池温度参数信息，将所述电池温度参数信息作为设电池温度数据。
通过采用上述技术方案，储能电柜内的电池在运行过程中，获取到的电池状态数据都是含有电池的其他类型数据，对电池状态数据进行滤波处理，将不相关的数据去除，提高对电池的温度检测的准确性，且也能够对海量的电池状态数据进行高效存储，筛选出不相关的数据后，提取到与电池温度有关联的电池温度参数信息，将提取得到的温度参数信息作为电池温度数据。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，具体包括：
获取预设的电池工作温度阈值，根据所述电池工作温度阈值计算各个电池温度数据之间的标准差值；
将所述标准差值作为每个电池之间的温度差数据。
通过采用上述技术方案，在电池正常工作运行时，每个电池都有相对应的电池工作温度阈值，获取每个电池相对应的电池工作温度阈值，利用电池工作温度阈值与电池温度数据进行计算，得到电池对应的标准差值，进而能够分析出储能电柜内的电池在工作运行时，电池的温度变化情况，实现计算分析出电池在工作运行时的温度差数据，在对储能电柜的温度进行检测时，也将电池运行时产生的温度也考虑到，提高对储能电柜的温度检测的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果，具体包括：
在预设检测时间段内，基于所述温度监控数据获取温度异常数据，将所述温度异常数据输入至温度分析模型中；
将所述温度异常数据与温度分析模型内的温度安全区域线进行比较，计算温度异常数据超出温度安全区域线的区域面积，基于所述区域面积得到温度状态结果。
通过采用上述技术方案，通过分析检测时间段内储能电柜的温度监控数据，得到储能电柜的温度异常数据，将温度异常数据输入至温度分析模型内，计算温度异常数据超出温度分析模型中的安全区域线的区域面积，利用区域面积的大小情况识别出当前储能电柜的温度状态结果，实现对储能电柜的温度状态判断分析功能。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述温度异常数据与温度分析模型内的温度安全区域线进行比较，计算温度异常数据超出温度安全区域线的区域面积，基于所述区域面积得到温度状态结果，具体包括：
将所述区域面积与预设的温度异常面积进行比较，当区域面积小于温度异常面积时，温度状态结果为正常结果；
当区域面积大于或等于温度异常面积时，所述温度状态结果为异常结果。
通过采用上述技术方案，利用区域面积的大小情况识别出储能电柜出现的温度变化是发生异常抑或是其他因素导致的虚警情况，实现对温度异常数据的分析功能，识别出储能电柜的温度出现变化的具体情况，提高储能电柜的安全性检测的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果之前，所述储能电柜安全性检测方法还包括：获取储能电柜的历史工作数据和工作环境数据，基于所述历史工作数据获取历史温度数据；基于所述历史温度数据和工作环境数据构建温度分析模型。
通过采用上述技术方案，通过收集储能电柜的历史工作数据，分析出储能电柜的温度发生变化的历史情况，整理形成储能电柜的历史温度数据，将得到的历史温度数据和储能电柜当前的工作环境的工作环境数据作为基础，构建出储能电柜的温度分析模型，进而便于对储能电柜进行温度检测，从而便于对储能电柜进行安全性检测。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种储能电柜安全性检测装置，所述储能电柜安全性检测装置包括：
温度数据获取模块，用于实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；
电池温度差数据获取模块，用于根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；
温度检测分析模块，用于将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；
温度调整模块，用于根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
通过采用上述技术方案，在储能电柜正常运行过程中，可利用储能电柜内的温度传感器实时获取储能电柜的柜内部的环境温度数据，同时实时获取储能电柜内每个电池模组的电池状态数据，利用电池状态数据获取到每个电池当前状态下的电池温度数据，根据每个电池温度数据，计算出每个电池之间的温度差数据，将每个电池之间的温度差数据以及储能电柜的内部环境温度数据作为储能电柜的温度监控数据，进而便于利用温度监控数据对储能电柜在运行过程中的温度状态进行分析，在对储能电柜的温度状态进行监控分析时，将储能电柜内的各个电池之间因运行产生的温度差数据也考虑其中，能够提高对储能电柜的安全性检测的精确性，将得到的温度监控数据输入至预设好的温度分析模型内，利用温度分析模型对温度监控数据进行分析，得到储能电柜的温度状态结果，根据得到的温度状态结果生成相对应的温度控制指令，利用温度控制指令生成对储能电柜当前温度进行调整的温度调整信号，将温度调整信号输出至温控终端，使得温控终端对储能电柜内的温度进行调整控制，防止储能电柜因温度异常而发生安全事故，进而提高储能电柜的安全性和稳定性。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种储能电柜安全性检测方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种储能电柜安全性检测方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1、在对储能电柜的温度状态进行监控分析时，将储能电柜内的各个电池之间因运行产生的温度差数据也考虑其中，能够提高对储能电柜的安全性检测的精确性，将得到的温度监控数据输入至预设好的温度分析模型内，利用温度分析模型对温度监控数据进行分析，得到储能电柜的温度状态结果，根据得到的温度状态结果生成相对应的温度控制指令，利用温度控制指令生成对储能电柜当前温度进行调整的温度调整信号，将温度调整信号输出至温控终端，使得温控终端对储能电柜内的温度进行调整控制，防止储能电柜因温度异常而发生安全事故，进而提高储能电柜的安全性和稳定性；
2、储能电柜内的电池在运行过程中，获取到的电池状态数据都是含有电池的其他类型数据，对电池状态数据进行滤波处理，将不相关的数据去除，提高对电池的温度检测的准确性，且也能够对海量的电池状态数据进行高效存储，筛选出不相关的数据后，提取到与电池温度有关联的电池温度参数信息，将提取得到的温度参数信息作为电池温度数据；
3、在电池正常工作运行时，每个电池都有相对应的电池工作温度阈值，获取每个电池相对应的电池工作温度阈值，利用电池工作温度阈值与电池温度数据进行计算，得到电池对应的标准差值，进而能够分析出储能电柜内的电池在工作运行时，电池的温度变化情况，实现计算分析出电池在工作运行时的温度差数据，在对储能电柜的温度进行检测时，也将电池运行时产生的温度也考虑到，提高对储能电柜的温度检测的准确性；
4、通过收集储能电柜的历史工作数据，分析出储能电柜的温度发生变化的历史情况，整理形成储能电柜的历史温度数据，将得到的历史温度数据和储能电柜当前的工作环境的工作环境数据作为基础，构建出储能电柜的温度分析模型，进而便于对储能电柜进行温度检测，从而便于对储能电柜进行安全性检测。
附图说明
图1是本申请一实施例中一种储能电柜安全性检测方法的一流程图。
图2是本申请一实施例中一种储能电柜安全性检测方法中步骤S10的实现流程图。
图3是本申请一实施例中一种储能电柜安全性检测方法中步骤S20的实现流程图。
图4是本申请一实施例中一种储能电柜安全性检测方法中步骤S30的实现流程图。
图5是本申请一实施例中一种储能电柜安全性检测方法中步骤S32的实现流程图。
图6是本申请一实施例中一种储能电柜安全性检测方法的另一实现流程图。
图7是本申请一实施例中一种储能电柜安全性检测装置的一原理框图。
图8是本申请一实施例中的计算机设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种储能电柜安全性检测方法，具体包括如下步骤：
S10：实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据。
在本实施例中，储能电柜内部环境温度数据是指储能电柜的柜内温度数据，各个电池状态数据是指储能电柜在工作运行中，每个电池的电池状态值，各个电池温度数据是指每个电池对应的温度数据。
具体的，在储能电柜正常运行过程中，可利用储能电柜内的温度传感器实时获取储能电柜的柜内部的环境温度数据，同时，可利用电池监测设备，实时获取电池在工作运行过程中，电池的状态数据，如电压、电流、功率、电池温度等状态数据，利用电池状态数据获取到每个电池当前状态下的电池温度数据。
S20：根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据。
在本实施例中，温度差数据是指每个电池在工作运行中产生的温度之间的差值，温度监控数据是指用于分析储能电柜的温度状态的数据。
具体的，每个电池在工作运行中，电池因工作运行的参数不同，进而导致电池工作运行产生的温度也会不同，根据每个电池之间的温度差值和步骤S10得到的储能电柜内部的环境温度数据作为对储能电柜的温度状态分析的数据，提高对储能电柜的安全性检测的精确性。
S30：将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果。
在本实施例中，温度分析模型是指用于分析温度监控数据的数据模型，温度状态结果是指储能电柜当前的温度状态。
具体的，将得到的温度监控数据输入至预设好的温度分析模型内，利用温度分析模型对温度监控数据进行分析，得到储能电柜的温度状态结果。
S40：根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
具体的，根据得到的温度状态结果生成相对应的温度控制指令，利用温度控制指令生成对储能电柜当前温度进行调整的温度调整信号，将温度调整信号输出至温控终端，使得温控终端对储能电柜内的温度进行调整控制，防止储能电柜因温度异常而发生安全事故，进而提高储能电柜的安全性和稳定性。
在储能电柜正常运行过程中，可利用储能电柜内的温度传感器实时获取储能电柜的柜内部的环境温度数据，同时实时获取储能电柜内每个电池模组的电池状态数据，利用电池状态数据获取到每个电池当前状态下的电池温度数据，根据每个电池温度数据，计算出每个电池之间的温度差数据，将每个电池之间的温度差数据以及储能电柜的内部环境温度数据作为储能电柜的温度监控数据，进而便于利用温度监控数据对储能电柜在运行过程中的温度状态进行分析，在对储能电柜的温度状态进行监控分析时，将储能电柜内的各个电池之间因运行产生的温度差数据也考虑其中，能够提高对储能电柜的安全性检测的精确性，将得到的温度监控数据输入至预设好的温度分析模型内，利用温度分析模型对温度监控数据进行分析，得到储能电柜的温度状态结果，根据得到的温度状态结果生成相对应的温度控制指令，利用温度控制指令生成对储能电柜当前温度进行调整的温度调整信号，将温度调整信号输出至温控终端，使得温控终端对储能电柜内的温度进行调整控制，防止储能电柜因温度异常而发生安全事故，进而提高储能电柜的安全性和稳定性。
在一实施例中，如图2所示，在步骤S10中，即实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据，具体包括：S11：对所述电池状态数据进行去噪滤波处理得到处理后的电池状态数据。
S12：在处理后的电池状态数据中提取电池温度参数信息，将所述电池温度参数信息作为设电池温度数据。
具体的，去噪滤波处理是指对电池状态进行过滤提取处理，在储能电柜内的电池在运行过程中，获取到的电池状态数据都是含有电池的其他类型数据，对电池状态数据进行滤波处理，将不相关的数据去除，提高对电池的温度检测的准确性，且也能够对海量的电池状态数据进行高效存储。
进一步地，提取到与电池温度有关联的电池温度参数信息，将提取得到的温度参数信息作为电池温度数据。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S20中，即根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，具体包括：
S21：获取预设的电池工作温度阈值，根据所述电池工作温度阈值计算各个电池温度数据之间的标准差值。
S22：将所述标准差值作为每个电池之间的温度差数据。
在本实施例中，电池工作温度阈值是指电池正常工作时产生的温度数据。
