CN117454979B - 一种个案图谱更新方法及系统 - Google Patents

一种个案图谱更新方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117454979B
CN117454979B CN202311402966.3A CN202311402966A CN117454979B CN 117454979 B CN117454979 B CN 117454979B CN 202311402966 A CN202311402966 A CN 202311402966A CN 117454979 B CN117454979 B CN 117454979B
Authority
CN
China
Prior art keywords
case
map
behavior
updating
entity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311402966.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117454979A (zh
Inventor
刘臻
李杨峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Junsi Huanyu Data Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Junsi Huanyu Data Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Junsi Huanyu Data Technology Co ltd filed Critical Shanghai Junsi Huanyu Data Technology Co ltd
Priority to CN202311402966.3A priority Critical patent/CN117454979B/zh
Publication of CN117454979A publication Critical patent/CN117454979A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117454979B publication Critical patent/CN117454979B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367—Ontology
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明个案图谱更新方法及系统包括：扫描案件基本信息库，其中已存在的案件基本信息发生变更或有新的案件基本信息产生时，判断是否需对该个案图谱更新，若是则对该个案图谱中的案件基本信息进行更新；扫描行为图谱库，其中有新行为图谱产生时，判断该个案图谱中实体/三元组是否与该新行为图谱关联，若是则利用该新行为图谱对该个案图谱更新，其中已存在行为图谱发生变更时，判断该个案图谱是否需要更新，若是则利用该已发生变更的行为图谱对该个案图谱更新；扫描案由模版库，其中该个案图谱所用的案由模版发生变更时，基于已变更案由模版重建个案图谱，重新从所有行为图谱中抽取信息填充重建的个案图谱以重新生成该个案的个案图谱。

Description

一种个案图谱更新方法及系统
技术领域
本发明涉及知识图谱技术领域，特别是涉及一种个案图谱更新方法及系统。
背景技术
传统的案件想要更新其知识图谱是非常困难的，因为案件的数字化是一件相当困难的工作，工作的难点在两方面。一方面，案件的情况千差万别，每个案件都可能有其特殊性，对其数字化会产生不同的数据结构；二是大量的材料都存在于卷宗之中，从这些非标材料中提取有效的信息本身就是一个需要非常耗时的工作。其中，数字化的核心目标是能对所有的案件用计算机进行整体的分析和处理，又要求不同案件之间的数据结构是有一致性的。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种个案图谱更新方法及系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
本发明提供一种个案图谱更新方法，其特点在于，某一个案下存储有案件基本信息库、行为图谱库、案由模版库和个案图谱库，案件基本信息库中存储有该个案的案件基本信息，行为图谱库中存储有至少一个行为图谱，案由模版库中存储有多个案由模版，个案图谱库存储有至少一个个案图谱、该个案图谱中案件基本信息与案件基本信息库中存储的案件基本信息的关联关系、该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组与行为图谱的关联关系、及该个案图谱与案由模版库中案由模版的关联关系；
所述方法包括以下步骤：
基于案件基本信息变更的更新流程：
S11、定期或接收到外部发来的更新指令扫描案件基本信息库，判断案件基本信息库中已存在的案件基本信息是否发生变更或案件基本信息库中是否有新的案件基本信息产生，若是则进入步骤S12，若否则进入步骤S14；
S12、根据案件基本信息与个案图谱的预定义关联更新规则，判断是否需要对该个案图谱进行更新，若是则进入步骤S13，若否则进入步骤S14；
S13、按照预定义关联更新规则创建案件基本信息更新任务，基于案件基本信息更新任务对该个案图谱中的案件基本信息进行更新修正；
S14、结束基于案件基本信息变更的更新流程；
基于行为图谱变更的更新流程：
S21、定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中是否有新的行为图谱产生或行为图谱库中已存在的行为图谱是否发生变更，若有新的行为图谱产生则进入步骤S22，若已存在的行为图谱发生变更则进入步骤S25，若否则进入步骤S28；
S22、判断该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组是否与该新行为图谱相关联，若是则进入步骤S23，若否则进入步骤S24；
S23、利用该新行为图谱对该个案图谱进行更新，将该新行为图谱中的实体信息整合至该个案图谱中；
S24、结束基于新的行为图谱产生的更新流程；
S25、激活原先该个案图谱从该已发生变更的行为图谱的原行为图谱的抽取任务，判断该个案图谱是否需要更新，若是则进入步骤S26，若否则进入步骤S27；
S26、利用该已发生变更的行为图谱对该个案图谱进行更新，将基于抽取任务从该已发生变更的行为图谱中抽取出的信息整合至该个案图谱中；
S27、结束基于已存在的行为图谱发生变更的更新流程；
S28、结束基于行为图谱变更的更新流程；
基于案由模版变更的更新流程：
S31、定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版是否发生变更，若是则进入步骤S32，若否则进入步骤S33；
S32、根据个案图谱创建生成方法，基于已变更的案由模版重新创建个案图谱，重新从行为图谱库中所有行为图谱中抽取信息填充重新创建的个案图谱，以重新生成该个案的个案图谱；
S33、结束基于案由模版变更的更新流程。
本发明还提供一种个案图谱更新系统，其特点在于，某一个案下存储有案件基本信息库、行为图谱库、案由模版库和个案图谱库，案件基本信息库中存储有该个案的案件基本信息，行为图谱库中存储有至少一个行为图谱，案由模版库中存储有多个案由模版，个案图谱库存储有至少一个个案图谱、该个案图谱中案件基本信息与案件基本信息库中存储的案件基本信息的关联关系、该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组与行为图谱的关联关系、及该个案图谱与案由模版库中案由模版的关联关系；
所述系统包括基于案件基本信息变更的第一更新模块、基于行为图谱变更的第二更新模块和基于案由模版变更的第三更新模块；
所述第一更新模块包括第一判断单元、第二判断单元和第一更新单元；
所述第一判断单元用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描案件基本信息库，判断案件基本信息库中已存在的案件基本信息是否发生变更或案件基本信息库中是否有新的案件基本信息产生，若是则调用第二判断单元，若否则结束基于案件基本信息变更；
所述第二判断单元用于根据案件基本信息与个案图谱的预定义关联更新规则，判断是否需要对该个案图谱进行更新，若是则调用第一更新单元，若否则结束基于案件基本信息变更；
所述第一更新单元用于按照预定义关联更新规则创建案件基本信息更新任务，基于案件基本信息更新任务对该个案图谱中的案件基本信息进行更新修正；
所述第二更新模块包括第三判断单元、第四判断单元、第五判断单元、第二更新单元和第三更新单元；
所述第三判断单元用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中是否有新的行为图谱产生或行为图谱库中已存在的行为图谱是否发生变更，若有新的行为图谱产生则调用第四判断单元，若已存在的行为图谱发生变更则调用第五判断单元，若否则结束基于行为图谱变更的更新；
所述第四判断单元用于判断该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组是否与该新行为图谱相关联，若是则调用第二更新单元，若否则结束基于新的行为图谱产生的更新；
所述第二更新单元用于利用该新行为图谱对该个案图谱进行更新，将该新行为图谱中的信息整合至该个案图谱中；
所述第五判断单元用于激活原先该个案图谱从该已发生变更的行为图谱的原行为图谱的抽取任务，判断该个案图谱是否需要更新，若是则调用第三更新单元，若否则结束基于已存在的行为图谱发生变更的更新；
所述第三更新单元用于利用该已发生变更的行为图谱对该个案图谱进行更新，将基于抽取任务从该已发生变更的行为图谱中抽取出的信息整合至该个案图谱中；
所述第三更新模块包括第六判断单元和第四更新单元；
所述第六判断单元用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版是否发生变更，若是则调用第四更新单元，若否则结束基于案由模版变更的更新；
所述第四更新单元用于根据个案图谱创建生成方法，基于已变更的案由模版重新创建个案图谱，重新从行为图谱库中所有行为图谱中抽取信息填充重新创建的个案图谱，以重新生成该个案的个案图谱。
本发明的积极进步效果在于：
本发明并不直接基于案件材料本身进行某个个案的更新，而是基于案件基本信息库中该个案的案件基本信息发生变更、行为图谱库中该个案的行为图谱发生变更、及案由模版库中该个案所用的案由模版发生变更来实现该个案的更新，利用本发明的个案图谱更新方法能够获得更为准确的个案图谱，为个案分析和管理提供了强大的支撑。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的基于案件基本信息变更的更新流程图。
图2为本发明较佳实施例的基于行为图谱变更的更新流程图。
图3为本发明较佳实施例的基于案由模版变更的更新流程图。
图4为本发明较佳实施例的个案图谱更新系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例提供一种个案图谱更新方法，某一个案下存储有案件基本信息库、行为图谱库、案由模版库和个案图谱库，案件基本信息库中存储有该个案的案件基本信息，行为图谱库中存储有至少一个行为图谱，案由模版库中存储有多个案由模版，个案图谱库存储有至少一个个案图谱、该个案图谱中案件基本信息与案件基本信息库中存储的案件基本信息的关联关系、该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组与行为图谱的关联关系、及该个案图谱与案由模版库中案由模版的关联关系。
所述个案图谱更新方法包括以下步骤：
如图1所示，基于案件基本信息变更的更新流程：
步骤111、定期或接收到外部发来的更新指令扫描案件基本信息库，判断案件基本信息库中已存在的案件基本信息是否发生变更或案件基本信息库中是否有新的案件基本信息产生，若是则进入步骤112，若否则进入步骤114。
步骤112、根据案件基本信息与个案图谱的预定义关联更新规则，判断是否需要对该个案图谱进行更新，若是则进入步骤113，若否则进入步骤114。
例如：案件基本信息库中已存在的案件基本信息发生了变更或案件基本信息库中有新的案件基本信息产生，但是发生了变更的案件基本信息或产生的新的案件基本信息与该个案图谱中的案件基本信息并不存在关联关系，则无需对该个案图谱进行更新。当该个案图谱中的案件基本信息关联的案件基本信息库中已存在的案件基本信息发生了变更或关联的案件基本信息库中产生的新的案件基本信息，才需要对该个案图谱进行更新。
步骤113、按照预定义关联更新规则创建案件基本信息更新任务，基于案件基本信息更新任务对该个案图谱中的案件基本信息进行更新修正。
步骤114、结束基于案件基本信息变更的更新流程。
如图2所示，基于行为图谱变更的更新流程：
步骤221、定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中是否有新的行为图谱产生或行为图谱库中已存在的行为图谱是否发生变更，若有新的行为图谱产生则进入步骤222，若已存在的行为图谱发生变更则进入步骤225，若否则进入步骤228。
本步骤中，行为图谱库中行为图谱变更存在两种方式：一、行为图谱库中有新的行为图谱产生，二、行为图谱库中已存在的行为图谱发生变更。
其中，在步骤221中，定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中相较于前一行为图谱库多出的行为图谱的当前版本号是否是初始版本号，若是则判断出行为图谱库中有新的行为图谱产生，若否则判断出行为图谱库中无新的行为图谱产生。
在步骤221中，判断行为图谱库中行为图谱的当前版本号是否不是初始版本号且当前版本号与关联的个案图谱所记录的行为图谱版本号不一致，若是则判断出行为图谱库中已存在的行为图谱发生变更，若否则判断出行为图谱库中已存在的行为图谱未发生变更。
步骤222、判断该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组是否与该新行为图谱相关联，若是则进入步骤223，若否则进入步骤224。
步骤223、利用该新行为图谱对该个案图谱进行更新，将该新行为图谱中的实体信息整合至该个案图谱中要件所涉及的相关联实体/三元组处。
在步骤223中，该个案图谱中要件所涉及的相关联实体从该新行为图谱中提取出实体信息，相关联实体为单独的实体或为一个三元组(第一实体—关系—第二实体)中的第一实体，判断该相关联实体处是否已填充实体信息，若否则直接将提取出的实体信息填充更新至该相关联实体处，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系，若是则判断提取出的实体信息与该相关联实体处已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的实体信息无需填充，记录该相关联实体与已填充实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系(此时该相关联实体处已填充实体信息的信息来源有两种：原来填充时所关联到的行为图谱和该新行为图谱)，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的实体信息填充更新至该相关联实体处，并生成一重叠冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系(此时该相关联实体处有两种实体信息：一、已填充实体信息，已填充实体信息的信息来源为原来填充时所关联到的行为图谱；二、填充更新的实体信息，填充更新的实体信息的信息来源为该新行为图谱)。
相关联实体为一个三元组(第一实体—关系—第二实体)中的第二实体，相关联实体提取到的实体信息为第二实体信息，自动再反向提取一次第二实体信息—关系—第一实体信息’，利用行业专用大模型判断第一实体信息’和第一实体信息(之前已经提取到)是否一致，在第一实体信息’和第一实体信息一致时则表明没有自检冲突，再判断第二实体是否在其它三元组中被已填充实体信息，若否则直接将提取出的第二实体信息填充更新至该相关联实体处，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系，若是则判断提取出的第二实体信息与第二实体已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的第二实体信息无需填充，记录该相关联实体与第二实体已填充实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系(此时该相关联实体处已填充实体信息的信息来源有两种：原来填充时所关联到的行为图谱和该新行为图谱)，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的第二实体信息填充更新至该相关联实体处，并生成一重叠冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系(此时该相关联实体处有两种实体信息：一、已填充实体信息，已填充实体信息的信息来源为原来填充时所关联到的行为图谱；二、填充更新的实体信息，填充更新的实体信息的信息来源为该新行为图谱)；在第一实体信息’和第一实体信息不一致时则表明出现自检冲突，将提取出的第二实体信息填充更新至该相关联实体处，并发出一自检冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系。
其中，行业专用大模型为基于优选的模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型，模型基座为可切换的。
模型基座是可以选择和切换的，模型基座的设计和训练不在本发明的设计范围内，本发明假定可以在不同的模型基座之间自由切换，并根据应用的效果评估结论对基座模型进行取舍，这有助于保障可以随时切换到更新、更好、能力更强大的模型基座。
步骤224、结束基于新的行为图谱产生的更新流程。
步骤225、激活原先该个案图谱从该已发生变更的行为图谱的原行为图谱的抽取任务，判断该个案图谱是否需要更新，若是则进入步骤226，若否则进入步骤227。
本步骤中，若该个案图谱虽然从该已发生变更的行为图谱的原行为图谱抽取了实体信息，但是该已发生变更的行为图谱的变更信息并不是该个案图谱所需抽取的实体信息，则无需对该个案图谱进行更新；该个案图谱从该已发生变更的行为图谱的原行为图谱抽取了实体信息，且该已发生变更的行为图谱的变更信息是该个案图谱所需抽取的实体信息，则需要对该个案图谱进行更新。
步骤226、利用该已发生变更的行为图谱对该个案图谱进行更新，将基于抽取任务从该已发生变更的行为图谱中抽取出的信息整合至该个案图谱中。
在步骤226中，该个案图谱中要件所涉及的相关联实体从该已发生变更的行为图谱中提取出实体信息，判断从该已发生变更的行为图谱中提取出的实体信息与该相关联实体处已填充的实体信息是否一致，若一致则提取出的实体信息无需填充，并记录该相关联实体与已填充的实体信息的信息来源即该已发生变更的行为图谱的关联关系(此时该相关联实体处已填充实体信息的信息来源有两种：该已发生变更的行为图谱的原行为图谱和该已发生变更的行为图谱)，若不一致则提取出的实体信息填充更新至该相关联实体处，并发出一冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该已发生变更的行为图谱的关联关系(此时该相关联实体处有两种实体信息：一、已填充实体信息，已填充实体信息的信息来源为该已发生变更的行为图谱的原行为图谱；二、填充更新的实体信息，填充更新的实体信息的信息来源为该已发生变更的行为图谱)。
步骤227、结束基于已存在的行为图谱发生变更的更新流程。
步骤228、结束基于行为图谱变更的更新流程。
如图3所示，基于案由模版变更的更新流程：
步骤331、定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版是否发生变更，若是则进入步骤332，若否则进入步骤333；
在步骤331中，定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版的当前版本号是否不是初始版本号且当前版本号与关联的该个案图谱所记录的案由模版版本号不一致，若是则判断出案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版发生变更，若否则判断出案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版未发生变更。
步骤332、根据个案图谱创建生成方法，基于已变更的案由模版重新创建个案图谱，重新从行为图谱库中所有行为图谱中抽取信息填充重新创建的个案图谱，以重新生成该个案的个案图谱。
个案图谱创建生成方法参考申请号为2023113683551、发明名称为一种个案图谱创建生成方法及系统的发明专利。
步骤333、结束基于案由模版变更的更新流程。
经上述基于案件基本信息变更的更新流程、基于行为图谱变更的更新流程和基于案由模版变更的更新流程后，若该个案图谱已更新则更新后的版本号为上一版本号+1。
如图4所示，本实施例还提供一种个案图谱更新系统，某一个案下存储有案件基本信息库、行为图谱库、案由模版库和个案图谱库，案件基本信息库中存储有该个案的案件基本信息，行为图谱库中存储有至少一个行为图谱，案由模版库中存储有多个案由模版，个案图谱库存储有至少一个个案图谱、该个案图谱中案件基本信息与案件基本信息库中存储的案件基本信息的关联关系、该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组与行为图谱的关联关系、及该个案图谱与案由模版库中案由模版的关联关系。
所述个案图谱更新系统包括基于案件基本信息变更的第一更新模块100、基于行为图谱变更的第二更新模块200和基于案由模版变更的第三更新模块300。
第一更新模块100包括第一判断单元101、第二判断单元102和第一更新单元103。
第一判断单元101用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描案件基本信息库，判断案件基本信息库中已存在的案件基本信息是否发生变更或案件基本信息库中是否有新的案件基本信息产生，若是则调用第二判断单元102，若否则结束基于案件基本信息变更的更新。
第二判断单元102用于根据案件基本信息与个案图谱的预定义关联更新规则，判断是否需要对该个案图谱进行更新，若是则调用第一更新单元103，若否则结束基于案件基本信息变更的更新。
第一更新单元103用于按照预定义关联更新规则创建案件基本信息更新任务，基于案件基本信息更新任务对该个案图谱中的案件基本信息进行更新修正。
第二更新模块200包括第三判断单元201、第四判断单元202、第五判断单元203、第二更新单元204和第三更新单元205。
第三判断单元201用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中是否有新的行为图谱产生或行为图谱库中已存在的行为图谱是否发生变更，若有新的行为图谱产生则调用第四判断单元202，若已存在的行为图谱发生变更则调用第五判断单元203，若否则结束基于行为图谱变更的更新。
第四判断单元202用于判断该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组是否与该新行为图谱相关联，若是则调用第二更新单元204，若否则结束基于新的行为图谱产生的更新。
第二更新单元204用于利用该新行为图谱对该个案图谱进行更新，将该新行为图谱中的信息整合至该个案图谱中。
第五判断单元203用于激活原先该个案图谱从该已发生变更的行为图谱的原行为图谱的抽取任务，判断该个案图谱是否需要更新，若是则调用第三更新单元205，若否则结束基于已存在的行为图谱发生变更的更新。
第三更新单元205用于利用该已发生变更的行为图谱对该个案图谱进行更新，将基于抽取任务从该已发生变更的行为图谱中抽取出的信息整合至该个案图谱中。
第三更新模块300包括第六判断单元301和第四更新单元302。
第六判断单元301用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版是否发生变更，若是则调用第四更新单元302，若否则结束基于案由模版变更的更新。
第四更新单元302用于根据个案图谱创建生成方法，基于已变更的案由模版重新创建个案图谱，重新从行为图谱库中所有行为图谱中抽取信息填充重新创建的个案图谱，以重新生成该个案的个案图谱。
本实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、存储器总线直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种个案图谱更新方法，其特征在于，某一个案下存储有案件基本信息库、行为图谱库、案由模版库和个案图谱库，案件基本信息库中存储有该个案的案件基本信息，行为图谱库中存储有至少一个行为图谱，案由模版库中存储有多个案由模版，个案图谱库存储有至少一个个案图谱、该个案图谱中案件基本信息与案件基本信息库中存储的案件基本信息的关联关系、该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组与行为图谱的关联关系、及该个案图谱与案由模版库中案由模版的关联关系；
所述方法包括以下步骤：
基于案件基本信息变更的更新流程：
S11、定期或接收到外部发来的更新指令扫描案件基本信息库，判断案件基本信息库中已存在的案件基本信息是否发生变更或案件基本信息库中是否有新的案件基本信息产生，若是则进入步骤S12，若否则进入步骤S14；
S12、根据案件基本信息与个案图谱的预定义关联更新规则，判断是否需要对该个案图谱进行更新，若是则进入步骤S13，若否则进入步骤S14；
S13、按照预定义关联更新规则创建案件基本信息更新任务，基于案件基本信息更新任务对该个案图谱中的案件基本信息进行更新修正；
S14、结束基于案件基本信息变更的更新流程；
基于行为图谱变更的更新流程：
S21、定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中是否有新的行为图谱产生或行为图谱库中已存在的行为图谱是否发生变更，若有新的行为图谱产生则进入步骤S22，若已存在的行为图谱发生变更则进入步骤S25，若否则进入步骤S28；
S22、判断该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组是否与该新行为图谱相关联，若是则进入步骤S23，若否则进入步骤S24；
S23、利用该新行为图谱对该个案图谱进行更新，将该新行为图谱中的实体信息整合至该个案图谱中；
S24、结束基于新的行为图谱产生的更新流程；
S25、激活原先该个案图谱从已发生变更的行为图谱的原行为图谱的抽取任务，判断该个案图谱是否需要更新，若是则进入步骤S26，若否则进入步骤S27；
S26、利用该已发生变更的行为图谱对该个案图谱进行更新，将基于抽取任务从该已发生变更的行为图谱中抽取出的信息整合至该个案图谱中；
S27、结束基于已存在的行为图谱发生变更的更新流程；
S28、结束基于行为图谱变更的更新流程；
基于案由模版变更的更新流程：
S31、定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版是否发生变更，若是则进入步骤S32，若否则进入步骤S33；
S32、根据个案图谱创建生成方法，基于已变更的案由模版重新创建个案图谱，重新从行为图谱库中所有行为图谱中抽取信息填充重新创建的个案图谱，以重新生成该个案的个案图谱；
S33、结束基于案由模版变更的更新流程。
2.如权利要求1所述的个案图谱更新方法，其特征在于，在步骤S21中，定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中相较于前一行为图谱库多出的行为图谱的当前版本号是否是初始版本号，若是则判断出行为图谱库中有新的行为图谱产生，若否则判断出行为图谱库中无新的行为图谱产生，判断行为图谱库中行为图谱的当前版本号是否不是初始版本号且当前版本号与关联的个案图谱所记录的行为图谱版本号不一致，若是则判断出行为图谱库中已存在的行为图谱发生变更，若否则判断出行为图谱库中已存在的行为图谱未发生变更。
3.如权利要求1所述的个案图谱更新方法，其特征在于，在步骤S31中，定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版的当前版本号是否不是初始版本号且当前版本号与关联的该个案图谱所记录的案由模版版本号不一致，若是则判断出案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版发生变更，若否则判断出案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版未发生变更。
4.如权利要求1所述的个案图谱更新方法，其特征在于，在步骤S23中，该个案图谱中要件所涉及的相关联实体从该新行为图谱中提取出实体信息，相关联实体为单独的实体或为一个三元组即第一实体—关系—第二实体中的第一实体，判断该相关联实体处是否已填充实体信息，若否则直接将提取出的实体信息填充更新至该相关联实体处，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系，若是则判断提取出的实体信息与该相关联实体处已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的实体信息无需填充，记录该相关联实体与已填充实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的实体信息填充更新至该相关联实体处，并生成一重叠冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系；
相关联实体为一个三元组即第一实体—关系—第二实体中的第二实体，提取到的实体信息为第二实体信息，自动再反向提取一次第二实体信息—关系—第一实体信息’，利用行业专用大模型判断第一实体信息’和第一实体信息是否一致，在第一实体信息’和第一实体信息一致时则表明没有自检冲突，再判断第二实体是否在其它三元组中被已填充实体信息，若否则将提取出的第二实体信息填充更新至该相关联实体处，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系，若是则判断提取出的第二实体信息与第二实体已填充实体信息是否一致，在一致时则表明没有重叠冲突，提取出的第二实体信息无需填充，记录该相关联实体与第二实体已填充实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系，在不一致时则表明出现重叠冲突，将提取出的第二实体信息填充更新至该相关联实体处，并生成一重叠冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系；在第一实体信息’和第一实体信息不一致时则表明出现自检冲突，将提取出的第二实体信息填充更新至该相关联实体处，并发出一自检冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该新行为图谱的关联关系。
5.如权利要求4所述的个案图谱更新方法，其特征在于，行业专用大模型为基于模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型，模型基座为可切换的。
6.如权利要求1所述的个案图谱更新方法，其特征在于，在步骤S26中，该个案图谱中要件所涉及的相关联实体从该已发生变更的行为图谱中提取出实体信息，判断从该已发生变更的行为图谱中提取出的实体信息与该相关联实体处已填充的实体信息是否一致，若一致则提取出的实体信息无需填充，并记录该相关联实体与已填充的实体信息的信息来源即该已发生变更的行为图谱的关联关系，若不一致则提取出的实体信息填充更新至该相关联实体处，并发出一冲突处理任务传给上层应用以待人工处理，并记录该相关联实体与填充更新的实体信息的信息来源即该已发生变更的行为图谱的关联关系。
7.如权利要求1所述的个案图谱更新方法，其特征在于，经基于案件基本信息变更的更新流程、基于行为图谱变更的更新流程和基于案由模版变更的更新流程后，若该个案图谱已更新则更新后的版本号为上一版本号+1。
8.一种个案图谱更新系统，其特征在于，某一个案下存储有案件基本信息库、行为图谱库、案由模版库和个案图谱库，案件基本信息库中存储有该个案的案件基本信息，行为图谱库中存储有至少一个行为图谱，案由模版库中存储有多个案由模版，个案图谱库存储有至少一个个案图谱、该个案图谱中案件基本信息与案件基本信息库中存储的案件基本信息的关联关系、该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组与行为图谱的关联关系、及该个案图谱与案由模版库中案由模版的关联关系；
所述系统包括基于案件基本信息变更的第一更新模块、基于行为图谱变更的第二更新模块和基于案由模版变更的第三更新模块；
所述第一更新模块包括第一判断单元、第二判断单元和第一更新单元；
所述第一判断单元用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描案件基本信息库，判断案件基本信息库中已存在的案件基本信息是否发生变更或案件基本信息库中是否有新的案件基本信息产生，若是则调用第二判断单元，若否则结束基于案件基本信息变更；
所述第二判断单元用于根据案件基本信息与个案图谱的预定义关联更新规则，判断是否需要对该个案图谱进行更新，若是则调用第一更新单元，若否则结束基于案件基本信息变更；
所述第一更新单元用于按照预定义关联更新规则创建案件基本信息更新任务，基于案件基本信息更新任务对该个案图谱中的案件基本信息进行更新修正；
所述第二更新模块包括第三判断单元、第四判断单元、第五判断单元、第二更新单元和第三更新单元；
所述第三判断单元用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描行为图谱库，判断行为图谱库中是否有新的行为图谱产生或行为图谱库中已存在的行为图谱是否发生变更，若有新的行为图谱产生则调用第四判断单元，若已存在的行为图谱发生变更则调用第五判断单元，若否则结束基于行为图谱变更的更新；
所述第四判断单元用于判断该个案图谱中要件所涉及的实体/三元组是否与该新行为图谱相关联，若是则调用第二更新单元，若否则结束基于新的行为图谱产生的更新；
所述第二更新单元用于利用该新行为图谱对该个案图谱进行更新，将该新行为图谱中的信息整合至该个案图谱中；
所述第五判断单元用于激活原先该个案图谱从已发生变更的行为图谱的原行为图谱的抽取任务，判断该个案图谱是否需要更新，若是则调用第三更新单元，若否则结束基于已存在的行为图谱发生变更的更新；
所述第三更新单元用于利用该已发生变更的行为图谱对该个案图谱进行更新，将基于抽取任务从该已发生变更的行为图谱中抽取出的信息整合至该个案图谱中；
所述第三更新模块包括第六判断单元和第四更新单元；
所述第六判断单元用于定期或接收到外部发来的更新指令扫描案由模版库，判断案由模版库中该个案图谱所用到的案由模版是否发生变更，若是则调用第四更新单元，若否则结束基于案由模版变更的更新；
所述第四更新单元用于根据个案图谱创建生成方法，基于已变更的案由模版重新创建个案图谱，重新从行为图谱库中所有行为图谱中抽取信息填充重新创建的个案图谱，以重新生成该个案的个案图谱。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
CN202311402966.3A 2023-10-26 2023-10-26 一种个案图谱更新方法及系统 Active CN117454979B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311402966.3A CN117454979B (zh) 2023-10-26 2023-10-26 一种个案图谱更新方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311402966.3A CN117454979B (zh) 2023-10-26 2023-10-26 一种个案图谱更新方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117454979A CN117454979A (zh) 2024-01-26
CN117454979B true CN117454979B (zh) 2024-04-19

Family

ID=89592352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311402966.3A Active CN117454979B (zh) 2023-10-26 2023-10-26 一种个案图谱更新方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117454979B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110275894A (zh) * 2019-06-24 2019-09-24 恒生电子股份有限公司 一种知识图谱的更新方法、装置、电子设备及存储介质
CN112905808A (zh) * 2021-03-29 2021-06-04 北京机电工程研究所 知识图谱的构建方法及装置、电子设备
CN115687563A (zh) * 2022-07-29 2023-02-03 北京通用人工智能研究院 一种可解释的智能判决方法、装置、电子设备及存储介质
CN116541472A (zh) * 2023-03-22 2023-08-04 麦博(上海)健康科技有限公司 一种医疗领域知识图谱构建的方法
CN116662570A (zh) * 2023-06-05 2023-08-29 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法及系统
WO2023179176A1 (zh) * 2022-03-23 2023-09-28 支付宝(杭州)信息技术有限公司 更新知识图谱的方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110275894A (zh) * 2019-06-24 2019-09-24 恒生电子股份有限公司 一种知识图谱的更新方法、装置、电子设备及存储介质
CN112905808A (zh) * 2021-03-29 2021-06-04 北京机电工程研究所 知识图谱的构建方法及装置、电子设备
WO2023179176A1 (zh) * 2022-03-23 2023-09-28 支付宝(杭州)信息技术有限公司 更新知识图谱的方法及装置
CN115687563A (zh) * 2022-07-29 2023-02-03 北京通用人工智能研究院 一种可解释的智能判决方法、装置、电子设备及存储介质
CN116541472A (zh) * 2023-03-22 2023-08-04 麦博(上海)健康科技有限公司 一种医疗领域知识图谱构建的方法
CN116662570A (zh) * 2023-06-05 2023-08-29 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Machine learning and knowledge graph based design rule construction for additive manufacturing;Hyunwoong Ko et al.;Additive Manufacturing;20210131;第37卷;第1-16页 *
面向智慧旅游的知识图谱构建研究;梁聪;中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑;20220215;第2022卷(第02期);第I138-1317页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117454979A (zh) 2024-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109684224B (zh) python代码与积木的转换过程的测试方法及装置
CN109597754B (zh) 业务流程性接口测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111414377B (zh) 结构化查询语句的处理方法、装置及存储介质
CN110727724A (zh) 数据抽取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117454979B (zh) 一种个案图谱更新方法及系统
CN115562690B (zh) 基于Docker容器的算法服务处理方法、装置及介质
CN111552917A (zh) 基于bim的幕墙施工方法、装置、设备以及存储介质
DE10192507B4 (de) Verfahren und Vorrichtung für die Vorhersage von Lösch- und Schreibzeiten von Flash-Speichern
CN111562949A (zh) 一种模型文件加载方法及装置
DE69119101T2 (de) Nichtflüchtiges Halbleiterspeichersystem
CN111597283A (zh) 一种地图瓦片更新的方法、装置、设备和存储介质
CN111159985B (zh) 数据导出方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN112015378A (zh) 骨架屏页面生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116861881A (zh) 数据处理方法、装置、设备及介质
CN110688400A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112230922B (zh) 页面搭建的方法及装置、存储介质及计算机设备
CN112699441B (zh) 基于bim的装配式现场装饰反馈方法、装置、设备及介质
CN113408256A (zh) 一种表格图片的表格重构方法、装置及相关设备
CN111427733A (zh) 一种测试磁盘稳定性的方法、系统、设备及介质
CN109657210B (zh) 基于语义解析的文本准确率计算方法、装置、计算机设备
CN113722623B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN117540799B (zh) 一种个案图谱创建生成方法及系统
CN110781077A (zh) 一种测试用例的回归测试方法及装置
CN110888860A (zh) 模型特征处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110390680A (zh) 图像分割方法、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20240326

Address after: Room 715, No. 228 Jiangchang 3rd Road, Jing'an District, Shanghai, 200436

Applicant after: Shanghai Junsi Huanyu Data Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: Room 1511, No. 78, Lane 1688, Guoquan North Road, Yangpu District, Shanghai 200082

Applicant before: Shanghai Xinguang Data Technology Co.,Ltd.

Country or region before: China

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant