CN117437105A - 一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，涉及碳排放技术领域，包括任务计划书和设备碳排模块，所述任务计划书连接有接收模块，所述设备碳排模块与设备关联模块相连接，所述碳排制图模块连接有老化影响模块。该基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，获取各设备的碳排变幅，再通过将碳排变幅传输至碳排制图模块，碳排制图模块在原先的碳排放走势图的基础上基于碳排变幅绘制新的碳排放走势图，在此基础上通过碳排趋势模块输出未来时间段内基于任务计划书的内容所产生的碳排放总量以及碳排走势，由此通过带入设备的老化影响能够快速精准的计算出基于任务量的基础上企业在未来时间段内为完成任务所产生的碳排放量。
Description
技术领域
本发明涉及碳排放技术领域，具体为一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统。
背景技术
随着全球气候变暖，二氧化碳等温室气体排放已经引起人们的广泛关注；能源消耗和碳排放问题已经成为企业发展的重要制约因素，减少碳排放是“碳中和”的核心要义以及目标实现的重点发力方向，实现对碳排放的准确计量和全面监测则是减少碳排放的首要任务。
当前，随着企业的发展趋势的变化，发展潜力可以简单理解成生产订单的多少，而随着企业的发展趋势的变化该企业的碳排放量也会产生变化，如何快速基于企业发展趋势快速精准的预测该企业的碳排放量是各企业控制调整碳排放的重要前备技术，而当前对企业的碳排放量的预测往往忽略了生产设备的老化原因，导致碳排放预测结果并不准确。
于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，包括任务计划书和设备碳排模块，所述任务计划书连接有接收模块，且接收模块连接有提取标记模块，所述提取标记模块连接有设备关联模块，且设备关联模块连接有计算模块，所述计算模块连接有碳排趋势模块，且碳排趋势模块连接有预警模块，所述设备碳排模块与设备关联模块相连接，所述设备碳排模块包括碳排监测模块、传输模块、碳排制图模块和碳排结果模块，所述碳排监测模块连接有传输模块，且传输模块连接有碳排制图模块，所述碳排制图模块连接有碳排结果模块，且碳排结果模块与计算模块相连接，所述碳排制图模块连接有老化影响模块，所述老化影响模块包括同条件模块、碳排变幅模块和预测模块，所述同条件模块连接有碳排变幅模块，且碳排变幅模块连接有预测模块，所述预测模块与碳排制图模块相连接。
进一步的，所述任务计划书用于以电子档案的形式记录企业需要进行生产的任务量，所述提取标记模块用于扫描任务计划书的内容，并标记出任务提交日期、生产产品名称、生产量、交付日期的数据。
进一步的，所述设备关联模块用于根据生产产品的名称确定该产品在生产时所涉及的具有碳排放的生产设备，所述碳排监测模块用于监测生产设备的碳排放量。
进一步的，所述碳排制图模块用于根据生产设备的碳排放量及生产量和时间绘制各设备的碳排放走势图，所述同条件模块用于定期的记录各设备在预设条件下的碳排放量，预设条件包括同种类且同量的供给能源、统一的生产模式和统一的时间，所述碳排变幅模块用于根据同条件模块中的各设备的碳排放量获取各设备的碳排变幅。
进一步的，所述预测模块用于根据各设备的碳排变幅预测未来时间段的碳排变幅，且该未来时间段与任务计划书中的任务交付时间一致，而且预测模块将各设备的碳排变幅传输至碳排制图模块中，使得碳排制图模块再基于碳排变幅进行绘图。
进一步的，所述碳排结果模块用于将碳排制图模块的最终绘制结果输出至计算模块，所述计算模块用于基于各设备的碳排最终绘制结果和设备数量一一进行计算，并通过碳排趋势模块输出未来时间段内基于任务计划书的内容所产生的碳排放总量以及碳排走势，所述预警模块用于根据碳排放总量以及碳排走势对超出预设碳排放量的时间加以预警。
进一步的，所述碳排监测模块连接有能源监测模块，所述能源监测模块包括能源关联模块、能源种类模块、能源成本模块、能源碳排模块和能源选定模块，所述能源关联模块连接有能源种类模块，且能源种类模块分别连接有能源成本模块和能源碳排模块，所述能源成本模块和能源碳排模块连接有能源选定模块。
进一步的，所述能源种类模块用于记录能源类型，饼干通过能源关联模块与碳排监测模块进行关联，即设备产生的碳排量与能源种类加以关联，所述能源成本模块用于记录各能源类型的成本信息，所述能源碳排模块用于记录各能源在供给各设备使用时的碳排放量。
进一步的，所述能源监测模块还包括能源市场模块，所述能源成本模块连接有能源市场模块。
进一步的，所述能源市场模块用于实时监测能源种类模块内部的能源于市场上的价格变动。
本发明提供了一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，具备以下有益效果：
1.该基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，获取各设备的碳排变幅，以此计算不同时间段内的平均增幅，再通过将碳排变幅传输至碳排制图模块，碳排制图模块在原先的碳排放走势图的基础上基于碳排变幅绘制新的碳排放走势图，在此基础上通过碳排趋势模块输出未来时间段内基于任务计划书的内容所产生的碳排放总量以及碳排走势，由此通过带入设备的老化影响能够快速精准的计算出基于任务量的基础上企业在未来时间段内为完成任务所产生的碳排放量。
2.该基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，通过能源关联模块将能源种类模块与碳排监测模块进行关联，汇总各种能源的成本及会产生的碳排放量，并基于各种能源的成本及会产生的碳排放量通过设备碳排模块、老化影响模块亦能快速计算出碳排放总量和生产总成本，将其交给管理层，由管理层基于预设碳排放量和生产成本的考虑通过能源选定模块自行确定所需使用的能源，有利于为企业抉择生产方式提供重要的前备数据。
3.该基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，能源市场模块实时监测各能源的市场价格，且企业管理层会预先设置各能源的预设价格，当各能源的市场价低于预设价格时会将该信息发送给管理层，由管理考虑是否购入该能源以及确定是否使用该能源为生产能源，由此方便管理层通过能源市场价格的变动对生产能源加以安排，以便保持碳排放量处于预设值内的同时降低生产成本。
附图说明
图1为本发明一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统的计算模块流程示意图；
图2为本发明一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统的设备碳排模块内部流程示意图；
图3为本发明一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统的老化影响模块内部流程示意图；
图4为本发明一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统的能源监测模块与碳排监测模块连接流程示意图；
图5为本发明一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统的能源监测模块内部流程示意图；
图6为本发明一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统的能源市场模块流程示意图。
图中：1、任务计划书；2、接收模块；3、提取标记模块；4、设备关联模块；5、计算模块；6、碳排趋势模块；7、预警模块；8、设备碳排模块；801、碳排监测模块；802、传输模块；803、碳排制图模块；804、碳排结果模块；9、老化影响模块；901、同条件模块；902、碳排变幅模块；903、预测模块；10、能源监测模块；1001、能源关联模块；1002、能源种类模块；1003、能源成本模块；1004、能源碳排模块；1005、能源选定模块；1006、能源市场模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不能用来限制本发明的范围。
如图1-图3所示，本发明提供技术方案：一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，包括任务计划书1和设备碳排模块8，任务计划书1连接有接收模块2，且接收模块2连接有提取标记模块3，提取标记模块3连接有设备关联模块4，且设备关联模块4连接有计算模块5，计算模块5连接有碳排趋势模块6，且碳排趋势模块6连接有预警模块7，设备碳排模块8与设备关联模块4相连接，设备碳排模块8包括碳排监测模块801、传输模块802、碳排制图模块803和碳排结果模块804，碳排监测模块801连接有传输模块802，且传输模块802连接有碳排制图模块803，碳排制图模块803连接有碳排结果模块804，且碳排结果模块804与计算模块5相连接，碳排制图模块803连接有老化影响模块9，老化影响模块9包括同条件模块901、碳排变幅模块902和预测模块903，同条件模块901连接有碳排变幅模块902，且碳排变幅模块902连接有预测模块903，预测模块903与碳排制图模块803相连接，任务计划书1用于以电子档案的形式记录企业需要进行生产的任务量，提取标记模块3用于扫描任务计划书1的内容，并标记出任务提交日期、生产产品名称、生产量、交付日期的数据，设备关联模块4用于根据生产产品的名称确定该产品在生产时所涉及的具有碳排放的生产设备，碳排监测模块801用于监测生产设备的碳排放量，碳排制图模块803用于根据生产设备的碳排放量及生产量和时间绘制各设备的碳排放走势图，同条件模块901用于定期的记录各设备在预设条件下的碳排放量，预设条件包括同种类且同量的供给能源、统一的生产模式和统一的时间，碳排变幅模块902用于根据同条件模块901中的各设备的碳排放量获取各设备的碳排变幅，预测模块903用于根据各设备的碳排变幅预测未来时间段的碳排变幅，且该未来时间段与任务计划书1中的任务交付时间一致，而且预测模块903将各设备的碳排变幅传输至碳排制图模块803中，使得碳排制图模块803再基于碳排变幅进行绘图，碳排结果模块804用于将碳排制图模块803的最终绘制结果输出至计算模块5，计算模块5用于基于各设备的碳排最终绘制结果和设备数量一一进行计算，并通过碳排趋势模块6输出未来时间段内基于任务计划书1的内容所产生的碳排放总量以及碳排走势，预警模块7用于根据碳排放总量以及碳排走势对超出预设碳排放量的时间加以预警；
具体操作如下，提取标记模块3扫描任务计划书1的内容，并标记出任务提交日期、生产产品名称、生产量、交付日期的数据，以此能够获得生产时间，企业根据任务计划书1的内容对生产加以安排，且通过设备关联模块4根据生产产品的名称确定该产品在生产时所涉及的具有碳排放的生产设备，再由碳排监测模块801监测这些生产设备的碳排放量，基于各设备的每日工作量和碳排放量，以及生产时间，通过碳排制图模块803绘制各设备的碳排放走势图；
定期的监测各设备的在预设条件下的碳排放量，预设条件包括同种类且同量的供给能源、统一的生产模式和统一的时间并由同条件模块901加以设置，基于预设条件下的碳排放量，随着时间变化预设条件下的碳排放量也会变化，通过碳排变幅模块902计算获取各设备的碳排变幅，而且碳排变幅是呈增长形式的，以此能够计算不同时间段内的平均增幅，再以此通过预测模块903根据各设备的碳排变幅预测生产用的未来时间段的碳排变幅，再通过将碳排变幅传输至碳排制图模块803，碳排制图模块803在原先的碳排放走势图的基础上基于碳排变幅绘制新的碳排放走势图，最终碳排结果模块804将碳排制图模块803的最终绘制结果输出至计算模块5，由计算模块5基于各设备的碳排最终绘制结果和设备数量一一进行计算，即各设备的最终碳排放结果一一相加获得碳排放总和，在此基础上通过碳排趋势模块6输出未来时间段内基于任务计划书1的内容所产生的碳排放总量以及碳排走势，最后通过预警模块7根据碳排放总量以及碳排走势对超出预设碳排放量的时间加以预警，若碳排放总量未超出预设碳排放则预警模块7不加以警示，基于上述描述，通过定期的使设备在同一的预设条件下进行作业，获取该预设条件下的碳排变幅，该碳排变幅即为设备老化影响，再将碳排变幅带入至碳排制图模块803中使得在原先的碳排放走势图的基础上基于碳排变幅绘制新的碳排放走势图，由此通过带入设备的老化影响能够快速精准的计算出基于任务量的基础上企业在未来时间段内为完成任务所产生的碳排放量。
如图1、图4-图5所示，碳排监测模块801连接有能源监测模块10，能源监测模块10包括能源关联模块1001、能源种类模块1002、能源成本模块1003、能源碳排模块1004和能源选定模块1005，能源关联模块1001连接有能源种类模块1002，且能源种类模块1002分别连接有能源成本模块1003和能源碳排模块1004，能源成本模块1003和能源碳排模块1004连接有能源选定模块1005，能源种类模块1002用于记录能源类型，饼干通过能源关联模块1001与碳排监测模块801进行关联，即设备产生的碳排量与能源种类加以关联，能源成本模块1003用于记录各能源类型的成本信息，能源碳排模块1004用于记录各能源在供给各设备使用时的碳排放量；
具体操作如下，根据预先知晓的各设备作业所用能源，通过能源关联模块1001将能源种类模块1002与碳排监测模块801进行关联，即使用各能源类型的各设备的会产生对应的碳排放量，该碳排放量由能源碳排模块1004所记录，使用对应类型的能源，该能源通过能源成本模块1003记录各种能源的购入价格即成本，由此汇总各种能源的成本及会产生的碳排放量，并基于各种能源的成本及会产生的碳排放量通过设备碳排模块8、老化影响模块9亦能快速计算出碳排放总量和生产总成本，将其交给管理层，由管理层基于预设碳排放量和生产成本的考虑通过能源选定模块1005自行确定所需使用的能源，有利于为企业抉择生产方式提供重要的前备数据。
如图1、图4-图6所示，能源监测模块10还包括能源市场模块1006，能源成本模块1003连接有能源市场模块1006，能源市场模块1006用于实时监测能源种类模块1002内部的能源于市场上的价格变动；
具体操作如下，能源市场模块1006实时监测各能源的市场价格，且企业管理层会预先设置各能源的预设价格，当各能源的市场价低于预设价格时会将该信息发送给管理层，由管理考虑是否购入该能源以及确定是否使用该能源为生产能源，由此方便管理层通过能源市场价格的变动对生产能源加以安排，以便保持碳排放量处于预设值内的同时降低生产成本。
综上，如图1-图6所示，该基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，使用时，首先提取标记模块3扫描任务计划书1的内容，并标记出任务提交日期、生产产品名称、生产量、交付日期的数据，以此能够获得生产时间，企业根据任务计划书1的内容对生产加以安排，且通过设备关联模块4根据生产产品的名称确定该产品在生产时所涉及的具有碳排放的生产设备，再由碳排监测模块801监测这些生产设备的碳排放量，基于各设备的每日工作量和碳排放量，以及生产时间，通过碳排制图模块803绘制各设备的碳排放走势图；
定期的监测各设备的在预设条件下的碳排放量，预设条件包括同种类且同量的供给能源、统一的生产模式和统一的时间并由同条件模块901加以设置，基于预设条件下的碳排放量，随着时间变化预设条件下的碳排放量也会变化，通过碳排变幅模块902计算获取各设备的碳排变幅，而且碳排变幅是呈增长形式的，以此能够计算不同时间段内的平均增幅，再以此通过预测模块903根据各设备的碳排变幅预测生产用的未来时间段的碳排变幅，再通过将碳排变幅传输至碳排制图模块803，碳排制图模块803在原先的碳排放走势图的基础上基于碳排变幅绘制新的碳排放走势图，最终碳排结果模块804将碳排制图模块803的最终绘制结果输出至计算模块5，由计算模块5基于各设备的碳排最终绘制结果和设备数量一一进行计算，即各设备的最终碳排放结果一一相加获得碳排放总和，在此基础上通过碳排趋势模块6输出未来时间段内基于任务计划书1的内容所产生的碳排放总量以及碳排走势，最后通过预警模块7根据碳排放总量以及碳排走势对超出预设碳排放量的时间加以预警，若碳排放总量未超出预设碳排放则预警模块7不加以警示；
根据预先知晓的各设备作业所用能源，通过能源关联模块1001将能源种类模块1002与碳排监测模块801进行关联，即使用各能源类型的各设备的会产生对应的碳排放量，该碳排放量由能源碳排模块1004所记录，使用对应类型的能源，该能源通过能源成本模块1003记录各种能源的购入价格即成本，由此汇总各种能源的成本及会产生的碳排放量，并基于各种能源的成本及会产生的碳排放量通过设备碳排模块8、老化影响模块9亦能快速计算出碳排放总量和生产总成本，将其交给管理层，由管理层基于预设碳排放量和生产成本的考虑通过能源选定模块1005自行确定所需使用的能源；
能源市场模块1006实时监测各能源的市场价格，且企业管理层会预先设置各能源的预设价格，当各能源的市场价低于预设价格时会将该信息发送给管理层，由管理考虑是否购入该能源以及确定是否使用该能源为生产能源，由此方便管理层通过能源市场价格的变动对生产能源加以安排，以便保持碳排放量处于预设值内的同时降低生产成本。
本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
Claims (10)
1.一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，包括任务计划书(1)和设备碳排模块(8)，其特征在于：所述任务计划书(1)连接有接收模块(2)，且接收模块(2)连接有提取标记模块(3)，所述提取标记模块(3)连接有设备关联模块(4)，且设备关联模块(4)连接有计算模块(5)，所述计算模块(5)连接有碳排趋势模块(6)，且碳排趋势模块(6)连接有预警模块(7)，所述设备碳排模块(8)与设备关联模块(4)相连接，所述设备碳排模块(8)包括碳排监测模块(801)、传输模块(802)、碳排制图模块(803)和碳排结果模块(804)，所述碳排监测模块(801)连接有传输模块(802)，且传输模块(802)连接有碳排制图模块(803)，所述碳排制图模块(803)连接有碳排结果模块(804)，且碳排结果模块(804)与计算模块(5)相连接，所述碳排制图模块(803)连接有老化影响模块(9)，所述老化影响模块(9)包括同条件模块(901)、碳排变幅模块(902)和预测模块(903)，所述同条件模块(901)连接有碳排变幅模块(902)，且碳排变幅模块(902)连接有预测模块(903)，所述预测模块(903)与碳排制图模块(803)相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述任务计划书(1)用于以电子档案的形式记录企业需要进行生产的任务量，所述提取标记模块(3)用于扫描任务计划书(1)的内容，并标记出任务提交日期、生产产品名称、生产量、交付日期的数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述设备关联模块(4)用于根据生产产品的名称确定该产品在生产时所涉及的具有碳排放的生产设备，所述碳排监测模块(801)用于监测生产设备的碳排放量。
4.根据权利要求1所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述碳排制图模块(803)用于根据生产设备的碳排放量及生产量和时间绘制各设备的碳排放走势图，所述同条件模块(901)用于定期的记录各设备在预设条件下的碳排放量，预设条件包括同种类且同量的供给能源、统一的生产模式和统一的时间，所述碳排变幅模块(902)用于根据同条件模块(901)中的各设备的碳排放量获取各设备的碳排变幅。
5.根据权利要求1所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述预测模块(903)用于根据各设备的碳排变幅预测未来时间段的碳排变幅，且该未来时间段与任务计划书(1)中的任务交付时间一致，而且预测模块(903)将各设备的碳排变幅传输至碳排制图模块(803)中，使得碳排制图模块(803)再基于碳排变幅进行绘图。
6.根据权利要求1所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述碳排结果模块(804)用于将碳排制图模块(803)的最终绘制结果输出至计算模块(5)，所述计算模块(5)用于基于各设备的碳排最终绘制结果和设备数量一一进行计算，并通过碳排趋势模块(6)输出未来时间段内基于任务计划书(1)的内容所产生的碳排放总量以及碳排走势，所述预警模块(7)用于根据碳排放总量以及碳排走势对超出预设碳排放量的时间加以预警。
7.根据权利要求1所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述碳排监测模块(801)连接有能源监测模块(10)，所述能源监测模块(10)包括能源关联模块(1001)、能源种类模块(1002)、能源成本模块(1003)、能源碳排模块(1004)和能源选定模块(1005)，所述能源关联模块(1001)连接有能源种类模块(1002)，且能源种类模块(1002)分别连接有能源成本模块(1003)和能源碳排模块(1004)，所述能源成本模块(1003)和能源碳排模块(1004)连接有能源选定模块(1005)。
8.根据权利要求7所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述能源种类模块(1002)用于记录能源类型，饼干通过能源关联模块(1001)与碳排监测模块(801)进行关联，即设备产生的碳排量与能源种类加以关联，所述能源成本模块(1003)用于记录各能源类型的成本信息，所述能源碳排模块(1004)用于记录各能源在供给各设备使用时的碳排放量。
9.根据权利要求7任一项所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述能源监测模块(10)还包括能源市场模块(1006)，所述能源成本模块(1003)连接有能源市场模块(1006)。
10.根据权利要求9任一项所述的一种基于碳排放数据的碳排放发展趋势预测预警系统，其特征在于：所述能源市场模块(1006)用于实时监测能源种类模块(1002)内部的能源于市场上的价格变动。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011123193A1 (en) * | 2010-03-31 | 2011-10-06 | General Electric Company | System and method for interoperability between carbon capture system, carbon emission system, carbon transport system, and carbon usage system |
| CN114707949A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-07-05 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种基于边缘网关的碳排放管理系统和方法 |
| CN116626234A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-08-22 | 内蒙古恒峰物云技术有限公司 | 工业碳排放量检测系统及其方法 |
| CN116822803A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-09-29 | 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 | 基于智能算法的碳排放数据图构建方法、装置与设备 |
| CN116862738A (zh) * | 2023-07-12 | 2023-10-10 | 中冀电力集团股份有限公司 | 一种能源碳排放预测预警系统 |
-
2023
- 2023-11-14 CN CN202311516354.7A patent/CN117437105A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011123193A1 (en) * | 2010-03-31 | 2011-10-06 | General Electric Company | System and method for interoperability between carbon capture system, carbon emission system, carbon transport system, and carbon usage system |
| CN114707949A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-07-05 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种基于边缘网关的碳排放管理系统和方法 |
| CN116626234A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-08-22 | 内蒙古恒峰物云技术有限公司 | 工业碳排放量检测系统及其方法 |
| CN116862738A (zh) * | 2023-07-12 | 2023-10-10 | 中冀电力集团股份有限公司 | 一种能源碳排放预测预警系统 |
| CN116822803A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-09-29 | 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 | 基于智能算法的碳排放数据图构建方法、装置与设备 |
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