CN117435811A - 一种家具设计用多维信息交互系统 - Google Patents

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CN117435811A CN202311485965.XA CN202311485965A CN117435811A CN 117435811 A CN117435811 A CN 117435811A CN 202311485965 A CN202311485965 A CN 202311485965A CN 117435811 A CN117435811 A CN 117435811A
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Abstract

本发明涉及家具信息交互技术领域，且公开了一种家具设计用多维信息交互系统，包括：用于将家具信息进行存储的家具信息存储设备，对存储的家具信息进行多维度展示的展示模块，根据多维度展示的结果获取目标人物的喜好信息的采集模块，用于将目标人物相关信息进行存储的用户信息存储设备，该家具设计用多维信息交互系统，通过信息采集策略，获取用户浏览的家具信息、浏览时间、以及特殊操作，为判断用户喜好提供数据，对用户最先浏览的部分家具获取特点集合，并排出用户喜好家具特点优先级，根据优先级对用户推送家具，并判断推送是否正确，若不正确则及时纠正，使对用户推送的家具类型更加准确。

Description

一种家具设计用多维信息交互系统
技术领域
本发明涉及家具信息交互技术领域，具体为一种家具设计用多维信息交互系统。
背景技术
家具设计用的多维信息交互系统是一种结合了多种技术和功能的系统，旨在帮助家具设计师更高效地创建和定制家具，该系统包括3D建模与渲染、多维参数调整、联网与云存储、自动化构建与优化、用户体验模拟、数据分析与反馈几个方面的功能；
系统可以提供强大的三维建模和渲染功能，使设计师能够以可视化的方式创建和展示家具的外观和结构，设计师可以通过系统对家具的各种参数进行调整，如尺寸、材质、颜色等，以实现个性化定制，系统可以与互联网连接，实现家具设计师之间的协作和共享，同时将设计文件存储在云端，方便随时访问和管理，系统可以利用算法和规则引擎，自动化生成家具的结构和构建方式，并进行优化，以提高设计效率和质量，系统可以模拟家具的使用场景和用户体验，帮助设计师评估家具的舒适性、功能性和实用性，系统可以收集和分析家具设计的数据，为设计师提供反馈和改进建议，以提高设计水平和用户满意度；
现有的家具设计用的多维信息交互系统，多维信息交互系统可能过于复杂，需要用户具备一定的技术和操作能力才能使用，在用户体验方面也存在问题，例如界面设计不直观、操作流程繁琐等，数据也不够准确，影响用户的使用体验，实用性存在一定局限性。
发明内容
本发明提供了一种家具设计用多维信息交互系统，促进解决了上述背景技术中所提到家具信息交互的过程中，交互系统复杂，需要用户具备一定的技术和操作能力才能使用，操作流程繁琐，数据也不够准确，影响用户的使用体验，实用性存在一定局限性的问题。
本发明提供如下技术方案：一种家具设计用多维信息交互系统，包括：
家具信息存储设备：用于将家具信息进行存储；
展示模块：对存储的家具信息进行多维度展示；
采集模块：根据多维度展示的结果获取目标人物的喜好信息；
用户信息存储设备：用于将目标人物相关信息进行存储；
推送模块：根据目标人物的喜好信息进行家具推送。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：所述家具信息包括家具类别a、家具特点b；
所述家具类别a包括床a1、沙发a2、餐桌a3；
所述家具特点b包括色调b1、结构b2、材质b3，所述色调b1包括暖色调b11、冷色调b12，所述结构b2包括简单结构b21、复杂结构b22，所述材质包括木材b31、石材b32；
所述目标人物相关信息包括目标人物对家具的浏览时间、对家具的浏览选择、对家具搜索的关键字。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：推送模块根据目标人物选择的家具类别a，对目标人物推送该类别的家具，每个家具通过展示方式c对目标人物进行展示；
所述展示方式c包括家具的多角度图片c1、三维立体图c2、视频c3；
所述采集模块在目标人物浏览时形成信息采集策略；
所述信息采集策略包括家具信息采集策略、时间采集策略、特殊操作采集策略；
家具信息采集策略：获取目标人物浏览的家具类别和家具特点；
时间采集策略：获取目标人物浏览每个家具的时间；
特殊操作采集策略：获取目标人物在浏览家具时是否存在特殊操作；
所述特殊操作包括点击图片、对家具图片进行放大缩小、对家具三维立体图进行移动查看、对家具视频进行浏览。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：获取目标人物浏览家具的次数，设定第一目标推送阈值，形成时间优先级排序策略；
时间优先级排序策略：对目标人物在第一目标推送阈值内浏览的家具获取浏览时间，并设定第一时间阈值，浏览时间高于第一时间阈值的家具为第一时间集合，浏览时间低于第一时间阈值的家具为第二时间集合；
对所述时间优先级排序策略的第一时间集合，获取第一时间集合内浏览的家具的家具信息，形成特点获取策略、特点整合策略；
特点获取策略：根据家具信息中的家具特点b，对第一时间集合内的每个家具分别获取家具特点b；
特点整合策略：对第一时间集合内的家具的家具特点进行整体统计，获取每个家具特点b出现的次数y，如暖色调b11(8)、简单结构b21(6)、材质为木材b31(5)，根据家具特点b出现的次数y由多到少，进行特点优先级排序，依次排序为第一特点优先级，第二特点优先级，以及第三特点优先级。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：根据特点优先级排序、以及特殊操作，形成用户喜好排序策略；
所述用户喜好排序策略包括特殊操作优先级排序策略、推荐优先级排序策略；
特殊操作优先级排序策略：根据特点优先级排序，获取目标人物对第一时间集合内浏览的家具的特殊操作位置，通过特殊操作位置，获取特殊操作位置的家具特点b，统计第一时间集合内存在特殊操作的家具特点b出现的次数z，如暖色调b11特(6)、简单结构b21特(2)、材质为木材b31特(5)，根据目标人物对每个家具特点b的特殊操作次数z的多少，进行特殊操作优先级排序，设定特殊操作阈值，特殊操作次数多于特殊操作阈值的家具为第一特殊操作集合，特殊操作次数少于特殊操作阈值的家具为第二特殊操作集合；
推荐优先级排序策略：根据第一特殊操作集合，进行推荐优先级排序，在有多个家具特点b处于第一特殊操作集合时，对每个存在特殊操作的家具特点b通过特殊操作的次数z进行对比，特殊操作次数z第一多的家具特点b为第一推荐特点，特殊操作次数z第二多的家具特点b为第二推荐特点；
如设定特殊操作阈值为4，则暖色调b11特(6)、材质为木材b31特(8)均为第一特殊操作优先级，此时b31特(8)特殊操作次数z大于暖色调b11特(6)，则木材b31特(8)为第一推荐特点，暖色调b11特(6)为第二推荐特点。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：根据用户喜好排序策略的推荐优先级排序，形成家具推送策略；
所述家具推送策略包括第一推送策略；
第一推送策略：获取所有家具的家具特点b，根据用户喜好排序策略的推荐优先级，优先推送包含有第一推荐特点的家具。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：在第一推送策略实施后，所述家具推送策略还包括推送判定策略；
推送判定策略：设定第二目标推送阈值，获取目标人物在第二目标推送阈值内对家具的浏览时间，计算目标人物浏览家具的平均时间t2，并计算第一目标推送阈值内，目标人物浏览家具的平均时间t1，比较t1与t2数值大小，形成推送判定结果，若判定第一推送策略推送正确，则结束推送判定策略，对目标人物继续进行推送；
推送正确：若目标人物在第二目标推送阈值内浏览家具的平均时间t2，大于第一目标推送阈值内目标人物浏览家具的平均时间t1，则判定推送正确；
推送错误：若目标人物在第二目标推送阈值内浏览家具的平均时间t2，小于第一目标推送阈值内目标人物浏览家具的平均时间t1，则判定推送错误，形成第二推送策略。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：根据第一推送策略和推送判定策略，所述家具推送策略还包括第二推送策略；
第二推送策略：根据用户喜好排序策略的推荐优先级，将第一推荐特点与第二推荐特点调换在推荐优先级顺序中的优先级位置，根据调换后的推荐优先级顺序再次进行推送；
设定第三目标推送阈值，再次采用推送判定策略进行推送判定；
确定目标人物对该家具特点b的特殊操作为喜欢或讨厌；
若判定推送错误，重复调整推荐优先级顺序和推送操作，直至判定推送正确，结束推送判定策略，对目标人物继续进行推送。
作为本发明所述家具设计用多维信息交互系统的一种可选方案，其中：获取第一目标推送阈值范围，即第一目标推送数量m1，获取第一目标推送阈值内，目标人物浏览家具的总时间n1，所述平均时间t1＝n1÷m1；
获取第二目标推送阈值范围，即第二目标推送数量m2，获取第二目标推送阈值内，目标人物浏览家具的总时间n2，所述平均时间t2＝n2÷m2。
本发明具备以下有益效果：
1、该家具设计用多维信息交互系统，对所有家具进行分类，以便用户搜索、浏览，通过信息采集策略，获取用户浏览的家具信息、浏览时间、以及特殊操作，为判断用户喜好提供数据。
2、该家具设计用多维信息交互系统，通过特点获取策略、特点整合策略，对用户最先浏览的部分家具获取特点集合，并排出优先级，便于判定用户喜好，从而更准确地推送用户喜欢的家具。
3、该家具设计用多维信息交互系统，通过用户喜好排序策略和家具推送策略，获取用户喜好的家具特点的优先级，并根据优先级对用户推送家具，同时，能够判断推送是否正确，若不正确则及时纠正，使对用户推送的家具类型更加准确，更加符合用户喜好。
附图说明
图1为本发明家具设计用多维信息交互系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
参阅图1，一种家具设计用多维信息交互系统，包括：
家具信息存储设备：用于通过云端存储，将家具信息进行存储，使目标人物更加方便浏览家具的各种相关信息，从而便于目标人物选择心仪的家具；
展示模块：包括显示屏等，可以将存储的家具信息对目标人物进行多维度展示，展示内容包括家具信息；
所述家具信息包括家具类别a、家具特点b；
所述家具类别a包括床a1、沙发a2、餐桌a3；
所述家具特点b包括色调b1、结构b2、材质b3，所述色调b1包括暖色调b11、冷色调b12，所述结构b2包括简单结构b21、复杂结构b22，所述材质包括木材b31、石材b32；
采集模块：根据多维度展示的结果获取目标人物的喜好信息；
用户信息存储设备：用于通过硬件存储，如内存条等，将目标人物相关信息进行存储，便于系统根据目标人物的喜好进行推送，并且通过对目标人物喜好信息进行存储，便于未来更准确地对目标人物进行家具推送；
所述目标人物相关信息包括目标人物对家具的浏览时间、对家具的浏览选择、对家具搜索的关键字；
推送模块：根据目标人物的喜好信息进行家具推送；
所述喜好信息包括目标人物喜欢的家具的家具特点，如暖色调、简单结构等。
通过上述设备和模块，能够使目标人物更加清晰的浏览家具具体的家具信息，获取到目标人物喜欢的家具的家具特点，便于后期根据目标人物的喜好进行家具推送，使对目标人物的推送更加准确，更加符合目标人物的喜好，便于目标人物进行选择。
实施例2
本实施例是在实施例1的基础上做出的改进，推送模块根据目标人物选择的家具类别a，对目标人物推送该类别的家具，每个家具通过展示方式c对目标人物进行展示；
所述展示方式c包括家具的多角度图片c1、三维立体图c2、视频c3；
所述多角度图片c1展示家具的使用场景和细节信息，使目标人物能够了解家具的细节，如连接方式、表面是否光滑、颜色是否均匀等，所述三维立体图c2展示家具的整体款式，使目标人物能够多方位、多角度查看家具款式，便于目标人物进行选择，所述视频c3展示家具在各场景下的实际样式，使目标人物能够更加细致查看家具在灯光或自然光线下的实际样式，防止家具因环境不同造成色差，使用户体验变差；
所述采集模块在目标人物浏览时形成信息采集策略；
所述信息采集策略包括家具信息采集策略、时间采集策略、特殊操作采集策略；
家具信息采集策略：获取目标人物浏览的家具类别和家具特点；
时间采集策略：获取目标人物浏览每个家具的时间，便于系统通过浏览时间更加准确的获取目标人物的喜好；
特殊操作采集策略：获取目标人物在浏览家具时是否存在特殊操作，若存在特殊操作，说明目标人物对该家具存在兴趣，便于系统更加准确的获取目标人物的喜好，从而进行推送，并能够通过特殊操作对推送结果进行判断；
所述特殊操作包括点击图片、对家具图片进行放大缩小、对家具三维立体图进行移动查看、对家具视频进行浏览，使目标人物能够更加仔细地查看家具的情况，如做工是否细致，是否存在打磨不光滑的情况、是否有边角存在磕碰等情况，便于目标人物选择。
获取目标人物浏览家具的次数，设定第一目标推送阈值，形成时间优先级排序策略；
时间优先级排序策略：对目标人物在第一目标推送阈值内浏览的家具获取浏览时间，并设定第一时间阈值，浏览时间高于第一时间阈值的家具为第一时间集合，浏览时间低于第一时间阈值的家具为第二时间集合；
对所述时间优先级排序策略的第一时间集合，获取第一时间集合内浏览的家具的家具信息，形成特点获取策略、特点整合策略；
特点获取策略：根据家具信息中的家具特点b，对第一时间集合内的每个家具分别获取家具特点b；
特点整合策略：对第一时间集合内的家具的家具特点进行整体统计，获取每个家具特点b出现的次数y，如暖色调b11(8)、简单结构b21(6)、材质为木材b31(5)，根据家具特点b出现的次数y由多到少，进行特点优先级排序，依次排序为第一特点优先级，第二特点优先级，以及第三特点优先级。
该家具设计用多维信息交互系统，根据特点优先级排序、以及特殊操作，形成用户喜好排序策略；
所述用户喜好排序策略包括特殊操作优先级排序策略、推荐优先级排序策略；
特殊操作优先级排序策略：根据特点优先级排序，获取目标人物对第一时间集合内浏览的家具的特殊操作位置，通过特殊操作位置，获取特殊操作位置的家具特点b，统计第一时间集合内存在特殊操作的家具特点b出现的次数z，如暖色调b11特(6)、简单结构b21特(2)、材质为木材b31特(5)，根据目标人物对每个家具特点b的特殊操作次数z的多少，进行特殊操作优先级排序，设定特殊操作阈值，特殊操作次数多于特殊操作阈值的家具为第一特殊操作集合，特殊操作次数少于特殊操作阈值的家具为第二特殊操作集合；
通过目标人物对浏览的家具的图片进行特殊操作，说明目标人物对该家具存在喜欢的倾向，通过获取目标人物对第一时间集合内浏览的家具的特殊操作位置，可以获取到目标人物对该特殊操作位置具体想要查看到的家具特点，如暖色调、简单结构、材质为木材等，从而进一步对第一时间集合内的家具的特点进行优先级排序，同时方便判断目标人物的特殊操作是否为喜欢该家具特点，使最终推荐结果更加准确；
推荐优先级排序策略：根据第一特殊操作集合，进行推荐优先级排序，在有多个家具特点b处于第一特殊操作集合时，对每个存在特殊操作的家具特点b通过特殊操作的次数z进行对比，特殊操作次数z第一多的家具特点b为第一推荐特点，特殊操作次数z第二多的家具特点b为第二推荐特点；
如设定特殊操作阈值为4，则暖色调b11特(6)、材质为木材b31特(8)均为第一特殊操作优先级，此时b31特(8)特殊操作次数z大于暖色调b11特(6)，则木材b31特(8)为第一推荐特点，暖色调b11特(6)为第二推荐特点。
实施例3
本实施例是在实施例2的基础上做出的改进，根据用户喜好排序策略的推荐优先级排序，形成家具推送策略；
所述家具推送策略包括第一推送策略；
第一推送策略：获取所有家具的家具特点b，根据用户喜好排序策略的推荐优先级，优先推送包含有第一推荐特点的家具。
本方案是考虑到，在推送家具的过程中，目标人物的特殊操作中不一定表示目标人物喜欢该家具，同样可能表示目标人物不喜欢该家具。
本实施例中，在第一推送策略实施后，所述家具推送策略还包括推送判定策略；
推送判定策略：设定第二目标推送阈值，获取目标人物在第二目标推送阈值内对家具的浏览时间，计算目标人物浏览家具的平均时间t2，并计算第一目标推送阈值内，目标人物浏览家具的平均时间t1，比较t1与t2数值大小，形成推送判定结果，若判定第一推送策略推送正确，则结束推送判定策略，对目标人物继续进行推送；
推送正确：若目标人物在第二目标推送阈值内浏览家具的平均时间t2，大于第一目标推送阈值内目标人物浏览家具的平均时间t1，则判定推送正确；
推送错误：若目标人物在第二目标推送阈值内浏览家具的平均时间t2，小于第一目标推送阈值内目标人物浏览家具的平均时间t1，则判定推送错误，形成第二推送策略；
所述第二目标阈值为第一目标阈值的终止值加一，如设定第一目标阈值为10，则第二目标阈值起始值为11，即目标人物浏览的第11个家具就是第一推送策略开始推送的家具。
根据第一推送策略和推送判定策略，所述家具推送策略还包括第二推送策略；
第二推送策略：根据用户喜好排序策略的推荐优先级，将第一推荐特点与第二推荐特点调换在推荐优先级顺序中的优先级位置，根据调换后的推荐优先级顺序再次进行推送；
设定第三目标推送阈值，再次采用推送判定策略进行推送判定；
确定目标人物对该家具特点b的特殊操作为喜欢或讨厌；
若判定推送错误，则说明目标人物讨厌该家具特点b，重复调整推荐优先级顺序和推送操作，直至判定推送正确，说明目标人物喜欢该类型家具b，则结束推送判定策略，对目标人物继续进行推送；
所述第三目标阈值为第二目标阈值的终止值加一，如设定第一目标阈值为10，则第二目标阈值起始值为11，设定第二目标阈值为3，则第三目标阈值起始值为14，即目标人物浏览的第14个家具就是第二推送策略开始推送的家具。
本实施例还提供，获取第一目标推送阈值范围，即第一目标推送数量m1，获取第一目标推送阈值内，目标人物浏览家具的总时间n1，所述平均时间t1＝n1÷m1；
获取第二目标推送阈值范围，即第二目标推送数量m2，获取第二目标推送阈值内，目标人物浏览家具的总时间n2，所述平均时间t2＝n2÷m2。
本实施例，通过推送判定策略，判定推送是否正确，若推送不正确，则对推送的优先级进行调整，该操作可以判定并获取目标人物的特殊操作表达的更准确的含义，如喜欢材料为木材的家具，不喜欢暖色调等，通过对推送的优先级进行调整，使最终的推送更加符合目标人物的喜好，使推送更加准确。
本公开实施例中的展示电子设备可以包括但不限于诸如笔记本电脑、PAD(平板电脑)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及固定终端。
展示电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有展示电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常，以下装置可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、图像传感器、麦克风等的输入装置；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许展示电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的家具设计用多维信息交互系统。
需要说明的是，计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括便携式计算机磁盘、硬盘、可擦式可编程只读存储器(E2PROM或闪存)、光存储器件、磁存储器件，或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用，上述计算机可读介质可以是上述展示电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该展示电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该展示电子设备执行时，使得该展示电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行，或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：包括：
家具信息存储设备：用于将家具信息进行存储；
展示模块：对存储的家具信息进行多维度展示；
采集模块：根据多维度展示的结果获取目标人物的喜好信息；
用户信息存储设备：用于将目标人物相关信息进行存储；
推送模块：根据目标人物的喜好信息进行家具推送。
2.根据权利要求1所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：
所述家具信息包括家具类别a、家具特点b；
所述家具类别a包括床a1、沙发a2、餐桌a3；
所述家具特点b包括色调b1、结构b2、材质b3，所述色调b1包括暖色调b11、冷色调b12，所述结构b2包括简单结构b21、复杂结构b22，所述材质包括木材b31、石材b32；
所述目标人物相关信息包括目标人物对家具的浏览时间、对家具的浏览选择、对家具搜索的关键字。
3.根据权利要求2所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：推送模块根据目标人物选择的家具类别a，对目标人物推送该类别的家具，每个家具通过展示方式c对目标人物进行展示；
所述展示方式c包括家具的多角度图片c1、三维立体图c2、视频c3；
所述采集模块在目标人物浏览时形成信息采集策略；
所述信息采集策略包括家具信息采集策略、时间采集策略、特殊操作采集策略；
家具信息采集策略：获取目标人物浏览的家具类别和家具特点；
时间采集策略：获取目标人物浏览每个家具的时间；
特殊操作采集策略：获取目标人物在浏览家具时是否存在特殊操作；
所述特殊操作包括点击图片、对家具图片进行放大缩小、对家具三维立体图进行移动查看、对家具视频进行浏览。
4.根据权利要求2所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：获取目标人物浏览家具的次数，设定第一目标推送阈值，形成时间优先级排序策略；
时间优先级排序策略：对目标人物在第一目标推送阈值内浏览的家具获取浏览时间，并设定第一时间阈值，浏览时间高于第一时间阈值的家具为第一时间集合，浏览时间低于第一时间阈值的家具为第二时间集合；
对所述时间优先级排序策略的第一时间集合，获取第一时间集合内浏览的家具的家具信息，形成特点获取策略、特点整合策略；
特点获取策略：根据家具信息中的家具特点b，对第一时间集合内的每个家具分别获取家具特点b；
特点整合策略：对第一时间集合内的家具的家具特点进行整体统计，获取每个家具特点b出现的次数y，如暖色调b11(8)、简单结构b21(6)、材质为木材b31(5)，根据家具特点b出现的次数y由多到少，进行特点优先级排序，依次排序为第一特点优先级，第二特点优先级，以及第三特点优先级。
5.根据权利要求4所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：根据特点优先级排序、以及特殊操作，形成用户喜好排序策略；
所述用户喜好排序策略包括特殊操作优先级排序策略、推荐优先级排序策略；
特殊操作优先级排序策略：根据特点优先级排序，获取目标人物对第一时间集合内浏览的家具的特殊操作位置，通过特殊操作位置，获取特殊操作位置的家具特点b，统计第一时间集合内存在特殊操作的家具特点b出现的次数z，如暖色调b11特(6)、简单结构b21特(2)、材质为木材b31特(5)，根据目标人物对每个家具特点b的特殊操作次数z的多少，进行特殊操作优先级排序，设定特殊操作阈值，特殊操作次数多于特殊操作阈值的家具为第一特殊操作集合，特殊操作次数少于特殊操作阈值的家具为第二特殊操作集合；
推荐优先级排序策略：根据第一特殊操作集合，进行推荐优先级排序，在有多个家具特点b处于第一特殊操作集合时，对每个存在特殊操作的家具特点b通过特殊操作的次数z进行对比，特殊操作次数z第一多的家具特点b为第一推荐特点，特殊操作次数z第二多的家具特点b为第二推荐特点；
如设定特殊操作阈值为4，则暖色调b11特(6)、材质为木材b31特(8)均为第一特殊操作优先级，此时b31特(8)特殊操作次数z大于暖色调b11特(6)，则木材b31特(8)为第一推荐特点，暖色调b11特(6)为第二推荐特点。
6.根据权利要求5所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：根据用户喜好排序策略的推荐优先级排序，形成家具推送策略；
所述家具推送策略包括第一推送策略；
第一推送策略：获取所有家具的家具特点b，根据用户喜好排序策略的推荐优先级，优先推送包含有第一推荐特点的家具。
7.根据权利要求6所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：在第一推送策略实施后，所述家具推送策略还包括推送判定策略；
推送判定策略：设定第二目标推送阈值，获取目标人物在第二目标推送阈值内对家具的浏览时间，计算目标人物浏览家具的平均时间t2，并计算第一目标推送阈值内，目标人物浏览家具的平均时间t1，比较t1与t2数值大小，形成推送判定结果，若判定第一推送策略推送正确，则结束推送判定策略，对目标人物继续进行推送；
推送正确：若目标人物在第二目标推送阈值内浏览家具的平均时间t2，大于第一目标推送阈值内目标人物浏览家具的平均时间t1，则判定推送正确；
推送错误：若目标人物在第二目标推送阈值内浏览家具的平均时间t2，小于第一目标推送阈值内目标人物浏览家具的平均时间t1，则判定推送错误，形成第二推送策略。
8.根据权利要求7所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：根据第一推送策略和推送判定策略，所述家具推送策略还包括第二推送策略；
第二推送策略：根据用户喜好排序策略的推荐优先级，将第一推荐特点与第二推荐特点调换在推荐优先级顺序中的优先级位置，根据调换后的推荐优先级顺序再次进行推送；
设定第三目标推送阈值，再次采用推送判定策略进行推送判定；
确定目标人物对该家具特点b的特殊操作为喜欢或讨厌；
若判定推送错误，重复调整推荐优先级顺序和推送操作，直至判定推送正确，结束推送判定策略，对目标人物继续进行推送。
9.根据权利要求7所述的家具设计用多维信息交互系统，其特征在于：获取第一目标推送阈值范围，即第一目标推送数量m1，获取第一目标推送阈值内，目标人物浏览家具的总时间n1，所述平均时间t1＝n1÷m1；
获取第二目标推送阈值范围，即第二目标推送数量m2，获取第二目标推送阈值内，目标人物浏览家具的总时间n2，所述平均时间t2＝n2÷m2。
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