CN111178768A - 一种基于云平台的智慧能源管理系统 - Google Patents
一种基于云平台的智慧能源管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111178768A CN111178768A CN201911410680.3A CN201911410680A CN111178768A CN 111178768 A CN111178768 A CN 111178768A CN 201911410680 A CN201911410680 A CN 201911410680A CN 111178768 A CN111178768 A CN 111178768A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- amount
- heating
- water supply
- power supply
- energy management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 33
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 69
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 65
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 31
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 25
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 11
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 21
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000002737 fuel gas Substances 0.000 description 4
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于云平台的智慧能源管理系统,属于节能系统的技术领域,旨在提供一种便于对多种能源进行管控的基于云平台的智慧能源管理系统,其技术方案要点是包括供暖系统、供水系统、供电系统、供燃系统和中央处理器,还包括能耗评价系统和云端数据系统,所述能耗评价模块用于评价能耗的健康状况,所述能耗评价系统包括供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块,所述供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块,所述供暖评价模块基于供暖评价评分规则对供暖系统的评分为P1。为管理者提供评价依据,同时便于管理者管控和调节,节能减排,降低了能源消耗。
Description
技术领域
本发明涉及节能系统的技术领域,尤其是涉及一种基于云平台的智慧能源管理系统。
背景技术
随着经济的飞速发展,能源紧张、环境恶化已受到全球的密切关注,能源是发展国民经济的重要基础,为了响应国家号召,走可持续发展的道路,节能降耗是首要任务。
节能管理系统是按用户的需求,遵循配电系统的标准规范而二次开发的一套具有专业性强、自动化程度高、易使用、高性能、高可靠等特点的适用于低压配电系统的电能管理系统。通过遥测和遥控可以合理调配负荷,实现优化运行,有效节约电能,并有高峰与低谷用电记录,从而为能源管理提供了必要条件。同时对电能按照明插座用电、动力用电、空调用电、特殊用电进行分项计量,为企、事业单位电能节能审计提供依据。
公布号为CN106679023A的中国专利公开了一种综合节能管理系统,包括时钟 模块、采集模块、处理模块、存储模块和数据库;时钟模块,用于定时发送时钟信号至采集模块;采集模块在接收到时钟信号时候,进行采集固定时间的冷却水系统的参数数据,并将参数数据发送至数据库中;处理模块用于从数据库中获取参数数据,并根据参数数据从存储模块中获取和参数数据相应的节能策略;处理模块还用于将节能策略发送至操作终端,以使操作员根据节能策略控制冷却水系统。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷:仅对冷水系统进行数据采集和能耗评价,无法对整栋建筑的其他能耗进行评价。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的是提供一种便于对多种能源进行管控的基于云平台的智慧能源管理系统。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于云平台的智慧能源管理系统,包括供暖系统、供水系统、供电系统、供燃系统和中央处理器,还包括能耗评价系统和云端数据系统,所述能耗评价模块用于评价能耗的健康状况,所述能耗评价系统包括供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块,
所述供暖评价模块基于供暖评价评分规则对供暖系统的评分为P1,所述评分P1占系统总评分P的R1%,20≤R1≤30;
所述供水评价模块基于供水评分规则对供水系统的评分为P2,所述评分P2占系统总评分P的R2%,20≤R2≤30;
所述供电评价模块基于供电评分规则对供水系统的评分为P3,所述评分P3占系统总评分P的R3%,20≤R3≤40;
所述供燃评价模块基于供燃评分规则对供燃系统的评分为P4,所述评分P4占系统总评分P的R4%,20≤R4≤30,
其中R1+ R2+ R3+ R4=100,
P= P1× R1%+ P2× R2%+ P3× R3%+ P4× R4%。
通过采用上述技术方案,供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块分别对供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块的能耗情况进行评价,从而为管理者提供评价依据,同时便于管理者管控和调节,节能减排,降低了能源消耗。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述云端数据系统包括供暖数据模块、供水数据模块、供电数据模块和供燃数据模块,所述供暖数据模块实时获取供暖系统的供暖量;
所述供水数据模块实时获取供水系统的供水量;
所述供电数据模块实时获取供电系统的供电量;
所述供燃数据模块实时获取供燃系统的燃气量。
通过采用上述技术方案,供暖数据模块、供水数据模块、供电数据模块和供燃数据模块实时获取相关数据,并相关数据存储,数据量越大对于预测的结果越精准。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述供暖评分规则为:P1=[(实际供暖量-预计供暖量)/预计供暖量]*100,其中预计供暖量通过供暖量数学模型获得;
所述供水评分规则为:P2=[(实际供水量-预计供水量)/预计供水量]*100,其中预计供水量通过供水量数学模型获得;
所述供电评分规则为:P3=[(实际供电量-预计供电量)/预计供电量]*100,其中预计供电量通过供电量数学模型获得;
所述供燃评分规则为:P4=[(实际燃气量-预计燃气量)/预计燃气量]*100,其中预计燃气量通过燃气量数学模型获得。
通过采用上述技术方案,通过相应的评分规则对各个耗能系统进行实时监控,从而实时获取耗能系统的耗能情况,增强对于整个系统的监控能力,从而便于管理者及时进行节能管控。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述供暖量数学模型基于用户量和气温构成关于供暖量的二元一次方程;
所述供水量数学模型基于用户量和气温构成关于供水量的二元一次方程;
所述供电量数学模型基于用户量和气温构成关于供电量的二元一次方程;
所述燃气量数学模型基于用户量和气温构成关于燃气量的二元一次方程。
通过采用上述技术方案,通过两个自变量用户量和气温即可得到自变量的二元一次方程,从而对供暖量、供水量、供暖量和燃气量进行预测。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述智慧能源管理系统根据系统总评分P按分数的大小分为低耗能、正常、预警、报警和紧急五个等级。
通过采用上述技术方案,各个等级对应相应的耗能情况,这样便于监控者进行监控,匹配相应的系统耗能情况。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:当P<0,系统评价为低耗能;
当0≤P<25,系统评价为正常;
当25≤P<50,系统评价为预警;
当50≤P<75,系统评价为报警;
当P≥75,系统评价为紧急。
通过采用上述技术方案,将数学模型得到的具体数据进行区间划分进行定性,能够给监控者直观的感受,了解系统当前的状态。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述智慧能源管理系统还包括智能终端系统,所述智能终端系统包括控制终端和用户终端,所述控制终端显示能源管理系统的系统运行情况,
所述用户终端用于接收该用户的供暖量、用电量、用水量和燃气量。
通过采用上述技术方案,用户终端可对自己的供暖量、用电量、用水量和燃气量进行实时感知,并与历史数据对比,得知当前情况下的能耗情况。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述智慧能源管理系统还包括环境监测系统,所述环境监测系统包括PM2.5传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、甲醛传感器和CO传感器。
通过采用上述技术方案,环境监测系统对环境情况进行实时监测,可以给用户提供相关参考,也可给管理者提供决策依据。
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:
1.供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块分别对供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块的能耗情况进行评价,从而为管理者提供评价依据,同时便于管理者管控和调节,节能减排,降低了能源消耗;
2.各个等级对应相应的耗能情况,这样便于监控者进行监控,匹配相应的系统耗能情况;
3.环境监测系统对环境情况进行实时监测,可以给用户提供相关参考,也可给管理者提供决策依据。
附图说明
图1是基于云平台的智慧能源管理系统的系统框图;
图2是云端数据系统的系统框图;
图3是能耗评价系统的系统框图;
图4是环境监测系统的系统框图;
图5是智能终端系统的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例:参照图1,为本发明公开的一种基于云平台的智慧能源管理系统,包括供暖系统、供水系统、供电系统、供燃系统、中央处理器、环境监测系统、智能终端系统、能耗评价系统和云端数据系统。
参照图2,云端数据系统包括供暖数据模块、供水数据模块、供电数据模块和供燃数据模块,供暖数据模块实时获取供暖系统的供暖量和每个用户的供暖量并存储在云存储器中,以便调用。
供水数据模块实时获取供水系统的供水量和每个用户的用水量并存储在云存储器中,以便调用。
供电数据模块实时获取供电系统的供电量和每个用户的用电量并存储在云存储器中,以便后期调用。
供燃数据模块实时获取供燃系统的燃气量和每个用户的燃气量并云存储器服务器中,以便后期调用。
此外,在供暖管道、供水管道以及燃气管道都设有流量计测量每根管道的流量,以便后期检修时及时定位故障位置。
参照图3,能耗评价模块用于评价能耗的健康状况,能耗评价系统包括供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块,
供暖评价模块基于供暖评价评分规则对供暖系统的评分为P1,评分P1占系统总评分P的R1%,20≤R1≤30;
供水评价模块基于供水评分规则对供水系统的评分为P2,评分P2占系统总评分P的R2%,20≤R2≤30;
供电评价模块基于供电评分规则对供水系统的评分为P3,评分P3占系统总评分P的R3%,20≤R3≤40;
供燃评价模块基于供燃评分规则对供燃系统的评分为P4,评分P4占系统总评分P的R4%,20≤R4≤30,
其中R1+ R2+ R3+ R4=100,
系统总评分P= P1× R1%+ P2× R2%+ P3× R3%+ P4× R4%。
供暖评分规则为:P=[(实际供暖量-预计供暖量)/预计供暖量]*100,其中预计供暖量通过供暖量数学模型获得。其中,供暖量数学模型基于用户量和气温构成关于供暖量的二元一次方程。
供水评分规则为:P=[(实际供水量-预计供水量)/预计供水量]*100,其中预计供水量通过供水量数学模型获得。其中,供水量数学模型基于用户量和气温构成关于供水量的二元一次方程。
供电评分规则为:P=[(实际供电量-预计供电量)/预计供电量]*100,其中预计供电量通过供电量数学模型获得,其中,供电量数学模型基于用户量和气温构成关于供电量的二元一次方程。
供燃评分规则为:P=[(实际燃气量-预计燃气量)/预计燃气量]*100,其中预计燃气量通过燃气量数学模型获得。其中,燃气量数学模型基于用户量和气温构成关于燃气量的二元一次方程。
智慧能源管理系统根据系统总评分P按分数的大小分为低耗能、正常、预警、报警和紧急五个等级。
当P<0,系统评价为低耗能;
当0≤P<25,系统评价为正常;
当25≤P<50,系统评价为预警;
当50≤P<75,系统评价为报警;
当P≥75,系统评价为紧急。
将数学模型得到的具体数据进行区间划分进行定性,能够给监控者直观的感受,了解系统当前的状态。
参照图4,环境监测系统包括PM2.5传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、甲醛传感器和CO传感器,环境监测系统中的传感器检测外部环境的各种数据,可以给用户提供相关参考,也可给管理者提供决策依据。
参照图5,智能终端系统包括控制终端和用户终端,控制终端显示能源管理系统的系统运行情况。用户终端用于接收该用户的供暖量、用电量、用水量和燃气量,用户终端可以为智能手机、平板电脑或者个人电脑,只需安装相应的软件即可。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于云平台的智慧能源管理系统,包括供暖系统、供水系统、供电系统、供燃系统和中央处理器,其特征在于:还包括能耗评价系统和云端数据系统,所述能耗评价模块用于评价能耗的健康状况,所述能耗评价系统包括供暖评价模块、供水评价模块、供电评价模块和供燃评价模块,
所述供暖评价模块基于供暖评价评分规则对供暖系统的评分为P1,所述评分P1占系统总评分P的R1%,20≤R1≤30;
所述供水评价模块基于供水评分规则对供水系统的评分为P2,所述评分P2占系统总评分P的R2%,20≤R2≤30;
所述供电评价模块基于供电评分规则对供水系统的评分为P3,所述评分P3占系统总评分P的R3%,20≤R3≤40;
所述供燃评价模块基于供燃评分规则对供燃系统的评分为P4,所述评分P4占系统总评分P的R4%,20≤R4≤30,
其中R1+ R2+ R3+ R4=100,
P= P1× R1%+ P2× R2%+ P3× R3%+ P4× R4%。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智慧能源管理系统,其特征在于:所述云端数据系统包括供暖数据模块、供水数据模块、供电数据模块和供燃数据模块,所述供暖数据模块实时获取供暖系统的供暖量;
所述供水数据模块实时获取供水系统的供水量;
所述供电数据模块实时获取供电系统的供电量;
所述供燃数据模块实时获取供燃系统的燃气量。
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的智慧能源管理系统,其特征在于:所述供暖评分规则为:P1=[(实际供暖量-预计供暖量)/预计供暖量]*100,其中预计供暖量通过供暖量数学模型获得;
所述供水评分规则为:P2=[(实际供水量-预计供水量)/预计供水量]*100,其中预计供水量通过供水量数学模型获得;
所述供电评分规则为:P3=[(实际供电量-预计供电量)/预计供电量]*100,其中预计供电量通过供电量数学模型获得;
所述供燃评分规则为:P4=[(实际燃气量-预计燃气量)/预计燃气量]*100,其中预计燃气量通过燃气量数学模型获得。
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的智慧能源管理系统,其特征在于:所述供暖量数学模型基于用户量和气温构成关于供暖量的二元一次方程;
所述供水量数学模型基于用户量和气温构成关于供水量的二元一次方程;
所述供电量数学模型基于用户量和气温构成关于供电量的二元一次方程;
所述燃气量数学模型基于用户量和气温构成关于燃气量的二元一次方程。
5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的智慧能源管理系统,其特征在于:所述智慧能源管理系统根据系统总评分P按分数的大小分为低耗能、正常、预警、报警和紧急五个等级。
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的智慧能源管理系统,其特征在于:当P<0,系统评价为低耗能;
当0≤P<25,系统评价为正常;
当25≤P<50,系统评价为预警;
当50≤P<75,系统评价为报警;
当P≥75,系统评价为紧急。
7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智慧能源管理系统,其特征在于:所述智慧能源管理系统还包括智能终端系统,所述智能终端系统包括控制终端和用户终端,所述控制终端显示能源管理系统的系统运行情况,
所述用户终端用于接收该用户的供暖量、用电量、用水量和燃气量。
8.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智慧能源管理系统,其特征在于:所述智慧能源管理系统还包括环境监测系统,所述环境监测系统包括PM2.5传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、甲醛传感器和CO传感器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911410680.3A CN111178768A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种基于云平台的智慧能源管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911410680.3A CN111178768A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种基于云平台的智慧能源管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111178768A true CN111178768A (zh) | 2020-05-19 |
Family
ID=70657749
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911410680.3A Pending CN111178768A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种基于云平台的智慧能源管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111178768A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112859728A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-28 | 江西锋铄新能源科技有限公司 | 一种智慧能源管理平台 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108427365A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-21 | 浙江力德节能科技有限公司 | 一种基于云平台的智慧能源管理系统 |
CN108924234A (zh) * | 2018-07-15 | 2018-11-30 | 建湖联众智慧科技有限公司 | 基于可信计算的建筑节能监测、评价和预警系统及方法 |
CN109737490A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-10 | 浙江大学常州工业技术研究院 | 一种智慧供暖系统和供暖方法 |
CN110617549A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-12-27 | 南京国之鑫科技有限公司 | 一种基于云端的暖气智慧节能控制系统 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911410680.3A patent/CN111178768A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108427365A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-21 | 浙江力德节能科技有限公司 | 一种基于云平台的智慧能源管理系统 |
CN108924234A (zh) * | 2018-07-15 | 2018-11-30 | 建湖联众智慧科技有限公司 | 基于可信计算的建筑节能监测、评价和预警系统及方法 |
CN110617549A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-12-27 | 南京国之鑫科技有限公司 | 一种基于云端的暖气智慧节能控制系统 |
CN109737490A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-10 | 浙江大学常州工业技术研究院 | 一种智慧供暖系统和供暖方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112859728A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-28 | 江西锋铄新能源科技有限公司 | 一种智慧能源管理平台 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109709912B (zh) | 基于物联网的能源管理控制方法及系统 | |
US10444210B2 (en) | System and method for real-time carbon emissions calculation for electrical devices | |
CN114821946B (zh) | 变电站交流电源火灾预警方法、监控终端及系统 | |
CN105956752A (zh) | 用于绿色公共建筑运营阶段的能效评估与诊断分析方法 | |
CN101872441A (zh) | 离散资源管理 | |
CN114239972A (zh) | 基于人工智能技术的校园能效与电气安全管理方法和系统 | |
CN102055244A (zh) | 配电网变压器运行状态图形化监视方法 | |
CN111275948B (zh) | 一种电气火灾消防预警系统 | |
CN113642936A (zh) | 一种需求侧碳流边缘分析方法、终端与系统 | |
CN111121874A (zh) | 一种水源地水质监测评估系统及其评估方法 | |
CN112728723A (zh) | 一种智能化群控系统监测分析制冷机房运行能效的方法 | |
CN114092027A (zh) | 一种碳流主站管理系统、管理方法及需求侧碳管理系统 | |
CN117196120A (zh) | 一种用户用水行为分析算法 | |
CN115792370A (zh) | 一种基于智能电表的用能诊断方法、装置和设备 | |
CN116823580A (zh) | 一种基于云计算的智慧城市节能减排管理方法及系统 | |
CN202631283U (zh) | 一种冷却塔热力性能在线智能监测系统 | |
CN117850273A (zh) | 一种用于控制建筑碳排放的数字孪生系统 | |
CN113253646A (zh) | 零能耗零碳建筑的判定方法及能源控制系统 | |
CN115798155A (zh) | 一种天然气计量分析系统 | |
CN110597151A (zh) | 一种中央空调用能效实时在线监测装置 | |
CN107461881A (zh) | 一种医院空调机房的制冷主机能效诊断方法及其系统 | |
CN111178768A (zh) | 一种基于云平台的智慧能源管理系统 | |
CN114169797A (zh) | 一种能源管理系统及方法 | |
CN113743647A (zh) | 一种数据中心能耗控制系统 | |
CN113269435A (zh) | 一种新能源场站运行状态耦合监测评估系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200519 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |