CN117439237B - 储能设备充电控制方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种储能设备充电控制方法及相关装置,该方法包括:通过行程信息中当前行程的目的地确定对应的第一使用设备,并根据行程信息中的气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,随后根据行程信息以及第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,最后根据第一储能电池的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电。这样提高了对控制系统对应的储能电量的分配效率。
Description
技术领域
本申请涉及一般控制技术领域,特别涉及一种储能设备充电控制方法及相关装置。
背景技术
目前,在各类汽车产品中,房车出游对于用户的体验较佳,房车中可以包括安置多个供出游的使用设备,如露营设备、垂钓设备等,且每个使用设备都存在为其供电的可携带的储能设备。一般情况下,该类储能设备都是通过房车中的控制系统安排对应的车载充电器为其充电,但目前通过车载充电器对该类储能电池充电都是基于人工的方式,而人工的充电方式无法明确每个储能设备对应的需求充电量,以及多个储能设备中充电需求最迫切的储能设备。这样可能导致急需充电的储能设备无法得到充分的充电量,进而导致出游设备无法正常使用,用户得不到好的出行体验。同时,在房车控制系统对应的储能电量有限的条件下,无法明确每个储能设备对应的需求充电量,会导致对房车控制系统中储能电量的分配效率低下,进而导致房车控制系统中电力资源得不到最充分的利用。
发明内容
本申请提供了一种储能设备充电控制方法及相关装置,通过行程信息确定房车中的使用设备对应的储能电池的充电量,据此控制车载充电器对该储能电池进行充电,从而实现智能地明确房车中的储能电池的电量分配情况,提高了对控制系统对应的储能电量的分配效率,进而提高了对储能电量的电能利用率。
第一方面,本申请提供了一种储能设备充电控制方法,该方法应用于房车控制系统中的控制器,房车控制系统还包括车载充电器和至少一个储能电池,该方法包括:
获取行程信息,行程信息包括当前行程的目的地和气象信息;
确定当前行程的目的地对应的第一使用设备;
根据气象信息确定第一使用设备的预测耗电量;
根据行程信息以及第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,第一储能电池为至少一个储能电池中的储能电池;
根据第一储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电。
可以看出,本申请中,通过行程信息中当前行程的目的地确定对应的第一使用设备,并根据行程信息确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,据此通过车载充电器为第一储能电池进行充电。这样可以通过行程信息确定房车中可能使用的设备对应的需求充电量,并自动为房车中可能使用的设备对应的储能电池进行对应需求充电量的充电,从而在保障用户对第一使用设备的使用不会受到电量不足的影响的基础上,提高了对控制系统对应的储能电量的分配效率,进而提高了对储能电量的电能利用率,同时还提高了控制系统对储能电池进行充电的智能性。
在一个可行的示例中,该方法还包括:确定当前行程的目的地对应的至少一个应用场景;从至少一个应用场景中确定与第一使用设备对应的至少一个第二应用场景;确定气象信息中,与至少一个第二应用场景对应的场景气象信息。根据气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,包括:根据至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定第一使用设备的预测耗电量。
在本申请中,通过房车中的第一使用设备对应的至少一个第二应用场景确定气象信息中,与至少一个第二应用场景对应的场景气象信息,并据此确定第一使用设备的预测耗电量,这样可以提高气象信息与本行程的关联程度,进而提高对第一使用设备的预测耗电量确定的精准程度。
在一个可行的示例中,该行程信息还包括当前行程的目的地对应的抵达时间,方法还包括:根据抵达时间确定第一使用设备的使用时长。根据至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,包括:根据场景气象信息确定第一使用设备的单位耗电量;若第一使用设备为单个,则根据使用时长和单位耗电量确定第一使用设备的预测耗电量。
在本申请中,通过抵达时间确定第一使用设备的使用时间,并通过场景气象信息确定第一使用设备的单位耗电量,据此确定第一使用设备的预测耗电量,这样不仅可以提高对第一使用设备的预测耗电量确定的效率,还可以提高对第一使用设备的预测耗电量确定的精准程度。
在一个可行的示例中,该方法还包括:若第一使用设备为多个,则确定多个第一使用设备中每个第一使用设备对应的第二应用场景;若多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且多个第一使用设备中不存在第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据场景气象信息确定多个第一使用设备中每个第一使用设备的单位耗电量;若多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且多个第一使用设备中存在第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据场景气象信息确定每个第一使用设备的单位耗电量,其中,第二使用设备的单位耗电量包括多个第一单位耗电量,多个第一单位耗电量与多个第二应用场景对应;根据每个第一使用设备的单位耗电量以及使用时长确定每个第一使用设备的预测耗电量。
在本申请中,在第一使用设备为多个且存在第二使用设备对应多个第二应用场景时,根据每个第二应用场景分别确定第二使用设备的预测耗电量,避免由于行程中对第二使用设备的多次使用导致第二使用设备对应的储能电池电量不足,进而提高了对第二使用设备的预测耗电量确定的精准程度。
在一个可行的示例中,行程信息还包括当前行程的行程时长,根据第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,包括:根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第一储能电池的第一电量确定第一储能电池的第二充电量,第一电量包括剩余电量和电池容量;若确定第二电量不小于第一使用设备的预测耗电量,则确定第二充电量为第一充电量,第二电量为第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和;
若确定第二电量小于第一使用设备的预测耗电量,则确定其他储能电池中是否存在第二储能电池,其他储能电池为至少一个储能电池中除第一储能电池之外的储能电池,第二储能电池对应的第三电量不小于第一使用设备的预测耗电量,第三电量为第二储能电池的第三充电量与剩余电量的和,第三充电量根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第二储能电池的第一电量确定;
若确定其他储能电池中存在第二储能电池,则将第二储能电池确定为新的第一储能电池,并将第三充电量确定为新的第一储能电池的第一充电量;若确定其他储能电池中不存在第二储能电池,则将其他储能电池中的第三储能电池与第一储能电池结合确定为新的第一储能电池,以使新的第一储能电池的第二电量不小于第一使用设备的预测耗电量,并将新的第一储能电池的第二充电量确定为新的第一储能电池的第一充电量。
在本申请中,通过第一储能电池的可充电量和第一使用设备的预测耗电量确定第一储能电池的第一充电量,可以避免由于充电问题导致的第一储能设备无法满足第一使用设备的用电需求。
在一个可行的示例中,根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第一储能电池的第一电量确定第一储能电池的第二充电量,包括:根据行程时长、车载充电器的充电功率确定第一储能电池的第四充电量;若确定第四充电量大于第一差值,则确定第一差值为第二充电量,第一差值为第一储能电池的电池容量与剩余电量之间的差值;若确定第四充电量不大于第一差值,则确定第四充电量为第二充电量。
在本申请中,通过第四充电量与第一差值之间的比较关系来确定第二充电量,提高了对第二充电量确定的准确性。
在一个可行的示例中,根据第一储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电,包括:若目的地为多个,则根据第四储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第四储能电池进行充电,第四储能电池对应第一目的地;当第四储能电池充电完成时,根据第五储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第五储能电池进行充电,第五储能电池对应第二目的地,第一目的地对应的抵达时间早于第二目的地对应的抵达时间,第四储能电池与第五储能电池组成第一储能电池。
在本申请中,在目的地为多个的情况下,安排靠前的目的地对应的储能设备优先充电,这样可以保障先使用的储能电池优先满足供电需求,进而提高整体的储能电池的充电效率。
第二方面,本申请提供了一种储能设备充电控制装置,该装置应用于房车控制系统中的控制器,房车控制系统还包括车载充电器和至少一个储能电池,该装置包括:
获取单元,用于获取行程信息,行程信息包括当前行程的目的地和气象信息;
确定单元,用于确定当前行程的目的地对应的第一使用设备;
确定单元,还用于根据气象信息确定第一使用设备的预测耗电量;
确定单元,还用于根据行程信息以及第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,第一储能电池为至少一个储能电池中的储能电池;
控制单元,用于根据第一储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电。
第三方面,本申请提供了一种电子装置,该装置包括处理器、存储器、通信接口,处理器、存储器和通信接口相互连接,并且完成相互间的通信工作,存储器上存储有可执行程序代码,通信接口用于进行无线通信,处理器用于调取存储器上存储的可执行程序代码,执行例如第一方面任一方法中所描述的部分或全部的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有电子数据,电子数据在被处理器执行时,用于执行电子数据以实现本申请第一方面所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种房车控制系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种储能设备充电控制方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种储能电池的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种行程路线的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种储能设备充电控制装置的功能单元组成框图;
图6是本申请实施例提供的一种储能设备充电控制应用装置的功能单元组成框图;
图7是本申请实施例提供的一种电子装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤,而是可选地还包括没有列出的步骤,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的一种房车控制系统的结构示意图,如图1所示,该房车控制系统100包括控制器101、车载充电器102以及多个储能电池103。
控制器101,用于控制车载充电器102为多个储能电池103进行充电。
车载充电器102,用于通过房车的电瓶为多个储能电池103进行充电。
储能电池103,用于为目标对象的使用设备进行供电,例如照明灯、曳电机等。储能电池103可以有多个,且每个储能电池103对应的应用场景、配置都可以不同,例如,第一储能电池可以为照明灯供电,第二储能电池可以为曳电机供电。每个储能电池103都可以安装一个电池管理系统(Battery Management System,BMS),同时包括一个有线/无线通信接口,便于控制器101或者目标对象的终端设备获取每个储能电池103的电池电量等信息。
控制器101获取关于目标对象的行程信息,该行程信息可以包括当前行程的目的地和气象信息,控制器101根据当前行程的目的地从目标对象的多个使用设备中确定与该目的地对应的第一使用设备,控制器101根据气象信息确定该第一使用设备的预测耗电量,并根据该第一使用设备的预测耗电量以及该行程信息确定第一使用设备对应的储能电池103的第一充电量,控制器101根据该储能电池103的第一充电量控制车载充电器102为该储能电池103进行充电。这样可以通过行程信息确定房车中可能使用的设备对应的需求充电量,并自动为房车中可能使用的设备对应的储能电池进行对应需求充电量的充电,从而在保障用户对第一使用设备的使用不会受到电量不足的影响的基础上,提高了对控制系统对应的储能电量的分配效率,进而提高了对储能电量的电能利用率,同时还提高了控制系统对储能电池进行充电的智能性。
基于此,本申请实施例提供了一种储能设备充电控制方法,下面结合附图对本申请实施例进行详细说明。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种储能设备充电控制方法的流程示意图,该方法应用于上述房车控制系统,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S201,控制器获取行程信息。
其中,行程信息包括当前行程的目的地和气象信息。该行程信息可以是控制器在目标对象在房车对应的导航设备进行导航时获取的,也可以是控制器在目标对象在终端设备进行导航时获取的。气象信息可以包括环境温度、风速、风向、降雨量等。
步骤S202,控制器确定当前行程的目的地对应的第一使用设备。
其中,第一使用设备为房车中目标对象配置的多个使用设备中的设备,当前行程的目的地对应的第一使用设备可以根据目的地对应的应用场景确定。例如,若目的地为海湾,则对应的应用场景为海,其对应的第一使用设备可以包括钓鱼船上的曳电机,恒温鱼箱。
步骤S203,控制器根据气象信息确定第一使用设备的预测耗电量。
其中,第一使用设备在使用过程中,气象环境因素会影响第一使用设备的使用,进而影响第一使用设备的耗电量。例如,若目标对象乘坐钓鱼船出海,若遇到逆风,则需要加大马力,进而影响曳电机的耗电。
具体地,在当前步骤之前,还可以包括:
在一个可行的实施例中,该方法还包括:确定当前行程的目的地对应的至少一个应用场景;从至少一个应用场景中确定与第一使用设备对应的至少一个第二应用场景;确定气象信息中,与至少一个第二应用场景对应的场景气象信息。
根据气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,包括:根据至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定第一使用设备的预测耗电量。
其中,当前行程的目的地可能会包括多个应用场景,但目标对象的行程并非对每个应用场景都会涉及,此时可以根据房车中配置的使用设备来进一步确定目标对象的行程会涉及哪些应用场景。例如,若当前目的地包括的应用场景有山和河流,且确定第一使用设备包括曳电机、恒温鱼箱,可以看出第一使用设备对应的是钓鱼或游水的设备,那么可以确定目标对象的行程会涉及的应用场景为河流。
同时,目的地对应的气象信息也应当为根据第一使用设备确定后的至少一个第二应用场景对应的场景气象信息,进而可以通过场景气象信息确定第一使用设备的预测耗电量。例如,若第二应用场景为河流,那么场景气象信息可以包括河面的风速、风向等影响钓鱼或游水的信息。
示例性地,请参阅表1,表1为本申请提供一种气象信息对照表,可以看出,针对不同的应用场景对应的场景信息可能不同,在水域应用场景和山川应用场景对应的气象信息都为温度、湿度、风速、风向、降雨时,水域应用场景对应的场景气象信息可以包括温度、湿度、风速和风向等影响钓鱼或游水的信息,而山川应用场景对应的场景气象信息可以包括温度、湿度或降雨等影响视野进而影响游山的信息。表1如下:
表1
在本申请实施例中,通过房车中的第一使用设备对应的至少一个第二应用场景确定气象信息中,与至少一个第二应用场景对应的场景气象信息,并据此确定第一使用设备的预测耗电量,这样可以提高气象信息与本行程的关联程度,进而提高对第一使用设备的预测耗电量确定的精准程度。
此外,在一个可行的实施例中,该行程信息还包括当前行程的目的地对应的抵达时间,方法还包括:根据抵达时间确定第一使用设备的使用时长。
根据至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,包括:根据场景气象信息确定第一使用设备的单位耗电量;若第一使用设备为单个,则根据使用时长和单位耗电量确定第一使用设备的预测耗电量。
其中,在确定第一使用设备的预测耗电量时,可以根据第一使用设备的单位耗电量以及使用时长来确定。第一使用设备的单位耗电量可以根据场景气象信息确定,具体可以是根据第一使用设备的额定工作功率以及场景气象信息对第一使用设备的使用的影响来共同确定,这是由于场景气象信息可能会对第一使用设备的耗电产生影响。例如,若第一使用设备为船上的曳电机,若此时河面的风向为船行驶的反向方向,则曳电机向前行驶则需要更大的功率,进而耗电量增加。
第一使用设备的使用时长可以根据房车抵达目的地的时间来确定,这是由于房车抵达目的地的时间的早晚可能会影响目标对象使用第一使用设备的时长。例如,若第一使用设备是用于钓鱼的设备,若房车早上抵达目的地,目标对象可能不会太担心第一使用设备的使用时间;若房车是下午抵达目的地,目标对象可能会担心若第一使用设备的使用时间过久,导致天黑了不安全,进而会导致晚上抵达目的地时对应的第一使用设备的使用时长,会短于早上抵达目的地时对应的第一使用设备的使用时长。且本申请中提到的预测都可以是基于预测模型进行的,而预测模型的训练数据可以是该房车对应的历史行程数据。
具体地,第一使用设备的单位耗电量以及第一使用设备的使用时间都可以根据经验值或者预测模型来确定。例如,单位耗电量对应的经验值可以是指,第一使用设备在历史行程中对应的场景气象信息下产生的单位耗电量。若第一使用设备为船上的曳电机,需要为船提供行驶动力,其额定功率为40。若此时存在两个历史行程信息,第一个历史行程信息包括风力等级为4级,单位耗电量为50;第二个历史行程信息包括风力等级2级,单位耗电量为45。那么可以判断出根据风力等级的提高,单位耗电量也会增长,根据前述两个风力等级以及对应的单位耗电量,可以简单确定每增加一级,对应的单位耗电量会增加2.5,那么在当前风力等级为3级的情况下,可以确定当前第一使用设备的单位耗电量为47.5。
又例如,使用时长对应的经验值可以是指,在历史行程中,第一使用设备的抵达时间以及抵达时间对应的使用时长。若第一个历史行程中,第一使用设备的抵达时间为上午十点,针对第一使用设备的使用时长为8个小时;若第二个历史行程中,第一使用设备的抵达时间为下午两点,针对第一使用设备的使用时长为4个小时,则可以确定抵达时间越晚,对应的第一使用设备的使用时长也越短,若单纯通过上面两个数据,可以确定若抵达时间为中午十二点,则确定第一使用设备的使用时长为6个小时,
此外,根据单位耗电量的预测模型可以是指,根据历史行程对应的第一使用设备的单位耗电量以及场景气象信息来进行模型训练后确定的预测模型。例如,针对第一使用设备对应的预测模型的训练数据可以包括额定功率下的单位耗电量、实际单位耗电量、场景气象信息。其中场景气象信息可以是指在当前应用场景下对使用设备的电量使用产生影响的设备,例如降雨量、风速、温度等等。根据使用时长的预测模型可以是指,根据历史行程对应的第一使用设备的抵达时间以及对应的使用时长来进行模型训练后确定的预测模型。上述预测模型可以是指神经网络模型或线性回归模型等。
在本申请实施例中,通过抵达时间确定第一使用设备的使用时间,并通过场景气象信息确定第一使用设备的单位耗电量,据此确定第一使用设备的预测耗电量,这样不仅可以提高对第一使用设备的预测耗电量确定的效率,还可以提高对第一使用设备的预测耗电量确定的精准程度。
进一步的,在一个可行的实施例中,该方法还包括:若第一使用设备为多个,则确定多个第一使用设备中每个第一使用设备对应的第二应用场景;若多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且多个第一使用设备中不存在第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据场景气象信息确定多个第一使用设备中每个第一使用设备的单位耗电量;若多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且多个第一使用设备中存在第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据场景气象信息确定每个第一使用设备的单位耗电量,其中,第二使用设备的单位耗电量包括多个第一单位耗电量,多个第一单位耗电量与多个第二应用场景对应;根据每个第一使用设备的单位耗电量以及使用时长确定每个第一使用设备的预测耗电量。
其中,当第一使用设备为多个时,需要确定每个第一使用设备对应的预测耗电量。但第一使用设备中可能会存在第二使用设备对应多个应用场景,而这种情况下,第二使用设备的预测耗电量包括多个应用场景分别对应的预测耗电量。第二使用设备的预测耗电量的计算可以包括:根据第二使用设备对应的多个应用场景分别对应的场景气象信息确定多个单位预测耗电量,根据多个单位预测耗电量以及第二使用设备的使用时长确定多个场景预测耗电量,根据多个场景预测耗电量确定第二使用设备的预测耗电量。
此外,针对第二使用设备,在实际行程中,目标对象可能只会将第二使用设备应用于单个应用场景。为了避免在计算第二使用设备的预测耗电量时的重复计算,可以根据多个第一使用设备中除第二使用设备之外的第三使用设备对应的应用场景来确定第二使用设备对应的应用场景。
具体地,确定第三使用设备对应的应用场景,根据第三使用设备对应的应用场景从第二使用设备对应的多个应用场景中确定第二使用设备对应的应用场景,其中,第二使用设备对应的应用场景为第二使用设备对应的多个应用场景中,与第三使用设备对应的应用场景相同的应用场景。这是由于第二使用设备作为多个应用场景都可以使用的设备,那么对每个可以使用的应用场景的关联性都不会特别强,此时若第一使用设备中还存在其他的与第二使用设备对应的多个应用场景中相同的第三应用场景的使用设备,则可以确定目标对象在实际行程中对于第二使用设备的使用为第三应用场景的概率较大。
示例性地,请参阅表2,表2为本申请提供一种设备场景对照表,可以看出,设备1和设备2以及设备3都对应山川应用场景,但是设备3同时还对应水域应用场景,在进行设备3的预测耗电量计算过程中,可以只计算设备3关于山川应用场景对应的预测耗电量。表2如下:
表2
在本申请实施例中,在第一使用设备为多个且存在第二使用设备对应多个第二应用场景时,根据每个第二应用场景分别确定第二使用设备的预测耗电量,避免由于行程中对第二使用设备的多次使用导致第二使用设备对应的储能电池电量不足,进而提高了对第二使用设备的预测耗电量确定的精准程度。
步骤S204,控制器根据行程信息以及第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量。
其中,第一储能电池为至少一个储能电池中的储能电池。至少一个储能电池分别对应一个或多个使用设备,同时,单个使用设备也可能对应一个或多个储能电池。确定第一储能电池的第一充电量是为了保障第一使用设备的电量消耗。
下面对当前步骤进行详细说明:
具体地,在一个可行的实施例中,行程信息还包括当前行程的行程时长,根据第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,包括:根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第一储能电池的第一电量确定第一储能电池的第二充电量,第一电量包括剩余电量和电池容量;若确定第二电量不小于第一使用设备的预测耗电量,则确定第二充电量为第一充电量,第二电量为第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和;
若确定第二电量小于第一使用设备的预测耗电量,则确定其他储能电池中是否存在第二储能电池,其他储能电池为至少一个储能电池中除第一储能电池之外的储能电池,第二储能电池对应的第三电量不小于第一使用设备的预测耗电量,第三电量为第二储能电池的第三充电量与剩余电量的和,第三充电量根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第二储能电池的第一电量确定;
若确定其他储能电池中存在第二储能电池,则将第二储能电池确定为新的第一储能电池,并将第三充电量确定为新的第一储能电池的第一充电量;若确定其他储能电池中不存在第二储能电池,则将其他储能电池中的第三储能电池与第一储能电池结合确定为新的第一储能电池,以使新的第一储能电池的第二电量不小于第一使用设备的预测耗电量,并将新的第一储能电池的第二充电量确定为新的第一储能电池的第一充电量。
其中,第二充电量为在当前行程时长、车载充电器的充电功率以及第一储能电池的第一电量的情况下的最大充电量。在第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和不小于第一使用设备的预测耗电量的情况下,可以直接将第二充电量确定为第一储能电池的第一充电量。在第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和小于第一使用设备的预测耗电量的情况下,即使将第二充电量确定为第一储能电池的第一充电量也无法满足第一使用设备的用电需求。这时可以考虑从至少一个储能电池中确定新的第一储能电池,以使新的第一储能电池在充电之后可以满足第一使用设备的用电需求。
首先可以确定是否可以通过至少一个储能电池中的第二储能电池来替换第一储能电池为第一使用设备进行供电,这时需要根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第二储能电池的第一电量确定第二储能电池的第三充电量,并需要确定第二储能电池的第三充电量和剩余电量是否不小于第一使用设备的预测耗电量。在第二储能电池的第三充电量和剩余电量是否不小于第一使用设备的预测耗电量的情况下,将第二储能电池确定为新的第一储能电池,并将第三充电量确定为新的第一储能电池的第一充电量。
此外,还可以通过将至少一个储能电池中的第三储能电池与第一储能电池进行结合的方式替换第一储能电池为第一使用设备进行供电。且同样需要满足新的第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和不小于第一使用设备的预测耗电量的条件,并在满足该条件的情况下,将新的第一储能电池的第二充电量作为新的第一储能电池的第一充电量。且由于当前情况下第一储能电池为多个,因此,在进行第二充电量的计算时,也需要考虑同一时间的可充电储能电池的数量。
在本申请实施例中,通过第一储能电池的可充电量和第一使用设备的预测耗电量确定第一储能电池的第一充电量,可以避免由于充电问题导致的第一储能设备无法满足第一使用设备的用电需求。
此外,下面对第二充电量的确定进行详细说明:
具体地,在一个可行的实施例中,根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第一储能电池的第一电量确定第一储能电池的第二充电量,包括:根据行程时长、车载充电器的充电功率确定第一储能电池的第四充电量;若确定第四充电量大于第一差值,则确定第一差值为第二充电量,第一差值为第一储能电池的电池容量与剩余电量之间的差值;若确定第四充电量不大于第一差值,则确定第四充电量为第二充电量。
其中,第四充电量为不考虑第一储能电池的电池容量和剩余电量时,第一储能电池可以达到的最大充电量。在第四充电量大于第一储能电池的电池容量与剩余电量之间的差值时,说明第一储能电池无法实现第四充电量的充电,此时将第一储能电池的电池容量与剩余电量之间的差值确定为第一储能电池的第二充电量;在第四充电量不大于第一储能电池的电池容量与剩余电量之间的差值时,说明第一储能电池可以实现第四充电量的充电,此时将第四充电量确定为第一储能电池的第二充电量。
在本申请实施例中,通过第四充电量与第一差值之间的比较关系来确定第二充电量,提高了对第二充电量确定的准确性。
示例性地,请参阅图3,图3为本申请实施例提供的一种储能电池的结构示意图,如图3所示,包括第一电池400和第二电池410,其中第一电池400的可充电容量401对应第一差值。在第一电池400与第二电池410的电池容量相同的情况下,由于第一电池400的剩余电量402小于第二电池410的剩余电量411,若第一电池400对应的第二电量小于第一电池对应的使用设备的预测耗电量时,则可以确定第二电池410对应的第二电量是否小于第一电池对应的使用设备的预测耗电量。
步骤S205,控制器根据第一储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电。
其中,第一储能电池可能为单个或多个,车载充电器为第一储能电池进行充电时需要根据车载充电器的充电通道的数量确定同一时间进行充电的储能电池的数量。
此外,在一个可行的实施例中,根据第一储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电,包括:若目的地为多个,则根据第四储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第四储能电池进行充电,第四储能电池对应第一目的地;当第四储能电池充电完成时,根据第五储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第五储能电池进行充电,第五储能电池对应第二目的地,第一目的地对应的抵达时间早于第二目的地对应的抵达时间,第四储能电池与第五储能电池组成第一储能电池。
其中,在目的地为多个的情况下,第一使用设备则会对应多个,进而导致多个第一使用设备对应的第一储能电池为多个。这种情况下,若不能同时对多个第一储能电池进行充电,则需要考虑多个第一储能电池的充电先后顺序。因此,本申请通过考虑多个目的地中每个目的地的抵达先后时间,将抵达时间在先的目的地对应的第四储能设备先安排充电,并在第四储能电池充电完成之后,再安排抵达时间在后的目的地对应的第五储能电池充电。进一步的,在进行先后顺序考虑时,还需要考虑车载充电器的充电通道数量,并根据充电通道数量来确定可以共同充电的储能电池的数量。
示例性地,请参阅图4,图4为本申请实施例提供的一种行程路线的结构示意图,如图4所示,包括行程路线图,该行程路线图中包括单个起点和两个目的地,如起点501、第一目的地502和第二目的地503,通过该行程路线图可以看出从起点501出发抵达第一目的地502和第二目的地503的时间的先后。
在本申请实施例中,在目的地为多个的情况下,安排靠前的目的地对应的储能设备优先充电,这样可以保障先使用的储能电池优先满足供电需求,进而提高整体的储能电池的充电效率。
示例性地,若此时根据行程信息确定当前行程的目的地为某某海滩,可以确定该目的地对应的应用场景包括水域和沙滩,若当前房车与海滩对应的出游设备只包括垂钓设备(例如恒温鱼箱、曳电机),那么可以确定该行程的目的地对应的第二应用场景应该包括水域,且该第一使用设备应当为该垂钓设备,此时根据水域确定当前目的地中与水域有关的场景气象信息可以包括:温度、湿度或风速等。根据当前行程确定抵达时间,并根据当前抵达时间确定第一使用设备对应的使用时长,并根据该场景气象信息以及第一使用设备的额定功率确定第一使用设备的单位耗电量。此时第一使用设备对应的使用时长以及第一使用设备的单位耗电量都可以通过经验值或者预测模型来确定。
根据第一使用设备对应的使用时长和单位耗电量确定第一使用设备的预测耗电量,并根据行程信息以及该第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,房车控制系统根据第一储能电池对应的第一充电量为第一储能电池进行充电,这样可以在保障用户对第一使用设备的使用不用受到电量不足的影响的基础上,合理的对房车控制系统中的储能电池进行分配,从而提高了对控制系统对应的储能电量的分配效率以及电能利用率。
可以看出,本申请实施例中,通过行程信息中当前行程的目的地确定对应的第一使用设备,并根据行程信息中的气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,随后根据行程信息以及第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,最后根据第一储能电池的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电。这样可以通过行程信息确定房车中可能使用的设备对应的需求充电量,并自动为房车中可能使用的设备对应的储能电池进行对应需求充电量的充电,从而在保障用户对第一使用设备的使用不会受到电量不足的影响的基础上,提高了对控制系统对应的储能电量的分配效率,进而提高了对储能电量的电能利用率,同时还提高了控制系统对储能电池进行充电的智能性。
与上述所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种储能设备充电控制装置的功能单元组成框图,该装置应用于上述控制器,如图5所示,储能设备充电控制装置60包括:
获取单元601,用于获取行程信息,行程信息包括当前行程的目的地和气象信息;
确定单元602,用于确定当前行程的目的地对应的第一使用设备;
确定单元602,还用于根据气象信息确定第一使用设备的预测耗电量;
确定单元602,还用于根据行程信息以及第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,第一储能电池为至少一个储能电池中的储能电池;
控制单元603,用于根据第一储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电。
在一个可行的实施例中,确定单元602,还用于:确定当前行程的目的地对应的至少一个应用场景;从至少一个应用场景中确定与第一使用设备对应的至少一个第二应用场景;确定气象信息中,与至少一个第二应用场景对应的场景气象信息。根据气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,包括:根据至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定第一使用设备的预测耗电量。
在一个可行的实施例中,该行程信息还包括当前行程的目的地对应的抵达时间,确定单元602,还用于:根据抵达时间确定第一使用设备的使用时长。根据至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定第一使用设备的预测耗电量,包括:根据场景气象信息确定第一使用设备的单位耗电量;若第一使用设备为单个,则根据使用时长和单位耗电量确定第一使用设备的预测耗电量。
在一个可行的实施例中,确定单元602,还用于:若第一使用设备为多个,则确定多个第一使用设备中每个第一使用设备对应的第二应用场景;若多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且多个第一使用设备中不存在第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据场景气象信息确定多个第一使用设备中每个第一使用设备的单位耗电量;若多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且多个第一使用设备中存在第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据场景气象信息确定每个第一使用设备的单位耗电量,其中,第二使用设备的单位耗电量包括多个第一单位耗电量,多个第一单位耗电量与多个第二应用场景对应;根据每个第一使用设备的单位耗电量以及使用时长确定每个第一使用设备的预测耗电量。
在一个可行的实施例中,行程信息还包括当前行程的行程时长,确定单元602,根据第一使用设备的预测耗电量确定第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,包括:根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第一储能电池的第一电量确定第一储能电池的第二充电量,第一电量包括剩余电量和电池容量;若确定第二电量不小于第一使用设备的预测耗电量,则确定第二充电量为第一充电量,第二电量为第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和;
若确定第二电量小于第一使用设备的预测耗电量,则确定其他储能电池中是否存在第二储能电池,其他储能电池为至少一个储能电池中除第一储能电池之外的储能电池,第二储能电池对应的第三电量不小于第一使用设备的预测耗电量,第三电量为第二储能电池的第三充电量与剩余电量的和,第三充电量根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第二储能电池的第一电量确定;
若确定其他储能电池中存在第二储能电池,则将第二储能电池确定为新的第一储能电池,并将第三充电量确定为新的第一储能电池的第一充电量;若确定其他储能电池中不存在第二储能电池,则将其他储能电池中的第三储能电池与第一储能电池结合确定为新的第一储能电池,以使新的第一储能电池的第二电量不小于第一使用设备的预测耗电量,并将新的第一储能电池的第二充电量确定为新的第一储能电池的第一充电量。
在一个可行的实施例中,确定单元602,根据行程时长、车载充电器的充电功率以及第一储能电池的第一电量确定第一储能电池的第二充电量,包括:根据行程时长、车载充电器的充电功率确定第一储能电池的第四充电量;若确定第四充电量大于第一差值,则确定第一差值为第二充电量,第一差值为第一储能电池的电池容量与剩余电量之间的差值;若确定第四充电量不大于第一差值,则确定第四充电量为第二充电量。
在一个可行的实施例中,控制单元603,根据第一储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第一储能电池进行充电,包括:若目的地为多个,则根据第四储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第四储能电池进行充电,第四储能电池对应第一目的地;当第四储能电池充电完成时,根据第五储能电池对应的第一充电量控制车载充电器为第五储能电池进行充电,第五储能电池对应第二目的地,第一目的地对应的抵达时间早于第二目的地对应的抵达时间,第四储能电池与第五储能电池组成第一储能电池。
可以理解的是,由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式,因此,本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分,此处不再赘述。
在采用集成的单元的情况下,如图6所示,图6是本申请实施例提供的一种储能设备充电控制应用装置的功能单元组成框图。在图6中,储能设备充电控制应用装置70包括:处理模块712和通信模块711。处理模块712用于对储能设备充电控制应用装置70的动作进行控制管理,例如,获取单元601、确定单元602和控制单元603的步骤,和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信模块711用于支持储能设备充电控制应用装置与其他设备之间的交互。如图7所示,储能设备充电控制应用装置70还可以包括存储模块713,存储模块713用于存储储能设备充电控制应用装置的程序代码和数据。
其中,处理模块712可以是处理器或控制器,例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),ASIC,FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等。通信模块711可以是收发器、RF电路或通信接口等。存储模块713可以是存储器。
其中,上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。上述储能设备充电控制应用装置70均可执行上述图2所示的储能设备充电控制方法。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
图7是本申请实施例提供的一种电子装置的结构框图。如图7所示,电子装置800可以包括一个或多个如下部件:处理器801、存储器802和通信接口803,处理器801、存储器802和通信接口803相互连接,并且完成相互间的通信工作,其中存储器802可存储有一个或多个计算机程序,一个或多个计算机程序可以被配置为由一个或多个处理器801执行时实现如上述各实施例描述的方法。
处理器801可以包括一个或者多个处理核。处理器801利用各种接口和线路连接整个电子装置800内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器802内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器802内的数据,执行电子装置800的各种功能和处理数据。可选地,处理器801可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器801中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器802可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)。存储器802可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器802可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子装置800在使用中所创建的数据等。
可以理解的是,电子装置800可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件,例如,包括电源模块、物理按键、WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)模块、扬声器、蓝牙模块、传感器等,在此不进行限定。
上述电子装置800可以是房车控制系统100中的控制器或控制器中的一部分。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质中存储有程序数据,该程序数据在被处理器执行时,用于执行上述方法实施例中记载的任何一种储能设备充电控制方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种储能设备充电控制方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是,对于前述的任一种储能设备充电控制方法的方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。
尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述,然而,在实施所要求保护的本申请过程中,本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域普通技术人员可以理解上述任一种储能设备充电控制方法的方法实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请一种储能设备充电控制方法及相关装置的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请一种储能设备充电控制方法及相关装置的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本申请是参照本申请实施例的方法、硬件产品和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
可以理解的是,凡是被控制或者被配置以用于执行本申请一种储能设备充电控制方法的方法实施例所描述的流程图的处理方法的产品,如上述流程图的终端以及计算机程序产品,均属于本申请所描述的相关产品的范畴。
显然,本领域的技术人员可以对本申请提供的一种储能设备充电控制方法及相关装置进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种储能设备充电控制方法,其特征在于,所述方法应用于房车控制系统中的控制器,所述房车控制系统还包括车载充电器和至少一个储能电池,所述方法包括:
获取行程信息,所述行程信息包括当前行程的目的地和气象信息;
确定所述当前行程的目的地对应的第一使用设备;
根据所述气象信息确定所述第一使用设备的预测耗电量;
根据所述行程信息以及所述第一使用设备的预测耗电量确定所述第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,所述第一储能电池为所述至少一个储能电池中的储能电池;
根据所述第一储能电池对应的第一充电量控制所述车载充电器为所述第一储能电池进行充电;
其中,所述行程信息还包括当前行程的行程时长,所述根据所述第一使用设备的预测耗电量确定所述第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,包括:
根据所述行程时长、所述车载充电器的充电功率以及所述第一储能电池的第一电量确定所述第一储能电池的第二充电量,所述第一电量包括剩余电量和电池容量;
若确定第二电量不小于所述第一使用设备的预测耗电量,则确定所述第二充电量为所述第一充电量,所述第二电量为所述第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和;
若确定所述第二电量小于所述第一使用设备的预测耗电量,则确定其他储能电池中是否存在第二储能电池,所述其他储能电池为所述至少一个储能电池中除所述第一储能电池之外的储能电池,所述第二储能电池对应的第三电量不小于所述第一使用设备的预测耗电量,所述第三电量为所述第二储能电池的第三充电量与剩余电量的和,所述第三充电量根据行程时长、所述车载充电器的充电功率以及所述第二储能电池的第一电量确定;
若确定所述其他储能电池中存在所述第二储能电池,则将所述第二储能电池确定为新的第一储能电池,并将所述第三充电量确定为所述新的第一储能电池的第一充电量;
若确定所述其他储能电池中不存在所述第二储能电池,则将所述其他储能电池中的第三储能电池与所述第一储能电池结合确定为新的第一储能电池,以使所述新的第一储能电池的第二电量不小于所述第一使用设备的预测耗电量,并将所述新的第一储能电池的第二充电量确定为所述新的第一储能电池的第一充电量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述当前行程的目的地对应的至少一个应用场景;
从所述至少一个应用场景中确定与所述第一使用设备对应的至少一个第二应用场景;
确定所述气象信息中,与所述至少一个第二应用场景对应的场景气象信息;
所述根据所述气象信息确定所述第一使用设备的预测耗电量,包括:
根据所述至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定所述第一使用设备的预测耗电量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述行程信息还包括所述当前行程的目的地对应的抵达时间,所述方法还包括:
根据所述抵达时间确定所述第一使用设备的使用时长;
所述根据所述至少一个第二应用场景对应的场景气象信息确定所述第一使用设备的预测耗电量,包括:
根据所述场景气象信息确定所述第一使用设备的单位耗电量;
若所述第一使用设备为单个,则根据所述使用时长和所述单位耗电量确定所述第一使用设备的预测耗电量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一使用设备为多个,则确定多个第一使用设备中每个第一使用设备对应的第二应用场景;
若所述多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且所述多个第一使用设备中不存在第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据所述场景气象信息确定所述多个第一使用设备中每个第一使用设备的单位耗电量;
若所述多个第一使用设备对应的第二应用场景为多个,且所述多个第一使用设备中存在所述第二使用设备对应多个第二应用场景,则根据所述场景气象信息确定所述每个第一使用设备的单位耗电量,其中,所述第二使用设备的单位耗电量包括多个第一单位耗电量,所述多个第一单位耗电量与所述多个第二应用场景对应;
根据所述每个第一使用设备的单位耗电量以及所述使用时长确定所述每个第一使用设备的预测耗电量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行程时长、所述车载充电器的充电功率以及所述第一储能电池的第一电量确定所述第一储能电池的第二充电量,包括:
根据所述行程时长、所述车载充电器的充电功率确定所述第一储能电池的第四充电量;
若确定所述第四充电量大于第一差值,则确定所述第一差值为所述第二充电量,所述第一差值为所述第一储能电池的电池容量与所述剩余电量之间的差值;
若确定所述第四充电量不大于所述第一差值,则确定所述第四充电量为所述第二充电量。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一储能电池对应的第一充电量控制所述车载充电器为所述第一储能电池进行充电,包括:
若所述目的地为多个,则根据第四储能电池对应的第一充电量控制所述车载充电器为所述第四储能电池进行充电,所述第四储能电池对应第一目的地;
当所述第四储能电池充电完成时,根据第五储能电池对应的第一充电量控制所述车载充电器为所述第五储能电池进行充电,所述第五储能电池对应第二目的地,所述第一目的地对应的抵达时间早于所述第二目的地对应的抵达时间,所述第四储能电池与所述第五储能电池组成所述第一储能电池。
7.一种储能设备充电控制装置,其特征在于,所述装置应用于房车控制系统中的控制器,所述房车控制系统还包括车载充电器和至少一个储能电池,所述装置包括:
获取单元,用于获取行程信息,所述行程信息包括当前行程的目的地和气象信息;
确定单元,用于确定所述当前行程的目的地对应的第一使用设备;
所述确定单元,还用于根据所述气象信息确定所述第一使用设备的预测耗电量;
所述确定单元,还用于根据所述行程信息以及所述第一使用设备的预测耗电量确定所述第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,所述第一储能电池为所述至少一个储能电池中的储能电池;
控制单元,用于根据所述第一储能电池对应的第一充电量控制所述车载充电器为所述第一储能电池进行充电;
其中,所述行程信息还包括当前行程的行程时长,所述根据所述第一使用设备的预测耗电量确定所述第一使用设备对应的第一储能电池的第一充电量,包括:
根据所述行程时长、所述车载充电器的充电功率以及所述第一储能电池的第一电量确定所述第一储能电池的第二充电量,所述第一电量包括剩余电量和电池容量;
若确定第二电量不小于所述第一使用设备的预测耗电量,则确定所述第二充电量为所述第一充电量,所述第二电量为所述第一储能电池的第二充电量与剩余电量的和;
若确定所述第二电量小于所述第一使用设备的预测耗电量,则确定其他储能电池中是否存在第二储能电池,所述其他储能电池为所述至少一个储能电池中除所述第一储能电池之外的储能电池,所述第二储能电池对应的第三电量不小于所述第一使用设备的预测耗电量,所述第三电量为所述第二储能电池的第三充电量与剩余电量的和,所述第三充电量根据行程时长、所述车载充电器的充电功率以及所述第二储能电池的第一电量确定;
若确定所述其他储能电池中存在所述第二储能电池,则将所述第二储能电池确定为新的第一储能电池,并将所述第三充电量确定为所述新的第一储能电池的第一充电量;
若确定所述其他储能电池中不存在所述第二储能电池,则将所述其他储能电池中的第三储能电池与所述第一储能电池结合确定为新的第一储能电池,以使所述新的第一储能电池的第二电量不小于所述第一使用设备的预测耗电量,并将所述新的第一储能电池的第二充电量确定为所述新的第一储能电池的第一充电量。
8.一种电子装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器、存储器、通信接口,所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互连接,并且完成相互间的通信工作;
所述存储器上存储有可执行程序代码,所述通信接口用于进行无线通信;
所述处理器用于调取所述存储器上存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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