具体的，在电池正常工作运行时，每个电池都有相对应的电池工作温度阈值，获取每个电池相对应的电池工作温度阈值，利用电池工作温度阈值与电池温度数据进行计算，得到电池对应的标准差值，进而能够分析出储能电柜内的电池在工作运行时，电池的温度变化情况，实现计算分析出电池在工作运行时的温度差数据，在对储能电柜的温度进行检测时，也将电池运行时产生的温度也考虑到，提高对储能电柜的温度检测的准确性，计算标准差值可利用如下公式：
其中，ΔT为标准差值，Tn为第n个电池的温度值，Tm为电池工作温度阈值，标准差值用以反映每个电池之间的实时温度基于电池工作温度阈值的总体偏差，通过将标准差值作为温度差数据，使得储能电柜的安全性分析具有更高的准确性。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S30中，即将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果，具体包括：
S31：在预设检测时间段内，基于所述温度监控数据获取温度异常数据，将所述温度异常数据输入至温度分析模型中。
在本实施例中，温度异常数据是指温度出现异常的数据。
具体的，通过分析检测时间段内储能电柜的温度监控数据，分析温度监控数据中明显出现跳跃点信息，提取出数据中的数据跳跃点，获取数据跳跃点的起始时间点和接收时间点，将所有的数据跳跃点作为温度异常数据。
S32：将所述温度异常数据与温度分析模型内的温度安全区域线进行比较，计算温度异常数据超出温度安全区域线的区域面积，基于所述区域面积得到温度状态结果。
具体的，将温度异常数据输入至温度分析模型内，计算温度异常数据超出温度分析模型中的安全区域线的区域面积，利用区域面积的大小情况识别出当前储能电柜的温度状态结果，实现对储能电柜的温度状态判断分析功能，可通过定积分公式，对温度异常数据与安全区域线形成的区域图形进行计算，计算得出该区域图形的面积。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S32中，即将所述温度异常数据与温度分析模型内的温度安全区域线进行比较，计算温度异常数据超出温度安全区域线的区域面积，基于所述区域面积得到温度状态结果，具体包括：
S321：将所述区域面积与预设的温度异常面积进行比较，当区域面积小于温度异常面积时，温度状态结果为正常结果。
S322：当区域面积大于或等于温度异常面积时，所述温度状态结果为异常结果。
具体的，利用区域面积的大小情况识别出储能电柜出现的温度变化是发生异常抑或是其他因素导致的虚警情况，实现对温度异常数据的分析功能，识别出储能电柜的温度出现变化的具体情况，提高储能电柜的安全性检测的准确性。
在一实施例中，如图6所示，在步骤S30之前，即在所述将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果之前，储能电柜安全性检测方法还包括：
S301：获取储能电柜的历史工作数据和工作环境数据，基于所述历史工作数据获取历史温度数据。
在本实施例中，历史工作数据是指储能电柜的工作运行的历史数据，工作环境数据是指储能电柜当前的工作环境数据，历史温度数据是指储能电柜工作运行历史中的温度变化数据。
具体的，工作人员可通过收集储能电柜的历史工作数据，分析出储能电柜的温度发生变化的历史情况，整理形成储能电柜的历史温度数据。
S302：基于所述历史温度数据和工作环境数据构建温度分析模型。
具体的，将得到的历史温度数据和储能电柜当前的工作环境的工作环境数据作为基础，构建出储能电柜的温度分析模型，能够得到储能电柜出现状态异常时候与其当前的环境的关联关系，使得对储能电柜的安全性检测更加地精确，进而便于对储能电柜进行温度检测，从而便于对储能电柜进行安全性检测。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种储能电柜安全性检测装置，该储能电柜安全性检测装置与上述实施例中储能电柜安全性检测方法一一对应。如图7所示，该储能电柜安全性检测装置包括温度数据获取模块、电池温度差数据获取模块、温度检测分析模块和温度调整模块。各功能模块详细说明如下：
温度数据获取模块，用于实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；
电池温度差数据获取模块，用于根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；
温度检测分析模块，用于将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；
温度调整模块，用于根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
可选的，温度数据获取模块包括：
数据处理子模块，用于对所述电池状态数据进行去噪滤波处理得到处理后的电池状态数据；温度参数信息提取子模块，用于在处理后的电池状态数据中提取电池温度参数信息，将所述电池温度参数信息作为设电池温度数据。
关于储能电柜安全性检测装置的具体限定可以参见上文中对于储能电柜安全性检测方法的限定，在此不再赘述。上述储能电柜安全性检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储储能电柜安全性检测时的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种储能电柜安全性检测方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；
根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；
将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；
根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；
根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；
将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；
根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种储能电柜安全性检测方法，其特征在于，所述储能电柜安全性检测方法包括步骤：
实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；
根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；
将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；
根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
2.根据权利要求1所述的一种储能电柜安全性检测方法，其特征在于，所述实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据，具体包括：
对所述电池状态数据进行去噪滤波处理得到处理后的电池状态数据；
在处理后的电池状态数据中提取电池温度参数信息，将所述电池温度参数信息作为设电池温度数据。
3.根据权利要求1所述的一种储能电柜安全性检测方法，其特征在于，所述根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，具体包括：
获取预设的电池工作温度阈值，根据所述电池工作温度阈值计算各个电池温度数据之间的标准差值；
将所述标准差值作为每个电池之间的温度差数据。
4.根据权利要求1所述的一种储能电柜安全性检测方法，其特征在于，所述将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果，具体包括：
在预设检测时间段内，基于所述温度监控数据获取温度异常数据，将所述温度异常数据输入至温度分析模型中；
将所述温度异常数据与温度分析模型内的温度安全区域线进行比较，计算温度异常数据超出温度安全区域线的区域面积，基于所述区域面积得到温度状态结果。
5.根据权利要求4所述的一种储能电柜安全性检测方法，其特征在于，所述将所述温度异常数据与温度分析模型内的温度安全区域线进行比较，计算温度异常数据超出温度安全区域线的区域面积，基于所述区域面积得到温度状态结果，具体包括：
将所述区域面积与预设的温度异常面积进行比较，当区域面积小于温度异常面积时，温度状态结果为正常结果；
当区域面积大于或等于温度异常面积时，所述温度状态结果为异常结果。
6.根据权利要求4所述的一种储能电柜安全性检测方法，其特征在于，在所述将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果之前，所述储能电柜安全性检测方法还包括：
获取储能电柜的历史工作数据和工作环境数据，基于所述历史工作数据获取历史温度数据；
基于所述历史温度数据和工作环境数据构建温度分析模型。
7.一种储能电柜安全性检测装置，其特征在于，所述储能电柜安全性检测装置包括：
温度数据获取模块，用于实时获取储能电柜内部环境温度数据以及各个电池状态数据，基于所述各个电池状态数据获取各个电池温度数据；
电池温度差数据获取模块，用于根据所述各个电池温度数据计算每个电池之间的温度差数据，将所述环境温度数据和温度差数据整合为温度监控数据；
温度检测分析模块，用于将所述温度监控数据输入至预设的温度分析模型，获取储能电柜的温度状态结果；
温度调整模块，用于根据所述温度状态结果生成温度控制指令，基于所述温度控制指令生成温度调整信号，并输出至温控终端。
8.根据权利要求7所述的一种储能电柜安全性检测装置，其特征在于，所述温度数据获取模块包括：
数据处理子模块，用于对所述电池状态数据进行去噪滤波处理得到处理后的电池状态数据；
温度参数信息提取子模块，用于在处理后的电池状态数据中提取电池温度参数信息，将所述电池温度参数信息作为设电池温度数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种储能电柜安全性检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种储能电柜安全性检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310817682.4A CN116879788A (zh) | 2023-07-04 | 2023-07-04 | 一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310817682.4A CN116879788A (zh) | 2023-07-04 | 2023-07-04 | 一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116879788A true CN116879788A (zh) | 2023-10-13 |
Family
ID=88254138
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310817682.4A Pending CN116879788A (zh) | 2023-07-04 | 2023-07-04 | 一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116879788A (zh) |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018129130A (ja) * | 2017-02-06 | 2018-08-16 | 住友電気工業株式会社 | 電池温度推定装置、電池温度推定方法及びコンピュータプログラム |
| CN108474822A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-08-31 | 深圳市云中飞网络科技有限公司 | 终端设备及其电池安全监控方法和监控系统 |
| CN109061495A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-21 | 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 | 一种混合储能电池组故障诊断方法 |
| CN110416641A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电池组过温保护控制方法、装置、存储介质及控制器 |
| KR20200042242A (ko) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 주식회사 한국아트라스비엑스 | Ups배터리 온도 안정화를 위한 환풍기가 복수 장착된 랙 |
| CN111916871A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-10 | 合肥阳光新能源科技有限公司 | 储能电池舱温控方法、储能放电控制方法及储能应用系统 |
| CN112421141A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-02-26 | 秦皇岛远舟工业气体有限公司 | 一种锂电池温度监控方法及系统 |
| CN113553542A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-10-26 | 广汽菲亚特克莱斯勒汽车有限公司 | 一种基于数据分析的新能源汽车动力电池状态评估方法 |
| CN113851760A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-28 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 电池系统的温控方法、车辆和可读存储介质 |
| US20210408617A1 (en) * | 2020-06-24 | 2021-12-30 | Sungrow Power Supply Co., Ltd. | Temperature control method for energy storage system, and energy management system |
| CN114179675A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-03-15 | 深圳康普盾科技股份有限公司 | 一种基于物联网的换电柜安全控制方法、系统及存储介质 |
| CN114744309A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-07-12 | 深圳凌奈智控有限公司 | 基于bms的电池安全管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115692945A (zh) * | 2022-09-19 | 2023-02-03 | 深圳科士达新能源有限公司 | 储能电柜温控系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116093459A (zh) * | 2023-03-20 | 2023-05-09 | 苏州时代华景新能源有限公司 | 一种锂电池储能箱的智能监测方法及系统 |
| CN116111237A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-05-12 | 中联重科股份有限公司 | 用于车辆电池温度的控制方法、控制装置及电子设备 |
-
2023
- 2023-07-04 CN CN202310817682.4A patent/CN116879788A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018129130A (ja) * | 2017-02-06 | 2018-08-16 | 住友電気工業株式会社 | 電池温度推定装置、電池温度推定方法及びコンピュータプログラム |
| CN108474822A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-08-31 | 深圳市云中飞网络科技有限公司 | 终端设备及其电池安全监控方法和监控系统 |
| CN109061495A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-21 | 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 | 一种混合储能电池组故障诊断方法 |
| KR20200042242A (ko) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 주식회사 한국아트라스비엑스 | Ups배터리 온도 안정화를 위한 환풍기가 복수 장착된 랙 |
| CN110416641A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电池组过温保护控制方法、装置、存储介质及控制器 |
| US20210408617A1 (en) * | 2020-06-24 | 2021-12-30 | Sungrow Power Supply Co., Ltd. | Temperature control method for energy storage system, and energy management system |
| CN111916871A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-10 | 合肥阳光新能源科技有限公司 | 储能电池舱温控方法、储能放电控制方法及储能应用系统 |
| CN112421141A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-02-26 | 秦皇岛远舟工业气体有限公司 | 一种锂电池温度监控方法及系统 |
| CN113553542A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-10-26 | 广汽菲亚特克莱斯勒汽车有限公司 | 一种基于数据分析的新能源汽车动力电池状态评估方法 |
| CN113851760A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-28 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 电池系统的温控方法、车辆和可读存储介质 |
| CN114179675A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-03-15 | 深圳康普盾科技股份有限公司 | 一种基于物联网的换电柜安全控制方法、系统及存储介质 |
| CN114744309A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-07-12 | 深圳凌奈智控有限公司 | 基于bms的电池安全管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115692945A (zh) * | 2022-09-19 | 2023-02-03 | 深圳科士达新能源有限公司 | 储能电柜温控系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116111237A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-05-12 | 中联重科股份有限公司 | 用于车辆电池温度的控制方法、控制装置及电子设备 |
| CN116093459A (zh) * | 2023-03-20 | 2023-05-09 | 苏州时代华景新能源有限公司 | 一种锂电池储能箱的智能监测方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| H. XIE: "Experimental Study of the Key Thermal-safety Parameters of LiFePO4 Pouch Cell used for Energy Storage System", 2022 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED ELECTRICAL AND ENERGY SYSTEMS (AEES), pages 331 - 335 * |
| 陈秉安: "预制舱式磷酸铁锂电池储能系统安全性分析研究", 《应急管理研究》, vol. 41, no. 7, pages 997 - 1001 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112417791B (zh) | 基于线性回归与ahp算法的电力设备监视预警方法及系统 | |
| CN113658414B (zh) | 矿场设备故障预警方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN111199346A (zh) | 综合管廊监理方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
| CN113092900B (zh) | 光伏逆变器的状态检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN116360377B (zh) | 电芯化成分容的数据处理方法及分布式控制系统 | |
| CN113469231A (zh) | 故障诊断方法、故障诊断系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN115541965A (zh) | 智能网关及基于智能网关实现的设备监测方法、电子设备 | |
| CN115018220A (zh) | 一种基于知识图谱的家电故障预测方法和系统 | |
| CN116879788A (zh) | 一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112594207A (zh) | 风机温升监测方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN102330608B (zh) | 用于确定燃气涡轮中的稳态条件的系统和方法 | |
| CN116381542A (zh) | 基于人工智能的电源设备的健康诊断方法及装置 | |
| CN115729756A (zh) | 陪测硬盘、基于陪测硬盘陪测服务器的方法及系统 | |
| CN115980585A (zh) | 电池故障的检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112737120B (zh) | 区域电网控制报告的生成方法、装置和计算机设备 | |
| CN115878598A (zh) | 监控数据处理方法、电子设备及存储介质 | |
| CN113222370A (zh) | 电力系统风险预警方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113955149A (zh) | 一种电机系统的健康诊断方法和装置 | |
| CN113259396A (zh) | 一种S7comm协议的异常检测方法及装置 | |
| CN112557734A (zh) | 风机电流检测方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN112542029A (zh) | 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN110972210A (zh) | 基于农业物联网的LoRa网关断网决策方法及装置 | |
| CN116647184A (zh) | 一种光伏发电装置安全控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| EP4307205A1 (en) | System for managing battery data, and method therefor | |
| CN117871068A (zh) | 牵索挂篮智能监测监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |