CN112542029A - 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112542029A
CN112542029A CN202011437481.4A CN202011437481A CN112542029A CN 112542029 A CN112542029 A CN 112542029A CN 202011437481 A CN202011437481 A CN 202011437481A CN 112542029 A CN112542029 A CN 112542029A
Authority
CN
China
Prior art keywords
noise
preset
value
fan
threshold value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011437481.4A
Other languages
English (en)
Inventor
李小敏
陈胜权
许甘霖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Yao An Industrial Development Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Yao An Industrial Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Yao An Industrial Development Co ltd filed Critical Guangzhou Yao An Industrial Development Co ltd
Priority to CN202011437481.4A priority Critical patent/CN112542029A/zh
Publication of CN112542029A publication Critical patent/CN112542029A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H11/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by detecting changes in electric or magnetic properties
    • G01H11/06—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by detecting changes in electric or magnetic properties by electric means
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H17/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质，本申请可以在风机工作过程中实时检测风机的噪声，以此对预设采集点进行监控检测，在噪声高于一定范围的情况下，发出警示信号，以此实时监测风机的异常状态，且能让工作人员可以快速获取故障点，使其可以根据实际情况决定是否需要停机维修，从而保证风机正常使用。

Description

风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及风机领域，具体涉及一种风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
风机在工作时，由于自身的故障，因此会使得风机本体在运行过程中产生噪声，如果噪声超过一定范围的时候，便会影响到风机的工作，严重时会对风机的使用寿命产生影响。
在现有技术中，基本是通过工作人员来辨别噪声的大小，然后查看是否需要关闭风机来进行设备维修，但这样的解决方式，在使用过程中非常麻烦，且容易对噪声的判断出现错误，进而影响风机正常工作的情况；因此需要设计一种系统化的噪声检测方法，并以此用于风机的故障检测维修上。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质，以达到对风机噪声实时检测，并可以及时发现故障点的目的。
本发明采用的技术方案为：一种风机噪声检测监控方法，包括以下步骤：
采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；
根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；
将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；
将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；
将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
进一步地，所述根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值，包括：
对预设采集点的背景噪声信号进行修正计算，得到背景噪声的修正值；
根据预设采集点的背景噪声的修正值和风机噪声信号进行合成计算，得到预设采集点的合成噪声值。
进一步地，所述修正值K1的计算公式为：K1＝-10lg(1-10-0.1ΔL)；
其中，ΔL为被测声源开启和关闭时工作位置处测得的声压级数值之差；
当ΔL＞15dB，则K1取0。
进一步地，所述合成噪声值LPA的计算公式为：
Figure BDA0002821332330000021
其中，n为测量的声压级总个数，n为正整数；LPAi为采集到的第i个A声压级，i为正整数。
进一步地，所述风机噪声信号及所述背景噪声信号均为1/3倍频程或1/8倍频程的数据信号。
进一步地，还包括：
显示并存储预设采集点的风机噪声信号、背景噪声信号及合成噪声值。
进一步地，所述预设安全阈值小于所述预设报警阈值，所述预设报警阈值小于所述预设危险阈值。
一种风机噪声检测监控系统，包括：
采集模块，用于采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；
数据计算模块，用于根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；
第一数据对比模块，用于将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；
第二数据对比模块，用于将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；
第三数据对比模块，用于将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述方法的步骤。
本发明的有益效果为：本申请采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号，然后根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，以此得到预设采集点的合成噪声值；接着将预设采集点的合成噪声值分别与预设安全阈值进行对比，在合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；随后将预设采集点的合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在合成噪声值等于或高于预设报警阈值的情况下，发出报警信号；最后将预设采集点的合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作；通过上述设置可以在风机工作过程中实时检测风机的噪声，以此对预设采集点进行监控检测，在噪声高于一定范围的情况下，发出警示信号，以此实时监测风机的异常状态，且能让工作人员可以快速获取故障点，使其可以根据实际情况决定是否需要停机维修，从而保证风机正常使用。
附图说明
图1为本发明提供的风机噪声检测监控方法的流程示意图；
图2为本发明提供的风机噪声检测监控系统的结构框图；
图3为本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
其中，10、采集模块；20、数据计算模块；30、第一数据对比模块；40、第二数据对比模块；50、第三数据对比模块。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本发明提供了一种风机噪声检测监控方法，包括以下步骤：
步骤100、采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；
步骤200、根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；
步骤300、将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；
步骤400、将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；
步骤500、将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
具体来说，本申请通过噪声计或者电容式声音采集器持续采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号，其中，预设采集点可以设在风机的进出风口处、传动部位处及电动机的安装位置处等，且可以同时设置多个预设采集点，然后根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，以此得到一定时间内对应预设采集点的合成噪声值；接着将预设采集点的合成噪声值分别与预设安全阈值进行对比，在合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号，如使用灯光进行预警；随后将预设采集点的合成噪声值分别与预设报警阈值进行对比，在合成噪声值等于或高于预设报警阈值的情况下，发出报警信号，如使用灯光及声音同时进行报警；最后将预设采集点的合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，如使用灯光及声音同时进行强烈警示，同时停止风机工作；通过上述设置可以在风机工作过程中实时检测风机的噪声，以此对预设采集点进行监控检测，在噪声高于一定范围的情况下，发出警示信号，以此实时监测风机的异常状态，且能让工作人员可以快速获取故障点，使其可以根据实际情况决定是否需要停机维修，从而保证风机正常使用。
其中，预设安全阈值、预设报警阈值和预设危险阈值均可根据实际情况具体设置，且预设安全阈值小于预设报警阈值，预设报警阈值小于预设危险阈值，以此依次增大，呈现多个范围值，从而使合成噪声值高于或等于某个范围值的情况下，进行相应的警示。
其中，在设置多个采集点的时候，各个采集点采集的数据单独进行传输，且合成的噪声值分别与设定的预设安全阈值、预设报警阈值和预设危险阈值进行比较运算，在其超过一定范围的时候，便发出警示信息，以此可以快速定位到某一位置发生故障，从而使工作人员可以快速获知故障点并进行维修。
进一步地，所述根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值，包括：
对预设采集点的背景噪声信号进行修正计算，得到背景噪声的修正值；
根据预设采集点的背景噪声的修正值和风机噪声信号进行合成计算，得到预设采集点的合成噪声值。
具体来说，在进行合成噪声值计算的时候，需要考虑到环境噪声，即背景噪声的影响，影响需要对背景噪声同时进行检测，并对其进行修正计算，使得计算出来的合成噪声值更加准确。
进一步地，所述修正值K1的计算公式为：K1＝-10lg(1-10-0.1ΔL)；
其中，ΔL为被测声源开启和关闭时工作位置处测得的声压级数值之差；
当ΔL＞15dB，则K1取0。
进一步地，所述合成噪声值LPA的计算公式为：
Figure BDA0002821332330000061
其中，n为测量的声压级总个数，n为正整数；LPAi为采集到的第i个A声压级，i为正整数。
进一步地，所述风机噪声信号及所述背景噪声信号均为1/3倍频程或1/8倍频程的数据信号。
具体来说，信号的采集一般设置成周期持续采集，如10秒中采集一次，且采集的信号为1/3倍频程或1/8倍频程的数据。
进一步地，还包括：
显示并存储预设采集点的风机噪声信号、背景噪声信号及合成噪声值。
具体来说，可以通过显示屏显示各采集点采集的数据，且在发生故障时，可以通过显示屏显示当前故障代码和故障原因，然后让工作人员可以根据实际情况进行停机，上报故障，决定维修、维护等工作；且可以在显示屏上实时显示风机噪声的运行曲线，以此查看判断是否有异常状况发生；
当通风机运行时，可以通过显示屏随时查看各个测试点的当前噪声监测数据，也可以查看历史30天内的数据；此外，风机运行时的所有数据，均可通过物流网传输到云端数据库，并在云端进行存储计算分析，并将分析结果返回传输给用户，以保证用户运行数据永久保存，随时查看等功能。
用户可以根据手机APP或者网页网址等登录云端，以此查询信息。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
如图2所示，一种风机噪声检测监控系统，包括：
采集模块10，用于采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；
数据计算模块20，用于根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；
第一数据对比模块30，用于将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；
第二数据对比模块40，用于将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；
第三数据对比模块50，用于将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
关于风机噪声检测监控系统的具体限定可以参见上文中对于风机噪声检测监控方法的限定，在此不再赘述。上述风机噪声检测监控系统的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种风机噪声检测监控方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
在一个实施例中，所述根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值，包括：
对预设采集点的背景噪声信号进行修正计算，得到背景噪声的修正值；
根据预设采集点的背景噪声的修正值和风机噪声信号进行合成计算，得到预设采集点的合成噪声值。
在一个实施例中，所述修正值K1的计算公式为：K1＝-10lg(1-10-0.1ΔL)；
其中，ΔL为被测声源开启和关闭时工作位置处测得的声压级数值之差；
当ΔL＞15dB，则K1取0。
进一步地，所述合成噪声值LPA的计算公式为：
Figure BDA0002821332330000091
其中，n为测量的声压级总个数，n为正整数；LPAi为采集到的第i个A声压级，i为正整数。
在一个实施例中，所述风机噪声信号及所述背景噪声信号均为1/3倍频程或1/8倍频程的数据信号。
在一个实施例中，还包括：
显示并存储预设采集点的风机噪声信号、背景噪声信号及合成噪声值。
在一个实施例中，所述预设安全阈值小于所述预设报警阈值，所述预设报警阈值小于所述预设危险阈值。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
在一个实施例中，所述根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值，包括：
对预设采集点的背景噪声信号进行修正计算，得到背景噪声的修正值；
根据预设采集点的背景噪声的修正值和风机噪声信号进行合成计算，得到预设采集点的合成噪声值。
在一个实施例中，所述修正值K1的计算公式为：K1＝-10lg(1-10-0.1ΔL)；
其中，ΔL为被测声源开启和关闭时工作位置处测得的声压级数值之差；
当ΔL＞15dB，则K1取0。
进一步地，所述合成噪声值LPA的计算公式为：
Figure BDA0002821332330000101
其中，n为测量的声级总个数，n为正整数；LPAi为采集到的第i个A声级，i为正整数。
在一个实施例中，所述风机噪声信号及所述背景噪声信号均为1/3倍频程或1/8倍频程的数据信号。
在一个实施例中，还包括：
显示并存储预设采集点的风机噪声信号、背景噪声信号及合成噪声值。
在一个实施例中，所述预设安全阈值小于所述预设报警阈值，所述预设报警阈值小于所述预设危险阈值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式，本发明并不局限于上述实施方式，在实施过程中可能存在局部微小的结构改动，如果对本发明的各种改动或变型不脱离本发明的精神和范围，且属于本发明的权利要求和等同技术范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型。

Claims (10)

1.一种风机噪声检测监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；
根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；
将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；
将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；
将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
2.根据权利要求1所述的风机噪声检测监控方法，其特征在于：所述根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值，包括：
对预设采集点的背景噪声信号进行修正计算，得到背景噪声的修正值；
根据预设采集点的背景噪声的修正值和风机噪声信号进行合成计算，得到预设采集点的合成噪声值。
3.根据权利要求2所述的风机噪声检测监控方法，其特征在于：
所述修正值K1的计算公式为：K1＝-10lg(1-10-0.1ΔL)；
其中，ΔL为被测声源开启和关闭时工作位置处测得的声压级数值之差；
当ΔL＞15dB，则K1取0。
4.根据权利要求3所述的风机噪声检测监控方法，其特征在于，所述合成噪声值LPA的计算公式为：
Figure FDA0002821332320000011
其中，n为测量的声压级总个数，n为正整数；LPAi为采集到的第i个A声压级，i为正整数。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的风机噪声检测监控方法，其特征在于：所述风机噪声信号及所述背景噪声信号均为1/3倍频程或1/8倍频程的数据信号。
6.根据权利要求1所述的风机噪声检测监控方法，其特征在于，还包括：
显示并存储预设采集点的风机噪声信号、背景噪声信号及合成噪声值。
7.根据权利要求1所述的风机噪声检测监控方法，其特征在于；所述预设安全阈值小于所述预设报警阈值，所述预设报警阈值小于所述预设危险阈值。
8.一种风机噪声检测监控系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集预设采集点的噪声信号及背景噪声信号；
数据计算模块，用于根据预设采集点的风机噪声信号和背景噪声信号进行合成计算，得到合成噪声值；
第一数据对比模块，用于将合成噪声值与预设安全阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设安全阈值的情况下，发出安全预警信号；
第二数据对比模块，用于将合成噪声值与预设报警阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设报警阈值的情况下，发出报警信号；
第三数据对比模块，用于将合成噪声值分别与预设危险阈值进行对比，在所述合成噪声值等于或高于所述预设危险阈值的情况下，发出危险信号，同时停止风机工作。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
CN202011437481.4A 2020-12-07 2020-12-07 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质 Pending CN112542029A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011437481.4A CN112542029A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011437481.4A CN112542029A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112542029A true CN112542029A (zh) 2021-03-23

Family

ID=75019901

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011437481.4A Pending CN112542029A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112542029A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114295197A (zh) * 2022-01-13 2022-04-08 浪潮商用机器有限公司 一种噪声监控方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103558552A (zh) * 2013-11-13 2014-02-05 北京联合大学 互感式三相电机电流噪声故障检测法和实施该方法的装置
CN104006486A (zh) * 2013-02-22 2014-08-27 珠海格力电器股份有限公司 冷凝机组变频风机运行控制方法及控制装置
US20180137745A1 (en) * 2013-10-07 2018-05-17 Google Llc Visual and auditory user notification methods for smart-home hazard detector
CN108954668A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 广东美的制冷设备有限公司 室外机噪声故障的监测方法、监测装置和监测系统
CN111692655A (zh) * 2020-06-12 2020-09-22 徐炜滔 一种可调受热的空调室外机

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104006486A (zh) * 2013-02-22 2014-08-27 珠海格力电器股份有限公司 冷凝机组变频风机运行控制方法及控制装置
US20180137745A1 (en) * 2013-10-07 2018-05-17 Google Llc Visual and auditory user notification methods for smart-home hazard detector
CN103558552A (zh) * 2013-11-13 2014-02-05 北京联合大学 互感式三相电机电流噪声故障检测法和实施该方法的装置
CN108954668A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 广东美的制冷设备有限公司 室外机噪声故障的监测方法、监测装置和监测系统
CN111692655A (zh) * 2020-06-12 2020-09-22 徐炜滔 一种可调受热的空调室外机

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
全国农业机械标准化技术委员会: "《农业机械标准汇编 饲料粉碎机械卷》", 31 December 2003 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114295197A (zh) * 2022-01-13 2022-04-08 浪潮商用机器有限公司 一种噪声监控方法、装置、设备及存储介质
CN114295197B (zh) * 2022-01-13 2024-01-26 浪潮商用机器有限公司 一种噪声监控方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109637680B (zh) 核电站泄漏监测报警方法及报警系统
EP3905263A1 (en) Nuclear power plant leakage monitoring alarm method and alarm system
JP6647824B2 (ja) 異常診断システム及び異常診断方法
CN110345602B (zh) 空调维保方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111322721A (zh) 一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器
CN111414999B (zh) 一种设备运行状态的监测方法及装置
CN112594207B (zh) 风机温升监测方法、系统、计算机设备及存储介质
CN110762769A (zh) 机组调试方法、装置、调试设备、介质及空调系统
CN110211343B (zh) 实验室管理方法、系统、计算机设备和存储介质
CN110763952A (zh) 地下电缆故障监测方法和装置
CN112542029A (zh) 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质
CN115018220A (zh) 一种基于知识图谱的家电故障预测方法和系统
EP3477409A1 (en) A computer implemented method, a computer program, and an apparatus for the diagnosis of anomalies in a refrigeration system
CN116345690B (zh) 基于供电系统设备清单的电力监测虚警识别方法及系统
CN114281173A (zh) 一种服务器的可靠散热控制方法及装置
CN111059696B (zh) 一种功率模块温度检测控制方法、计算机可读存储介质及空调
CN112556867A (zh) 风机温度检测方法、系统、计算机设备及存储介质
CN116879788A (zh) 一种储能电柜安全性检测方法、装置、设备及存储介质
CN110823355A (zh) 基于位移数据的地下电缆故障判断方法和装置
CN110718231A (zh) 基于声学网络的监测方法、装置、终端及存储介质
CN113375287B (zh) 低压传感器故障识别控制方法、装置及多联机空调系统
CN114542445B (zh) 泵机运行状态诊断方法、系统、计算机设备和存储介质
CN113704066A (zh) 机房设备监控管理方法、存储介质及系统
CN112737120A (zh) 区域电网控制报告的生成方法、装置和计算机设备
CN112555184A (zh) 风机压力检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210323