CN108954668A - 室外机噪声故障的监测方法、监测装置和监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种室外机噪声故障的监测方法、监测装置和监测系统,所述方法,包括以下步骤:通过设置于风机风道腔内的第一麦克风,采集空调室外机的第一噪声信号;通过设置于压缩机仓内的第二麦克风,采集空调室外机的第二噪声信号;若第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,若第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则判断出空调室外机故障。由此,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,特别涉及一种室外机噪声故障的监测方法、一种室外机噪声故障的监测装置和一种室外机噪声故障的监测系统。
背景技术
目前,空调作为家用电器已走入了千家万户,其主要作用是调节室内温度,使室内温度满足用户的需求,让用户感觉更加舒适。
但是,空调的使用时间长了以后,其室外机可能会发生故障,如脚垫老化、隔音棉发生变化和风机剐蹭冷凝器等,产生噪音。当空调室外机发生故障时,用户可能并不能感知到,无法及时处理,导致空调室外机发出的噪音干扰到附近的邻居。
发明内容
本发明旨在至少从一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的第一个目的在于提出一种室外机噪声故障的监测方法,该方法能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
本发明的第二个目的在于提出一种室外机噪声故障的监测装置。
本发明的第三个目的在于提出一种室外机噪声故障的监测系统。
本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种室外机噪声故障的监测方法,包括以下步骤:通过设置于风机风道腔内的第一麦克风,采集空调室外机的第一噪声信号;通过设置于压缩机仓内的第二麦克风,采集所述空调室外机的第二噪声信号;若所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,若所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则判断出所述空调室外机故障。
根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测方法,通过设置于风机风道腔内的第一麦克风实时采集空调室外机的第一噪声信号,同时,通过设置于压缩机仓内的第二麦克风实时采集空调室外机的第二噪声信号,若第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,若第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则判断出空调室外机故障。由此,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
另外,根据本发明上述实施例提出的室外机噪声故障的监测方法还可以具有如下附加的技术特征:
根据本发明的一个实施例,若所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,则所述监测方法还包括:根据所述第一噪声信号,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线;若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出风机风道腔系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于风轮电机的运行频率的整数倍,则判断出所述风机风道腔存在周期性的冲击故障。
其中,所述风机风道腔存在周期性的冲击故障包括:风轮剐蹭冷凝器和/或导风圈。
根据本发明的一个实施例,所述获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线之前,还包括:对所述第一噪声信号进行高通滤波处理。
根据本发明的一个实施例,若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:若所述第一噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值,则判断出冷凝器脏堵。
根据本发明的一个实施例,若所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则所述监测方法还包括:根据所述第二噪声信号,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线;若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出压缩机仓系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于压缩机的运行频率,则判断出所述压缩机存在周期性的冲击故障。
其中,所述压缩机存在周期性的冲击故障为管路周期性震动敲打周围零件。
根据本发明的一个实施例,所述获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线之前,还包括:对所述第二噪声信号进行高通滤波处理。
根据本发明的一个实施例,若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:若所述第二噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与压缩机当前运行频率对应的预设的第二幅值阈值,则判断出所述压缩机仓系统的结构发生了变化。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种室外机噪声故障的监测装置,包括:第一采集模块,用于通过设置于风机风道腔内的第一麦克风,采集空调室外机的第一噪声信号;第二采集模块,用于通过设置于压缩机仓内的第二麦克风,采集所述空调室外机的第二噪声信号;判断模块,用于在所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,或者,在所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,判断出所述空调室外机故障。
根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测装置,第一采集模块通过设置于风机风道腔内的第一麦克风实时采集空调室外机的第一噪声信号,同时第二采集模块通过设置于压缩机仓内的第二麦克风实时采集空调室外机的第二噪声信号,在第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,或者,在第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,判断模块判断出空调室外机故障。由此,该装置能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
另外,根据本发明上述实施例提出的室外机噪声故障的监测装置还可以具有如下附加的技术特征:
根据本发明的一个实施例,所述判断模块,在所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,还用于:根据所述第一噪声信号,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线;若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出风机风道腔系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述判断模块,还用于:若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于风轮电机的运行频率的整数倍,则判断出所述风机风道腔存在周期性的冲击故障。
其中,所述风机风道腔存在周期性的冲击故障包括:风轮剐蹭冷凝器和/或导风圈。
根据本发明的一个实施例,所述判断模块在获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线之前,还用于:对所述第一噪声信号进行高通滤波处理。
根据本发明的一个实施例,若所述判断模块判断出所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述判断模块还用于:若所述第一噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值,则判断出冷凝器脏堵。
根据本发明的一个实施例,所述判断模块,在所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,还用于:根据所述第二噪声信号,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线;若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出压缩机仓系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述判断模块,还用于:若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于压缩机的运行频率,则判断出所述压缩机存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,所述压缩机存在周期性的冲击故障为管路周期性震动敲打周围零件。
根据本发明的一个实施例,所述判断模块在获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线之前,还用于:对所述第二噪声信号进行高通滤波处理。
根据本发明的一个实施例,若所述判断模块判断出所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述判断模块还用于:若所述第二噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与压缩机当前运行频率对应的预设的第二幅值阈值,则判断出所述压缩机仓系统的结构发生了变化。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种室外机噪声故障的监测系统,包括设置于风机风道腔内的第一麦克风、设置于压缩机仓内的第二麦克风和上述的室外机噪声故障的监测装置。
本发明实施例的环境噪音的监测系统,通过设置于风机风道腔内的第一麦克风、设置于压缩机仓内的第二麦克风采集和上述的室外机噪声故障的监测装置,能够判断空调室外机是否发生故障,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
为达到上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现上述的室外机噪声故障的监测方法。
本发明实施例的电子设备,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
为达到上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于实现上述的室外机噪声故障的监测方法。
本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质,通过上述的室外机噪声故障的监测方法,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
附图说明
图1是根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测方法的流程图;
图2是根据本发明一个实施例的风机风道腔故障后时域声压级信号的频谱图;
图3是根据本发明一个实施例的风机风道腔系统故障前后的频谱对比图;
图4是根据本发明一个实施例的压缩机仓故障后时域声压级信号的频谱图;
图5是根据本发明一个实施例的压缩机仓故障前后的频谱对比图;
图6是根据本发明一个实施例的室外机噪声故障的监测方法的流程图;以及
图7是根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测装置的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图来描述本发明实施例的室外机噪声故障的监测方法、室外机噪声故障的监测装置和室外机噪声故障的监测系统。
图1是根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测方法的流程图。如图1所示,该室外机噪声故障的监测方法可包括以下步骤:
S1,通过设置于风机风道腔内的第一麦克风,采集空调室外机的第一噪声信号。
S2,通过设置于压缩机仓内的第二麦克风,采集空调室外机的第二噪声信号。
S3,若第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,若第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则判断出空调室外机故障。其中,预设的第一噪声阈值和预设的第二噪声阈值均是在空调接近额定工况时首次记录的制冷制热噪声信号分别对应的噪声阈值。
具体地,在空调运行过程中,该空调通过设置于风机风道腔内的第一麦克风实时采集空调室外机的第一噪声信号,同时通过设置于压缩机仓内的第二麦克风实时采集空调室外机的第二噪声信号。然后,根据采集到的空调室外机的第一噪声信号和第二噪声信号对空调室外机是否发生故障进行判断。其中,当第一噪声信号的第一噪声值小于等于预设的第一噪声阈值,且第二噪声信号的第二噪声值小于等于预设的第二噪声阈值时,判断空调室外机未发生故障;当第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,判断空调室外机故障。由此,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
下面结合本发明的具体实施例来分析空调室外机故障的类别。
首先,结合本发明的具体实施例说明如何判断风机风道腔是否存在周期性的冲击故障和是否出现冷凝器脏堵的问题。
根据本发明的一个实施例,若第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,则监测方法还包括:根据第一噪声信号,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线;若第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出风机风道腔系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则监测方法还包括:若第一A计权声压级随时间的变化曲线中峰值出现的频率,等于风轮电机的运行频率的整数倍,则判断出风机风道腔存在周期性的冲击故障。其中,在本发明的具体示例中,风机风道腔存在周期性的冲击故障可包括风轮剐蹭冷凝器和/或导风圈。
具体地,该空调在判断出空调室外机发生故障后,根据第一噪声信号获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线。如果第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断风机风道腔系统存在周期性的冲击故障。进一步获取第一A计权声压级随时间的变化曲线中峰值每秒出现的次数,即峰值出现的频率,根据该频率判断风机风道腔是否存在周期性的冲击故障。若该频率刚好与风轮电机的运行频率f(f=n/60,n为风轮电机的转速,如可以为960转/min)的整数倍不吻合,则判断风机风道腔不存在周期性的冲击故障;若该频率刚好与风轮电机的运行频率的整数倍吻合,则判断风机风道腔存在周期性的冲击故障,如图2所示,如风轮剐蹭冷凝器和/或导风圈产生的噪声。
举例说明:假设,风轮电机的转速n=960转/min=16转/s,如果获取到的第一A计权声压级随时间的变化曲线中峰值为每秒出现的次数为16次,如图2所示,则判断风机风道腔存在周期性的冲击故障。
在本发明的一个具体实施例中,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线之前,还可包括:对第一噪声信号进行高通滤波处理。也就是说,在通过设置于风机风道腔内的第一麦克风采集到空调室外机的第一噪声信号后,该空调可以先对第一噪声信号进行高通滤波如200Hz的高通滤波处理,以滤除低频噪声信号的干扰,再根据第一噪声信号获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线。
根据本发明的一个实施例,若第一A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则监测方法还包括:若第一噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值,则判断出冷凝器脏堵。
具体地,该空调根据第一A计权声压级随时间的变化曲线中峰值出现的频率,判断出风机风道腔不存在周期性的冲击故障时,进一步判断接近额定工况时的第一噪声信号。针对第一噪声信号,首先确定风机当前转速与首次记录噪声信号时的风机转速相同,如果采集到的第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,且风机噪声离散基频(叶片数*f,如3*f=48)的声压级幅值,即第一噪声信号的声压级幅值与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值之间的差值大于等于第一预设差值(如,可以为0~3dB之间的值,优选地为3dB)时,判断冷凝器脏堵。
举例说明,参照图3,当风机离散基频为48Hz时,故障后的频谱对应的第一噪声信号的声压级幅值为33dB,故障前的频谱对应的预设的第一幅值阈值为22dB,两者之间的差值为11dB,大于第一预设差值(如3dB),此时判断冷凝器脏堵。
需要说明的是,空调在制热结霜时,也可能会出现第一噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值的情况,所以该空调还需判断空调是否制热结霜,并排除制热结霜的情况,以保证判断结果的准确性。
然后,结合本发明的具体实施例来说明如何判断压缩机是否存在周期性的冲击故障和压缩机仓系统的结构是否发生了变化。
根据本发明的一个实施例,若第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则监测方法还包括:根据第二噪声信号,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线;若第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出压缩机仓系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则监测方法还包括:若第二A计权声压级随时间的变化曲线中峰值出现的频率,等于压缩机的运行频率,则判断出压缩机存在周期性的冲击故障。其中,在本发明的一个具体实施例中,压缩机存在周期性的冲击故障为管路周期性震动敲打周围零件。
具体地,该空调在判断出空调室外机发生故障后,根据第二噪声信号获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线。如果第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断压缩机仓系统存在周期性的冲击故障。进一步,获取第二A计权声压级随时间的变化曲线中峰值每秒出现的次数,即峰值出现的概率,并根据该频率判断压缩机存在周期性的冲击故障。若该频率刚好与压缩机的运行频率不吻合,则判断出压缩机不存在周期性的冲击故障;若该频率刚好与压缩机的运行频率吻合,则判断出压缩机存在周期性的冲击故障,如图4所示,如管路周期性震动敲打周围零件产生的噪声。
根据本发明的一个具体实施例,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线之前,还可包括:对第二噪声信号进行高通滤波处理。也就是说,在通过设置于压缩机仓内的第二麦克风采集到空调室外机的第二噪声信号后,该空调可以先对第二噪声信号进行高通滤波如200Hz的高通滤波处理,以滤除低频噪声信号的干扰,再根据第二噪声信号获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线。
根据本发明的一个实施例,若第二A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则监测方法还包括:若第二噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与压缩机当前运行频率对应的预设的第二幅值阈值,则判断出压缩机仓系统的结构发生了变化。
具体地,该空调在根据第二A计权声压级随时间的变化曲线中峰值出现的频率,判断出压缩机仓系统不存在周期性的冲击故障时,进一步判断接近额定工况时的第二噪声信号。针对第二噪声信号,首先确定压缩机运行频率与首次记录噪声信号时的压缩机运行频率相同,如果采集到的压缩机噪声离散基频(如70Hz)的声压级幅值,即第二噪声信号的声压级幅值与压缩机当前运行频率对应的预设的第二幅值阈值之间的差值大于等于第二预设差值(如,可以为0~3dB之间的值,优选地为3dB)时,判断压缩机仓系统的结构发生了变化,如可能是脚垫老化,或者管路配管、隔音棉状态发生了变化。
举例说明,参照图5,当压缩机噪声离散基频为70Hz时,故障后的频谱对应的第二噪声信号的声压级幅值为37dB,故障前的频谱对应的预设的第二幅值阈值为19dB,两者之间的差值为18dB,大于第二预设差值(如3dB),此时判断压缩机仓系统的结构发生了变化,如可能是脚垫老化,或者管路配管、隔音棉状态发生了变化。
由此,本发明实施例的室外机噪声故障的监测方法,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,并且,能够明确出空调室外机异常的原因,为噪声整改提供依据,提高了一次性维修成功率,降低了维修成本。
为使本领域技术人员更清楚地了解本发明,图6是根据本发明一个实施例的室外机噪声故障的监测方法的流程图,如图6所示,该室外机噪声故障的监测方法可包括以下步骤:
S101,通过设置于风机风道腔内的第一麦克风采集空调室外机的第一噪声信号,同时通过设置于压缩机仓内的第二麦克风采集空调室外机的第二噪声信号。
S102,判断第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,若第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值是否成立。如果是,执行步骤S104;如果否,执行步骤S103。
S103,结束。
S104,根据第一噪声信号对风机风道腔系统进行故障判断。
S105,判断是否有时域冲击信号。如果是,执行步骤S106;如果否,执行步骤S107。
S106,时域判断:根据第一噪声信号,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线,当该曲线中存在显著周期性脉冲信号时,说明风机风道部件存在剐蹭摩擦。
S107,频域判断:第一噪声信号的第一噪声值增大,且风机噪声离散基频对应的声压级幅值升高,说明冷凝器脏堵。
S108,根据第二噪声信号对压缩机仓系统进行故障判断。
S109,判断是否有时域冲击信号。如果是,执行步骤S110;如果否,执行步骤S111。
S110,时域判断:根据第二噪声信号,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线,当该曲线中存在显著周期性脉冲信号时,说明压缩机仓存在共振异响,周期性频率和压缩机运行频率一致时,多数是管路共振的敲击声。
S111,频域判断:压缩机噪声离散基频对应的声压级幅值升高,说明压缩机仓系统的结构发生了变化。
需要说明的是,该空调在获取到上述故障后,收集发生上述故障时的数据,并传回给服务器,以便厂家能够远程监控空调室外机的噪声信号。
综上所述,根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测方法,通过设置于风机风道腔内的第一麦克风实时采集空调室外机的第一噪声信号,同时,通过设置于压缩机仓内的第二麦克风实时采集空调室外机的第二噪声信号,若第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,若第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则判断出空调室外机故障。由此,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
图7是根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测装置的方框示意图。如图7所示,该室外机噪声故障的监测装置可包括:第一采集模块10、第二采集模块20和判断模块30。
其中,第一采集模块10用于通过设置于风机风道腔内的第一麦克风,采集空调室外机的第一噪声信号;第二采集模块20用于通过设置于压缩机仓内的第二麦克风,采集空调室外机的第二噪声信号;判断模块30用于在第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,或者,在第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,判断出空调室外机故障。
根据本发明的一个实施例,判断模块30在第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,还用于:根据第一噪声信号,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线;若第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出风机风道腔系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断模块30,还用于:若第一A计权声压级随时间的变化曲线中峰值出现的频率,等于风轮电机的运行频率的整数倍,则判断出风机风道腔存在周期性的冲击故障。其中,风机风道腔存在周期性的冲击故障可包括风轮剐蹭冷凝器和/或导风圈。
根据本发明的一个实施例,判断模块30在获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线之前,还用于:对第一噪声信号进行高通滤波处理。
根据本发明的一个实施例,若判断模块30判断出第一A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则判断模块30还用于:若第一噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值,则判断出冷凝器脏堵。
根据本发明的一个实施例,判断模块30在第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,还用于:根据第二噪声信号,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线;若第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出压缩机仓系统存在周期性的冲击故障。
根据本发明的一个实施例,若第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断模块30还用于:若第二A计权声压级随时间的变化曲线中峰值出现的频率,等于压缩机的运行频率,则判断出压缩机存在周期性的冲击故障。其中,压缩机存在周期性的冲击故障可以为管路周期性震动敲打周围零件。
根据本发明的一个实施例,判断模块30在获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线之前,还用于:对第二噪声信号进行高通滤波处理。
根据本发明的一个实施例,若判断模块30判断出第二A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则判断模块30还用于:若第二噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与压缩机当前运行频率对应的预设的第二幅值阈值,则判断出压缩机仓系统的结构发生了变化。
需要说明的是,本发明的实施例室外机噪声故障的监测装置中未披露的细节,请参考本发明实施例的室外机噪声故障的监测方法中所披露的细节,具体这里不再详述。
根据本发明实施例的室外机噪声故障的监测装置,第一采集模块通过设置于风机风道腔内的第一麦克风实时采集空调室外机的第一噪声信号,同时第二采集模块通过设置于压缩机仓内的第二麦克风实时采集空调室外机的第二噪声信号,在第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,或者,在第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,判断模块判断出空调室外机故障。由此,该装置能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
进一步地,本发明的实施例还提出了一种室外机噪声故障的监测系统,包括设置于风机风道腔内的第一麦克风、设置于压缩机仓内的第二麦克风和上述的室外机噪声故障的监测装置。
需要说明的是,本本发明的实施例室外机噪声故障的监测系统中未披露的细节,请参考本发明实施例的室外机噪声故障的监测装置中所披露的细节,具体这里不再详述。
本发明实施例的环境噪音的监测系统,通过设置于风机风道腔内的第一麦克风、设置于压缩机仓内的第二麦克风采集和上述的室外机噪声故障的监测装置,能够判断空调室外机是否发生故障,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
进一步地,本发明的实施例还提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序,以实现上述的室外机噪声故障的监测方法。
本发明实施例的电子设备,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
更进一步地,本发明的实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于实现上述的室外机噪声故障的监测方法。
本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质,通过上述的室外机噪声故障的监测方法,能够采用麦克风监测空调室外机的噪声变化,对空调室外机是否发生故障进行判断,以便在空调室外机发生故障时及时处理。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
另外,在本发明的描述中,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (25)
1.一种室外机噪声故障的监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过设置于风机风道腔内的第一麦克风,采集空调室外机的第一噪声信号;
通过设置于压缩机仓内的第二麦克风,采集所述空调室外机的第二噪声信号;
若所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,或者,若所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则判断出所述空调室外机故障。
2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,若所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值,则所述监测方法还包括:
根据所述第一噪声信号,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线;
若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出风机风道腔系统存在周期性的冲击故障。
3.根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:
若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于风轮电机的运行频率的整数倍,则判断出所述风机风道腔存在周期性的冲击故障。
4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,所述风机风道腔存在周期性的冲击故障包括:风轮剐蹭冷凝器和/或导风圈。
5.根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,所述获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线之前,还包括:
对所述第一噪声信号进行高通滤波处理。
6.根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:
若所述第一噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值,则判断出冷凝器脏堵。
7.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,若所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值,则所述监测方法还包括:
根据所述第二噪声信号,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线;
若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出压缩机仓系统存在周期性的冲击故障。
8.根据权利要求7所述的监测方法,其特征在于,若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:
若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于压缩机的运行频率,则判断出所述压缩机存在周期性的冲击故障。
9.根据权利要求8所述的监测方法,其特征在于,所述压缩机存在周期性的冲击故障为管路周期性震动敲打周围零件。
10.根据权利要求7所述的监测方法,其特征在于,所述获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线之前,还包括:
对所述第二噪声信号进行高通滤波处理。
11.根据权利要求7所述的监测方法,其特征在于,若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述监测方法还包括:
若所述第二噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与压缩机当前运行频率对应的预设的第二幅值阈值,则判断出所述压缩机仓系统的结构发生了变化。
12.一种室外机噪声故障的监测装置,其特征在于,包括:
第一采集模块,用于通过设置于风机风道腔内的第一麦克风,采集空调室外机的第一噪声信号;
第二采集模块,用于通过设置于压缩机仓内的第二麦克风,采集所述空调室外机的第二噪声信号;
判断模块,用于在所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,或者,在所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,判断出所述空调室外机故障。
13.根据权利要求12所述的监测装置,其特征在于,所述判断模块,在所述第一噪声信号的第一噪声值大于预设的第一噪声阈值时,还用于:
根据所述第一噪声信号,获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线;
若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出风机风道腔系统存在周期性的冲击故障。
14.根据权利要求13所述的监测装置,其特征在于,若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述判断模块,还用于:
若所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于风轮电机的运行频率的整数倍,则判断出所述风机风道腔存在周期性的冲击故障。
15.根据权利要求14所述的监测装置,其特征在于,所述风机风道腔存在周期性的冲击故障包括:风轮剐蹭冷凝器和/或导风圈。
16.根据权利要求13所述的监测装置,其特征在于,所述判断模块在获取对应的第一A计权声压级随时间的变化曲线之前,还用于:
对所述第一噪声信号进行高通滤波处理。
17.根据权利要求13所述的监测装置,其特征在于,若所述判断模块判断出所述第一A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述判断模块还用于:
若所述第一噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与风机当前转速对应的预设的第一幅值阈值,则判断出冷凝器脏堵。
18.根据权利要求12所述的监测装置,其特征在于,所述判断模块,在所述第二噪声信号的第二噪声值大于预设的第二噪声阈值时,还用于:
根据所述第二噪声信号,获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线;
若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则判断出压缩机仓系统存在周期性的冲击故障。
19.根据权利要求18所述的监测装置,其特征在于,若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中存在周期性的峰值,则所述判断模块,还用于:
若所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中所述峰值出现的频率,等于压缩机的运行频率,则判断出所述压缩机存在周期性的冲击故障。
20.根据权利要求19所述的监测装置,其特征在于,所述压缩机存在周期性的冲击故障为管路周期性震动敲打周围零件。
21.根据权利要求18所述的监测装置,其特征在于,所述判断模块在获取对应的第二A计权声压级随时间的变化曲线之前,还用于:
对所述第二噪声信号进行高通滤波处理。
22.根据权利要求17所述的监测装置,其特征在于,若所述判断模块判断出所述第二A计权声压级随时间的变化曲线中不存在周期性的峰值,则所述判断模块还用于:
若所述第二噪声信号的声压级幅值,等于或者大于与压缩机当前运行频率对应的预设的第二幅值阈值,则判断出所述压缩机仓系统的结构发生了变化。
23.一种室外机噪声故障的监测系统,其特征在于,包括设置于风机风道腔内的第一麦克风、设置于压缩机仓内的第二麦克风和如权利要求12-22任一项所述的室外机噪声故障的监测装置。
24.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-11任一项所述的室外机噪声故障的监测方法。
25.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-11任一项所述的室外机噪声故障的监测方法。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110319924A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-11 | 上海建工材料工程有限公司 | 基于噪音分贝的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统 |
CN111486547A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-08-04 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调诊断方法、诊断装置、空调器及计算机可读存储介质 |
WO2021017013A1 (zh) * | 2019-08-01 | 2021-02-04 | 深圳市无限动力发展有限公司 | 电机状态监测方法、装置及计算机设备 |
CN112542029A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-23 | 广州市耀安实业发展有限公司 | 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN112924206A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种故障检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113139315A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 四川长虹空调有限公司 | 变频空调管路振动噪声评价方法 |
CN116557966A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-08-08 | 无锡宁乐新能源科技有限公司 | 可变风量高静压新风空调系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0599475A (ja) * | 1991-10-08 | 1993-04-20 | Daikin Ind Ltd | 空気調和機における騒音診断装置 |
JP2005180842A (ja) * | 2003-12-22 | 2005-07-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和機の室外ユニット |
CN103673256A (zh) * | 2012-09-17 | 2014-03-26 | 美的集团股份有限公司 | 一种全直流变频空调室外机及空调 |
CN104931284A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-09-23 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的故障检测方法、装置和空调器 |
CN106323454A (zh) * | 2016-08-04 | 2017-01-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调室内机异音识别方法及装置 |
-
2018
- 2018-06-20 CN CN201810637553.6A patent/CN108954668B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0599475A (ja) * | 1991-10-08 | 1993-04-20 | Daikin Ind Ltd | 空気調和機における騒音診断装置 |
JP2005180842A (ja) * | 2003-12-22 | 2005-07-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和機の室外ユニット |
CN103673256A (zh) * | 2012-09-17 | 2014-03-26 | 美的集团股份有限公司 | 一种全直流变频空调室外机及空调 |
CN104931284A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-09-23 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的故障检测方法、装置和空调器 |
CN106323454A (zh) * | 2016-08-04 | 2017-01-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调室内机异音识别方法及装置 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110319924A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-11 | 上海建工材料工程有限公司 | 基于噪音分贝的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统 |
WO2021017013A1 (zh) * | 2019-08-01 | 2021-02-04 | 深圳市无限动力发展有限公司 | 电机状态监测方法、装置及计算机设备 |
CN111486547A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-08-04 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调诊断方法、诊断装置、空调器及计算机可读存储介质 |
CN111486547B (zh) * | 2020-03-25 | 2021-08-10 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调诊断方法、诊断装置、空调器及计算机可读存储介质 |
CN112542029A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-23 | 广州市耀安实业发展有限公司 | 风机噪声检测监控方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN112924206A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种故障检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN112924206B (zh) * | 2021-01-28 | 2024-01-23 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种故障检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113139315A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 四川长虹空调有限公司 | 变频空调管路振动噪声评价方法 |
CN116557966A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-08-08 | 无锡宁乐新能源科技有限公司 | 可变风量高静压新风空调系统 |
CN116557966B (zh) * | 2023-01-13 | 2023-10-20 | 无锡宁乐新能源科技有限公司 | 可变风量高静压新风空调系统 |
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Publication number | Publication date |
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