CN111630508B - 用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法、装置和计算机可读介质 - Google Patents

用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法、装置和计算机可读介质 Download PDF

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CN111630508B CN201880074493.XA CN201880074493A CN111630508B CN 111630508 B CN111630508 B CN 111630508B CN 201880074493 A CN201880074493 A CN 201880074493A CN 111630508 B CN111630508 B CN 111630508B
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Abstract

一种用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的系统、方法和计算机可读介质,包括:接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择;接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择;确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值,每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合;以及生成包括与一个或多个交集相对应的一个或多个指示符的三维表示,所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值,并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。

Description

用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法、装 置和计算机可读介质
相关申请数据
本申请要求2017年9月18日提交的编号为15/707,356的美国非临时申请的优先权,该申请的公开通过引用被整体地并入本文中。
技术领域
本公开涉及数据处理的领域,具体地涉及用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法、装置和计算机可读介质。
背景技术
数据收集、聚焦群组、调查、民意测验、投票、性能分析、科学分析和数据分析涉及对响应数据的收集,以确定相关性并且向跨许多个变量的数据集中开发见解。图1图示了根据示例性实施例的用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法的流程图。
这种系统根本的原理和结构通常基于输入的等同性——1人1票(示例:20%的投票者强烈同意或示出积极性,10%的投票者在某种程度上不同意或示出轻微的消极性,并且70%的投票者强烈不同意或示出极度的消极性),或者所呈现的每个查询答复彼此具有同等的重要性(示例:高于正常水平的呼吸、急促的心跳、低血压)。
即使是在计算机处理速度和范围中的急剧加速的情况下,当前的平台也是基于找到同等重要的发现之间的直接关系(与对非同等重要的因素进行关联相对)来提供分析。
人类做出决策的认知过程几乎从来都不是基于等同性的,并且因此以通常的方式对数据进行民意测验或检索的结果已经远没有用处,而是经常引起误导和不信任。基于不等同性的决策制定的个人用途是固有地复杂且不透明的。如果由一群人中的领导者来完成,则依赖于等同性也会使参与者脱离该过程,并且不知道导致领导者决策的真实因素(例如,老师决定在一些情形下遵循更好的学生的建议以便追求某些目标——然而,在该过程或方式中没有实时的可视化或反馈系统以供学生了解发生了什么以及为什么)。
在数据集包含不同程度的热情或支持的情况下,响应者通常会对响应本身给予着重强调(例如:更满意对比在某种程度上满意,或强烈不同意对比不同意)。这些支持水平通常不会以透明的方式被无缝地整合并且与结果协调一致。相反,通常由于特定的值标度的实施架构或分析度量的计算,与那些以最多热情或最高支持水平做出响应的人相对应的数据集通常会掩盖具有较低支持水平的数据集。
既不能以强制的不等同性为基础(例如,对具有中等级别的学生的响应给予更多权重)、也不能以表达的不等同性为基础(例如,与热情响应相比,对适度的响应给予更多权重)来量化社会工程和思想实验,并且大多数所得的数据分析是不准确和/或过于僵化的。
当被提供时,关于由多个组合查询响应集合以及各种强制和表达的调整而产生的假设情形的数据分析报告导致了多达数千个大的表和图形。结果,很难对该分析数据进行理解、探索或导航以便形成新的见解。
当前并不存在下述数据结构:该数据结构根据各种不等同性调整来编码和封装对响应数据进行的分析。附加地,当前并不存在下述图形结构或界面:该图形结构或界面根据各种不等同性调整将基于响应数据的分析数据变换成用户可访问且可导航的格式。
发明内容
根据本发明的一个方面,提供了一种由一个或多个计算设备执行的用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法,所述方法包括:由一个或多个计算设备中的至少一个来接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择;由一个或多个计算设备中的至少一个来接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择,其中每个第一串包括相对于第一轴间隔开的多个点,所述多个点中的每个点具有与该点距第一轴的最短距离相对应的幅度,并且其中每个第二串包括相对于第二轴间隔开的第二多个点,所述第二多个点中的每个点具有与该点距第二轴的最短距离相对应的幅度;由一个或多个计算设备中的至少一个来确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值,其中每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合,其中每个交集的每个代表值包括响应于第一查询而接收到的多个值中的值,以及其中每个代表值由以下方式来确定:基于所述第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值,对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权;对来自所述多个源的对所述至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权,基于所述至少一个第二串中的一个第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对第二响应的每个集合进行加权;以及至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合来确定代表值;以及由一个或多个计算设备中的至少一个来生成三维表示,所述三维表示包括与所述一个或多个交集相对应的一个或多个指示符,其中所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值,并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。
根据本发明的另一个方面,提供了一种用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的装置,所述装置包括:一个或多个处理器;以及一个或多个存储器,其可操作地耦合到所述一个或多个处理器中的至少一个,并且具有存储在其上的指令,所述指令在由所述一个或多个处理器中的至少一个执行时使所述一个或多个处理器中的至少一个执行以下操作:接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择;接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择,其中每个第一串包括相对于第一轴间隔开的多个点,所述多个点中的每个点具有与该点距第一轴的最短距离相对应的幅度,并且其中每个第二串包括相对于第二轴间隔开的第二多个点,所述第二多个点中的每个点具有与该点距第二轴的最短距离相对应的幅度;确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值,其中每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合,其中每个交集的每个代表值包括响应于第一查询而接收到的多个值中的值,以及其中每个代表值由以下方式来确定:基于所述第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值,来对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权;对来自所述多个源的对所述至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权,基于所述至少一个第二串中的一个第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对第二响应的每个集合进行加权;以及至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合来确定代表值;以及生成包括与一个或多个交集相对应的一个或多个指示符的三维表示,其中所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值,并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。
根据本发明的另一个方面,提供了一种存储计算机可读指令的至少一个非暂时性计算机可读介质,所述计算机可读指令在由一个或多个计算设备执行时使所述一个或多个计算设备中的至少一个进行以下操作:接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择;接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择,其中每个第一串包括相对于第一轴间隔开的多个点,所述多个点中的每个点具有与该点距第一轴的最短距离相对应的幅度,并且其中每个第二串包括相对于第二轴间隔开的第二多个点,所述第二多个点中的每个点具有与该点距第二轴的最短距离相对应的幅度;确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值,其中每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合,其中每个交集的每个代表值包括响应于第一查询而接收到的多个值中的值,其中每个代表值由以下方式来确定:基于所述第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值,来对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权;对来自所述多个源的对所述至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权,基于所述至少一个第二串中的一个第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对第二响应的每个集合进行加权;以及至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合来确定代表值;以及生成包括与一个或多个交集相对应的一个或多个指示符的三维表示,其中所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值,并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。
附图说明
图1图示了根据示例性实施例的用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法的流程图。
图2A-2B图示了根据示例性实施例的包括示例行业(sector)、人、以及可以被查询的数据的类型的表。
图3A-3B图示了根据示例性实施例的界面,通过该界面可以接收查询和串(string)的选择以及可能的交集组合。
图4A-4C图示了根据示例性实施例的示出与数据建模系统一起使用的查询标记、串标记和向导(wizard)的表。
图5A-5B图示了根据示例性实施例的第一串和第二串。
图6A-6B图示了根据示例性实施例的表达的串和强制的串。
图7图示了根据示例性实施例的界面,在该界面中用户可以选择形状的层并且设置其查询和/或串以及视觉效果。
图8A-8C图示了根据示例性实施例的针对串的输入界面。
图9图示了根据示例性实施例的选择界面;
图10图示了根据示例性实施例的用于确定代表值的流程图。
图11A-11B图示了根据示例性实施例的各种信息源以及可以从它们中提取的各种类型的响应。
图12图示了根据示例性实施例的用于基于第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对第一查询的第一响应的集合进行加权的流程图。
图13A-13B图示了根据示例性实施例的将多个值分配到第一轴上的多个位置的示例。
图14图示了根据示例性实施例的将数值分配到每个第一响应的过程。
图15图示了根据示例性实施例的第一响应的集合中的加权响应。
图16图示了根据示例性实施例的针对第一响应的集合的该加权过程的结果。
图17图示了根据示例性实施例的基于第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对第二查询的第二响应的每个集合进行加权的过程。
图18图示了根据示例性实施例的示出基于串的分配给各个级别的加权的曲线图。
图19图示了根据示例性实施例的针对第二响应的集合的加权过程的结果。
图20A-20D图示了根据示例性实施例的工具界面,该工具界面允许用户配置如何将任何响应中的值分配到轴上的位置。
图21图示了根据示例性实施例的用于至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合来确定针对每个交集的代表值的流程图。
图22图示了根据示例性实施例的确定针对交集的代表值。
图23图示了根据示例性实施例的计算与响应于第一查询而接收到的多个值相对应的多个总量。
图24图示了根据示例性实施例的多个值的总量的计算。
图25图示了根据示例性实施例的基于总量来确定中点和支点(fulcrum)。
图26图示了根据示例性实施例的基于总量的条形图。
图27A-27F图示了根据示例性实施例的用于配置三维表示的界面。
图28图示了根据示例性实施例的三维表示的示例。
图29A-29H图示了根据示例性实施例的使用各种形状、透视图和视觉设置的三维表示的附加示例。
图30图示了根据示例性实施例的当用户选择与交集相对应的指示符时可以针对该交集显示的图表和统计信息。
图31A-31E图示了根据示例性实施例的当每个交集对应于查询和/或串的两种不同组合的比较时可以响应于指示符的选择而针对交集显示的各种图表、界面和统计信息。
图32图示了根据示例性实施例的用于对三维表示进行动画化的流程图。
图33A-33E图示了根据示例性实施例的用于录入动画设置的界面,以及动画平面和动画帧放置的示例。
图34图示了根据示例性实施例的示出可以在系统中使用的各种对象、过程和统计信息的表。
图35图示了可以用于执行用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法的示例性计算环境。
具体实施方式
尽管本文中通过示例和实施例的方式描述了方法、装置和计算机可读介质,但是本领域技术人员认识到,用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法、装置和计算机可读介质不限于所描述的实施例或附图。应当理解的是,附图和说明书不意图限于所公开的特定形式。而是,意图是覆盖落入所附权利要求的精神和范围内的所有修改、等同方式和替代方式。本文中所使用的任何标题仅用于组织目的,并且并非意在限制说明书或权利要求书的范围。如本文中所使用的,在容许意义(即,意指具有可能性)而非强制性意义(即,意指必须)上使用词语“可以”。类似地,词语“包括”、“包括……在内”和“包含”意指包括但不限于。
申请人已经发现了一种用于对在数据集中的不同查询响应的集合之间的关系进行生成、外推和建模的方法和系统,该方法和系统允许用户容易地标识和导航响应数据集合的交集。本系统和方法包括将所选择的偏向(例如不等同性偏向)编码成响应集合的数据结构,并且包括允许用户将这种偏向对响应数据的交集的影响进行可视化的数据结构。
图1图示了根据示例性实施例的对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法的流程图。在步骤101处,接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择。查询可以是针对信息的任何类型的请求。如将在下面进一步讨论的,第一查询和第二查询不一定是不同类型的查询,但是由建模系统略微不同地进行处理。
本系统可以对数据集同时/并行地运行多个查询,并且然后以相关且巧妙的方式传达该结果。查询可以包括任何种类的文本串,该文本串在被应用于数据集时返回响应——可以直接解译该响应(测量),或者可以从查找表中的对应索引来间接地计算该响应(多个选择、下拉列表、排名、评级等)。如下所讨论,可以从各种源以各种格式来运行查询。
第一查询在本文中有时被称为“表达的查询”,并且第二查询在本文中有时被称为“强制的查询”。这些术语并不意味着是限制性的,并且所理解的是,第一查询和第二查询可以是任何类型的查询,包括相同类型的查询。表达/强制的查询和第一/第二查询基于由建模系统对进行的这些查询的随后处理而有所区别。响应有时在本文中被称为答复,并且这些术语可互换地被使用。响应/答复可以是响应于查询或其他请求而返回的任何信息。
可以将查询选择为强制的或表达的。在之后的处理(如下所描述)期间,基于加权(其本身基于串)来调整对这两种类型查询的响应,这将在下面被更详细地描述并且将偏向编码到该模型中。然而,在调整期间,沿着与表达的查询响应数据点不同的轴来调整强制的查询响应数据点。例如,可以在相对于水平轴的垂直方向上调整强制的查询响应数据点,并且可以在相对于垂直方向的水平方向上调整表达的查询响应数据点。如下面将讨论的,强制的查询与表达的查询之间的另一个区别是:针对特定交集的代表值是从对该交集中的表达的查询(该交集中的第一查询)的响应值中选择的。
在调查的情况下,查询可以对应于向参与者提出的问题,或者可以对应于针对关于参与者的人口统计信息、传记信息、心理信息、身体信息、审判信息、偏好信息、得分信息或其他信息的查询。图2A图示了表201,该表201包括示例行业、以及那些行业内的可以向其查询信息的人。附加地,查询还可以对应于对数据集合的查询。例如,用于检索满足某个标准的数据集的查询。数据集可以是柱状数据库中的某些行;元数据的部分;从实时数据馈送中检索的、存储在服务器或其他计算设备上的信息的部分;或者某些存储信息的任何其他子集。图2B图示了表202,该表202示出了可以作为查询目标的各种行业和类型的数据。
图3A图示了根据示例性实施例的界面300,通过该界面300可以接收查询和串的选择。界面300图示了所选择的表达的查询301、以及所选择的强制的查询302和表达的串303。在该示例中,表达的查询中的每一个都包括陈述,从调查参与者接收到对该陈述的响应,其中他们对同意还是不同意该陈述进行评级。界面300允许用户选择与每种类型的查询和串相对应的轴,诸如针对表达的查询的轴304、针对强制的查询的轴305、以及针对表达的串的轴306。当生成交集的三维表示时,将使用针对每个类型的查询和串的所选轴来标绘查询和串。可以从包括x轴、y轴和z轴的三维轴、以及被称为u轴或u平面的第四轴中的一个来选择该轴。u平面代表通用平面,并且可以包含来自其相关联/映射范围的一个或多个记录。u平面与x、y和z平面略有不同地起作用,这是因为:(1)它允许多于一层的形状,并且(2)每层允许一个或多个串、串之间的一个或多个比较、一个或多个查询、以及查询之间的一个或多个比较,只要在配置x、y、z和u平面时满足以下规则:(a)包含一个表达查询集合和一个表达串集合,并且(b)具有一对或多对强制的查询集合和强制的串集合,编号为#1、#2、#3等等——其中每一对由交集条形图(在下文进一步讨论)中的矢量(高度、宽度、深度、高度饱和度、宽度饱和度、深度饱和度等)来表示,并且(c)所有的查询-串对必须要么由单个选择组成要么由两个选择组成以相对于彼此进行比较(一层不可以将单个选择与比较选择混合)。如果强制的查询、一个或多个表达的查询或它们的联合体没有返回任何计算值答复,则在交集处不会计算或呈现任何内容。
图3B示出了根据这些规则可能将查询和串加载到x、y、z和u轴中的几个可能的组合。例如,如果图3中的用户想要将针对强制的查询的轴设置到u平面,则u平面将至少包含所选的强制的查询。通用平面的每一层的范围在每个交集处与x、y和z平面的范围相结合。通用平面可以包括例如单个值、两个自定义配对值、或两个或更多个值的预配对集合。如果强制的查询、表达的查询或它们的联合体没有返回任何计算值答复,则在交集处不会计算或呈现任何内容。
每个查询可以被存储为单独的记录,以允许标记、分析、注释和所有权。图4A图示了一个表,该表示出了可以标记查询的用户的示例、可以用于表征该查询的标记的示例(“查询标记”)、可以用于标识该查询与哪些特定调整串相关的标记的示例(“调整标记”)。可以将查询标记与最相关的调整标记进行匹配,并且可以存储匹配标记的索引以便易于用户进行访问,这些用户可以将该索引用于指导,该指导涉及要针对特定查询建模哪些调整串。例如,图4B中的表401A、401B和401C示出了查询标记和匹配调整标记的示例。
用户可以对系统中的任何记录(查询、串、分析、注释、行业,选举人等)进行多重自由标记,以便促进对记录进行组织、分组、排序和过滤。可以根据添加标记的用户的状态来对标记进行附加分层/分类。还可以通过标记来对具有所生成的三维表示/模型的平面进行突出显示和/或分组,以促进相关和预测。
该系统包括在记录创建、查询选择、串选择和模型参数输入期间对于用户可用的自定义界面,以便促进对使用和结果的理解。向导中的一些是调查、科学、金融、教育和/或政治。图4C图示了表402,表402示出了可以用于设立数据建模系统的向导的一些示例。
返回图1,在步骤102处,接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择。如将在下面更详细地讨论的,取决于串的结构,系统利用串对如下各项进行编码:对查询的某些响应的放大,以及对查询的其他响应的去放大。
每个第一串包括相对于第一轴间隔开的多个点,该多个点中的每个点具有对应于该点与第一轴的最短距离的幅度。图5A图示了根据示例性实施例的第一串。被称为“适中”的第一串包括相对于轴501B间隔开的多个点501A。每一个点的幅度轴501C上被示出在。例如,点501D的幅度至少部分地基于从点501D到轴501B的虚线的长度。该虚线以直角撞击轴501B,并且因此是从点501D到轴501B的最短距离。每一个点的幅度也可以被表达为每个点在轴501C上的位置。
每个第二串包括相对于第二轴间隔开的第二多个点,该第二多个点中的每个点具有对应于该点与第二轴的最短距离的幅度。图5B图示了根据示例性实施例的第二串。被称为“稳定”的第二串包括相对于轴502B间隔开的多个点502A。每一个点的幅度在轴502C上被示出。例如,点502D的幅度至少部分地基于从点502D到轴502B的虚线的长度。虚线以直角撞击轴502B,并且因此是从点502D到轴502B的最短距离。每一个点的幅度也可以被表达为每个点在轴502C上的位置。
取决于用户的需要和特定分析情境,可以使用几乎无限数量的串作为表达的(第一)串和强制的(第二)串。例如,图6A的表601图示了表达的串的一些示例,以及图6B的表602图示了强制的串的一些示例。当然,通过针对不同的轴来应用表达的串,可以将这些表达的串用作强制的串,反之亦然。
图7图示了界面701,用户可以在其中定义u平面的层。界面701允许用户选择每一层的特征,这些特征被用于显示与该层相对应的信息,诸如被分配给钻石形几何形状的层702和被分配给条形几何形状的层703。如701中所示,用户已经设置了两层形状。通用平面的层的范围在每个交集处与x、y和z平面的范围相结合。通用平面还可以用于定义具有多于一个元素的范围。例如,控件704允许用户选择单个值、两个自定义配对值、或两个强制串的预配对集合。如705中所示,可以使用不同的几何形状来表示不同的层,并且如706中所示,几何形状的视觉属性可以本身诸如通过选择颜色、大小、不透明度和/或闪烁速率来自定义。
可以使用各种技术来定义串(包括表达的串和强制的串)或将其录入到该系统中。用户可以创建他们自己的串,导入串,或录入方程式以生成串。然后,可以进一步修改或变换所创建、导入或生成的串,并且将其重新保存为新串。图8A图示了界面801,用户可以在其中使用直线、自由形式的线和贝塞尔曲线来绘制自定义串。图8B图示了界面802,用户可以在其中录入公式并且基于该公式来生成串。图8C图示了界面803,用户可以在其中执行对串的修改、平移和变换。
返回图1,在步骤103处,确定对应于一个或多个交集的一个或多个代表值。每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合。附加地,针对每个交集的每个代表值至少部分地基于与该交集相对应的数据。图9图示了用户已经在其中选择了表达的查询901A、强制的查询901B、表达的串901C和强制的串901D的界面。如框902中所示,这导致了多个交集。出于本示例的目的,每个交集对应于一个第一查询、一个第二查询、一个表达的串和一个强制的串。框902图示了至少部分地基于与该交集相对应的数据来针对每个交集生成的代表值。
针对每个交集的代表值可以是各种不同的值。例如,代表值可以表示对与该交集相对应的数据执行的某些统计过程的输出。如下面进一步讨论的,针对每个交集的每个代表值还可以包括响应于第一查询而接收到的多个值中的值。例如,如果响应于第一查询而接收到的多个值是{强烈不同意、不同意、中立、同意、强烈同意},则针对包括第一查询、第二查询、第一串、第二串的特定交集的代表值将是值{强烈反对、不同意、中立、同意、强烈同意}中的一个。下面更详细地描述了确定该代表值的过程。
图10图示了根据示例性实施例的用于确定代表值的流程图。在步骤1001处,基于第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对第一查询的第一响应的集合进行加权。
如本文中所使用的,响应可以包括响应于查询的任何信息或数据。在调查的情境中,响应可以是用户对问题的回答,或者可以是用户所提供的指示同意调查/不同意调查的评级。在其他情境中,响应可以是响应于特定查询(诸如,数据库查询或任何其他种类的信息请求)而检索的信息。例如,健康监测设备信息、购物信息、在线浏览习惯、运动数据、财务指标和/或科学仪器信息。
多个源可以包括提供响应的任何源。在调查的情境中,源可以是完成调查的特定用户,或者是与针对该调查的特定响应集合相关联的存储位置、计算设备或服务器。源可以是与特定标识符(诸如,IP地址、文件夹、文件路径、文档等)相关联的信息源。图11A-11B图示了各种信息源以及可以从其中提取的各种类型的响应。
图12图示了根据示例性实施例的用于基于第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对第一查询的第一响应的集合进行加权的流程图。
第一响应的集合中的每个第一响应指示响应于第一查询而接收到的多个值中的值。在步骤1201处,将该多个值分配给第一轴上的多个位置,每个位置对应于第一串的多个点中的下述点:该点是与该位置最接近的点。
图13A-13B图示了将多个值分配给第一轴上的多个位置的示例。图13A图示了第一查询1300以及响应于第一查询而接收到的多个值。如曲线图1302中所示,这些值中的每一个都被分配给y轴上的位置。分配过程可以包括:针对每个值确定数值当量,并且使用该数值当量来确定轴上的适当位置。可替代地,多个值中的每个值可以具有与其相关联的隐式或显式数值当量,该隐式或显式数值当量用于将该值分配给轴上的特定位置。如图13A的曲线图1302中所示,多个值中的每一个值已经与{1-5}之间的数值当量相关联。图13B图示了与图13A相同的曲线图1302,其中第一串1303也被标绘在该曲线图上。如图13B的曲线图1302中所示,每个值在y轴上的位置对应于第一串上的下述点:该点是与该位置最接近的点。例如,虚线1304图示了对应于不同意(2)的位置与第一串上的一个点(该点是与该位置最接近的点)之间的对应关系(虚线1304以直角与y轴相会)。
在图12的步骤1202处,将数值分配给第一响应的集合中的每个第一响应。在基于第一串对该响应进行加权之前,可以将该数值视为被分配给每个响应的“初始权重”。图14图示了向每个第一响应分配数值的过程。如图14中所示,第一响应的集合中的每一个响应都被分配有数值“1”。当用户除了按第一串对该响应进行加权之外不希望使该响应偏斜或对该响应进行加权时,该初始分配可以向每个响应分配相等的值。可替代地,该初始加权可以用于使某些响应的重要性偏斜。例如,第一响应的集合的第一百分比可以被分配有比第一响应的集合的第二百分比更高的数值,以便更高程度地对第一响应的集合的第一百分比进行加权。
返回图12,在步骤1203处,通过第一串的点的幅度来对被分配给第一响应的集合中的每个第一响应的数值进行加权,以生成第一响应的经加权的集合,其中该点对应于由该第一响应指示的值的位置。
图15图示了对第一响应的集合中的响应进行加权的示例。如图15中所示,第一串再次是“适中”串,该串对适中响应进行的加权相比在值标度的端部的热情响应是更大成度的以及相比中立响应是更大程度的。例如,指示“同意”的响应将使它们的数值相比指示“强烈同意”的响应而被更大程度地加权。图15还图示了与在已经针对第一响应执行了该加权之后的第一响应的经加权的集合相对应的统计信息。例如,第一响应的最大加权总和为15。
图16图示了这种针对第一响应的集合的加权过程的结果。框1601图示了第一响应的集合中的多个值中的每一个值的总数值(在这种情况下,该总数值为计数,这是由于已经向每个响应值分配了数值1)。例如,“中立”值具有最高的总数值。框1602示出了饼状图,该饼状图反映了多个值中的每个值的总数值。框1603图示了应用于被分配给每个第一响应的每一个数值的加权。附加地,框1604图示了饼状图,该饼状图反映了多个值中的每个值的总加权数值。如框1602中所示,饼状图的中立切片比其他切片大得多。然而,由于“中立”值比所有其他值被加权得更少(如框1603中所示),因此框1604中的所得中立切片比之前(在1602中未被加权)更小。
返回图10,在步骤1002处,对来自多个源的对至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权。基于至少一个第二串中的第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对第二响应的每个集合进行加权。
图17图示了根据示例性实施例的基于第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对第二查询的第二响应的每个集合进行加权的过程。
第二响应的集合中的每个第二响应指示响应于第二查询而接收到的多个第二值中的第二值。在步骤1701处,将多个第二值分配给第二轴上的多个位置,每个位置对应于第二串的多个点中的下述点:该点是与该位置最接近的点。在步骤1702处,将第二数值分配给第二响应的集合中的每个第二响应。在步骤1703处,通过第二串的点的幅度来对被分配给第二响应的集合中的每个第二响应的第二数值进行加权,以生成第二响应的经加权的集合,其中该点对应于由该第二响应指示的第二值的位置。
图17中所示的加权过程类似于图12中所示的过程,并且并入了上面关于图12概述的步骤。不同之处在于:关于第二轴,使用对第二查询的第二响应的集合并且使用第二串来执行图17的步骤。
图18图示了曲线图1800,该曲线图1800示出了基于串1801的分配给各个级别的加权,该串1801是反向串,该反向串相比较高级别对较低级别更高地进行加权。在这种情况下,响应于第二查询而接收到的多个第二值包括级别分布中的多个级别。
图19图示了针对第二响应的集合的加权过程的结果。框1901示出了级别(多个第二值)中的每一个的总计数(所分配的数值)。框1902是反映每个级别的计数的饼状图。框1903图示了应用于被分配给每个级别的数值的加权,并且框1904图示了反映被分配给每个级别的数值的总加权的饼状图(经加权的计数)。
如上所讨论,在对第一响应中的多个值中的值进行加权或对第二响应中的多个第二值中的第二值进行加权之前,有必要将该多个值/多个第二值间隔开,并且在第一轴/第二轴上为它们分配位置。存在各种技术来这样做。
图20A-20D图示了允许用户选择字段(间距:绝对值|位置,以及修剪(Trim):无|两侧|低|高)的工具界面以及滑块控件(偏移)可以如何分配任何响应中的值以使它们位于轴上。图20A-20D涉及在第二响应中接收到的第二值,但是其中示出的技术同样可适用于在第一响应中接收到的第一值。
出于图20A-20D的目的,对查询的响应的可能值(“在1到12之间猜一个数字”)可以是从1到12范围内的值。然而,图20A-20D中接收到的响应的实际值仅包括2、4、7和10(图20A)。因此,该多个值是{2、4、7和10},而可能的值是{1-12}。用户可以通过修剪不在该多个值中的可能值的上端和/或下端来决定如何将该多个值分配给轴,如图2001中所示。用户还可以选择使用位置间距,其中该多个值被均等地定位,如图2002中所示。一旦已经决定了间距,就在最小与最大可能位置之间的中间计算出答复中点。当结果(被计数并且)被串化时,它们沿串的位置受它们的间距所影响,如图20C中所示。附加地,用户可以决定是否使该多个值偏移,以及使该多个值偏移多少,诸如图20D中所示的那样。使用可扩展的滑块控件来设置低偏移数量,并且根据找到的最小测量结果的某个百分比来改变所有值的大小。
返回图10,在步骤1003处,至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的至少一个经加权的集合来确定每个交集的代表值。
图21图示了根据示例性实施例的用于至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的至少一个经加权的集合来确定每个交集的代表值的流程图。
在步骤2101处,针对多个源中的每个源,通过该源对至少一个第二查询的经加权的第二响应来将该源对第一查询的经加权的第一响应进行重新加权。在步骤2102处,通过对与相同值相对应的所有重新加权的第一响应进行求和来计算与响应于第一查询而接收到的多个值相对应的多个总量。在步骤2103处,至少部分地基于该多个总量来从该多个值中确定代表值。
图22图示了根据示例性实施例的确定交集的代表值的示例。如图22中所示,交集包括第一查询、第二查询、第一串和第二串。从三个源(用户1、用户2和用户3)接收对第一和第二查询的响应。然后,如框2201中所示,根据第一串对第一响应进行加权,并且如框2202中所示,根据第二串对第二响应进行加权。然后,通过每个源对第二查询的经加权的第二响应来对针对该源的经加权的第一响应进行重新加权,如框2203中所示。例如,用户2的第一响应被加权为第一响应中的任一个中的最低者(框2201),从而导致与用户2相对应的重新加权的第一响应的宽度比其他重新加权的第一响应中的任一个更窄(框2203)。然而,用户2的第二响应相比其他第二响应中的任一个被加权得更高(框2202)。由于该经加权的第二响应被用于对经加权的第一响应进行重新加权,并且由于这种加权是沿着不同的轴,因此这导致了用户2的重新加权的第一响应比其他重新加权的第一响应中的任一个都更高大(更高)(框2203)。因此,框2203中所示的重新加权的第一响应结合了沿着两个不同的轴的两个不同的加权,同时保留了响应于第一查询而给出的值。在另一个示例中,用户1的第二响应相比任何其他第二响应被加权得更少(框2202),而用户1的第一响应相比任何其他第一响应被加权得更多(框2201)。这导致了用户1的重新加权的第一响应比任何其他重新加权的第一响应更宽,但是也比任何其他重新加权的第一响应更矮。
图23图示了计算与响应于图22中所示的第一查询而接收到的多个值相对应的多个总量的示例。图23的框2301类似于图22的框2203,并且包括重新加权的第一响应。如图23的框2302中所示,响应于第一查询而接收到的多个值是{不同意、中立、强烈同意}。通过将针对每个值的重新加权的第一响应求和来确定与这些值中的每一个相对应的总量。然而,由于对于这些值中的每一个仅存在一个重新加权的第一响应,因此,这些值中的每一个的总量由对应的重新加权的第一响应的面积来给出,如框2302中所示。然而,如果存在具有相同值的多个重新加权的第一响应,例如两个“强烈同意”,则与“强烈同意”相对应的总量将是指示“强烈同意”的这两个重新加权的第一响应的面积的和。
图24图示了图23中所示的多个值的总量的示例计算。框2401图示了重新加权的第一响应中的每一个的高度和宽度。框2402图示了基于相关重新加权的第一响应中的每一个的面积的与该多个值中的每一个相对应的总量。
一旦已经确定了该多个值中的每一个值的总量,就可以使用该总量来确定交集的代表值。该过程可以包括:(1)至少部分地基于第一轴上的被分配给该多个值的多个位置来确定该多个值的排序次序;(2)至少部分地基于该多个值的排序次序来确定该多个值中的中值;(3)生成包括与该多个值相对应的多个部分的图表,其中根据所确定的排序次序来对该多个部分进行排序,并且其中该多个部分中的每个部分的大小至少部分地基于与该部分相对应的值的对应总数;(4)确定该多个部分的支点,其中该支点包括该多个部分中的与中值相对应的部分的中点;以及(5)至少部分地基于该支点相对于该多个部分的中点的位置来将该多个值中的值指定为代表值。在存在两个可能的中值的情况下,可以在它们之间基于某些标准(例如,选择较高或较低的值)、用户设置、用户输入来选择最终的中值,或者以某种其他方式来确定最终的中值。附加地,如果不存在中值,则代表值可以简单地被设置为具有最高总量的值。
图25图示了基于图24的总量来确定中点和支点的示例。框2501对应于图24的框2402,并且包括相同的多个值和总量。可以基于它们在第一轴上的位置(例如,如图15和22中所示)来确定该多个值的排序次序。这导致了{不同意、中立、强烈同意}的排序次序。在这种情况下,中值为“中立”。如框2502中所示,生成饼状图,其中每个切片对应于一个值。每个切片的大小基于对应值的总量。例如,“不同意”切片为最大,这是由于值“不同意”具有最高总量。切片以逆时针方式按增加次序来排序。框2501附加地示出了该饼状图的支点,该支点是该多个部分中的与中值相对应的部分的中点。在这种情况下,中值是“中立”,因此支点是中立切片的中点。框2501还示出了该饼状图的中点,其是该多个部分的在该饼状图中的6点钟位置处的中点。
一旦知道支点和中点,就至少部分地基于支点相对于该多个部分的中点的位置来将该多个值中的值指定为代表值。该过程包括以下步骤:(1)确定支点相对于该多个部分的中点的位置;(2)至少部分地基于支点等于该多个部分的中点的确定,来将所确定的排序次序中的中值指定为代表值;(3)至少部分地基于支点小于该多个部分的中点的确定,来将所确定的排序次序中的中值之后的值指定为代表值;以及(4)至少部分地基于支点大于该多个部分的中点的确定,来将所确定的排序次序中的中值之前的值指定为代表值。
如图25的框2503中所示,支点大于中点。这导致了图22中所示的交集的代表值被设置为所确定的排序次序中的中值(“中立”值)之前的值。由于在所确定的排序次序中的“中立”值之前的值是“不同意”,因此将交集的代表值设置为“不同意”,如图25的框2503中所示。
当然,存在可以用于确定支点和中点的若干个不同类型的图表。例如,可以使用条形图,而不是饼状图。图26图示了基于图24的总量的条形图2601的示例,其导致了交集的相同代表值,如框2602中所示。附加的图表是可能的,并且全部所需要的是,该图表提供总量和排序次序的空间表示。
返回图1,在步骤104处,生成包括与一个或多个交集相对应的一个或多个指示符的三维表示。一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性可以反映与该交集相对应的代表值。如下面更详细地讨论的,视觉或听觉属性可以包括颜色、透明度、取向、闪烁速率、振动、膨胀、几何形状、纹理、大小、体积、音符和/或任何其他视觉或听觉属性。附加地,如早先所讨论的,可以沿着三个轴在三维表示内组织一个或多个指示符。此外,可以针对每个交集来计算多个度量(包括代表值),并且也可以使用多个层在三维表示中显示这些度量。
三维表示的所有方面都可以由用户自定义。图27A示出了界面2700,该界面2700允许用户自定义三维表示中所示的层的各方面。这些层允许在每个交集处生成多个形状,每个形状与基于对应于交集的数据而计算的不同度量相对应。如界面2700中所示,可以使用不同的几何形状来表示不同的层,并且几何形状的视觉属性本身可以诸如通过选择颜色、大小、不透明度和/或闪烁速率来自定义。
三维表示使用形状层来显示每个交集中包含的统计信息。如果使用了多层形状,则每个交集将这些层的形状示为“叠覆”在彼此之上。基于固定值和统计值来呈现形状层。针对形状层固定值,将相同的值应用于该层中的所有形状。形状固定值是形状、x-y旋转、y-z旋转和填充。
该层中的所有形状都看起来为相同的形状,并且可以包括如下形状:诸如立方体、钻石形、圆锥形、金字塔形、条形、球形、环圈形(Donut)、圆盘形、聪明豆形(Smartie)、微笑符形(Smiley)、小狗形或任何其他3D形状或用户创建和导入的形状。
可以在x-y或y-z方向上将该层中呈现的所有形状旋转相同的角度,从而允许完整的3D旋转,使得叠覆的形状能够更容易地与其他形状层区分开。还可以填充每一层中的形状,以在这些形状之间插入间距。使用形状变量值来从统计信息/变量中查找值,并且当在每个交集处呈现层的形状时将这些值分配给特定属性。层中的每个交集形状可以使用所提供的固定值来呈现其大小、颜色和/或透明度,或者可以使用在每个交集处针对这些属性找到的任何匹配统计信息的百分比信息。附加地,可以将形状层的颜色设置为“选择”,这导致了将(一个或多个)区域图表中使用的所有颜色的混合用于该交集中的任何过程。透明度是形状在每个交集处的不透明度(RGB alpha)值。
图27B示出了界面2701,该界面2701允许用户针对三维表示中的每个轴来选择排序选项。用户可以选择每个排序命令适用的层效果值(诸如,颜色、大小等)、以及排序参数和排序次序。排序次序可以包括升序、降序、向内、向外和原始/无排序。由于轴平面包含其每个交集统计信息的平均值和总和,因此在轴上进行排序有助于产生如下立方体:该立方体可以最清楚地示出1)对于单个交集,较大或较小的结果在哪里,或2)对于比较交集,冲突或一致在哪里。
图27C图示了各种轴的排序可以如何在立方体内产生不同的集中区域。轴直方图,以及各个交集排序值的计算连同聚类密度模式分析一起可以被用来将值分配给每个排序组合立方体,作为一种可替代方式来帮助用户发现将最相关的信息集中到立方体的部分中,以用于最简单的探索。也是能的是,绕过该算法辅助的半自动排序,并且取而代之,直接地在统计信息或摘要中的任何字段上对轴进行排序。
图27D图示了界面2702,该界面2702允许用户自定义与每个交集相对应的形状的视觉属性。如界面2703中所示,用户可以选择显示参数(诸如,应用于交集的颜色梯度/方案),并且可以基于交集中的数据来将不同的度量计算机设置成形状的不同视觉属性。例如,用户可以响应于交集的表达的查询来将占主导地位的信念(支持水平)设置成形状的透明度,而同时将与交集相对应的代表值设置成形状的颜色。
图27E图示了某些度量(框2703)可以如何查找颜色梯度上的值以确定形状的颜色(框2704)。
图27F图示了另一个界面2705,该界面2705允许用户指定他们想要如何沿着三维表示的轴来组织和显示标签。x、y、z平面标签可选地被显示在三维表示的边缘处,并且可以通过“边缘位置”选择器控件来选择它们的位置,使得在三维表示旋转时,仅对应的边缘显示其标签。点击x、y和z晶格线或平面标签中的任一个或者悬停在其上会弹出针对其统计信息的所有平均值、总和、以及差(使用沿其线或平面的所有交集来进行计算)。附加地,一旦用户放大了该矩阵(使得三维表示的边缘在查看器外部),则在查看器中使用的标签就会出现在边框区域中,以便于定位立方体内部的视图。
界面2705还允许用户标识所显示的任何度量的精度、以及平摇和/或旋转速度。可以使用附加界面来允许用户选择放大速度,基于度量来设置背景颜色,并且设置其他全局设置,以便于针对用户要求和输出方法来更改信息的呈现。
图28图示了包括与多个交集相对应的多个指示符的三维表示2800的示例。如图28中所示,根据三个轴x、y和z来组织指示器。在该特定示例中,第一查询被映射到x轴,第二查询被映射到y轴,并且第一串被映射到z轴。附加地,一个或多个第二串被映射到u平面,并且适用于该图中所示的所有交集。例如,指示符2801对应于第一查询、第一串、第二查询和一个或多个第二串的交集。当然,查询和串到各个轴的映射可以由用户自定义。例如,可以将一个或多个强制的查询或一个或多个表达的串映射到u平面。
每个指示符的视觉属性指示基于交集中的数据生成的度量(诸如代表值)。例如,指示符2801的图案将基于图26中所示的约定(convention)而指示:与该指示符相对应的交集的代表值是“强烈不同意”。当然,对于更具细微差别的数据表示,多个视觉属性可以对应于多个不同度量的值,并且多个层也可以被用来指示不同度量的值(例如,使用支点或多数(majority)来以获得更精确的值,从而使用图27D中所示的界面来产生更具细微差别的形状颜色)。
每个交集可以对应于第一查询、第二查询、第一串的集合和第二串的集合的各种不同组合。例如,每个交集可以对应于第一查询、第一串、第二查询和第二串。每个交集也可以对应于第一查询、第一串、第二查询和两个第二串。在这种情况下,两个第二串可以迭代地被应用于交集中的值以确定适当的度量。附加地,每个交集可以对应于第一查询、第一串、第二查询和第二串与第一查询、第一串、第二查询和不同的第二串之间的比较。在这种情况下,指示符所指示的代表值或其他度量可以基于每组值之间的某种比较,诸如支点中的差异。
为了清楚起见,在图28中未示出参考图27A-27F所讨论的若干个特征。然而,所理解的是,图28可以结合关于图27A-27F描述的任何特征。图29A-29H图示的是:一旦用户已经在三维表示的界限内对标签的可能放置和大量形状层进行放大,使用各种形状、背景颜色、边框区域以显示标签的三维表示的附加示例。
用户可以通过选择该多个指示符中的指示符来更紧密地检查三维表示中示出的特定交集。具体地,该系统可以接收对指示符的选择,该指示符对应于一个或多个交集中的交集,并且该系统可以生成包括第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合的表示的曲线图。
该曲线图可以将源对该交集的第一查询的每个经加权的第一响应与该源对该交集的至少一个第二查询的对应经加权的至少一个第二响应进行组合。该曲线图可以是包括与该多个源(例如,用户)相对应的多个区域的区域图表。该多个区域中的每个区域的第一属性可以指示对应源对第一查询的第一响应。该多个区域中的每个区域的第二属性可以指示对应源对至少一个第二查询的至少一个第二响应。该多个区域中的每个区域的第三属性可以指示被应用于对应源的第一响应的加权。该多个区域中的每个区域的第四属性可以指示被应用于对应源的至少一个第二响应的加权。该曲线图可以例如是如图23的框2301中所示的条形图。在这种情况下,第一属性是条形图案(对应于“同意”水平),第二属性是条形位置(对应于级别),第三属性是宽度(对应于“同意”水平的加权),并且第四属性是高度(对应于级别的加权)。
当用户在三维表示的多个指示符中选择特定指示符时,还可以显示附加信息。图30图示了当用户选择与交集相对应的指示符时可以针对该交集显示的各种图表和统计信息。在这种情况下,该交集具有一个第一查询和一个第一串(3001)、以及一个第二查询和一个第二串3002。每个查询-串使其结果经历5个过程。这五个过程分别是“定标3003”、“确认3004”、“间隔3005”、“计数3006”、以及“串化3007”。一旦所有查询-串结果都已经经历了串化过程,则串化的结果使它们的最终过程被组合。使用以下组件来显示关于各个查询-串或者组合结果的所有过程(除定标外):条形图3008、统计表3009、饼状图3010、摘要信息3011和堆叠的条形图3012。摘要信息包含支点,连同属于该支点及其补集中的较大者的多数值;以及根据本说明书中先前所描述的代表值得出的“胜者”。
图31A图示了各种统计和摘要信息的示例,当每个交集对应于具有多于一个第一串和多于一个第二串的相同查询时,可以响应于对指示符的选择而针对该交集显示各种该统计和摘要信息。当多于一个串和/或多于一个查询被映射到u平面时,这是可能的。该交集可以被称为比较的交集,并且可以允许比较值的不同集合:{第一查询、第一串、至少一个第二查询和至少一个第二串}和/或{不同的第一查询、不同的第一串、至少一个不同的第二查询、至少一个不同的第二串}。例如:将热情的男性与冷静的女性之间的所有结果进行比较,或者将正在启动的分支收入机构与报告低收入的较老分支之间的结果进行比较。在这种情况下,被比较的列呈现了可以将在每个查询-串的处理期间产生的值的两个集合在被组合之前进行连接的三种方式——通过对值3100求平均、对值3101求和、或找到值3102之间的差(偏差)。在处理的每个阶段,在统计和摘要信息3104的所有值之间做出连接,除了根据标度对值进行连接的定标过程3103之外。当经由偏差进行连接时,对于摘要信息的每个连接,呈现附加的“决策”字段,该字段是关于生者是等同的(“不改变”)还是不等同的(“改变”)。
图31B图示了使用求和3107、求平均3108和偏差3109连接方法的组合统计和摘要信息3106的连接。
图31C图示了比较的交集的完整呈现,该比较的交集是两个经处理和组合的查询-串集合(图30每样一个)、针对它们中的每一个的比较的连接(图31A每样一个)、以及针对它们的组合值的比较的连接的复合体。该复合体中的每一个查询-串过程产生混合颜色,该混合颜色可以用于对立方体中的形状进行着色。还可以沿着颜色谱以各种方式(绝对值,或者关于所有其他交集的相同字段利用可选修剪)来标绘统计和摘要信息中产生的每个数值,并且可以使用找到的颜色来对交集的层的形状进行着色。所生成的文本字段中的任一个也可以被映射到用来对形状进行着色的颜色。
图31D图示了可以被呈现的控制面板,该控制面板允许用户设置视觉属性、以及各种图表和统计信息的存在。框3110示出了预设选择控件。当被设置为“视觉”时,该预设可以呈现具有视觉信息(诸如图形和图表)的交集。当被设置为“最小”时,该预设可以呈现具有最小量的统计信息和视觉信息的交集。当被设置为“数字”时,该预设可以呈现具有仅数字和统计信息并且没有视觉信息的交集。框3111示出了“动作”按钮,该“动作”按钮可以揭示供用户在交集上调用更多动作的方式,诸如:1)将交集复制到沙盒中以用于供他人收集;2)评论和共享;3)基于针对该交集的选择而启动新的串立方体(StringCube); 4)使相机围绕该交集居中;5)示出参考答复(文本、格式化文本、文档上传、图像、链接等)以及其他特征。
图31E图示了与图31C中所示相同的交集的示例,除了控制面板配置将仅示出可用信息的一部分之外,这是为了准许用户更容易进行查看。
图32图示了根据示例性实施例的用于对三维表示进行动画化的流程图。在步骤3201处,接收动画变量的选择。图33A图示了用于录入动画变量和其他动画设置的界面3301。在该特定示例中,用户已经选择乐调查日期作为动画变量。用户还可以选择串来应用于动画变量。在这种情况下,用户已经选择了等于。如界面3301中所示,用户还可以设置其他参数,诸如帧和速度。
在图32的步骤3202处,至少部分地基于动画变量的多个值来生成与一个或多个交集相对应的多个代表值集合。该多个代表值集合中的每个代表值集合对应于动画变量的多个值中的动画变量的值。
在图32的步骤3203处,迭代地更新三维表示中的一个或多个指示符以对应于该多个代表值集合。该更新可以基于用户的所选的帧和速度,并且导致三维表示的动画图示随着动画变量的值发生改变的改变和/或趋势。
现在将更详细地描述动画平面(a平面)。如图33B的框3301中所示,a平面通过允许添加附加的灵活查询和串并且允许显示作为动画的帧速率而产生的值来扩展三维表示的功能。
x、y、z和u平面:
(1)遵循已经阐明的相同规则(即:计算被配对和排序的相等数量的查询集合和串集合的总数,第一串可以是表达的串,并且u平面可以是单个查询或串、或者两个查询或串的比较)。
(2)在动画期间,与x、y、z和u平面相对应的值不改变,其次序也不改变。
(3)a平面不会向交集条形图添加任何额外的矢量或计算。
(4)在检索数据时沿动画帧的每个交集使得通过将a平面查询堆叠到其x、y、z和u值的末尾来使其查询数据被过滤(例如:当a平面查询财政年度确认答复为1980时,在该帧处,仅从x、y、z和u查询中检索结果。
a平面:
(1)包含一个查询和一个串。
(2)允许利用暂停、播放、快/慢/步进/后退等控件进行动态过渡,其通过在动画“电影”时间线上定位每个a平面三维表示过滤结果来将三维表示从一个过滤结果集合过渡到另一个。时间线上的过滤的三维表示过渡的放置基于针对动画平面选择的灵活的查询和串。
(A)可以使用以下公式来表达顺序索引:
Animation_Length * Index / Count( Flexible_Stringed_Values))
(B)可以使用以下公式来关于所有a平面答复的高和低修剪标度来表达帧的查询答复的位置:
If( Index == 0, 0, Animation_Length * ( Reply_Value – Smallest_Stringed_Value ) / ( Largest_Stringed_Value - Smallest_Stringed_Value )
(3)获取针对每个帧的统计信息和摘要,其可以被用来设置动画帧的背景颜色和边框颜色。
(4)可以用来生成avi、mpg、动画gif、mov等文件。
图33C图示了如何根据对每个帧的索引完成的计算来沿动画时间线放置串立方体(StringCube)快照帧的示例,并且其中帧的展现更加平滑并且独立于针对每个帧找到的实际的串化值。图33D图示了如何根据对每个帧的串化值完成的计算来沿动画时间线放置串立方体(StringCube)快照帧的示例,并且在根据所找到的串化值对这些帧进行动画化时是更准确的。图33E图示了如何沿a平面(以及其他平面)放置不同的查询或串,然后动画可以如何揭示数据的时间顺序、周期、地理等属性。
如遍及本申请所讨论的,本文中描述的方法和系统可以用于将不等同性编码成响应于查询而接收到的响应数据,并且基于统计数据对经编码的响应数据/查询之间的关系进行建模。图34图示了表3400,该表3400示出了可以在本系统和方法中使用的各种对象、过程和统计信息。当然,表3400不是穷举性的,并且可以利用各种其他对象、过程和统计信息。
三维表示也可以被变换,以使用立体图像来显示指示符,使得观看三维表示的用户可以感知沿z轴的深度。该功能允许用户更好地感知三维表示中的所有数据点 。
图35图示了可以用于实现本文中描述的方法和系统的计算环境3500的示例。计算环境1300并非意图提出关于所描述实施例的使用范围或功能的任何限制。
参考图35,计算环境3500包括至少一个处理单元3510和存储器3520。处理单元3510执行计算机可执行指令,并且可以是真实或虚拟处理器。在多处理系统中,多个处理单元执行计算机可执行指令以增加处理能力。存储器3520可以是易失性存储器(例如,寄存器、高速缓存、RAM)、非易失性存储器(例如,ROM、EEPROM、闪存等)、或两者的某种组合。存储器3520可以存储软件指令3580,该软件指令3580用于在由一个或多个处理器执行时实现所描述的技术。存储器3520可以是一个存储器设备或多个存储器设备。
计算环境可以具有附加特征。例如,计算环境3500包括储存装置3540、一个或多个输入设备3550、一个或多个输出设备3560以及一个或多个通信连接3590。诸如总线、控制器或网络之类的互连机制3570将计算环境3500的组件进行互连。通常,操作系统软件或固件(未示出)为在计算环境3500中执行的其他软件提供操作环境,并且协调计算环境3500的组件的活动。
储存装置3540可以是可移动的或不可移动的,并且包括磁盘、磁带或盒式磁带、CD-ROM、CD-RW、DVD、或可用于存储信息并且可在计算环境3500内被访问的任何其他介质。储存装置3540可以存储用于软件3580的指令。
(一个或多个)输入设备3550可以是触摸输入设备(诸如,键盘、鼠标、3D鼠标、运动跟踪控制器、笔、轨迹球、触摸屏或游戏控制器)、语音输入设备、扫描设备、数字相机、远程控制装置、或者向计算环境3500提供输入的另一设备。手持设备可以用来向计算环境实时提供查询答复。桌面设备可以向计算环境实时供给串。(一个或多个)输出设备3560可以是显示器、电视、监视器、虚拟现实系统、打印机、扬声器、或提供来自计算环境3500的输出的另一设备。
(一个或多个)通信连接3590使得能够通过通信介质与另一计算实体进行通信。通信介质以调制数据信号来传达诸如计算机可执行指令、音频或视频信息或其他数据之类的信息。调制数据信号是这样的一种信号,其使其特性中的一个或多个以使得对信号中的信息进行编码的方式来被设置或改变。作为示例而非限制,通信介质包括利用电、光学、RF、红外、声学或其他载体实现的有线或无线技术。
可以在计算机可读介质的一般情境中描述实现方式。计算机可读介质是可以在计算环境内被访问的任何可读介质。作为示例而非限制,在计算环境3500内,计算机可读介质包括存储器3520、储存装置3540、通信介质以及以上任意的组合。
当然,仅仅是为了易于识别,图35将计算环境3500、显示设备3560和输入设备3550图示为分离的设备。计算环境3500、显示设备3560和输入设备3550可以是分离的设备(例如,通过接线而连接到监视器和鼠标的个人计算机)、可以集成在单个设备(例如,具有触摸显示器的移动设备,诸如智能电话或平板设备)中、或者可以是任何设备组合(例如,可操作地耦合到触摸屏显示设备的计算设备、附接到单个显示设备和输入设备的多个计算设备等)。计算环境3500可以是机顶盒、移动设备、个人计算机或一个或多个服务器,例如联网服务器的机群、集群服务器环境、或计算设备的云网络。附加地,本文中公开的系统和方法可以被实现为通过浏览器并通过通信连接来访问的网络应用。
已经参考所描述的实施例描述和说明了本发明的原理,将认识到的是,可以在不脱离这种原理的情况下在布置和细节上对所描述的实施例进行修改。应当理解的是,除非另有指示,否则本文中描述的程序、过程或方法不涉及或不限于任何特定类型的计算环境。各种类型的通用或专用计算环境可以与根据本文中描述的教导的操作一起使用或执行该操作。如上所讨论,以软件示出的所描述的实施例的元件可以以硬件来实现,反之亦然。
鉴于本发明的原理可以被应用于的许多可能实施例,申请人要求如可以来自所附权利要求及其等同方式的范围和精神内的所有这种实施例作为本发明。

Claims (23)

1.一种由一个或多个计算设备执行的用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法,所述方法包括:
由一个或多个计算设备中的至少一个来接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择;
由一个或多个计算设备中的至少一个来接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择,其中每个第一串包括相对于第一轴间隔开的多个点,所述多个点中的每个点具有与该点距第一轴的最短距离相对应的幅度,并且其中每个第二串包括相对于第二轴间隔开的第二多个点,所述第二多个点中的每个点具有与该点距第二轴的最短距离相对应的幅度;
由一个或多个计算设备中的至少一个来确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值,其中每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合,其中每个交集的每个代表值包括响应于第一查询而接收到的多个值中的值,以及其中每个代表值由以下方式来确定:
基于所述第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值,对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权;
对来自所述多个源的对所述至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权,基于所述至少一个第二串中的一个第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对第二响应的每个集合进行加权;以及
至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合来确定代表值;以及
由一个或多个计算设备中的至少一个来生成三维表示,所述三维表示包括与所述一个或多个交集相对应的一个或多个指示符,其中所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值,并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一响应的集合中的每个第一响应指示响应于所述第一查询而接收到的多个值中的值,并且其中基于所述第一串中的多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权包括:
将所述多个值分配给第一轴上的多个位置,每个位置对应于所述第一串的多个点中的点,所述点是与该位置最接近的点;
向所述第一响应的集合中的每个第一响应分配数值;以及
通过所述第一串的点的幅度来对被分配给所述第一响应的集合中的每个第一响应的数值进行加权,以生成第一响应的经加权的集合,所述点对应于由该第一响应指示的值的位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其中第二响应的每个集合中的每个第二响应指示响应于所述至少一个第二查询中的一个第二查询而接收到的多个第二值中的一个第二值,并且其中对来自所述多个源的对所述至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权包括:
将所述多个第二值分配给第二轴上的多个位置,每个位置对应于所述第二串的多个点中的最接近该位置的点;
向所述第二响应的集合中的每个第二响应分配第二数值;以及
通过所述第二串的点的幅度来对被分配给所述第二响应的集合中的每个第二响应的第二数值进行加权,以生成第二响应的经加权的集合,所述点对应于由该第二响应指示的第二值的位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述至少一个第二查询包括单个第二查询,并且其中至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的至少一个经加权的集合来确定代表值包括:
针对所述多个源中的每个源,通过该源对所述至少一个第二查询的经加权的第二响应,来将该源对所述第一查询的经加权的第一响应进行重新加权;
通过对与相同值相对应的所有重新加权的第一响应进行求和,来计算与响应于所述第一查询而接收到的多个值相对应的多个总量;
至少部分地基于所述多个总量来从所述多个值中确定代表值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中至少部分地基于所述多个总量来从所述多个值中确定代表值包括:
至少部分地基于第一轴上的被分配给所述多个值的多个位置来确定所述多个值的排序次序;
至少部分地基于所述多个值的排序次序来确定所述多个值中的中值;
生成包括与所述多个值相对应的多个部分的图表,其中根据所确定的排序次序来对所述多个部分进行次序排序,并且其中所述多个部分中的每个部分的大小至少部分地基于对应于该部分的值的对应总量;
确定所述多个部分的支点,其中所述支点包括所述多个部分中的与所述中值相对应的部分的中点;
至少部分地基于所述支点相对于所述多个部分的中点的位置来将所述多个值中的值指定为代表值。
6.根据权利要求5所述的方法,其中至少部分地基于所述支点相对于所述多个部分的中点的位置来将所述多个值中的值指定为代表值包括:
确定所述支点相对于所述多个部分的中点的位置;
至少部分地基于所述支点等于所述多个部分的中点的确定来将所确定的排序次序中的中值指定为代表值;
至少部分地基于所述支点小于所述多个部分的中点的确定来将所确定的排序次序中的中值之后的值指定为代表值;以及
至少部分地基于所述支点大于所述多个部分的中点的确定来将所确定的排序次序中的中值之前的值指定为代表值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中视觉属性包括以下各项中的一个或多个:颜色、透明度、取向、形状、闪烁速率、几何形状、填充、旋转、振动、膨胀或大小。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
由一个或多个计算设备中的至少一个来接收所述一个或多个指示符中的指示符的选择,所述指示符对应于所述一个或多个交集中的交集;以及
由一个或多个计算设备中的至少一个来生成曲线图,所述曲线图包括第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合的表示,其中所述表示将源对该交集的第一查询的每个经加权的第一响应与所述源对该交集的至少一个第二查询的对应经加权的至少一个第二响应进行组合。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述曲线图包括区域图表,所述区域图表包括:
与所述多个源相对应的多个区域;
其中所述多个区域中的每个区域的第一属性指示对应源对所述第一查询的第一响应;
其中所述多个区域中的每个区域的第二属性指示对应源对所述至少一个第二查询的至少一个第二响应;
其中所述多个区域中的每个区域的第三属性指示被应用于对应源的第一响应的加权;
其中所述多个区域中的每个区域的第四属性指示被应用于对应源的至少一个第二响应的加权。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述三个轴中的每个轴包括以下各项之一:第一查询、第二查询、第一串或第二串。
11.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
由一个或多个计算设备中的至少一个来接收动画变量的选择;
由一个或多个计算设备中的至少一个、至少部分地基于动画变量的多个值来生成与所述一个或多个交集相对应的多个代表值集合,其中所述多个代表值集合中的每个代表值集合对应于动画变量的多个值中的动画变量的值;以及
由一个或多个计算设备中的至少一个来迭代地更新三维表示中的一个或多个指示符以对应于所述多个代表值集合。
12.一种用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的装置,所述装置包括:
一个或多个处理器;以及
一个或多个存储器,其可操作地耦合到所述一个或多个处理器中的至少一个,并且具有存储在其上的指令,所述指令在由所述一个或多个处理器中的至少一个执行时使所述一个或多个处理器中的至少一个执行以下操作:
接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择;
接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择,其中每个第一串包括相对于第一轴间隔开的多个点,所述多个点中的每个点具有与该点距第一轴的最短距离相对应的幅度,并且其中每个第二串包括相对于第二轴间隔开的第二多个点,所述第二多个点中的每个点具有与该点距第二轴的最短距离相对应的幅度;
确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值,其中每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合,其中每个交集的每个代表值包括响应于第一查询而接收到的多个值中的值,以及其中每个代表值由以下方式来确定:
基于所述第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值,来对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权;
对来自所述多个源的对所述至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权,基于所述至少一个第二串中的一个第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对第二响应的每个集合进行加权;以及
至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合来确定代表值;以及
生成包括与一个或多个交集相对应的一个或多个指示符的三维表示,其中所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值,并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。
13.根据权利要求12所述的装置,其中所述第一响应的集合中的每个第一响应指示响应于所述第一查询而接收到的多个值中的值,并且其中基于所述第一串中的多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权包括:
将所述多个值分配给第一轴上的多个位置,每个位置对应于所述第一串的多个点中的点,所述点是与该位置最接近的点;
向所述第一响应的集合中的每个第一响应分配数值;以及
通过所述第一串的点的幅度来对被分配给所述第一响应的集合中的每个第一响应的数值进行加权,以生成第一响应的经加权的集合,所述点对应于由该第一响应指示的值的位置。
14.根据权利要求13所述的装置,其中第二响应的每个集合中的每个第二响应指示响应于所述至少一个第二查询中的一个第二查询而接收到的多个第二值中的一个第二值,并且其中基于所述第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自所述多个源的对所述第二查询的第二响应的每个集合进行加权包括:
将所述多个第二值分配给第二轴上的多个位置,每个位置对应于所述第二串的多个点中的最接近该位置的点;
向所述第二响应的集合中的每个第二响应分配第二数值;以及
通过所述第二串的点的幅度来对被分配给所述第二响应的集合中的每个第二响应的第二数值进行加权,以生成第二响应的经加权的集合,所述点对应于由该第二响应指示的第二值的位置。
15.根据权利要求14所述的装置,其中所述至少一个第二查询包括单个第二查询,并且其中至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的至少一个经加权的集合来确定代表值包括:
针对所述多个源中的每个源,通过该源对所述至少一个第二查询的经加权的第二响应,来将该源对所述第一查询的经加权的第一响应进行重新加权;
通过对与相同值相对应的所有重新加权的第一响应进行求和,来计算与响应于所述第一查询而接收到的多个值相对应的多个总量;
至少部分地基于所述多个总量来从所述多个值中确定代表值。
16.根据权利要求15所述的装置,其中至少部分地基于所述多个总量来从所述多个值中确定代表值包括:
至少部分地基于第一轴上的被分配给所述多个值的多个位置来确定所述多个值的排序次序;
至少部分地基于所述多个值的排序次序来确定所述多个值中的中值;
生成包括与所述多个值相对应的多个部分的图表,其中根据所确定的排序次序来对所述多个部分进行次序排序,并且其中所述多个部分中的每个部分的大小至少部分地基于对应于该部分的值的对应总量;
确定所述多个部分的支点,其中所述支点包括所述多个部分中的与所述中值相对应的部分的中点;
至少部分地基于所述支点相对于所述多个部分的中点的位置来将所述多个值中的值指定为代表值。
17.根据权利要求12所述的装置,其中所述一个或多个存储器中的至少一个在其上存储有进一步的指令,所述进一步的指令在由所述一个或多个处理器中的至少一个执行时使所述一个或多个处理器中的至少一个进行以下操作:
接收所述一个或多个指示符中的指示符的选择,所述指示符对应于所述一个或多个交集中的交集;以及
生成曲线图,所述曲线图包括第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合的表示,其中所述表示将源对该交集的第一查询的每个经加权的第一响应与所述源对该交集的至少一个第二查询的对应经加权的至少一个第二响应进行组合。
18.一种存储计算机可读指令的至少一个非暂时性计算机可读介质,所述计算机可读指令在由一个或多个计算设备执行时使所述一个或多个计算设备中的至少一个进行以下操作:
接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择;
接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择,其中每个第一串包括相对于第一轴间隔开的多个点,所述多个点中的每个点具有与该点距第一轴的最短距离相对应的幅度,并且其中每个第二串包括相对于第二轴间隔开的第二多个点,所述第二多个点中的每个点具有与该点距第二轴的最短距离相对应的幅度;
确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值,其中每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合,其中每个交集的每个代表值包括响应于第一查询而接收到的多个值中的值,其中每个代表值由以下方式来确定:
基于所述第一串的多个点中的一个或多个点的幅度值,来对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权;
对来自所述多个源的对所述至少一个第二查询的第二响应的至少一个集合进行加权,基于所述至少一个第二串中的一个第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对第二响应的每个集合进行加权;以及
至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合来确定代表值;以及
生成包括与一个或多个交集相对应的一个或多个指示符的三维表示,其中所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值,并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。
19.根据权利要求18所述的至少一个非暂时性计算机可读介质,其中所述第一响应的集合中的每个第一响应指示响应于所述第一查询而接收到的多个值中的值,并且其中基于所述第一串中的多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自多个源的对所述第一查询的第一响应的集合进行加权包括:
将所述多个值分配给第一轴上的多个位置,每个位置对应于所述第一串的多个点中的点,所述点是与该位置最接近的点;
向所述第一响应的集合中的每个第一响应分配数值;以及
通过所述第一串的点的幅度来对被分配给所述第一响应的集合中的每个第一响应的数值进行加权,以生成第一响应的经加权的集合,所述点对应于由该第一响应指示的值的位置。
20.根据权利要求19所述的至少一个非暂时性计算机可读介质,其中第二响应的每个集合中的每个第二响应指示响应于所述至少一个第二查询中的一个第二查询而接收到的多个第二值中的一个第二值,并且其中基于所述第二串的第二多个点中的一个或多个点的幅度值来对来自所述多个源的对所述第二查询的第二响应的每个集合进行加权包括:
将所述多个第二值分配给第二轴上的多个位置,每个位置对应于所述第二串的多个点中的最接近该位置的点;
向所述第二响应的集合中的每个第二响应分配第二数值;以及
通过所述第二串的点的幅度来对被分配给所述第二响应的集合中的每个第二响应的第二数值进行加权,以生成第二响应的经加权的集合,所述点对应于由该第二响应指示的第二值的位置。
21.根据权利要求20所述的至少一个非暂时性计算机可读介质,其中所述至少一个第二查询包括单个第二查询,并且其中至少部分地基于第一响应的经加权的集合和第二响应的至少一个经加权的集合来确定代表值包括:
针对所述多个源中的每个源,通过该源对所述至少一个第二查询的经加权的第二响应,来将该源对所述第一查询的经加权的第一响应进行重新加权;
通过对与相同值相对应的所有重新加权的第一响应进行求和,来计算与响应于所述第一查询而接收到的多个值相对应的多个总量;
至少部分地基于所述多个总量来从所述多个值中确定代表值。
22.根据权利要求21所述的至少一个非暂时性计算机可读介质,其中至少部分地基于所述多个总量来从所述多个值中确定代表值包括:
至少部分地基于第一轴上的被分配给所述多个值的多个位置来确定所述多个值的排序次序;
至少部分地基于所述多个值的排序次序来确定所述多个值中的中值;
生成包括与所述多个值相对应的多个部分的图表,其中根据所确定的排序次序来对所述多个部分进行次序排序,并且其中所述多个部分中的每个部分的大小至少部分地基于对应于该部分的值的对应总量;
确定所述多个部分的支点,其中所述支点包括所述多个部分中的与所述中值相对应的部分的中点;
至少部分地基于所述支点相对于所述多个部分的中点的位置来将所述多个值中的值指定为代表值。
23.根据权利要求18所述的至少一个非暂时性计算机可读介质,其中所述一个或多个存储器中的至少一个在其上存储有进一步的指令,所述进一步的指令在由所述一个或多个计算设备中的至少一个执行时使所述一个或多个计算设备中的至少一个进行以下操作:
接收所述一个或多个指示符中的指示符的选择,所述指示符对应于所述一个或多个交集中的交集;以及
生成曲线图,所述曲线图包括第一响应的经加权的集合和第二响应的经加权的至少一个集合的表示,其中所述表示将源对该交集的第一查询的每个经加权的第一响应与所述源对该交集的至少一个第二查询的对应经加权的至少一个第二响应进行组合。
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US15/707356 2017-09-18
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Publications (2)

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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11928746B2 (en) * 2020-07-20 2024-03-12 Populus Financial Group, Inc. Systems and methods for processing contributions made to purchaser selected organizations
US11657030B2 (en) * 2020-11-16 2023-05-23 Bank Of America Corporation Multi-dimensional data tagging and reuse

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101984420A (zh) * 2010-09-03 2011-03-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于拆词处理进行图片搜索的方法与设备
CN102349087A (zh) * 2009-03-12 2012-02-08 谷歌公司 自动提供与捕获的信息例如实时捕获的信息关联的内容
US8347326B2 (en) * 2007-12-18 2013-01-01 The Nielsen Company (US) Identifying key media events and modeling causal relationships between key events and reported feelings
WO2015031514A1 (en) * 2013-08-28 2015-03-05 Intelati, Inc. Multi-faceted navigation of hierarchical data

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7454439B1 (en) 1999-11-24 2008-11-18 At&T Corp. System and method for large-scale data visualization
US6775675B1 (en) 2001-04-04 2004-08-10 Sagemetrics Corporation Methods for abstracting data from various data structures and managing the presentation of the data
WO2003032125A2 (en) * 2001-10-11 2003-04-17 Visualsciences, Llc System, method, and computer program product for processing and visualization of information
US20140278782A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Yume, Inc. System and Method for Statistically Determining Bias in Online Survey Results
US8660977B2 (en) * 2005-02-04 2014-02-25 Accenture Global Services Limited Knowledge discovery tool relationship generation
US20070239768A1 (en) * 2006-04-10 2007-10-11 Graphwise Llc System and method for creating a dynamic database for use in graphical representations of tabular data
JP4808565B2 (ja) * 2006-08-03 2011-11-02 財団法人電力中央研究所 アンケート評価システム
WO2009154484A2 (en) * 2008-06-20 2009-12-23 Business Intelligence Solutions Safe B.V. Methods, apparatus and systems for data visualization and related applications
WO2010033383A1 (en) * 2008-09-16 2010-03-25 Beckman Coulter, Inc. Interactive tree plot for flow cytometry data
US8225233B2 (en) 2010-07-08 2012-07-17 Alexey Kashik Analysis of complex data objects and multiple parameter systems
US20120102026A1 (en) * 2010-10-21 2012-04-26 Arrowpoint Group, Inc. System and method for workers compensation claim management
US20120102419A1 (en) 2010-10-22 2012-04-26 Microsoft Corporation Representing data through a graphical object
US8626750B2 (en) * 2011-01-28 2014-01-07 Bitvore Corp. Method and apparatus for 3D display and analysis of disparate data
US20120218254A1 (en) 2011-02-28 2012-08-30 Microsoft Corporation Data visualization design and view systems and methods
US8868611B2 (en) 2011-07-28 2014-10-21 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Data management system for efficient storage and retrieval of multi-level/multi-dimensional data
US20170352048A1 (en) * 2011-10-14 2017-12-07 Ethelo Decisions Inc. Methods and systems for conducting surveys and processing survey data to generate a collective outcome
US9071520B2 (en) 2012-01-08 2015-06-30 International Business Machines Corporation Spatial representation of temporal value distributions
KR101301015B1 (ko) * 2012-01-16 2013-08-28 주식회사 스피크옵 여론 및 설문조사 시스템 및 그 방법
US9069455B2 (en) 2012-06-22 2015-06-30 Microsoft Technology Licensing, Llc 3D user interface for application entities
US9461876B2 (en) * 2012-08-29 2016-10-04 Loci System and method for fuzzy concept mapping, voting ontology crowd sourcing, and technology prediction
KR102029055B1 (ko) 2013-02-08 2019-10-07 삼성전자주식회사 고차원 데이터의 시각화 방법 및 장치
EP2965182B1 (en) 2013-03-05 2019-06-19 Fasetto, Inc. System and method for cubic graphical user interfaces
US9760262B2 (en) 2013-03-15 2017-09-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Gestures involving direct interaction with a data visualization
US9378065B2 (en) * 2013-03-15 2016-06-28 Advanced Elemental Technologies, Inc. Purposeful computing
US20150363802A1 (en) * 2013-11-20 2015-12-17 Google Inc. Survey amplification using respondent characteristics
US9311381B2 (en) * 2013-12-30 2016-04-12 Bmc Software Inc. Lifecycle reference partitioning for database objects
US9965547B2 (en) * 2014-05-09 2018-05-08 Camelot Uk Bidco Limited System and methods for automating trademark and service mark searches
US20160086204A1 (en) * 2014-09-23 2016-03-24 Brilliant Lime, Inc. Navigating Through Information Based on Poll Responses
US9870355B2 (en) * 2015-07-17 2018-01-16 Ebay Inc. Correction of user input
US10007730B2 (en) * 2015-01-30 2018-06-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Compensating for bias in search results
US20160364774A1 (en) * 2015-06-10 2016-12-15 Richard WITTSIEPE Single action multi-dimensional feedback graphic system and method
US20170169448A1 (en) * 2015-09-24 2017-06-15 Survature, Inc. Applying Priority Matrix to Survey Results
US10176640B2 (en) * 2016-08-02 2019-01-08 Qualtrics, Llc Conducting digital surveys utilizing virtual reality and augmented reality devices
US20180203917A1 (en) * 2017-01-19 2018-07-19 Acquire Media Ventures Inc. Discovering data similarity groups in linear time for data science applications

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8347326B2 (en) * 2007-12-18 2013-01-01 The Nielsen Company (US) Identifying key media events and modeling causal relationships between key events and reported feelings
CN102349087A (zh) * 2009-03-12 2012-02-08 谷歌公司 自动提供与捕获的信息例如实时捕获的信息关联的内容
CN101984420A (zh) * 2010-09-03 2011-03-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于拆词处理进行图片搜索的方法与设备
WO2015031514A1 (en) * 2013-08-28 2015-03-05 Intelati, Inc. Multi-faceted navigation of hierarchical data

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Points of View:Into the third dimension;Nils Gehlenborg;《Nature Merhod》;20120831;第9卷(第9期);851页 *

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