CN117453749B - 一种智能平台架构的参数匹配方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能平台架构的参数匹配方法，涉及了架构参数匹配技术领域，预设匹配库，使用匹配库进行智能平台构建的参数匹配，进而生成不同的参数匹配结果，根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法；通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数，并对平台构建参数进行审核校验，若审核校验成功，则根据平台构建参数进行智能平台的构建，若审核校验失败，则重新生成平台构建参数；对构建出的智能平台进行智能建模和智能评估，进而生成相应的平台模型和评估报表；获取平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化；根据评估报表定位出平台故障源，进而安排相应的平台维护人员进行维护。

Description

一种智能平台架构的参数匹配方法

技术领域

本发明涉及架构参数匹配技术领域，具体是一种智能平台架构的参数匹配方法。

背景技术

传统的智能平台通常使用规则库和专家库来进行决策和推理，进而生成构建参数，通过构建参数来实现智能平台的架构，但是缺乏对规则库和专家库的维护措施，且因为生成的构建参数缺乏校验，往往容易造成数据安全方面的问题，此外，传统智能平台的鲁棒性较差，当智能平台出现故障时不能及时进行相应的修复，因此，目前亟需一种智能平台架构的参数匹配方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种智能平台架构的参数匹配方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种智能平台架构的参数匹配方法，包括以下步骤：

步骤S1：预设匹配库，优先使用匹配库进行智能平台构建的参数匹配，进而生成不同的参数匹配结果，根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法；

步骤S2：通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数，并对平台构建参数进行审核校验，若审核校验成功，则根据平台构建参数进行智能平台的构建，若审核校验失败，则重新生成平台构建参数；

步骤S3：对构建出的智能平台进行智能建模和智能评估，进而生成相应的平台模型和评估报表；

步骤S4：获取平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化；

步骤S5：根据评估报表定位出平台故障源，进而及时安排相应的平台维护人员进行维护。

进一步的，通过所述匹配库进行智能平台构建的参数匹配的过程包括：

所述匹配库用于进行智能平台相关的参数匹配，获取构建配置文件，构建配置文件内存储有若干个需求参数字符串，将构建配置文件导入至匹配库内，将构建配置文件对应的需求参数字符串与若干项参数模板对应的匹配需求集进行依次匹配比对，获取需求参数字符串与匹配需求集的匹配度，记匹配度为S，预设匹配度定值，记为S`，若S≥S`，则表示达成参数匹配关系，若S＜S`，则未达成参数匹配关系。

进一步的，生成不同的参数匹配结果，并根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法的过程包括：

进行需求参数字符串与匹配需求集的匹配比对，并生成不同的参数匹配结果，参数匹配结果包括结果一和结果二，获取匹配库内参数模板的个数，记为Num1，记进行匹配比对的个数为Num2，有Num2≤Num1，当Num2≤Num1时，若存在S≥S`，则将参数匹配结果记为结果一，当Num1＝Num2时，若仍未存在S≥S`，则将参数匹配结果记为结果二；

根据不同的参数匹配结果执行不同的匹配方法，所述匹配方法包括方法一和方法二，当参数匹配结果为结果一时，对应执行的匹配方法为方法一，当参数匹配结果为结果二时，对应的匹配方法为方法二，通过方法一生成系数文档，通过方法二生成指令文档集。

进一步的，通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数并进行审核校验的过程包括：

获取系数文档，系数文档内记录有若干个匹配系数，按照匹配系数的数值由大至小的顺序设置相应的匹配优先级，进而生成若干个参数文本记录平台构建参数，设置仿真搭建程序生成参数文本所对应的平台仿真效果图，并对平台仿真效果图进行仿真评估，选择仿真拟合度最高的参数文本作为待审核文本，并记为pdf1；

获取指令文档集，进而获取指令文档集对应的调取指令、匹配指令以及安全验证指令，通过调取指令调取出设置的规则库和专家库，获取规则库和专家库的匹配代码，通过匹配指令进行匹配代码的匹配，通过安全验证指令获取库内实时环境，并判断库内实时环境是否存在风险信息，若是，则进行修复，若否，则生成待审核文本，并记为pdf2；

对待审核文本pdf1和待审核文本pdf2进行审核校验，若审核校验成功，则将平台构建参数划分为若干个平台构建子文件进行平台代码配置，进而生成若干个配置参数项，根据若干个配置参数项构建出智能平台，若审核校验失败，则重新生成相应的平台构建参数。

进一步的，进行所述智能建模，进而生成平台模型的过程包括：

获取智能平台对应的平台信息，平台信息包括平台源码、平台组件信息、平台架构信息以及平台维持负荷，对平台源码进行配置校验，平台组件信息包括组件规格信息和组件类型信息，根据平台组件信息设置相应数值大小的建模算力，并根据组件类型信息设置相应的建模颗粒度，进而生成相应的模型配置文件，将模型配置文件作为待填充项，根据平台架构信息生成待填充区域，将待填充项依次并入相应的待填充区域进行填充处理，通过填充处理生成相应的平台模型。

进一步的，进行所述智能评估，进而生成评估报表的过程包括：

获取平台模型的读权限，通过读权限获取平台模型的模型信息以及平台模型对应的智能平台的运维信息，分别将模型信息和运维信息写入至预设的文本文档一和文本文档二，进而生成相应的模型相关文档和运维状态文档，运维状态文档记录有若干个时间戳对应的运维状态参数、运维配置责任人以及自检记录，汇总运维状态参数和自检记录，进而生成相应的评估报表，并将评估报表发送至相应的运维配置责任人处。

进一步的，获取所述平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化的过程包括：

获取平台模型以及对应的模型相关文档，进而获取模型相关文档包括的模型拟合信息，模型拟合信息包括总拟合次数、拟合成功次数以及拟合失效次数，进而获取模型拟合率和拟合失效率，分别记为G和K，预设限定阈值一和限定阈值二，并分别记为D1和D2，当G≤D1且K≥D2时，获取平台模型对应的模型源代码，并将源代码输入至预设的反馈优化程序内，进而获取对应的反馈调优参数，通过反馈调优参数更新匹配库中的参数模板，并对专家库和规则库进行数据库重构，进而新增平台构建参数，进而优化参数匹配过程，否则，不生成反馈调优参数。

进一步的，根据评估报表定位出平台故障源并进行维护的过程包括：

获取评估报表，由运维配置责任人解构获取相应的运维状态参数和自检记录，对自检记录进行数据分析，自检记录包括若干个自检检查项，若自检检查项全部有完整的检查记录，则生成标识“1”，若若干个自检检查项存在缺失部分的检查记录，则生成标识“0”；

当获取到标识“1”时，定义运维配置责任人为“合格”，表示当前智能平台未检出故障问题，当获取到标识“0”时，定义运维配置责任人为“非合格”，并将当前的运维配置责任人纳入预设的异常名单内，将运维状态参数打包生成待检查文件传输至设置的平台维护人员处，由平台维护人员将运维状态参数与预设的参数正常项进行比对，进而定位出平台故障源，并由平台维护人员在设置的故障检修时间进行相应的故障维护。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、优先使用预设的匹配库中的参数模板进行相关的智能平台构建的参数匹配，当匹配成功时，则通过匹配到的平台构建参数进行智能平台的构建，匹配失败时，才由传统的专家库结合规则库进行平台构建参数的生成，并对平台构建参数进行相应的安全验证，从而有效的保障了平台构建参数的安全合法，为后续智能平台的构建奠定了扎实的基础。

2、通过对构建出的智能平台进行智能建模和智能评估，进而生成不同的平台模型以及对应的评估报表，对平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数，进而通过反馈调优参数实现对参数匹配过程的优化，根据评估报表定位出平台故障源，进而及时安排相应的平台维护人员进行相应的维护，通过上述操作，一定程度上提升了智能平台的鲁棒性。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

如图1所示，一种智能平台架构的参数匹配方法，包括以下步骤：

步骤S1：预设匹配库，优先使用匹配库进行智能平台构建的参数匹配，进而生成不同的参数匹配结果，根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法；

步骤S2：通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数，并对平台构建参数进行审核校验，若审核校验成功，则根据平台构建参数进行智能平台的构建，若审核校验失败，则重新生成平台构建参数；

步骤S3：对构建出的智能平台进行智能建模和智能评估，进而生成相应的平台模型和评估报表；

步骤S4：获取平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化；

步骤S5：根据评估报表定位出平台故障源，进而及时安排相应的平台维护人员进行维护。

需要进一步说明的是，在具体的实施过程中，预设匹配库并优先使用匹配库进行智能平台构建的参数匹配的过程包括：

预设匹配库，所述匹配库用于进行智能平台相关的参数匹配，获取构建主体所同步生成的构建配置文件，所述构建配置文件内存储有若干个需求参数字符串；

将获取到的构建配置文件导入至匹配库内，匹配库内预先存储有若干项参数模板，构建配置文件进入匹配库后，将构建配置文件对应的需求参数字符串与若干项参数模板对应的匹配需求集进行依次匹配比对；

获取需求参数字符串与匹配需求集的匹配度，记该匹配度为S，预设匹配度定值，记为S`，若S≥S`，则表示达成参数匹配关系，若S＜S`，则未达成参数匹配关系。

需要说明的是，所述构建主体即为需要进行智能平台架构的架构方，通过获取架构方对应的构建配置文件，并导入至匹配库内进行匹配，进而获取与匹配库内不同参数模板之间的匹配度S。

需要进一步说明的是，在具体的实施过程中，生成不同的参数匹配结果，并根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法的过程包括：

进行所述需求字符串与匹配需求集之间的匹配比对，通过匹配比对生成不同的参数匹配结果，参数匹配结果包括结果一和结果二；

获取匹配库内参数模板的个数，记该个数为Num1，记匹配比对的个数为Num2，Num1和Num2的数值大小关系为Num2≤Num1，即Num2的最大取值为Num1，当Num2≤Num1时，若存在S≥S`，则将参数匹配结果记为结果一，当Num1＝Num2时，若仍未存在S≥S`，则将参数匹配结果记为结果二；

根据不同的参数匹配结果执行不同的匹配方法，所述匹配方法包括方法一和方法二，当参数匹配结果为结果一时，对应执行的匹配方法为方法一，当参数匹配结果为结果二时，对应的匹配方法为方法二；

方法一的内容为：获取S≥S`的所有参数模板，进而获取参数模板对应的匹配需求集，根据S的数值由大至小设置相应的匹配系数，记匹配系数为H，汇总所有匹配系数生成系数文档；

方法二的内容为：生成调取指令、匹配指令以及安全验证指令，将调取指令录入预设的指令文档一，将匹配指令录入预设的指令文档二，将安全验证指令录入预设的指令文档三，汇总指令文档一、指令文档二以及指令文档三进而生成指令文档集。

需要进一步说明的是，在具体的实施过程中，通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数，并对平台构建参数进行审核校验的过程包括：

获取匹配方法中方法一对应的系数文档，进而解构出系数文档对应的若干个匹配系数H，所述匹配系数H用于进行不同先后顺序的参数模板相关联设置的平台构建参数的匹配；

按照匹配系数H数值由大至小的顺序，设置相应的匹配优先级，进而生成若干个与匹配系数H数量相同的参数文本，所述参数文本用于记录平台构建参数，记参数文本为TXT，对参数文本进行编号，记编号为i，则有i＝1，2，3，……，n，其中n为大于0的自然数，进而生成的参数文本记为TXT[i]；

设置仿真搭建程序，所述仿真搭建程序用于获取参数文本，进而根据参数文本所对应的平台构建参数生成平台仿真效果图，并对平台仿真效果图进行仿真评估；

仿真搭建程序依次获取若干个参数文本后，以参数文本对应的平台构建参数为配置项，设置搭建算力，设置搭建框架和搭建逻辑，进而通过若干个配置项生成相应的平台仿真效果图；

获取若干个参数文本对应的平台仿真效果图，进而对仿真效果图进行仿真评估，以获取其对应的仿真拟合度，记为Q，选择仿真拟合度最高的参数文本作为待审核文本，并记为pdf1；

获取方法二中生成的指令文档集，进而解构出其中的指令文档一、指令文档二以及指令文档三，进而获取对应的调取指令、匹配指令以及安全验证指令；

通过调取指令调取出设置的规则库和专家库，获取规则库和专家库的匹配代码，通过匹配指令进行匹配代码的匹配，若匹配成功，则进入规则库和专家库，并生成数据读取代码，否则，重新匹配；

通过安全验证指令获取规则库和专家库对应的库内实时环境，若存在风险信息，则生成补丁文件对风险信息进行修复，若不存在风险信息，则通过数据读取代码获取规则库和专家库内的平台构建参数，并汇总生成待审核文本，记为pdf2；

对所述待审核文本pdf1和待审核文本pdf2进行审核校验；

若对pdf1和pdf2审核校验成功，则将平台构建参数划分为若干个平台构建子文件，对每个平台构建子文件进行平台代码配置，进而生成若干个配置参数项，根据若干个配置参数项构建出智能平台；

若审核校验失败，则重新生成相应的平台构建参数。

需要进一步说明的是，在具体的实施过程中，进行所述智能建模，进而生成平台模型的过程包括：

获取智能平台对应的平台信息，所述平台信息包括平台源码、平台组件信息、平台架构信息以及平台维持负荷，平台源码为由字符串、数字、字母以及下划线组成的代码表单；

对平台源码进行配置校验，配置校验完成后继续处理平台组件信息和平台架构信息；

所述平台组件信息包括组件规格信息和组件类型信息，所述组件规格信息包括大组件、中等组件以及小组件，所述组件类型信息包括文本组件、音视频组件、图片组件以及网页链接组件；

根据平台组件信息设置相应数值大小的建模算力，即按照如下顺序设置建模算力的大小，按照小组件、中等组件和大组件的顺序设置数值依次递增的建模算力；

并根据组件类型信息设置相应的建模颗粒度，所述建模颗粒度包括A1、A2、A3以及A4，对应关系为：文本组件-A1，音视频组件-A2，图片组件-A3，网页链接组件-A4；

完成建模算力设置和建模颗粒度设置后，生成平台组件信息对应的模型配置文件，将模型配置文件作为待填充项；

所述平台架构信息包括平台外部主架构以及平台内部子分区架构，以平台外部主架构作为模型主体，将平台内部子分区架构作为待填充区域，进而将待填充项依次并入相应的待填充区域进行填充处理，并获取填充处理对应的运转负荷，记为P_运；

记平台维持负荷为P_平，若P_运≥P_平，则获取溢出负荷，记为P_溢，有P_溢＝|P_运－P_平|，当P_溢＞0时，则将溢出负荷对应的进行填充处理的部分进行云端计算，当P_溢＝0时，不做处理操作；

若P_运＜P_平，则通过填充处理后生成相应的平台模型。

需要进一步说明的是，在具体的实施过程中，进行所述智能评估，进而生成评估报表的过程包括：

获取平台模型的读权限，通过读权限获取平台模型的模型信息以及平台模型对应的智能平台的运维信息，预设有文本文档一和文本文档二，获取文本文档一和文本文档二的写权限；

通过写权限将模型信息写入至文本文档一，进而生成模型相关文档，将运维信息写入至文本文档二，进而生成运维状态文档，所述模型相关文档记录有模型拟合信息；

所述运维状态文档记录有若干个时间戳对应的运维状态参数、运维配置责任人以及自检记录，汇总运维状态参数和自检记录，进而生成相应的评估报表，并将评估报表发送至相应的运维配置责任人处。

需要进一步说明的是，在具体的实施过程中，获取所述平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化的过程包括：

获取平台模型以及对应的模型相关文档，进而获取模型相关文档对应的模型拟合信息，所述模型拟合信息包括总拟合次数、拟合成功次数以及拟合失效次数；

分别记总拟合次数、拟合成功次数以及拟合失效次数为S1、S2以及S3，进而获取模型拟合率，记为G，有G＝S2/S1×100%，获取拟合失效率，记为K，有K＝S3/S1×100%；

预设限定阈值一和限定阈值二，并分别记为D1和D2，D1＞D2，且D1和D2为正实数，当G≤D1且K≥D2时，获取平台模型对应的模型源代码，并将源代码输入至预设的反馈优化程序内，进而获取对应的反馈调优参数，通过反馈调优参数更新匹配库中的参数模板，并对专家库和规则库进行数据库重构，进而新增平台构建参数，以优化参数匹配的过程；

否则，不生成反馈调优参数。

需要进一步说明的是，在具体的实施过程中，根据评估报表定位出平台故障源，进而及时安排相应的平台维护人员进行维护的过程包括：

获取评估报表，由运维配置责任人解构获取相应的运维状态参数和自检记录，对自检记录进行数据分析，自检记录包括若干个自检检查项，若自检检查项全部有完整的检查记录，则生成标识“1”，若若干个自检检查项存在缺失部分的检查记录，则生成标识“0”；

当获取到标识“1”时，定义运维配置责任人为“合格”，表示当前智能平台未检出故障问题；

当获取到标识“0”时，定义运维配置责任人为“非合格”，并将当前的运维配置责任人纳入预设的异常名单内，将运维状态参数打包生成待检查文件传输至设置的平台维护人员处，由平台维护人员将运维状态参数与预设的参数正常项进行比对，进而定位出平台故障源；

所述平台故障源包括故障类型、故障位置以及故障原因，设置故障检修时间和故障安排表，故障安排表初始为空表，将故障类型、故障位置和故障愿意作为表单元素填入至故障安排表内，并将故障安排表发送至平台维护人员处，由平台维护人员在故障检修时间进行相应的故障维护。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法精神和范围。

Claims (1)

1.一种智能平台架构的参数匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：预设匹配库，优先使用匹配库进行智能平台构建的参数匹配，进而生成不同的参数匹配结果，根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法；

步骤S2：通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数，并对平台构建参数进行审核校验，若审核校验成功，则根据平台构建参数进行智能平台的构建，若审核校验失败，则重新生成平台构建参数；

步骤S3：对构建出的智能平台进行智能建模和智能评估，进而生成相应的平台模型和评估报表；

步骤S4：获取平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化；

步骤S5：根据评估报表定位出平台故障源，进而及时安排相应的平台维护人员进行维护；

通过匹配库进行智能平台构建的参数匹配的过程包括：

所述匹配库用于进行智能平台相关的参数匹配，获取构建配置文件，构建配置文件内存储有若干个需求参数字符串，将构建配置文件导入至匹配库内，将构建配置文件对应的需求参数字符串与若干项参数模板对应的匹配需求集进行依次匹配比对，获取需求参数字符串与匹配需求集的匹配度，记匹配度为S，预设匹配度定值，记为S`，若S≥S`，则表示达成参数匹配关系，若S＜S`，则未达成参数匹配关系；

生成不同的参数匹配结果，并根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法的过程包括：

进行需求参数字符串与匹配需求集的匹配比对，并生成不同的参数匹配结果，参数匹配结果包括结果一和结果二，获取匹配库内参数模板的个数，记为Num1，记进行匹配比对的个数为Num2，有Num2≤Num1，当Num2≤Num1时，若存在S≥S`，则将参数匹配结果记为结果一，当Num1＝Num2时，若仍未存在S≥S`，则将参数匹配结果记为结果二；

根据不同的参数匹配结果执行不同的匹配方法，所述匹配方法包括方法一和方法二，当参数匹配结果为结果一时，对应执行的匹配方法为方法一，当参数匹配结果为结果二时，对应的匹配方法为方法二，通过方法一生成系数文档，通过方法二生成指令文档集；

通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数并进行审核校验的过程包括：

获取系数文档，系数文档内记录有若干个匹配系数，按照匹配系数的数值由大至小的顺序设置相应的匹配优先级，进而生成若干个参数文本记录平台构建参数，设置仿真搭建程序生成参数文本所对应的平台仿真效果图，并对平台仿真效果图进行仿真评估，选择仿真拟合度最高的参数文本作为待审核文本，并记为pdf1；

获取指令文档集，进而获取指令文档集对应的调取指令、匹配指令以及安全验证指令，通过调取指令调取出设置的规则库和专家库，获取规则库和专家库的匹配代码，通过匹配指令进行匹配代码的匹配，通过安全验证指令获取库内实时环境，并判断库内实时环境是否存在风险信息，若是，则进行修复，若否，则生成待审核文本，并记为pdf2；

对待审核文本pdf1和待审核文本pdf2进行审核校验，若审核校验成功，则将平台构建参数划分为若干个平台构建子文件进行平台代码配置，进而生成若干个配置参数项，根据若干个配置参数项构建出智能平台，若审核校验失败，则重新生成相应的平台构建参数；

进行智能建模，进而生成平台模型的过程包括：

获取智能平台对应的平台信息，平台信息包括平台源码、平台组件信息、平台架构信息以及平台维持负荷，对平台源码进行配置校验，平台组件信息包括组件规格信息和组件类型信息，根据平台组件信息设置相应数值大小的建模算力，并根据组件类型信息设置相应的建模颗粒度，进而生成相应的模型配置文件，将模型配置文件作为待填充项，根据平台架构信息生成待填充区域，将待填充项依次并入相应的待填充区域进行填充处理，通过填充处理生成相应的平台模型；

进行智能评估，进而生成评估报表的过程包括：

获取平台模型的读权限，通过读权限获取平台模型的模型信息以及平台模型对应的智能平台的运维信息，分别将模型信息和运维信息写入至预设的文本文档一和文本文档二，进而生成相应的模型相关文档和运维状态文档，运维状态文档记录有若干个时间戳对应的运维状态参数、运维配置责任人以及自检记录，汇总运维状态参数和自检记录，进而生成相应的评估报表，并将评估报表发送至相应的运维配置责任人处；

获取平台模型进行模型分析，进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化的过程包括：

获取平台模型以及对应的模型相关文档，进而获取模型相关文档包括的模型拟合信息，模型拟合信息包括总拟合次数、拟合成功次数以及拟合失效次数，进而获取模型拟合率和拟合失效率，分别记为G和K，预设限定阈值一和限定阈值二，并分别记为D1和D2，当G≤D1且K≥D2时，获取平台模型对应的模型源代码，并将源代码输入至预设的反馈优化程序内，进而获取对应的反馈调优参数，通过反馈调优参数更新匹配库中的参数模板，并对专家库和规则库进行数据库重构，进而新增平台构建参数，进而优化参数匹配过程，否则，不生成反馈调优参数；

根据评估报表定位出平台故障源并进行维护的过程包括：

获取评估报表，由运维配置责任人解构获取相应的运维状态参数和自检记录，对自检记录进行数据分析，自检记录包括若干个自检检查项，若自检检查项全部有完整的检查记录，则生成标识“1”，若若干个自检检查项存在缺失部分的检查记录，则生成标识“0”；

当获取到标识“1”时，定义运维配置责任人为“合格”，表示当前智能平台未检出故障问题，当获取到标识“0”时，定义运维配置责任人为“非合格”，并将当前的运维配置责任人纳入预设的黑名单内，将运维状态参数打包生成待检查文件传输至设置的平台维护人员处，由平台维护人员将运维状态参数与预设的参数正常项进行比对，进而定位出平台故障源，并由平台维护人员在设置的故障检修时间进行相应的故障维护。